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  • 什么是PC

    千次阅读 2021-03-04 14:13:19
    其实PC的英文全称是:Personal Computer 翻译成中文的意思是:个人计算机或者个人电脑。PC是一个具有广泛含义的词语,也是电脑的统称。就目前而言个人电脑种类有很多,比如传统的台式电脑、DIY电脑、笔记本电脑、...
       PC端是和移动终端相对应的名词,就是指网络世bai界里可以连接到电脑主机的那个端口,是基于电脑的界面体系,它有别于移动端的手机界面体系。
    其实PC的英文全称是:Personal Computer 翻译成中文的意思是:个人计算机或者个人电脑。PC是一个具有广泛含义的词语,也是电脑的统称。就目前而言个人电脑种类有很多,比如传统的台式电脑、DIY电脑、笔记本电脑、以及近年来开始流行的平板电脑、一体机电脑、超级本、掌上电脑、嵌入式计算机均属于PC的范畴。也就是说PC是一个广泛词,属于电脑的总称。
    
    
    扩展资料:
    
    	PC端与移动端区别
    	 1. 操作方式
    
    PC端的操作方式与移动端已经有了明显的差别,PC端使用鼠标操作,操作包含滑动、左击、右击、双击操作,操作相对来说单一,交互效果相对较少,而对于手机端来说,包含手指操作点击、滑动、双击、双指放大、双指缩小、五指收缩和苹果最新的3Dtouch按压力度,除了手指操作外还可以配合传感器完成摇一摇、陀悬仪感应灯操作方式,操作方式更加的丰富,通过这些丰富的操作可设计不同新颖吸引人的交互互动设计。
    
    	2. 屏幕尺寸
    
    随着时间的推移,移动端的设备屏幕逐渐增大,但是你再大也是大不过PC电脑屏幕的,这是毋庸置疑的。PC端屏幕大,所以他的视觉范围更广,可设计的地方更多,设计性更强,相对来说容错度更高一些有一些小的纰漏不容易被发现。移动端设备相对来说屏幕较小,操作局限性大,在设计上可用空间显得尤为珍贵,在小小的屏幕上使用粗大的手指操作也需要在设计中避免原件过小过近。
    
    	3. 网络环境
    
    当下不管是移动端还是PC端都离不开网络,PC端设备连接网络更加稳定,而移动端可能遇到信号问题导致网络环境不佳,出现网速差甚至断网的问题,这就需要产品经理在设计中充分考虑网络问题,更好的设计相应的解决方案。
    	4. 传感器
    
    移动端设备重磅武器来袭,完善的传感器是PC端设备望尘莫及的,压力、方向、重力、GPSNFC、指纹识别、3Dtouch、陀螺仪等等等等,就是因为这些传感器的存在才使得我们的生活更加丰富多彩,有了他们你才能玩赛车游戏才能摇妹子才能统计每天走了多少步,产品在设计中巧妙地使用传感器能让产品添姿加彩。
    	5. 使用场景与使用时间
    
    这两块我们一起来说,因为PC端设备的使用场景多为在家或者学校公司等一些固定的场景,所以其使用时间偏向于持续化,在一个特定的时间段内持续使用,而移动端设备不受局限可以吃饭用、坐车用、拉屎用、无聊打发时间用、躺着用、坐着用、倒立着用都没人管你,随时随地想用就用,所以他的使用时间更加灵活,时间更加碎片化,所以在操作上更偏向于短时间内可完成的。
    
    	6. 软件迭代时间以及更新频次
    
    你有没有很久都没有更新你的PC软件了,但是你的手机软件确实永远保持着最新的状态,这就是他们两者的区别,对于移动端他的软件迭代时间较短,用户更新率较高而PC端软件迭代时间较长,除非出于需要用户一般不会主动更新软件,软件更新率低。
    
    	7. 续航
    
    除了笔记本PC端台式机只要有点他就从没有考虑过这个问题,移动端设备则需要考虑。 
    
    参考资料:百度百科——终端
    
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  • 一、什么是百度指数 百度指数指的是以使用百度搜索引擎的用户为数据基础的数据分享平台,是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。 百度指数能够反映出用户搜索的某个关键词在百度的搜索规模有多大,...

