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  • 8000字干货:那些很厉害的人是怎么构建知识体系

    万次阅读 多人点赞 2019-09-29 11:18:27
    能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在...

    本文约8000字,正常阅读需要15~20分钟。读完本文可以获得如下收益:

    1. 分辨知识和知识体系的差别
    2. 理解如何用八大问发现知识的连接点;
    3. 掌握致用类知识体系的构建方法;
    4. 能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。

    1. 知识体系?有必要吗?

    小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在微信上问朋友圈一直晒跑步里程的朋友老安。

    小张问老安:“老安,我想跑步,有什么要注意的没?”

    老安回答:“注意跑姿就行了,要前脚掌先着地,不然容易损伤膝盖。”说完还给小张发了张片。

    小张大喜,心想,幸亏问了老安,不然膝盖就废了。

    第二天早上上班,小张碰见一个部门的黑子,想起来黑子前段时间说他参加了什么夜跑团,就问黑子:“黑子,听说你参加了夜跑团,跑步经验肯定很丰富了,我最近也想跑步,担心跑出问题,给点建议怎么样?”

    黑子说:“建议嘛,的确有一条啊,别轻信网络上各种文章说的什么脚后跟先着地容易损伤膝盖应该前脚掌先着地之类的话。你知道吗,我参加的夜跑团里,有很多经验丰富的跑者,他们说呀,80%的马拉松跑者跑步时都是后脚跟先着地。人家跑那么久那么远都没事儿,就说明,脚后跟先着地是正确的选择。”黑子说着,拿出手机,找了张图给小张看。

    小张边看图边说:“有道理,有道理,还是黑子专业。”可他心里面却犯嘀咕,怎么回事儿啊这是,老安和黑子,说的完全是相反的。

    小张决定找一位资深的跑者问问,想来想去,想到他的大学同学飞将军,他常年跑步,全马都跑了6次了,最近好像还开发了一门如何跑步的课程。于是中午吃饭时,他用微信发了条消息给飞将军:“飞将军啊,我最近有点想跑步,你是专业的,给我点建议,怎么跑比较好呢?”

    过了一会儿,飞将军发过来一条消息:“你先回答我几个问题:1)你是想跑马还是慢跑锻炼?2)你身高、体重、体脂率各是多少?3)体力如何?4)有没有心脏病、高血压、头晕等情况?5)有没膝关节受伤、腰椎间盘突出等情况?6)准备在哪里跑?塑胶跑道、跑步机、水泥马路还是别的?……”

    小张一看飞将军连珠炮式发出的12个问题,不禁叫了一声“天呐”。

    好啦,现在请你回答一个问题:老安、黑子和飞将军,这三个人,哪一位更专业?

    如果我没猜错,你的答案和我一样:飞将军更为专业。

    为什么呢?

    因为飞将军没有像老安和黑子那样直接给一个前脚掌先着地或脚后跟先着地的建议,而是先望闻问切,从各个方面了解小张的情况,然后才给出适合小张的建议。

    那为什么他能够做到这一点呢?

    因为飞将军在跑步这个领域,拥有丰富的知识,涵盖跑姿、配速、相关疾病、路面、心率等等,这些知识有机地结合在一起,形成了一套知识体系,能够从多个维度综合评估一个人该如何开始跑步、如何进阶。

    不仅仅跑步这个领域有知识体系,各个领域都有知识体系,我们生活中遇到的大部分问题,都可以找到一个围绕着它形成的知识体系。

    针对某个领域、某个问题的知识体系,对我们有非常多的好处,典型的有三类:

    1. 表达能力升级。这是因为构建知识体系的过程,会用到并培养成长思维、批判思维和系统思维,提升思考能力。当我们能够把一件事情的逻辑、层面、各个维度想明白,就能讲明白。
    2. 从零到一成为专家。知识体系是结构化的,知识点之间彼此关联,有无数回路,四通八达。这样的好处是,我们遇到一个问题,就会触发某个知识点,我们捕捉到这个知识点,就可以沿着知识体系的无数关联和回路,快速找到相关的其他知识的点,组合起来,形成针对所遇到问题的解决方案,就表现出专业水准,就当得起“领域专家”之称。
    3. 智慧影响待人接物。知识内化,形成体系,吐故纳新,不断进化,我们的智慧就会跟着升级,就能应用于实际生活。一方面知道的越多越能体会知识无涯越会虚心、包容,越能与他人和谐相处,另一方面体系越完善越能帮助自己和他人解决问题,促进彼此关系。

    举两个例子对比一下,我们马上能感受到拥有知识体系的好处。

    医生D1,接诊一位大腿中箭的士兵,马上想到:“中箭了就得赶紧拔出来才好。”于是他一顿操作猛如虎,拔掉了士兵屁大腿上的长箭。不料鲜血迸出,他赶紧找来一团棉花,一条线绳给士兵包扎上。然后拍拍手,告诉士兵,长箭已除,万事大吉。

    医生D2,也接诊了一位屁股中箭的士兵,他没有立即动手拔箭,而是先问了士兵中箭的详情、各个身体部位的感觉、以往的箭伤治疗史等等情况,然后准备了清洗、消炎、包扎要用的各种物品,接下来消炎、拔箭、敷药、包扎,最后又叮嘱了饮食禁忌、日常护理、活动建议、复诊、常见并发症和应对策略等等事情,才结束治疗。结果这位士兵很快痊愈了。

    D1缺乏诊治箭伤的知识体系,脑中只有几点零散的知识,只会头痛医头脚痛医脚,想不到感染、发烧、饮食禁忌等事情,结果他的病人回去后,伤口感染、化脓,引起各种并发症,后来救治无效,含恨离世。

    反观D2,因为有知识体系,能够系统的、多维度的、多环节的考虑各种问题,妥善制定箭伤医治策略,他的病人得到了很好的诊治,很快就痊愈了。

    医疗领域的知识体系,可以治病救人,效用立竿见影。其他领域的知识体系,在处理该领域相关的问题时,也有类似的效果。我们的工作和生活中,就能找到很多例子,你不妨回想一下自己过去的经历,找一件事能够说明知识体系作用的事情出来,这样能加深我们对知识体系重要性的理解。

    2. 善用八大问发现知识的连接点

    从跑步和治病这几个例子中,我们可以看到,知识点是一个一个的,散乱的,比如“跑步时前脚掌先着地不伤膝盖”、“中箭后要赶快把箭拔出来”,就像我们小时候玩的木质积木。

    而知识体系是某个人结合自己的问题和实践形成的知识集合,知识点之间彼此以形式多样的方式关联,形成了特定的结构。比如飞将军关于跑步的知识体系,就是由跑姿、配速、跑量、心率、常见相关病症、跑鞋、路况、饮食等知识点相互链接而成。这样的知识体系,像我们乐高积木搭起来的建筑物。


    那么,现在有一个问题:用我们前面图片中的木质积木,可以搭建出上面的积木房子吗?

    估计我们的答案是一样的:不能。这也是为什么传统的木质积木无法风靡的关键原因——很难搭建出有稳固的、有创造性的东西,不耐玩。

    那为什么乐高积木就能够搭建出种类繁多、形式各异的“建筑物”呢?

