精华内容
下载资源
问答
  • 测试搜索算法研究

    2011-11-01 09:56:00
    所谓的排序结构研究法,不言而喻就是针对关键词检索结构的研究。通过搜索结果的分析可以寻找到,关键词布置的位置与... 我们永远不知道搜索引擎内在的算法怎样,但是我们可以知道最终的结果是什么,通过黑盒的测试
    所谓的排序结构研究法,不言而喻就是针对关键词检索结构的研究。通过搜索结果的分析可以寻找到,关键词布置的位置与频率。针对关键词采集搜索引擎排名的前十名的页面进行信息采集分析,统计出网页关键词密度、页面标签使用情况、和其他可能影响排名算法的因素,进而进行整理汇总,形成一套调整页面和网站结构的优化方法。

      我们永远不知道搜索引擎内在的算法怎样,但是我们可以知道最终的结果是什么,通过对黑盒的测试,可以让我们知道我们应该做什么。

      目前排序结构研究法很受推崇,国外的一些优化软件如IBP、webCEO等都是基于这种思想开发的。用单页面测试可以比较准确。
       

    法二:相关产品研究

      谷歌的竞价排名有这样一个规则,当你的广告在用户搜索结果中出现时,用户点击了你的广告,而没有点击其他广告,或者说,在搜索结果中你的广告的点击率很高,说明你的广告和用户搜索结果相关性很高,谷歌竞价系统就会给你的这个广告很高的指标,即使和你的广告放在一起的、竞价价格比你的还要高,你的还会排在他们的前面。谷歌公司应用用户行为学理论与数据统计理论,利用先进的数据处理技术,不断调整搜索引擎检索数量、和质量,改善用户搜索体验,技术总是相通相容的。百度和谷歌是善于将自己的先进的搜索引擎技术用于其他产品之上的。所以研究搜索引擎的其它产品总是可以寻找到蛛丝马迹,来提高搜索引擎优化技术。

    法三:技术性研究法

      做,如果不懂搜索引擎技术的话就不是一个好的SEOER。懂搜索引擎技术不仅仅是要明白搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术,更应该深层次的搜索引擎处理信息的技术核心点,把握住技术走向,做到知己知彼。我们永远不会知道搜索引擎算法中最核心的东西,不过可以把握到核心的方向。搜索引擎改善用户体验必须要做到速度要快、准确度要高、歧义消除、表现形势多样。例如,谷歌搜索结果中有种分栏效果,如果不懂技术的话就会天马行空的猜测,而懂技术的一眼就能看出眉目,有方向有步骤的,将网站优化成分栏效果。

    法四:用户体验研究

      搜索引擎不断更新技术、调整算法,都是以“用户体验至上”为原则,挖掘用户搜索数据的需要,满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化人员要想得到良好的排名,要以用户体验为中心,与搜索引擎形成一种好的良性关系,只有与搜索引擎奔着共同的一个方向,才能得到长远而持久的发展,百度给站长建议里面又这么一段话“只有当搜索引擎、站长、互联网用户之间,  能有一种默契的利益均衡,这个行业才会顺畅发展。竭泽而渔式的网站建设,只会使您与用户、与搜索引擎越来越远。搜索引擎与站长之间,宜和谐发展,共同拥抱美好的愿景。”搜索引擎优化要以用户为中心,研究搜索引擎如何提升用户体验,针对搜索引擎调整网站,改善用户体验。例如,搜索引擎会认为,页面上太多的广告,是不良的用户浏览体验,网站站长应减少页面的JS代码和I,告诉搜索引擎,页面上广告较少。
    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

