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  • 使用SVM分类如何选择核函数类型
    万次阅读
    2017-05-22 16:14:34

    先粘贴一下,以后有经验了再自己总结。

      • 如果如果特征数远远大于样本数的情况下,使用线性核就可以了.
      • 如果特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核, LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多.
      • 如果特征数远小于样本数,这种情况一般使用RBF.但是如果一定要用线性核,则选择LIBLINEAR较好,而且使用-s 2选项。

         支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引入核函数,巧妙地解决了在高维空间中的内积运算,从而很好地解决了非线性分类问题。

           构造出一个具有良好性能的SVM,核函数的选择是关键.核函数的选择包括两部分工作:一是核函数类型的选择,二是确定核函数类型后相关参数的选择.因此如何根据具体的数据选择恰当的核函数是SVM应用领域遇到的一个重大难题,也成为科研工作者所关注的焦点,即便如此,却依然没有得到具体的理论或方法来指导核函数的选取.

         

     常用的核函数

           核函数的定义并不困难,根据泛函的有关理论,只要一种函数K(xi,xj)满足Mercer条件,它就对应某一变换空间的内积.对于判断哪些函数是核函数到目前为止也取得了重要的突破,得到Mercer定理和以下常用的核函数类型:

    (1)线性核函数

    K(x,xi)=xxi

    (2)多项式核

    K(x,xi)=((xxi)+1)d

    (3)径向基核(RBF)

    K(x,xi)=exp(xxi2σ2)

    Gauss径向基函数则是局部性强的核函数,其外推能力随着参数σ的增大而减弱。多项式形式的核函数具有良好的全局性质。局部性较差。

    (4)傅里叶核

    K(x,xi)=1q22(12qcos(xxi)+q2)

    (5)样条核

    K(x,xi)=B2n+1(xxi)

    (6)Sigmoid核函数

    K(x,xi)=tanh(κ(x,xi)δ)

    采用Sigmoid函数作为核函数时,支持向量机实现的就是一种多层感知器神经网络,应用SVM方法,隐含层节点数目(它确定神经网络的结构)、隐含层节点对输入节点的权值都是在设计(训练)的过程中自动确定的。而且支持向量机的理论基础决定了它最终求得的是全局最优值而不是局部最小值,也保证了它对于未知样本的良好泛化能力而不会出现过学习现象。

    如何选择核函数

           在选取核函数解决实际问题时,通常采用的方法有:一是利用专家的先验知识预先选定核函数;二是采用Cross-Validation方法,即在进行核函数选取时,分别试用不同的核函数,归纳误差最小的核函数就是最好的核函数.如针对傅立叶核、RBF核,结合信号处理问题中的函数回归问题,通过仿真实验,对比分析了在相同数据条件下,采用傅立叶核的SVM要比采用RBF核
    的SVM误差小很多.三是采用由Smits等人提出的混合核函数方法,该方法较之前两者是目前选取核函数的主流方法,也是关于如何构造核函数的又一开创性的工作.将不同的核函数结合起来后会有更好的特性,这是混合核函数方法的基本思想.

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  • c语言float类型小数点后位数

    千次阅读 2021-05-20 03:55:35
    c语言float类型小数点后位数c语言float类型小数点后有位有效数字?float类型小数点后有效数字为6~7位。C语言中浮点型一般分为float单精度型、double双精度型、long double长精度型,单精度浮点型小数点后面有效...

    c语言float类型小数点后位数

    c语言float类型小数点后有几位有效数字?

    float类型小数点后有效数字为6~7位。

    C语言中浮点型一般分为float单精度型、double双精度型、long double长精度型,单精度浮点型小数点后面有效数字为6~7位和双精度浮点型小数点后面有效数字为15~16位。单精度为32位,双精度为64位,8位为一个字节。

    在C语言标准库头文件float.h定义了浮点数小数点后的有效位数 :

    //float.h头文件的部分代码

    #define DBL_DIG 15 //双精度小数点后15位

    #define FLT_DIG 6 //单精度小数点后6位

    #define LDBL_DIG 19 //长双精度小数点19

    以上就是c语言float类型小数点后有几位有效数字的全部相关内容,感谢大家的学习和对我们的支持。

    时间: 2020-02-10

    6b5aa0751a6f1e6a9d0b665a02cc1f46.gif

    小数也称实数或浮点数.例如,0.0.75.0.4.023.0.27.-937.198 都是合法的小数.这是常见的小数的表现形式,称为十进制形式. 除了十进制形式,也可以采用指数形式,例如 7.25×102.0.0368×105.100.22×10-2 等.任何小数都可以用指数形式来表示. C语言中的小数也有这两种表示形式.在书写时,十进制形式和数学中的一样,指数形式有所差异. 在C语言中小数的指数形式为: aEn 或 aen a 为尾数部分,是一个十进制数,n 为指数部分,是一个十进制整数,E或

