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 1、点击【新建查询】按钮，打开代码编写面板。创建数据库以及对数据库的操作都可以通过在这里编写代码执行。
 2、创建一个数据库一般须创建一个数据文件和一个日志文件，用鼠标操作创建时我们也已经看见。下面介绍，创建数据库命令格式【create database 数据库名】。数据文件的后缀为.mdf，日志文件的后缀为.ldf。如图：
 3、创建数据库源代码：
 create database test
 on
 primary(name=test,
 filename=‘E:\test\test.mdf’,
 size=4mb,
 maxsize=10mb,
 filegrowth=2mb
 )
 log on
 (name=testlog,
 filename=‘E:\test\testlog.ldf’,
 size=1mb,
 maxsize=5mb,
 filegrowth=1mb
 )

转自：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/44156679
 
一、数据库设计方面
 
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；
 
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num = 0；
 
3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用；
 
4、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要；
 
5、应尽可能的避免更新索引数据列，因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引；
 
6、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了；
 
7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些；
 
8、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）；
 
9、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗；
 
10、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表;
 
11、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert；
 
12、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
 
二、SQL语句方面
 
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
 
2、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;
 
3、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3；
 
4、下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’
 
5、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num；
 
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2；
 
7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id，select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like ‘abc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′
 
8、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
 
9、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)
 
10、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
 
11、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
 
12、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
 
13、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
 
14、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
 
三、Java方面
 
1、尽可能的少造对象；
 
2、合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的；
 
3、使用JDBC连接数据库操作数据；
 
4、控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；
 
5、合理利用内存，有的数据要缓存；
 
四、如何优化数据库，如何提高数据库的性能?
 
1、硬件调整性能
 
最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉；把数据库服务器和主域服务器分开；把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大；在具有一个以上处理器的机器上运行SQL。
 
2、调整数据库
 
若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立 非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。
 
3、使用存储过程（注意：阿里巴巴开发规范中已经明确禁止使用存储过程了，这里只是列出，不作为优化方法！）
 
应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、 测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流 量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
 
4、应用程序结构和算法
 
建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结 果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现 方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤 为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速 度有了明显地提高！

 
 
背景：近年来， Internet推动了以互联网技术为核心的各项工作蓬勃展开，互联网的强大也大大的促进了社会的发展，整个社会信息化进程逐步加快，网络也变成了我们日常活动中越来越重要的组成成分。为了使得我国公交乘客出行及查询有关信息更方便，本文运用JAVA语言技术,Jsp技术，Mysql数据库开发了B/S结构的城市公交查询系统。
 
 
该系统顺应了时代发展且具有以下优点：首先，方便乘客的出行，乘客不用询问站牌工作人员如何倒车，便可到达目的地。其次，乘客在网上就可以查询到公交公司发布的路况信息，以便提早做好换乘准备节约出行时间。最后，本系统可以节约人力资源，以往的站牌附近要安排公交公司的工作人员来帮助不熟悉的乘客，有了公交查询系统提前上网查询便可知道。
 
 
项目已经上传CODECHINA:https://codechina.csdn.net/weixin_41937552/bus
 
 
目录
 
 
 
1  绪论

1.sqlserver中，使用：
 
select * into tab_new from tab_old
 
SELECT * into anzhiresult from (select * from factdownloads_new where storename=‘anzhi’) b
 
复制表结构句型，跨数据库
 
–复制结构+数据
 select * into 数据库名.dbo.新表名 from 数据库名.dbo.原表名
 select 书号,count(书号) 借阅人次 into 借阅人数统计表 from 借阅 group by 书号;
 –只复制结构
 select * into 数据库名.dbo.新表名 from 数据库名.dbo.原表名 where 1=0
 
–复制到临时表
 select * into #temptablename from 数据库名.dbo.原表名 where 1=0
 
2.oracle建表方式为：
 
create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
 
create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
 
3.MYSQL不支持上面语法
 
方法1:
 Select * Into new_table_name from old_table_name;
 替代方法:
 Create table new_table_name (Select * from old_table_name);
 
CREATE table anzhi_result
 (SELECT * from factdownloads_new where storename=‘anzhi’)
 
方法2:
 1.先备份表结构和数据
 #导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1 > 导出文件.sql
 mysqldump -uroot -proot -h192.168.0.88 ok_db oktable2 > ok_db.sql
 
2.修改备份表的名字
 3.登录MySQL
 4.选择数据库
 5.执行: Source 备份表的路径 如:Source d:/ok_db.sql 回车即可。
 6.完成.
 
