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  • 如何高效获取、收集和整理信息

    千次阅读 2019-06-04 09:20:00
    互联网是一个大杂烩,本来是要找个资料的,很可能最后却看起了搞笑视频,连最初是想做什么都忘记了。面对网络海量的信息,如何有效获取对自己最有价值的信息?本文试图为你提供一些方法和思路。一、信...

    互联网是一个大杂烩,本来是要找个资料的,很可能最后却看起了搞笑视频,连最初是想做什么都忘记了。面对网络海量的信息,如何有效获取对自己最有价值的信息?本文试图为你提供一些方法和思路。

    一、信息获取

    互联网是一个大杂烩,本来是要找个资料的,很可能最后却看起了搞笑视频,连最初是想做什么都忘记了。信息获取的入口选择十分重要,先上一张我自己制作的矩阵图:

    第一个源头——RSS。这是我从博客时代就养成的习惯,尽管随着 Google Reader 的关闭,RSS 日渐式微,但RSS 仍然是我获取信息的一个重要途径。GR 关闭之后,我用 Reeder 和 Kindle4rss,前者在 iOS 客户端上使用,后者将订阅的 RSS 源推送到 Kindle 阅读,非常方便。RSS 订阅不可贪多,如果不是必看的内容,就可以不订阅。

    第二个源头——社交平台。这个见仁见智,我主要用微信公众平台、知乎、微博和Flipboard。

    微信目前已成为阅读的首选,因为有太多优质内容可供选择,如果不知道关注什么公众号,可以到公众号推荐(weixindigg)去挑选。此外,微信朋友圈也常常有雄文被分享,当然,前提是要先屏蔽掉发鸡汤文的朋友。

    知乎像是一个茶室,众多闲人在这里挥洒他们的认知盈余,尽管现在依据关注对象产生信息流的方式让获取自己关心的内容有些困难,但多关注一些收藏夹,以及善用收藏功能也可以有很多收获。

    Flipboard 国际版因为可以同步 Twitter、Facebook 内容而被拒之墙外,而后推出的中国版在安装上也需要一些技术,但用来关注每天的热门信息还是有必要的。

    至于微博,由于信息流太为纷杂,我主要使用其搜索功能,非常有用。

    第三个源头—— Google。 Google 在访问上同样困难重重,但我比较了 Bing和Yahoo!,在搜索结果上还是无法和 Google 匹敌,更不用说木有 JJ 的度娘了。善用 Google 是一个必备的技巧,不光是会无障碍使用,还要会掌握精准的关键词技巧(回复数字121和123查看相关技巧)。

    有了这些信息源,信息获取途径是充裕了,别急,这才只是个好的开始。

    二、信息整理

    经过这些信息源获取的信息都是碎片化的、分散的,这时候需要将他们收集、整理和归类。

    这类工具有很多,比如Pocket(前身是Read it Later),Instapaper、Readability和Evernote等,取决于个人的使用习惯,我在用Pocket 和Evernote(中文版叫印象笔记),除了一直用之外,还因为印象笔记可以方便的收藏微信公众号中的文章。

    收集整理和归类的具体流程如下图:

    需要注意的有三点:

    1.放在 Pocket 的文章要利用碎片时间阅读,不让 Read it later 变成 Read it never。
    2.知乎可以利用创建不同收藏夹的方式自成体系。
    3.在 evernote 进行分类整理和加标签时,可以对文章进行『脱水』处理,压缩不需要的内容。

    三、信息使用

    收集信息和资料的最终目的是为我所用。

    信息终归是信息,只是让你产生一些 ideas 或者成为一个思考的佐证,即使已然成文,终归是别人的想法,要经过思考和沉淀,才能成为自己的东西。

    个人觉得最重要的一点是,有想法的时候,第一时间记录下来,有时候即使已经关灯上床,有一个 idea 浮现都会起床将其记录下来(不过建议在睡觉时还是不要想太多,睡眠质量直线下降啊!),现在手机上许多这类应用,我用的是 Day One,依据时间线记录,可以通过日历等进行同步,非常方便。