    词频统计法
    词频统计法也就是向量空间模型采用的相似度计算方法。许多搜索引擎都以索引项的词频和位置作為相关度的判定标準,采用前述的词频加权方法来计算相关度。一个词在网页文档中出现的频率越高,它代表该文档主题的程度就越大,其作為索引项的準确性也就越高,权值就越大。在与查询词匹配时,它所代表的文档与查询请求的相关度就越高。除词频外,一个词在文档中的位置也对索引器选词和计算词的权值產生影响。例如在网页标签、链点标签、标签、标签中选词并按词频计算权值时,或索引项出现在网页标题、文章前几段、段首等位置时,其权值会加大。虽然大多数搜索引擎都以词频和词的位置来计算相关度,但在细节上又各有不同。在计算网页的相关度时,其中各词的关系和词间的相对位置也是影响因素。网页中各词的相互距离越近则结果排序越靠前。以词频和词位置计算相关度的方法是较為客观準确的,它是应用最為广泛也是最成熟的方法,各大搜索引擎迄今仍以它作為计算相关度的基本方法。但它较易為人利用来实现不良竞争,轻易地把其网页设计修改成“含有关键词的网页”,从而在搜索引擎结果中排在前面。这使搜索引擎结果的客观性和準确性受到侵害,检索的查準率受到影响。各大搜索引擎于是实施了各种反操纵技术和惩罚措施,特别是在网页本身之外另辟蹊径,寻找相关度的判定标準,其中最主要的就是下面所述的链接分析法。
    链接分析法
    面对网络这个新的环境,必须使用新的排序技术才能达到较好的检索效果。由此,基于超链分析的各种排序算法被搜索引擎界提出。绝大部分超链分析算法都有共同的出发点:更多地被其他页面链接的页面是质量更好的页面,并且从更重要的页面出发的链接有更大的权重。最着名的链接分析法是.和.于1998年提出并应用到搜索引擎中的,以及用于搜索引擎的。

    展开全文
  • 在大多数情况下,将会出现以下三类数据:训练数据集(training set data)和测试数据(testing data)将被用于对算法进行训练和评估,但最终的考验是怎样执行真实数据(real data)。我们将会首先关注来自于训练和...

    ·测试机器学习算法

    现在你对机器学习算法的分类已经有了一个大体的了解,但在更进一步了解每个算法的细节之前,你还需要对如何测试机器学习算法有一个大体的认识。

    在大多数情况下,将会出现以下三类数据:训练数据集(training set data)和测试数据(testing data)将被用于对算法进行训练和评估,但最终的考验是怎样执行真实数据(real data)。我们将会首先关注来自于训练和测试的结论,因为我们通常会假定训练集(test set)合理近似现实世界。(另一方面,一些机器学习技术使用第四种数据集,称为验证集[validation set],它被用来在整个训练期间避免过适合[overfitting]。当我们在后面具体提及决策树时,将会进一步讨论验证集,因为它通常是决策树学习的最优选择。)

    ·处理不合适的数据

    我们已经提到了一点有关算法可能会与训练集过拟合(over-fit)的细节。这个原理的一个推论是,一种学习算法永远不会对它训练集的结果进行评估,因为对于一种未知的事例而言,没有证据表明算法具有概括它们的能力。重要的是必须区分训练集和测试集(或者至少两者要独立的生成,即使它们对于算法有一些共享的输入)。

    遗憾的是,当训练数据和测试数据达到一个相对极限的时候会导致一些问题。比如,你现在仅仅只有20个样本,对于训练集和有效的测试集来说,没有太多的数据。解决这个问题的一个方法是把你的算法运行二十次(每次输入都把样本运行一遍),其中任意十九次作为训练数据,另外一次作为测试数据,这样一来在得到你的测试结果之前就可以使用每一个样本进行测试。对每次尝试来说,训练集都非常大,这意味着你的算法有足够的数据进行学习,而且这样一来也提供了足够多的测试次数(20次,而不是5次或10次)。这种手段的缺陷是每次测试的结果都不能独立于其他测试的结果。尽管如此,比起只是简单的使用一个测试集和一个训练集,这种方法可以产生比较低的差异,还算是一个可以说得过去的结果。

    ·NFL原理(原文为No Free Lunch theorem,即没有免费的午餐定理)和倾向的重要性

    到目前为止,众多有关机器学习的文章中一个重要的主题是利用算法对训练数据进行总结归纳,而不是简单的记忆。但是,对于所有的机器学习算法来说,有一个小小的问题困扰它们,这个问题被总结为“没有免费的午餐定理”。这个原理的基本出发点是你不能仅仅通过查看训练实例来“免费的”进行学习。为什么不能?好的,事实是,你所知道的关于数据仅有的事情只是你看到的。

    例如,假定我给你两个训练输入(0,0)和(1,1),另外把两个输入的类别都设为“False”,对于这些数据将有两个明显的假设:首先,每一个可能的输入都会造成一个false。另一方面,这两个训练输入的每一次输入都不可能为ture——对于false来说,这些训练输入是仅有的输入样本。总之,对于一个训练集,总是可以归纳出至少两个(形式)近似的,但完全相反的等式。这就意味着,任何学习算法都需要一些“倾向性”,用来区分可能的结果。

