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  • mysql优化之建立索引

    2019-08-09 12:11:44
    mysql优化之建立索引遇到的问题?(什么情况下说明你要建立索引了?)索引是什么?(这个可以不看,总之索引是给表建立了一个字典目录,根据目录查询数据库会很快)如何添加索引?如何使用索引?怎样验证数据库查询...

    遇到的问题?(什么情况下说明你要建立索引了?)

    1.明明数据量不大,百万级以下,数据库查询速度过慢。
    2.用了数据库线程池但还是会爆掉。
    相关报错举例:
    A. Could not get JDBC Connection.无法获得JDBC连接
    B. Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object.池错误超时等待空闲对象

    索引是什么?(这个可以不看,总之索引是给表建立了一个字典目录,根据目录查询数据库会很快)

    在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

    索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息。

    当表中有大量记录时,若要对表进行查询:
    第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作;
    第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。

    如何添加索引?

    1.可以使用工具添加,比如:sqlyog中选择表右键“管理索引”即可。
    2.执行sql建立索引。
    举例:ALTER TABLE 库名.表名 ADD INDEX idx_couponsCode (coupons_Code);
    其中idx_couponsCode为索引名,可以自定义,coupons_Code为表中字段名。

    如何使用索引?

    注意:索引是数据库查询时自动辨别使用的。
    (对于字符串类型字段,若在WHERE中使用LIKE进行过滤时,是不会用到索引的。)

    怎样验证数据库查询是否使用了索引?(圈重点)

    EXPLAIN关键字
    使用方式,EXPLAIN+SQL语句即可.
    在这里插入图片描述
    我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引:

    type结果值从好到坏依次是:

    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

    一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。

    possible_keys:sql所用到的索引

    key:显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL

    rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

    展开全文
  • 上次写过每个数据页可以组成一个双向链表,每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表,每个数据页都会为它里面的记录生成一个页目录,通过主键查找某条记录的...给所有的页建立一个目录项。 由.

    上次写过每个数据页可以组成一个双向链表,每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表,每个数据页都会为它里面的记录生成一个页目录,通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽,然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速定位到指定的记录。

    索引

    首先我们需要建一个目录为了快速定位记录所在的数据页。需完成以下两点:

    1. 下一个数据页的用户记录的主键值必须大于上一个页中用户记录的主键值,在这过程中,需要移动一些记录来始终保持着这个状态一直成立。
    2. 给所有的页建立一个目录项。(页中的槽是针对页中的记录,目录项是针对所有的页)
      由于这些大小为16KB的页在磁盘上可能并不挨着,在定位某个页时,需要给它们一个编制,每个页对应一个目录项,每个目录项包括两个部分。
      页的用户记录中最小的主键值,用key表示。
      页号,用page_no表示。

    这些目录项和普通记录长得很像,不过目录项中两个列是主键和页号,所以复用了之前存用户记录的数据页来存储目录项。用记录头信息的 record_type属性来区分是普通的用户记录还是目录项记录。
    record_type:这个属性表示当前的记录的类型,总共有4中类型:

    • 0表示普通记录;
    • 1表示B+树叶节点的目录项记录;
    • 2表示Infimum记录;
    • 3表示Supremum记录;
      在这里插入图片描述

    还有一点区别是只有目录项记录,它的min_rec_flag属性值才有可能为1,普通用户记录的min_rec_flag只能为0。

    为了根据主键值定位记录所在的目录项所在的页,把这些存储目录项的页再生成一个更高级的目录,就像一个多级目录一样,大目录里面嵌套小目录。如图:

    在这里插入图片描述

    这是一种组织数据的形式,名称为B+树。
    真正的用户记录都在B+树最底层的节点上,这些节点也称为叶子节点或叶节点。
    一般情况下,我们用到的B+树都不会超过4层。

    聚簇索引

    只能用在搜索条件是主键值才能发挥作用。

    1. 使用记录主键值的大小进行记录和页的排序。
    2. B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录,就是指这个记录中所有列的值。

    二级索引

    若我们想要用别的搜索条件时,可以多建几棵B+树。

    1. 使用某列的大小进行记录和页的排序。
    2. B+树的叶子节点存储的并不是完整的用户记录,而是某列+主键这两个列的值。
    3. 目录项记录中不再是主键+页号的搭配,变成了某列+主键值+页号的搭配。

    在B+树叶子节点定位到符合条件的用户记录之后,我们需要根据该记录中的主键信息到聚簇索引中查找完整的用户记录。这个携带主键信息到聚簇索引中重新定位完整的用户记录的过程也称为回表。每找到一条符合条件的记录就需要一次回表操作。

    联合索引

    同时以多个列的大小作为排列规则,同时为多个列建立索引。比如想让B+树按照c2和c3列建立索引。

    1. 先把各个记录按照c2列的大小进行排序。
    2. 在记录c2列相同的情况下,再采用c3列进行排序。

    它的本质上也是一个二级索引。

    展开全文
  • MySQL索引

    2018-03-01 16:13:00
    索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容; 让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能; 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,...

    索引管理

    索引是什么?

