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1.安装cmake及其依赖环境

2.下载opencv

3.安装

3.1 下载解压：

3.2 进入解压之后的文件夹下新建build文件夹：

3.3 进入build文件夹：

3.4 cmake

3.5 进行编译

3.6 进行安装

4. 配置环境

1.安装cmake及其依赖环境

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config

配置完之后可以在命令行输入

cmake -version

来检测cmake是否安装正确。

2.下载opencv

opencv安装包网址：https://opencv.org/releases/

 点击Sources来进行下载

3.安装

3.1 下载解压：

3.2 进入解压之后的文件夹下新建build文件夹：

mkdir build

如下：

3.3 进入build文件夹：

cd build

3.4 cmake

该过程大概需要5分钟左右，根据计算机性能而定

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

3.5 进行编译

sudo make -j16

j 后面所跟数字为编译时所使用的线程数

3.6 进行安装

sudo make install

4. 配置环境

（1）执行

sudo gedit /etc/ld.so.conf

在ld.so.conf中加上   include /usr/local/lib

 （2）执行

sudo ldconfig
sudo gedit /etc/bash.bashrc 

在 bash.bashrc 最后加上

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

配置完成后将 bash.bashrc 文件source一下，执行

source /etc/bash.bashrc

（3）手动创建opencv.pc

cd /usr/local/lib
sudo mkdir pkgconfig && cd pkgconfig
sudo gedit opencv.pc

在opencv.pc 添加：

prefix=/usr/local
exec_prefix=${prefix}
includedir=/usr/local/include
libdir=/usr/local/lib
 
Name: OpenCV
Description: Open Source Computer Vision Library
Version: 4.4.5
Libs: -L${exec_prefix}/lib -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_aruco -lopencv_bgsegm -lopencv_bioinspired -lopencv_ccalib -lopencv_dnn_objdetect -lopencv_dpm -lopencv_face -lopencv_photo -lopencv_freetype -lopencv_fuzzy -lopencv_hdf -lopencv_hfs -lopencv_img_hash -lopencv_line_descriptor -lopencv_optflow -lopencv_reg -lopencv_rgbd -lopencv_saliency -lopencv_stereo -lopencv_structured_light -lopencv_phase_unwrapping -lopencv_surface_matching -lopencv_tracking -lopencv_datasets -lopencv_text -lopencv_dnn -lopencv_plot -lopencv_xfeatures2d -lopencv_shape -lopencv_video -lopencv_ml -lopencv_ximgproc -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_flann -lopencv_xobjdetect -lopencv_imgcodecs -lopencv_objdetect -lopencv_xphoto -lopencv_imgproc -lopencv_core
Libs.private: -ldl -lm -lpthread -lrt
Cflags: -I${includedir}

保存退出，执行：

pkg-config --modversion opencv

查看 opencv 版本

至此，opencv c++版本配置完成。

安装python的opencv库
在命令行里面不行的，如下图所示

需要找到python的安装路径，然后找到对应的Scripts的目录下面 用powerShell下打开安装。
如下图所示

利用这种方式安装还是比较快的。

在安装好Anaconda后，在miniconda或者Anaconda环境里安装opencv

opencv的版本号有versions: 3.4.0.14, 3.4.8.29, 3.4.9.31, 3.4.9.33, 3.4.10.35, 3.4.10.37, 3.4.11.39, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 3.4.13.47, 3.4.14.51, 3.4.14.53, 3.4.15.55, 3.4.16.57, 3.4.16.59, 3.4.17.61, 3.4.17.63, 4.1.2.30, 4.2.0.32, 4.2.0.34, 4.3.0.36, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.4.0.46, 4.5.1.48, 4.5.2.52, 4.5.2.54, 4.5.3.56, 4.5.4.58, 4.5.4.60, 4.5.5.62, 4.5.5.64

安装固定版本号可以使用下面的命令进行安装：

用==（版本号）来进行特定版本的安装，版本号根据自己需要选择

pip install opencv-python==4.5.5.64 -i https://pypi.douban.com/simple/

还需要进行安装contrib模块：

pip install opencv-contrib-python==4.5.5.64 -i https://pypi.douban.com/simple/

注意：两个版本号一定要对应。

其次就是安装最新版本，不需要写入版本号，会自动安装最新的版本号：

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple/

pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.douban.com/simple/

卸载的方法很简单：

 pip uninstall opencv-python

pip uninstall opencv-contrib-python