    写文章是一个最好的思考和沉淀的过程,有时候文章写到最后,会发现之前的论断完全不靠谱,发布之后读者的反馈也会让思考更加完善。更何况,文章写出来也是一笔宝贵的财富,昨天有读者在微信朋友群里感慨自己的言论分散于各个论坛和网站,几年下来,自己还是一无所有,不由得唏嘘不已。

    以上的方法对于我们个人的日常信息积累,确实有很大的帮助,但是如果科研单位,研究单位,系统性的信息搜集需求,那这个方法就太慢,人工成本太高了。这个就可以用易海聚(www.ehaiju.cn)的信息整合方案解决所有问题了。它就是系统化的模拟了这三个步骤,并且加入了许多智能分析、智能算法,比如智能聚类、智能标签提取等,让信息来的更加简单,直观。

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  • 深入typescript之如何高效获取变量类型

    千次阅读 多人点赞 2021-10-22 23:19:22
    假如我们有一个JSON对象,里边包含了name、age...// 如果是这样的取值,只能写在代码中,不能写在 d.ts 文件中,因为声明文件里边不能存在实际有效的代码 type keys = keyof typeof obj let a: keys = 'name' // pass

    假如我们有一个JSON对象,里边包含了name、age两个属性,我们可以通过一些TypeScript内置的工具函数来实现一些有意思的事情。
    通过keyof与typeof组合可以得到我们想要的结果:

    const obj = {
      name: 'Niko',
      age: 18
    }
    
    // 如果是这样的取值,只能写在代码中,不能写在 d.ts 文件中,因为声明文件里边不能存在实际有效的代码
    
    type keys = keyof typeof obj
    
    let a: keys = 'name' // pass
    let b: keys = 'age'  // pass
    
    let c: keys = 'test' // error
    

    而如果我们想要将一个类型不统一的JSON修改为统一类型的JSON也可以使用这种方式:

    const obj = {
      name: 'Niko',
      age: 18,
      birthday: new Date()
    }
    
    const infos: Record<keyof typeof obj, string> = {
      name: '',
      age: '',
      birthday: 123, // 出错,提示类型不匹配
      test: '', // 提示不是`info`的已知类型
    }
    

    keyof是索引类型查询操作符。

    假设T是一个类型,那么keyof T产生的类型是T的属性名称字符串字面量类型构成的联合类型。

    特别说明:T是数据类型,并非数据本身。

    代码实例如下:

    interface Itest{
    
      webName:string;
    
      age:number;
    
      address:string
    
    }
    
    type ant=keyof Itest;
    

    如果T是一个带有字符串索引签名的类型,那么keyof T是 string 类型,并且T[string]为索引签名的类型。

    代码实例如下:

    interface Map<T> {
    
      [key: string]: T;
    
    }
    
    let keys: keyof Map<number>;//string
    
    let value: Map<number>['antzone'];//number
    

    那现在又有一个问题:如果要定义一个对象的 key 和 value 类型该怎么做呢?这时候就需要用到 TS 的 Record 了。

    上代码:

    interface PageInfo {
      title: string;
    }
    
    type Page = "home" | "about" | "contact";
    
    const nav: Record<Page, PageInfo> = {
      about: { title: "about" },
      contact: { title: "contact" },
      home: { title: "home" },
    };
    

    很好理解,Record 后面的泛型就是对象键和值的类型。

    比如我需要一个对象,有 ABC 三个属性,属性的值必须是数字,那么就这么写:

    type keys = 'A' | 'B' | 'C'
    const result: Record<keys, number> = {
      A: 1,
      B: 2,
      C: 3
    }
    
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  • 信息的来源与获取

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    了解信息获取方法的多样性 途径不是单一,而是多渠道的。选取高效、合适的来用! 1.利用人力直接获取信息 2.利用设备 3.通过阅读报纸杂志 4.查阅书籍资料 5.广播电视节目 6.光盘 7.计算机网络 8.遥感遥测 常见信息...

