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  • java实现线程通信的几种方式
    万次阅读
    2020-05-30 19:34:35

    前言

    在多线程的世界里,线程与线程之间的交互无处不在,只不过在平时的开发过程中,大多数情况下,我们都在单线程的模式下进行编码,即使有,也直接借助框架自身的机制实现了,其实线程之间的通信在JDK中是一个比较深的问题,比如大家熟知的消息中间件的实现,从某种角度上讲,就借助了多线程通信的思想,下面总结了JDK中常用的几种实现线程通信的方式,提供参考

    1、synchronized实现方式

    可能很多小伙伴们会有疑问,synchronized是对共享资源加锁使用的,怎么和线程通信扯在一起呢?这里纠正一个小小的偏见,也是我近期才矫正过来的

    我们要弄明白的一点是,为什么会存在线程通讯这个问题呢?根据一些技术大牛们的说法就是,多个线程之间需要相互传递一些参数、变量或者是各个线程的执行需要互相依赖各自的结果,比如我们熟知的生产者消费者模式,只有生产者生产出来了东西,消费者才能进行消费啊

    这里模拟假如有2个线程,需要操作一个共享资源,即修改共享资源的数据,使用synchronized的方式如下:

    public class SycDemo1 {
    
        private static Object lock = new Object();
    
        private static String weather = "sunny";
    
        public static void main(String[] args) {
    
            new Thread(()->{
                synchronized (lock){
                    System.out.println("
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  • 你知道几种编程思想

    千次阅读 2017-03-10 11:49:41
    四大编程思想简述 1)POP--面向过程编程(Process-oriented programming ): 面向过程编程是以功能为中心来进行思考和组织的一编程方法,它强调的是系统的数据被加工和处理的过程...这种过程化的思想是一很朴素和

    四大编程思想简述

    1)POP--面向过程编程(Process-oriented programming ):
    面向过程编程是以功能为中心来进行思考和组织的一种编程方法,它强调的是系统的数据被加工和处理的过程,在程序设计中主要以函数或者过程为程序的基本组织方式,系统功能是由一组相关的过程和函数序列构成。面向过程强调的是功能(加工),数据仅仅作为输入和输出存在。这种过程化的思想是一种很朴素和普遍的思想和方法,人类很多活动都是这种组织模式,比如工厂生产,企业服务等。面向过程以数据的加工处理过程为主线,忽略了过程的所属、边界和环境,混淆了服务功能和自我功能(比如人可以砍树,这就是一种服务功能,有输入也有输出;它可以提供给外部,而行走,则是自我功能,没有输入也没有输出),外部环境和内部组织,以及环境数据和原料性数据之间的区别。从思维上来讲,面向过程更强调细节,忽视了整体性和边界性,但这与现实世界有很大的出入,因为现实世界中,这种过程都不是孤立存在的,而是从属于某个对象,因此,面向过程虽然反映了现实世界的而一个方面(功能),但无法更加形象的模拟或者表示现实世界。

    2)OOP--面向对象编程(Object Oriented Programming):
    世界是由一个个对象组成的,因此面向对象的思维方式更加接近现实世界,面向对象编程的组织方式也更加贴近现实世界。面向对象以对象为中心,将对象的内部组织与外部环境区分开来,将表征对象的内部属性数据与外部隔离开来,其行为与属性构成一个整体,而系统功能则表现为一系列对象之间的相互作用的序列,能更加形象的模拟或表达现实世界。在编程组织中,对象的属性与方法不再像面向过程那样分开存放,而是视为一个整体(程序的最终实现其实还是分离的,但这仅仅是物理实现上的,不影响将对象的这两个部分视为一个整体),因此具有更好的封装性和安全性(表征内部的属性数据需要通过对象的提供的方法来访问)。面向对象强调的是整体性,因此面向对象与面向过程在很多方面是可以互补的。同时由于对象继承和多态技术的引入,使得面向对象具有更强、更简洁的对现实世界的表达能力。从而增强了编程的组织性,重用性和灵活性。 面向对象依然保留着面向过程的特性,面向过程中的功能变成了对象的方法,加工处理功能变成了对象的服务性方法,而这部分方法依然需要外界的输入,同时也对外界进行输出,只是输入和输出也变成了对象。在面向对象编程中,大多时候,我们并不需要关心一个对象对象的方方面面,有些对象在整个系统中都是充当“原料”和“成品”的角色,其本身的行为并不在我们关心的范围,而另外有些对象处于一种加工厂地位,我们也仅关心这些对象的服务性功能,不需要太多关注对象内部属性和自我行为,针对这些对象关注点的不同会对对象进行分类,比如前面提到的两类对象,就是从在系统中所处的角色不同而分类,前者叫实体对象,后者称为操作对象。从方法论来讲,我们可以将面向过程与面向对象看做是事物的两个方面--局部与整体(注意:局部与整体是相对的),在实际应用中,两者方法都同样重要。面向过程和面向对象是编程方法中最基本的两种方法,处于编程方法体系的底层。

