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  • 标准差计算器 用于计算标准差

    热门讨论 2008-12-22 09:45:12
    用于计算标准差 很方便的标准差计算工具,可以帮助你很快的计算
  • 利用EXCEL计算标准差

    万次阅读 2018-06-24 00:18:33
    标准差能够表示一组数据的离散程度,数值越大离散...在EXCEL中选“自动求和”,接着选择“其他函数”,最后选中STDEVP函数来计算标准差。选中STDEVP函数后,需要选中计算标准差的数据的范围,之后会自动得出结果。...

    标准差能够表示一组数据的离散程度,数值越大离散程度越大。

    在EXCEL中选“自动求和”,接着选择“其他函数”,最后选中STDEVP函数来计算标准差。

    选中STDEVP函数后,需要选中计算标准差的数据的范围,之后会自动得出结果。

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  • python numpy 计算标准差

    千次阅读 2020-07-10 13:09:04
    python 计算标准差 csv文件下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Jm4Z8wlskkloGYeeVNkOXg 提取码: p25v """ 使用numpy 计算标准差 """ import numpy as np import datetime as dt import matplotlib.pyplot ...

    python 计算标准差

    csv文件下载地址:
    链接: https://pan.baidu.com/s/1Jm4Z8wlskkloGYeeVNkOXg 提取码: p25v

    """
        使用numpy 计算标准差
    """
    
    import numpy as np
    import datetime as dt
    import matplotlib.pyplot as mp
    import matplotlib.dates as md
    
    
    # 方法-日期转换函数
    def dmy2ymd(dmy):
        dmy = str(dmy, encoding='utf-8')
        time = dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y').date()
        t = time.strftime('%Y-%m-%d')
        return t
    
    
    # 读取csv文件数据
    dates, open_price, max_price, min_price, close_price, volumes = np.loadtxt(
        r".\aapl.csv",
        delimiter=",",
        usecols=(1, 3, 4, 5, 6, 7),
        unpack=True,
        dtype="M8[D], f8, f8, f8, f8, f8",
        converters={1: dmy2ymd})
    
    # 计算标准差
    std = np.std(close_price)
    print(std, "--> 标准差")
    
    s_std = np.std(close_price, ddof=1)
    print(s_std, "--> 样本标准差")
    
    # 手动计算标准差
    mean = np.mean(close_price)  # 算数平均值
    devs = close_price - mean  # 离差
    dsqs = devs ** 2  # 离差方
    pvar = np.sum(dsqs) / dsqs.size  # 总体方差
    p_std = np.sqrt(pvar)  # 总体标准差
    s_var = np.sum(dsqs) / (dsqs.size - 1)  # 样本方差
    s_std = np.sqrt(s_var)  # 样本标准差
    
    print(p_std, "--> 标准差")
    print(s_std, "--> 样本标准差")
    
    

    在这里插入图片描述

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  • #include<pcl/io/pcd_io.h> #include<pcl/kdtree/io.h> #include <pcl/filters/extract_indices.h>... "对应点距离平方标准差为:" << stddev << endl; return 0; }
  • R语言计算标准差

    万次阅读 2018-12-09 22:09:09
    R语言计算标准差: sd(x) 上面计算的是样本标准差s=1n−1∑i=1nxi−xˉs=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}x_i-\bar{x}s=n−11​∑i=1n​xi​−xˉ.

    R语言计算标准差:
    sd(x)
    上面计算的是样本标准差s=1n1i=1n(xixˉ)2s=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2.

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  • python 计算均值、方差、标准差 Numpy,Pandas

    万次阅读 多人点赞 2019-10-23 22:58:25
    Numpy 计算均值、方差、标准差2. Pandas 计算均值、方差、标准差 Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等,本文总结一下它们的用法。 1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy ...


    Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等,本文总结一下它们的用法。

    1. Numpy 计算均值、方差、标准差

    一般的均值可以用 numpy 中的 mean 方法求得:

    >>> import numpy as np
    >>> a = [5, 6, 16, 9]
    >>> np.mean(a)
    9.0
    

    numpy 中的 average 方法不仅能求得简单平均数,也可以求出加权平均数。average 里面可以跟一个 weights 参数,里面是一个权数的数组,例如:

    >>> np.average(a)
    >>> 9.0
    >>> np.average(a, weights = [1, 2, 1, 1])
    >>> 8.4
    

    计算方差时,可以利用 numpy 中的 var 函数,默认是总体方差(计算时除以样本数 N),若需要得到样本方差(计算时除以 N - 1),需要跟参数 ddo f= 1,例如

    >>> import pnumpy as np
    >>> a = [5, 6, 16, 9]
    >>> np.var(a) # 计算总体方差
    18.5
    
    >>> np.var(a, ddof = 1) # 计算样本方差
    24.666666666666668
    
    >>> b = [[4, 5], [6, 7]]
    >>> b
    [[4, 5], [6, 7]]
    
    >>> np.var(b) # 计算矩阵所有元素的方差
    1.25
    
    >>> np.var(b, axis = 0) # 计算矩阵每一列的方差
    array([1., 1.])
    