    了解信息来源的多样性
    1.事物本身 (动物 山河 表情 )
    2.媒体(电视 广播 网络)
    3.他人(老师 同学 父母)

    了解信息获取方法的多样性
    途径不是单一,而是多渠道的。选取高效、合适的来用!
    1.利用人力直接获取信息
    2.利用设备
    3.通过阅读报纸杂志
    4.查阅书籍资料
    5.广播电视节目
    6.光盘
    7.计算机网络
    8.遥感遥测

    常见信息采集工具
    扫描仪 照相机 摄像机 录音设备 计算机

    信息采集的原则
    (1)可靠性原则 信息采集可靠性原则是指采集的信息必须是真实对象或环境所产生的,必须保证信息来源是可靠的,必须保证采集的信息能反映真实的状况,可靠性原则是信息采集的基础。
    (2)完整性原则 信息采集完整性是指采集的信息在内容上必须完整无缺,信息采集必须按照一定的标准要求,采集反映事物全貌的信息,完整性原则是信息利用的基础。
    (3)实时性原则 信息采集的实时性是指能及时获取所需的信息,一般有三层含义:一是指信息自发生到被采集的时间间隔,间隔越短就越及时,最快的是信息采集与信息发生同步;二是指在企业或组织执行某一任务急需某一信息时能够很快采集到该信息,谓之及时;三是指采集某一任务所需的全部信息所花去的时间,花的时间越少谓之越快。实时性原则保证信息采集的时效。
    (4)准确性原则 准确性原则是指采集到的信息与应用目标和工作需求的关联程度比较高,采集到信息的表达是无误的,是属于采集目的范畴之内的,相对于企业或组织自身来说具有适用性,是有价值的。关联程度越高,适应性越强,就越准确。准确性原则保证信息采集的价值。
    (5)易用性原则 易用性原则是指采集到的信息按照一定的表示形式,便于使用。
    (6)计划性原则 采集的信息既要满足当前需要,又要照顾未来的发展;既要广辟信息来源,又要持之以恒,日积月累;不是随意的,而是根据单位的任务、经费等情况制定比较周密详细的采集计划和规章制度。
    (7)预见性原则 信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态,采集的信息既要着眼于现实需求,又要有一定的超前性,要善于抓苗头、抓动向。随时了解未来,采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。

    了解搜索引擎的分类,目录搜索引擎、全文引擎的工作原理
    分类:
    全文搜索引擎 目录搜索引擎 元搜索引擎 垂直搜索引擎
    原理:
    1.全文索引
    全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外代表有Google,国内则有著名的百度搜索。它们从互联网提取各个网站的信息(以网页文字为主),建立起数据库,并能检索与用户查询条件相匹配的记录,按一定的排列顺序返回结果。
    根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google和百度就属于此类;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。

    2.目录索引
    目录索引虽然有搜索功能,但严格意义上不能称为真正的搜索引擎,只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息,不依靠关键词(Keywords)进行查询。目录索引中最具代表性的莫过于大名鼎鼎的Yahoo!、新浪分类目录搜索。

    3.元搜索引擎
    元搜索引擎(META Search Engine)接受用户查询请求后,同时在多个搜索引擎上搜索,并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等,中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源排列搜索结果,如Dogpile;有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo。

    其他非主流搜索引擎形式
    (1)集合式搜索引擎:该搜索引擎类似元搜索引擎,区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索,而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择,如HotBot在2002年底推出的搜索引擎。
    (2)门户搜索引擎:AOL Search、MSN Search等虽然提供搜索服务,但自身既没有分类目录也没有网页数据库,其搜索结果完全来自其他搜索引擎。
    (3)免费链接列表(Free For All Links,简称FFA):一般只简单地滚动链接条目,少部分有简单的分类目录,不过规模要比Yahoo!等目录索引小很多。

    能通过目录搜索引擎、全文引擎获取信息
    这个不用说啦……….

    了解文献检索的含义
    指根据学习和工作的需要获取文献的过程。随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成

    了解因特网信息资源评价和鉴别的主要方法
    评价:定性评价
    定量评价

    掌握常用文件类型及主要特征
    略。。。。。。

    掌握信息资源的存储方法
    1.印刷技术 采用各种印刷技术把文字图像记录在纸上,便于阅读流通。存储zd密度低,加工难以自动化。
    2.光学缩微技术 利用光学缩微技术将文字图像记录在感光材料上,存储密度高,便于收藏,但是阅读设备投资高。
    3.磁录光录技术 利用磁录光录技术将声音和图像记录在磁性和光学材料,存储密度高内容直观。表达力强。
    4.计算机存储技术 将文字图像音视频转为数字化专信息,以磁光盘和网络载体等,密度高,读取快高,速远距传输。
    (1)数据压缩技术。数据压缩可以分为无损压缩和有损压缩两大类 。
    (2)数据库技术。数据库技术是计算机处理与存储数据的最有效最成功的技术。
    (3)文属字、图像和语音的识别技术
    (4)图像扫描与处理技术
    (5)信息数字化技术,将模拟信号形式的音视频转化为数字化音视频的音视频信息数字化技术

