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  • 2018-03-06 10:52:40

    笔记背景: 14年,公司自研引擎项目,还在使用svn作为版本管理的时候,忘记原文地址是什么了。。

    很多时候,你的svn repo(假定project)很大(这里指包括所有tags和branches),但是其实你真正需要的却只有一两个(比如说trunk,以及和trunk平级的install目录,同时install目录和trunk目录有着这样活那样的联系),这时你就希望在svn co的时候是co整个project并且忽略你不想要的目录。当然,你大可不必co整个project,而单独co你想要的目录就行了。但是,从SCM的角度出发,你不可以强行改变用户的使用习惯,不排除就有这么些人喜欢这样操作,尤其是对于那些喜欢用命令行的人而言。

    可能我这么说,大家没有什么概念,我给大家举个例子,大家应该就知道这是一种什么情况了:

    大家都知道,在一个项目的SCM管理中,往往要求开发者通过打tag的方式来进行版本发布,tag存在于tags目录,tags目录往往与trunk/branches目录平级,这里还有一个install目录,如下:

    - project/
    - |-- branches
    - |   |-- branch1
    - |   |-- branch2
    - |   `-- branch3
    - |-- install
    - |-- tags
    - |   |-- tag1
    - |   |-- tag2
    - |   |-- tag3
    - |   |-- tag4
    - |   `-- tag5
    - `-- trunk
    -     `-- src

    tags目录虽然是一个标签副本,但在checkout的过程中,是会针对一份完整代码的,因此很多人都不希望在本地的working copy中保留这个tags目录。遗憾的是,svn co命令并没有这样一个选项去忽略这个目录。

    事实上,我也遇到了这个问题,在我看了很多help之后,终于找到了办法。具体如下(分两种情况讨论):

    I. 本地保存有完整的Working Copy情况:

    换句话说就是,你已经将svn中完整的repos/directories checkout到本地了(本地已经有一份你在服务器端的完整Copy了)。这时,你只需要运行以下命令将tags以及branches目录排除在svn up列表:

    - # svn update --set-depth=exclude tags branches
    - D    tags
    - D    branches

    选项后面可以跟多个目录,这样,就在你当前的working copy中成功的将tags和branches目录排除掉了,在你下一次的update中,就不会去理会这两个目录了,但同时有保证了你的project是在version control下的,因此不需要每次都逐个进入目录进行svn up了。

    II. 进行一次全新的忽略目录Checkout操作:

    这种情况如果是在windows下,就显得非常简单,你只需要使用乌龟客户端的“Choose Item”按钮。

    但是如果是在命令行的情况下,那就要稍微复杂一点了,请按照如下操作:

    1 . 首先将目录树checkout到本地:

    - [root]@[Fck_with_U]:[~/temp]->>svn co http://svn_test_url.com/test_dir my_checkout --depth immediates
    - A    my_checkout/backup
    - A    my_checkout/doc
    - A    my_checkout/scripts
    - A    my_checkout/src
    - A    my_checkout/data
    - A    my_checkout/tool
    - Checked out revision 736189.

    2 . 将你不想co的目录排除在外(比如这里我想排除backup, data, doc, src, tool这五个目录,只想checkout scripts目录):

    - [root]@[Fck_with_U]:[~/temp]->>cd my_checkout/
    - [root]@[Fck_with_U]:[~/temp/my_checkout]->>ls
    - backup  data  doc  scripts  src  tool
    - [root]@[Fck_with_U]:[~/temp/my_checkout]->>svn up --set-depth=exclude backup data doc src tool
    - D         backup
    - D         data
    - D         doc
    - D         src
    - D         tool

    3 . 更新你想要的scripts目录:

    - [root]@[Fck_with_U]:[~/temp/my_checkout]->>svn update --set-depth infinity scripts/
    - A    scripts/trunk
    - A    scripts/trunk/test
    - ...........