    3)SOA--面向服务架构
    面向服务以服务为出发点,组织和协调相关的对象来提供目标服务,对外提供必要的参数输入接口,将服务的结果作为输出,而“服务”本身的计算过程和组织则被封装在一起,对用户透明。其实面向服务也是以功能(服务)为中心,但其强调的是功能的整体性,封装性、自包性,而不是过程性和协作性,整体性指的是服务对外是作为一整体来体现的;封装性指的是服务完成的计算和处理过程、自有属性都不直接暴露给外部,除了通过公共的服务接口进行交互外,用户无法也不用知道内部的具体组织和协调的;自包性指的是服务的完成不依赖于服务的调用方,服务系统的本身就可以完成服务所需的功能;因此面向服务在程序组织上处于更高的层次,是一种粗粒度的组织方法。面向服务与面向过程、面向对象本质上没有什么不同,区别就在于考虑问题的层面不同。面向对象和面向过程多用于系统内部的组织和管理,而面向服务主要用于系统间的组织和管理。面向服务是更大的对象或者过程。面向服务设计的三大原则是无状态、单一实例和明确的服务接口。明确的服务接口是强制和必须的,但无状态和单一实例则不属于强制性原则,虽然说服务提供状态管理会增加服务的复杂性,多实例也一样会增加服务的复杂性(需要增加同步并发处理等,而且会导致访问不确定性),但很多情况下这又是无法避免的。现在的面向服务架构,主要用于系统间的交互和集成,有一系列的标准(XML,SOAP,WSDL,XSD,WS-policy,WS-BPEL等)。

    4)AOP--面向方面.
    面向方面应该属于面向对象的范畴,从对象组织角度来讲,我们一般采用的分类方法都是使用类似生物学分类的方法,以“继承”关系为主线,我们称之为纵向。但事实上,对象之间除了这种纵向分类之外,我们同样可以从横向的角度去观察这些对象,这就是面向方面(切面)编程的基本出发点。原来要解决这类问题,我们一般是采用接口来完成,但这有两个问题,一是对象设计的时候一般都是纵向思维,如果这个时候需要就需要考虑这些不同类的对象的这些共性,不仅会增加设计的难度和复杂性,还会造成类的接口过多而难以维护,二是需要对现有的对象动态增加这种行为或者责任的时候非常困难。现在很多程序的都是以中间语言存在,执行的时候是解释执行或者即时编译执行,这也为增加这种切面行为或者责任提供了比较好的切入口。面向方面跟Api hook很类似。



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  • 算法思想有很多,业界公认的常用算法思想有8分别是枚举、递推、递归、分治、贪心、试探法、动态迭代和模拟。当然8只是一个大概的划分,是一个“仁者见仁、智者见智”的问题。 1.1 枚举算法思想 知识点讲解...

    https://www.toutiao.com/a6653981171921191432/

     

    算法思想有很多,业界公认的常用算法思想有8种,分别是枚举、递推、递归、分治、贪心、试探法、动态迭代和模拟。当然8种只是一个大概的划分,是一个“仁者见仁、智者见智”的问题。

    1.1 枚举算法思想

    知识点讲解:光盘:视频讲解第2章枚举算法思想.avi

    枚举算法思想的最大特点是,在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。在进行归纳推理时,如果逐个考察了某类事件的所有可能情况,因而得出一般结论,那么这个结论是可靠的,这种归纳方法叫作枚举法。

    1.1.1 枚举算法基础

    枚举算法的思想是:将问题的所有可能的答案一一列举,然后根据条件判断此答案是否合适,保留合适的,丢弃不合适的。在C语言中,枚举算法一般使用while循环实现。使用枚举算法解题的基本思路如下。

    ① 确定枚举对象、枚举范围和判定条件。

    ② 逐一列举可能的解,验证每个解是否是问题的解。

    枚举算法一般按照如下3个步骤进行。

    ① 题解的可能范围,不能遗漏任何一个真正解,也要避免有重复。

    ② 判断是否是真正解的方法。

    ③ 使可能解的范围降至最小,以便提高解决问题的效率。

    枚举算法的主要流程如图1-1所示。

     

