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  • Serverless应用场景

    2021-02-24 12:51:35
    基于这种架构能构建出多种应用场景,适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求,您都可以通过本文来熟悉一些基础概念,并从相关场景中获得启发。关于Serverless架构的演进,网上比较流行用一张...
  • 它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的引擎,该引擎具有成熟数据库的所有特性。...
  • 主要介绍了浅谈Vue内置component组件的应用场景,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 做为目前主流的模型数据库类型,关系型数据库的架构随着业务规模的增长做出相应的变化,本章我们来学习关系型数据库架构的变化以及主流的应用场景。 关系型数据库架构 随着业务规模增大,数据库存储的数据量和承载的...
  • 本文主要介绍了什么是Neo4j,图形数据结构以及Neo4j应用场景。希望本文内容对大家有所帮助。 本文来自公众号《韩锋频道》,由火龙果软件Anna编辑、推荐。 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在...
  • 2019赛迪智库无线电管理研究所与《通信产业报》联合发布了《5G十大细分应用场景研究报告》,立足ITU定义的三大应用场景,并结合当前5G应用的实际情况和未来发展趋势,主要研究VR/AR、超高清视频、车联网、联网无人机...
  • 键值数据库 适用案例 现在讲几个适合使用键值数据库的情况 1 存触会话信息 通常来说每一次网络会话都是唯一的所以分配给它们的 session id 值也各 不相同如果应用程序原来要把 session id 存在磁盘上或关系型数据库...
  • 场景图像分类是机器人学研究面临的一个基本问题,也是奸算机视觉银域的一项重要任务. 近年来,隧着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场:景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广 泛,为了呈现较为完整的场景...
  • 所示,Hbase构建在HDFS之上,Hadoop之下。其内部管理的文件全部存储在HDFS中。与HDFS相比两者都具有良好的容错性和扩展性,都可以扩展到成百上千个节点。但HDFS适合批处理场景,不支持数据随机查找,不适合增量...
  • 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高...
  • 本文针对不同场景图像之间的转换问题, 提出了一种改进的生成对抗网络模型, 能够生成高质量的目标场景图像. 在生成目标图像过程中... 实验结果表明, 本文所提的改进生成对抗网络模型能够在场景图像转换中得到有效地应用.
  • 数据库应用场景

    千次阅读 2019-11-30 11:23:41
    数据库可以轻松应对海量高度互连社交数据的实时存储和高效查询,帮助您快速构建复杂的社交网络系统。例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等...

     

    社交网络

    图数据库可以轻松应对海量高度互连社交数据的实时存储和高效查询,帮助您快速构建复杂的社交网络系统。例如,在一个典型的社交网络中,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆”等查询,传统关系型数据库对于超过3度的查询往往会很低效甚至无法支持,但图数据库从基因层面提供了解决方案,轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询。

    金融欺诈检测

    在金融领域,图数据库经常用于欺诈检测。例如,通过贷款、分期消费者的联系人(或者联系人的联系人)信用信息,对用户进行信用评分,如果评分较低,则拒绝贷款或者提升利率;通过申请人的个人信息(包括电话号码、家庭住址),判断申请人信息是否属实。通常,欺诈者是通过“黑市”购买的用户信息然后拼凑出“个人信息”,并且这些信息会被反复使用,使用图数据库,可以快速发现申请人提供的个人信息与现有用户信息的关系。

    实时推荐引擎

    图数据库非常适合实时推荐场景。您可以将用户的购买行为、位置、好友关系、收藏等数据实时存储在图数据库中,然后利用图数据库能对高度互连数据提供高效查询的特点,通过各种维度的快速查询实时进行多维度个性化推荐。例如,在某APP中,通过用户位置及以前的购买行为信息,当某用户A到达某商场B,APP可以向用户实时推荐附近的门店及商品等信息。

    知识图谱

    图数据库可以帮助您快速构建知识图谱。您可以将图谱数据存储在图数据库中,既可以通过外部输入实时更新,也可以对图数据库内部图谱信息进行分析,不断发现并完善图谱数据。例如,基于图数据库,您可以快速实现针对足球明星的知识图谱应用,帮助用户发现感兴趣的信息。