    请大家看一下乐高积木的积木块:


    发现它们和传统积木块的不同了吗

    对,它们上面有很多凸起的圆点点!这些圆点点非常关键,它们可以嵌入其他积木块预留的凹槽,把两个积木块连接起来。

    也就是说,乐高积木块上有连接点,所以可以彼此连接,拼搭出各种具有稳定结构的“建筑物”!

    把知识比作积木块,如果知识上生出连接点,就也可以彼此连接,构建出适用于特定领域和特定问题的知识体系

    那么问题来了:知识有连接点吗?

    答案是肯定的,因为在各个领域都存在知识体系,知识体系是由若干知识榫合而成,知识要彼此榫合,就一定有连接点。

    知识本身就有连接点,而我们无法利用这些连接点构建出知识体系,往往是因为:我们没有发现连接点。就是说,连接点原本就存在,只是我们没看到。

    进一步说,只要有办法找到并标注出知识的连接点,散乱的知识就可能彼此连接成一个体系。

    那么问题来了:如何找到知识的连接点呢?

    拆书帮的创始人赵周老师,在讲如何将移动时代手机阅读到的信息转化为知识时,总结了一个结构化的方法,叫“八大问”。我们可以借助“八大问”,来分析信息、观点、事件、经历等,从中整理出知识和连接点。

    我们先介绍八大问,然后来看怎么使用它来挖掘知识的连接点。

    八大问是一个提问的框架,将针对信息、观点、事件、经历等的提问,分为“前、因、后、果,适、用、边、界”八类。

    这八类问题,可用来分析或整理信息,把信息变成知识,并找到知识的连接点。八大问又可以分为两组,前因后果和适用边界,前因后果用于分析信息,适用边界用于整理信息。

    为方便记忆,赵周老师找了八个成语帮助我们,前对应前车可鉴,因对应相因相生,后对应以观后效,果对应自食其果,适对应适得其反,用对应使用条件,边对应旁敲边鼓,界对应楚河汉界。

    赵周老师针对每一大问,都提供了几个典型问题,帮助我们理解和使用这一问。具体来讲,是这样的:

    • 前(前车可鉴):1)为什么这件事对我重要?2)他是怎么引出这个信息的?
    • 因(相因相生):1)作者提出了哪些关于原因的假设?2)怎么验证或排除这些假设?3)还有其他可能性吗?
    • 后(以观后效):1)若已从信息去做之后会怎样?2)对我的好处(效用)是什么?
    • 果(自食其果):1)不这么做的后果是什么?2)不改变的问题有多严重?
    • 适(适得其反):1)有没有相反的观点?2)有没有不支持这个的实例?
    • 用(使用条件):1)要这样做,需要具备哪些条件(考虑成本收益、态度、能力……)?2)这件事可以用什么其他方式来完成?
    • 边(旁敲边鼓):1)从前有没有类似的(或乍看起来差不多的)信息?2)其他领域/行业/人如何解决类似问题?
    • 界(楚河汉界):1)无论是相反的还是类似的信息,和这个信息的真正区别是什么?交界在哪里?

    在使用八大问时,不一定要原模原样的问赵周老师给出的示范问题,可以在理解这八类问题的前提下,针对具体情境,提出适合的问题。也就说,八大问最重要的是提供了一种提出有洞察力的问题的框架,这是它的意义所在,如果你有能力,可以领会心法,保持心法不变,提出新的问题,如果一开始不知道怎么用,则建议直接使用示范问题或在其基础上做变化。

    现在,我们举个例子,演示一下八大问的用法。

    小薇热情、活泼、健谈、点子多、标新立异、夸张、情绪波动大,她从事保险销售,业绩很好,领导安排她开发一个内部课程,给大家讲讲如何发展客户、维系客户。小薇答应两天搞定讲义,然后给大家讲。她动作很快,马上就开始写PPT,可总是被各种事务打断,一会儿有客户打电话,一会儿微信上有人咨询,一会儿又要出去见客户签合同,一会儿有同事请教,结果一个星期过去了,PPT只有一页标题。

    领导问小薇了两次次,什么时候可以讲,小薇都说太忙了,PPT才刚开了个头,一直没找出时间做。第三次的时候,领导皱着眉头给了小薇一个建议:“小薇啊,你时间管理能力还有很大提升空间啊,建议你好好学习下史蒂芬·柯维的时间管理四象限,把手头上的事情理一理。”小薇连忙称是,开始学习时间管理四象限。

    熟悉这个场景吗?你我的时间管理学习之路,基本上都是这么开始的。

    这种模式,其实也是我们切入一个新领域时的模式:遇到一个问题,要解决,就要用到新的知识、新的技能,开始学习之路,慢慢在实践中积累这个领域的知识。

    但是,我们积累的知识,能否形成体系,却依赖于我们能否做到“发现知识的连接点、主动链接不同的知识”。

    不管以前我们做得怎样,现在我们可以使用八大问来加速这个过程。

    让我们再次聚焦小薇的问题,看看怎样应用八大问来发现知识的连接点。现在,小薇知道了一个时间管理的方法,叫作“时间管理四象限”。

    先问“前”,这里小薇可以问“为什么掌握时间管理四象限对我很重要?”,答案可能是“做好时间管理,能帮助我合理安排任务,找到完成讲义开发的时间。”所以,学习时间管理四象限是有必要的。

    再问“因”,领导让小薇学习时间管理四象限,他提出了什么关于原因的假设呢?答案是“小薇时间管理能力欠缺,不能合理安排各种事务。”领导认为小薇只要管理好时间,就能抽出时间来完成PPT。这个假设正确吗?这是小薇没能在两天内完成讲义的唯一的原因吗?不一定哦,小薇没有完成PPT,除了时间管理的缘故,还有一个很重要的原因,是她内心不觉得“开发课程传授经验”这件事有多么重要,在她看来,最重要的事情是搞定客户赢得保单。

    接下来问“后”,小薇可以问“学习时间管理四象限对我的好处是什么?”她对照着时间管理四象限图,翻看《高效能人士的七个习惯》,很快想到了好处:聚焦要事,从容工作,提高工作质量和产出。简单讲,要事第一,提高工作效能。

    然后问“果”,直接用赵周老师的示范问题,“不这么做的后果是什么?”后果很明显,课程的交付时间会一再拖延,领导会认为小薇不重视自己的工作安排,甚至会怀疑小薇别有用心,进而影响小薇后续的工作开展,甚至影响升职加薪。所以从这个角度看,小薇需要尊重领导的工作安排,尽快搞定这项任务,所以她还是有必要学习时间管理。这样分析,小薇发现了一个点,某些工作任务的重要性,取决于领导的看法,所以她还应该学习目标管理、向上管理。

    再接下来问“适”,小薇问了自己这个问题“有没有人学了时间管理四象限却还是安排不好工作?”她马上想到同事小兰,曾经学习过时间管理四象限,可现在依然是每天忙东忙西丢东忘西经常出状况。

    然后问“用”,小薇可以这样问:“使用时间管理四象限的前提条件是什么?”经过研究,小薇发现,史蒂芬·柯维是一名企业管理者,同时也是为企业负责人提供咨询的人,他提出的时间管理矩阵,更多是针对管理者的,因为管理者有更多的掌控感和自由度,能够决定某件事情是否重要,进而根据紧急性来判断是立即做还是规划时间做。而像她和小兰,都在执行层面,多数时候无法决定一件事情的重要性,而不能判别重要性,就难以应用时间管理四象限。这也是小兰学了时间管理四象限依然工作忙乱的一个原因,同时也是她的领导觉得时间管理四象限管用的原因。这样一想,小薇知道了使用时间管理四象限的两个前提条件:1)个人具有分辨事情重要性的能力;2)个人对事情具有一定的掌控性和自由度。