    信息获取的过程
    信息获取的过程是指从实际问题出发,分析问题中所包含的信息。确定解决问题所需要的信息,进而确定这些信息的来源,然后选择适当的方法来获取信息,并将这些信息存储下来。
    具体过程如下:
    (1)定位信息需求,定位信息需求即需要什么信息。表现在时间范围、地域范围和内容范围三个方面。
    (2)选择信息来源,确定信息需求后,接着就要确定哪里有这些信息,哪里方便寻找所要的信息;
    (3)确定信息获取方法。由于信息来源的多样性,同样也决定了信息获取方法的多样性。常用的方法有,现场观察法、问卷调查法、访谈法、检索法(卡片式、计算机)阅读法和视听法等;
    (4)保存信息,可以整理信息,分类保存,也可以输入计算机进行保存;
    (5)评价信息是指以先前所确定的信息需求为依据,对获取的信息进行评价;
    (6)反馈信息指信息获取是一个循环往复的过程,当反馈信息后,又可根据新产生的信息需求重新定位信息。

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  • 最近,看了一些逻辑相关的书后,我觉得自己在通过阅读和听别人讲话时,获取信息的效率很低,归根结底是由于逻辑不够清晰。我的优点是极强的信息获取能力,可以通过检索获取一切问题的解决方法。如果在阅读的时候,能...

            最近,看了一些逻辑相关的书后,我觉得自己在通过阅读和听别人讲话时,获取信息的效率很低,归根结底是由于逻辑不够清晰。我的优点是极强的信息获取能力,可以通过检索获取一切问题的解决方法。如果在阅读的时候,能有更清楚的目的性,那么每天就算刷头条,仍可以获得大量有用信息。

    那么,该如何高效的刷头条?笔者最近有一些简单的思考,拿来分享。

    1.点开一条新闻的时候,应该有更清楚的目的性。

            我为什么会点击这条信息?绝大多数情况下,我们查看一条信息,是觉得标题很有吸引力。 有些标题仅仅是事实陈述,看到此标题,我们想弄清楚,为什么这件事发生了。例如:昆虫学家以莱昂纳多 迪卡普里奥命名了一种甲虫。读者很容易被这样的标题吸引,很明显科学家不会因为小李子长得帅去命名一种昆虫。浏览这样的新闻的时候,我们主要想弄清楚为什么科学家这么做。通过简单浏览之后,很容易找到,是因为小李子资助了一个自然科学基金,这个命名也是为了对他表示感谢。不过,只知道这一个为什么仍然是不够的。我们还应该知道,这些科学家是谁(来自哪里?什么研究机构?)?他们主要做什么研究?有关甲虫的信息有哪些?如果通过快速浏览之后,能迅速归纳总结成几个关键信息点,这样的阅读就很有用了。


    (图片来源于网络)

    2. 不仅是阅读,更重要的是对信息的归纳与总结。

            另外一类头条,例如,硬件评测类,游戏评价类,这类信息结构很简单,阅读的时候更应该梳理归纳其要点。对于硬件评测类的信息,首先,需要获取硬件的描述信息,硬件有什么特色?,其次,是和不同级别的硬件对比,孰强孰弱?总结类信息可以精炼为,性价比是不是很高?是否值得购买。评测类的信息,并不是很有价值。


            目前对于我个人来说,我喜欢大量阅读,但是阅读的时候更多的是没有目的性的浏览信息,眼睛在看脑子却没有在思考。因此,不论在阅读或者听书,都有边听,边思考,通过不断的关联联想,问自己为什么,并且根据已获得的信息,进行总结归纳演绎。这样,才会让刷头条变得更有价值,让获取信息更有效率。

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