    索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容;

    让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能;

    索引建立在表的列上(字段)。

    索引的设计理念

    数据库索引的设计原则:

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

    那么索引设计原则又是怎样的?

    1.选择唯一性索引

         唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。

        例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

      如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。

    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

      经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。

      如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

    3.为常作为查询条件的字段建立索引

      如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,

      为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

    4.限制索引的数目

      索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。

      修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

    5.尽量使用数据量少的索引

      如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文

      检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

    6.尽量使用前缀来索引

      如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索

      会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

    7.删除不再使用或者很少使用的索引

      表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理

      员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

    8.小表不应建立索引;

      包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引

    索引的分类

    主键索引

    主键索引:只能有一个主键。

    列的内容是唯一值

    表创建的时候至少要有一个主键索引,最好和业务无关。

    主键索引的建立,是在规范化创建表的时候就自动添加了

    实例(建表时添加)
    mysql> create table test(id int(4) not null auto_increment,name char(20) not null,primary key (id));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    mysql> desc test;
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | id    | int(4)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name  | char(20) | NO   |     | NULL    |                |
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    PRI就代表主键索引

    实例2(建表后增加)
    alter table test change id id int(4) primary key not null auto_increment;

    普通索引

    加快查询速度,工作中优化数据库的关键。

    在合适的列上建立索引,让数据查询更高效。

    创建格式:

    alter table 表名 add index 索引名(列名);
    create index 索引名 on 表名(列名);

    实例(MUL就代表是普通索引):

    mysql> alter table test1 add key name_idx(name);
    Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc test1;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(10)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(20) | YES  | MUL | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    普通索引创建的条件

    1、查询需求多的 (业务逻辑中,where条件后经常查询的条件)

    2、唯一值多的列

          (1)统计下总行数

          (2)计算不重复的行数量

    查看表的唯一值数量:

    select count(*) from mysql.user;
    select count(distinct user) from mysql.user;
    select count(distinct user,host) from mysql.user;

    distinct一般是用来去除查询结果中的重复记录的

    前缀索引

    根据字段的前N个字符建立索引

    就是如果想做索引的一些字符过多,然后就可以使用前缀索引,以前几个字符做索引

    create index name_idx on test(name(8));
    show index from test\G

    实例

    mysql> create index name_idx on test(name(2));
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc test;
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    | id    | int(4)   | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name  | char(20) | NO   | MUL | NULL    |                |
    +-------+----------+------+-----+---------+----------------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    复合索引

    就是以表中的多个列做索引,把最常用来作为条件查询的列放在前面。

    alter table ppp add key name_sex_idx(name,age);

    唯一索引

    内容是唯一的,但不是主键,是在主键上做的索引,除了唯一索引,其余的可以说全是普通索引。

    create unique index index_name on tese(name);
    alter table ppp add unique key age_uidx(age);

    删除索引

    删除索引实例

    mysql> alter table test1 drop index name_idx;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc test1;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(10)     | YES  | MUL | NULL    |       |
    | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    查询索引

    desc 表名
    show index from 表名\G

    查询是否走没走索引

    使用的sql语句:explain  查询执行计划

    explain显示的内容详解

    id | select_type | table |type| possible_keys | key| key_len |ref|rows | Extra
    explain查看sql执行计划

    explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

    使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

    mysql> explain select id,name from test where name='baba'\G
    *************************** 1. row ***************************
    id: 1
    select_type: SIMPLE
    table: test
    type: ref
    possible_keys: ind_name
    key: ind_name
    key_len: 60
    ref: const
    rows: 1
    Extra: Using where; Using index
    1 row in set (0.00 sec)
    ++++++++++++++++++++++++++++

    explain select SQL_NO_CACHE * from test where name='baba'\G

    SQL_NO_CACHE的作用是禁止缓存查询结果。

    1、id

    SELECT识别符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句执行的顺序

    • id相同,执行顺序由上至下
    • 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
    • id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
    2、select_type

    示查询中每个select子句的类型

    select类型,它有以下几种值:

    • simple 它表示简单的select,没有union和子查询
    • primary 最外面的select,在有子查询的语句中,最外面的select查询就是primary
    • union union语句的第二个或者说是后面那一个
    • dependent union  UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
    • union result  UNION的结果,如上面所示
    • 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY
    • 还有几个参数,这里就不说了,不重要
    3、table

    输出的行所用的表

    4、type

    连接类型。有多个参数,先从最佳类型到最差类型介绍,很重要

    表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见类型如下:

     ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL

    从左到右,性能从最差到最好

    system 表仅有一行,这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

    const 表最多有一个匹配行,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。记住一定是用到primary key 或者unique,并且只检索出两条数据的 情况下才会是const,可以理解为const是最优化的

    • a. ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
    • b. index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
    • c. range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时,例如IN()和OR列表,也会显示range(范围扫描),当然性能上面是有差异的。
    • d. ref:使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描,返回匹配某个单独值的记录行
    • e. eq_ref:类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    • f. const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
    • g. NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引, 例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
    5、possible_keys