    网络/IT运营

    图数据库非常适合网络/IT运营相关场景。例如,您可以将路由器、交换机、防火墙、服务器等各种网络设备、终端及其拓扑信息存储在图数据库中,当某服务器或终端遭受恶意攻击或者受到感染时,您可以通过图数据库快速分析并找到传播路径,然后进行相关追踪及处理。

     

     

     

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  • 静脉识别技术是现今生物识别领域的一项新兴课题,是一种先进的生物内部特征识别技术。其基本原理是通过近红外光照射手指或手掌,利用静脉血液对红外光的吸收特性取得人体静脉纹理图像,再通过图像处理技术进行预处理...
  • 区块链
  • 2、Redis的每个数据类型是处理不同业务场景而诞生,基本数据类型为5种,从redis5.0版发布后新增了Stream数据类型,如下思路: 3、其中跳表为插入,删除,查询比较快的动态数据结构,跳表是一个值有序的链表建立...
  • 数据库及应用场景

    千次阅读 2019-04-12 10:30:29
    近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。 腾讯云数据库产品副总监邵宗文老师将...

    近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。

    腾讯云数据库产品副总监邵宗文老师将通过多年腾讯云数据库积累的行业经验和服务客户案例,结合云数据库与自建数据库的对比,和大家分享数据库行业分析发展趋势,帮助企业借助图数据库提升行业竞争力,加快企业高速发展!

    一、市场分析

    急速增长中的图数据库

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    一图胜过千言万语

    比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够很清晰揭示复杂的模式,尤其在错综复杂的社交,物流,金融风控行业效果更为明显。

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    百花齐放的图数据库,有Operational 图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库,图数据库的关注度越来越多,并且大都是有持续在更新。

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    人气王neo4j已收揽千万级的下载量

    ①neo4j下载量 10M+ :从下载数量来看还是前景很大,有7M是基于下的neo4j的docker版

    ②neo4j使用经验工程师 50K+ :通过多年培训和逐步推广,目前大概有5万多名

    ③图数据库参会人数 50K+ :图数据库相关技术会议,GraphConnect大会已有上千人参会。

    二、应用分析

    学习了这么多先进的技术,怎么去跟商业进行结合使用?图数据库覆众多行业场景,特别适用于社交和金融风控领域。

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    应用案例:金融风控场景涉及维度多,传统数据库无法很好解决

    银行风险压力主要来自:合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势,通过4种风险管理方式可以预防各类银行风险:

    ①员工管理

    •员工与亲属、员工与外部企业

    ②客户管理

    •财务状况、征信、行业、资金流动性、重大事件

    ③关系管理

    •亲属关系、股权关系、集团关系、业务关系、供应链、行业关系

    ④业务管理

    •业务流程、业务合规、业务资金、业务进展、业务数据

    腾讯内部自研的图数据库存储和计算方案---星图,提供超大规模图数据库存储、查询、计算一体化的分布式引擎,助力各行业解决解决痛点。

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    基于星图,能够快速得查询到相关信息及潜在的规律,提升数据的掌控能力,避免潜在的风险。

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    三、优劣对比

    目前业界应用的主流数据库还是关系型数据库,图数据库相比关系型到底有什么优劣?

    图数据库在处理关联关系上具有完全的优势,特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。例如我们希望知道谁LIKES(喜欢)谁(喜欢可以是单向或双向),也想知道谁是谁的FRIEND_OF(朋友),谁是所有人的LEADER_OF(领导)。除了在关联查询中尤为明显的优越性,图数据库还有如下优势:

    a) 用户可以面向对象的思考,用户使用的每个查询都有显式语义;

    b) 用户可以实时更新和查询图数据库;

    c) 图数据库可以灵活应对海量的关系变化,如增加删除关系、实体等;

    d) 图数据库有利于实时的大数据挖掘结果可视化。

    图数据库虽然弥补了很多关系型数据库的缺陷,但还有一些不足地方,如

    a) 不适合记录大量基于事件的数据(例如日志条目);

    b) 二进制数据存储。

    c) 并发性能要求高的项目。

    d) 目前相关图查询语言比较多,尚未有很好统一。

    e) 图数据库相关的一些书籍文档偏少,相关生态还在不断完善。

    图数据与关系数据库相比,在常规查询面前,基本没有特别大的差异,在复杂查询对比中,高下立判,图数据库更加言简意赅,快速满足用户需求。

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    四、行业展望

    从调查看,不少行业已将图数据库作为计划实施。近年来,世界百强公司中也在逐步加大使用图数据库的比例。在金融领域,利用图数据库来实现反欺诈等需求,还有软件,物流,新零售,航空公司,电信,医院、生物制药等领域都在大量使用图数据库。

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    图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据,其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。图数据库特别适用于社交网络、实时推荐、银行交易环路、金融征信系统等广泛的领域。领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j,中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。

    如果您还没有接触过或者用到图数据库,相信在不久的将来您肯定会接触到或者用到!

