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  • 在这是我的数据集(但有300000多条记录):Longitude Latitude14.28586 48.306914.28577 48.3068714.28555 48.3067814.28541 48.30673首先,我添加了个密度:^{pr2}$这是我用来增加每个记录的密度值的代码:for ...

    我正在使用python,我想浏览一个数据集并突出显示最常用的位置。在

    这是我的数据集(但有300000多条记录):Longitude Latitude

    14.28586 48.3069

    14.28577 48.30687

    14.28555 48.30678

    14.28541 48.30673

    首先,我添加了一个密度列:

    ^{pr2}$

    这是我用来增加每个记录的密度值的代码:for index in range(0,len(df)):

    for index2 in range(index + 1, len(df)):

    if df['Longitude'].loc[index] == df['Longitude'].loc[index2] and df['Latitude'].loc[index] == df['Latitude'].loc[index2]:

    df['Density'].loc[index] += 1

    df['Density'].loc[index2] += 1

    print("match")

    print(str(index) + "/" + str(len(df)))

    上面的代码只是在dataframe中迭代,将第一条记录与数据集中的所有其他记录进行比较(内部循环),当找到匹配项时,它们的密度值都将递增。在

    我想找到匹配的经纬度,并增加它们的密度值。在

    代码显然非常慢,我相信Python会有一种很酷的技术来做这样的事情,有什么想法吗?在

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  • I want to find the matching item from the below given list.My List may be super large.The very first item in the tuple "N1_10" is duplicated and matched with another item in another arraytuple in 1st ...

    I want to find the matching item from the below given list.My List may be super large.

    The very first item in the tuple "N1_10" is duplicated and matched with another item in another array

    tuple in 1st array in the ListA ('N1_10', 'N2_28')

    tuple in 2nd array in the ListA ('N1_10', 'N3_98')

    ListA = [[('N1_10', 'N2_28'), ('N1_35', 'N2_44')],

    [('N1_22', 'N3_72'), ('N1_10', 'N3_98')],

    [('N2_33', 'N3_28'), ('N2_55', 'N3_62'), ('N2_61', 'N3_37')]]

    what I want for the output is

    output --> [('N1_10','N2_28','N3_98') , .... and the rest whatever match one of the

    key will get into same tuple]

    If you guys think , changing the data structure of the ListA is better option , pls feel free to advise!

    Thanks for helping out!

    SIMPLIFIED VERSION

    List A = [[(a,x),(b,k),(c,l),(d,m)],[(e,d),(a,p),(g,s)],[...],[...]....]

    wantedOutput --> [(a,x,p),(b,k),(c,l),(d,m,e),(g,s).....]

    解决方案

    Update: After rereading your question, it appears that you're trying to create equivalence classes, rather than collecting values for keys. If

    [[(1, 2), (3, 4), (2, 3)]]

    should become

    [(1, 2, 3, 4)]

    , then you're going to need to interpret your input as a graph and apply a connected components algorithm. You could turn your data structure into an adjacency list representation and traverse it with a breadth-first or depth-first search, or iterate over your list and build disjoint sets. In either case, your code is going to suddenly involve a lot of graph-related complexity, and it'll be hard to provide any output ordering guarantees based on the order of the input. Here's an algorithm based on a breadth-first search:

    import collections

    # build an adjacency list representation of your input

    graph = collections.defaultdict(set)

    for l in ListA:

    for first, second in l:

    graph[first].add(second)

    graph[second].add(first)

    # breadth-first search the graph to produce the output

    output = []

    marked = set() # a set of all nodes whose connected component is known

    for node in graph:

    if node not in marked:

    # this node is not in any previously seen connected component

    # run a breadth-first search to determine its connected component

    frontier = set([node])

    connected_component = []

    while frontier:

    marked |= frontier

    connected_component.extend(frontier)

    # find all unmarked nodes directly connected to frontier nodes

    # they will form the new frontier

    new_frontier = set()

    for node in frontier:

    new_frontier |= graph[node] - marked

    frontier = new_frontier

    output.append(tuple(connected_component))

    Don't just copy this without understanding it, though; understand what it's doing, or write your own implementation. You'll probably need to be able to maintain this. (I would've used pseudocode, but Python is practically as simple as pseudocode already.)

    In case my original interpretation of your question was correct, and your input is a collection of key-value pairs that you want to aggregate, here's my original answer:

    Original answer

    import collections

    clusterer = collections.defaultdict(list)

    for l in ListA:

    for k, v in l:

    clusterer[k].append(v)

    output = clusterer.values()

    defaultdict(list) is a dict that automatically creates a list as the value for any key that wasn't already present. The loop goes over all the tuples, collecting all values that match up to the same key, then creates a list of (key, value_list) pairs from the defaultdict.

    (The output of this code is not quite in the form you specified, but I believe this form is more useful. If you want to change the form, that should be a simple matter.)

