作为一名科研工作者，最令人头疼的事儿就是查找文献，尤其是自己想找一篇重要文献，结果花了很多的时间，却没有找到！
 
这样不仅耽误了自己的科研进程，还浪费了宝贵的时间，为此而恼火，难受！
 
那么怎样才能准确快速地找到自己想的文献论文呢？
 
下面我来分享一下我的经验，由于我工作的特殊性，对外文文献的需求量很大，经常查找和下载外文文献，这些年当中，也积累了一经验和摸索出了一些办法。
 
1、首先，在查找外文文献前，要确认自己的研究方向，这样找起来有目标感，速度也会提升上来。
 
2、有了方向之后，在掌桥科研一站式科研服务平台里进行搜索（这个平台在国内的论文网站中外文文献是最多的，它整合了国外主流论文名站的所有资源，并支持下载服务）。
 
3、若你有明确的论文材料（包括题名、作者、刊号、关键词等信息），可以直接在搜索框内选择不同的标签进行搜索。
 
4、若你只有大体的专业方向，没有很明确要下载哪篇论文，那就选择掌桥科研网站的导航服务，导航菜单分类很清晰，有大类划分（包含外文期刊、外文学位、OA文献、外军国防科技报告及美国政府科技报告）；有细类专业行业划分，且分的很细，包含了当前所有的专业，然后你根据自己的专业来进行选择查找。
 
5、找到自己想要的文献论文后，可以直接点击掌桥科研网站上的下载/原文传递按钮，网站会将文献论文发送到你的邮箱当中，是不是很方便快捷，根本不需要跳转网址等麻烦的多过操作。
 
6、还有一项必须要提一下，掌桥科研网站的外文文献论文都有机择功能，会将题名等信息直接机译成中文，这样看起来更加的直接方便，会省去不少时间。
 
7、如果通过以上两种方法仍没有找到自己想要的文献论文，那么还有一种终极方法，那就是文献求助。掌桥科研一站式科研服务平台，还有一个文献求助功能，我们只需将自己的需求信息填写后，网站的客服会在最快的时间内帮你查找文献论文，然后下载发送给你。
 
8、以上三种方法是我常用的方法，自我觉得用起来速度很快，可能对他人查找文献论文也有一些局限性，若是大家还不能找到自己的文献，那就通过其途径按照我说的方法进行查找。
 
由于工作多年，我也整理了许多中外论文网站，现在一并也分享给大家吧，希望能帮助到大家，对大家有用。
 
以下就是我整理的一些论文网站（10个）：
 
1、掌桥科研
 
zhangqiaokeyan.com
 
目前拥有中文文献73277926篇，每月更新2600多万篇；拥有外文文献53921990篇，每月更新200多万篇，其中包括外文期刊，外文会议、外文OA文献、外文学位：美国政府科技报告、外军国防科技报告。
 
外文文献整合了目前国际上主流的英文文献数据库，涵盖了诸如Springer，Elsevier，Wiley ，IEEE，AIAA等外文文献资源。 可以实现一键跨库检索，直接本地获取的服务，最重要的是它竟然有机译功能！像其它网站都是清一色的英文目录，对于小白英语渣来说，这无疑会带来很大的麻烦，但这家网站却直接将英文等外文直接机择成中文。
 
2、香港科技大学图书馆 Dspace
 
repository.ust.hk/dspace
 
包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。
 
3、Forgotten Books
 
forgottenbooks.com/en
 
Forgotten Books是一家总部位于伦敦的图书出版商，专门从事旧书的翻新，既有小说也有非小说类作品。拥有787,733本书可供在线阅读，或以电子书的形式下载，或以书面形式购买。
 
4、古腾堡计划
 
gutenberg.org/
 
这个在学术圈耳熟能详了。古腾堡计划提供56,000多种免费电子书，不需要任何费用或注册，就能免费在线阅读或下载。在这里，你会发现这里的世界伟大的文学，特别是版权已经过期的旧作品。
 
