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  • 怎样进入电商平台
    千次阅读
    2022-04-05 10:11:29

    一、五大关键数据分析指标

    1.1活跃用户量

    活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;

    1.2转化

    转化是一个非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

    1.3留存

    留存要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

    1.4复购

    复购则要从 3 个角度去看,复购用户量、复购率和复购金额比;

    1.5GMV

    GMV 是最重要的指标,我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

    二、三条重要思路

    2.1商品运营

    在商品运营中,尤其是首页商品更新速度快,我们要格外重视转化,甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。然后根据转化率,结合业务经验,不断调整运营策略。然而目前,即使是大型的电商网站,也没有很好地做到这一点,对于每个商品品类 / SKU 的转化率的分析仍存在一定的空缺。

    商品运营有一个非常大的优势:投入低,见效快,效果明显,商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和 GMV 。

    典型的漏斗:首页——活动页——商品详情页——支付完成。

    我们更需要基于三个关键转化“UV-点击”、“点击-加入购物车”、“购物车-支付成功”

    电商网站的运营节奏非常快,尤其是活动专区的“秒杀”、“抢购”等活动,需要实时监测 SKU 的更新变化。

    2.2 用户运营

    随着互联网用户增长速度的放缓,用户体验愈发重要,之前无目的的短信推送、APP 通知有可能使用户厌烦,破坏用户的体验;甚至可能导致用户退订、卸载。精细化运营的情况下,做好用户运营主要从两个角度出发:一是找到用户留存的关键点;二是采取差异化的运营策略,区分不同的用户群体,对不同群体采取差异化的运营方式。

    1. 找到用户增长的“魔法数字”

    留住一个客户的成本远远小于重新获取一个客户的成本,所以留存至关重要,它关系着一个平台能否持续健康发展。

    留存曲线分成三个周期,开始是震荡期和选择期,经过这两个周期,如果用户能够留下来,就会进入一个相对平稳期。 在硅谷流向的 growth hacking 中,经常提到 magic number(魔法数字)。

    以某电商平台为例,在该网站上 7 天内完成 3 次购买的用户的留存度(红色)是一般用户(绿色)的 4 倍左右,因此在一周内让用户完成 3 次购买就是他的魔法数字。

    2. 差异化的运营策略

    不同用户的活跃度、商品偏好、购买决策阶段都各异,我们需要采取差异化的运营策略。差异化的运营策略主要从3个角度出发:基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。

    基于用户的活跃程度,我们可以将用户大致分成“流失用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般情况下,一个用户 30 天甚至更久没有登录你的平台,我们基本可以认为该用户流失了。对于流失客户,是否要考虑采取召回策略。30 天内活跃 10 天以上的高度活跃用户,我们是否可以向其推荐更多精准的商品。

    其次基于用户对不同商品的偏好,我们采用用户分群,将用户区分成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“书籍类”等不同群体,然后精准推送新品。

    最后,基于用户购买决策的不同阶段。一个标准的购买流程,先后经历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品对比——加入购物车——支付成功”等几个环节,用户在每一个节点都处于不同的决策阶段。我们从维度(属性数据)和指标(行为数据)出发,对用户分群,如“领取了优惠券,但是未使用”的用户,采取精准的推送。我们从 GrowingIO 提供的 API 导出这些用户的 ID 和属性,然后对接企业内容的 CRM 或者 EDM 进行精准的推送和提醒,刺激用户的转化。

    2.3 产品运营

    目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似,我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是:优化产品不同路径的转化率,注重用户点评的管理。

    1. 优化产品,从转化做起

    一个购买行为可能有多种转化路径:

    1)首页——商品——订单转化

    2)首页——商品列表——详情页——订单转化

    3)首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化

    4)首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化

    上面列举就是漏斗分析模型

    如果我们发现“加入购物车”到“支付成功”的转化率不到 1/3,偏低,需要排查具体的问题出在哪里。

    一旦觉察到问题可能存在,我们就需要层层下钻,直接抵达问题的核心。我们通过用户分群,将“提交订单,但是未支付完成”的用户全部筛选出来。然后抽出 3-5 个符合条件的用户,借助“用户细查”仔细观看每个用户的操作流程,一般就能发现问题了。

    2. 用户评价的重要性

    越注重用户体验的商品,用户评价的管理就越重要,例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。

     