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  • 1.在pythonexcel的简单读写操作,推荐使用xlrd(特别是读操作) 2.到http://pypi.python.org/pypi/xlrd 去下载 xlrd库; 3.工程代码如下: 复制代码 代码如下: import xlrd def open_excel(fileName=”simple....
  • SELECT 某一列, COUNT( 某一列 ) FROM 表 GROUP BY 某一列 HAVING COUNT( 某一列 ) 〉1 这样查询出来的结果, 就是 有重复, 而且 重复的数量。

    SELECT
    某一列,
    COUNT( 某一列 )
    FROM

    GROUP BY
    某一列
    HAVING
    COUNT( 某一列 ) 〉1
    这样查询出来的结果, 就是 有重复, 而且 重复的数量。

    展开全文
  • 查询数据库一列有没有重复数据: select * from cd_stock where stock_bh in (select stock_bh from cd_stock group by stock_bh having count(stock_bh) >1 ) select * from cd_stock_item where id in ...

    查询数据库中某一列有没有重复数据项:

    select * from cd_stock where stock_bh in (select stock_bh from cd_stock group by stock_bh having count(stock_bh) >1 )

    select * from cd_stock_item where id in (select id from cd_stock_item group by id having count(id) >1 )

    转载于:https://www.cnblogs.com/bingege/p/8445142.html

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  • SQL语句如下:SELECT 某一列 , COUNT(某一列)FROM 表名GROUP BY 某一列HAVING COUNT(某一列) > 1
  • excel如何查一列中重复数据

    千次阅读 2019-11-05 11:33:27
    1.打开excel文件,选中需要核对数据的一列。 2.点击开始选项卡-然后点击-条件格式,弹出的菜单点击-突出显示单元格规则。 3.在弹出的菜单选择重复值 4.在弹出的对话框选择[重复值]设置为[浅红色填充...
  • 如何在Excel的一列中查找重复的数据

    千次阅读 2014-05-14 12:04:37
    在“姓名”(列A)后插入一列(列B),在B2单元格输入公式“=IF(COUNTIF($A$2:A2,A2)>1,"重复","")”,然后将鼠标放在单元格右下角,变成黑色十字后,向下拖动,引用公式。 当然,姓名排序之后再查重更清楚! ...
  • EXCEL里如何把一列中重复的内容删除

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     EXCEL里如何把一列中重复的内容删除假如数据在A列,插入B列作为辅助列...查找(相同内容),替换(空) 找到数据筛选,点击高级,勾选“选择不重复的记录”OK 在2007,新增了一个删除重复项的功能,使用非常方便。
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  • 需求说明 1、我需要查询某列不重复的数据 2、并且显示不重复数据的所有 sql语句如下 ...如果是仅仅查询某列不重复数据,只需要一列 效果如下 sql语句 select DISTINCT address from data ...
  • 如果您想轻松地从音乐收藏中查找和删除重复的音频,则可以使用IL Music Library Deduplicator。 它可以区分相似的歌曲,为您提供以绿色突出显示的最佳匹配列表。... 即使音频文件没有元数据或文件名也可以找到重复项
  • 假设excel的数据如图所示,我们要检测error code是否有重复
  • Oracle查询某一列重复部分

    千次阅读 2017-03-17 09:46:36
    Oracle 查询某一列重复部分
  • Excel查询某一列重复数据

    千次阅读 2019-05-09 10:46:21
    这里在单元格区域“A1:A8"有一列数据,现在想从这一列数据找出每个数据的重复个数,并显示在B列。 输入公式,统计重复个数 在单元格B2输入公式:=COUNTIF(A:A,A2) 然后按回车Enter键,就会在B2位置看到相...
  • 1.查找表中同个字段出现的重复项次数 select A , count( A ) from `table` group by A
  • Excel查询某重复项个数

    千次阅读 2018-11-15 15:29:04
    =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A1021,A2:A1021))
  • duplicated官方说明参考 duplicated方法说明: 简洁代码实现: ...实现任务:查询DataFrame 某元素中重复的数据 """ if __name__ == '__main__': df = DataFrame({'key1': ['a', 'a'...
  • excel表格多数据中查找重复行数据

    千次阅读 2020-07-22 15:08:35
    1、做透视表统计 2、设置显示格式 3、取消分类汇总 4、拷贝到原数据后面 5、排序
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  • 解释一下,COUNTIF(A$2:A$22,B2) 这里是查找 【保留】的第行在【筛选有几个,这里如果大于等于1 ,就表示至少存在个。如果成立,输出重复,不成立 为空 往下拖动公式,按重复排序,删掉重复的,...
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  • 最近做项目,从其他数据库导入的数据太多,为了方便查询是否有重复的数据,可以使用以下的sql语句查询 SELECT title, COUNT( title) FROM mytable GROUP BY title HAVING COUNT( title) > 1 说明:title...
  • Oracle中查找一列有相同值的数据

    千次阅读 2019-06-17 20:15:39
    应用场景:比如初始化数据时,手动insert数据,ID使用sys_guid()自动生成,不小心多插入了相同的条数据,但是这两条数据的id却不一样,但是我们只需要条数据,这时需要查找出是那几条数据相同,需要寻找记录有...
  • 如何利用sql查找重复数据?

    千次阅读 2019-11-04 14:29:20
    编写个SQL查询,查找学生表所有重复的学生名; 分析思路 1.看到“找重复”的关键字眼,首先要用分组函数(group by),再用聚合函数的计数函数count()给姓名列计数。 2. 分组汇总后,生成了个如下的表。...

空空如也

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怎样查找一列中的重复项