    算法工程师必须要知道的8种常用算法思想

    1-1枚举算法流程图

     

    1.2 递推算法思想

    知识点讲解:光盘:视频讲解第2章递推算法思想.avi

    与枚举算法思想相比,递推算法能够通过已知的某个条件,利用特定的关系得出中间推论,然后逐步递推,直到得到结果为止。由此可见,递推算法要比枚举算法聪明,它不会尝试每种可能的方案。

    1.2.1 递推算法基础

    递推算法可以不断利用已有的信息推导出新的东西,在日常应用中有如下两种递推 算法。

    ① 顺推法:从已知条件出发,逐步推算出要解决问题的方法。例如斐波那契数列就可以通过顺推法不断递推算出新的数据。

    ② 逆推法:从已知的结果出发,用迭代表达式逐步推算出问题开始的条件,即顺推法的逆过程。

    1.3 递归算法思想

    知识点讲解:光盘:视频讲解第2章递归算法思想.avi

    因为递归算法思想往往用函数的形式来体现,所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能,能够实现解决某个问题的具体功能,当需要时直接调用这个函数即可。在本节的内容中,将详细讲解递归算法思想的基本知识。

    1.3.1 递归算法基础

    在计算机编程应用中,递归算法对解决大多数问题是十分有效的,它能够使算法的描述变得简洁而且易于理解。递归算法有如下3个特点。

    ① 递归过程一般通过函数或子过程来实现。

    ② 递归算法在函数或子过程的内部,直接或者间接地调用自己的算法。

    ③ 递归算法实际上是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题,然后再递归调用函数或过程来表示问题的解。

    在使用递归算法时,读者应该注意如下4点。

    ① 递归是在过程或函数中调用自身的过程。

    ② 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,这称为递归出口。

    ③ 递归算法通常显得很简洁,但是运行效率较低,所以一般不提倡用递归算法设计程序。

    ④ 在递归调用过程中,系统用栈来存储每一层的返回点和局部量。如果递归次数过多,则容易造成栈溢出,所以一般不提倡用递归算法设计程序。

    1.4 分治算法思想

    知识点讲解:光盘:视频讲解第2章分治算法思想.avi

    在本节将要讲解的分治算法也采取了各个击破的方法,将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。只要求出子问题的解,就可得到原问题的解。

    1.4.1 分治算法基础

    在编程过程中,经常遇到处理数据相当多、求解过程比较复杂、直接求解法会比较耗时的问题。在求解这类问题时,可以采用各个击破的方法。具体做法是:先把这个问题分解成几个较小的子问题,找到求出这几个子问题的解法后,再找到合适的方法,把它们组合成求整个大问题的解。如果这些子问题还是比较大,还可以继续再把它们分成几个更小的子问题,以此类推,直至可以直接求出解为止。这就是分治算法的基本思想。

    使用分治算法解题的一般步骤如下。

    ① 分解,将要解决的问题划分成若干个规模较小的同类问题。

    ② 求解,当子问题划分得足够小时,用较简单的方法解决。

    ③ 合并,按原问题的要求,将子问题的解逐层合并构成原问题的解。

    1.5 贪心算法思想

    知识点讲解:光盘:视频讲解第2章贪心算法思想.avi

    本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法,它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题,仅仅是在某种意义上的局部最优求解。虽然贪心算法并不能得到所有问题的整体最优解,但是面对范围相当广泛的许多问题时,能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。由此可见,贪心算法只是追求某个范围内的最优,可以称之为“温柔的贪婪”。

    1.5.1 贪心算法基础

    贪心算法从问题的某一个初始解出发,逐步逼近给定的目标,以便尽快求出更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时,就停止算法,给出一个近似解。由贪心算法的特点和思路可看出,贪心算法存在以下3个问题。

