精华内容
下载资源
问答
  • 所以,对绝大多数计算机毕业生来说,如果想逃离“毕业即失业”的命运,在大学的时候就一定要千方百计的提高自己的动手(编程)能力,眼高手低是个致命的缺陷。 同时,还要清醒的认识一个现实,我们现在很多大学的...

    1. 绝大多数计算机专业学生不会成为科研者,而是普通开发人员,就是所谓的“码农”。

    2. 绝大数企业,没有耐心,也没有财力去从头培养一个“眼高手低”的毕业生。从一开始,他们需要的就是一个“开箱即用”的求职者。

    3. 计算机毕业生,直接能进入大厂的是少数,绝大多数人都得从中小厂家干起。

    所以,对绝大多数计算机毕业生来说,如果想逃离“毕业即失业”的命运,在大学的时候就一定要千方百计的提高自己的动手(编程)能力,眼高手低是个致命的缺陷。

    同时,还要清醒的认识一个现实,我们现在很多大学的计算机课程设计就是偏理论、偏基础。在学校,按部就班的学习,无论你的纸面成绩如何,都不能直接证明你的动手能力。

    大学的老师,因为职业定位的不同,科研能力可能很出色,但软件工程能力就不一定了。

     

    因此,学生想要提高自己的编程能力,自学是最主要的途径。

    编程本身并不难,难在内容太庞杂,无论是市面的课程,还是图书,其中都混杂了太多“无用”的东西。因此,自学编程的成败就在于在有限的时间里,学到真正有用的东西。而关于什么是有用的东西,长期沉浸在一线的开发人员是最有发言权的。

    所以,对计算机专业的学生来说,在自学编程技巧之前,首先要有获得一个明确的学习纲要,从而把有限的时间用在最关键的事情上。


     

    1.基础知识学习

    在学习基础语法的过程中,一开始有不明白、记不住的内容不要紧,这是必然的。要想真正理解一门语言,只能在实践中才可能,这个实践就包括框架的学习。

    所以,对基础知识的学习,不要纠结,不要恋战,快速的过一遍,大概理解即可,然后快速的进入实际框架的学习中。只有在这个阶段,通过两者的磋磨,相互启发,从而才能真正掌握一门语言。

     

    2.学习笔记 & Demo

    在自学编程的过程中,一定要记学习笔记,一定要收集Demo。

    这是因为自学是孤独的,没有实际工程的相伴,遗忘如影相随。学习笔记和Demo不仅是和遗忘作斗争的利器,同时也是一种自我对话,自我激励。

    同时,程序员的工作,在很大程度上就是“复制粘贴”的过程,而一个整理有序的学习笔记和demo,就是一个“复制粘贴”的宝库。

    最后,等你学成毕业要去面试的时候,学习笔记也是你的面试复习考库,而且还是量身定制的宝库。

     

    3.实践

    编程是一门实践的学科,参与一个完整的项目是必不可少的,但因为学生的原因,接触一个真正的项目机会极少。但是,没有关系,自己设定一个“虚拟”的项目,把产品经理、架构师、程序员集于一身,是一个非常“刺激”,也极具价值的体验。

    “虚拟”项目有两种,一种是自己想出来的,例如“学生管理系统”、“图书管理系统”等各种管理系统。这种项目的特点是规整全面,范围可控,缺点是需求和设计都是自己想出来的,不那么实际。

    另一种是参照市面上已有的应用,“照葫芦画瓢”模仿一个。这种项目的优点是非常接地气,缺点是一个真正的商业项目,往往非常复杂,因此非常考研学生的时间和心性。

    但无论如何,以我的经验,上面的做法确实可以解决编程实践的问题。

     

    其实,上面的三点,不仅是对一个学生有用,作为一名职业程序员,一个需要终身学习的职业,上面的三点一直陪伴我从学生时代直到今天。

    最后,我想说的是,编程并不难,也存在明确的学习路径,坚持一定能成功,真所谓:心有所执,必有所成

     

    最后

    IT行业的道路固然是充满了阳光了,一路上充满了美景,但是也充满了艰苦和崎岖,在突破了之后一路的阴霾,云霄之上,必然是一番广阔的云海。

    • 整理了一份关于java的系统化资料,从Javase- ssm-springcloud,包括了面试题,PDF电子书,网上商城项目,个人博客项目,分布式项目等都有想学习Java或者转行,大学生都非常实用,无任何套路免费提供,,加我裙697888503下载,有什么问题都可以来问我
    • 最新Java精讲视频,PDF书籍教程,面试题,学习手册

    在这里说一下,因为我是自学出来的,也深知自学的艰苦,如果你现在也在自学Java,在自学的过程当中有遇见任何关于学习方法,学习路线,学习效率等方面的问题,资料都可以评论留言

    展开全文
  • ##学习篇(编程新手如何提高编程能力): 不知道题主是什么专业,既然对编程要求比较高,那么无论从专业课学习还是以后找工作的角度来说肯定都至关重要,现在正处于新手阶段,,后面还会有了解阶段,深入阶段,大牛...