5、发展中国家联合期刊库
 
bioline.org.br/
 
非营利的电子出版物服务机构，提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。
 
6、INFOMINE学术资源
 
infomine.ucr.edu/
 
汇集大量供高校及研究人员使用的各学科、各种文献类型的 Internet资源。
 
7、jfg CERN Document Server
 
cdsweb.cern.ch/
 
主要覆盖物理学（particle physics）及相关学科，提供360,000多篇全文文献，包括预印文献、期刊论文、图书、图片、学位论文等等。
 
8、Directory of Open Access Journals
 
pubmedcentral.org/
 
可检索的期刊有2000种，提供免费全文84044篇。
 
9、NASA Technical Reports Server
 
ntrs.nasa.gov/
 
主要是关于航空航天领域研究的科技报告和会议论文。
 
10、World Public Library世界公共图书馆
 
worldlibrary.net/
 
全世界最大的公共电子书网站，需要注册，该收录了超过300万册各类语言的PDF电子书。对于部分付费资源，支付约50元人民币成为年费会员后，就能无限制地下载使用这些资源。

 

  
每周日下午，老王又如约跟大家聊技术干货了。
  
 
  
想必大家都用过微信的“附近的人”这个功能，可以看到你周围都有谁，然后加个好友啥的。而我们出去吃饭，经常拿出大众点评，看看附近有哪些好吃的。更有，我们现在经常用uber或者滴滴打车，你发出一个路线请求，就有附近的司机来抢单。或者，当你用百词斩背单词的时候，可以找个附近的人PK单词量（哈哈哈，看到内置广告了吧~）
  


  

  


  

  


  

  
我们今天不讨论这个功能在产品上的意义，而是讨论讨论在技术上，他是怎么样来实现的。
  
 
  
好了，正式开始今天的话题吧~
  
 
  
关于经纬度
  
说到附近的人，第一个要谈到的就是经纬度。想必大家在初中（或者是高中）的地理课本里早就学过了。我们把地球分成横竖交错的一些格子，每个点都可以用横竖坐标来表示。横线表示纬度（范围在[-90°, +90°]），竖线表示经度（范围在[-180°, +180°]）。比如老王所在的位置，就可以在地图上用经纬度来表示：
  
 
  
  


  

  
如何获取经纬度
  
既然每个人所在位置都可以用经纬度来表示，那我们如何获取呢？我们现在智能手机基本都可以通过GPS或者基站进行定位，只要app调用系统的定位函数，就可以轻易拿到这样的数据（当然，需要用户的确认）。当客户端拿到这样的数据以后，就可以将位置信息上传服务器，由服务器来判定附近有哪些人。
  
 
  
如何查找
  
好了，该切入关键点了。当服务器收到很多用户的位置信息以后，怎么来判断你周围有哪些人呢？我们先想一个最简单的实现。当平面上只有两个点（分别代表两个人）的时候，我们怎么计算出他们之间的距离呢？
  
 
  
  


  

  
如果把地球看成一个球体，我们比较容易就用立体几何的知识去计算出他们之间的距离。但是这个过程会比较复杂。如果我们相距的两点不是特别远（相对地球半径而言），我们就可以把他们近似看成平面上的两点，用最简单的欧式距离公式d(A,B) = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)，便可以得到A和B之间的距离，对吧。
  
 
  
好了，当我们的用户不是太多的时候，我们就可以采用遍历的方法，依次计算出其他所有的点同我的距离d1 d2 ... dk，然后按照距离从小到大排序，得到我们想要的结果，对吧？
  
 
  
看起来一切都很美妙，我们来算算时间复杂度。遍历所有的点，计算距离，是一个O(n)复杂度的算法，然后排序做Top，基本上是一个O(n * lgn)的复杂度。所以，总的看来，是一个O(n * lgn)复杂度的算法。当然，在计算和排序的过程中我们可以做优化。当在几千个点的时候，我们的服务器都可以轻松应对，如果我们的点变多了呢？比如，几万、几十万……
  
 
  
第一种方案：分布式计算
  
还记得以前老王讲分布式的文章（忘了的同学请到老王的微信simplemain里寻找哈）嘛？
  
 
  
很显然涉及到大量运算的时候，我们可以将这些运算拆分到多个服务器来进行，这样就可以提高我们并行计算的速度和效率。那当我们有几万、十几万用户的时候，我们就可以将这些用户分布到不同的机器上，让每个机器都计算一部分，然后每个机器给出自己机器的Top，最后由某一台或几台汇总，给出最后的结果。
  

  


  