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    489a4f01b2c1dba8ee0a1215f05b3fba.png

    类似于CMD窗口的易语言命令,但是CMD想运用到易语言怎么办?废话本多说,上一张CMD调用的代码图(图在最下). 能把执行的命令返回到易语言一个变量里面,可以直接调用出来. 下面代码是执行:ipconfig Windows IP 配置 以太网适配器 本地连接: 连接特定的 DNS 后缀 . . . . . . . : 本地链接 IPv6 地址. . . . . . . . : 0080::0070:809:0702:e1c1%10 IPv4 地址 . . . . . . . . . . . .

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  • 服务的三种类型

    万次阅读 2019-08-04 20:29:07
    一般认为服务有以下三种主要的表现类型: 1. 工具服务 工具服务(Utility Service)代表可重用服务,区别业务模型。作为应用程序与技术基础设施之间的交叉点,工具服务的特点是业务领域无关,本质是面向技术、具备...

    技术平台在构成过程中可以采用大量成熟的技术理念和工具,基本思路就是实现服务化。一般认为服务有以下三种主要的表现类型:

    1. 工具服务

    工具服务(Utility Service)代表可重用服务,区别业务模型。作为应用程序与技术基础设施之间的交叉点,工具服务的特点是业务领域无关,本质是面向技术、具备高可重用性的低层处理服务,因此能够遵循独立开发和管理生命周期。

    工具服务的识别遵循下图中的模式,以Java语言为例,工具服务的识别包括Java标准的API的封装、公共功能区域的提炼、非功能性需求的抽取以及常见开源框架的应用等四个维度,下图展示了提取工具服务的这四个常见维度。因为其业务无关性,相对于其他两种服务,工具服务相对比较容易提炼。

    Java领域中存在很大开放、强大而常用的API,如与安全性相关的JCE(Java Cryptography Extension)提供用于加密、密钥生成和协商以及消息认证码(Message Authentication Code,MAC)算法的框架和实现,JMS(Java Messaing Service)提供面向消息中间件(Message Oriented Middleware,MOM)的API规范,JAX-RS(Java API for RESTful Web Services)则支持按照REST风格创建Web服务。这些API可以分别对应到公共功能区域中的安全性、消息传递系统、HTTP数据传输等各个领域,构成工具服务中的一大类型。同时,围绕系统的性能、可扩展性、可用性等因素,工具服务也包含了基于目前主流开源框架的封装需求,如使用Zookeeper实现分布式协调和分布式锁机制,使用Dubbo实现通用的RPC功能和服务治理,使用Redis等Nosql技术实现海量数据存储等,这些工具的应用都可以独立于业务并形成统一化、开放式服务。

    工具服务也有一些固定的表现形式,包括公共工具服务,面向多种应用程序,如安全性、记录和审核,该类工具服务通常设计成基于Web的服务,并开放通用、松散类型接口;资源工具服务,封装物理系统资源,如数据存储/消息资源,这类服务处于底层,使用服务门面暴露入口;微工具服务,细粒度、高度特性化,如XML加密服务,这类服务通常本地调用,需要考虑性能、无状态性和线程安全,可以作为JAR包进行直接引用;包装器工具服务,面向遗留系统,建立标准化服务契约,显然这类服务需要明确所支持的数据和消息模型。

    2. 实体服务

    实体服务(Entity Service)建立一种一致的方法访问和处理业务数据,对应基于业务的功能上下文,侧重于以业务为中心和以数据为中心。实体服务同样可重用,一般被更高级的任务服务使用。实体服务的层次如下图所示,在业务流程中包括各种遗留系统、数据库和外部系统在内所组成的数据孤岛之间形成一种实体服务,其本质是提供一种规范化的数据模型。

             实体服务中包括领域实体(Domain Entity)和消息实体(Message Entity)两种实体,领域实体是指服务库中规范化的数据模型,而消息实体特定于实体服务契约的数据模型,这两种实体体现在实体服务中就是该服务的上下两端。以常见的客户(Customer)这个概念而言,领域实体中可以包括账户(Account)、订单(Order)和地址(Address)等信息,但当实体服务暴露对外的接口时可能并不一定需要所有的领域数据,消息实体消息实体作为领域实体的包装器和简单版本,就能作为一种灵活的、与领域实体相互独立的数据传输和转换机制,领域实体和消息实体示例见下图。