    ##学习篇(编程新手如何提高编程能力):

    不知道题主是什么专业,既然对编程要求比较高,那么无论从专业课学习还是以后找工作的角度来说肯定都至关重要,现在正处于新手阶段,,后面还会有了解阶段,深入阶段,大牛阶段。。。(这个阶段是我自己命名的,所以没有什么官方的意义,就是每个人的理解角度可能不一样而已)下面会逐一说怎样提升。

    1.新手阶段

    刚进入新手阶段,如何提升?有几点至关重要:兴趣,习惯。

    兴趣:兴趣是最好的老师,初入大学校园,一切都还比较懵懂,有可能之前接触过编程,那就很优秀了,大多数人可能只是知道编程,但是并不了解,也并没有入门,这半学期就主要来入门,看一下计算机的世界中,0,1的世界竟能构造出那么神奇的东西。大概了解一下各个语言,看看自己对哪个更感兴趣。

    大概了了解了各个语言,那么选择一门语言开始深入学习吧,不管以后从事哪个方向的,至少要熟悉一门以上语言,优秀的两门以上,在后面的找工作中也会有优势。初学建议从c或者Java,python学起,比较好上手,尤其python,还能自己爬虫一些有趣的东西,比较有意思。

    习惯:培养一个好的习惯非常重要,会非常有助于提升自己的编程能力,以下习惯适合新手阶段的习惯,当然,也可能适用于后面。

    1.写博客:可以按几个维度去写,比如,#每天一写#,今天学习了哪些新的东西,或者做了什么程序,或者思考了哪些,改进了哪些,都可以记下来;#新知识#学习了新知识,可以在博客里写一下;#阶段总结#对每个阶段学习的知识进行总结,光学习不思考是不会有很大进步的。还有值得做的就是#常犯错集锦#,初期的时候很多地方都容易犯错,把错误的地方都记下来,记得下次不要再犯同样的小错误。(可以选择一个自己的博客,也可以在牛客网这种牛友众多的地方来记,各有各的好处,在牛客网上记的话会有好多人跟你一起讨论这些,写自己的博客不容易被更多人看到,或者也可以两个都写,这个都看自己的一个习惯了)

    2.常思考:写博客一个是能够养成自己的一个好习惯,但是写了不看,也是白搭,看了不思考,也是没用,所以一段时间要再看一下自己的之前的东西,是不是有的就会有新的理解,看一下之前的代码,是否可以进行了优化;每学到了一份新知识,就尝试做一些小程序,并不断优化,这些都是方法所在。
    其实不怕浪费时间,可能你想不出来,但是重要的不是那个结果,正是这个过程,你提高了。

    3.多读书:这个阶段还是要读书的,虽然觉得没有实践,但是完全可以自己实践,其实之所以还有好多人会去报培训班之类的就是因为自己没有那个自制力,就像好多人看小说可能看不进去,但是拍成了电视剧,就会愿意去看,因为好多字在那里,就觉得看不下去。so,我们看书的时候自己配合好实践其实一样能够学好的,而且不能只读书,要思考,甚至自己能做一些延展就更好了。
    书的选择上肯定是要基础一些的,不要上来弄一些底层的东西,而是要弄基础的

    ps:网上也有好多课程,也可以配合练习,资源特别多,从入门开始看起,当然,肯定也要配合自己的实践,不然任何人说了或者带你学习都没有多大用的。

    4.多实践:这个跟思考可以挂上钩,学到知识点就去做个小项目,能解决现实生活中的问题更好,会带你进入这个世界,而且会兴趣大增。

    5.多交流:现在网络给大家提供的平台这么多,完全可以有好多机会认识想认识的人或者志同道合的人,在交流中,可以发现一些自己想不到的东西,拓宽自己的视野,但是无论是朋友之间还是牛友之间还是牌友等等,人与人之间只有真诚才能真正联系起两个人,这个社会就是这样,人们往往都是愿意跟自己的前辈多交流以换来更多的有利于自己的东西,然而前辈肯定能够看出你的小心思,人们往往忽略和和同辈的人分享一些有价值的东西,所以只要真诚,你用有价值的东西就能换来别人有价值的东西的。

    6.多检查:编程的时候要养成写一段就要看一下能不能跑的起来,哪里有问题及时发现,这个适用于所有时候,当你很厉害的时候,就可以一大段一大段的看了,开始一小段看是因为可能错误较多。

    7.学好英语:如果想成为一个非常牛的编程人,那就避免不了要看文档,而那密密麻麻的英文也会让你头晕目眩,平时的英文和这些文档还不是特别搭边,有了基础之后就在看文档的时候多用点心吧,至少能看懂并越来越熟悉吧

    这个时候时间还比较充足,学习一门语言的开始,可以配合书籍和课程,还有网上的资料。
    这里需要注意的是:一定要注重实践,不能只看不练,必须进行上机操作,手打代码,这里需要注意的,不用在乎时间,要在乎质量,基础打好。

    遇到不会的怎么办?!!!

    第一步:思考
    先通过自己思考,思考一段时间,根据具体遇到的问题来看要思考多久。

    第二步:找资料
    通过配合书和一些博客,帖子,源码来研究,重要是自己动手实践。
    源码>书>视频>博客>帖子,这个不绝对,但是大体的一个准确率的排行还是很值得参考的。

    第三步:与他人交流确认
    如果找到了答案的前提下,与他人交流。这一步不光是思考提升的过程,也许更能在交流中发现意外收获呢

    第四步:寻求他人帮助
    如果还是不行,实在实在解决不了了,再去找他人帮忙, 既省去了总是遇到事情麻烦人的烦恼,又能够在思考中提升。

    了解阶段

    这个阶段中,方法和习惯显得格外重要。

    如果你对初步的编程已经明白了许多,那么就深入的去研究一门到两门语言吧,并在最后确定自己要做的方向,比如游戏开发,数据挖掘等等。

    这个阶段要多刷题:有的时候只看到了别人的成功,却看不到别人的努力,国内算法大牛左程云,他很成功,但是背后的努力又有谁知道呢,刷题刷多了会越来越有感觉的,新手不太适合刷题,因为有可能会因为题目难而失去了兴趣,学的差不多的就可以开始刷题了。