  
比如，第一台机器计算uid从1-10000的用户和我的距离，并给出最后的top100；第二台机器计算uid从10001-20000的用户和我的距离，并给出最后的top100……以此类推。最后由computer-R来汇总这些top100，并给出排序结果，输出最后的top100。
  
 
  
如果当计算的机器特别多，computer-R就会成为瓶颈，就需要分裂成多台机器，然后再汇总。
  
 
  
这种方案的优点就是：
  
1、算法实现简单：只需要用单机版的点点距离判断+排序，就可以搞定；
  
2、前面的结果相对比较精确：因为距离都是非常精确的欧式距离，所以TopK的结果都是比较精确的
  
 
  
不足：
  
1、消耗机器严重：随着用户量的增加，机器消耗就直线上升；
  
2、后面的结果相对不那么精确：在每台机器做TopN以后，实际上就扔掉了其余的数据，最后有可能某台机器上一个很优的结果，没有进入到最后的归并排序。
  
 
  
第二种方案：GeoHash
  
那我们有没有办法降低对机器的消耗，而且还能在全局做到相对准确的结果排序呢？
  
 
  
其实也是有办法的。具体怎么做呢？跟着老王一起往下看吧。
  
 
  
whatto do？
  
 
  
如果我们能将地球划分成一个个很小的方形的格子，在同一个格子里的人，是不是就很接近呢？再如果，我们给每个格子编一个代号，那拥有同一个代号的人，是不是就靠的很近呢？这有可能么？那我们就来试试吧~
  

  


  

  
howto do？
  
 
  
1、把地球拉成平面：
  
先假设我们把地球从一个球体拉成一个平面（用几何知识就可以求解相关的对应关系）。
  
 
  
  


  

  
2、按经度将地球切开
  
我们以经度0°为中轴，将地球切成两半[-180°,0°),[0°，180°]，并对他们进行二进制编码，左边为0，右边为1。
  
 
  
  


  

  
那所有经度坐标在左边的，都得到了0这个编码，而其他的则得到1这个编码。比如，老王所在位置的经纬度值是(104.071398, 30.537445)，老王的经度104.071398∈[0°，180°]，所以编码就是1。
  
 
  
好了，接下来我们就进行第二次切割，还是按照老规矩，我们把现有的两个部分也分别切割成左右两个部分，于是得到这样的一个图：
  

  


  

  
我们得到四个编码：00 01 10 11，每个编码的第一位是第一次切割时候得到的数字，00 01就是第一切割时在左边，编码为0；第二位就是第二次切割，在左边为00，在右边为01。同理得到10 11。比如，老王所在位置的经纬度值是(104.071398,30.537445)，老王的经度104.071398∈[90°，180°]，所以编码就是11。
  
 
  
如此这样重复N次，我们就可以将地球按经度切割成很多很多的小块，如果切割的次数足够多，那同一个经度值的人，都会在同一个小块儿里，对吧。那也会得到对应这个小块儿的二进制编码。比如老王的经度104.071398经过多次切割得到如下这个表格：
  

  


  

  
这样，我们就可以得到104.071398的编码是：11001010。随着切分的继续，我们可以得到更长的编码，这样就可以对应更细致的区间。
  
 
  
3、按纬度将地球切开
  
用同样的方法，我们按照纬度也把地球切成这样的方式，最终得到对应经纬度的编码：
  
 
  
(104.071398, 30.537445) -> (11001010,10101011)
  
 
  
老王简单写了一个编码的实现代码：
  

  


  

  
有了经纬度的切割，地球就被我们划分成了2n*2n个格子，比如当n等于8的时候，这个格子数就是65536。
  
 
  
4、统一编码
  
为了方便记录，我们把经度和维度的二进制格子编码进行合并，按经度、纬度、经度、维度……这样的顺序，一位一位的进行放置：
  
 
  
(104.071398, 30.537445)
  
-> (11001010,10101011)
  
-> 1110010011001101
  
 
  
上面最后的编码，奇数位的红色是经度编码，偶数位的黑色是纬度编码。这样表示起来还是太长了，我们怎么样缩短呢？也很简单，我们可以用16进制、32进制、64进制这样的进制来缩短编码长度。这里业界推荐的是32进制，也就是base32编码。
  
 
  
  


  

  
这样，每5个二进制（25=32）组成一个编码字符，于是：
  
 
  