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    一直以来,马来西亚电商市场几乎被Shopee和Lazada两大电商平台所统治,国际巨头占据主要市场。马来西亚电商平台TOP10中,Shopee和Lazada两大电商平台共占据了83.58%的网站流量,是马来电商入驻首选平台。

    然而直到2020年,Shopee超过了Lazada,拉开了距离,Shopee月均流量已达到Lazada的两倍以上。与此同时,马来西亚本土电商PG Mall也在2020年的竞争中战胜Zalora与Lelong,稳固了他在马来西亚前三甲的地位。

    目前,无需注册马来西亚本地公司即可直接在当地展开跨境销售,中国国内的电商卖家可通过Shopee, Lazada等电商平台的国内招商经理或者F-Commerce招商代理入驻。目前Shopee、Lazada等电商平台均支持跨境电商卖家以及本土卖家注册与销售,同时可为商家提供跨境或本土物流如泰国本土物流Flash Express, 仓储Flash Fulfillment的相关配套服务,为中国跨境单上卖家提供安心与保障。

    1# Shopee MYhttps://shopee.com.my/

    月均流量:33,099,100

    Shopee隶属腾讯系,腾讯是其最大的股东,目前稳居东南亚第二大电商平台。近年来Shopee MY后来居上,已经远远超过Lazada MY,成为马来西亚第一大综合电商平台。马来西亚的Shopee电商平台与Shopee其他站点有所区别的,主要是由于国家市场差异造成的。所以跨境电商卖家在入驻Shopee马来西亚站点时候必须要了解选品是否迎合东南亚用户需求。目前Shopee在国内已经开放跨境电商入驻以及Lazada代运营商F-Commerce代入驻服务, 可以免费帮助品牌入驻马拉西亚站点以及其他东南亚站点。

    2# Lazada MYhttps://www.futurecommerce.cn/lazada-signup

    Lazada隶属阿里系,为东南亚最大电商平台,也是马来西亚第二大电商平台,月均网站流量仅低出Shopee 马来西亚站点约3%。目前,Lazada在马来西亚的业务超过80%来自吉隆坡和巴生谷两个城市,Lazada已经计划进军农村地区,为其提供更多在线产品和服务。马来天气虽然天气热,但对长袖服饰依旧有需求,复古中国风家居装饰用品受欢迎,化妆品类也是热销品类,另外户外旅游用品受欢迎。正如Shopee一样,Lazada也在国内有招商中心,对跨境卖家有政策扶持。可通过免费快速注册Lazada通道,一键入驻Lazada, 这样不用去经历店铺审核不通过的风险。也可以通过F-Commerce代运营商了解Lazada马来西亚开店注册流程以及卖什么好等有用信息。

    3# PG Mallhttps://pgmall.my/

    月均流量:2,795,125

    PG Mall是马来西亚的综合性在线购物平台,曾经是大马第一的购物网站,现在稳居第三的位置。PG Mall致力于为商人提供一个可靠的全球多样化的商业平台,是京东的跨境电商合作伙伴。PG Mall为消费者提供各种各样的产品选择,包括电子产品、时尚、书籍、家庭生活、食品饮料、运动休闲、母婴用品、健康美容等等。 PG Mall的商品数量每天都在增加,卖家家族得以扩大,逐渐形成了一个马来西亚在线销售商品的开放市场。

    4# Zalora MYhttps://www.zalora.com.my/

    月均流量:1,172,700

    Zalora是东南亚知名服装时尚电商平台,总部位于新加坡,包括香港、新加坡、印尼、菲律宾、泰国、越南、马来西亚及文莱等地设有分站。ZALORA售卖国际品牌,各个分区网页亦会售卖本地品牌。ZALORA旗下亦包括于澳洲及新西兰运作的网上时装购物平台TheIconic。

    Zalora成立于2012年。如今,Zalora是亚洲增长最快的在线时尚零售商之一,月访问量达数千万。Zalora作为时尚供应商,打造了一站式的在线时尚商店,既满足了消费者的需求,也满足其对时尚的向往,为消费者带来了无与伦比的网上购物体验。ZALORA主要售卖国际品牌,各个分站亦会售卖本地品牌。Zalora货运配送迅速,提供货到付款与免费退货服务,是马来西亚最受欢迎的时尚购物平台。