    ① 不能保证最后的解是最优的。

    ② 不能用来求最大或最小解问题。

    ③ 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。

    贪心算法的基本思路如下。

    ① 建立数学模型来描述问题。

    ② 把求解的问题分成若干个子问题。

    ③ 对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解。

    ④ 把子问题的局部最优解合并成原来解问题的一个解。

    实现该算法的基本过程如下。

    (1)从问题的某一初始解出发。

    (2)while能向给定总目标前进一步。

    (3)求出可行解的一个解元素。

    (4)由所有解元素组合成问题的一个可行解。

    1.6 试探法算法思想

    试探法也叫回溯法,试探法的处事方式比较委婉,它先暂时放弃关于问题规模大小的限制,并将问题的候选解按某种顺序逐一进行枚举和检验。当发现当前候选解不可能是正确的解时,就选择下一个候选解。如果当前候选解除了不满足问题规模要求外能够满足所有其他要求时,则继续扩大当前候选解的规模,并继续试探。如果当前候选解满足包括问题规模在内的所有要求时,该候选解就是问题的一个解。在试探算法中,放弃当前候选解,并继续寻找下一个候选解的过程称为回溯。扩大当前候选解的规模,并继续试探的过程称为向前试探。

    1.6.1 试探法算法基础

    使用试探算法解题的基本步骤如下所示。

    ① 针对所给问题,定义问题的解空间。

    ② 确定易于搜索的解空间结构。

    ③ 以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。

    试探法为了求得问题的正确解,会先委婉地试探某一种可能的情况。在进行试探的过程中,一旦发现原来选择的假设情况是不正确的,立即会自觉地退回一步重新选择,然后继续向前试探,如此这般反复进行,直至得到解或证明无解时才死心。

    假设存在一个可以用试探法求解的问题P,该问题表达为:对于已知的由n元组(y1,y2,…,yn)组成的一个状态空间E={(y1,y2,…,yn)∣yiSii=1,2,…,n},给定关于n元组中的一个分量的一个约束集D,要求E中满足D的全部约束条件的所有n元组。其中,Si是分量yi的定义域,且|Si|有限,i=1,2,…,nE中满足D的全部约束条件的任一n元组为问题P的一个解。

    解问题P的最简单方法是使用枚举法,即对E中的所有n元组逐一检测其是否满足D的全部约束,如果满足,则为问题P的一个解。但是这种方法的计算量非常大。

    对于现实中的许多问题,所给定的约束集D具有完备性,即i元组(y1,y2,…,yi)满足D中仅涉及y1,y2,…,yj的所有约束,这意味着jj<i)元组(y1,y2,…,yj)一定也满足D中仅涉及y1,y2,…,yj的所有约束,i=1,2,…,n。换句话说,只要存在0<=j<=n−1,使得(y 1,y 2,…,yj)违反D中仅涉及y1,y2,…,yj的约束之一,则以(y1,y2,…,yj)为前缀的任何n元组(y1,y2,…,yjyj+1,…,yn)一定也违反D中仅涉及y 1,y 2,…,yi的一个约束,n>=i>;j。因此,对于约束集D具有完备性的问题P,一旦检测断定某个j元组(y1,y2,…,yj)违反D中仅涉及y1,y2,…,yj的一个约束,就可以肯定,以(y1,y2,…,yj)为前缀的任何n元组(y1,y2,…,yjyj+1,…,yn)都不会是问题P的解,因而就不必去搜索它们、检测它们。试探法是针对这类问题而推出的,比枚举算法的效率更高。

    1.7 迭代算法

    迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,在解决问题时总是重复利用一种方法。与迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法,功能都比较类似。

    1.7.1 迭代算法基础

    迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。

    在使用迭代算法解决问题时,需要做好如下3个方面的工作。

    (1)确定迭代变量

    在可以使用迭代算法解决的问题中,至少存在一个迭代变量,即直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量。

    (2)建立迭代关系式

    迭代关系式是指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式或关系。通常可以使用递推或倒推的方法来建立迭代关系式,迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键。

    (3)对迭代过程进行控制

    在编写迭代程序时,必须确定在什么时候结束迭代过程,不能让迭代过程无休止地重复执行下去。通常可分为如下两种情况来控制迭代过程:

    ① 所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来,可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制;

    ② 所需的迭代次数无法确定,需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。

    1.8 模拟算法思想

    模拟是对真实事物或者过程的虚拟。在编程时为了实现某个功能,可以用语言来模拟那个功能,模拟成功也就相应地表示编程成功。

    1.8.1 模拟算法的思路

    模拟算法是一种基本的算法思想,可用于考查程序员的基本编程能力,其解决方法就是根据题目给出的规则对题目要求的相关过程进行编程模拟。在解决模拟类问题时,需要注意字符串处理、特殊情况处理和对题目意思的理解。在C语言中,通常使用函数srand()和rand()来生成随机数。其中,函数srand()用于初始化随机数发生器,然后使用函数rand()来生成随机数。如果要使用上述两个函数,则需要在源程序头部包含time.h文件。在程序设计过程中,可使用随机函数来模拟自然界中发生的不可预测情况。在解题时,需要仔细分析题目给出的规则,要尽可能地做到全面考虑所有可能出现的情况,这是解模拟类问题的关键点之一。

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  • 商业合作模式有几种

    万次阅读 2019-06-18 23:36:00
    一般公司之间合作以下: 一、六合作模式 1、资源互换:资源互换是一双方商定在一段时间内彼此相互交换现金的金融交易。 2、利益均分:利益均分是在一定的利益格局和体系下出现的利益体系相对和平共处、相.....