    接下来问“边”,小薇先问自己“有没有与时间管理四象限类似的时间管理方法?”小薇一搜索,发现时间管理方法很多,GTD(衣柜整理法)、番茄工作法、三只青蛙、日历、猴子法则、Unbroken Time、思维导图、黄金工作时间……全都和时间管理有关。她一一搜集相关信息,进一步了解这些时间管理方法。接下来她又想到,管理时间其实是为了管理工作任务,那关于任务管理,有哪些方法呢?她一搜索,发现了看板、思维导图、80/20法则、清单、OKR、SMART法则等。

    最后问“界”的问题,“时间管理四象限的适用情况是什么?”小薇觉得,时间管理四象限,更适合这两类人:1)管理者;2)可以在一定范围内自我安排工作任务和时间的人。

    经过一轮八大问,小薇对时间管理四象限的认识更深入了,管理者、任务管理、时间管理、重要性、向上管理、要事第一、工作效能、工作自主度、规划……这些关键词留在了她的记忆中,成了可以与其他知识链接的连接点。

    八大问的目的,正是帮助我们从不同角度、维度来分析和整理信息,加深我们对知识的理解、认识,进而帮助我们为知识建立各个层面、各种角度的连接点,有了这些连接点,知识点彼此之间更容易产生关系,知识也更容易被外界问题刺激、唤醒。

    3. 如何构建知识体系

    一旦我们标注出知识的连接点,就可以把具备可连接性的两个知识经由连接点链接在一起,围绕着不同知识的不同类型的连接点,持续地、反复地执行这个操作,就可以慢慢形成知识体系。

    我们以小薇为例来说明这个过程。

    前面我们通过八大问中的“界(楚河汉界)”这一问,找到了“时间管理四象限”这个知识的一个连接点——管理者,即时间管理四象尤其适用于职场中的管理者。

    假如小薇在检索时间管理方法时,搜到了“猴子法则”,买了一本书叫作《别让猴子跳回背上》,学习了一下,运用八大问做了分析,画出了猴子法则和它的连接点,如下图所示:

    对比时间管理四象限的连接点和猴子法则的连接点,可以发现,通过“管理者”这个连接点,就可以把两者链接起来。

    假设小薇要考取中国寿险理财规划师,需要持续的看书学习,可她看书时总是分神,无法专注,于是就向一位特别爱看书的朋友请教如何才能专注看书,朋友告诉她使用“番茄工作法”,她了解了一下,发现番茄工作法是弗朗西斯科·西里洛上大学时为了专心学习发明的方法,特别适合看书学习这类伏案工作,她接着用八大问分析,画出了番茄工作法的连接点,如下图所示:

    番茄工作法属于时间管理领域的方法,那它就可以通过“时间管理”这个连接点,和时间管理四象限链接起来。

    随着小薇不断践行时间管理,了解到越来越多的方法,于是她就慢慢形成了时间管理方面的知识体系:

    现在可以看到知识体系的完整构建过程了:我们基于一个场景(问题),找到一个知识,运用八大问分析,挖掘各式各样的连接点,在持续实践中接触新的知识,反思回顾,把新知和旧知经由含义相近的连接点链接起来,形成体系。

    这个过程用文字来描述,只需要几百个字,阅读只需两三分钟,于是你可能会想,构建知识体系原来这么简单这么快呀,我很快就能搭建出自己的知识体系。实际上并非如此,知识体系的形成,是在生活实践中,不断解决问题,不断反思经验,不断发现连接点,不断链接知识,慢慢完成的,决不是一朝一夕之功。

    比如小薇从时间管理四象限链接到猴子法则,只有在她当了管理者,深受下属抛给她的猴子之苦时,才可能真正用到猴子法则,才能真正完成链接。这个过程,时机不成熟,就不会发生,所以看似简单的一个链接,分分钟的事情,实际上可能需要一年、两年,甚至三五年。

    经过实践和时间的考验,我们构建出了某个领域的知识体系,是不是万事大吉了呢?

    非也!

    我们还需要不断更新迭代自己在某个领域的知识体系,因为时代在发展,环境日新月异,问题层出不穷,用于解决问题的知识也会因之而快速演变。

    比如老韩是PPT设计师,对PPT 2016非常熟悉,各种功能了然于心,可2019年初Office 2019发布后,他就需要更新自己围绕着PPT 2016构建出来的知识体系,如果不这么做,遇到客户提出的特定于PPT 2019的问题,就没办法解决。

    比如小卢是增粉达人,原来微博微信的各种增粉策略、方法、实践,了然于胸,专门为各类自媒体团队提供增粉服务,现在短视频大火,抖音崛起,迅速成为国民级应用,那小胡就需要迅速学习基于抖音平台的增粉策略,包括抖音的推荐规则、封杀原则、内容分布、流量特点、视频结构等等,只有这样,他才能继续我他的客户提供有价值的服务。

    幸运的是,不管环境如何演变,只要我们掌握构建知识体系的方法,挖掘出新知识的连接点,就可以将新知识纳入既有知识体系,继而知识体系就可以获得更新,我们就能借助既有知识体系的势能,在新的领域打开局面。

    4. 在哪个领域建立自己的知识体系

    前面我们着重介绍了八大问发现知识的连接点、用连接点链接不同知识构建知识体系,并反复强调,拥有知识体系,可以专业、系统、全面、多维度的看待问题,创造难以复制的价值。

    现在,有的小伙伴心头可能会升起一个问号——“既然知识体系如此重要,那我是不是要在生活中的每个领域都构建出知识体系呢?”

    非也非也!

    我们不可能在每个领域都搭建一套知识体系——我们没那么多时间和精力。同时,也没那个必要。

    请想象如下场景:你发烧了三天,不见好转,头疼、浑身无力、骨肉疼痛,无法工作。

    你会怎么办?

    去研究关于发烧的各种知识、构建出发烧的知识体系,然后把自己治好,还是说,去医院,花钱让医生帮忙看病?

    你选的是去医院看病,对吧,很明智的选择。这也是我们面对多数领域问题的最佳选择——付费请目标领域的专业人士帮助解决。

    多数领域的问题,都可以外包给他人来解决,我们不用费尽心力在各方面都成为拥有强大知识体系的专家。

    我们要做的,是找到自己的根据地,发展出自己的知识体系,用自己的知识体系创造价值,交换其他领域的专业服务。

    那么,问题来了,怎么确定想要建立知识体系的领域呢?

    下面三个问题,提供了一个定位框架:

    1. 我擅长什么?
    2. 我爱好什么?
    3. 这个世界需要什么?

