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  • 在使用Excel表格时,当Excel表格数据在数量庞大的情况下,输入重复数据在所难免。但为确保表格最终统计分析... 一、高级筛选 Excel自带的高级筛选功能,可以快速将数据列的重复数据删除,并筛选保留不重复的数据...

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        在使用Excel表格时,当Excel表格数据在数量庞大的情况下,输入重复数据在所难免。但为确保表格最终统计分析结果的准确性,需要快速筛选出重复的数据,进行删除标记等多重处理。人工手动校对数据即浪费时间,准确率也不高,所以下面这几种高效筛选重复数据的技巧,你应该要知道。

        一、高级筛选
        Excel自带的高级筛选功能,可以快速将数据列中的重复数据删除,并筛选保留不重复的数据项,十分的便利实用。
    步骤:选中需要进行筛选的目标数据列,点击【数据】菜单栏,点击【高级筛选】,选中【在原有区域显示筛选结果】,勾选【选择不重复的记录】,单击【确定】即可。

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        二、自动筛选
        自动筛选功能与高级筛选类似,只是筛选出的结果需要一个个手动勾选,方能显示是否存在重复结果。
    步骤:选中需要进行筛选的目标数据列,点击【数据】菜单栏,点击【自动筛选】,取消【全选】,勾选【张三三】,即可看出该数据项是否存在重复,重复数量多少。

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        三、条件格式
        Excel的条件格式功能,也可以快速筛选出重复值,具体操作如下。
    步骤:选中目标数据区域,点击【条件格式】,选择【突出显示单元格规则】,选择【重复值】,设置重复单元格格式,单击【确定】即可。

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        四、公式法
        简单的说就是可以通过使用函数公式,来筛选出表格中的重复数据。
        1、countif函数
    步骤:点击目标单元格,输入公式【=COUNTIF(A$2:A$10,A2)】,下拉填充,可统计出数据项的重复次数。

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        2、if函数
    步骤:点击目标单元格,输入公式【=IF(COUNTIF(A$2:A$10,A2)>1,"重复","")】,下拉填充,对于存在重复的数据会显示重复二字。

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  • 文章目录前言一、将多个dataframe写入同一个Excel的不同工作Sheet二、完整地复制粘贴Excel中的某些内容1.导入模块2.将列宽对应3.将行宽对应4.复制粘贴单元格内容总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的...


    前言

    应用背景:
    工作需要将表格按某些条件拆分成多个工作薄,且一个工作薄中再按某些条件存放多个工作表,且保留格式,例如颜色,合并单元格,字体大小等等,主要用于表头的复制时保留格式。
    难点:
    1.将数据保存到同一工作薄的不同工作表。
    2.复制excel表中的某些内容并保留对应的格式。
    实现目标:完美地模拟“将一个总表数据,筛选负责人拆分成对应的负责人表,且在每一个表内分成库存和备货两张子表,并对表头进行处理”


    一、将多个dataframe写入同一个Excel的不同工作Sheet

    多个dataframe需要写入同一个excel时,每次使用df.to_excel(文件名)的形式去写,系统都会重新创建一个新的文件。也就意味着前面的文件会被覆盖掉,你得到的只能是最后一个df写入的结果文件

    通过创建一个ExcelWriter对象,可以解决上面的问题

    import pandas as pd
    
    writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(os.getcwd(), '自定义.xlsx'))
    df1.to_excel(writer, sheet_name='自定义sheet_name'#startcol=**, startrow=**)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='自定义sheet_name'#startcol=**, startrow=**)
    df3.to_excel(writer, sheet_name='自定义sheet_name'#startcol=**, startrow=**)
    ...
     
     
    writer.save()# 写入硬盘
    

    #不传sheet_name参数时,默认多个dataframe会写入同一个xlsx文件的同一个sheet里

    #startrow, startcol 不传时默认dataframe在excel里在sheet1里其实行列都是一

    #需注意,python和excel的索引起始数字不同,如果startrow=2, startcol=4,不是从Excel第二行第四列开始写,而是从Excel第三行第五列开始写
    #注意一定要用write.save(),不然生成的文件是没有对应的内容的