    如果觉得自己学的还不错,可以多参加一些竞赛,ACM是比较推荐的,而且也是很被认可的。

    深入阶段

    深入学习:深入学习框架等知识,为做项目做准备

    刷题:刷题还是要继续

    做项目:做一些比较大规模的项目,可以去企业实习,或者自己来做,其实一个小项目一点一点做起来最后就变成了一个大项目,重要的是自己有想法,并有热情将其一步一步实现。

    大牛阶段

    多交流:到了大牛阶段,在继续提升自己的同时,更要多与人交流,这样才能更快的提升自己,为他人和社会创造价值。

    首先,要尽早的定一个方向,并在这个方向成为专家,这才会是你的核心竞争力,走到哪里都不怕,这样你才更加心安。而成为专家谈何容易,起码意味着你要付出一万个小时的努力,才会让你在这个方向比别人专业很多,一万个小时什么概念?除以一天十个小时也要一千天,所以大学四年一定要好好把握。从来就没有什么黑马,一切都是厚积薄发的结果。你只有很努力,才能看起来毫不费力。

    总的来说,其实每一个阶段都没有捷径,都是要靠动手实践来提升自己,只是可能有一些好的方法和好的习惯能够更好的促进你成为大牛而已,关键的还是要靠自己。

    下面来解决一下题主的一些困惑:

    Q:大一刚学编程(C/C++),感觉有点吃力,求指点。
    A:这个见下文就好啦~

    Q:我们平时练习都是做的OJ(老师负责选一些题让我们做,也可以自己随便刷),一些题还好,可是有些题难度感觉很大,有时好不容易有了思路,转化成代码都要老半天,别人一个小时就搞定的事情,我可能要花三四个小时,而且我本人比较粗心,经常被一些小错误坑了很久。最后就算千辛万苦地做出来,感觉也不值得,毕竟时间消耗太大。

    A:前半部分,如果有这种心其实是好的,可以促进自己努力,不过刚开始学习的时候不要过于求成,任何事情都是这样的,像武侠小说中的练武一样,即使很快的非常厉害了也会容易走火入魔,每个人接收新知识,新领域的能力都不一样,每个人的优势也不一样,擅长的东西也不一样,有可能还没有完全入门或者上手,如果完全入门了,可能你比别人快很多,所以这点不用担心,谁也不是生下来就会什么(虽然也不一定,有的人确实是天才,但是毕竟不是大多数),也正是因为这个原因,总是出现很多黑马,一来是因为他们一直在努力,二来有可能刚开始接触比较陌生,后来入门了之后飞速成长,总之,因人而异,只要一直努力下去就好。

    关于粗心,这点就也属于习惯的问题了,粗心了再往严重了说就是不认真或者不重视了,可以在做任何事情上培养自己不粗心的好习惯,我觉得可以往三个方面培养:1。严谨;2.认真;3.重视

    这里严谨指的是思维严谨,一般粗心都是因为考虑不到,锻炼全方位思考的能力,可以通过做那种数学题目或者逻辑题目,或者也可以在做事情的时候有意识的多思考一些事情。

    认真不用多说,做事认真,其实不管什么事情,只要做了,就认真的把它做到最好。
    重视,有时候不够重视可能会导致粗心,举个夸张的例子,手里拿着一个亿的钞票,肯定会格外小心怕丢失(夸张的说啦~)

    Q:还有些题一些思路也没有,但是其他人(也是新手)就能搞定,基本就是别人过10道我过7道的水平。这个时候就会发现智商上的差距真的无法弥补。所有这一切,都让我对自己的前途产生了怀疑,
    A:这个也跟那个其实是一样的,没关系的,我相信题主会越来越优秀的,找准了方向,找对了方法,努力就好(嗯,好像题主说不要说让他努力,要说具体怎么做,上面说了哦)
    Q:这样下去,我可能只是一个中等水平的苦逼程序员,无法进入顶尖行列。我知道会有人叫我说要努力,可是怎么做?刷题?想看个答案都找不到?问人?哪有那么多人闲着没事干,而且解答正确,使你能够理解?做产品实操?写个两百多行的代码就已经快乱得不行了,不行。看书?终究只是纸上谈兵,没有实际操作的感觉。
    A:关于这点只想说题主真的很优秀和上进,具体怎么做。
    刷题?想看个答案都找不到?牛客网上题目都有答案哦,还能分配自己想练习的知识点,有解析,集中练习之前的错题,还可以专门收藏题目,做这些题目的好处一来对自己的专业技能有大大的提升,二来,在后面的笔试面试中遇到原题的概率大大的提升。偷偷的说一句哦,过段时间还可以练习自己学校考试的期末考试题,保研都妥妥的,彻底摆脱挂科。
    问人?哪有那么多人闲着没事干?牛客网上牛友众多,大神云集,还有很多同类型的牛友,在这里,可以认识好多牛人或者一起学习的人,互相帮助中,共同成长。
    产品实操?写个两百多行的代码就已经快乱得不行了,不行。这个我觉得也是慢慢来的,遇到困难是肯定的,不可能什么事情刚开始做的时候就特别顺手的~~
    看书?终究只是纸上谈兵,没有实际操作的感觉。
    Q:求救各位大神指点迷津,看看本人是否要转专业?(补充说明,其实我对IT还是比较有兴趣的,特别是人工智能和图形学(游戏开发),也有过很多好的app点子但苦于能力低无法实现。数学自我感觉良好,主要是初高中搞过点数学竞赛,成绩也还可以,所以基础算是比较扎实,但是不想去数学系。)
    A:既然你说你对这些很感兴趣,那就没有必要转专业啦,初入领域,难免有困难,而且题主数学很好,其实真的很适合的,再次希望题主越来越优秀吧~

    ##生活篇:

    生活不止眼前的苟且,大学期间有可能是最后的学生时间(除非考研)生活肯定要多姿多彩,不能让大学荒废的度过,可以根据自己的兴趣爱好,学一项技能或者做一些自己喜欢的事情,平时的时候多学习,周末就多做一些自己喜欢的事情,能学一项技能更好啦~
    身体也是革命的本钱,健康很重要,所以要合理安排好自己的时间,进行锻炼身体。
    太多就不说了,自己的生活还是要自己做主,至少最后回想大学生活不要感觉自己什么都没做就好~

    ##理想篇:

    人各有志,也没有所谓对错和好坏,完全看自己的志向。还有最重要的是有了理想之后有没有为止努力。
    其实大学能走的路不止一条,条条大路通罗马,但你一定要想清楚你要走的是哪条,如果这个没想清楚然后看着别人干这干那,你会很茫然。因为你会发现不知道从哪儿开始努力了,你和别人比学习的时候,别人开始玩社团了,你和别人玩社团的时候,别人开始秀健身了,你和别人秀健身的时候,别人开始秀恩爱了,所以弄清楚自己想要什么很重要。以下几点是我觉得普适性的:

    1、如果想走保研的“学术精英路线”,成绩很重要,非常重要,而且尽量要拿到班级第一名,实际上凭借着大部分大学生玩游戏、玩社团、唱k打游戏的劲儿,你稍微一努力,可能不用高中那么努力,就能够拔得头筹。而且成绩不是一两次考试好就行,要始终保持领先,不像高中只看最后一次成绩,大学的每次成绩都会积累起来,如果你大一的成绩就非常好,就积累了先发优势,后面保持起来就很容易,如果你大一的时候成绩靠后,那你大二大三成绩不止要好,还要比别人好很多才有可能总名次靠前,因此对于想保研的同学来说,就可以放一放社团什么的,先把学习成绩提上去吧。

    2、如果不想保研,那么成绩就没那么重要了,每科及格就好。实际上在一个五十人的班级里你考第十名和第四十名区别真的不大,都没法拿一等奖学金,都不能用来保研,因此如果你没自信成绩冲到最前面,就好好想想别的专长和兴趣,毕竟大学还有很多丰富的方面,千万别闷着头就知道学习,结果到时候一看考了个班里七八名,其实这样你时间也浪费了,到头来还然并卵,如果不用来保研,成绩在找工作的地方作用不大。

    3、如果你不想在社团通过四年的时间来做到社团老大,从而可以保研或者留校当辅导员,那么社团同样没那么重要。我觉得社团的最大作用是可以认识一批不同学院、不同专业、甚至不同年级的朋友,这样你在大学的交际圈不至于那么窄,而且可能会有很多的团队活动,春游秋游啊,聚会聚餐啊,会让大学生活更加丰富多彩,但很大程度上仅此而已;社团还有一个作用就是通过社团活动、例会、组织活动等来初步接触社会运作方式,以后工作的时候会更加如鱼得水一些,也可以培养一些守时、靠谱、团队协作等宝贵品质。所以完全不需要加特别多社团,也不用让自己显得特别忙,那样其实最浪费时间,加两个社团足矣,再多了你就没有精力处理别的了,到大二的时候在喜欢的社团竞争中级干部,没那么喜欢的直接退掉。

    ##交际篇

    交际上就是你多认识一些人脉,多结交一些朋友,不管怎样,直接通过人往往要比那些通过流程走容易的多。
    怎样交到更多的朋友呢?
    首先你最近的室友,你们同住一个屋檐下好几年,感情自是不必多说,如果都志同道合,那就更加完美。
    你的同学,你们一起上课,学习了好久,虽然大学里同学的概念不是那么的清晰了,但是如果有志同道合的依然可以结交朋友。
    你的社团:如果你有兴趣参加一些社团,也会认识到一些人,甚至都是志同道合。
    你的实习/兼职:你出去实习或者兼职肯定也能遇到好多不同的人,不同的事,都是资源。
    你的平台:如今网络很是发达,两个人认识的成本很小,在很多平台上都能找到各种人,不管是前辈,业界大牛还是其他的同龄人,甚至比自己小的,比如牛客网,脉脉等等。

    记住,真诚就好。保持一颗宽容的心,爱笑的人运气都不会太差~

    学习必不可少的就是学习路线,视频,书籍了,我都一一给你推荐

    2020年最新的Java学习路线,初学者必备

    2020年最新Java基础教程免费看

    学习Java有哪些值得推荐的Java书籍?

    学习不要走马观花的学,每个知识重点大纲,就是学习路线都是根据每一天市场上多数公司用到的新技术整理,在学习的时候还需要结合练习题来做

    这里的话我也将我之前在学习过程中用到的一些学习资料整理成了文档,以及我自身之前的一个面试文案和知识点补充,有需要的朋友可以加我的QQ群 697888503 ,这里也希望大家最终都能够学有所成,学习编程不是一天两天的功夫,勤能补拙才是硬道理,祝大家最终都能成为一名合适开发攻城狮。

    展开全文
  • 现在该怎么去改变自己 让自己拿更高的工资 和找到合适自己的位置 因为每个开发者都在朝着那些工作上的事而没有一直提高自己的能力。每个人都可以去加油努力, 但是我们要站在另一个角度去看, 我们要让自己的努力...

    iOS这几年的转换

    几年间移动互联网的飞速发展以及互联网创业的大潮来袭,使得 iOS 开发一职位炙手可热。由于前几年 iOS 开发的稀缺以及自学门槛相对其他技术高(需要 Mac 和 iPhone),加之创业公司大都以移动端产品作为入口,iOS 开发的薪资也水涨船高。相比其他开发岗位,iOS 开发一职缺口大,薪资高,同时千金难求。培训行业瞄准了时机大力鼓动高校生参加 iOS 开发培训(也不乏一部分其他行业人员进入,非计算机专业的学生更是居多)。培训机构基本上是填鸭式教学,进行简单的 C 语言教学,然后 Objective-C 以及 UIKit 的基础,让学生做几个项目基本就完成了整个培训(周期大概在 4 个月左右),这样的产出可想而知所谓培训出的质量,不是说没有优秀的学员,而是一个 50 人左右的班也就出现极个别的学员能达到较为优秀的水平。