    3. 任务服务

    任务服务(Task Service)关注实现业务相关逻辑,很大程度上由组合逻辑组成,通常需要维护状态。任务服务在靠近组合服务的位置承载,体现为一种组合结构(见下图)。在任务服务中,确保使用实体服务限制返回数据量,服务调用携带消费者信息和上下文,并由任务服务决定事务边界。

    以上三种服务化思想都可以用于构建技术平台,工具服务因为不涉及业务,识别和提取相较另外两种服务而言比较简单。实体服务关注于数据,任务服务关注于业务组合,都需要根据业务本身做抽象。

     

    如果对文章感兴趣,可以关注我的微信公众号:程序员向架构师转型,或扫描下面的二维码。

    我出版了《系统架构设计:程序员向架构师转型之路》、《向技术管理者转型:软件开发人员跨越行业、技术、管理的转型思维与实践》、《微服务设计原理与架构》、《微服务架构实战》等书籍,并翻译有《深入RabbitMQ》和《Spring5响应式编程实战》,欢迎交流。

     

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  • 导图整理 二查找的几个重点如下: 1.先确定查找区间的左右开闭情况 这是写二查找最根本的问题, 因为根据不同的情况, 下面的操作是完全不同的, 这也是很多朋友感觉二查找难写的地方, 这里为了方便, 我直接...

    此专栏文章是对力扣上算法题目各种方法总结和归纳, 整理出最重要的思路和知识重点并以思维导图形式呈现, 当然也会加上我对导图的详解.

    目的是为了更方便快捷的记忆和回忆算法重点(不用每次都重复看题解), 毕竟算法不是做了一遍就能完全记住的. 所以本文适合已经知道解题思路和方法, 想进一步加强理解和记忆的朋友, 并不适合第一次接触此题的朋友(可以根据题号先去力扣看看官方题解, 然后再看本文内容).

    关于本专栏所有题目的目录链接, 刷算法题目的顺序/注意点/技巧, 以及思维导图源文件问题请点击此链接. 导图中源码在文章最后.

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    博主在 B站 同步更新了 算法视频讲解 和 其他文章/导图讲解, 更易于理解, 欢迎来看!

    目录

    0.导图整理

    1.先确定查找区间的左右开闭情况

    2.数组长度

    3.循环退出条件

    4.中间值的写法

    5.中间值和目标值的比较关系

    6.左右区间的变化

    7.最终返回值

    源码


    题目链接: 力扣 

    0.导图整理

    二分查找的几个重点如下: 

    1.先确定查找区间的左右开闭情况

    这是写二分查找最根本的问题, 因为根据不同的情况, 下面的操作是完全不同的, 这也是很多朋友感觉二分查找难写的地方, 这里为了方便, 我直接将区间定义为左闭右开[left, right)的形式, 这里根据自己的习惯最好将区间完全固定住, 以后都按照一种模式来写, 如果你习惯左闭右闭也同样固定住, 这样不用每次都纠结.

    固定为左闭右开的好处是: 很多函数中对区间的操作都是左闭右开的形式, 这算是语言的特点吧, 比如字符串中截取子串长度, 列表的截取都是左闭右开的形式, 这样就可以和语言特点相对应.

    另一个好处就是在返回值的问题上, 下文会提到.

    2.数组长度

    当区间固定住为左闭右开, 数组长度就固定为[0, len(nums)), 这也是左右断点的初值, 如为左闭右闭, 那长度就是[0, len(nums)-1]了.

    3.循环退出条件

    这里也要特别注意, 代码为 while left < right 因为区间是右开, 所以不能有=, 否则区间就不存在了, 这样写循环控制的另外一个好处就是在退出循环时, 必然满足 left == right, 这样在最后的返回值就可以任意返回了, 因为它们完全相等, 而不用去纠结该返回哪个端点了.

    4.中间值的写法

    写法为 mid = left + (right - left)//2 , //2在Python中表示整除, /2在Python中表示正常除, 是有余数的, 这点和其他语言有所不同. 这样写的好处也非常简单, 就是为了防止大数溢出, 因为写成(left + right)//2时, 当数比较大时, left + right是有溢出的风险的, 这种写法就可以避免了.

    5.中间值和目标值的比较关系

    if nums[mid] < target  这个比较关系涉及到上图中4和5的两种变形, 写成什么样的形式是不固定的, 这里是根据题目要求来写的. 