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  • 各种UML应用场景

    千次阅读 2020-08-26 19:50:46
    文章目录用例类图序列/时序/顺序流程活动状态协作/通信组件部署 用例 描述需求的场景或粗略用例 参考:https://blog.csdn.net/qq_35495763/article/details/80764914 类图 最常用,描述...

    用例图

    描述需求的场景或粗略用例
    参考:https://blog.csdn.net/qq_35495763/article/details/80764914

    类图

    最常用,描述子系统或模块的内部结构

    序列图/时序图/顺序图

    适用场景:单个场景下,子系统间或对象间的交互操作

    示例

    Alice Bob John Hello John, how are you? Fight against hypochondria loop [Healthcheck] Rational thoughts prevail... Great! How about you? Jolly good! Alice Bob John

    流程图

    活动图

    流程图与序列图的结合,可以在序列图的基础上表达更多业务逻辑,比序列图更能表达细节

    状态图

    多场景、多种操作下,系统或对象的状态变化

    协作图/通信图

    序列图的变种,形式更自由,不能体现子系统的生命周期

    包图

    大型系统实际代码中,各子系统间、应用分层间的依赖关系

    组件图

    实际模块或逻辑分层间,接口的依赖关系

    部署图

    各子系统所使用的软件环境,部署的软件包信息

    参考:
    https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/91129569?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

    https://www.cnblogs.com/weizhxa/p/8926697.html

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  • 主要介绍了js节流防抖应用场景,以及在vue中节流防抖的具体实现操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 本文实例讲述了JS实现图片转换成base64的各种应用场景。分享给大家供大家参考,具体如下: 网络上有很多片介绍通过js将图片转换成base64的文章,之所以再写这篇文章的原因时发现没有找到系统的介绍的文章,有的介绍...
  • 本文介绍在SpringCloud中使用Redis作为Pub/Sub异步通信、缓存或主数据库和配置服务器的三种场景应用。小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • EJB应用场景

    2018-07-17 17:55:33
    知识架构 结构
  • 5G时代智能安防十大应用场景白皮书.pdf
  • • 5G是第五代移动通信技术的简称,作为4G通信技术的... • 从全球视角来看,目前5G无论是在技术、标准、产业生态还 是网络部署等方面都取得了阶段性的成果,5G落地的最后一 环—应用场景正逐渐成为业界关注的焦点。
  • 区块链七大应用场景

    万次阅读 多人点赞 2019-09-05 18:47:11
    一、应用场景:信息共享 这应该是区块链最简单的应用场景,就是信息互通有无。 1、传统的信息共享的痛点 要么是统一由一个中心进行信息发布和分发,要么是彼此之间定时批量对账(典型的每天一次),对于有时效性...

    一、应用场景:信息共享

    这应该是区块链最简单的应用场景,就是信息互通有无。

    1、传统的信息共享的痛点

    要么是统一由一个中心进行信息发布和分发,要么是彼此之间定时批量对账(典型的每天一次),对于有时效性要求的信息共享,难以达到实时共享。

    信息共享的双方缺少一种相互信任的通信方式,难以确定收到的信息是否是对方发送的。

    2、区块链 + 信息共享

    首先,区块链本身就是需要保持各个节点的数据一致性的,可以说是自带信息共享功能;其次,实时的问题通过区块链的P2P技术可以实现;最后,利用区块链的不可篡改和共识机制,可构建其一条安全可靠的信息共享通道。

    也行你会有这样的疑问:解决上面的问题,不用区块链技术,我自己建个加密通道也可以搞定啊!但我想说,既然区块链技术能够解决这些问题,并且增加节点非常方便,在你没有已经建好一套安全可靠的信息共享系统之前,为什么不用区块链技术呢?