    原文链接:

    https://blog.csdn.net/weixin_42130167/article/details/89705581

    二、完整地复制粘贴Excel中的某些内容

    上文中使用pandas进行数据处理的时候,输出的表格都是不带格式的,甚至于在读取存在“合并单元格”的数据的时候,还会出现一些难以处理的空值(基于个人理解,excel表格中的合并单元格,显示的值是取第一项的值,其他都只是空值)。
    而实际工作中,领导要求的表格都是要好看的格式以及一些表头,颜色等等,因此使用pandas来对特定的表头格式进行完整的复制粘贴。

    1.导入模块

    import easygui as eg
    import os
    import openpyxl
    import copy
    import pandas as pd
    

    2.将列宽对应

    代码如下:

    def colwidth(s0, s1):
        for i, row in enumerate(s0.iter_cols()):
        	# i = chr(i+97).upper()
            i = convertToTitle(i+1)
            lk = s0.column_dimensions[i].width
            if lk == 0:
                lk = 8.38
            s1.column_dimensions[i].width = lk
    

    其中s0是待复制excel表,s1是待粘贴excel表,都是openpyxl的Worksheet对象,即工作表对象。

    enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for循环当中。

    openpyxl读取一个sheet所有列数据除了用cols属性,也可以用iter_cols()方法,返回值是生成器,该方法也可以指定读取行和列,和iter_rows不同的是他按照列来输出数据。

    综上所述,enumerate(s0.iter_cols())生成的是一个下标对应列的生成器,i默认初始等于0,对应的是’A列’,可通过chr()将数字对应转化为字母(用于下文中column_dimensions的引用)。
    但是chr()对于生成”两位数的字母“即不能生成’AA’,而实际上的excel表可能会超过’AA’列,就会产生等同于’超出索引值’效果的报错,不符合实际需求。

    >>>i = 0 #生成器生成的列中'A'对应的下标是0
    >>>i = chr(i+97).upper()
    >>>i
    'A'
    >>>i = 26
    >>>a = chr(i+97).upper()
    >>>a
    '{'
    

    此时可以看到当i超出25(26个字母,因此最后一项是25)时,对应生成的不是’AA’,而是chr()本身编码中对应的值。
    解决方法:

    def convertToTitle(n):
    	# n为添入的数值,此时1对应的是'A',0无对应,所以在应用时,注意赋予的n是否要+1
        """
        :type n: int
        :rtype: str
        """
        rStr = ""
        while n != 0:
            res = n % 26
            if res == 0:
                res = 26
                n -= 26
            rStr = chr(ord('A') + res - 1) + rStr
            n = n // 26
        return rStr
       # 返回字母
    

    此时,数字下标就和excel表格中的列一一对应上了。

    3.将行宽对应

    代码如下:

    def rowheight(s0, s1):
        for i in range(1, s0.max_row+1):
            hg = s0.row_dimensions[i].height
            if hg == 0:
                hg = 15
            s1.row_dimensions[i].height = hg
    

    行的序号由纯数字组成,不存在字母与数字转化间的问题,但在使用range的时候注意与实际行数的对应关系。

    4.复制粘贴单元格内容

    def copycell(s0, s1, min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None):
        for i, row in enumerate(s0.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col)):
            for j, cell in enumerate(row):
                s1.cell(i+1, j+1, cell.value)
                s1.cell(i+1, j+1).number_format = cell.number_format
                s1.cell(i+1, j+1).alignment = copy.copy(cell.alignment)
                s1.cell(i+1, j+1).font = copy.copy(cell.font)
                s1.cell(i+1, j+1).border = copy.copy(cell.border)
                s1.cell(i+1, j+1).fill = copy.copy(cell.fill)
    

    其中,i代表第几列,row代表这一列下的所有单元格cell对象组成元组。通过enumerate(),将row中的所有单元格及其对应的行号列出。
    iter_rows()和iter_cols()的参数都有(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None),因此可以通过参数设置来圈定我们想要复制粘贴的区域,例如,我想复制前两行,那我就将max_row=2,以此来达成表头的复制粘贴的效果。

    5.完整代码

    import easygui as eg
    import os
    import openpyxl
    import copy
    import pandas as pd
    