    >>> np.var(b, axis = 1) # 计算矩阵每一行的方差
    array([0.25, 0.25])
    

    计算标准差时,可以利用 numpy 中的 std 函数,使用方法与 var 函数很像,默认是总体标准差,若需要得到样本标准差,需要跟参数 ddof =1,

    >>> import pnumpy as np
    >>> a = [5, 6, 16, 9]
    >>> np.std(a) # 计算总体标准差
    4.301162633521313
    
    >>> np.std(a, ddof = 1 ) # 计算样本标准差
    4.96655480858378
    
    >>> np.std(b) # 计算矩阵所有元素的标准差
    1.118033988749895
    
    >>> np.std(b, axis = 0) # 计算矩阵每一列的标准差
    array([1., 1.])
    
    >>> np.std(b, axis = 1) # 计算矩阵每一列的标准差
    array([0.5, 0.5])
    

    2. Pandas 计算均值、方差、标准差

    对于 pandas ,也可以用里面的 mean 函数可以求得所有行或所有列的平均数,例如:

    >>> import pandas as pd
    >>> df = pd.DataFrame(np.array([[85, 68, 90], [82, 63, 88], [84, 90, 78]]), columns=['统计学', '高数', '英语'], index=['张三', '李四', '王五'])
    >>> df
    统计学  高数  英语
    张三   85  68  90
    李四   82  63  88
    王五   84  90  78
    
    >>> df.mean() # 显示每一列的平均数
    
    统计学    83.666667
    高数     73.666667
    英语     85.333333
    dtype: float64
    
    >>> df.mean(axis = 1) # 显示每一行的平均数
    张三    81.000000
    李四    77.666667
    王五    84.000000
    dtype: float64
    

    若要得到某一行或某一列的平均值,则可以使用 iloc 选取改行或该列数据,后面跟 mean 函数就能得到,例如:

    >>> df
        统计学  高数  英语
    张三   85  68  90
    李四   82  63  88
    王五   84  90  78
    
    >>> df.iloc[0, :].mean()  # 得到第 1 行的平均值
    81.0
    
    >>> df.iloc[:, 2].mean() # 得到第 3 列的平均值
    85.33333333333333
    

    pandas 中的 var 函数可以得到样本方差(注意不是总体方差),std 函数可以得到样本标准差,若要得到某一行或某一列的方差,则也可用 iloc 选取某行或某列,后面再跟 var 函数或 std 函数即可,例如:

    >>> df.var() # 显示每一列的方差
    统计学      2.333333
    高数     206.333333
    英语      41.333333
    dtype: float64
    
    >>> df.var(axis = 1) # 显示每一行的方差
    张三    133.000000
    李四    170.333333
    王五     36.000000
    dtype: float64
    
    >>> df.std() # 显示每一列的标准差
    统计学     1.527525
    高数     14.364308
    英语      6.429101
    dtype: float64
    
    >>> df.std(axis = 1) # 显示每一行的标准差
    张三    11.532563
    李四    13.051181
    王五     6.000000
    dtype: float64
    
    >>> df.iloc[0, :].std() # 显示第 1 行的标准差
    11.532562594670797
    
    >>> df.iloc[:, 2].std() # 显示第 3 列的标准差
    6.429100507328636
    
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  • 以上的两种总体标准差计算方法都有三个明显的问题: 代码实现时需要用一个数组来保存所有要计算的数据,如果数据比较大,那么会耗费非常大的空间。 计算时需要对数组总体进行两次遍历,一次计算平均值,一次计算...
  • python 标准差计算(std)

    万次阅读 多人点赞 2017-12-28 16:15:43
    numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为 ddof = 1; pandas.std() 默认是除以n-1 的,即是无偏的,如果想和numpy.std() 一样有偏,需要加上参数ddof=0 ,即pandas....
  • 计算方差和标准差

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    * 计算方差和标准差 * * 方差:方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数 * * 标准差:各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。 * 因此,标准差也是一种平均数 *...
  • mahout 计算方差标准差

    千次阅读 2016-07-14 14:31:05
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  • 1,标准差计算 2,标准分数z-score

    万次阅读 2017-01-26 20:53:48
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    千次阅读 2019-12-12 13:37:09
    使用java计算数组方差和标准差 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 首先给出方差和标准差计算公式 代码 public class Cal_sta { double Sum(double[] data) { double sum = 0; for (int i = 0; i ...
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  • Python—计算方差、标准差

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  • C++ 计算一维数组标准差

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  • 在EXCEL中计算标准差的方法

    千次阅读 2011-11-23 16:31:07
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  • 如何计算均值、标准差和标准误差

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    这通常都免不了要计算均值、标准差和标准误差。本文将向你展示如何计算。 方法1 数据 1 获得一组你想要分析的数据。这些信息也称为样本。 例如,一个由5个学生组成的班级接受了一次测试,测试结果...
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    千次阅读 2016-12-03 18:17:24
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  • 计算图像的均值、标准差

    万次阅读 2019-03-28 20:33:15
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  • C# 标准差计算

    千次阅读 2015-12-30 16:22:00
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  • numpy.std() 计算矩阵标准差

    万次阅读 2016-04-09 18:01:33
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  • 批量计算图片的均值与标准差

    千次阅读 2019-11-01 10:21:37
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