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  • 怎么样才算是精通python?
    2021-11-24 20:03:57

    前言:

    怎样才算精通Python?

    我想这是很多小伙伴刚接触python的时候想到的第一个问题

    那么今天up就来给带啊讲解一下个人对Python的一些理解

    纯属个人意见,不服可划走--> 可说可不说

    正文:

    你们所说的要怎么学习数据分析、爬虫、web等

    在我看来的话就只是精通某一个领域而不是说精通Python

    那么真正的精通python个人认为是以下这几点:

    1、了解python基础语法

    这个是最简单的一步了。也是入门python最基础的一步

    掌握python基础语法可以基本实现代码中常用技术的实现

    不管怎么样,掌握了基础语法你已经迈入了python世界的大门了

    2、熟练使用常用的库

    熟悉常用standard library的使用

    包括但不限于copy l json / ltertools / collections /等

    熟悉常用的第三方库,这就根据每个人不同的用法而有所不同了

    如数据分析基本库:pandas、 numpy、 matplotlib等

    爬虫:requtests、 Selenium等

    解析:lxml、 Beautiful Soup等

    这些都是最基本也是最常见的一些基本库。你都掌握了吗?

    3、Pythonic

    所谓Pythonic,就是相比其它语言

    Python 可以通过更加优雅的实现方武

    比如(包括但不限于)with、for-else、try-else、yield等

    另外你还需要掌握这些所谓魔法的实现原理

    了解 Python在语法层面的一些协议,可以自己实现语法糖

    如with 的实现方式(上下文管理器)等

    如果你能达到这个程度了那么你的代码编写已经就达到一定的程度了

    且代码编写的格式也有一定的规范了

    4、深入研究(探解Python的玩法)

    熟悉或掌握Python的内存机制、GIL限制等

    了解如何改变Python的行为

    这样就可以轻松写出高效的优质的Python 代码,轻松分辨不同Python 代码的带来效率,然后做出一定的优化

    到了这一步了,就可以去深入了解Python的本质了

    5、看透本质区别

    去寻找或者观看Python的C实现

    世界上很多语言都是由C转而来的,C是绝大部分语言的祖宗

    掌握 Python中各种对象的本质

    掌握是如何通过C实现面向对象

    对于常见的数据结构,需要掌握或者了解其中的原理细节

    那么到了这一步了,你需要将之前的Python代码

    进一步的重温或者复习一遍,其原因就是深层次的掌握其中含义

    对于关键部分的代码需要有一个深层次的了解

    6、个人认为

    前面五点的话都是个人观点没有排名什么的,喜欢的可以收藏一下

    如果你前面几点你都掌握了

    那么你去学习什么爬虫、数据分析、web等都是容易很多了

    做任何事情都要懂的变通,不要一味地走一条路

    遇到问题换着方式来看看可能问题就迎刃而解了

    最后,编程语言其实有很多的地方都是相似的

    你如果能掌握—门编程语言的实现

    对于自己的编程水平还是有很大的提升的

    但是要理解仅仅掌握了编程语言肯定是不够的

    你要学会如何使用一门编程语言做有趣的事情,这很重要

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  • 大家所说的什么要怎样数据分析、爬虫、Web 等,在我看来那不是精通 Python,而是精通某一领域,抛开 Python 换用另一门语言也可,在我看来,精通 Python 语言大约需要如下这些步骤(个人愚见,不服你奈我何~~~):...

    大家所说的什么要怎样数据分析、爬虫、Web 等,在我看来那不是精通 Python,而是精通某一领域,抛开 Python 换用另一门语言也可,在我看来,精通 Python 语言大约需要如下这些步骤(个人愚见,不服你奈我何~~~):

    level 1:了解基本语法

    这是最容易的一级,掌握了 Python 的基本语法,可以通过 Python 代码实现常用的需求,不管代码质量怎么样。这部分内容,可以参考:https://docs.python.org/3.7/tutorial/index.html

    level 2:熟练使用常用的库

    熟悉常用 standard library 的使用,包括但不限于 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等,这部分内容,可以参考:https://docs.python.org/3.7/library/index.html