    
    # 用于数字与excel列字母之间的转换
    def convertToTitle(n):
        """
        :type n: int
        :rtype: str
        """
        rStr = ""
        while n != 0:
            res = n % 26
            if res == 0:
                res = 26
                n -= 26
            rStr = chr(ord('A') + res - 1) + rStr
            n = n // 26
        return rStr
    
    
    # 复制列宽
    def colwidth(s0, s1):
        for k, co in enumerate(s0.iter_cols()):
            k = convertToTitle(k+1)
            lk = s0.column_dimensions[k].width
            if lk == 0:
                lk = 8.38
            s1.column_dimensions[k].width = lk
    
    
    # 复制行宽
    def rowheight(s0, s1):
        for i in range(1, s0.max_row+1):
            hg = s0.row_dimensions[i].height
            if hg == 0:
                hg = 15
            s1.row_dimensions[i].height = hg
    
    
    # 复制单元格
    def copycell(s0, s1, min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None):
        for i, row in enumerate(s0.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col)):
            for j, cell in enumerate(row):
                s1.cell(i+1, j+1, cell.value)
                s1.cell(i+1, j+1).number_format = cell.number_format
                s1.cell(i+1, j+1).alignment = copy.copy(cell.alignment)
                s1.cell(i+1, j+1).font = copy.copy(cell.font)
                s1.cell(i+1, j+1).border = copy.copy(cell.border)
                s1.cell(i+1, j+1).fill = copy.copy(cell.fill)
    
    
    # 执行复制
    def copyfile(sht, sht1):
        colwidth(sht, sht1)
        rowheight(sht, sht1)
        copycell(sht, sht1)
        for merg in sht.merged_cells:
            sht1.merge_cells(str(merg))
    
    
    # 进行数据处理后复制表头
    def screen_data(fn):
        df = pd.read_excel(fn, header=1)
        g = os.path.dirname(fn)
        # 把要复制的表头和要处理的表格放在同一个目录内
        header_file = os.path.join(g, '产品总表_表头.xlsx')
        wb = openpyxl.load_workbook(header_file)
        name_list = list(df['负责人'].drop_duplicates('first'))
        for name in name_list:
            file_name = os.path.join(g, name + '库存及备货表.xlsx')
            writer = pd.ExcelWriter(file_name)
            # 进行数据处理,生成对应的表
            for sheet_name in wb.sheetnames:
                header_df = pd.read_excel(header_file, header=1, sheet_name=sheet_name)
                header = header_df.columns
                mid_df = pd.DataFrame(df[df['负责人'] == name], columns=header)
                mid_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1)
            # 一定要先保存并且关闭,否则无法生成有效的excel表
            writer.save()
            writer.close()
            # 进行对应工作薄的各个工作表的表头的复制
            for sheet_name in wb.sheetnames:
                ws = wb[sheet_name]
                wb1 = openpyxl.load_workbook(file_name)
                ws1 = wb1[sheet_name]
                copyfile(ws, ws1)
                wb1.save(file_name)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        ff = eg.fileopenbox('选择文件', '选择文件')
        screen_data(ff)
    
    

    三、总结

    本博文在解决“python 如何将多个DataFrame保存到不同工作表”,“python 如何复制粘贴excel表中的格式到另一个excel表” 这类的问题时应该都能提供些帮助,或者是直接可套用(伸手党)的代码。因为在长期的自学自用的过程中,知道了百度的重要性,更知道了上网找资料时的心态(能直接套用就最好了),大多数时候都不需要了解原理,只需要解决当前问题即可,因此对于关键的功能点都有单独拎出描述,望能帮助读者解决问题。
    本人非专业的IT工作人员,各类参数调整与自身实际工作时的应用问题,可在评论中提出,一起讨论解决,但我不一定能解决,请见谅。
    这是第一次写一篇正式的博文,如有不足之处,可指出改正,谢谢。

    展开全文
  • 筛选数据,是非常基础的 Excel 操作,相信大部分人都会。不过今天我要教大家几组快速筛选的方法,不用通过筛选按钮就能实现。案例 1:筛选出姓名为“赵铁锤”的所有行解决方案 1:1. 选中“姓名”列任意一个...