    指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

    6、key

    显示MySQL在查询中实际使用的索引,

    若没有使用索引,显示为NULL

    7、key_len

    表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

    8、ref

    表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    9、rows

    表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

    10、Extra

    包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

    a. Using index

      该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)

    b. Using where

      表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where字句的查询都会显示"Using where"。有时"Using where"的出现就是一个暗示:查询可受益与不同的索引。

    c. Using temporary

      表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询

    d. Using filesort

      MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

      Using join buffer

      该值强调了在获取连接条件时没有使用索引,

      并且需要连接缓冲区来存储中间结果。

      如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

    f. Impossible where

      这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。

    I. Index merges

      当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候,就会出现以下格式中的一个,详细说明使用的索引以及合并的类型。

    (优化)不走索引的原因总结

    企业级SQL优化思路

    1、把一个大的不使用索引的SQL语句按照功能进行拆分

    2、长的SQL语句无法使用索引,能不能变成2条短的SQL语句让它分别使用上索引

    3、对SQL语句功能的拆分和修改

    4、减少“烂”SQL

          由运维(DBA)和开发交流(确认),共同确定如何改,最终由DBA执行

    5、制定开发流程

    不走索引的原因

    走不走索引的决定权在优化器上:

    1、集群因子过大,可能不走索引

    2、将来结果集的条目占总数据量的30%的时候,优化器就觉得走全表扫描计划更好(where)

    3、默认的order by单独使用的时候,优化器也觉得全变扫面更好(where和limit)

    4、子查询尽量避免 union或者union all

    5、select 使用了不合理的条件或功能(没有where 逻辑计算符号 运算符号+-*/  函数)

    6、带有 select * 可能不走索引

    7、where条件中有like 并且'%a%',可以支持'a%',但是不一定

    8、没有查询条件,或者查询条件没有建立索引

    9、索引本身失效

    10、对小表查询

    11、统计数据不真实

    12、CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小。

    13、隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tel_num定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库,这样会导致索引失效.

    错误的例子:select * from test where tel_nume=13333333333;

    正确的例子:select * from test where tel_nume='13333333333';

    14、not in ,not exist.

    15、in  尽量改成 union

    16、当变量采用的是times变量,而表的字段采用的是date变量时.或相反情况。

    17、B-tree索引is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走

    18、联合索引 is not null 只要在建立的索引列(不分先后)都会走, in null时 必须要和建立索引第一列一起使用,当建立索引第一位置条件是is null 时,其他建立索引的列可以是is null(但必须在所有列 都满足is null的时候),或者=一个值; 当建立索引的第一位置是=一个值时,其他索引列可以是任何情况(包括is null =一个值),以上两种情况索引都会走。其他情况不会走。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/lyq863987322/p/8488998.html

    展开全文
  • 04_Mysql的索引详解

    2019-09-01 15:41:34
    目录 1、创建全文索引的方式 ​2、MySQL几种索引类型 3、创建索引的通用语句 4、普通索引的特点 ...5、普通索引的三种创建方式 ...13、建立索引的缺点 14、有关索引的注意事项 1、创建全文索引的方式 ...

    目录

     

    1、创建全文索引的方式

    ​2、MySQL几种索引类型

    3、创建索引的通用语句

    4、普通索引的特点

    5、普通索引的三种创建方式

    6、唯一索引的特点和创建方式

    7、主键索引的特点

    8、主键索引的创建

    9、组合索引的特点

    10、怎样创建组合索引

    11、全文索引的特点

    12、全文索引的创建

    13、建立索引的缺点

    14、有关索引的注意事项


    1、创建全文索引的方式

     

    2、MySQL几种索引类型

                  普通索引

                  唯一索引

                  主键索引

                  组合索引

                  全文索引

     

    3、创建索引的通用语句

     

    4、普通索引的特点

           是最基本的索引,它没有任何限制。

     

    5、普通索引的三种创建方式

     

    6、唯一索引的特点和创建方式

           与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    1. 创建唯一索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))

    1. 修改表结构

    ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

    1.     创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE `table` (

        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

        `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,

        `content` text CHARACTER NULL ,

        `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

        UNIQUE indexName (title(length))

    );

     

     

    7、主键索引的特点

    是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。

     

    8、主键索引的创建

    一般是在建表的时候同时创建主键索引

    CREATE TABLE `table` (

     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

    `title` char(255) NOT NULL ,

    PRIMARY KEY (`id`)

    );

     

    9、组合索引的特点

    指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。

     

    10、怎样创建组合索引

    ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);

     

    11、全文索引的特点

    主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create tablealter table create index使用,不过目前只有charvarchartext 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

     

    12、全文索引的创建

    1)创建表的适合添加全文索引

    CREATE TABLE `table` (

        `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,

        `title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,

        `content` text CHARACTER NULL ,

        `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,

        PRIMARY KEY (`id`),

        FULLTEXT (content)

    );

    2)修改表结构添加全文索引

    ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

    1. 直接创建索引

    CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

     

    13、建立索引的缺点

    1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insertupdatedelete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
    索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

     

    14、有关索引的注意事项

    a.不要在列上进行运算
    这将导致索引失效而进行全表扫描,例如

    SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;

    b.不使用not in<>操作

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