    熟悉常用的第三方库,这就根据每个人不同的用法而有所不同了,但是一定要掌握你所常用的那个领域里的第三方库。

    level 3:Pythonic

    这一级别比上一级别稍难,但是还是可以轻松达到。所谓 Pythonic,就是相比其它语言,Python 可以通过更加优雅的实现方式(不管是语法糖还是什么),比如(包括但不限于) with、for-else、try-else、yield 等。

    另外你还需要掌握这些所谓魔法的实现原理,了解 Python 在语法层面的一些协议,可以自己实现语法糖。如 with 的实现方式(上下文管理器)等。

    达到这一级,你的代码可以看起来很漂亮了。这部分内容,可以参考:

    https://docs.python.org/3.7/reference/index.html

    https://docs.python.org/3.7/howto/index.html

    level 4:高级玩法

    掌握 Python 的内存机制、GIL 限制等,知道如何改变 Python 的行为,可以轻松写出高效的优质的 Python 代码,能够轻松分辨不同 Python 代码的效率并知道如何优化。

    level 5:看透本质

    阅读 Python 的 C 实现,掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过 C 实现面向对象的行为,对于常见的数据结构,掌握其实现细节。到这一步,需要将 Python 源码学习至少一遍,并对关键部分有较深层次的理解。

    level 6:手到拈来,一切皆空

    不可说,不必说~

    首先,以上步骤并不是打怪升级,不存在到了一级再去第下一级,你完全可以在熟练标准库的过程中掌握语言的实现原理等,这并不矛盾。所以想说「我已经 xx 级了, xx 时候要到 xx 级」的朋友们,希望不要误解了我的意思,你不必将自己限制死,而可以很灵活的变通。

    另外「招聘要求写着“精通 Python 语言”」,对于这样的招聘要求,绝大多数其实是 HR 脑残(不排除少部分公司真的有特殊需求),一般面对这样的公司我会选择绕道而行。既然是找工作,还是要找自己满意且公司本身很不错的,人生苦短,何必跟自己过不去呢?

    最后,希望各位不要被某些「不需要精通 xx 语言」这样的言论干扰,编程语言有很多相似的地方,个人觉得掌握一门语言的底层实现,对自身的编程水平提升是很有帮助的。但是要搞清楚,仅仅编程语言是不够的,如何使用一门编程语言做有趣的事情,这很重要。

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  • 其实挑选电脑最让头疼的地方就是看不懂配置,到底什么的配置才算好,什么的配置才算差。对于一个很少了解甚至从来没有接触电脑的来说,确实很难受,自己也不知道到底自己需要什么,不知道该买什么配置,而且...

    前言

    其实挑选电脑最让人头疼的地方就是看不懂配置,到底什么样的配置才算好,什么样的配置才算差。对于一个很少了解甚至从来没有接触电脑的人来说,确实很难受,自己也不知道到底自己需要什么,不知道该买什么配置,而且还可能会被一些奸商给坑了。本文会详细介绍电脑的每一项硬件好与坏的评判标准,当然,本文介绍内容仅提供参考,说到最后,无论别人评价如何,其实只有自己觉得好用的,才是真的好。

    一般电脑有哪些参数?

    对于一台电脑,通常人们说的最多的,就是内存大小,但是貌似很多人并没有分清楚内存和硬盘的区别,当然内存和硬盘大小仅仅是其中的两个评价标准,而影响一台电脑性能的主要还是CPU和显卡参数。除此之外,还有主板、供电、以及笔记本电脑的屏幕等参数。不过,说句实话,如果你不在乎性价比或是渠道正规不怕被奸商坑,那价格一定是衡量电脑好坏的最简单粗暴的方式。

    电脑参数详解

    CPU

    在这里插入图片描述

    什么是CPU?

    一般人对于CPU的认知,那一定是它就是一台电脑的大脑,没有它,一台电脑根本不可能完成计算任务。CPU的性能直接决定了你电脑的运算速度,也就是你运行游戏时,你的游戏帧率(游戏帧率越低,每秒屏幕绘制的图像更新就越慢,你的游戏画面就越卡,一般认为低于60-50帧画面就显得较为不连贯)和CPU的性能一定是有关的,一块性能强劲的CPU和一块只能娱乐办公的CPU差距不仅仅是价格,同时它们每秒能够执行计算的次数也有很大不同,也就导致在运行大型应用程序和游戏的表现出现巨大差距。

    如何评价CPU性能?

