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  • 数据表TABLE_USER_INFO 职员表 表字段有:ID,USERID, USERNAME, MOBILE 比如:表内数据有(1,001,张三,16666666666)TABLE_USER_REGION 职员管辖小区表 表字段有:ID,USERID,PROJECTID,PROJECTName(PROJECTID...

    有数据表

    TABLE_USER_INFO   职员表    表字段有:ID,USERID, USERNAME, MOBILE  比如:表内数据有(1,001,张三,16666666666)

    TABLE_USER_REGION  职员管辖小区表  表字段有:ID,USERID,PROJECTID,PROJECTName(PROJECTID为小区表外键, 主键ID自增序列为 SEQ_USER_REGION)

    TABLE_PROJECT_INFO 小区表  表字段有:ID,PROJECTNAME 比如:表内数据有(1,幸福小区  2,光明小区  3, 向阳小区)

    已知职员管辖的小区信息 现需要往TABLE_USER_REGION  用户管辖区域表 内插入相应数据,对应sql为

    INSERT INTO TABLE_USER_REGION (ID,USERID,PROJECTID,PROJECTName)

    SELECT

    SEQ_USER_REGION.NEXTVAL,

    (SELECT U.USERID FROM TABLE_USER_INFO U WHERE U.USERNAME=‘张三‘),

    P.ID,

    P.PROJECTNAME

    FROM TABLE_PROJECT_INFO P WHERE P.PROJECTNAME IN(‘幸福小区‘,‘光明小区‘,‘‘向阳小区);

    原文:https://www.cnblogs.com/wawadao/p/12795582.html

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  • Excel中如何在两个表中跨表批量查找匹配数据 精品文档 精品文档 收集于网络如有侵权请联系管理员删除 收集于网络如有侵权请联系管理员删除 精品文档 收集于网络如有侵权请联系管理员删除 2Excel中如何在两个表中跨表...
  • 一、thinkphp中批量查找数据 $ids = [1,2,3,4]; $map['id'] = array('IN',$ids); $sellers = M()->table('md_business')->where($map)->select(); dump($sellers); 二、thin...

    一、thinkphp中批量查找数据

    			$ids = [1,2,3,4];
                $map['id']  = array('IN',$ids);
                $sellers = M()->table('md_business')->where($map)->select();
                dump($sellers);
    

    二、thinkphp中批量往数据库中插入数据

    		$dataList =[
    			array(
    				'id'=>1,
    				'name'=>'ljl'
    			),
    			array(
    				'id'=>2,
    				'name'=>gss
    			)
    		];
            $addRes = M()->table('md_ticket')->addAll($dataList);
    
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  • 1.=MATCH(B2,[2.xlsx]Sheet1!$A$2:$A$4,0) MATCH函数含义:返回指定...lookup_value:需要数据表(lookup_array)中查找的值。可以为数值(数字、文本或逻辑值)或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。可以包含通...

    1.=MATCH(B2,[2.xlsx]Sheet1!$A$2:$A$4,0)

    MATCH函数含义:返回指定数值在指定 数组区域中的位置
    语法:MATCH(lookup_value, lookup_array, match_type)
    lookup_value:需要在数据表(lookup_array)中查找的值。可以为数值(数字、文本或逻辑值)或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。可以包含通配符、星号 (*) 和问号 (?)。星号可以匹配任何字符序列;问号可以匹配单个字符。
    lookup_array:可能包含有所要查找数值的连续的单元格区域,区域必须是某一行或某一列,即必须为一维数据,引用的查找区域是一维数组。
    match_type:表示查询的指定方式,用数字-1、0或者1表示,match_type省略相当于match_type为1的情况。
      为1时,查找小于或等于lookup_value的最大数值在lookup_array中的位置,lookup_array必须按升序排列
      为0时,查找等于lookup_value的第一个数值,lookup_array按任意顺序排列
      为-1时,查找大于或等于lookup_value的最小数值在lookup_array中的位置,lookup_array必须按降序排列。
    利用MATCH函数查找功能时,当查找条件存在时,MATCH函数结果为具体位置(数值),否则显示#N/A错误。