    5# Lelonghttps://www.lelong.com.my/

    月均流量:1,095,175

    Lelong为马来西亚本土综合电商平台,马来电商TOP5。但其月均访问量较第二名已断层下滑,仅为Lazada MY的15%左右。Lelong成立于1998年,是马来西亚最大的电子商务市场之一,是大马电商“本土之王”。Lelong.my提供网上购物体验,不仅支持消费者对消费者(C2C)的交易,而且支持企业对消费者(B2C)的关系。 Lelong.my提供各类产品,让客户能够在方便安全的环境下,购买电子产品,时装,手表,相机,书籍等。在Lelong入驻开店需要持有有效身份证的大马国民 ( MyKad) 。

    6# GoShophttp://www.goshop.com.my/

    月均流量:943,350

    Goshop除了运营电商网站外,还通过24小时家庭购物电视频道进行产品销售。主要销售电器,电子,家居,厨房,健身,美容,时尚配饰等。

    7# eBayhttps://www.ebay.com.my/

    月均流量:707,150

    eBay马来西亚作为一家综合电商平台,排名马来电商第七名,月均流量处于低位。但是eBay马来西亚开店门槛低,适合于各类卖家,最受欢迎的产品类型为电子与3C产品,与小工具。

    8# Hermohttps://www.hermo.my/

    月均流量:197,400

    Hermo是一个马来西亚的美容电商网站,由2012年开始进入市场,类似于聚美优品,主要卖一些日、韩、台的化妆品,护肤品。

    9# Sephorahttps://www.sephora.my/

    月均流量:323,600

    丝芙兰(Sephora)隶属于国际奢侈品集团LVMH,以其高端产品、专业服务、互动式购物环境与创新精神,备受推崇。丝芙兰独立运营其零售网络。原则上,丝芙兰不授予第三方任何经营其商店概念和使用丝芙兰商标的权利。丝芙兰在全球29个国家/地区设有约1900家商店,并在亚太地区(包括澳大利亚,中国,新加坡,马来西亚,泰国,印度尼西亚和印度)扩展了200多家商店。

    10# Ezbuyhttps://ezbuy.my/

    月均流量:316,700

    EZbuy创立于2010年,旨在「专注于本地需求,以开发更适合其用户的新服务」。目前,EZbuy拥有来自新加坡,马来西亚,印度尼西亚和泰国超过300多万用户,并为用户提供来自中国,美国,台湾,韩国和当地的数百万优质产品。

    Ezbuy是由何健与一群有抱负的伙伴共同创立于2010年,其前身叫做65daigou,从ezbuy之前的名字拼音就能知道平台是以代购业务为核心,而从其网站的流量数据来看ezbuy的代购业务主要是从淘宝代购性价比高的产品到新加坡市场。

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  • crmeb最初是为了方便给客户做定制项目开发的一个电商框架,让内部学习成本降低,协作更高效,快速交付客户项目的同时,实现效益最大化,减少重复造轮子,让更多程序员少熬夜加班。

    我们知道想要搭建一个页面优美,功能完善,支持全面(app,web,小程序)的电商平台所投入的人力,物力以及成本不计其数,作为一家刚刚起步或技术不够成熟,没有稳定架构的中小型企业,如何在短时间内,完成一个高质量的电商平台呢?答案就是利用开源项目

    那么市面上诸多优秀的电商开源项目平台,我们又该如何选择呢?(这里博主给大家列出了几点可以参考 😊)

    1. 价格优惠,平台可靠【对起步公司相对友善】
    2. 自主研发独立客服系统【防止后期出现不必要的麻烦,如:侵权,维护】
    3. 高频数据缓存支持高并发【支持拼团、秒杀、砍价等高频操作】
    4. 数据备份和恢复,【让数据更安全】
    5. Restful标准接口,前后端分离,内部预留钩子【方便调试与拓展】
    6. 文档全面【方便理解运用】
    7. 部署简易,项目架构清晰,冗余代码少
    8. 交互效果好,页面响应率高,UI涉及优美

    了解完如何挑选优秀的开源项目后,博主将通过下文👇着手带领大家使用 Cremeb 搭建一个电商后台管理系统。


    Crmeb 简介

    • crmeb最初是为了方便给客户做定制项目开发的一个电商框架,让内部学习成本降低,协作更高效,快速交付客户项目的同时,实现效益最大化,减少重复造轮子,让更多程序员少熬夜加班。