(104.071398, 30.537445)
  
-> (11001010, 10101011)
  
-> 1110010011 00110 1
  
-> wm6 (3个完整有效进制数)
  
 
  
5、划分的精细度
  
有了这样的编码，那到底要划分多少次，我们的数据才足够精确呢？我们在维基百科上找到了这样的一张对应表：
  
 
  
  


  

  
当有一个base32数字的时候，精细度大概是2500公里，当有8个数字的时候，精细度大概是0.019km = 19米。也就是说，8个base32的数字 对应 8*5=40个二进制数，也就是经纬度分别划20次，就可以达到19米的精细度。这对于我们平时使用已经足够了。
  
 
  
6、如何查找
  
有了以上的准备工作，我们就可以给地图上所有的人进行编码了，然后将(user,code)这样的key-value对放入到数据库的user_loc_code表中。当请求某个人附近的人的时候，我只要把这个人的code取出来，然后做一个sql：select * from user_loc_code where code=xxx就可以得到想要的答案了（不过记得要在code上建索引哦^_^）。这个算法的时间复杂度就完全取决于数据库的索引结构（如果是Hash索引，则近似O(1)算法；如果是B-Tree索引，则近似O(lgn)算法）。是不是很简单也很高效呢？
  
 
  
稍等！事情还没完呢。如果这个小方形里没有其他人怎么办？产品经理说：我们还是需要给用户返回最近的人！
  
 
  
那其实也很简单，我们只要把编码长度从1到8的编码都记录下来，我们就拥有了2500km-0.019km范围差的所有值，那我们写sql的时候，最多写8个，就一定能找到我们想要的（一般产品经理会说：我们只要20公里范围内的用户，那sql最多最多就只需要写5个，对吧）。具体的表就可以这样建：
  
 
  
(user, code1, code2, ..., code8)，记得给每个code加上索引哦~
  
 
  
7、话外音
  
上述的算法，实际上是一个近似算法，我们认为在同一方形格子里的，就是距离最近的，可是实际上呢？
  

  

  
比如，A和C在同一格子里，A和B在不同格子里，但是明显A和B的距离更近，但是却被硬生生的分开了…… 那这种问题我们如何来解决呢？其实也是有办法的。
  
 
  
如果产品要求不高，我们就不需要解决。如果产品确实要求精度比较高，我们可以取求解的格子的周围其他八个格子的点，然后一起来算距离排序。这样，我们就能求解到最精确的值。
  
 
  
====总结的分割线 ====
  
 
  
好了，以上的内容都看懂了嘛？老王其实就喜欢扯扯跟实际工作和生活有关系的一些算法和架构，如果对老王讲的内容感兴趣，就继续在周日下午关注老王的微信(simplemain)吧~
  


 


 
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zgwangbo/article/details/52014446
 
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一：情景分析
 
如果我们在写程序中，需要一个jar包，比如连接数据库的mysql-connector-java。我们可能有的朋友会去百度直接搜索mysql-connector-java的jar下载这句话。但是今天我们就来讲讲最大jar包仓库的maven
 
二：什么是maven
 
 
三：我们今天学maven？
 
不是，maven其实学起来很快，但是今天我们主要是对于想下载一些jar包却不知道去哪里下载的人将一个快速下载
 
第一步：首先百度搜索maven
 
 
或者：https://mvnrepository.com/
 
 
第二步：再输入框输入自己想要的jar包
 
 
第一个就是我们需要的mysql-connector-java，我们点击进入
 
 
然后我们选择自己需要的某一个版本：这里选择8.0.13
 
 
四：总结
 
需要下载某一个jar包的时候直接去搜索即可。选择自己需要的版本，然后根据自己的需要下载还是maven导入就看自己的

一、前言
 
参加工作也有挺长一段时间了，一直以来自己也很希望可以真正为自己打拼一片天地，这应该也是大部分中产白领很希望做的事，有些人成功了，有些人在路上，而有些人却迟迟没有迈开脚步。
 
所以才有了这篇文章，主要以我自己的个人经历和价值观为参照，希望可以找到更多志同道合的朋友一同奋斗发展，互帮互助。
 
也许你是一位项目发起人，或者在职员工，或者是项目投资人，又或者是一位只想找人交流聊天的浪人，如果你看完后或多或少地认同我的经历和相关理念，欢迎你到文末问卷链接填写联系方式，我会将所有申请同意的你们拉一个群，共同创建一个具有相似认知的社群。
 