    百度指数是什么意思ne ?其中的数值又代表什么?简单说百度指数是站长们开始做网站优化之前最先用到的工具,可以说如果没有百度指数,站长们就无法确定要优化哪些关键词。既然百度指数对我们做SEO优化如此重要,那我们又应该如何利用好百度指数呢?下面,北京SEO培训崔鹏瀚SEO就为大家讲一下这个问题。


    一、什么是百度指数


    百度指数指的是以使用百度搜索引擎的用户为数据基础的数据分享平台,是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。


    百度指数能够反映出用户搜索的某个关键词在百度的搜索规模有多大,一段时间内的涨跌态势以及相关的新闻舆论变化,关注这些词的网民是什么样的,分布在哪里,同时还搜了哪些相关的词等等,利用好百度指数将有助于我们做好网站关键词排名,下面,北京SEO培训崔鹏瀚SEO将以【SEO】这个关键词作为案例来分析。


    百度指数登陆网址:index.baidu.com


    二、百度指数使用方法


    1. 关键词搜索指数





    关键词搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。根据使用百度搜索来源的不同,搜索指数分为PC搜索指数和移动搜索指数。


    当然,这些指数只能作为我们预选关键词的参考,并不能作为唯一标准,因为百度指数中有些关键词指数是人为利用软件刷上去的,目的是为了提升自身网站的权重(这些词平时并没有搜索量,利用工具在短时间内把这些词刷出搜索指数)并没有价值。还有一些关键词尽管搜索量很大,但并不具备商业价值,没有商业价值的关键词也不值得我们花大把时间去做优化,网站关键词竞争度分析,通过这篇文章你可以很好的理解判断你想优化的关键词是否具备商业价值。


    2、来源检索词与去向检索词





    来源检索词:来源检索词表示用户在搜索关键词【叶涛SEO】之前有哪些需求;


    去向搜索词:去向搜索词表示用户在搜索关键词【叶涛SEO】之后又搜索了那些关键词;

    3、人群画像与人群属性


    百度指数中的人群画像与人群指数可以直接反应出用户在哪些地区,是男是女搜索了【叶涛SEO】这个关键词,这些数据对那些做地区行业的企业站至关重要。比如,你运营着一个祛痘霜的企业站,那么通过百度指数中的人群画像与人群指数可以很好的反应出你所在的地区有哪些用户,他们分别是男是女对这个关键词的需求,从而更有针对性的投放广告,确定宣传话语,改变网站布局,起到提高网站转化率等作用,最终为整体网站服务。

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  • 程序计数器是什么(PC)

    万次阅读 2019-08-19 19:45:45
    程序计数器是什么 PC(program counter) 在百度中找到的解释是这样的: 在CPU控制部件中的程序计数器(PC)的功能是用于存放指令的地址。程序执行时,PC的初值为程序第一条指令的地址,在顺序执行程序时,控制器首先...

    引言

    在学习操作系统的时候很多时候都可以看到程序计数器的身影,但是对于程序计数器的概念一直是模模糊糊,今天算是弄懂了何为PC,遂记录一篇博客。

    程序计数器是什么 PC(program counter)

    在百度中找到的解释是这样的:
    在CPU控制部件中的程序计数器(PC)的功能是用于存放指令的地址。程序执行时,PC的初值为程序第一条指令的地址,在顺序执行程序时,控制器首先按程序计数器所指出的指令地址从内存中取出一条指令,然后分析和执行该指令,同时将PC的值加1指向下一条要执行的指令。(侵删)

    其实大体的意思就是这样,可是单独的去看这个概念却有些模糊,我们可以先结合三个例子来看什么是PC,PC又是干什么的

    一,上下文切换

    我们都知道系统为了实现并发,操作系统采取了一种高层形式的异常控制流(ECF) 上下文切换,其基本思想就是在程序遇到阻塞,耗时间的系统调用或中断(周期性定时器中断)时CPU会对当前工作线程进行替换,当这些耗时的操作完成时再进行把跳回前面的程序段,这个跳就很有意思了,用户栈,内核栈,状态寄存器等不用说,数据当然该被记录,但操作系统又如何知道代码运行到哪里呢 这就是程序计数器的作用 我们再来看看程序计数器的含义程序计数器(PC)的功能是用于存放指令的地址 这样一想 便清晰了不少

    二,非本地跳转

    非本地跳转是一种用户级的异常控制流 其作用与goto类似 但与goto有一点不同 就是非本地跳转可跨函数进行跳转,其实跳转与上下文切换在某种意义上很相像,他们都要把当前状态转化为另外一种状态,这就牵扯到应该执行到哪一条指令的问题,这也是我们程序计数器的作用