    这三个问题对应答案的交集,就是我们构建知识体系的甜蜜区:

    请反复探寻,找到自己的甜蜜区,锚定它,投入时间和精力,在实践中将各种知识融会贯通,构建出知识体系。

    最后,问个问题:现在的你,拥有(或打算构建)哪个领域的知识体系?欢迎留言和我分享_


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  • Python知识体系构建

    2019-06-09 13:17:22
    Python知识体系构建思维导图 Python知识体系构建思维导图 Python知识体系构建思维导图
  • 构建知识体系,实施有效教学
  • 如何构建知识体系

    2019-10-15 10:38:47
    如何构建知识体系,技术的学习不是累计和叠加,而是联系和深入。 一项技术的出现是为了某个或某类问题。 学习一项技术时,如何全方位把握,并与其他技术点连接起来,形成知识体系,记住4个字:“因果适界”。 因 ...
    • 如何构建知识体系,技术的学习不是累计和叠加,而是联系和深入。
    • 一项技术的出现是为了某个或某类问题。
    • 学习一项技术时,如何全方位把握,并与其他技术点连接起来,形成知识体系,记住4个字:“因果适界”。
      • 该技术的出现原因是什么,即该技术是用来解决什么问题的?
      • 使用该技术解决问题,会带来哪些变化?(即使用该技术解决问题后,该问题是否能彻底解决,会带来哪些好处,是否会出现其他限制)
      • 该技术的适用场景有哪些?即该技术适合在哪些条件下使用,有何局限和限制。
      • 类似的该问题有哪些,解决该问题的其他类似技术有哪些?和类似技术的边界和区别在哪里?
        • 和其他技术建立连接
    展开全文
  • 知识体系构建

    2021-02-20 22:04:48
    直接进入主题吧,本章讲了2个主题:知识体系构建 ; 知识融合 。 一,知识体系构建: 这里所指知识体系,相当于 某一领域 知识图谱的 知识骨架,涵盖了 某一领域的 概念,各类概念间 具有的 层级关系(上下位关系)...

    这里所指知识体系,相当于 某一领域 知识图谱的 知识骨架,涵盖了 某一领域的 概念,各类概念间 具有的 层级关系(上下位关系),属性关系,以及其他关系。
    知识体系构建 有 人工构建 和 自动学习 两种方法。主要 想总结一下 自动构建 的机理,人工构建法 简单带过。

    1,人工构建:
    人工构建的知识体系,质量高,但,成本也高。
    在构建 some field 的 知识体系 时,需要相关领域专家的介入,构建过程 可分为如下 六 个阶段:
    1)确定领域及任务:明确 知识图谱 应用领域,以及 细分方向;
    2)体系复用:利用 领域内现有的一些知识图谱,复用其知识体系,避免从零开始,耗费过多 时间,人力,物力。
    3)罗列要素:根据 应用场景,尽可能多的罗列出 既定场景 中 可能出现的术语。
    4)确定分类体系:根据 上一步中 罗列的要素,归纳总结,确定分类体系。
    5)定义属性及关系:定义各个概念应有的属性,以及 不同概念间的各种关系,如:层级关系,其他关系。
    6)定义约束:定义 各类关系 的 值域和定义域,避免出现异常值。

    2,自动构建
    自动构建,即通过机器学习,从语料中抽取 相关领域 术语,这些terms包括:概念,关系(属性/层级/其他)。抽取完毕后,进一步 利用机器学习算法(如:层次聚类),对抽取的概念进行层级划分,到此,知识体系构建基本完成。
    根据训练语料的特性,可以 将 自动构建 分为3种 类型:基于结构化数据的知识体系学习;基于半结构化数据的知识体系学习;基于非结构化数据的知识体系学习。

    1)基于结构化数据的知识体系学习
    结构化数据 包括 企业私有数据,网络表格数据,以信息框呈现的数据,以及 许多 垂直领域站点的 数据。
    结构化的数据组织形式 规则明显,容易抽取,结果精确,但是,此类结构化数据 规模普遍较小,知识覆盖度有限,不容易获取。因此,仅靠 结构化数据,无法完成 知识体系的构建,质有量不足。

    2)基于半结构化数据的知识体系学习
    半结构化数据 组织形式的复杂度 介于 结构化数据 和 非结构化数据 之间,结构松散,模式不统一,虽有一定的 规则可循,但又 不全然能够用统一规则抽取出来。如:网页中的一些 隐士列表 或者 表格。
    较结构化数据,其抽取结果噪音较大。

    3)基于非结构化数据的知识体系学习
    基于非结构化数据的 知识体系 学习,即为,基于 文本信息 的 知识体系学习,该方法的实现需经过3个steps:

    step1:知识体系概念的确立

    在这一步中,主要是利用 NLP 模型,对文本中的 实体 进行抽取,尽可能多的形成候选术语,then,对候选术语进行一系列操作,最终确立知识体系的概念。关于概念的形成过程,将分2步进行详述:
    step 1.1 利用现有语料 尽可能多的形成候选术语
    候选术语的生成(抽取)可以 采用2种方法:“基于规则/模式的抽取” and ”基于统计学习的抽取“。
    ”基于规则/模式的抽取“ ,核心在于 规则/模式 的构建,不再赘述。
    ”基于统计学习的抽取“,首先要利用NLP工具,对文本进行 ”分词-词法句法分析-抽取实体“,所得实体 即为 候选实体。
    在这一步中得到的候选实体/术语 具有很大的噪音,可以利用 统计分析方法 对候选术语进行筛选:

    基于 统计分析方法 的 候选术语筛选:
    专业术语 与 普通实体,在 ”领域文本 和 一般文本“ 中的 分布模式 必然不同,可以利用这一特点,完成 候选术语的筛选:
    实操中,可以利用 ”领域术语在领域内出现的频率会显著高于在领域外出现的频率“ 这一特点,使用一些数学模型来定量刻画候选术语的统计特性,并根据threshold,将量化值不达标的候选术语去除。
    可用于定量刻画 候选术语的数学模型 列举: 互信息(MI);词频-逆文档频率(TF-IDF);术语相关频率(RTF);

    通过上述步骤可以得到置信度较高的 候选术语。
    但是,术语 并不等于 概念。如:”电脑“,”计算机“ 是 两个不同的术语,但是却都指向同一个概念。
    为将候选术语 转化为 知识体系中的概念,需要对 候选术语 进行聚类,将语义相近(同义词)的术语归为一个概念。
    step 1.2 术语合并 to 概念
    同义词的识别方法有2中:
    way1:基于词典的方法:

    可以利用现有的词典资源来获取词汇的同义情况,可用词典如:WordNet,HowNet,同义词词林 等。

    way2:基于统计的方法:

    假设同义词具有相同的上下文,基于该假设,在大规模语料上进行 词汇表示学习,并基于 词汇的向量化表示,对词汇进行聚类,将属于同一概念的 术语 归为一类。

    step2:分类体系的构建

    分类体系的构建,实际上是要获取不同概念之间的 继承关系。
    其构建方法有2:
    “基于词典的方法”

    如:利用词典WordNet进行上下位关系分析;

    "基于统计的方法“

    利用层次聚类的方法 确定不同概念之间的继承关系;