    筛选数据表,是非常基础的 Excel 操作,相信大部分人都会。

    不过今天我要教大家几组快速筛选的方法,不用通过筛选按钮就能实现。

    案例 1:筛选出姓名为“赵铁锤”的所有行

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    解决方案 1:

    1. 选中“姓名”列中任意一个“赵铁锤”单元格

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    2. 右键单击 --> 在弹出的菜单中选择“筛选”-->“按所选单元格的值筛选”

    * 请注意:这种筛选跟平常点击筛选按钮的作用一样,只能在一列中选项,不可以同时筛选多列。比如,如果其他列中也有单元格内容为“赵铁锤”,则不会被筛选出来。

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    案例 2:筛选 D 列中字体为红色的所有行

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    解决方案 2:

    1. 选中 D 列中任意一个字体为红色的单元格 --> 右键单击 --> 在弹出的菜单中选择“筛选”-->“按所选单元格的字体颜色筛选”

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    案例 3:筛选出 E 列中图标为大叉的所有行

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    解决方案 3:

    先给 E 列添加图标。

    1. 选中 E 列 --> 选择菜单栏的“开始”-->“条件格式”-->“图标集”--> 选择红框中的图标集

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    2. 选中任意一个图标为红色大叉的单元格 --> 右键单击 --> 选择“筛选”-->“按所选单元格的图标筛选”

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    很多同学会觉得 Excel 单个案例讲解有些碎片化,初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学,从最基础的概念开始,一步步由简入繁、从入门到精通,系统化地讲解 Excel 的各个知识点。

    现在终于有了,以下专栏,从最基础的操作和概念讲起,用生动、有趣的案例带大家逐一掌握 Excel 的操作技巧、快捷键大全、函数公式、数据透视表、图表、打印技巧等……学完全本,你也能成为 Excel 高手。

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  • Excel 筛选查找

    2016-12-06 19:06:20
    今天被安排整理一些资料。学习到一下内容: 1.开启Excel筛选。 很简单,只要点“开始”------>"排序和筛选"--------&...举个栗子:我需要查询A表中的“张三”是否存在在...

    今天被安排整理一些资料。学习到一下内容:

    1.开启Excel筛选。

    很简单,只要点“开始”------>"排序和筛选"-------->"筛选",筛选按钮就出来咯。其实我之前一直都不懂。。

     

    初始效果,没有“筛选按钮”

     

    开启筛选:


     
    开启后


     然后就可以筛选你需要的内容咯。

     

    2.EXCEL多表查询。

    举个栗子:我需要查询A表中的“张三”是否存在在B表中。那么我需要使用vlookup()函数(在我本次整理工作中大量用到了这个函数,主要是核实A表中的名字是否存在在B表中,所以就能知道有谁没有交东西咯)。

    说明下这个函数:

    该函数的语法规则如下:
    VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

     

    参数
    简单说明
    输入数据类型
    lookup_value
    要查找的值
    数值、引用或文本字符串
    table_array
    要查找的区域
    数据表区域
    col_index_num
    返回数据在查找区域的第几列数
    正整数
    range_lookup
    模糊匹配/精确匹配
    TRUE(或不填)/FALSE

     

     

    下面开始使用:

    1. (此时是A表)先在右键----》“插入”--------》“插入整列”。(为什么呢?因为需要多出一列来存放查询结果,然后可以直观的看到那个名字有查到的。)


     

    2. (此时是A表)输入函数:vlookup(   可以看到,提示你需要填完整的参数了。



     
     (此时是A表)填写第一个参数:需要查找的值。我们就把整个A列都填入。所以只需要点一下A列就okay!!然后就自动帮你把整个A列都填入了。


     

     (此时是B表)继续,第二个参数:需要查找的范围。就是你要从哪里来查找第一个参数。

    我们需要加一个英文的逗号: ,  。记住是英文。然后再切换到另外一个Excel文件。再点击你需要查找的列。我们需要查找的继续是“姓名”,一列,所以需要点击另外一个Excel文件的C列。整个C列。可以看到第二个函数补充完毕。而且是已另外一个Excel表名开头的。


     

    下面,继续完善第三个参数。返回数据在查找区域的第几列数。这个要注意:是你查找区的第几列,这里只选择了一列,所以写“1”。基数是从1开始的。当然了,写“1”之前还要追加一个英文的逗号。


     

    下面还差最后一个参数咯。这个煎蛋,因为可以填写的只有:true和false。分别代表着:true:模糊匹配  false:精确匹配



     