同时自己的项目《有吃生活 - 智能餐饮营销号》也正在寻找合适它的主人，目前需要正在寻找一位熟悉服务端的技术合伙人，项目详情及使用的技术栈请查看文末链接。
 
每个人都希望在各自的领域出类拔萃，并且很多人都有独领风骚的想法，唯一差别就在于，有没有勇气和毅力去推动你心里的想法一点点地往那个方向前进。
 
 
 
本文4000+字，预计15分钟读完
 
 
 
小目录
 
我的个人经历概括
我的互联网项目观
我的团队观
我的互联网产品观
我的技术观
正在进行的项目
 
二、故事从一个大胆而平凡的决定开始
 
至于我叫什么不重要，也没有什么值得炫耀的光环。
 
五年前因朋友的邀约，一个南方人独自赶往北京创业，做了两年多当时火热的o2o项目，融过几次资，这对于当时的我来说确实算是挺大胆的决定。
 
项目最终以失败告终，回归厦门发展，但这次经历直接奠定了我的价值观、思维模式，同时也获得了不少软硬技能。
 
我是一个程序出生的技术人，俗称程序员。创业初期写过网站、做过海报、画过UI、做过视频，甚至还要和同事们大热天出去跑市场，毕竟那会儿人少什么都得干。
 
公司融资后要开始大动作，我通过筛选几百份的简历，负责组建起公司的产品技术十几人的团队，自己担任产品经理、项目经理和该团队总负责人，进行产品设计和项目管理，同时也会参与公司的重大决策和董事会，偶尔也参与编写前端和php后端。
 
记得那会儿每天的工作就是不停地面试、开合伙人会、周会、需求评审会、项目的技术方案会、复盘会各种会，包括面试一天五六个会议也再正常不过。
 
就这样帮助公司搭建起了整体的产品架构，进入了快速发展期。
 
那时只觉得自己是在正确的道路上小跑，虽然辛苦但却快乐着，拥有无限的干劲，那也是我迄今为止待的最融洽的团队。
 
 
在市场大环境的洗礼下，小跑道路被拦住了，项目走向了没落，我也结束了为期两年多的创业者生涯。
 
回到厦门，自己将从业方向定位到互联网产品，但也热衷于前端开发，期间做过前端团队负责人和产品经理，也会参与一些产品运营的相关工作，听上去普通的一逼。
 很多人问我，创完业再去找工作还干得下去吗？我说可以啊，在什么处境就应该把自己放在什么位置。
 
但能不能干长久，我觉得是不能的，因为有了之前的经历，我心里有了对一个好团队的定义标准（详情可见下面我对团队的理念），我始终找不到70％以上符合我标准的，我也知道组建这样一个团队也不容易。
 
这两年除了工作，也没有让自己停下来过，就希望当机会真正来临的时候，我有更好的能力去支撑。
 
所以尝试过前端单页框架，有一定的技术门槛，也会经常分析新东西的运营思路和商业模式，也会经常不由自主地去乱七八糟想问题，我感觉这应该是个好习惯吧。
 目前就职于厦门的一家国企，我的经历大抵如此。
 
 
三、我的一些人生观和价值理念
 
我们这代人正好赶在改革开放后，互联网大潮中场的一代人，是幸运的一代人。
 世界借着这个和平年代，正在飞速发展。
 
我们也不知道这种和平日子能维持多久，纵观历史战乱年代占据一大半，所以我们应该享受好现在的自由权。
 
我喜欢互联网这个大产物，它确实给了我们无限的可能，将触角伸向了全行业。在这个时期，我们错过了互联网初期，以及各大平台的初期红利，但世界永远不会亏待任何一代人。
 
每个时代都有它独特的特点和不断发展的产物给我们带来更多新的机遇。面对新的机遇和挑战，不论是项目还是个人，都应该清楚地明白定位和核心竞争力在哪里，它可以让一个人或项目在众多同类中脱颖而出，受到更多人的青睐。
 
互联网项目观
 
业界把互联网产品分为TMT互联网产品和产业互联网产品两大类，在我看来它们是循序渐进的演化，产品从简单的C2C的信息搬迁、点对点连接开始，演化到TMT形式的各类创新，从玩法上进行探索。发展到现在，也最终形成了相对稳定的局面。
 