    这2种方法与 ”同义词识别“ 方法 类似。

    step3:概念 属性及关系 的抽取

    ”属性and关系“,也可以看作是 一种 概念。二者抽取过程 与 ”概念的抽取过程“类似。

    …非结构化数据 介绍…
    所谓非结构化数据,即为我们日常所见的文本,对于这类数据的抽取 无明显规律可循,但其包含信息量丰富,因此,是工业界和 学术界的研究重点。
    文本信息抽取主要包含如下几个任务:实体识别,实体消歧,关系抽取,事件抽取。对这类信息的抽取,以往主要采用 基于统计机器学习的方法,现在 将 基于统计机器学习+神经网络 联合使用,效果佳。
    **实体识别:**所谓实体识别 就是对句子中出现的 特定实体 进行识别摘取的过程,根据 用户需要,实体可以指不同的事物,如:时间,人名,公司名,等等。
    目前常用的实体识别方法主要为:LSTM+CRF,以及由此衍生的许多变种。(知识有一阵没更新了,maybe outdated)
    **实体消歧:**该任务有2个方向:实体链接 and 实体聚类。
    实体链接:该任务是指 抽取的实体,在现有知识图谱中都已存在,其目标是 将抽取的实体 关联到 知识图谱现有实体 上,从而完成消歧目的。(由于知识图谱中的实体均有自己唯一的标识,因此,链接的过程,即为消歧的过程)

    实体链接 的 本质 是 实体之间的相似性比较,完成相似性比较,需要确认几点:
    1,用于相似性比较的模型选取。
    2,实体特征的表示:人工构建(繁琐且需相关专业人员参与) and 神经网络—语言模型 构建(给定语料库,训练实体的 向量表示)
    3,相似性规则设定:the simplest way,设定一个阈值,来判断实体之间是否具备相似性。

    实体聚类:这类任务是指,抽取的实体 在现有知识图谱中并不存在,要完成对他们的消歧任务,需要采用 cluster 算法,将具有相似意义的 实体聚集在一起,以此来 完成 实体消歧的任务。

    实体聚类的工程实现需确定几点:
    1,选择合适的 相似度计算 表达式;
    2,实体的特征表达:传统特征工程 and 神经网络自动学习 两种方式;
    3,根据实际任务设定 cluster 数量,阈值 等参数;

    **关系抽取:**其目标是抽取同一句子中两个实体的语义关系。关系抽取任务可分为3类:关系分类,属性抽取,关系实例的抽取。
    关系分类:给定一个sentence,以及其中两个“实体”,求解:两实体之间存在什么样的语义关系;
    属性抽取:给定一个sentence,及 其中一个实体,求解:该实体的 某个属性 值;
    关系实例抽取:给定一个语料库,求解:其中所有的 关系对;
    已有关系抽取方法可分为:有监督关系抽取,无监督关系抽取,弱监督关系抽取,以及 开放关系抽取;
    有监督关系抽取:以一个人工标注的语料库为traindata,训练一个机器学习模型,来识别sentence中的关系对:R<item1,item2>;

    labeled_sentence -> Model -> Relation<item1,item2>
    Model(labeled_sentence) = Relation<item1,item2>
    iteration -> until reach to threshold,将此时的Model结果作为 final result;

    无监督关系抽取: 此类方法可以用于关系抽取的子任务:关系分类;

    item1,item2 已知,现根据无监督ML,对二者的关系进行分类(假定,关系类别给定)
    assume:item1 + relation = item2
    relation = item1 - item2
    将实体进行数值化表达(by 传统特征工程 和 自动学习)
    通过上述等式可得 relation 的 数值化表达
    选则 “聚类模型 + 种子实例”,通过cluster的方式,判定每对实体 的 关系类别;

    弱监督关系抽取:其核心思想是:根据已有的少量标记数据,训练出一个 关系抽取 模型;利用训练好的模型进行实例抽取,从中取出置信度较高的抽取结果,将其加入 训练集;用扩充后的 训练集 重新训练模型;
    上述过程,反复迭代,直到模型置信度达到要求;
    开放关系抽取:其主要特定为“不确定”:关系类别不确定,语料来源不确定。其大体步骤如下:
    step1:确定 语料来源,产生训练集(可用 bootstrap + 简单规则 的方式,不断iteration,产生训练集;此种方法缺点是:“容易产生语义漂移,新加入的训练数据持有的noise,会随着Iteration,不断的注入新的 训练数据,从而导致 traindata noise不断增加);
    step2:根据模型抽取实例(为了更好的判别一个sentence中2个item是否具有关系,可以提前构建一个二分类模型,判断一句化是否存在关系,从而降低 抽取sentences的数量)
    step3:针对关系类别不定这一问题,可 人工规定,或者 通过聚类 来形成关系类别;

    参考:https://www.jianshu.com/p/786d0f3ae51d

    **事件抽取:**从描述事件的文本中抽取出用户感兴趣的事件,并以结构化的形式呈现出来。
    现有事件抽取方法可分为:基于模式匹配的事件抽取 and 基于机器学习的事件抽取。
    上述两种方法基本思路,与关系抽取方法类似,不再赘述。

    Reference:《知识图谱》赵军 Chapter 3

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  • 3. 如何构建知识体系 4. 在哪个领域建立自己的知识体系 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,...

    目录

    1. 知识体系?有必要吗?

    2. 善用八大问发现知识的连接点

    3. 如何构建知识体系

    4. 在哪个领域建立自己的知识体系


    1. 知识体系?有必要吗?

    小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在微信上问朋友圈一直晒跑步里程的朋友老安。

    小张问老安:“老安,我想跑步,有什么要注意的没?”

    老安回答:“注意跑姿就行了,要前脚掌先着地,不然容易损伤膝盖。”说完还给小张发了张片。

    小张大喜,心想,幸亏问了老安,不然膝盖就废了。

    第二天早上上班,小张碰见一个部门的黑子,想起来黑子前段时间说他参加了什么夜跑团,就问黑子:“黑子,听说你参加了夜跑团,跑步经验肯定很丰富了,我最近也想跑步,担心跑出问题,给点建议怎么样?”

    黑子说:“建议嘛,的确有一条啊,别轻信网络上各种文章说的什么脚后跟先着地容易损伤膝盖应该前脚掌先着地之类的话。你知道吗,我参加的夜跑团里,有很多经验丰富的跑者,他们说呀,80%的马拉松跑者跑步时都是后脚跟先着地。人家跑那么久那么远都没事儿,就说明,脚后跟先着地是正确的选择。”黑子说着,拿出手机,找了张图给小张看。

    小张边看图边说:“有道理,有道理,还是黑子专业。”可他心里面却犯嘀咕,怎么回事儿啊这是,老安和黑子,说的完全是相反的。

    小张决定找一位资深的跑者问问,想来想去,想到他的大学同学飞将军,他常年跑步,全马都跑了6次了,最近好像还开发了一门如何跑步的课程。于是中午吃饭时,他用微信发了条消息给飞将军:“飞将军啊,我最近有点想跑步,你是专业的,给我点建议,怎么跑比较好呢?”

    过了一会儿,飞将军发过来一条消息:“你先回答我几个问题:1)你是想跑马还是慢跑锻炼?2)你身高、体重、体脂率各是多少?3)体力如何?4)有没有心脏病、高血压、头晕等情况?5)有没膝关节受伤、腰椎间盘突出等情况?6)准备在哪里跑?塑胶跑道、跑步机、水泥马路还是别的?……”

    小张一看飞将军连珠炮式发出的12个问题,不禁叫了一声“天呐”。

    好啦,现在请你回答一个问题:老安、黑子和飞将军,这三个人,哪一位更专业?

    如果我没猜错,你的答案和我一样:飞将军更为专业。

    为什么呢?

