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  • 今天小就为大家分享一篇关于怎样正确创建MySQL索引的方法详解,小觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小来看看吧
  • 怎样才可以程序

    千次阅读 2008-10-20 09:25:00
    |||程序需要编程软件的 再把MFC学好的话 我只能这样告诉你了 |||你已经学了C 以上建议 碰到问题查帮助;久而久之 里面还包含实用的例子;边学边做项目 很容易就可以找到你想要的答案 你就可以查看里面帮助文件;使用...
    
    
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    编程序需要编程软件的 再把MFC学好的话 我只能这样告诉你了 
    
    
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    你已经学了C  以上建议 碰到问题查帮助;久而久之 里面还包含实用的例子;边学边做项目 很容易就可以找到你想要的答案 你就可以查看里面帮助文件;使用索引和查找功能 你可以到CSDN 上面收集另外 VF C语言 模拟电脑  VC++和操作系统结合得比较紧密 作为一个过来人 我想学C++最多也就是3个月的时间 你既然有了C的基础 VC++应该是你的首选工具 而不是控制台程序 不过如果你想编写一些windows程序 因为这是许多语言的基础 这是很好的了 纯属个人经验;请勿转载 用它来做软件  现在市面上流行的软件很多是由高级语言(.Net 比较不容易;想做系统补丁什么的 
    C语言 安装了程序开发包 你可以学习一下其他语言;我也是从C语言开始的.现在做 .Net 应用程序开发;学习一下 SQL 的存储过程; 之后你就可以从事数据库软件的开发工作了;建议学习科目:C#.Net 基础:15天 熟练:3个月 精通:1年SQL存储过程 基础:7天 熟练:1个月 精通:2年以上学习最好结合实际项目进行;网上资料  Java)开发的.想做C语言的程序开发比较难.利用你的C语言基础  Delphi 不一定要使用C语言的;事实上 JAVA....这些书他们各有优缺点面对的编程对象不一样
    
    
     就精通了 算是中级语言了  
    
    
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    要看你对那一方面编程了如果是硬件的话你找个地方去实践一下就明白怎样去编了如果你想对软件编程的话c语言也能编但是你最好去看看VB 太多了
    
    答案补充
    就是模拟机 没法数 那我可不叫你你要真想学就去找本书看看 很有用的
    
    
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    下载VISUAL BASIC 先从学习版开始学起吧
    
    
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    你要做盗版软件呀 你还是自己去学一门或几门语言把 顶多给你编好代码 根本没法和你说 你说“编写简单程序” 每种语言都有它的编写工具 JAVA.... VF C语言 如 vb ... 程序语言有好多种VB 理论上任何程序都能编出来 
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  • 下面小就为大家带来一篇浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别。小觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小过来看看吧...那么索引设计原则又是怎样的?1.选择唯一性索引唯一性...

    下面小编就为大家带来一篇浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针.

    数据库索引的设计原则:

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

    那么索引设计原则又是怎样的?

    1.选择唯一性索引

    唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。

    例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

    如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。

    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

    经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。

    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

    3.为常作为查询条件的字段建立索引

    如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,

    为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

    4.限制索引的数目

    索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。

    修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

    5.尽量使用数据量少的索引

    如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文

    检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

    6.尽量使用前缀来索引

    如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索

    会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

    7.删除不再使用或者很少使用的索引

    表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理

    员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

    8.小表不应建立索引;包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引

    ----------------------------------------------------------

    一、 经常被用来过滤记录的字段。

    1. primary key 字段, 系统自动创建主键的索引;

    2. unique key 字段,系统自动创建对应的索引;

    3. foreign key 约束所定义的作为外键的字段;

    4. 在查询中用来连接表的字段;

    5. 经常用来作为排序(order by 的字段)基准的字段;

    二、索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。

    三、索引的创建必须考虑数据的操作方式。

    1.内容很少变动,经常被查询,为它多创建几个索引無所谓;

    2.经常性,例行性变动的表而言,则需要谨慎地创建确实必要的索引;

    四、primary key 和 unique key的区别

    1. 作为Primary Key的域/域组不能为null。而Unique Key可以。

    2. 在一个表中只能有一个Primary Key,而多个Unique Key可以同时存在。

    更大的区别在逻辑设计上, Primary Key一般在逻辑设计中用作记录标识,这也是设置

    Primary Key的本来用意, 而Unique Key只是为了保证域/域组的唯一性。

    五、复合索引和单一索引

    复合索引是指多字段联合索引,查询时经常需要这几个字段组合一起为条件再查询

    唯一索引主要是用主键ID索引,存储结构顺序与物理结构一致

    如:create index idx on tbl(a,b)

    先按a排序, a相同的按b排序,所以当你查a或ab的时候,

    能够利用到这个索引.但当你只查b的时候,索引对你的帮助不大.可能可以跳跃查找.

    ---------------------------------------------

    添加和删除索引的情况:

    1、表的主键、外键必须有索引;

    2、数据量超过300w的表应该有索引;

    3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

    4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

    5、索引应该建在选择性高的字段上;

    6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

    7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

    A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

    B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

    C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

    D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

    E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

    8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

    9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

    以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大

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  • 我已经彻底探索了这些文件,似乎缺乏一份好的工作指南 .For a simple scenario, I want to index my single table [topic]我的表 topic 的结构如下所示:ID(自动编号)主题(varchar 50)我想索引此Info(varchar 25...