     函数完成!!放心的回车吧!!。然后结果就出来咯。

    wait!!这是不够的,这个只是一个结果,你需要的是整列的查找。所以,需要把鼠标放在写有函数的那个单元格的右下角-------->双击!!然后整列就有结果啦。


     

    从结果中可以看到,在A表中的名字如果在B表中查询到结果的话,那么就会返回。

     

    结束。。。。写个blog真累。。。
     

     

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  • Excel中如何快速筛选出你想要的内容?本期小编与大家分享两个不错的快捷键即可Ctrl+Shift+L和Ctrl+。1、Ctrl+Shift+L将鼠标放在标题行,之后按快捷键Ctrl+Shift+L即可快速打开自动筛选按钮,这时就可以根据自己的...
  • excel 筛选 粘贴 在筛选Excel列表粘贴快捷方式 (Paste With Shortcut in Filtered Excel List) Last week, I shared a couple of workarounds for pasting data into a filtered list. Today, see how to paste ...
  • excel下拉列表数据筛选筛选Excel列表下拉 (Drop Down from Filtered Excel List) Someone asked me how to make a data validation drop down that only shows the visible rows from a filtered list....
  • 如何在海量数据筛选出我们要的数据,是一项非常重要的工作。核对数据要快速,可以大大减少加班时间,所以熟练掌握excel快速筛选数据的方法是必不可以的。一般掌握了下面8个关于excel快速筛选数据的方法,对于...
  • python筛选excel某一列相同的数据

    万次阅读 多人点赞 2018-11-13 11:34:57
    python筛选excel某一列相同的数据 1.需要cmd下载 pip install pandas 的模板 2.注意文件的路径问题不要出错 3.还有文件的编码格式 ------encoding = 'gbk' import pandas as pd #读取excel文件信息 d...
  • excel中有合并单元格的行怎么才能筛选整个表格其中直接对合并过的单元格筛选无论怎么样都不能筛选整个项目,不过有变通的方法:增加辅助列 ,比如b列(假定合并过的单元格在A列,a列不能有多余的空行,否则无法实现)...
  • excel中筛选

    2015-04-14 12:30:23
    【添加筛选】 步骤: 1、首先选择你用筛选的那一列 ...备注:当时我遇到了一个问题,就是在如果所有级别不展开的情况下,不会选择上所有可供筛选标识,标识包括页面显示的文本和隐藏的在下拉框内容
  • 通用文件筛选工具(批量查询按行存储的文本文件,并导入EXCEL表中) 使用说明 : 1、本程序可以作什么? 本程序功能分为两个部分: 一部分是:批量查找指定路径下的文件内容中,是否包含要查询的项目。...
  • windows10系统下怎样使用excel进行高级筛选?这是最近不少用户都向小编反馈的问题。如果遇到有两个数据,想要知道两个的公共部分和独有部分的话,那么就必须用到高级筛选功能。接下来,小编就介绍excel中的高级...
  • 一、复制选中筛选内容方法: 1、点击开始---排序和筛选---筛选内容 2、选中要复制粘贴的内容,点击开始---查找和选择---定位条件---选中可见单元格 ctrl + c复制 二、粘贴筛选内容方法: 1、在表格创建两列,...
  • 学过点计算机,稍微懂点编程后,会感觉看很...前阵子,看着运营小妹妹天天花一个多钟筛选数据分类导出表格,脑子里就产生了想法,觉得这太废时间,应该会有更好的解决方式,大概了解了一下情况,决定做一个解决方案...
  • EXCEL复制筛选内容

    2013-07-24 13:24:17
    选择你要复制的内容,接着按组合键ALT+:(ALT+冒号:)来选取可见单元格,右键复制,再粘贴就行了。
  • Excel筛选两列重复的内容

    万次阅读 2018-10-01 18:22:17
    工作经常会遇到通过excel内容的需要,判断两列是否有重复的内容,或者通过一列数据筛选出需要的数据。 一般都会使用vlookup函数进行操作,这里提供一种思路 =IF(ISERROR(VLOOKUP(H1,$I$2:$I$40,1,0)),"不重复...
  • vs实现对excel表格的读取,并根据条件筛选统计结果

空空如也

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怎样筛选excel表中的内容