    3、应用案例

    举下我们腾讯自己的应用--公益寻人链,借用如下一张好图,可以看到,区块链在信息共享中发挥的价值。

    浅谈区块链的七大应用场景

    二、应用场景:版权保护

    1、传统鉴证证明的痛点

    流程复杂:以版权保护为例,现有鉴证证明方式,登记时间长,且费用高。

    公信力不足:以法务存证为例,个人或中心化的机构存在篡改数据的可能,公信力难以得到保证。

    2、区块链 + 鉴证证明

    流程简化:区块链应用到鉴证证明后,无论是登记还是查询都非常方便,无需再奔走于各个部门之间。

    安全可靠:区块链的去中心化存储,保证没有一家机构可以任意篡改数据。

    3、应用案例

    区块链在鉴权证明领域的应用有版权保护、法务存证等,下面以版权保护为例,简单说下如何区块链如何实现版权登记和查询。

    (1)电子身份证:将“申请人+发布时间+发布内容”等版权信息加密后上传,版权信息用于唯一区块链ID,相当拥有了一张电子身份证。

    (2)时间戳保护:版权信息存储时,是加上时间戳信息的,如右雷同,可用于证明先后。

    (3)可靠性保证:区块链的去中心化存储、私钥签名、不可篡改的特性提升了鉴权信息的可靠性。

    2016年8月,由Onchain、微软(中国)、法大大等多个机构在北京成立了电子存证区块链联盟“法链”。

    2017年12月,微众银行、仲裁委(广州仲裁委)、杭州亦笔科技有限公司共同推出的仲裁联盟链,用于司法场景下的存证;2018年3月,广州首个“仲裁链”判决书出炉。

    三、应用场景:物流链

    浅谈区块链的七大应用场景

    商品从生产商到消费者手中,需要经历多个环节(流程可能如上图所示),跨境购物则更加复杂;中间环节经常出问题,消费者很容易购买的假货。而假货问题正是困扰着各大商家和平台,至今无解。

    1、传统是防伪溯源手段

    以一直受假冒伪劣产品困扰的茅台酒的防伪技术为例,2000年起,其酒盖里有一个唯一的RFID标签,可通过手机等设备以NFC方式读出,然后通过茅台的APP进行校验,以此防止伪造产品。 咋一看,这种防伪效果非常可靠。但2016年还是引爆了茅台酒防伪造假,虽然通过NFC方式验证OK,但经茅台专业人士鉴定为假酒。后来,在“国酒茅台防伪溯源系统”数据库审计中发现80万条假的防伪标签记录,系防伪技术公司人员参与伪造;随后,茅台改用安全芯片防伪标签。

    但这里暴露出来的痛点并没有解决,即防伪信息掌握在某个中心机构中,有权限的人可以任意修改。(备注:茅台的这种防伪方式,也衍生了旧瓶回收,旧瓶装假酒的产业,防伪道路任重而道远)。

    2017年05月贵阳数博会上,小马哥就建议茅台防伪使用区块链;那么区块链和物流链的结合有什么优势呢?

    2、区块链+物流链

    区块链没有中心化节点,各节点是平等的,掌握单个节点无法实现修改数据;需要掌控足够多的节点,才可能伪造数据,大大提高伪造数据的成本。

    区块链天生的开放、透明,使得任何人都可以公开查询,伪造数据被发现的概率大增。

    区块链的数据不可篡改性,也保证了已销售出去的产品信息已永久记录,无法通过简单复制防伪信息蒙混过关,实现二次销售。

    物流链的所有节点上区块链后,商品从生产商到消费者手里都有迹可循,形成完整链条;商品缺失的环节越多,将暴露出其是伪劣产品概率更大。

    3、应用案例

    目前,入局物流链的玩家较多,包括腾讯、阿里、京东、沃尔玛等。 据说,阿里的菜鸟在海淘进口应用区块链上,走在了前面,已经初步实现海外商品溯源,国际物流及进口申报溯源、境内物流溯源;下一步就是生产企业溯源了。下图是网上流传的关于阿里的菜鸟在海淘场景运用区块链的示意图。

    浅谈区块链的七大应用场景

    另据最新消息,在3月份的第三届全球物流技术大会上,腾讯与中国物流与采购联合会(简称“中物联”)正式签署战略合作协议,并发布了区块链物流平台。强强联合,想象空间很大。