    公司合作首先要看公司的发展、定位已经公司双方的实力,前期沟通,了解很重要,切不可盲目。一般公司之间合作有以下:

    一、六种合作模式

    1、资源互换:资源互换是一种双方商定在一段时间内彼此相互交换现金的金融交易

    2、利益均分:利益均分是在一定的利益格局和体系下出现的利益体系相对和平共处、相对均势的状态

    3、股权转让:股权转让,是公司股东依法将自己的股东权益有偿转让给他人,使他人取得股权的民事法律行为。

    4、买断合作:买断,是一种市场经营行为。一般是指以货币形式,购买他人的劳动或劳动产品的,在一定区域或一定时期的专属权、所有权、经营权。

    5、保底加分成:保底分成保底分成的意思举例:我与网站签订合同,千字100元,如果这月我更新十万字,就是一万块。如果这个月这本书的销售超过一万块,达到了两万,那么我就可以拿到两万。如果低于一万,只有五千,那么我依然拿一万。这就是保底分成。

    6、加盟合作:加盟就是该企业组织,或者说加盟连锁总公司与加盟店二者之间的持续契约的关系。根据契约,必须提供一项独特的商业特权,并加上(人员培训、组织结构、经营管理、商品供销)的方面的无条件协助。而加盟店也需付出相对的报偿。

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    二、五种合作方式

    (1)项目与项目的合作;

    (2)项目与人的合作;

    (3)项目与技术的合作;

    (4)项目与资金的合作;

    (5)项目与社会资源的合作。

     

     

     

     

     

     

    扩展资料:

    企业合作 (BusinessCooperation) 是指不同的企业之间通过协议或其他联合方式共同开发产品或市场,共享利益,以获取整体优势的经营活动

    当今具有代表性的企业间合作形式有:企业合作网络、战略联盟、供需链管理、企业集团等。

     

    企业合作网络就是将企业和经济组织间相互依赖的活动关系看作是一种企业网络,而各种从事这类活动的经济行为者就是网络中的节点。

    处于企业网络中的企业间的互动将不是通过市场交易,也不是通过企业的内部一体化过程,而是通过组织间的彼此协调来完成。企业可以通过网络来获得资源,使自己有可能克服自身的局限,实现企业的经营目标。

     

    战略联盟又称策略联盟,它是两个乃至多个企业或经济组织之间为了达到某种战略目的,通过某种契约或者部分股权关系而形成的一种合作形式。

    战略联盟的主体对象十分广泛,它不仅包括企业通常意义上的合作实体,如互补意义上的生产商、科研院所、政府部门、供应商、上下游企业等,还可能包括对手企业。战略联盟的主体之间的合作,有时是全面的,但更多的时候是基于某一特定的目的,在某一方面所进行的合作。

     

    供需链管理实际上是一个企业与其供应商、供应商的供应商,依次向前直到最初的供应商,以及与其销售商、销售商的销售商,按此向后直到最终用户之间的关系网链。供需链管理是市场渠道各层之间的一个联结,是控制供需链中从原材料通过各制造和分销商直到最终用户的一种管理思想和技术。

     

    企业集团是多个法人企业通过一定纽带,具有多个层次的,并允许跨行业、跨部门、跨所有制、跨国所组成的大型经济联合组织。企业集团的形成有两种途径,一是由一家大企业裂变而成,二是由两个以上的企业通过合作形成一个多法人企业。

    企业集团是为了进一步提高企业合作的效率而产生的,它是出于将外部合作内部化的目的,寻求一个在企业联合体内部完成企业间合作的过程。

     

    业务外包所推崇的理念是,如果我们在企业价值链的某一环节上不是世界上最好的,如果这又不是我们的核心竞争优势,如果这种活动不至于把我们同客户分开,那么我们应当把它外包给世界上最好的专业公司去做。