    一个CPU最关键的指标就是它的核心频率以及核心数量,核心频率决定了其在处理一件任务上的速度快慢,频率越高,计算速度越快,处理任务越轻松;核心数量也就是平时我们听得最多的 “xx核 xxCPU” 之类的广告词,核心数量直接决定了CPU同时处理的任务数量,在实际电脑使用中,我们实际上会同时开很多个应用程序,比如QQ、网易云音乐、LOL等,而能否保证同时运行这些程序稳定流畅,就是由核心数决定的,当然,并不是核心数量越多越好,不能一味地去追求核心数量,要结合频率和核心数量同时考虑。比如,Intel第9代处理器的核心数并没有同一时期的AMD Ryzen系列多,多核性能完全无法匹敌,但是其单核性能很强劲,也就是它的核心频率更高,也更能满足游戏的需求,而且像AMD这样的多核心CPU反而更适合做一些依赖于多线程的工作,比如视频渲染、计算等。只不过,自从AMD的zen3架构推出以来,Intel CPU被打的节节败退,11代CPU甚至还出现为了性能反向减少核心数的操作!?(Intel:真塞不下了)有关Intel和AMD会在下文介绍。

    CPU的其他指标

    除了核心频率和核心数量以外,还有一级缓存、二级缓存、三级缓存和TDP,这里主要介绍TDP(Thermal Design Power)中文名为散热设计功耗。CPU的工作必定离不开一个稳定的电源,那么需要给CPU提供多大功率的电源才能保证CPU稳定运行也是一个重要的问题,如果CPU的TDP过高,那么它的自然也会消耗更多的电能,电费也就蹭蹭蹭往上涨了。而一般常规的桌面级x86架构CPU的TDP不会超过70W,只有一些名字带K或者X的高端或是可超频的CPU才会超过100W。当然,个人认为最应该考虑功耗的是轻薄本,因为轻薄本的核心是续航,目前轻薄本一般都采用名字带有U的CPU,U表示低压,性能没有那么强劲但自然也会省电一些。

    Intel和AMD

    在这里插入图片描述
    Intel和AMD是两家制造CPU的公司,其中Intel的的发展比AMD更早也更长久一些,最有名的就是其生产的8086以及之后的80286、80386等,近十年其酷睿系列也是主打产品。而AMD在之前一路被Intel吊打,其生产的CPU不仅性能不及Intel,同时架构上也存在诸多问题,甚至面临破产,但是风水轮流转,带着全新zen架构的Ryzen系列处理器问世,终于追平了多年的竞争对手Intel,而随着最新的5nm Ryzen 5000系列发布,Intel几乎已经无法再通过手中的14nm的11代CPU与之匹敌,现在的Intel和早期相比,再也不是那个能够绝对压制AMD的存在了。介绍完了,那么Intel和AMD的CPU该怎么选?其中Intel的酷睿系列同一代同平台的性能相比:i3 < i5 < i7 < i9,而AMD与之类似:R3 < R5 < R7 < R9,至于到底选择Intel的CPU还是amd的CPU,看个人喜好了。当然,你也可以直接参考天梯图:

    • 桌面CPU天梯图:https://diy.pconline.com.cn/tiantitu/cpu/
    • 笔记本CPU天梯图:https://diy.pconline.com.cn/tiantitu/nbcpu/

    显卡

    在这里插入图片描述

    什么是显卡?