    四、应用场景:供应链金融

    1、传统的供应链单点融资

    在一般供应链贸易中,从原材料的采购、加工、组装到销售的各企业间都涉及到资金的支出和收入,而企业的资金支出和收入是有时间差的,这就形成了资金缺口,多数需要进行融资生产。我们先来看个简单的供应链(复杂的我也不了解(⊙o⊙)),如下图:

    浅谈区块链的七大应用场景

    我们再来看看图中各个角色的融资情况:

    核心企业或大企业:规模大、信用好,议价能力强,通过先拿货后付款,延长账期将资金压力传导给后续供应商;此外,其融资能力也是最强的。

    一级供应商:通过核心企业的债权转让,可以获得银行的融资。

    其他供应商(多数是中小微企业):规模小、发展不稳定、信用低,风险高,难以获得银行的贷款;也无法想核心企业一样有很长的账期;一般越小的企业其账期越短,微小企业还需要现金拿货。这样一出一入对比就像是:中小微企业无息借钱给大企业做生意。

    2、区块链+供应链金融

    面对,上述供应链里的中小微企业融资难问题,主要原因是银行和中小企业之间缺乏一个有效的信任机制。

    假如供应链所有节点上链后,通过区块链的私钥签名技术,保证了核心企业等的数据可靠性;而合同、票据等上链,是对资产的数字化,便于流通,实现了价值传递。

    浅谈区块链的七大应用场景

    如上图所示,在区块链解决了数据可靠性和价值流通后,银行等金融机构面对中小企业的融资,不再是对这个企业进行单独评估;而是站在整个供应链的顶端,通过信任核心企业的付款意愿,对链条上的票据、合同等交易信息进行全方位分析和评估。即借助核心企业的信用实力以及可靠的交易链条,为中小微企业融资背书,实现从单环节融资到全链条融资的跨越,从而缓解中小微企业融资难问题。

    3、应用案例

    比较成熟的还没看到,目前腾讯也已入局。

    五、应用场景:跨境支付

    1、传统跨境支付

    浅谈区块链的七大应用场景

    跨境支付涉及多种币种,存在汇率问题,传统跨境支付非常依赖于第三方机构,大致的简化模型如上图所示,存在着两个问题;

    流程繁琐,结算周期长:传统跨境支付基本都是非实时的,银行日终进行交易的批量处理,通常一笔交易需要24小时以上才能完成;某些银行的跨境支付看起来是实时的,但实际上,是收款银行基于汇款银行的信用做了一定额度的垫付,在日终再进行资金清算和对账,业务处理速度慢。

    手续费高:传统跨境支付模式存在大量人工对账操作,加之依赖第三方机构,导致手续费居高不下,麦肯锡《2016全球支付》报告数据显示,通过代理行模式完成一笔跨境支付的平均成本在25美元到35美元之间。

    2、区块链+跨境支付

    这些问题的存在,很大原因还是信息不对称,没有建立有效的信任机制。

    浅谈区块链的七大应用场景

    如上图所示,区块链的引入,解决了跨境支付信息不对称的问题,并建立起一定程度的信任机制;带来了两个好处。

    效率提高,费用降低:接入区块链技术后,通过公私钥技术,保证数据的可靠性,再通过加密技术和去中心,达到数据不可篡改的目的,最后,通过P2P技术,实现点对点的结算;去除了传统中心转发,提高了效率,降低了成本(也展望了普及跨境小额支付的可能性)。

    可追溯,符合监管需求:传统的点对点结算不能不规模应用,除了信任问题,还有就是存在监管漏洞(点对点私下交易,存在洗黑钱的风险),而区块链的交易透明,信息公开,交易记录永久保存实现了可追溯,符合监管的需求。

    3、应用案例

    应用现状:Ripple、Circle、招商银行等已经入局。

    六、应用场景:资产数字化

    1、实体资产存在的问题

    实体资产往往难以分割,不便于流通

    实体资产的流通难以监控,存在洗黑钱等风险

    2、区块链实现资产数字化

    资产数字化后,易于分割、流通方便,交易成本低

    用区块链技术实现资产数字化后,所有资产交易记录公开、透明、永久存储、可追溯,完全符合监管需求

    3、应用案例

    还是以腾讯的微黄金应用为例,继续借用腾讯区块链官网(trustsql.qq.com)上的图片,可以看到,在资产数字化之后,流通更为方便了,不再依赖于发行机构;且购买0.001g黄金成为了可能,降低了参与门槛。