    三,fork()函数

    在 fork 之后父子进行从同一指令开始运行,这是因为子进程拷贝了父进程的程序计数器,而程序计数器的作用是什么,就是存放当前指令 所以就不难理解了。

    在三个简单的例子后我们已经大概的理解了程序计数器的作用是什么 接下来我们就来看看程序计数器的处理流程

    • 在程序开始执行前,必须将它的起始地址,即程序的一条指令所在的内存单元地址送入PC,因此程序计数器(PC)的内容即是从内存提取的第一条指令的地址。当执行指令时,CPU将自动修改PC的内容,即每执行一条指令PC增加一个量,这个量等于指令所含的字节数,以便使其保持的总是将要执行的下一条指令的地址。由于大多数指令都是按顺序来执行的,所以修改的过程通常只是简单的对PC加1。

    2020年5月29日:
    其实程序计数器在8086下就是IP寄存器,IA-32下就是EIP寄存器。

    它们的作用就是保存一个内存地址,指向当前需要取出的指令,当CPU从内存中取出一个指令以后,EIP/IP就自动增加,指向下一个指令的地址。这样看来上下文切换实际就是寄存器的切换。

    参考:

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  • 2PC/3PC到底是啥

    千次阅读 2018-07-22 20:15:21
    提到2PC/3PC首先想到的是它是一致协议,而且经常把它和Paxos协议放在一起比较,并且经常看到这样的说法"世上只有一种一致算法,那就是Paxos",2PC/3PC并不是严格意义上的一致协议,很少被用在处理...

    讨论

    提到2PC/3PC首先想到的是它是一致性协议,而且经常把它和Paxos协议放在一起比较,并且经常看到这样的说法"世上只有一种一致性算法,那就是Paxos",2PC/3PC并不是严格意义上的一致性协议,很少被用在处理一致性上;但另一方面又经常看到2PC/3PC和分布式事务放在一起讨论,并且大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2 Phase Commit 2PC)算法来完成分布式事务。

    先大致了解一下分布式事务和一致性

    分布式事务

    分布式事务:是指会涉及到操作多个数据库的事务。其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚)。

    两类一致性

    说到一致性大家更多的应该想到的是CAP里面的A表示的一致性(一个数据分片的多个副本之间的数据一致性)就是数据一致性;但我觉得还可以有另外一种理解就是ACID中的A(一个事务在执行之前和执行之后,数据库都必须处于一致性状态)就是状态一致性或者叫操作原子性。

    其实这里说的状态一致性或者叫操作原子性就是分布式事务,大范围来讲,其实一致性其实是包含分布式事务的,只不过我们提到一致性更多情况下讲的就是数据一致性。

    2PC/3PC由来:XA规范

    X/Open 组织(即现在的 Open Group )定义了分布式事务处理模型。 X/Open DTP 模型( 1994 )包括应用程序( AP )、事务管理器( TM )、资源管理器( RM )、通信资源管理器( CRM )四部分。一般,常见的事务管理器( TM )是交易中间件,常见的资源管理器( RM )是数据库,常见的通信资源管理器( CRM )是消息中间件。 

    XA 就是 X/Open DTP 定义的交易中间件与数据库之间的接口规范(即接口函数),交易中间件用它来通知数据库事务的开始、结束以及提交、回滚等。 XA 接口函数由数据库厂商提供。 

    二阶提交协议和三阶提交协议就是根据这一思想衍生出来的。可以说二阶段提交其实就是实现XA分布式事务的关键(确切地说:两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性:即所有结点要么全做要么全不做)。

    所以大部分的关系型数据库通过两阶段提交(2 Phase Commit 2PC)算法来完成分布式事务就不足为奇了。

    讨论总结

    2PC/3PC提交其实就是实现XA分布式事务的关键,而分布式事务从广义上来讲也是一致性的一种表现,所以2PC/3PC也可以叫一致性协议;其实在表示数据一致性的环境下,2PC/3PC代表的含义:要么所有备份数据同时更改某个值,要么都不更改,以此来达到数据的强一致性。在真实的应用中,尽管有系统使用2PC/3PC协议来作为数据一致性协议,但是比较少见,更多的是作为实现数据更新原子性手段出现。