再往后的演化应该就是产业互联网了，这也是前两年开始大家口中呼声较高的互联网+，通过互联网的优势渗透到全行业，建立起更加高效的产业链。
 
而我觉得，现在就是产业互联网开始进入各种形式创新的时候了，这像极了TMT形式的演化过程，拼多多算是个例子。
 
毕竟现在对于人工智能这种门槛很高的项目，还没有真正到它普及的时候，但我相信，如果它是互联网形态的未来，日后一定会有一家公司站出来降低它的门槛，就像现在的编程语言不再需要手动分配和释放内存一样，从而得到更大范围的普及。
 
那时的人工智能就不再是简单地识别图片、识别身份证之类这么简单了。
 
话说回来，无论什么项目唯一的价值就是降低成本，然后配合各种形式的运营进行盈利。
 
所以在我看来，没有盈利模式或盈利能力低是一个缺陷，这很可能说明产品解决的需求不够痛，或者有更优秀的替代品。
 
现在真的不缺优秀的点子，缺的是优秀的执行团队，人才成本和竞争在一天天变高，所以怎么去运营项目和团队成了更加关键的步骤。
 
对于一个项目来说，模式好坏是前提，资源和人才是关键，所以在这大众创业的时代，小有所成的门槛依然很高，却方便了不少。
 
团队理念
 
从团队技能选型和能力值上说，我认为没有最好的团队，只有最适合的团队，因为每个项目都有自己的业务模式和特性，以及服务的人群，能力再强的人才在面对新的项目时也都需要不断试错，不断探索适合当前项目的新思路。
 
所以人才一定是随着项目发展，慢慢融合进去，不断地去适合正在做的项目，所以也许你不是非常资深，也没有太多项目经验，但可以更快地去适合项目，我想这也是竞争力的一种表现。
 
一个团队一定是要精简专业化的，尤其是在初创公司，精简可以让团队内部提高效率的同时降低人力成本和管理成本，这在初期尤为重要。
 
至于专业化方面，更多是指个人工作方式上的，我喜欢专业化做事的人，同时自己也一直往这方面努力，这是一项在任何行业都适用的能力。
 
我认为专业化做事的人，一定会对自己的任务有更高的要求，一定是主动地将任务往目标推进，再用更加规范更和可管理维护的手段完成任务，对结果负责，并不断优化任务的结果质量。
 
从情感方面说，我觉得团队是一个很接近家人的人群，人群里有大当家有二当家，大家拥有一致的目标，相互合作，也可以很开心地一起嬉闹。当然也会为了一个事争得面红耳赤，第二天还是好好地互相打招呼。
 
我觉得我会珍惜每个愿意一同奋斗的伙伴，而不是我只是为了让你干活才这样对你。并且如果挣到钱，我也希望他们可以把大部分拿走。
 
从目标上，大家需要尽量把力量往一处使，使的劲越大，穿透力也就越大。
 
这好像是人人都懂的废话，但我看到大多团队在执行时做的并不好。
 
有的设置各种条条框框限制团队，把规范团队的本意变成了牢笼，有的却和团队斗智斗勇，把团队推到了对立面，有的就是花钱雇人的心态，很多正确的本意却都变了味。
 
同时，团队内协作不顺畅，低效低情绪也是阻碍团队发力的重要因素。
 
团队和项目方永远是相辅相成，互相扶持的，所以我们应该回归到团队的初心，从凝聚和发力两方面出发，顺应当下年轻人的工作渴望。
 
我很希望可以建立起一个精准化运营的高自由度高效率团队，它可以体现在以下几个方面：
 
 
他们应该真正认可团队的家人文化，并对自己的工作有信心。
 
 
他们可以很自由、很顺心，他们不应该被一些条条框框的东西所束缚，尊重每个人的思考习惯和工作习惯，这可以更大化发挥每个人的潜力。
 
 
他们应该提高时间的利用率，将有限的时间全身心投入到工作中，因此我们可以建立一套机制帮助他们进行效率管理，
 
例如切断一切会影响工作的不必要因素，隔离出一小块空间作为无声办公室，为需要安静的人创造一块不被打扰的净地
 
例如在条件允许的情况下，提供远程办公的机会，例如顺应每个人的思考方式和习惯。
 …
 
 
为了让大家更顺畅地协作，还需要明确团队内各成员的职责范围、协作流程和输出规范，每个人的工作都会有上游和下游，每个人的工作输出都应该被统一的规范所指导，这既可以评判一个人的工作质量，也可以让对接的人更加顺畅。
 