    对于游戏主机,正常情况下显卡一定是所有部件中最贵的。为什么显卡那么贵?游戏的运行离不开强大的图形计算能力,游戏内部的光照渲染、人物的模型、地图的渲染都要进行大量的图形计算,图形计算非常简单,不像复杂运算那样,而这时,擅长复杂运算的CPU就显得没那么强劲了,就好比我们现在有1亿道简单的加法题,CPU就是一个大学生,而显卡就有10w个小学生,要完成这个任务,显然后者更合适,这也是为什么游戏运行流畅离不开显卡的原因。当然,CPU同样也很重要,毕竟游戏的运行也不仅仅只是绘制图形,也会计算很多其他的东西。

    显卡的评价标准

    一般大多数人选择显卡最看重的就是显卡的显存大小,很多奸商打着大显存显卡的旗号,其实售卖的显卡性能并不强,显存容量仅仅是一个影响因素,并非显存越大越好,其实最主要的还是由核心频率、流处理器单元、显存频率、显存位宽等参数决定。所以,购买显卡更应该综合考虑,但是对于普通人来说,又不是很了解显卡这些参数到底好坏,所以,购买显卡可以直接参考显卡天梯图:http://www.zhuangjiba.com/jiaocheng/19591.html

    内存

    在这里插入图片描述

    内存和硬盘

    最让人傻傻分不清的就是内存和硬盘了,甚至还会将它们混为一谈,其实内存和硬盘是两个完全不同的东西,他们不仅工作不一样,而且内存的价格是远高于硬盘的,16GB的内存价格比64G的硬盘价格还高。我们一般所说的软件太多内存不够其实指的是硬盘容量不足,硬盘才是存储我们软件的地方,而内存是运行我们软件所必须的东西。

    内存越大越好吗?

    一般来说,越大越好,因为每一个应用程序的运行都会占用一定的内存,大型游戏甚至还会占用好几个G,正常情况下,现在的电脑至少需要8G内存才能满足日常使用,如果需要更好的体验,可以考虑16G、32G内存。当然,内存频率也会影响程序运行速度,但是没有提升CPU和显卡配置那样幅度大。一般的笔记本标配的是2666Mhz的DDR4内存,比较老的机型也是2133Mhz的DDR4内存,台式计算机的内存频率选择也非常多,最高可支持3200Mhz甚至可以超频到更高频率,DDR3内存是DDR4内存的上一代,本文不做介绍。

    硬盘

    在这里插入图片描述

    机械硬盘和固态硬盘

    既然我们的文件、应用程序都存储在硬盘中,那么硬盘该如何选择呢?首先硬盘分为两种类型,机械硬盘和固态硬盘。首先机械硬盘的读写速度远低于固态硬盘,但是机械硬盘存储数据的时间也更长久,价格也更便宜,而且即使硬盘损坏也很容易恢复数据,虽然固态硬盘的读写速度很快,但是机械硬盘依然能够在市场中独占江山。反观固态硬盘就很尴尬了,虽然读写速度非常快,甚至能达到5000M/s以上,但是寿命是低于机械硬盘的,同时价格也贵了不少,一般情况下都采用机械+固态混合使用,固态硬盘用来装系统,机械硬盘用来存储数据,这样既保证了系统的启动速度,也保证了数据的稳定存储。

    显示器

    在这里插入图片描述

    显示器的参数

    屏幕(显示器)作为电脑必不可少的外设,一定是需要精心挑选的,但是什么样的屏幕才适合自己?首先显示器有以下重要参数:色域、分辨率、刷新率。首先,色域决定了屏幕的显示效果,色域越高,显示器显示的色彩就越鲜艳,一般笔记本都是72%ntsc或是100%sRGB色域,显示效果就很鲜艳。其次是分辨率,这也是最重要的一个参数,分辨率直接决定了屏幕能够显示的像素点多少,分辨率越大,像素点越多,显示效果越清晰,当然,更大的屏幕分辨率所需求的带宽也更大,前提是显卡支持,否则过大的分辨率将无法显示。最后是刷新率,这也是近年来越来越多人追求的东西,常规的显示器刷新率一般为60hz,也就是1秒钟刷新60次画面,也就是说,即使你游戏的帧率有100帧甚至200帧或者再高,由于显示器刷新率只有60hz,因此你实际看到的画面也只有60hz的流畅度,如果要让画面保持和游戏帧数一致,那么就必须采用高刷新率的屏幕,因此,市面上的高刷屏越来越多,最高的甚至能达到360hz,很多游戏本的屏幕刷新率也有144hz,可以说高刷屏几乎成了游戏的刚需。