    一些具有很强倾向性的算法可能仅仅只需要学习某几种函数。例如,某些基本的神经网络,它们的感知器只倾向于学习线形函数(通过划一条线可以把函数输入解析到分类系统中)。在没有可分割的线形输入情况下,这是一个弱点,但如果输入是线形可分的,当更灵活的算法遇到更多的麻烦时,它可以强制学习。

    例如,假定给你输入((0,0),false),((1,0),true)和((0,1),true),那么唯一的线形可分函数可能会成为布尔或函数,感知器将会学习。现在,如果true函数是布尔或,那么感知器将从三个训练实例中归纳出所有的实例。另一方面,一个更灵活的算法可能对某些类型的函数不会做出有类似倾向性的概括。

    我们通常看到的算法是专门设计来引入与问题域有关的限制,这样是为了为通用算法的具体实例引入细微的倾向以进行更好的归纳,以及更好的学习。这方面的一个例子是,当数字识别系统工作时会创建一个专门的神经网络,用它来模拟眼睛感知数据的方法。这样一来实际上可能会比采用更强大,但是更通用的网络给出更好的结果(事实上是给出了)。

    转载于:https://www.cnblogs.com/kakack/archive/2013/03/29/2989606.html

    展开全文
  • 其中,计算性能参考的是 ECRYPT 性能基准测试在 2020 年 7 月较长数据的运行结果。 从上表中可以看出每个字节的加密、解密运算大约需要0.5个时钟周期,对比单向散列函数的性能,加密解密运算是一种很快的运算。...

    对称加密性能影响有多大

    在下面的表格里,我给你总结了常见的一些算法,以及一些相关的信息。其中,计算性能参考的是 ECRYPT 性能基准测试在 2020 年 7 月对较长数据的运行结果。
    对称加密性能统计1
    对称加密性能2
    对称加密性能3
    从上表中可以看出每个字节的加密、解密运算大约需要0.5个时钟周期,对比单向散列函数的性能,加密解密运算是一种很快的运算。

    序列算法和分组算法

    为了能够处理任意大小的数据并且输出结果长度固定,单向散列函数需要将数据分组,然后对数组进行运算。在对称加密算法里对输出数据没有长度限制,对数据的处理方式也就有更多的想象空间。

    如果按照数据是否分组的角度考虑,就有两种处理方式:

    • 进行数据分组,然后按数组运算,这就是分算法。
    • 不对数据分组,直接按照原始数据运算,这就是序列算法

    那么怎么计算序列算法呢?

    序列算法的基本思路,是从密钥推导出跟明文长度相同长度的密钥序列,然后用密钥序列与明文异或运算得到密文,密文与密钥序列异或运算得到明文。

    序列算法的关键是如何重固定长度的密钥推导出任意长度的密钥序列,一般来说密钥序列的推导和异或运算都是快速运算。所以序列算被认为是更高效的算法。

    由于不需要数据分组,序列算法的安全性主要取决于密钥序列的推导算法,而不用考虑数据分组带来的种种陷阱。对于应用程序而言,这是一个易于使用不易出错的选择。

    分组算法的安全性,除了算法本身之外,还取决于数据分组的策略。应用程序需要同时指定分组算法和分组策略。对于不太了解密码技术的细节的程序员来说,这实在是一个不小的挑战。

    良好的性能,以及皮实的用法,这是我倾向于优先使用序列算法的两个基本原因。同样,按照这两个标准,同时考虑安全强度,我建议你使用下面的对称密钥算法,按照优先级从高到低排列:

    • ChaCha20
    • AES-256
    • AES-128
    展开全文
  • 萌新小白,我需要计算多组数据的残差值,这些数据是用七个参数仿真出来的,...假设我现在有五十组数据,相当于算法中选择了五十个粒子进行迭代。这个迭代过程是怎样实现的?就是说如何产生的新的数据?我一直想不懂?
  • 以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中参数进行...