 
鼓励健康，定期组织运动，这可能是保持效率的秘诀之一
 这只是举了少许的一些例子，但方向一定不会错。
 
 
 
产品理念
 
无论什么行业，每个被人们设计出来的产品都像是我们身边默默无闻的服务者，在它们各自擅长的领域服务着我们，这是产品本身的价值。
 
产品讲究使用场景，而市场需求就是从一个个使用场景中长出来的，一切不符合使用场景的产品都是耍流氓。
 
随着时间流逝，市场的需求是不断变化的，而产品本身又服务于市场，所以一个新想法，一个新产品，一个推广策划都应该需要事先小范围测试，效果如意再进行更大资源投
 入的一个过程。
 
在这基础上便有了MVP的概念，它可以是一个现成的工具，一个微信群，或者一个公众账号，用于最小成本测试一个想法的可行性。
 
你还需要了解产品的目标用户是谁，他们会怎么使用你的产品来解决他们的难题，你还需要具备一定的观察敏感度，找出那些还存在的问题以及目标用户的隐性需求，对，这些东西大多是观察和分析出来的，这在完善产品功能和使用体验会非常有利。
 
一个产品的发展必定需要时间的沉淀，万不能过于急躁，在产品还没有足够沉淀时大范围推广运营只会加快它死亡时间的到来。
 
如果只有这些，当然还不够，一个产品的成功必定还承载着公司的发展。
 
产品的最终目的是在市场上稳定占据一定份额，并形成持续的盈利，为达到这个目的，还需要在产品规划上着重抓住差异化的特征，不断放大。
 
同时根据自身实际情况，制定产品在市场运营中的路线图，在市场运营上一步一步达到所制定的目标。
 
而且我认为一个好的推广，是可以抓住用户使用场景持续放大产品的功能特征，让用户产生共鸣；一个好的运营方案，就是可以在有限的预算下，通过一些机制将用户行为往想要的方向上引导。
 
打造一个产品的思路大体如此，但在具体实行过程中会有许多更细节的问题影响上面的效果。
 
例如一个功能的流程设计是否简洁，是否容易被理解
 
产品辨识度是否足够高，产品名字是否足够容易被记住
 
一个产品是否足够稳定，是否能在每个时间点如期交互
 
这些都深深地影响产品在运营过程中的成本大小
 
 
产品技术理念
 
这里所指的技术，更多的是软件方面编写代码的技术。
 
编码给我最大的思维改变是它告诉了我，世界万物都是又模块组成的，小到原子组成分子，大到器官组成生命体，星体组成星系。每个模块都有各自的功能，通过模块间的相互协作从而形成一个完整的个体，想想，团队不也是这样吗！
 
代码的本质是计算，我们通过输入数据经过一系列的处理再输出我们想要的结果，道理也很简单，这便有了函数，前端的React是将函数的immutable机制用的最好的技术之一了。
 
产品是为市场服务的，而编码技术又是为软件产品服务的，所以在开发产品时我们几乎可以从稳定性、性能、安全性以及可维护性四个方面思考。
 
所以我觉得一个产品的开发一定是需要设计的，如何将架构设计得更加符合产品需求是一门艺术。
 
我很喜欢看到这种模块分清，各司其职的结构，这是一种自然美，而这也很大程度上决定了一个技术人员的水平高低。
 
而且设计良好的程序也更加稳定和易于维护，在更小工作量的同时如期交付。
 
同时程序设计又是需要管理的，尤其是在多人开发的情况下，如何能够保证整体的框架不被破坏，不乱取变量名，不随意改动公共模块，不争当程序蛀虫。
 
 
四、正在进行的项目
 
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同时自己的项目《有吃生活 - 智能餐饮营销号》也正在寻找合适它的主人，目前需要正在寻找一位熟悉服务端的技术合伙人，项目详情及使用的技术栈请查看以下链接。
 
有吃生活 － 项目分析及合伙人招募