    也就是说,首先要确定企业的核心竞争优势,并把企业内部的智能和资源集中在那些具有核心竞争优势的活动上;然后将剩余的其他企业活动外包给最好的专业公司。

     

    所谓虚拟企业是指在有限资源的条件下,为取得最大的竞争优势,企业以自己拥有的优势产品或品牌为中心,由若干规模各异、拥有专长的小型企业或车间,通过信息网络和快速运输系统连接起来而组成的开放式组织形式。

    转载于:https://my.oschina.net/wuweixiang/blog/3063599

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  • 几种经典的排序算法

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    找到这个值之后,又从前往后开始比较,如果比基准值大的,交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值大的值才交换。直到从前往后的比较索引>从后往前比较的索引,结束第一次循环,此时,对于基准...
  • 实现AOP的几种方式

    万次阅读 2018-05-15 15:00:17
    AOP是一种编程思想,是OOP编程思想的...AOP的实现很多种,下面简单介绍几种。 测试AOP需要的一些基础类 Font.java package com.java.proxy; import lombok.Data; @Data public class Font { private St...
  • 进程间通信的几种方式

    万次阅读 2018-11-28 20:10:00
    在Linux 中,管道是一使用非常频繁的通信机制。从本质上说,管道也是一文件,但它又和一般的文件有所不同,管道可以克服使用文件进行通信的两个问题,具体表现如下所述。 • 限制管道的大小。实际上,管道是一...
  • 常见的图像分割方法以下几种

    万次阅读 多人点赞 2018-04-19 18:33:08
    常见的图像分割方法以下几种:1.基于阈值的分割方法 灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术,它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换: 其中,T为阈值;...
  • 【算法】遗传算法GA中几种交叉算子小结

    万次阅读 多人点赞 2018-09-20 20:49:36
     第一步,随机选择一对染色体(父代)中个基因的起止位置(两染色体被选位置相同):    第二步,交换这两组基因的位置:    第三步,做冲突检测,根据交换的两组基因建立一个映射关系,如图所示,...
  • 读《Java编程思想第五版》心得体会

    千次阅读 多人点赞 2021-09-20 13:20:58
    现在大多数的程序员都还在停留在前三,觉得这样就是一个优秀的程序员了,因为行业的缘故,薪资也一定的保证,但是,如果你想更进一步,还是需要阅读一些经典书籍,提升一下自己的知识储备,这时,《Java编程思想...
  • 四大数学思想

    千次阅读 2021-01-17 13:46:41
    原标题:四大数学思想微信朋友圈童鞋问到数学思想的问题,今天详细谈一谈.主流的说法,数学思想有四大:函数与方程思想、分类讨论思想、数形结合思想、化归与转化思想.咦,好像什么行业都四大?四大名捕,四大...
  • css 布局的几种方式

    万次阅读 多人点赞 2018-08-21 23:25:20
    前言 ...CSS 的布局应该是 CSS 体系中的重中之重了,主要的布局方式 table 表格布局(早期),float 浮动布局和 flex 布局,还有针对于移动端的响应式布局,不论是工作还是面试都是非常重要的知识...
  • 几种常见的聚类算法

    千次阅读 2018-09-06 10:22:13
    思想:先确定聚类中心个数K,初始化聚类中心,计算每个样本到每个聚类中心的距离,将其归为最近的一类。 #伪代码 输入:样本集D={x1,x2....xm} 聚类中心(簇)个数k. 迭代过程: 1:从D中随机选择K个样本作为初始聚类...
  • JS的几种设计模式

    万次阅读 多人点赞 2020-03-06 21:36:24
    JS的几种简单设计模式
  • 数学四大思想方法

    千次阅读 2021-01-17 13:46:43
    数学思想方法数学思想是指人们对数学理论和内容的本质的认识,数学方法是数学思想的具体化形式,实际上两者的本质是相同的,差别只是站在不同的角度看问题。通常混称为“数学思想方法”。数学四大思想:函数与方程、...
  • 计算机语言的几种分类

    万次阅读 2017-10-31 12:39:18
    常见的几种分类 高级语言和低级语言 动态类型和静态类型 强制类型和弱类型 编译型,解释型,半编译半解释 面向对象型和面向过程型
  • 常见的几种特征提取算法

    万次阅读 2019-07-01 09:08:00
    常见的几种特征提取算法1. LBP算法(Local Binary Patterns,局部二值模式)2.HOG特征提取算法(Histogram of Oriented Gradient)3.SIFT算子(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征变换) 1. LBP算法...

空空如也

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思想分别有几种