在拼多多开店的商家应该都知道商品关联推荐，若可以利用好商品关联推荐，可以大大的提高商品的曝光量和销量，但商品关联也是需要技巧的，若做不好，也是会影响到店铺的权重和流量。那么如何正确的设置商品关联推荐？商品关联推荐有哪些好处呢？
 
问1：什么是商品关联推荐？
 
答：指商家给某一个商品自主设置关联商品，将其展示在店铺详情页中，从而带动店铺整体的销量。
 
问2：商品关联推荐有哪些优势？
 
答：若设置与主商品相关联的商品，可以有效提升店铺的转化率；若引流搭配利润款，爆款搭配新款，可以合理的分配利润。
 
问3：什么样的商品可以设置关联？
 
答：一般分为两种：同类商品关联、互补类商品关联。
 
1、同类商品关联
 
若你的商品是短裙，那么在关联是可以把风格相似，价格相当的放在一起进行推荐，它们作为相互替代品，能够客户提供更多的选择。
 
2、互补类商品关联
 
a、功能互补：例如牙膏和牙刷互补、眼镜和眼镜盒互补、圆珠笔和笔芯、笔袋互补。
 
b、价格互补：例如卖家为了享受某项优惠门槛会选择价格互补的商品，这时可以用商品关联推荐位，引导客户选择价格互补的商品凑单。
 
c、属性互补：例如做洗护用品的商家，可以利用商品关联推荐位来搭配不同容量的沐浴露和浴盐，多种不同的容量，随意选择。
 
d、爆品新品关联：例如店铺的牛仔裤比较火爆，当店铺上新时，将新品和爆款关联在一起，这样可以通过爆款的高人气带动新品的转化和体验。
 
问4：使用商品关联推荐前需了解哪些内容？
 
a、关联推荐商品展示在主商品购买详情页中的店铺推荐位模块。
 
b、店铺推荐模块中支持商家手动设置3个商品，其余由算法智能推荐。
 
c、未设置、已售罄、已下架的关联商品位，将由算法推荐，且所有关联商品由算法自动排序。
 
d、使用算法智能推荐，可为消费者提供更加精准的个性化推荐。
 
e、智能推荐商品将由算法自动挑选最优的商品图片，作为主图展示在推荐位。
 
问5：如何设置商品关联推荐？
 
答：a、设置路径【商家管理后台】-【商品管理】-【商品工具】—【商品关联推荐】b、查找将要给予设置商品关联推荐商品的主推商品。
 
c、设置商品关联推荐商品。
 
d、设置成功后，会在后台中出现设置好的信息。
 
以上就是商品关联推荐设置步骤，你学会了吗？

源码及论文下载：
http://www.byamd.xyz/tag/java/

 
一、介绍
 
商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将会使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间相似性，最终将相似度较高的用户浏览的商品推荐给用户。
 
二、目标
 
商品推荐：根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品
一级类目管理：管理一级类目的相关功能
二级类目管理：管理二级类目的相关功能
商品管理：对商品进行上架，下架，修改信息
管理员管理：管理管理员，用于商城后台的管理平台页面
商城会员管理：管理商城会员，对商城页面的会员进行管理
商城会员登录及注册：实现商城用户的登录功能以及注册功能
 
三、采用的技术
 
3.1 开发环境
 
操作系统：Windows8.1
IDE：eclipse
Java版本：1.8
数据库：mysql5.6.36
服务器：tomcat8
项目的构建工具：Maven
 
3.2 后台框架
 
 
spring-4.2.1
 
：轻量级的IOC和AOP的容器框架
 
  
springMVC-4.2.1表示层框架，负责匹配请求，处理请求，返回视图
mybatis-3.3.1建立与数据库的会话
druid-1.1.16为监控而生的数据库连接池
 
 
四、推荐流程
 
 
五、界面
 
 
六、阶段性成果
 
6.1 用户相似度计算功能
 
以下为通过余弦相似度公式计算得出的用户与用户之间的相似度：
 
具体的代码实现见 shopping/recommendate/util/RecommendUtils.java。
 
1    2    0.9994891442833921    3    0.9510094685910491    4    0.61016991946945632    3    0.95149554552980992    4    0.61048178758052683    4    0.6408097907695536
 
6.2 余弦相似度的原理
 
在三角形中，cos30°=二分之根三，cos60°=1/2。很明显，cos30°相比于cos60°更接近于 1，可以看出角度越接近于 0°，对应的余弦值越接近于 1，构成这个角度的两条边也就越接近于重合，也就可以认为这两条边越相似。
 