    宽高比

    在这里插入图片描述
    几乎市面上超过90%的显示器都采用16:9的宽高比,分辨率一般就是1920*1080,当然,也有很多新兴的种类,比如21:9的带鱼屏,对于某些游戏来说,基本上等于一个物理外挂,由于其超宽的屏幕尺寸,很能够显示很多游戏在16:9画面下无法显示的内容,但是有些游戏也不兼容这种比例,会产生黑边,当然,这种屏幕对显卡的要求也很高,是否选择这种屏幕还是依据个人喜好而定。游戏本一般也是16:9,但是某些轻薄本采用了16:10的设计,我个人是更喜欢16:10,毕竟能够纵向显示更多内容,而且屏幕也能占有更多的空间,整体更加美观一些。

    高DPI

    这个东西是近些年才开始广泛使用的,由于现在2k、4k显示器的普及,屏幕能够显示的像素点其实已经很多了,但是这样就会有一个问题,在同样大小的显示器下,2k和1080p的像素点,2k会使得画面变得很小,比如菜单栏、图标等,这样就很影响显示效果,所以,高DPI就是来解决这个问题的,它能够使更多的像素点去显示一个文字,就像你用16个像素点和128个像素点去显示一个字,显然128个字更清晰,这样不仅能够解决高分辨率下字体太小的问题,还能够使得文字更加清晰。Windows10系统只需在显示设置中将缩放开到125%以上即可开启高DPI。

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    要玩编程首先要掌握一门编程语言,编程语言是做软件的基础,初学编程都是从一门基础的编程语言开始,要真正掌握一门编程语言必须经过项目实战,很多在校大学生在学校期间学了很多编程语言,但不能称之为掌握只能叫学过,所以编程语言主要在于实践,只是理论上掌握的非常熟练不算真正的掌握一门编程语言。

    编程语言其实学习英语有差不多含义,首先要培养语感有了感觉之后就会变得简单一些,称之为计算机语感,这种语感的培养需要具备一定的基础,并且需要一定时间的积累,一般能达到这种感觉需要坚持,很多对于编程感兴趣的人开始热情高涨,遇到难点了热情没了,就中途放弃了,做任何事情都是这样,不可能什么事情一帆风顺,什么事情都要坚持一段时间看看是不是真的不行再下结论,很多人觉得编程很难,主要还是没有坚持到一定程度,在还没明白的时候就是要坚持。

    不同层面的看同一种编程语言的感觉是不一样的,虽然编程多年每隔一段时间回来回顾C语言的基础,想到的事情和之前总会有点差异,有时候也会想到编程语言设计者为什么要这么做,或者如果换一种语法来设计框架是不是能够达成效果,无论任何时候都不要脱离基础,现在很多程序员开始入行前几年学的非常带劲,一旦有了项目经验之后就觉得编程其实就是那么一回事,没有必要像之前那么努力了,这种类型的程序员多如牛毛,所以造就了一批只在本行业能做点事情,去别的公司面试发现有笔试的题目直接抬腿走人,这种属于平时根本不注意对编程知识的积累,还不如当初还入行的基础,不能讲这一类程序员水平不高,起码不算是十分优秀的程序员。如果对程序员感兴趣的,想学习web前端开发的朋友,可以加web前端学习秋秋裙767,web前端中间的数字是273,web前端最后是102 。根据这些年从事前端的经验,整理了一份最适合2019年学习的web前端干货,web前端的大型互联网技术教学视频,还有一份前端零基础教程免费分享给大家。有想学习web前端的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的,欢迎大家加入,这里是前端学习者的集中地

    要掌握一门真正的编程语言必须要项目实战,现实中有两类程序员,不把所有的基础搞定会让自己不踏实,把所有的基础差不多之后才开始尝试做项目;另外的一类人属于实战型,在项目中遇到不懂的再去寻找资料,最后也是把所有问题解决了。所以项目实战是快速编程入门的唯一途径,当然如果具备良好的编程基础之后再去项目实战效果会好很多。

    真正的编程语言玩到一定程度之后就是工具般存在,而且掌握了一种编程语言之后再去学习别的编程语言要快速很多,很多程序高手切入新的编程语言只需要半个月或者更短的时间就能上手做项目,主要还是得益于前面的积累,有几年工作经验之后重点就是编程思想,也就是实际解决问题的能力,这才是玩编程的核心。

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