    2.=INDEX([2.xlsx]Sheet1!$B$2:$B$4,MATCH(B2,[2.xlsx]Sheet1!$A$2:$A$4,0))

     index(区域,第几行,第几列) 返回区域第几行第几列的数值

    如果区域为同一行,可以省略第二个参数;

    如果区域为同一列,可以省略第三个参数。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/moonson/p/6419233.html

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  • pymysql访问数据库  安装 pymysql  用于支持 python 连接 mysql。  pip install pymysql…tar.gz  连接数据库  conn=pymysql.connect(host=‘服务器 IP’, port=3306, user=‘用户名’, ... port=3306,...

    pymysql访问数据库
     安装 pymysql
     用于支持 python 连接 mysql。
     pip install pymysql…tar.gz
     连接数据库
     conn=pymysql.connect(host=‘服务器 IP’, port=3306, user=‘用户名’, passwd=‘密码’, db=‘数据库名’, charset=‘utf8’)
     port=3306,不能加引号,charset='utf8’可省略,此时使用默认端口和字符
    集。
     用游标读取数据
     cur=conn.cursor( )
     sql=select 语句
     cur.execute(sql)
     data=cur.fetchall( )
     获得数据(元组)
     cur.close( )
     conn.close( )
     关闭游标和数据库
     用游标插入数据
     conn=pymysql.connect(…)
     cur=conn.cursor( )
     sql=‘insert into 表名 values(%d, “%s”)’ % (变量或常量 1,变量或常量 2)
     %s 必须加引号,%d 可加可不加。
     (变量或常量 1,变量或常量 2)是元组。
     cur.execute(sql)
     conn.commit( )
     用于提交数据,不可省略。
     cur.close( )
     conn.close( )
     批量提交数据
     将很多数据写入数据库时,使用循环每次写入数据会导致服务器压力很大,可
    以一次性提交批量数据。
     列表.append((变量 1, 变量 2, …, 变量 n))
     必须加括号,元组存入列表。
     sql=‘insert into 表名 values(%s, %s, %s, …%s)’  一律使用%s,%s 与变量个数对应,不能加引号。
     cur.executemany(sql, 列表)
     conn.commit( )
     cur.close( )  conn.close( )
    代码如下:

    一、单条插入数据:
    
     
    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句  里面的数据类型要对应
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \
           ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 执行sql语句
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
     
    
    二、批量插入数据:
    
    #!/usr/bin/env python
    # -*-encoding:utf-8-*-
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","root","123","testdb")
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
           LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
           VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)"
    # 区别与单条插入数据,VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s', %s) 里面不用引号
     
    val = (('li', 'si', 16, 'F', 1000),
           ('Bruse', 'Jerry', 30, 'F', 3000),
           ('Lee', 'Tomcat', 40, 'M', 4000),
           ('zhang', 'san', 18, 'M', 1500))
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.executemany(sql,val)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
     
    
    
    **使用循环批量插入数据**
    '''
    #查询读取数据库中的内容,存在文件中(元组)
    import pymysql
    conn=pymysql.connect(host="192.168.31.65",port=13306,user='root',passwd='3.1415926',db='lianxi',charset='utf8')
    cur=conn.cursor()
    sql="select * from login"
    cur.execute(sql)
    data=cur.fetchall()                     #获取数据库的数据(元组)
    cur.close()
    conn.close()
    '''
    '''
    #给数据库中插入数据
    import pymysql
    conn=pymysql.connect(host='192.186.31.65',port=13306,user='root',passwd='3.1415926',db='lianxi')
    cur=conn.cursor()
    sql="insert into login values('%s','%s')"%('yff','123456')
    cur.execute(sql)
    cur.commit()         #数据库插入语句需要提交
    cur.close()
    conn.close()
    '''
    #给数据库批量插入数据
    import pymysql
    conn=pymysql.connect(host='192.186.31.65',port=13306,user='root',passwd='3.1415926',db='lianxi')
    cur=conn.cursor()       #创建游标
    data=[]
    for i in range(2,22):
        data.append(('list'+str[i],'12345'+str[i]))          #利用循环批量插入
    sql="insert into login values(%s,%s)"                #这里%s没有引号
    cur.executemany(sql,data)
    cur.commit()         #数据库插入语句需要提交
    cur.close()
    conn.close()
    
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