    我一直在尝试配置 Solr 以使用我的 Oracle 11.2 数据库作为数据源,但没有任何作用 . 我已经彻底探索了这些文件,似乎缺乏一份好的工作指南 .

    For a simple scenario, I want to index my single table [topic]

    我的表 topic 的结构如下所示:

    ID(自动编号)主题(varchar 50)我想索引此Info(varchar 255)我想索引这个

    My solr configurations (so far)

    我为此Oracle添加了一个新集合,将其命名为 "oracle_test" . 因此,我按照此集合的官方文档指导配置文件夹结构,如下所示:

    ~ / solr / server / solr /

    oracle_test

    conf

    data-config.xml

    elevate.xml

    schema.xml

    solrconfig.xml

    data-config.xml

    我已经为我的Oracle配置了一个工作数据源连接字符串,指定了我的 topic 表的查询,以及我希望Solr查找的字段 .

    schema.xml

    我把字段的定义放在这里 .

    info

    solrconfig.xml

    由于配置文件很大并且包含所有内容 . 我将仅从该配置文件中摘录一些与Oracle配置相关的摘录,如下所示:

    我指定了我希望它索引的字段(主题):

    topic

    在处理器部分下,我只有一个默认字段类型定义为字符串:

    strings

    ...

    Then I tried importing the datasource via Solr Admin

    在Solr Admin仪表板上使用“DataImport”,一旦执行命令,我得到了这个回复,我不确定它是否正确索引我的Oracle表:

    {

    "responseHeader": {

    "status": 0,

    "QTime": 1

    },

    "initArgs": [

    "defaults",

    [

    "config",

    "data-config.xml"

    ]

    ],

    "command": "status",

    "status": "idle",

    "importResponse": "",

    "statusMessages": {}

    }

    奇怪的是,状态表示为“空闲” .

    I tried to execute search query, but it returns error

    使用搜索查询“test”如下:

    $> curl http://localhost:8983/solr/oracle_test/select?q=test&wt=json&indent=true

    Solr返回“未定义的字段主题” .

    {

    "responseHeader": {

    "status": 400,

    "QTime": 1,

    "params": {

    "q": "called",

    "indent": "true",

    "wt": "json",

    "_": "1434341618019"

    }

    },

    "error": {

    "msg": "undefined field topic",

    "code": 400

    }

    }

    但是,如前面部分所示,显然我已经在schema.xml中定义了字段“topic” . Solr官方网站上似乎缺乏文档或指南,我尝试在互联网上做一些研究,但我什么都没有 .

    任何可能熟悉Solr - Oracle集成的人都可以帮我解决这个问题吗?有什么建议吗?

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  • 下面小就为大家带来一篇浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别。小觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小过来看看吧...那么索引设计原则又是怎样的?1.选择唯一性索引唯一性...

    下面小编就为大家带来一篇浅谈mysql的索引设计原则以及常见索引的区别。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

    索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针.

    数据库索引的设计原则:

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

    那么索引设计原则又是怎样的?

    1.选择唯一性索引

    唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。

    例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

    如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。

    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

    经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。

    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。

    3.为常作为查询条件的字段建立索引

    如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,

    为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。

    4.限制索引的数目

    索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。

    修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。

    5.尽量使用数据量少的索引

    如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文

    检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

    6.尽量使用前缀来索引

    如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索

    会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。

    7.删除不再使用或者很少使用的索引

    表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理

    员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。

    8.小表不应建立索引;包含大量的列并且不需要搜索非空值的时候可以考虑不建索引

    ----------------------------------------------------------

    mysql索引相关小常识:

    一、 经常被用来过滤记录的字段。

    1. primary key 字段, 系统自动创建主键的索引;

    2. unique key 字段,系统自动创建对应的索引;

    3. foreign key 约束所定义的作为外键的字段;

    4. 在查询中用来连接表的字段;

    5. 经常用来作为排序(order by 的字段)基准的字段;

    二、索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。

    三、索引的创建必须考虑数据的操作方式。

    1.内容很少变动,经常被查询,为它多创建几个索引無所谓;

    2.经常性,例行性变动的表而言,则需要谨慎地创建确实必要的索引;

    四、primary key 和 unique key的区别

    1. 作为Primary Key的域/域组不能为null。而Unique Key可以。

    2. 在一个表中只能有一个Primary Key,而多个Unique Key可以同时存在。

    更大的区别在逻辑设计上, Primary Key一般在逻辑设计中用作记录标识,这也是设置

    Primary Key的本来用意, 而Unique Key只是为了保证域/域组的唯一性。

    五、复合索引和单一索引

    复合索引是指多字段联合索引,查询时经常需要这几个字段组合一起为条件再查询

    唯一索引主要是用主键ID索引,存储结构顺序与物理结构一致

    如:create index idx on tbl(a,b)

    先按a排序, a相同的按b排序,所以当你查a或ab的时候,

    能够利用到这个索引.但当你只查b的时候,索引对你的帮助不大.可能可以跳跃查找.

    ---------------------------------------------

    添加和删除索引的情况:

    1、表的主键、外键必须有索引;

    2、数据量超过300w的表应该有索引;

    3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

    4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

    5、索引应该建在选择性高的字段上;

    6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

    7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

    A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

    B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

    C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

    D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

    E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

    8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

    9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

    以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大

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