    因为飞将军没有像老安和黑子那样直接给一个前脚掌先着地或脚后跟先着地的建议,而是先望闻问切,从各个方面了解小张的情况,然后才给出适合小张的建议。

    那为什么他能够做到这一点呢?

    因为飞将军在跑步这个领域,拥有丰富的知识,涵盖跑姿、配速、相关疾病、路面、心率等等,这些知识有机地结合在一起,形成了一套知识体系,能够从多个维度综合评估一个人该如何开始跑步、如何进阶。

    不仅仅跑步这个领域有知识体系,各个领域都有知识体系,我们生活中遇到的大部分问题,都可以找到一个围绕着它形成的知识体系。

    针对某个领域、某个问题的知识体系,对我们有非常多的好处,典型的有三类:

    表达能力升级。这是因为构建知识体系的过程,会用到并培养成长思维、批判思维和系统思维,提升思考能力。当我们能够把一件事情的逻辑、层面、各个维度想明白,就能讲明白。
    从零到一成为专家。知识体系是结构化的,知识点之间彼此关联,有无数回路,四通八达。这样的好处是,我们遇到一个问题,就会触发某个知识点,我们捕捉到这个知识点,就可以沿着知识体系的无数关联和回路,快速找到相关的其他知识的点,组合起来,形成针对所遇到问题的解决方案,就表现出专业水准,就当得起“领域专家”之称。
    智慧影响待人接物。知识内化,形成体系,吐故纳新,不断进化,我们的智慧就会跟着升级,就能应用于实际生活。一方面知道的越多越能体会知识无涯越会虚心、包容,越能与他人和谐相处,另一方面体系越完善越能帮助自己和他人解决问题,促进彼此关系。
    举两个例子对比一下,我们马上能感受到拥有知识体系的好处。

    医生D1,接诊一位大腿中箭的士兵,马上想到:“中箭了就得赶紧拔出来才好。”于是他一顿操作猛如虎,拔掉了士兵屁大腿上的长箭。不料鲜血迸出,他赶紧找来一团棉花,一条线绳给士兵包扎上。然后拍拍手,告诉士兵,长箭已除,万事大吉。

    医生D2,也接诊了一位屁股中箭的士兵,他没有立即动手拔箭,而是先问了士兵中箭的详情、各个身体部位的感觉、以往的箭伤治疗史等等情况,然后准备了清洗、消炎、包扎要用的各种物品,接下来消炎、拔箭、敷药、包扎,最后又叮嘱了饮食禁忌、日常护理、活动建议、复诊、常见并发症和应对策略等等事情,才结束治疗。结果这位士兵很快痊愈了。

    D1缺乏诊治箭伤的知识体系,脑中只有几点零散的知识,只会头痛医头脚痛医脚,想不到感染、发烧、饮食禁忌等事情,结果他的病人回去后,伤口感染、化脓,引起各种并发症,后来救治无效,含恨离世。

    反观D2,因为有知识体系,能够系统的、多维度的、多环节的考虑各种问题,妥善制定箭伤医治策略,他的病人得到了很好的诊治,很快就痊愈了。

    医疗领域的知识体系,可以治病救人,效用立竿见影。其他领域的知识体系,在处理该领域相关的问题时,也有类似的效果。我们的工作和生活中,就能找到很多例子,你不妨回想一下自己过去的经历,找一件事能够说明知识体系作用的事情出来,这样能加深我们对知识体系重要性的理解。

    2. 善用八大问发现知识的连接点

    从跑步和治病这几个例子中,我们可以看到,知识点是一个一个的,散乱的,比如“跑步时前脚掌先着地不伤膝盖”、“中箭后要赶快把箭拔出来”,就像我们小时候玩的木质积木。

     

    而知识体系是某个人结合自己的问题和实践形成的知识集合,知识点之间彼此以形式多样的方式关联,形成了特定的结构。比如飞将军关于跑步的知识体系,就是由跑姿、配速、跑量、心率、常见相关病症、跑鞋、路况、饮食等知识点相互链接而成。这样的知识体系,像我们乐高积木搭起来的建筑物。


    那么,现在有一个问题:用我们前面图片中的木质积木,可以搭建出上面的积木房子吗?

    估计我们的答案是一样的:不能。这也是为什么传统的木质积木无法风靡的关键原因——很难搭建出有稳固的、有创造性的东西,不耐玩。

    那为什么乐高积木就能够搭建出种类繁多、形式各异的“建筑物”呢?

    请大家看一下乐高积木的积木块:


    发现它们和传统积木块的不同了吗

    对,它们上面有很多凸起的圆点点!这些圆点点非常关键,它们可以嵌入其他积木块预留的凹槽,把两个积木块连接起来。

    也就是说,乐高积木块上有连接点,所以可以彼此连接,拼搭出各种具有稳定结构的“建筑物”!

    把知识比作积木块,如果知识上生出连接点,就也可以彼此连接,构建出适用于特定领域和特定问题的知识体系。

    那么问题来了:知识有连接点吗?

    答案是肯定的,因为在各个领域都存在知识体系,知识体系是由若干知识榫合而成,知识要彼此榫合,就一定有连接点。

    知识本身就有连接点,而我们无法利用这些连接点构建出知识体系,往往是因为:我们没有发现连接点。就是说,连接点原本就存在,只是我们没看到。

    进一步说,只要有办法找到并标注出知识的连接点,散乱的知识就可能彼此连接成一个体系。

    那么问题来了:如何找到知识的连接点呢?

    拆书帮的创始人赵周老师,在讲如何将移动时代手机阅读到的信息转化为知识时,总结了一个结构化的方法,叫“八大问”。我们可以借助“八大问”,来分析信息、观点、事件、经历等,从中整理出知识和连接点。

    我们先介绍八大问,然后来看怎么使用它来挖掘知识的连接点。

    八大问是一个提问的框架,将针对信息、观点、事件、经历等的提问,分为“前、因、后、果,适、用、边、界”八类

    这八类问题,可用来分析或整理信息,把信息变成知识,并找到知识的连接点。八大问又可以分为两组,前因后果和适用边界,前因后果用于分析信息,适用边界用于整理信息。

    为方便记忆,赵周老师找了八个成语帮助我们,前对应前车可鉴,因对应相因相生,后对应以观后效,果对应自食其果,适对应适得其反,用对应使用条件,边对应旁敲边鼓,界对应楚河汉界。

    赵周老师针对每一大问,都提供了几个典型问题,帮助我们理解和使用这一问。具体来讲,是这样的:

    前(前车可鉴):1)为什么这件事对我重要?2)他是怎么引出这个信息的?
    因(相因相生):1)作者提出了哪些关于原因的假设?2)怎么验证或排除这些假设?3)还有其他可能性吗?
    后(以观后效):1)若已从信息去做之后会怎样?2)对我的好处(效用)是什么?
    果(自食其果):1)不这么做的后果是什么?2)不改变的问题有多严重?
    适(适得其反):1)有没有相反的观点?2)有没有不支持这个的实例?
    用(使用条件):1)要这样做,需要具备哪些条件(考虑成本收益、态度、能力……)?2)这件事可以用什么其他方式来完成?
    边(旁敲边鼓):1)从前有没有类似的(或乍看起来差不多的)信息?2)其他领域/行业/人如何解决类似问题?
    界(楚河汉界):1)无论是相反的还是类似的信息,和这个信息的真正区别是什么?交界在哪里?