    • 之后又有了crmeb打通版开源项目,围绕小程序商城开发的砍价,拼团,秒杀,分销,优惠券等营销功能,漂亮的UI体验深受技术程序员喜欢,简单方便的部署流程让用户可以快速部署自己的电商项目,很快成为码云平台的明星项目。

    (官网)https://crmeb.com/ (交流论坛)https://q.crmeb.com/

    在这里插入图片描述


    操作步骤

    注意:本文演示,采用的是Java语言搭建WEB端后台,在此默认你掌握了项目开发所需技术(如 git,maven,mysql…)

    一.下载开源代码

    Java开源项目下载地址:http://github.crmeb.net/u/Library

    点击上方连接进入 gitee代码仓库,并点击克隆/下载按钮,复制项目连接。

    在这里插入图片描述

    创建项目文件夹,使用gitgit clone xxxxxxxxxxx.git命令进行下载

    在这里插入图片描述下载好如下

    在这里插入图片描述


    二.项目架构说明

    下载好的工程架构如下

    在这里插入图片描述

    包名说明
    adminWEB PC 管理端代码(Vue+Element UI)
    appUniapp 代码 (可生成H5 微信小程序 APP——仅商业版本)
    crmebJava 代码(为WEB PC 和 Uniapp 提过服务)

    需要了解具体应用技术,项目详细信息等可以访问文章下方二维码获取帮助文档,写的非常清楚👍


    三.使用开发工具打开项目

    运行所需环境,maven jdk1.8 lombok 大家自行配置这里就不作演示了我们直接用 ide工具打开java项目

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述


    四.配置MySQL数据库

    使用数据库工具连接上mysql数据库,本地远程都可以
    在这里插入图片描述执行sql语句(sql脚本在我们\crmeb_java\crmeb\sql目录下)

    在这里插入图片描述
    右键会话选择新建数据库

    在这里插入图片描述新建完成后点击新建查询粘贴sql语句,这里也可以直接导入脚本。大家根据个人爱好选择对应方式

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    运行成功后右键刷新稍等片刻即可看到结果

    在这里插入图片描述
    上面脚本执行成功后,我们在用同样的方式运行第二个脚本

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述


    五.配置Redis

    准备一个空的redis数据库并用工具连接测试
    在这里插入图片描述


    六.修改yml文件配置

    我们本地运行修改application.yml即可

    在这里插入图片描述
    修改mysql与redis数据源信息

    在这里插入图片描述


    七.启动并测试

    完成了上述步骤后,直接点击Debug进行运行

    在这里插入图片描述
    项目跑起来后,我们可根据yml文件中的配置来访问swageer在线文档

    http://127.0.0.1:8080/doc.html
    

    在这里插入图片描述


    好了各位小伙伴。到此我们的整个后台Java项目已经搭建就完成了(如果大家需要搭建 h5 app 可根据帮助文档进行深入操作与拓展开发。文档可在公众号获取哦),本文采用的的 Crmeb 免费版开源项目不仅满足了前文中所述的八大要求,还有诸多功能等着大家去发掘,值得说道的是,针对中小企业,创业公司,还推出了商业版开源项目,功能更加强大! 还可根据自身情况定制需求,临近双十二还有一定优惠,需要的小伙伴快扫描下方二维码进一步了解吧 👇

    在这里插入图片描述


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  • 本章,我就针对最近十几年电商平台的架构变化过程,来具体说明下,为了支持业务的快速发展,架构是如何一步步演进的。从2003年淘宝上线开始,国内电商平台经历了高速的发展,在这个过程中,系统遇到了很多的挑战,...

    本章,我就针对最近十几年电商平台的架构变化过程,来具体说明下,为了支持业务的快速发展,架构是如何一步步演进的。

    从2003年淘宝上线开始,国内电商平台经历了高速的发展,在这个过程中,系统遇到了很多的挑战,比如说:

    • 如何针对当前的业务现状,选择合适的架构呢?
    • 如何在业务发展过程中,升级改造架构,并保证系统的平滑过渡呢?