    在Jmeter日常实践中,大家应该都遇到过接入传参需要加密的情况。以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中对参数进行加密。本教程较为初级,有高级的请绕路~

    一、AES加密算法调试(java+myeclipse)

    首先要准备一个AES算法类,并调试算法是否可用,我是在网上找的代码,调试可用之后导出的jar包,详解一下步骤

    1、在myeclipse中新建一个java工程,我命名为了jmeterTest,可以看到jmeterTest下有src这个文件夹。然后在src文件夹下新建一个包,我命名为了AES。此时的包AES是空的,然后要在AES包中创建一个java类,我命名为了AESUtil

    2、java类已经创建好了,现在要在类中添加代码了,添加下面这段AES加密算法之后,程序会提示错误,因为有个包需要引入,包放在网盘里 https://pan.baidu.com/s/112JX0ttdgNVPiRXlwzco1Q 密码是:o1ec,选择工程build path将包导入到工程中就可以了。根据main函数中的调用来测试一下你的程序加密是不是好用。

    package AES;

    import java.security.NoSuchAlgorithmException;
    import java.security.SecureRandom;
    import java.util.logging.Level;
    import java.util.logging.Logger;
    import javax.crypto.Cipher;
    import javax.crypto.KeyGenerator;
    import javax.crypto.SecretKey;
    import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
    import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

    /**

    • @version V1.0

    • @desc AES 加密工具类
      /
      public class AESUtil {
      private static String key = “hgfjhgfjsf”;//此处的密匙,可以找开发同事提供,我瞎编了一个,要根据实际项目来
      private static final String KEY_ALGORITHM = “AES”;
      private static final String DEFAULT_CIPHER_ALGORITHM = “AES/ECB/PKCS5Padding”;//默认的加密算法
      /
      *

      • AES 加密操作

      • @param content 待加密内容

      • @param password 加密密码

      • @return 返回Base64转码后的加密数据
        */
        public static String encrypt(String src) {
        // 判断密钥是否为空
        if (key == null) {
        System.out.print(“密钥不能为空”);
        return null;
        }
        try {
        SecretKeySpec skeySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(“utf-8”), “AES”);
        Cipher cipher = Cipher.getInstance(“AES/ECB/PKCS5Padding”); // 算法/模式/补码方式
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, skeySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(src.getBytes(“utf-8”));
        return new Base64().encodeToString(encrypted);//base64
        // return binary(encrypted, 16); //十六进制
        } catch (Exception ex) {
        Logger.getLogger(AESUtil.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
        }

        return null;
        }

      public static void main(String[] args) {
      //用来测试加密后的字符串,我测试的是“1234”
      String s = “1234”;
      System.out.println(“s:” + s);
      String s1 = AESUtil.encrypt(s);
      System.out.println(“s1:” + s1);
      }

    }

    3、程序调试完毕之后,需要导出jar包,选中AES包,右击Exoprt,选择Runnable JAR File导出即可,至此我要在jmeter中使用的jar包就准备好了。

    二、在jmeter中导入jar包,在需要进行参数加密的请求中添加BeanShell PreProcessor

    代码如下:

    //导入加密类,在测试计划中已经导入jar包
    import AES.AESUtil;

    //获取登陆接口的用户名参数,我之前将username和password存放在用户变量中,在此要拿出用户变量分别赋值给name和password
    String name = vars.get(“username”);
    String password = vars.get(“password”);

    //将name和password进行加密后分别赋值给aesName和aesPassword
    String aesName = AESUtil.encrypt(name);
    String aesPassword = AESUtil.encrypt(password);

    //将加密后的用户名和密码分别放入aesname和aespwd中,aesname和aespwd可以在jmeter中通过${}方式直接引用
    vars.put(“aesusername”,aesName);
    vars.put(“aespwd”,aesPassword);
    三、jmeter引用,查看结果数中查看一下自己的用户名和密码参数是否加密了呢?这样就完成了对jmeter参数进行加密的过程。

    展开全文
  • Jmeter使用之——参数进行加密

    万次阅读 2018-05-12 10:45:12
    以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中参数进行...
  • 监督学习的定义是通过对算法进行有正面影响和负面影响的训练,算法能够学习出一种模型,这个时候我们将测试数据输入这个模型后,模型能得出我们想要的结果,例如分类。举个例子,我们怎样训练自己家的狗狗要听话,...
  • 数据结构与算法C#语言描述(中文)

    热门讨论 2013-12-23 10:34:58
     中文版原书的代码进行了全面的调试,改正了不少原版存在的问题,保证了代码的质量和技术内容的准确性。  本书是C#程序员不可或缺的实用参考书,也适合作为应用型高校相关专业.NET平台开发课程的教材。
  • 软件测试规范