    这样,目的就达到了!说烦也不烦!

    svn up –depth infinity . 下载引擎
    ps:当更新到一半的时候ctrl+c打断的话 下次想要跟新需要用svn cleanup解开
    svn merge –dry-run 合并代码时先运行下
    svn merge 合并代码

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  • 1、在左下角搜索框输入services.msc\或者用键盘快捷键win+R然后在里面输入services.msc win+R 2、进入服务列表 找到windows update然后双击打开 ...这样就完成了,就不用再烦心系统总是更新了!亲测有效 ...

    1、在左下角搜索框输入services.msc\或者用键盘快捷键win+R然后在里面输入services.msc

    在这里插入图片描述
    win+R
    在这里插入图片描述
    2、进入服务列表 找到windows update然后双击打开

    在这里插入图片描述
    3、进入Windows update服务设置界面,首先将服务停止,如下图所示

    在这里插入图片描述
    4、接下来我们将类型选择禁止,然后点击确定按钮
    在这里插入图片描述这样就完成了,就不用再烦心系统总是更新了!亲测有效

    展开全文
  • gorm 更新数据时,0值会被忽略

    千次阅读 2019-10-02 17:22:08
    这样的带计算表达式的更新语句gorm怎么写? gorm提供了Expr函数用于设置表达式 //等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock + 1 WHERE `foods`. `id` = '2' db.Model(&food).Update( "stock", gorm....

    原文: https://www.tizi365.com/archives/22.html

    --------------------------------------------------------

    一、前言

    为方便描述教程例子,这里给出mysql表结构定义和golang结构体定义。

    下面是教程用到的foods表结构定义:

    CREATE TABLE `foods` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id', `title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名', `price` float DEFAULT '0' COMMENT '商品价格', `stock` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '商品库存', `type` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '商品类型', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '商品创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

    下面是foods表对应的golang结构体类型

    //商品
    type Food struct {
    	Id         int
    	Title      string Price float32 Stock int Type int //mysql datetime, date类型字段,可以和golang time.Time类型绑定, 详细说明请参考:gorm连接数据库章节。 CreateTime time.Time } //为Food绑定表名 func (v Food) TableName() string { return "foods" }

    二、gorm更新记录常用方法

    1. Save

    用于保存模型变量的值。

    提示: 相当于根据主键id,更新所有模型字段值。

    food := Food{}
    //先查询一条记录, 保存在模型变量food
    //等价于: SELECT * FROM `foods`  WHERE (id = '2') LIMIT 1
    db.Where("id = ?", 2).Take(&food) //修改food模型的值 food.Price = 100 //等价于: UPDATE `foods` SET `title` = '可乐', `type` = '0', `price` = '100', `stock` = '26', `create_time` = '2018-11-06 11:12:04' WHERE `foods`.`id` = '2' db.Save(&food)

    2. Update

    更新单个字段值

    //例子1:
    //更新food模型对应的表记录
    //等价于: UPDATE `foods` SET `price` = '25' WHERE `foods`.`id` = '2' db.Model(&food).Update("price", 25) //通过food模型的主键id的值作为where条件,更新price字段值。 //例子2: //上面的例子只是更新一条记录,如果我们要更全部记录怎么办? //等价于: UPDATE `foods` SET `price` = '25' db.Model(Food{}).Update("price", 25) //注意这里的Model参数,使用的是Food{},新生成一个空白的模型变量,没有绑定任何记录。 //因为Food{}的id为空,gorm库就不会以id作为条件,where语句就是空的 //例子3: //根据自定义条件更新记录,而不是根据主键id //等价于: UPDATE `foods` SET `price` = '25' WHERE (create_time > '2018-11-06 20:00:00') db.Model(Food{}).Where("create_time > ?", "2018-11-06 20:00:00").Update("price", 25)

    3. Updates

    更新多个字段值

    //例子1:
    //通过结构体变量设置更新字段
    updataFood := Food{
    		Price:120,
    		Title:"柠檬雪碧",
    	}
    