    浅谈区块链的七大应用场景

    七、应用场景:代币

    本来不像把代币加进来的,但说到区块链,始终绕不开代币;因区块链脱胎于比特币,天生具有代币的属性,目前区块链最成功的应用也正是比特币

    1、传统货币存在的问题

    传统的货币发行权掌握在国家手中,存在着货币滥发的风险

    元朝自1271年建立后,依然四处征战,消耗大量的钱财和粮食,为了财政问题,长期滥发货币,造成严重通货膨胀,多数百姓生活在水生火热中,导致流民四起,国家大乱,1368年,不可一世的元朝成了只有97年短命鬼,走向了灭亡。

    1980年津巴布韦独立,后因土改失败,经济崩溃,政府入不敷出,开始印钞;2001年时100津巴布韦币可兑换约1美元;2009年1月,津央行发行100万亿面值新津元(如下图)加速货币崩溃,最终津元被废弃,改用“美元化”货币政策。2017年津巴布韦发生政变,总统穆加贝被赶下台。

    浅谈区块链的七大应用场景

    传统的记账权掌握在一个中心化的中介机构手中,存在中介系统瘫痪、中介违约、中介欺瞒、甚至是中介耍赖等风险。

    2013年3月,塞浦路斯为获得救助,对银行储户进行一次性征税约58亿欧元, 向不低于10万欧元的存款一次性征税9.9%,向低于10万欧元的一次性征税6.75%。

    2017年4月,民生银行30亿假理财事件暴露,系一支行行长伪造保本保息理财产品所致,超过150名投资者被套。

    2、区块链如何解决这些问题

    浅谈区块链的七大应用场景

    比特币解决了货币在发行和记账环节的信任问题,我们来看下比特币是如何一一破解上面的两个问题。

    滥发问题:比特币的获取只能通过挖矿获得,且比特币总量为2100万个,在发行环节解决了货币滥发的问题; 账本修改问题:比特币的交易记录通过链式存储和去中心化的全球节点构成网络来解决账本修改问题。

    链式存储可以简单理解为:存储记录的块是一块连着一块的,形成一个链条;除第一个块的所有区块都的记录包含了前一区块的校验信息,改变任一区块的信息,都将导致后续区块校验出错。因为这种关联性,中间也无法插入其他块,所以修改已有记录是困难的。

    而去中心化节点可以简单理解为:全球的中心节点都是平等的,都拥有一模一样的账本,所以,任一节点出问题都不影响账本记录。而要修改账本,必须修改超过全球一半的节点才能完成;而这在目前看来几乎不可能。 既然账本无法修改,那要是记账的时候作弊呢? 首先,比特币的每条交易记录是有私钥签名的,别人伪造不了这个记录。你能修改的仅仅自己发起的交易记录。

    其次,是关于记账权问题:比特币的记账权,通过工作量证明获得,可以简单理解为:通过算法确定同一时刻,全球只有一个节点获得了记账权,基本规律是谁拥有的计算资源越多,谁获得记账权的概率越大,只有超过全网一半的算力,才可能实现双花。

    备注:比特币的模式是不可复制的,比特币已经吸引了全球绝大多数的算力,从而降低51%攻击发生等问题;其他的复制品基本无法获得相应的算力保证。

    目前,比特币还存在着51%和效率低等问题有待解决,另外,关于交易本身的信任问题是个社会问题,比特币是没有解决的,也解决不了的。

    3、应用案例

    最具代表性的当然是比特币,也不用多说了。

    备注:代币这块真的不看好,比特币目前吸引了全球绝大部分的算力,有独一无二的算力资源作为支撑还稍好一点,其他的代币和传统的货币相比,其背后缺乏国家和武力为其做信用背书,且夺取了国家发币带来的各种好处(如宏观调控),仔细想想就知道有多不靠谱。

    浅谈区块链的七大应用场景

    结论

    区块链应用的场景肯定还有很多,但很多都还不大明朗,暂时就先梳理以上7种场景,顺便归纳一下。

    浅谈区块链的七大应用场景

    区块链这么火,但实际应用的案例却少之又少;我认为,并非区块链技术目前存在的问题阻碍了其大范围的应用,也不是区块链可以应用的场景非常少,区块链商用牵扯到各方的利益,其最大的难题可能远在技术之外。

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  • MongoDB应用场景

    2021-08-16 22:23:27
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空空如也

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