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  • from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong'] plt.rcParams...edgecolor("w") plt.show() 怎样才能移动坐标轴的位置啊?

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    plt.rcParams['font.sans-serif']=['STSong']

    plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

    fig=plt.figure()

    ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')

    a=np.arange(0,1,0.1)

    b=a*2

    c=2*np.sin(a)

    ax.scatter(a,b,c,color='green')

    ax.set_xlabel("甲")

    ax.set_ylabel("乙")

    ax.set_zlabel("丙")

    ax.get_xaxis().set_visible(False)

    ax.get_yaxis().set_visible(False)

    ax.grid(False)

    ax.xaxis.pane.fill=False

    ax.yaxis.pane.fill=False

    ax.zaxis.pane.fill=False

    ax.xaxis.pane.set_edgecolor("w")

    ax.yaxis.pane.set_edgecolor("w")

    ax.zaxis.pane.set_edgecolor("w")

    plt.show()

    怎样才能移动坐标轴的位置啊?

    5c8619b90001215d05000366.jpg

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  • python matplotlib移动坐标轴

    千次阅读 2018-12-11 21:43:45
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  • matplotlib 可视化 —— 移动坐标轴(中心位置)

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    通常软件绘图,包括 matlab、python 的 matplotlib,默认都是将坐标轴置于画布(figure)的最下侧(x 轴),最左侧(y 轴),也即将坐标原点置于左下角。而我们自己理解数学,以及手动绘图时,都会将坐标轴置于中心的位置。

    1. 导入相关的包

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
      
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    2. 获取 figure 和 axis

    fig = plt.figure(figsize=(4, 4))ax = fig.add_subplot(111)plt.show()
      
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    3. 隐藏上边和右边

    上下左右,四个边属于当前轴对象(axis);

    ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['right'].set_color('none')
      
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    4. 移动另外两个轴

    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
      
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    5. 填充数据

    theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))plt.show()
      
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    7. 其他设置

    plt.style.use('ggplot')ax.set_xticks([-1.2, 1.2])ax.set_yticks([-1.2, 1.2])
      
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    这里写图片描述

    完整代码:

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(4, 4))ax = fig.add_subplot(111)ax.spines['top'].set_color('none')ax.spines['right'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data', 0))theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))plt.style.use('ggplot')ax.set_xticks([-1.2, 1.2])ax.set_yticks([-1.2, 1.2])plt.show()
      
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  • standard_axes函数, 可以将函数的坐标轴按照自然原点坐标显示======================================================function varargout = standard_axes(axes_handle)% STANDARD_AXES 创建标准坐标系% STANDARD_...

    standard_axes函数, 可以将函数的坐标轴按照自然原点坐标显示

    ======================================================

    function varargout = standard_axes(axes_handle)

    % STANDARD_AXES 创建标准坐标系

    % STANDARD_AXES 将当前坐标系转换为标准坐标系

    % STANDARD_AXES(H) 将由H指定的坐标系转换为标准坐标系

    % AX = STANDARD_AXES(...) 返回转换后的标准坐标系的横轴和纵轴的句柄向量

    % [AX1,AX2] = STANDARD_AXES(...) 返回转换后的标准坐标系的横轴句柄和纵轴句柄

    % 输入参数:

    %     ---H,指定的坐标轴句柄

    % 输出参数:

    %     ---AX,AX1,AX2, 标准坐标系的横轴和纵轴句柄

    %

    % See also axes, annotation

    if nargin == 0

    axes_handle = gca;

    end

    pos = get(axes_handle,'Position');

    x_Lim = get(axes_handle,'Xlim');

    y_Lim = get(axes_handle,'Ylim');

    x_Scale = get(axes_handle,'XScale');

    y_Scale = get(axes_handle,'YScale');

    color = get(gcf,'Color');

    if prod(y_Lim)>0

    position_x = [pos(1), pos(2)+pos(4)/2, pos(3), eps];

    else

    position_x = [pos(1), pos(2)-y_Lim(1)/diff(y_Lim)*pos(4), pos(3), eps];

    end

    axes_x = axes('Position', position_x,'Xlim',x_Lim,'Color',color,...

    'XScale',x_Scale,'YScale',y_Scale);

    if prod(x_Lim)>0

    position_y = [pos(1)+pos(3)/2, pos(2), eps, pos(4)];

    else

    position_y = [pos(1)-x_Lim(1)/diff(x_Lim)*pos(3), pos(2), eps, pos(4)];

    end

    axes_y = axes('Position', position_y, 'Ylim', y_Lim, 'Color', color, ...

    'XScale', x_Scale, 'YScale', y_Scale);

    set(axes_handle, 'Visible', 'off')

    annotation('arrow', [pos(1)-0.065*pos(3), pos(1)+pos(3)+0.065*pos(3)], ...

    [position_x(2)-0.001,position_x(2)-0.001],'HeadLength',6,'HeadWidth',6);

    annotation('arrow', [position_y(1)+0.001, position_y(1)+0.001],...

    [pos(2)-0.065*pos(4),pos(2)+pos(4)+0.065*pos(4)],...

    'HeadLength',6,'HeadWidth',6);

    if nargout == 1

    varargout{1} = [axes_x,axes_y];

    elseif nargout == 2

    varargout{1} = axes_x; varargout{2} = axes_y;

    elseif nargout > 2

    error('Too many output arguments.');

    end

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