    //根据food模型更新数据库记录
    //等价于: UPDATE `foods` SET `price` = '120', `title` = '柠檬雪碧' WHERE `foods`.`id` = '2' //Updates会忽略掉updataFood结构体变量的零值字段, 所以生成的sql语句只有price和title字段。 db.Model(&food).Updates(&updataFood) //例子2: //根据自定义条件更新记录,而不是根据模型id updataFood := Food{ Stock:120, Title:"柠檬雪碧", } //设置Where条件,Model参数绑定一个空的模型变量 //等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = '120', `title` = '柠檬雪碧' WHERE (price > '10') db.Model(Food{}).Where("price > ?", 10).Updates(&updataFood) //例子3: //如果想更新所有字段值,包括零值,就是不想忽略掉空值字段怎么办? //使用map类型,替代上面的结构体变量 //定义map类型,key为字符串,value为interface{}类型,方便保存任意值 data := make(map[string]interface{}) data["stock"] = 0 //零值字段 data["price"] = 35 //等价于: UPDATE `foods` SET `price` = '35', `stock` = '0' WHERE (id = '2') db.Model(Food{}).Where("id = ?", 2).Updates(data)

    提示: 通过结构体变量更新字段值, gorm库会忽略零值字段。就是字段值等于0, nil, "", false这些值会被忽略掉,不会更新。如果想更新零值,可以使用map类型替代结构体。

    4. 更新表达式

    UPDATE foods SET stock = stock + 1 WHERE id = '2'
    这样的带计算表达式的更新语句gorm怎么写?

    gorm提供了Expr函数用于设置表达式

    //等价于: UPDATE `foods` SET `stock` = stock + 1 WHERE `foods`.`id` = '2' db.Model(&food).Update("stock", gorm.Expr("stock + 1"))

    转载于:https://www.cnblogs.com/oxspirt/p/11240527.html

    展开全文
  • 如果没有就插入,有就忽略: INSERT INTO `user` ( `id`, `name`, `age` ) SELECT 1,'ab',22 FROM `user` WHERE NOT EXISTS ( SELECT id FROM `user` WHERE id = 1 AND NAME = 'ab' ) 方法四 : insert ignore ...

    今天插入数据时遇到数据重复的问题,为了避免重复数据我尝试以下几种方法,最终选择使用replace into并成功解决数据重复的问题。

    方法一 : replace into

    如果有相同主键(PRIMARY KEY)或者唯一约束(UNIQUE KEY)的记录时,先删除此记录,再重新插入。
    需要注意的是:如果原来的记录存在(1,ab,22),新记录为(1,ab),那么replace后第三个字段为null,因此使用replace into 时需要保证数据的完整性。

    假设id为主键,name为唯一约束:

    REPLACE INTO `user` ( `id`, `name`, `age` ) 
    VALUE
    	( 1, 'ab', 22 )
    

    方法二: on duplicate key update

    如果有相同主键(PRIMARY KEY)的记录时,则执行update操作,如果不存在,则执行insert操作。

    假设id为主键:

    INSERT INTO `user` ( `id`, `name`, `age` ) 
    VALUE
    	( 1, 'ab', 22 ) 
    	ON DUPLICATE KEY UPDATE `name` = 'ab',age = 22
    

    方法三 : insert … select … where not exist

    根据select的条件判断是否插入,如果没有就插入,有就忽略:

    INSERT INTO `user` ( `id`, `name`, `age` ) SELECT 1,'ab',22 
    FROM
    	`user` 
    WHERE
    	NOT EXISTS ( SELECT id FROM `user` WHERE id = 1 AND NAME = 'ab' )
     
    

    方法四 : insert ignore into

    如果已经存在相同的记录,则忽略当前新数据,如果没有,就插入当前新数据:

    INSERT IGNORE INTO `user` ( `id`, `name`, `age` ) 
    VALUE
    	( 1, 'ab', 22 )
    
    展开全文
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