要复制一张表中的部分字段到一张新表中去，并在新表中新增一个字段id，自动增加。
 
1.首先想到的是用select into，但是MYSQL不支持这一语法
 MYSQL不支持:
 Select * Into new_table_name from old_table_name;
 替代方法:
 Create table new_table_name (Select * from old_table_name);
 
Create table sina20090712 (SELECT title , time , original , content , author
 FROM sinapl_article
 ORDER BY sinapl_article.time ASC);
 
2.然后将这一表备份为sql文件，然后修改这一sql文件头部建立表结构的语句，增加一句
 
DROP TABLE IF EXISTS sina20090712;
 CREATE TABLE sina20090712 (
 id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 title varchar(100) NOT NULL,
 time varchar(20) DEFAULT NULL,
 original varchar(20) DEFAULT NULL,
 content text,
 author varchar(100) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (id)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 注：红色部分为新增加的
 
MySQL Select into outfile用于导出指定的查询数据到文件如下：
 
1.导出表中所有数据到C盘根目录outfile.txt中如下：
 Select * into outfile ‘c://outfile.txt’ from test;
 
2.导出表中指定查询条件2005-06-08号的数据到C盘根目录outfile1.txt中如下：
 Select * into outfile ‘c://outfile.txt’ from test where beginDate=‘2008-06-08’;
 
mysql> load data local infile “d:/gpsdata.txt” into table positiondata fields terminated by ‘;’ (userid,latitude,longitude,altitude,speed,innerid,repo
 rttime,status);
 
LOAD DATA [LOW_PRIORITY CONCURRENT] [LOCAL] INFILE ’file_name.txt’
 [REPLACE IGNORE]
 INTO TABLE tbl_name
 [FIELDS
 [TERMINATED BY ’string’]
 [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ’char’]
 [ESCAPED BY ’char’ ]
 ]
 [LINES
 [STARTING BY ’string’]
 [TERMINATED BY ’string’]
 ]
 [IGNORE number LINES]
 [(col_name_or_user_var,…)]
 [SET col_name = eXPr,…)]
 
fields和lines在前面,(col_name_or_user_var,…)在后面 如果你使用的时候直接把要写的这些属性放在表名后面,这样是不正确的,一定要写到fields和lines的后面!
 
网友回复:引用 5 楼 wufongming 的回复:
 MySQL不支持Select Into语句直接备份表结构和数据,一些种方法可以代替, 也有其它方法可以处理,总结如下:
 方法1:
 MYSQL不支持:
 Select * Into new_table_name from old_table_name;
 替代方法:
 Create table new_table_name (Select * from old_table_name);
 
方法2:
 1.先备份表结构和数据
 #导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1 > 导出文件.sql
 mysqldump -uroot -proot -h192.168.0.88 ok_db okt…
 
5楼的朋友把上面楼主对在mysql中的select into语句的疑惑做了说明，在mysql中不支持Select Into语句直接备份表结构和数据。
 
我认为方法1还是比方法二灵活很多，因为这里楼上朋友提出的解决方法是创建一个新的表，而且是表的字段名和结构和原来的表都一样，要是已经有一个新表被建立，只是表里面没有数据，而新表的字段名和原表不同但类型相同，这时第二种方法就不适用了。
 
所以我认为方法一稍微好点，有修改的余地，但5楼朋友能把问题说得这么好已经很不容易了！
 
楼主根据自己的需要选择吧！
 网友回复:对了，楼主要是在SQL SERVER数据库下用select into语句来实现表的数据的复制是个不错的选择！
 网友回复:有收获！
 网友回复:感谢了，小弟佩服！
 网友回复:引用 5 楼 wufongming 的回复:
 MySQL不支持Select Into语句直接备份表结构和数据,一些种方法可以代替, 也有其它方法可以处理,总结如下:
 方法1:
 MYSQL不支持:
 Select * Into new_table_name from old_table_name;
 替代方法:
 Create table new_table_name (Select * from old_table_name);
 
方法2:
 1.先备份表结构和数据
 #导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1 > 导出文件.sql
 mysqldump -u…
 
补充一点，A表数据 复制到B表，B表不能有自增ID
 
如果有自增ID，则不插入自增
 
insert into B (title) select title from A