    接下来,我会结合自己的工作实践,和你一起探讨架构的演变历程,你可以从中了解到各种架构的优劣点和适用性,然后在实际工作中选择合适的架构。

    这里,我总结了国内电商平台架构发展的大致过程,你可以结合图片参考下。

    我们可以看到,从最初的单体架构到最新的中台架构,架构的可扩展性越来越强,这些都是系统不断适应业务复杂化的结果。下面,我就结合电商业务的变化,按照顺序和你介绍下各个架构。

    单体架构

    在单体架构中,只有一个应用,所有代码跑在一个进程,所有的表放在一个DB里。第一代电商平台都是单体架构,比如说淘宝,在最初的3年,它的系统就是一个巨大的单体应用。

    单体应用内部一般采用分层结构,从上到下,一般分为表示层、业务层、数据访问层、DB层。表示层负责用户体验,业务层负责业务逻辑,数据访问层负责DB的数据存取。

    我们可以看到,各个层的职责,正好对应业务处理的不同阶段,所以,单体架构在水平方向上,通过层次化的划分,降低了业务的深度复杂性(所谓的业务深度,指的是业务流程从开始到结束的长度)。

    不过在垂直方向上,单体应用缺乏清晰的边界,上下层模块之间是多对多的网状依赖关系,比如业务层的某个模块(上图中BO1),可能调用数据访问层的所有模块(DAO1~3), 同样的道理,数据访问层的某个模块,也可能被业务层的所有业务模块给调用。

    所以,单体架构中的模块只是在逻辑上独立,并没有在物理上严格分开,导致系统在落地时,模块的职责和边界划分比较随意,相应地,模块之间的依赖关系也比较模糊。所以,在单体架构中,模块结构是否合理,很大程度上依赖于开发者的个人水平。

    在电商发展的初期,业务并不复杂,比如前台的首页、搜索页、详情页、结算页等,页面的功能都比较简单,可以放在一个应用里处理,这样,使用单体架构就可以快速落地系统。但当业务开始变得复杂时,每个页面都发展为一个独立的业务体系,比如说首页,它原先展示相对固定的内容,现在发展为一个动态的千人千面系统。

    这样一来,业务的复杂度急剧上升,模块的数量也大幅度增加了,我们就很难在单体架构里,通过构建一个清晰的模块体系来支持系统的扩展。而且,所有代码放在一个代码库里管理,如果多团队并行开发的话,很容易发生代码冲突,这样也难以满足系统的快速扩展。

    举个例子,07年的时候,eBay网站总体上也是一个单体应用,它的核心工程有数百万行代码,由于代码合并和编译非常复杂,他们甚至有专门的团队负责代码合并,有专门的团队负责编译脚本开发,另外还有一套复杂的火车模型,来协调不同团队之间的并行开发和上线。

    所以,当业务系统的体量变大时,单体架构的弊端就充分暴露出来了,我们就需要对系统进行有效的拆分,比如把首页、搜索页、详情页、结算页拆成一个个独立的应用,分别进行管理。于是,分布式架构就应运而生了。

    分布式架构

    分布式架构,简单来说就是系统由多个独立的应用组成,它们互相协作,成为一个整体。

    分布式架构包括了多个应用,每个应用分别负责不同的业务线,当一个应用需要另一个应用的功能时,会通过API接口进行调用。在分布式架构中,API接口属于应用的一部分,它和表示层共享底层的业务逻辑,你可以认为,API相当于应用在实现本身业务的基础上,开了个小窗口,给外部使用。

    关于分布式的具体架构,你可以参考下图:

    你可以看到,分布式架构在单体应用的基础上,进一步对系统按照业务线,进行了业务广度上的切分(所谓业务广度,指的是不同业务线的数量),这样就把一个大系统的业务复杂度,分割成多个小业务的复杂度,从而降低了整体的复杂度。通过拆分后,各个应用之间的耦合度低,就可以很好地支持多团队的并行开发。

    但分布式架构也有局限性,作为应用的开发者,除了要满足自身业务的需求之外,同时还需要考虑外部业务的需求,这两部分经常会打架。比如,由于自身业务的需求,引起底层的业务逻辑修改,这时会同时影响API接口功能,导致其他业务受影响;同样的道理,外部业务需求过来,需要API接口做调整,即使不影响底层业务逻辑,也会导致整个应用重新部署,影响自身业务的稳定性。