    学习的人多了 竞争

    这样「流水线」式的生产在最初的时候有效填补了整个行业 iOS 开发的缺口,当然是在那个创业公司满地,新上线 App 漫天飞的日子里。随着时间的推移,互联网已经为越来越多的人熟知,同时传统行业一显颓势。不少其他专业的学生听说互联网行业薪水高、门槛低这样的传言,再加上学校吃回扣的老师以及培训机构招生人员的鼓吹纷纷踏入 iOS 培训的队伍中来,都想尝一尝互联网的热土,数一数互联网的热钱。在早几年的时候,确实一大部分参加培训的人吃到了甜头,拿着颇高的工资,藏匿在各个互联网公司。慢慢的,缺口被填补,那么「造假」就成为了他们的「核心竞争力」。培训机构提供专人辅导如何「美化」一份「合格」的简历。刚刚培训出来的人纷纷给自己贴上了「多年开发经验」「多个上线 App 项目经验」的标签,以此蒙混过关,而那些「幸运儿」一毕业就拿到了 10K 以上的薪资,而那些诚实的自学型选手拿着 150/day 的实习工资。越来越多的人从此尝到了甜头,越来越多的人紧随其后加入这一浩浩荡荡的队伍中。培训机构拿着不菲的学费,在神州大地上开了一个又一个校区,产能和产值一年比一年高。无论是培训机构还是参与培训的学员都乐此不疲。终于有一天,各个互联网公司嗅到了阵阵寒意,创业型公司一家又一家的倒闭,投资人一群又一群地退出,BAT 也纷纷开始停止各种招聘。就此,iOS 开发市场从几年前的大门敞开到今天只剩下一个小门缝。「幸运儿」们就不想以前那样幸运了,各个在招聘的公司纷纷提高招聘门槛,就算你将简历「美化」地再好看,只要稍加用意,就可以轻易分辨那些绣花枕头。当然还是有小部分的漏网之鱼,但是流水线上下来的「iOS 开发者」们,已然是无路可去。据悉,2015 年 10 月(当月)北京地区的 iOS 培训机构的产出人员大概在 5000 左右,如此庞大的数量俨然无处安放。据大多数 HR 所说,每日收到 iOS 方面的求职简历在几百份不等。就这样,公司方面不得不升级招聘标准,同时培训者也在升级者自己的「简历」。就这样,公司想要求得一名合适的开发人员简直是难于上青天,每日 HR 做着大量的筛选工作,面试官做着徒劳的面试,求职者每日不停地奔波,却都无一所获。俨然已经形成了一个死循环。造成这样现象的出现,和整个社会的浮躁不无关系。投机取巧的人太多,一步入这个行业就想通过歪门邪道取得一份令人羡慕的薪水,却不会静下心来去锤炼自己的技术造几个轮子跟着公司一步一步扎实的往上走。公司都想要用最低廉的薪水来谋得一名可以迅速创造价值的职员,不会去慢慢培养一名新人。整个行业都是如此,太躁。从创业者到投资者再到求职者都是如此。相信接下来的日子谁都不会过得太好吧。那么前端又处在千金难求的状态,我仿佛预见了在接下来的某一个时刻,又会有一个关于前端的这样的问题出现。------------看了下面某培训机构员工「匿名用户」的回答,我只想「呵呵」。努力?我不否认在程序员圈子里混迹的人,大都是异常努力的,而你这么强调他们的「努力」只能用雅人叔的几张剧照来回应。

    现在该怎么去改变自己 让自己拿更高的工资 和找到合适自己的位置

    因为每个开发者都在朝着那些工作上的事而没有一直提高自己的能力。每个人都可以去加油努力, 但是我们要站在另一个角度去看, 我们要让自己的努力不是白费 。现在上班也可以去提高自己的能力 ,现在市场竞争很大。你的能力必须突出,才能被人所用。
    我推荐给大家一个iOS交流qq群:651612063 密码:111 群里还有面试题。
    点击进群交流
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    你「简历造假」你也好意思说是「美化简历」?

    展开全文
  • 如何提高服务器并发处理能力

    千次阅读 2016-03-30 13:46:18
    August 16, 2014 说明 以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一...提高CPU并发计算能力 多进程 & 多线程 减少进程切换,使用线程,考虑进程绑定

    August 16, 2014

    说明

    以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。

    目录

    • 什么是服务器并发处理能力
    • 怎样衡量服务器并发处理能力
      1. 吞吐率
      2. 压力测试
    • 怎么提高服务器的并发处理能力
      1. 提高CPU并发计算能力
        • 多进程 & 多线程
        • 减少进程切换,使用线程,考虑进程绑定CPU
        • 减少使用不必要的锁,考虑无锁编程
        • 考虑进程优先级
        • 关注系统负载
        • 关注CPU使用率,除了用户空间和内核空间的CPU使用率以外,还要关注I/O wait
      2. 考虑减少内存分配和释放
        1. 改善数据结构和算法复杂度
        2. 使用内存池
        3. 考虑使用共享内存
      3. 考虑使用持久连接
      4. 改进I/O模型
        • DMA技术
        • 异步I/O
        • 多路I/O复用: epoll
        • sendfile
        • 内存映射
        • 直接I/O
      5. 改进服务器并发策略
        • 一个进程处理一个连接,非阻塞I/O
        • 一个线程处理一个连接,非阻塞IO
        • 一个进程处理多个连接,异步I/O
        • 一个线程处理多个连接,异步IO
      6. 改进硬件环境

    什么是服务器并发处理能力

    一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强

    有什么方法衡量服务器并发处理能力

    1. 吞吐率

    吞吐率,单位时间里服务器处理的最大请求数,单位req/s

    从服务器角度,实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数,也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数,比如apache的MaxClents参数。

    这里再深入一下,对于服务器来说,服务器希望支持高吞吐率,对于用户来说,用户只希望等待最少的时间,显然,双方不能满足,所以双方利益的平衡点,就是我们希望的最大并发用户数。