    简单来说就是如果是<, 那么当nums[mid]达到是比target小的数中的最大的数的时候, 通过if条件进入, left的值为mid+1后的值必然是大于等于target的值, 这时候可能取到和target相等的位置.

    但是当换成≤时, 当nums[mid] == target时, 仍然会进入if条件, left的值为mid+1后的值必然是大于target的值, 这时候就不可能取到和target相等的位置. 就会收敛到第一个大于target的位置. 

    这点还是有点复杂的, 可以好好多看几遍.

    第5条是说数组由递增改为递减, 其实只要将判断条件反过来就可以了, 还是很好理解的.

    6.左右区间的变化

    区间的变化完全取决于区间的定义, 因为左闭, 所以左区间为left = mid+1, 因为右开, 所以右区间变换为right = mid, 其实真实取的值也就是mid-1

    7.最终返回值

    最后的返回值上文已经说过了, 随便返回哪个都可以

    这个模板算是比较好记忆, 也比较简洁的模板了, 如果你也比较习惯左闭右开的区间, 直接理解记住此模板就可以了, 如果你习惯左闭右闭的区间, 那稍微更改下也就可以了.

    源码

    class Solution:
        def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
            left, right = 0, len(nums) #采用左闭右开区间[left,right)
            while left < right: # 右开所以不能有=,区间不存在
                mid = left + (right - left)//2 # 防止溢出, //表示整除
                if nums[mid] < target: # 中点小于目标值,在右侧,可以得到相等位置
                    left = mid + 1 # 左闭,所以要+1
                else:
                    right = mid # 右开,真正右端点为mid-1
            return left # 此算法结束时保证left = right,返回谁都一样

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  • 人工神经网络模型与分类

    万次阅读 2017-07-05 21:57:59
    1. 人工神经网络的分类 按性能:连续型和离散型网络,或确定型和随...前向网络,网络中各个神经元接受前一级的输入,并输出到下一级,网络中没有反馈,可以用一有向无环路图表示。这种网络实现信号从输入空间
  • 机器学习十大算法的每算法的核心思想、工作原理、适用 情况及优缺点 一、C4.5 算法: ID3 算法是以信息论为基础,以信息熵和信息增益度为衡量标准,从而实现对数据的归纳分类。ID3 算法计算每属性的...
  • 什么是抽象数据类型

    千次阅读 2021-04-29 23:15:13
    什么是抽象数据类型?前言1.数据类型和数据构造2.抽象数据类型的概念3.抽象数据类型的描述 前言 抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是计算机领域中被广泛接受的一种思想和方法...每个类型包含一集合法的数据对象
  • 编程思想

    千次阅读 2018-11-07 11:14:13
    什么是编程思想?答案可能很会复杂,但也可以很简单。一句话来讲就是,用计算机来解决人们实际问题的...那么学习计算机该如何入手,也是很多初学者犯难的一问题,特别是对与非计算机专业的人来说更是如此。面对...
  • 计算机语言的种分类

    万次阅读 2017-10-31 12:39:18
    常见的种分类 高级语言和低级语言 动态类型和静态类型 强制类型和弱类型 编译型,解释型,半编译半解释 面向对象型和面向过程型
  • 【C++】四种强制类型转换

    万次阅读 多人点赞 2019-02-28 21:05:08
    C++ 四种强制类型转换   C语言中的强制类型转换(Type Cast)有显式和隐式两种,显式一般就是直接用小括号强制转换,TYPE b = (TYPE)a; 隐式就是直接 float b = 0.5; int a = b; 这样隐式截断(by the way 这样...
  • Spring三大核心思想详解

    万次阅读 2018-12-10 19:25:28
    spring核心思想分三大类:控制反转(IOC),依赖注入(DI)和面向切面(AOP)。 控制反转 通俗讲,控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转...这里,我要解释下几个概念: 1.控制反转只是一个...
  • C++中的四种类型转化

    千次阅读 2017-10-22 16:02:55
    Q:什么是C风格转换?什么是static_cast, dynamic_cast 以及 reinterpret_cast?区别是什么?为什么要注意?...比如,为了转换一个类型为doubole的浮点数的指针到整型: 代码:int i; double d; i = (i
  • python基本类型介绍

    千次阅读 2018-09-19 16:46:34
    之前一直觉得语言这东西...于是打算写一篇博客来深入理解下python常见的种数据类型。 python的基本数据类型有Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)...
  • 程序设计思想

    千次阅读 2018-08-17 17:22:49
    面向过程设计时,将整个程序切分成几个函数模块,每一个模块负责解决一个问题。 面向对象编程 OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的方法(Method)。面向对象的程序设计把计算机程序视为一...

空空如也

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