    另外,在分布式架构下,每个应用都是从头到尾,自搭一套完整的体系,导致业务之间重复造轮子,造成资源浪费。举个例子,在2008年,淘宝还没有开始服务化改造之前,不同业务线的用户、商品、订单逻辑非常类似,导致了整个系统有超过1/3的核心代码重复。

    所以,你可以发现,分布式架构适用于业务相关性低、耦合少的业务系统。举个例子,企业内部的管理系统,分别服务于不同的职能部门,比如财务系统和HR系统,就比较适合按照分布式架构去落地。

    但在电商场景下,业务都是围绕交易展开的,各个页面(应用)都需要和商品、用户、订单、库存打交道,对于这样业务相互依赖、应用之间需要紧密协作的场景,在系统架构方面,是否有更好的手段,可以更高效地集成这些应用呢?

    答案是有的,SOA架构就可以有效地解决这个问题。 接下来,我们就具体了解下。

    SOA架构

    SOA架构(Service Oriented Architecture)是一种面向服务的架构,它的发展经历了两个阶段:传统的SOA架构,它解决的是企业内部大量异构系统集成的问题;新的SOA架构,它解决的是系统重复建设的问题。下面我就来和你详细介绍一下。

    从2000年开始,很多传统企业进入了信息化建设高潮,先后采购了很多系统,比如ERP、OA、CRM等等。这些系统都是由不同的供应商提供的,落地后,就形成了很多的信息孤岛。随着业务的发展,企业需要打通这些不同的系统,那么问题来了,这些系统使用不同的技术,事先也没有提供开放接口给外部使用,那我们如何才能有效地集成这些系统呢?

    解决的办法是,每个系统首先把外部需要的能力,封装为一个个粗粒度的接口,打包成一个独立的服务;然后,外部系统通过这个服务访问系统内部,解决不同系统相互集成的问题。经过这样的改造,系统最后就变成了一个面向服务的SOA架构。

    这就是一个传统的SOA架构,如下图所示:

    你可以看到,在SOA架构中,每个服务都对应一个现有的系统,所有这些服务都部署在一个中心化的平台上,我们称之为企业服务总线ESB(Enterprise Service Bus),ESB负责管理所有调用过程的技术复杂性,包括服务的注册和路由、各种通信协议的支持等等。

    比如说,09年的时候,eBay就基于Axis 2,开发了自己的SOA框架,让各个系统通过提供标准的服务,来满足外部调用需求。 比如后台搜索系统,本身是C++开发的,但是它通过提供Java服务,封装常见的搜索功能,就方便了其他系统(大多是Java)和搜索系统进行集成。

    以上讲的是传统SOA架构,它主要用于解决遗留系统的集成问题。而新的SOA架构,它利用服务共享的思想,解决系统的重复开发问题。

    举个淘宝的例子,淘宝的系统基本是自建的,系统相互打通的问题不大。但经过一段时间的自然生长,系统重复建设的问题很突出,前面也提到,有超过1/3的核心代码重复。针对这种情况,我们就可以通过服务化手段,把通用的逻辑和数据从各个业务系统里抽取出来,封装成独立的服务,提供给所有业务进行共享。

    基于这个思路,淘宝花了2~3年时间,先后落地了用户、商品、订单、库存、店铺、营销等服务,搭建了共享服务体系。通过共享,淘宝不仅提升了开发效率和质量,也加强了系统的扩展能力。

    新的SOA架构如下图所示:

    所以我们可以看到,相对于分布式架构,SOA架构给系统的扩展带来了一系列的好处:

    • 首先,它通过服务化思想,提供更好的业务封装性,并通过标准技术,能更友好地对外输出业务能力;
    • 其次,SOA服务不依附于某个具体应用,它可以独立地部署和扩展,这样避免了直接影响现有的系统;
    • 最后,服务通过封装通用的业务逻辑,可以供所有应用共享,解决了重复造轮子的问题。

    不过,虽然SOA服务化的思想很好,但在系统实现上比较重,落地比较困难。那有没有更轻量级的架构,使得系统各个部分更容易构建和相互协作呢?