    2. 压力测试

    有一个原理一定要先搞清楚,假如100个用户同时向服务器分别进行10个请求,与1个用户向服务器连续进行1000次请求,对服务器的压力是一样吗?实际上是不一样的,因对每一个用户,连续发送请求实际上是指发送一个请求并接收到响应数据后再发送下一个请求。这样对于1个用户向服务器连续进行1000次请求, 任何时刻服务器的网卡接收缓冲区中只有1个请求,而对于100个用户同时向服务器分别进行10个请求,服务器的网卡接收缓冲区最多有100个等待处理的请求,显然这时的服务器压力更大。

    压力测试前提考虑的条件

    • 并发用户数: 指在某一时刻同时向服务器发送请求的用户总数(HttpWatch)
    • 总请求数
    • 请求资源描述
    • 请求等待时间(用户等待时间)
    • 用户平均请求的等待时间
    • 服务器平均请求处理的时间
    • 硬件环境

    压力测试中关心的时间又细分以下2种:

    1. 用户平均请求等待时间(这里暂不把数据在网络的传输时间,还有用户PC本地的计算时间计算入内)
    2. 服务器平均请求处理时间

    用户平均请求等待时间主要用于衡量服务器在一定并发用户数下,单个用户的服务质量;而服务器平均请求处理时间就是吞吐率的倒数,一般来说,用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数

    怎么提高服务器的并发处理能力

    1. 提高CPU并发计算能力

    服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源,这些资源包括CPU,内存以及I/O. 这里的I/O主要指磁盘I/O, 和网络I/O。

    多进程 & 多线程

    多执行流的一般实现便是进程,多进程的好处可以对CPU时间的轮流使用,对CPU计算和IO操作重叠利用。这里的IO主要是指磁盘IO和网络IO,相对CPU而言,它们慢的可怜。

    而实际上,大多数进程的时间主要消耗在I/O操作上。现代计算机的DMA技术可以让CPU不参与I/O操作的全过程,比如进程通过系统调用,使得CPU向网卡或者磁盘等I/O设备发出指令,然后进程被挂起,释放出CPU资源,等待I/O设备完成工作后通过中断来通知进程重新就绪。对于单任务而言,CPU大部分时间空闲,这时候多进程的作用尤为重要。

    多进程不仅能够提高CPU的并发度。其优越性还体现在独立的内存地址空间和生命周期所带来的稳定性和健壮性,其中一个进程崩溃不会影响到另一个进程。

    但是进程也有如下缺点:

    1. fork()系统调用开销很大: prefork
    2. 进程间调度和上下文切换成本: 减少进程数量
    3. 庞大的内存重复:共享内存
    4. IPC编程相对比较麻烦

    减少进程切换

    当硬件上下文频繁装入和移出时,所消耗的时间是非常可观的。可用Nmon工具监视服务器每秒的上下文切换次数。

    为了尽量减少上下文切换次数,最简单的做法就是减少进程数,尽量使用线程并配合其它I/O模型来设计并发策略。

    还可以考虑使用进程绑定CPU技术,增加CPU缓存的命中率。若进程不断在各CPU上切换,这样旧的CPU缓存就会失效。

    减少使用不必要的锁

    服务器处理大量并发请求时,多个请求处理任务时存在一些资源抢占竞争,这时一般采用“锁”机制来控制资源的占用,当一个任务占用资源时,我们锁住资源,这时其它任务都在等待锁的释放,这个现象称为锁竞争。

    通过锁竞争的本质,我们要意识到尽量减少并发请求对于共享资源的竞争。比如在允许情况下关闭服务器访问日志,这可以大大减少在锁等待时的延迟时间。要最大程度减少无辜的等待时间。

    这里说下无锁编程,就是由内核完成这个锁机制,主要是使用原子操作替代锁来实现对共享资源的访问保护 ,使用原子操作时,在进行实际的写操作时,使用了lock指令,这样就可以阻止其他任务写这块内存,避免出现数据竞争现象。原子操作速度比锁快,一般要快一倍以上。

    例如fwrite(), fopen(),其是使用append方式写文件,其原理就是使用了无锁编程,无锁编程的复杂度高,但是效率快,而且发生死锁概率低。

    考虑进程优先级

    进程调度器会动态调整运行队列中进程的优先级,通过top观察进程的PR值

    考虑系统负载

    可在任何时刻查看/proc/loadavg, top中的load average也可看出

    考虑CPU使用率

    除了用户空间和内核空间的CPU使用率以外,还要关注I/O wait,它是指CPU空闲并且等待I/O操作完成的时间比例(top中查看wa的值)。

    2. 考虑减少内存分配和释放

    服务器的工作过程中,需要大量的内存,使得内存的分配和释放工作尤为重要。

    可以通过改善数据结构和算法复制度来适当减少中间临时变量的内存分配及数据复制时间,而服务器本身也使用了各自的策略来提高效率。

    例如Apache,在运行开始时一次申请大片的内存作为内存池,若随后需要时就在内存池中直接获取,不需要再次分配,避免了频繁的内存分配和释放引起的内存整理时间。

    再如Nginx使用多线程来处理请求,使得多个线程之间可以共享内存资源,从而令它的内存总体使用量大大减少,另外,nginx分阶段的内存分配策略,按需分配,及时释放,使得内存使用量保持在很小的数量范围。

    另外,还可以考虑共享内存。

    共享内存指在多处理器的计算机系统中,可以被不同中央处理器(CPU)访问的大容量内存,也可以由不同进程共享,是非常快的进程通信方式。

    但是使用共享内存也有不好的地方,就是对于多机器时数据不好统一。

    shell命令ipcs可用来显示系统下共享内存的状态,函数shmget可以创建或打开一块共享内存区,函数shmat将一个存在的共享内存段连接到本进程空间, 函数shmctl可以对共享内存段进行多种操作,函数shmdt函数分离该共享内存。