    为什么2PC/3PC没有被广泛用在保证数据的一致性上,主要原因应该还是它本身的缺陷,所有经常看到这句话:there is only one consensus protocol, and that’s Paxos” – all other approaches are just broken versions of Paxos. 意即世上只有一种一致性算法,那就是Paxos。

    下面大概介绍一下2PC/3PC

    2PC/3PC
    2PC/3PC全称:Two/Three Phase Commit,中文名叫叫两阶段/三阶段提交;为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务处理的过程中能够ACID特性而设计的一种算法,需要引入一个作为协调者的组件来统一掌控所有节点(称作参与者)的操作结果并最终指示这些节点是否要把操作结果进行真正的提交两阶段提交的算法如下:
    第一阶段:提交事务阶段(投票阶段)
    1.事务询问:协调者会问所有的参与者结点,是否可以执行提交操作
    2.执行事务:各个参与者执行事务操作 如:资源上锁,将Undo和Redo信息记入事务日志中
    3.参与者向协调者反馈事务询问的响应:如果参与者成功执行了事务操作,反馈给协调者Yes响应,否则No响应

    第二阶段:执行事务提交(执行阶段)
    假如协调者从所有的参与者获得的反馈都是Yes响应,那么就会执行事务提交
    1.发送提交请求:协调者向参与者发送Commit请求
    2.事务提交:参与者接受到Commit请求后,会正式执行事务提交操作,并在完成提交之后释放事务资源
    3.反馈事务提交结果:参与者在完成事务提交之后,向协调者发送Ack消息
    4.完成事务:协调者接受到所有参与者反馈的Ack消息后,完成事务

    假如任何一个参与者向协调者反馈了No响应,或者在等待超时之后,协调者尚无接收到所有参与者的反馈信息,那么就会中断事务
    1.发送回滚请求:协调者向参与者发送Rollback请求
    2.事务回滚:参与者利用Undo信息来执行事务回滚,并释放事务资源
    3.反馈事务回滚结果:参与者在完成事务回滚之后,向协调者发送Ack消息
    4.中断事务:协调者接收到所有参与者反馈的Ack消息之后,中断事务

    网上看来的西方教堂结婚一个桥段很好的描述了2PC协议:
    1.牧师分别问新郎和新娘:你是否愿意……不管生老病死……(投票阶段)
    2.当新郎和新娘都回答愿意后(锁定一生的资源),牧师就会说:我宣布你们……(执行阶段)

    2PC存在的问题
    1.阻塞问题
    二阶段提交的第一阶段中,协调者需要等待参与者的响应,如果没有接收到任意参与者的响应,这时候进入等待状态,而其他正常发送响应的参与者,将进入阻塞状态,将无法进行其他任何操作,只有等待超时中断事务,极大的限制了系统的性能。
    2.单点问题
    协调者处于一个中心的位置,一旦出现问题,那么整个二阶段提交将无法运转,更为严重的是,如果协调者在阶段二中出现问题的话,那么其他参与者将会一直处于锁定事务资源的状态中,将无法继续完成操作
    以上提到的2个问题都在3PC中得到了解决
    1.解决阻塞问题:将2PC中的第一阶段一分为二,提供了一个CanCommit阶段,此阶段并不锁定资源,这样可以大幅降低了阻塞概率
    2.解决单点问题:在参与者这边也引入了超时机制

    3PC
    3PC是2PC的改进版本,将2PC的第一阶段:提交事务阶段一分为二,形成了CanCommit、PreCommit和doCommit三个阶段组成的事务处理协议,具体看一张流程图(来源网上):

    三段提交的核心理念是:在询问的时候并不锁定资源,除非所有人都同意了,才开始锁资源。
    3PC具体的流程步骤就不在描述了,在二阶段的基础上加了事务询问的过程(CanCommit)

    3PC虽然解决了2PC存在的2个问题,但是不管是2PC还是3PC都存在数据一致性的问题:
    2PC:比如协调者在只给部分参与者发送了Commit请求,那就会出现部分参与者执行了Commit,部分没有提交,出现不一致问题。
    3PC:一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后,他会默认执行commit。而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态,但是这种机制也会导致数据一致性问题。

    总结
    2PC/3PC用来处理分布式事务: 能够很好的提供强一致性和强事务性,但相对来说延迟比较高,比较适合传统的单体应用,在同一个方法中存在跨库操作的情况,不适合高并发和高性能要求的场景。

    2PC/3PC用来处理数据一致性:很少使用,更多的是Paxos或者基于Paxos的变体。

     

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