    2018-04-23 09:16:12
    软件测试规范 目 录 一.概述 ............................................................................................................................................................ 1 二 软件...
  • 测试人员需要对算法模型的表现进行评价,输出客观的评价指标。 测试工作开展: 一、需求分析,查看需求文档,了解需求 算法的输入和输出是什么的内容,格式。 测试人员需要给出的评价指标。 训练数据中男性照片...
  • K-均值聚类 简单测试

    2018-08-10 00:10:35
    请尝试用不同对k值进行聚类,看看对结果会有怎样对影响 练习 然后写了个测试方法(也就是循环执行kcluster,然后看看执行耗时与空分组率) import time def test_kcluster(ks): blognames, words, data = ...
  • 自己的讲解的课程选择了数据结构和算法。这个系列的讲解分为上下两章</code>,<code>javascript语言辅助。本篇文章为上章,涉及的内容是基本的数据结构。在日本,晚上没事安排@…@,...
  • 1.前言:为什么我们要关心模型...那怎样才能更加客观准确的评估模型呢,很简单,多用几份测试数据进行测试,取多次测试结果的均值,这样就可以平衡不同测试集带来的“偶然性”。就像跳水运动员比赛,都要经过第一跳...
  • 一个Command模式的应用例子

    千次阅读 2005-08-24 20:55:00
    但问题来了,我怎样进行测试怎样验证这个算法呢?我可以在家里进行仿真,模拟系统的真实运行情况,但仿真终归仿真,我对算法是否真正有效心里没底;我更加不可能拿到外面测试,那可是商用系统,万一出了纰漏我可...
  • 以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中参数进行...
  • 以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中参数进行...
  • 用TCP/IP进行网际互联第三卷:客户-服务器编程与应用(Linux/POSIX套接字版) 基本信息 原书名:Internetworking With TCP/IP Vol Ⅲ:Client-Server Programming And Applications Linux/POSIX Sockets V 作者: ...
  • 测试管理工具:jira,在工作中怎么BUG进行跟踪维护 怎样测一个ATM? 性能测试,是否有用过? 二、C语言、数据结构和算法 全局变量加个static? 全局变量和局部变量的区别?当两者名字一样时调用时是优先局部变量...
  • 目录文件进行加密主要的难点是目录进行遍历,那怎样进行遍历? 本文章采用递归的方法,先判断根目录下的文件是不是目录,是的话进行递归,不是的话进行加密,再把原文件删除,主要代码如下: 加密模块主要执行...
  • 首先我们会得到相应背景下的问题,还有一些历史数据,接下来要思考的就是怎样利用数据学习算法解决问题?  目前了解到的问题解决过程,首先是数据探索,只有充分了解数据才能开展接下来的工作;结合业务背景和...
  • 以登陆为例,用户名和密码一般都需要进行加密传输,在服务端再进行解密,这样安全系数会更高,但在使用jmeter进行接口测试的时候,怎样发送加密的参数呢,下面以AES加密为例,来示范一下如何在jmeter中参数进行...
  • 该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单,但会引入噪音和空洞问题。 ...
  • (20110622:更新程序下载链接)最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文,遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题,在百度和专业论坛里搜索了一番,发现也有很多朋友为此发愁。现在论文写好了,投稿中,顺便...
  • 首先从相控阵超声换能器的声场特性的理论角度上出发,用伪逆矩阵法和瑞利积分法结合计算聚焦超声情况进行了仿真分析,仿真采用的是 MATLAB 软件声压的快速算法进行计算的到空间各点的声压值,随后画出声压分布。...
  • 2014优酷笔试题

    千次阅读 2013-09-30 21:47:07
    2、优酷视频为防止重复存储,需要存放在两个网站的视频进行整合,怎样快速高校的找出相同的视频(两个网站的视频均采用高效的算法得出MD5值) 3、怎样打印出当前源文件的名称,当前函数名,当前行号 4、有一...
  • ECG心电图数据1

    2014-10-22 21:18:00
    最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文,遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题,在百度和专业论坛里搜索了一番,发现也有很多朋友为此发愁。现在论文写好了,投稿中,顺便也把怎样获取和处理ECG信号数据...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5
收藏数 83
精华内容 33
关键字:

怎样对算法进行测试