    3. 考虑使用持久连接

    持久连接也为长连接,它本身是TCP通信的一种普通方式,即在一次TCP连接中持续发送多分数据而不断开连接,与它相反的方式称为短连接,也就是建立连接后发送一份数据就断开,然后再次建立连接发送下一份数据, 周而复始。是否采用持久连接,完全取决于应用特点。从性能角度看,建立TCP连接的操作本身是一项不小的开销,在允许的情况下,连接次数越少,越有利于性能的提升; 尤其对于密集型的图片或网页等小数据请求处理有明显的加速所用。

    HTTP长连接需要浏览器和web服务器的共同协作,目前浏览器普遍支持长连接,表现在其发出的HTTP请求数据头中包含关于长连接的声明,如下: Connection: Keep-Alive

    主流的web服务器都支持长连接,比如apache中,可以用KeepAlive off关闭长连接。

    对于长连接的有效使用,还有关键一点在于长连接超时时间的设置,即长连接在什么时候关闭吗? Apache的默认设置为5s, 若这个时间设置过长,则可能导致资源无效占有,维持大量空闲进程,影响服务器性能。

    4. 改进I/O 模型

    I/O操作根据设备的不同分为很多类型,比如内存I/O, 网络I/O, 磁盘I/O. 对于网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多,尽管使用RAID磁盘阵列可通过并行磁盘磁盘来加快磁盘I/O速度,购买大连独享网络带宽以及使用高带宽网络适配器可以提高网络i/O的速度。但这些I/O操作需要内核系统调用来完成,这些需要CPU来调度,这使得CPU不得不浪费宝贵的时间来等待慢速I/O操作。我们希望让CPU足够少的时间在i/O操作的调度上,如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作,是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。

    1. DMA技术

    I/O设备和内存之间的数据传输方式由DMA控制器完成。在DMA模式下,CPU只需向DMA下达命令,让DMA控制器来处理数据的传送,这样可以大大节省系统资源。

    2. 异步I/O

    异步I/O指主动请求数据后便可以继续处理其它任务,随后等待I/O操作的通知,这样进程在数据读写时不发生阻塞。

    异步I/O是非阻塞的,当函数返回时,真正的I/O传输已经完成,这让CPU处理和I/O操作达到很好的重叠。

    3. I/O多路复用

    epoll服务器同时处理大量的文件描述符是必不可少的,若采用同步非阻塞I/O模型,若同时接收TCP连接的数据,就必须轮流对每个socket调用接收数据的方法,不管这些socket有没有可接收的数据,都要询问一次。假如大部分socket并没有数据可以接收,那么进程便会浪费很多CPU时间用于检查这些socket有没有可以接收的数据。多路I/O就绪通知的出现,提供了对大量文件描述符就绪检查的高性能方案,它允许进程通过一种方法同时监视所有文件描述符,并可以快速获得所有就绪的文件描述符,然后只针对这些文件描述符进行数据访问。

    epoll可以同时支持水平触发和边缘触发,理论上边缘触发性能更高,但是代码实现复杂,因为任何意外的丢失事件都会造成请求处理错误。

    epoll主要有2大改进:

    1. epoll只告知就绪的文件描述符,而且当调用epoll_wait()获得文件描述符时,返回并不是实际的描述符,而是一个代表就绪描述符数量的值,然后只需去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可,这里使用了内存映射(mmap)技术,这样彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。
    2. epoll采用基于事件的就绪通知方式。其事先通过epoll_ctrl()注册每一个文件描述符,一旦某个文件描述符就绪时,内核会采用类似callback的回调机制,当进程调用epoll_wait()时得到通知

    关于IO模型,可以参考笔者前面写的相关文章Java NIO.2; 关于epoll,可以参考笔者前面写的文章select、poll和epoll简介

    4. Sendfile

    大多数时候,我们都向服务器请求静态文件,比如图片,样式表等,在处理这些请求时,磁盘文件的数据先经过内核缓冲区,然后到用户内存空间,不需经过任何处理,其又被送到网卡对应的内核缓冲区,接着再被送入网卡进行发送。

    Linux提供sendfile()系统调用,可以讲磁盘文件的特定部分直接传送到代表客户端的socket描述符,加快了静态文件的请求速度,同时减少CPU和内存的开销。

    适用场景: 对于请求较小的静态文件,sendfile发挥的作用不那么明显,因发送数据的环节在整个过程中所占时间的比例相比于大文件请求时小很多。

    5. 内存映射

    Linux内核提供一种访问磁盘文件的特殊方式,它可以将内存中某块地址空间和我们指定的磁盘文件相关联,从而对这块内存的访问转换为对磁盘文件的访问。这种技术称为内存映射。

    多数情况下,内存映射可以提高磁盘I/O的性能,无须使用read()或write()等系统调用来访问文件,而是通过mmap()系统调用来建立内存和磁盘文件的关联,然后像访问内存一样自由访问文件。

    缺点:在处理较大文件时,内存映射会导致较大的内存开销,得不偿失。

    6. 直接I/O

    在linux 2.6中,内存映射和直接访问文件没有本质差异,因为数据需要经过2次复制,即在磁盘与内核缓冲区之间以及在内核缓冲区与用户态内存空间。

    引入内核缓冲区的目的在于提高磁盘文件的访问性能,然而对于一些复杂的应用,比如数据库服务器,它们为了进一步提高性能,希望绕过内核缓冲区,由自己在用户态空间实现并管理I/O缓冲区,比如数据库可根据更加合理的策略来提高查询缓存命中率。另一方面,绕过内核缓冲区也可以减少系统内存的开销,因内核缓冲区本身就在使用系统内存。

    Linux在open()系统调用中增加参数选项O_DIRECT,即可绕过内核缓冲区直接访问文件,实现直接I/O。

    在Mysql中,对于Innodb存储引擎,自身进行数据和索引的缓存管理,可在my.cnf配置中分配raw分区跳过内核缓冲区,实现直接I/O。

    改进服务器并发策略

    服务器并发策略的目的,是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行,一方面让CPU在I/O等待时不要空闲,另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。