    这时候,微服务架构便悄悄地登场了。

    微服务架构

    关于微服务,大家都不陌生,但究竟什么是微服务,每个人的理解可能都不一样。接下来,我就基于自己的服务化实践,和你分享我的看法。

    微服务概念的提出,一开始是用来和单体架构做区分的。我们知道,单体架构和分布式架构,实际上都是围绕一个大的业务线来构建应用,当业务变得复杂时,就无法做到模块边界和依赖关系的清晰划分,模块局部的调整往往会导致系统整体的调整,使得系统很难扩展。

    而微服务围绕更小的业务单元构建独立的应用。

    比如说,一个飞机航班预订系统,我们可以把它划分为预订航班、时间表查询、计算票价、分配座位等几个小应用(微服务)来落地。那么经过划分后,每个小应用都比较简单,只关注于一个业务功能即可。

    这里要注意的是,每个微服务,都是负责端到端的业务,包括前端的UI展现部分和后端业务逻辑。微服务的团队成员可能包括产品、开发、测试、运维等人员,由这个小团队负责应用的整个生命周期管理。

    因此,从一定程度上说,微服务叫做微应用,或者说微产品,更合适一点,你也可以认为微服务架构是拆分得更细的分布式架构。

    另外,微服务强调围绕业务,进行清晰的业务和数据边界划分,并通过良好定义的接口输出业务能力,这和SOA架构里的服务有点类似。但两者不同的地方在于,微服务是去中心化的,不需要SOA架构中ESB的集中管理方式。

    一方面,微服务强调所谓的哑管道,即客户端可以通过HTTP等简单的技术手段,访问微服务,避免重的通信协议和数据编码支持。另一方面,微服务强调智能终端,所有的业务逻辑包含在微服务内部,不需要额外的中间层提供业务规则处理。

    这样子,微服务提供方可以自由地选择语言和工具,来落地微服务,服务的部署和维护上也更灵活,从这个意义上来说,你也可以认为微服务是轻量级的SOA服务。

    所以说,微服务兼有应用和服务的特征,你可以把微服务理解为:

    微服务=小应用+小服务。

    以上就是微服务架构设计的初衷,但在实践中,我们更多地把微服务当做一个小服务,而不是一个端到端的小应用,那么为什么会这样呢?这里有几个原因。

    首先,我们很难把一个大系统,按照端到端业务的方式,拆分为一个个应用;而拆分为服务是比较灵活的,我们可以把系统核心的业务逻辑和数据封装成服务,其它部分还是以应用的方式落地。另一方面,微服务要求团队人员跨多个职能,构建独立的小团队,来负责服务完整的生命周期,这就需要把现有的职能团队打散后重组,这种人员组织的调整实际上也很难落地。

    我们可以看到,微服务强调围绕端到端的小业务功能,通过组建跨职能的团队,来进行落地,这只是一种理想化的做法。所以,在实践中,我们往往弱化微服务的小应用定位,然后扩大化微服务小服务的定位,我们不再强调端到端的业务封装,而是可以有各种类型的微服务。

    比如说,封装底层基础业务的是共享微服务,封装流程的是聚合微服务,封装具体业务场景的服务端是应用微服务,封装基础中间件(如Redis缓存、消息推送)的是系统微服务。当然,这些服务在具体落地时,我们还是采取去中心化的机制,使用轻量级的通讯框架,最后把它们打造成一个个技术上轻量级的、功能职责上细分的微服务。

    所以,基于这样的思路,微服务就很容易构建,同时,也像水电煤一样,容易被我们使用。然后,我们在这个基础上组装微服务,像搭积木一样搭建系统,这样的系统更具弹性,更容易扩展。

    值得注意的是,我们需要对服务依赖关系进行有效的管理,打造一个有序的微服务体系。否则的话,东一个服务,西一个服务,这样会让系统变得碎片化,难以维护和扩展。

    所以我这里也放了一张图,来帮助你理解,一个有序的层次化微服务体系大致是什么样子的。

    总结

    电商平台架构的发展过程,从单体架构到分布式架构,再到SOA架构和微服务架构,每种架构都针对前一种架构的缺点做了改进,架构的扩展性也变得越来越好,可以满足更高的业务复杂性要求。

    但值得注意的是,每种架构都有两面性,既有优点,又有缺点,在实际系统中,这些架构也都是并存的。架构没有最好,只有最合适的。我们做架构设计时,一定要根据当前业务的特点,选择合适的架构。

    最后,给你留个思考题:现在人人都在落地微服务,你在这方面有什么经验和教训吗?

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