    在使用八大问时,不一定要原模原样的问赵周老师给出的示范问题,可以在理解这八类问题的前提下,针对具体情境,提出适合的问题。也就说,八大问最重要的是提供了一种提出有洞察力的问题的框架,这是它的意义所在,如果你有能力,可以领会心法,保持心法不变,提出新的问题,如果一开始不知道怎么用,则建议直接使用示范问题或在其基础上做变化。

    现在,我们举个例子,演示一下八大问的用法。

    小薇热情、活泼、健谈、点子多、标新立异、夸张、情绪波动大,她从事保险销售,业绩很好,领导安排她开发一个内部课程,给大家讲讲如何发展客户、维系客户。小薇答应两天搞定讲义,然后给大家讲。她动作很快,马上就开始写PPT,可总是被各种事务打断,一会儿有客户打电话,一会儿微信上有人咨询,一会儿又要出去见客户签合同,一会儿有同事请教,结果一个星期过去了,PPT只有一页标题。

    领导问小薇了两次次,什么时候可以讲,小薇都说太忙了,PPT才刚开了个头,一直没找出时间做。第三次的时候,领导皱着眉头给了小薇一个建议:“小薇啊,你时间管理能力还有很大提升空间啊,建议你好好学习下史蒂芬·柯维的时间管理四象限,把手头上的事情理一理。”小薇连忙称是,开始学习时间管理四象限。

    熟悉这个场景吗?你我的时间管理学习之路,基本上都是这么开始的。

    这种模式,其实也是我们切入一个新领域时的模式:遇到一个问题,要解决,就要用到新的知识、新的技能,开始学习之路,慢慢在实践中积累这个领域的知识。

    但是,我们积累的知识,能否形成体系,却依赖于我们能否做到“发现知识的连接点、主动链接不同的知识”。

    不管以前我们做得怎样,现在我们可以使用八大问来加速这个过程。

    让我们再次聚焦小薇的问题,看看怎样应用八大问来发现知识的连接点。现在,小薇知道了一个时间管理的方法,叫作“时间管理四象限”。

    先问“前”,这里小薇可以问“为什么掌握时间管理四象限对我很重要?”,答案可能是“做好时间管理,能帮助我合理安排任务,找到完成讲义开发的时间。”所以,学习时间管理四象限是有必要的。

    再问“因”,领导让小薇学习时间管理四象限,他提出了什么关于原因的假设呢?答案是“小薇时间管理能力欠缺,不能合理安排各种事务。”领导认为小薇只要管理好时间,就能抽出时间来完成PPT。这个假设正确吗?这是小薇没能在两天内完成讲义的唯一的原因吗?不一定哦,小薇没有完成PPT,除了时间管理的缘故,还有一个很重要的原因,是她内心不觉得“开发课程传授经验”这件事有多么重要,在她看来,最重要的事情是搞定客户赢得保单。

    接下来问“后”,小薇可以问“学习时间管理四象限对我的好处是什么?”她对照着时间管理四象限图,翻看《高效能人士的七个习惯》,很快想到了好处:聚焦要事,从容工作,提高工作质量和产出。简单讲,要事第一,提高工作效能。

    然后问“果”,直接用赵周老师的示范问题,“不这么做的后果是什么?”后果很明显,课程的交付时间会一再拖延,领导会认为小薇不重视自己的工作安排,甚至会怀疑小薇别有用心,进而影响小薇后续的工作开展,甚至影响升职加薪。所以从这个角度看,小薇需要尊重领导的工作安排,尽快搞定这项任务,所以她还是有必要学习时间管理。这样分析,小薇发现了一个点,某些工作任务的重要性,取决于领导的看法,所以她还应该学习目标管理、向上管理。

    再接下来问“适”,小薇问了自己这个问题“有没有人学了时间管理四象限却还是安排不好工作?”她马上想到同事小兰,曾经学习过时间管理四象限,可现在依然是每天忙东忙西丢东忘西经常出状况。

    然后问“用”,小薇可以这样问:“使用时间管理四象限的前提条件是什么?”经过研究,小薇发现,史蒂芬·柯维是一名企业管理者,同时也是为企业负责人提供咨询的人,他提出的时间管理矩阵,更多是针对管理者的,因为管理者有更多的掌控感和自由度,能够决定某件事情是否重要,进而根据紧急性来判断是立即做还是规划时间做。而像她和小兰,都在执行层面,多数时候无法决定一件事情的重要性,而不能判别重要性,就难以应用时间管理四象限。这也是小兰学了时间管理四象限依然工作忙乱的一个原因,同时也是她的领导觉得时间管理四象限管用的原因。这样一想,小薇知道了使用时间管理四象限的两个前提条件:1)个人具有分辨事情重要性的能力;2)个人对事情具有一定的掌控性和自由度。

    接下来问“边”,小薇先问自己“有没有与时间管理四象限类似的时间管理方法?”小薇一搜索,发现时间管理方法很多,GTD(衣柜整理法)、番茄工作法、三只青蛙、日历、猴子法则、Unbroken Time、思维导图、黄金工作时间……全都和时间管理有关。她一一搜集相关信息,进一步了解这些时间管理方法。接下来她又想到,管理时间其实是为了管理工作任务,那关于任务管理,有哪些方法呢?她一搜索,发现了看板、思维导图、80/20法则、清单、OKR、SMART法则等。

    最后问“界”的问题,“时间管理四象限的适用情况是什么?”小薇觉得,时间管理四象限,更适合这两类人:1)管理者;2)可以在一定范围内自我安排工作任务和时间的人。

    经过一轮八大问,小薇对时间管理四象限的认识更深入了,管理者、任务管理、时间管理、重要性、向上管理、要事第一、工作效能、工作自主度、规划……这些关键词留在了她的记忆中,成了可以与其他知识链接的连接点。

    八大问的目的,正是帮助我们从不同角度、维度来分析和整理信息,加深我们对知识的理解、认识,进而帮助我们为知识建立各个层面、各种角度的连接点,有了这些连接点,知识点彼此之间更容易产生关系,知识也更容易被外界问题刺激、唤醒。

    3. 如何构建知识体系

    一旦我们标注出知识的连接点,就可以把具备可连接性的两个知识经由连接点链接在一起,围绕着不同知识的不同类型的连接点,持续地、反复地执行这个操作,就可以慢慢形成知识体系。

    我们以小薇为例来说明这个过程。

    前面我们通过八大问中的“界(楚河汉界)”这一问,找到了“时间管理四象限”这个知识的一个连接点——管理者,即时间管理四象尤其适用于职场中的管理者。

    假如小薇在检索时间管理方法时,搜到了“猴子法则”,买了一本书叫作《别让猴子跳回背上》,学习了一下,运用八大问做了分析,画出了猴子法则和它的连接点,如下图所示:

    对比时间管理四象限的连接点和猴子法则的连接点,可以发现,通过“管理者”这个连接点,就可以把两者链接起来。

    假设小薇要考取中国寿险理财规划师,需要持续的看书学习,可她看书时总是分神,无法专注,于是就向一位特别爱看书的朋友请教如何才能专注看书,朋友告诉她使用“番茄工作法”,她了解了一下,发现番茄工作法是弗朗西斯科·西里洛上大学时为了专心学习发明的方法,特别适合看书学习这类伏案工作,她接着用八大问分析,画出了番茄工作法的连接点,如下图所示:

    番茄工作法属于时间管理领域的方法,那它就可以通过“时间管理”这个连接点,和时间管理四象限链接起来。

    随着小薇不断践行时间管理,了解到越来越多的方法,于是她就慢慢形成了时间管理方面的知识体系:


    现在可以看到知识体系的完整构建过程了:我们基于一个场景(问题),找到一个知识,运用八大问分析,挖掘各式各样的连接点,在持续实践中接触新的知识,反思回顾,把新知和旧知经由含义相近的连接点链接起来,形成体系。

    这个过程用文字来描述,只需要几百个字,阅读只需两三分钟,于是你可能会想,构建知识体系原来这么简单这么快呀,我很快就能搭建出自己的知识体系。实际上并非如此,知识体系的形成,是在生活实践中,不断解决问题,不断反思经验,不断发现连接点,不断链接知识,慢慢完成的,决不是一朝一夕之功。

    比如小薇从时间管理四象限链接到猴子法则,只有在她当了管理者,深受下属抛给她的猴子之苦时,才可能真正用到猴子法则,才能真正完成链接。这个过程,时机不成熟,就不会发生,所以看似简单的一个链接,分分钟的事情,实际上可能需要一年、两年,甚至三五年。

    经过实践和时间的考验,我们构建出了某个领域的知识体系,是不是万事大吉了呢?

    非也!

    我们还需要不断更新迭代自己在某个领域的知识体系,因为时代在发展,环境日新月异,问题层出不穷,用于解决问题的知识也会因之而快速演变。

    比如老韩是PPT设计师,对PPT 2016非常熟悉,各种功能了然于心,可2019年初Office 2019发布后,他就需要更新自己围绕着PPT 2016构建出来的知识体系,如果不这么做,遇到客户提出的特定于PPT 2019的问题,就没办法解决。

    比如小卢是增粉达人,原来微博微信的各种增粉策略、方法、实践,了然于胸,专门为各类自媒体团队提供增粉服务,现在短视频大火,抖音崛起,迅速成为国民级应用,那小胡就需要迅速学习基于抖音平台的增粉策略,包括抖音的推荐规则、封杀原则、内容分布、流量特点、视频结构等等,只有这样,他才能继续我他的客户提供有价值的服务。

    幸运的是,不管环境如何演变,只要我们掌握构建知识体系的方法,挖掘出新知识的连接点,就可以将新知识纳入既有知识体系,继而知识体系就可以获得更新,我们就能借助既有知识体系的势能,在新的领域打开局面。

    4. 在哪个领域建立自己的知识体系

    前面我们着重介绍了八大问发现知识的连接点、用连接点链接不同知识构建知识体系,并反复强调,拥有知识体系,可以专业、系统、全面、多维度的看待问题,创造难以复制的价值。

    现在,有的小伙伴心头可能会升起一个问号——“既然知识体系如此重要,那我是不是要在生活中的每个领域都构建出知识体系呢?”

    非也非也!

    我们不可能在每个领域都搭建一套知识体系——我们没那么多时间和精力。同时,也没那个必要。

    请想象如下场景:你发烧了三天,不见好转,头疼、浑身无力、骨肉疼痛,无法工作。

    你会怎么办?

    去研究关于发烧的各种知识、构建出发烧的知识体系,然后把自己治好,还是说,去医院,花钱让医生帮忙看病?

    你选的是去医院看病,对吧,很明智的选择。这也是我们面对多数领域问题的最佳选择——付费请目标领域的专业人士帮助解决。

    多数领域的问题,都可以外包给他人来解决,我们不用费尽心力在各方面都成为拥有强大知识体系的专家

    我们要做的,是找到自己的根据地,发展出自己的知识体系,用自己的知识体系创造价值,交换其他领域的专业服务。

    那么,问题来了,怎么确定想要建立知识体系的领域呢?

    下面三个问题,提供了一个定位框架:

    我擅长什么?
    我爱好什么?
    这个世界需要什么?
    这三个问题对应答案的交集,就是我们构建知识体系的甜蜜区:

    请反复探寻,找到自己的甜蜜区,锚定它,投入时间和精力,在实践中将各种知识融会贯通,构建出知识体系。

    最后,问个问题:现在的你,拥有(或打算构建)哪个领域的知识体系?
     

     

     

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  • 说明:CAS是国科大的简称,... 知识体系构建什么是知识体系如何手工构建知识体系如何自动构建知识体系基于半结构化数据的知识体系挖掘基于非结构化数据(纯文本)的知识体系构建概念抽取:术语(Terminology)抽取同义
  • 知识图谱不仅包含具体的...一、知识体系构建 1、概述 知识体系包含三方面的核心内容: 概念的分类 概念属性的描述 概念之间相互关系 知识体系的基本形态包含五个层次(难度升序):词汇(Terms)、概念(Concepts...
  • 建立前端知识体系
  • Java知识体系最强总结(2021版)

    万次阅读 多人点赞 2019-12-18 10:09:56
    本人从事Java开发已多年,平时有记录问题解决方案和总结知识点的习惯,整理了一些有关Java的知识体系,这不是最终版,会不定期的更新。也算是记录自己在从事编程工作的成长足迹,通过博客可以促进博主与阅读者的共同...
  • 既然知识有其体系,那么我们怎样才能够构建出我们个人的知识体系了。靠记忆?如果某天我们的记忆消失了呢?难道这种知识体系结构也就要随之而消失吗?看样子我们还是要有一个东西帮我们保存我们已建立的知识体系比较...
  • 对于知识体系体系的构建,一直都是学习和工作中,非常重要的问题。 这段时间看了很多这方面的文章,其中京东架构师 李玥 的一篇文章,感觉讲的很好,对我也有一定的启发。 从这篇文章中,可以总结出,对于技术问题...
  • 知识体系和知识融合 知识融合通过框架匹配和实例对齐,把分散的知识资源联合起来,可以极大的增加知识...人工构建知识体系的过程可以分为6个阶段: 确定领域及任务 知识图谱作为人工智能应用的基础设施,其构建...
  • 自然地理知识体系构建.doc
  • 能够应用甜蜜区模型找到特定领域来构建知识体系。 1. 知识体系?有必要吗? 小张准备通过跑步锻炼身体,可因为之前听说过小腿变粗、膝盖受伤、猝死等等与跑步有关的意外状况,有点担心自己会掉进各种坑里,就在...
  • 文章目录 一、成堆积木与知识归类 二、积木圆点与知识连接点 三、 构建知识体系:道法术器 1、道法术器分别是什么 2、道法术器之间的连接 3、根据 “道法术器” 构建知识体系 四、发挥知识体系的威力 1、举个例子 2...
  • 如何构建你的知识体系.pdf
  • 个人知识体系构建

    2018-05-20 22:24:00
    关于知识体系构建很多年前读过一篇文章《学那么多东西,不如先建立自己的知识体系》,当时就将这片文章画出了思维导图来,然后就是记住了这篇文章而已,算是一种学过了的状态:浅尝即止。其实这种就是大多数人所常见...

空空如也

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怎样构建知识体系