    一个进程处理一个连接,非阻塞I/O

    这样会存在多个并发请求同时到达时,服务器必然要准备多个进程来处理请求。其进程的开销限制了它的并发连接数。但从稳定性和兼容性的角度,则其相对安全,任何一个子进程的崩溃不会影响服务器本身,父进程可以创建新的子进程;这种策略典型的例子就是Apache的fork和prefork模式。对于并发数不高(如150以内)的站点同时依赖Apache其它功能时的应用选择Apache还是可以的。

    一个线程处理一个连接,非阻塞IO

    这种方式允许在一个进程中通过多个线程来处理多个连接,一个线程处理一个连接。Apache的worker模式就是这种典型例子,使其可支持更多的并发连接。不过这种模式的总体性能还不如prefork,所以一般不选用worker模式。

    一个进程处理多个连接,异步I/O

    一个线程同时处理多个连接,潜在的前提条件就是使用IO多路复用就绪通知。

    这种情况下,将处理多个连接的进程叫做worker进程或服务进程。worker的数量可以配置,如Nginx中的worker_processes 4。

    一个线程处理多个连接,异步IO

    即使有高性能的IO多路复用就绪通知,但磁盘IO的等待还是无法避免的。更加高效的方法是对磁盘文件使用异步IO,目前很少有Web服务器真正意义上支持这种异步IO。

    6. 改进硬件环境

    还有一点要提及的是硬件环境,服务器的硬件配置对应用程序的性能提升往往是最直接,也是最简单的方式,这就是所谓的scale up。这里不做论述

    展开全文
  • 伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息处理效率,是我们在目前所要思考的问题。本期清华大数据“技术·前沿”系列讲座我们邀请到IBM研究院研究总监...
  • 伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息处理效率,是我们在目前所要思考的问题。 以下是讲座视频实录,后附文字版内容: 文字版干货...
  • 伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息处理效率,是我们在目前所要思考的问题。本期清华大数据“技术·前沿”系列讲座我们邀请到IBM研究院研究总监...
  • 答大二学生:怎样才能有解题思路

    千次阅读 2016-10-25 10:48:18
    【来信】 ...不知道怎么提高自己的解决问题的能力,能看到一道题就有大多数的思路?同样这个问题也出现在数据结构的学习中。 还有一点是,当遇到一个问题时,是要自己想算法,还是直接学习已有的经典
  • 之前有读者看了我个人经历,问我非计算机科班出身的该怎样入行或者工作之余怎样提升个人技术能力。今天就简单谈一下这个话题。曾经有不下10位读者朋友在后台问过我该如何提高代码能力。当年我在学校...
  • 计算机实习日记

    2011-11-26 12:22:41
    我被分配到了技术部,技术部主要负公司软件产品的安装以及售后维护,需要对公司产品的原理和概念有深入彻底的了解同时还需要有和客户交流沟通的技巧和能力。技术部的软件安装维护工作虽然是企业部门运营的一个小侧面...
  • 对不起各位,说的太中二了,让我们重新来一遍 : 究竟怎样才可以提高自己的工作能力提高自己的职业技能,究竟怎样才可以让自己更快、更快的成长。 古人曾经云过,灵光总会在放大的时候一闪而过,而你的任务,就是...
  • 这个变化可能来自于新的规则或计算方法,也可能来自于提高系统技术能力在竞争性的收益,或者来自于一直脱节(但相联系)的业务活动现在要求有一个单一的统一的方法。 不管来源是什么,驱动力是变化,变化要求
  • 但随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃,数据科学家越来越多地发现,如果他们想从自己的模型中获得最佳性能,那就必须考虑所使用的数据管道。 “有了更强的计算能力,我们可以进行多次回归操作,这很让人兴奋...
  • 随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃,数据科学家越来越多地发现,如果他们想从自己的模型中获得最佳性能,那就必须考虑所使用的数据管道。 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模,机器学习和数据可视化。但...
  • 怎样达到这个目的呢?当然不是靠主观猜测,而只能靠客观分析。必须分析几种主要的可能解法的利弊,从而判断原定的系统目标和规模是否现实,系统完成后所能带来的效益是否大到值得投资开发这个系统的程度。因此,可行...
  • 如何从零起步学习AI

    千次阅读 2019-12-27 11:07:21
    所谓万丈高楼平地起,搞数据科学、机器学习或深度学习,一开始至少得学会跟计算机打交道吧,怎么跟计算机打交道呢...学完语言、数据结构、算法等基础知识后,如何更进一步提高编程能力呢?上LeetCode刷题成为很多人...
  • 计算能力强是云计算的优点之一,近几年,信息技术发展的速度加快,社会信息化程度提高,用户及通信网络都对计算能力提出了更高的要求,以至于网络通信在发展过程中受到了不同程度的影响。云计算技术能够集合大量的算...
  • 机器学习课件,机器学习的背景、意义、现状及未来: ...意义:对计算机学习的成功理解将开辟出许多全新的应用领域,并使其计算能力和可定制性上升到新的层次。同时,也会有助于更好地理解人类的学习能力(及缺陷)。
  • 点击上方“五分钟学算法”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达前段时间在知乎上回答了一个问题“计算机学院的学生该怎样提高自己的编程能力?”,下面的回答五花八门,有些人分享各种各样的资...
  • 注重过程的酒店成本管理方式需要消耗较多的金钱,采用传统的成本计算方式很难对关键数据进行决断,因此怎样提高成本管理水平,丰富管理方法,采用控制成本的方式提高酒店利润,提高酒店盈利能力和水平,从而进一步...
  • 什么是机器学习

    2018-02-07 14:12:05
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法... 如何更好地提高计算机学习的能力并能够通过不断积累经验来提高计算机程序的性能是机器学习问题的核心,这是一

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 7
收藏数 131
精华内容 52
关键字:

怎样提高计算能力