在二维的平面向量中，两个向量之间夹角的余弦值公式为：
 
 
假设两个向量a，b的坐标分别为(x1,y1)、(x2,y2)，所以最终可以化简为：
 
 
注：其中的x和y是两个不同的维度，在向量直角坐标系中可以认为是距x和y轴的距离，但是在实际的应用中，可以是把它理解为一个物体的任何一个可以衡量它与其他物体不同之处的属性…咳咳，还是说人话吧，在商品推荐中可以把向量 a 和向量 b 理解为两个不同的用户，把 (x1,y1) 理解为 a 用户对 x 商品的点击次数和对 y 商品的点击次数，再把对应的值带入上述公式即可求出两个用户之间的相似性，越接近于 1 ，说明两个用户的浏览行为越相似，就可以把一个用户浏览过的商品推荐给另一个没有浏览过该商品的用户，从而完成商品推荐。
 
设向量 A = (A1,A2,A3,…,An), B = (B1,B2,B3,…,Bn)，推广到多维，公式为：
 
 
其中的 A1,A2,A3…就可以理解为该用户对不同的商品的点击量。
 
6.3 计算出要推荐给用户的二级类目
 
通过上一阶段对用户相似度之间的求解，可以获得与某个用户最相似的前N个用户，（假设需要被推荐商品的用户为X）然后在这N个用户的浏览记录中查找X没有浏览的类目，但是这N个用户浏览的二级类目的类目的id，作为推荐给用户的二级类目id。
 
具体的代码实现见 shopping/recommendate/util/RecommendUtils.java。
 
 
对用户的商品推荐
 
在上一个阶段确定了要推荐给用户的二级类目之后，找出每个类目下点击量最高的商品推荐给用户。
 
直观感受一下：
 

1.数据库设计中, 在商品表中字段中增加: isRecommend 字段.  该字段存 "1"表示商品为推荐商品, 否则该字段为空
 
2.用户在后台新增商品时,  可以设计个是否推荐商品的checkbox复选框. 当点下复选框时, 触发点击事件, 发送ajax请求到java后台, 检查该用户自定义的橱窗个数.
 
3. 用户的橱窗个数的获取方法, 应该从系统设置,或者是店铺设置之类的表中获取.
 
4. 此时, java后台根据用户传来的店铺主键id, 查询出当前店铺下的推荐橱窗中的商品的个数. 
 
5. 拿步骤3中的自定义橱窗的个数 和 步骤4中查出的商品个数做比较即可, 返回结果
 
6. 前端拿到返回结果作比对, 限制用户是否能选中checkbox复选框即可.
 
以上就是该需求实现的大体思路.主要是有思路, 代码实现就很简单了.

拼多多店铺装修包括了很多面，比如：轮播海报、商品图、活动图、分类、导航、还有商品关联等等，这些都是拼多多店铺装修的内容，店铺的装修做好了就利于店铺商品的转化与成交，今天小编要给大家讲的是关于拼多多店铺装修的商品关联推荐。跟着小编一起来看看吧。
 
 
一、拼多多商品关联推荐需要设置几个
 拼多多关联商品推荐是需要商家自己设置3个，商家设置的是前三个，但是其实一共有6个推荐位，后面三个推荐位是由系统根据算法进行智能推荐的。
 二、拼多多商品关联推荐如何更换新产品
 如果商家要进行更换拼多多商品关联推荐，那么只能更换自己设置的前三个， 操作很简单，点击“编辑”然后把你要更换的商品更换成新的就可以了。
 三、拼多多商品关联推荐怎样删除商品
 如果对某一个关联的商品是不满意的，那么你只需要点击“清空”那么这个商品就不会出现在你的商品关联推荐中。如果所有的商品都想要删除，那么你就可以一个一个的清空，当然小编认为这种是比较麻烦的，是可以选择“批量清空”的。这样你设置的所有商品都不会进行关联推荐。
 设置拼多多关联推荐后，推荐的这个关联商品就会出现在商品详情页中，如果这个关联商品设置得是比较好的，那么就会使得客单价有所提高，如果关联商品的设置没有做好，那么就会使得跳失率高、客单价低等问题。当然商品关联推荐随时都是可以删除的，所以如果效果不好，商家是可以删除了，用更好的关联推荐品替换。