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  • 我在数据库中定义性别数据类型是smallint,那么在model中定义是 int sex,还是short sex
  • 性别 数据类型转换 String转Byte

    千次阅读 2019-05-17 10:44:30
    数据库中性别数据类型为tinyint,而从JSON串取特定值得到的数据类型为String,故需要将String转为Byte型。 因为性别只用一位数表示,所以我使用了强制数据类型转换: JSONObject userInfoJO = JSONObject.fromObject...

    数据库中性别数据类型为tinyint,而从JSON串取特定值得到的数据类型为String,故需要将String转为Byte型。
    因为性别只用一位数表示,所以我使用了强制数据类型转换:

    JSONObject userInfoJO = JSONObject.fromObject(userInfoJson);
    String user_sex = userInfoJO.getString("sex");;
    Byte sex=new Byte(user_sex);
    

    经测试可正常使用。

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  • MySQL数据类型--常用数据类型总结

    千次阅读 2016-03-23 15:21:41
    OK,到现在为止,MySQL常用的数据类型我都已经整理完了。现在我们来总结一下。 在MySQL中创建表时,需要考虑为字段选择哪种数据类型是最合适的。只有选择了合适的数据类型,才能提高数据库的效率。 1,...

    OK,到现在为止,MySQL常用的数据类型我都已经整理完了。现在我们来总结一下。

    在MySQL中创建表时,需要考虑为字段选择哪种数据类型是最合适的。只有选择了合适的数据类型,才能提高数据库的效率


    • 1,整数类型和浮点数类型
    整数类型和浮点数类型最大的区别在于能否表达小数。整数类型不能表示小数,而浮点数类型可以表示小数。不同的数据类型的取值范围不同。

    tinyint类型的取值范围是0~~255。如果字段的最大值不超过255,那么选择tinyint类型就足够了呢。

    bigint类型的取值范围最大,最常用的整数类型是int类型,int类型最大能保存10位数字,最大值为2后面跟9个0

    浮点数类型包括float类型和double类型,double类型的精度比float类型高。如果需要精确到小数点后10位以上,就应该选择double类型,而不应该选择float类型



    • 2,浮点数类型和定点数类型
    对于浮点数和定点数,当插入的精度高于实际定义的精度时,系统会自动进行四舍五入处理。其目的是为了使该值的精度达到要求。浮点数进行四舍五入系统不会报警,定点数会出现警告。

    在未指定精度的情况下,浮点数和定点数有其默认的精度,float类型和double类型默认会保存实际精度,这个精度和操作系统和硬件的精度有关。

    decimal类型默认整数位是10,小数位为0,即默认为整数。所以一般在定义decimal的时候用decimal(M,D)格式,M参数称为精度,是数据的总长度,小数点不占位置。D参数成为标度,是指小数点后面的长度是D。

    在mysql中,定点数精度比浮点数要高,而且,浮点数会出现误差。如果要对数据的精度要求比较高,应该选择定点数



    • 3,char类型和varchar类型

    char类型的长度是固定的,而varchar类型的长度是在范围内可变的。因此,varchar类型占用的空间比char类型小。而且,varchar类型比char类型灵活。对于长度变化比较大的字符串类型,最好是选择varchar类型

    虽然char类型占用的空间比较大,但是char类型的处理速度比varchar快。因此,对于长度变化不大和查询速度要求较高的字符串类型,最好选择char类型



    • 4,时间和日期类型

    year类型只表示年份。如果只需要记录年份,选择year类型可以节约空间。

    Time类型只表示时间,如果只需要记录时间,选择Time类型是最合适的。

    date类型只表示日期,如果只需要记录日期,选择date类型是最合适的。

    如果需要记录日期和时间,可以选择dateTime类型和timestamp类型。

    dateTime类型表示的时间范围比timestamp类型大,因此,如果需要的时间范围比较大,选择dateTime类型比较合适

    timestamp类型的时间是根据时区来显示的,如果需要显示的时间与时区对应,那就应该选择timestamp类型



    • 5,enum类型和set类型
    enum类型最多可以有65535个成员,而set类型最多只能包含64个成员,两者的取值只能在成员列表中选取。enum类型只能从成员中选择一个,而set类型可以选择多个。

    因此,对于多个值中选取一个的,可以选择enum类型。比如,‘性别’字段就可以定义成enum类型,因为只能在‘男’和‘女’中选取一个。

    对于可以选取多个值的字段,可以选择set类型比如,‘爱好’字段就可以选择set类型,因为可能有多个爱好呢。



    • 6,text类型和blob类型

    text类型与blob类型很类似。text类型存储只能存储字符数据,而blob类型可以用于存储二进制数据,如果要存储文章等纯文本的数据,应该选择text类型,如果需要存储图片等二进制的数据,应该选择blob类型

    text类型包括tinytext,text,mediumtext和longtext。这4者最大的不同是内容的长度不同。tinytext类型允许的长度最小,longtext类型允许的长度最大。blob类型也是如此。



    • 几点注意的问题:

    1,mysql中,char,varchar,text等字符串类型都可以存储路径。但是,‘\’在数据库是转义字符,如果路径中使用‘\’符号时,这个符号会被过滤。解决的办法是,路径中用‘/’或‘\\’来代替‘\’。

    这样,MySQL就不会自动过滤掉路径中的分割字符,可以完整的表示路径。OK,现在我们来实际操作下数据库看下这种情况。

    建表语句如下:
    CREATE TABLE `linkinframe`.`test` (
      `id` INT NOT NULL,
      `a` VARCHAR(45) NULL,
      PRIMARY KEY (`id`));
    现在我们往数据库插入几条数据:
    INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (1,'uu/kk/oo');
    INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (2,'aa\\jj\\ww');
    INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (3,'\hh\ll\oo');
    数据库显示如下:


    2,在sql标准中,存在bool和boolean类型。MySQL为了支持sql标准,也是可以定义bool和boolean类型的。但是,bool和Boolean类型最后转换成的是tinyint(1)。也就是说,在MySQL中,boolean类型等于加tinyint(1)。因此,创建表的时候将一

    个字段定义成bool和boolean类型,数据库中真实定义的是tinyint(1)。因此,创建表的时候将一个字段定义成bool和boolean类型,数据库中真实的定义是tinyint(1)

    3,一般情况下,数据库中不直接存储图片和音频文件,而是存储图片和音频文件的路径,比如说JPG图片和MP3音乐。如果实在需要在MySQL数据库中存储图片和音频文件,就选择blob类型。因为,blob类型可以用来存储二进制类型的文件的。

    4,整数类型,浮点数类型,日期和时间类型和字符串类型是数据库中使用最频繁的数据类型。我们在实际建表过程中,要考虑各种数据类型的特点,根据不同的需要选择相应的数据类型。


    OK,到此为止,到此为止,关于mysql数据类型相关都已经整理完了。接下来我会认真的整理MySQL创建,删除,查看,修改数据库的基本方法,也就是DDL语句。先这样。

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  • 数据结构、数据类型、抽象数据类型之间的区别

    千次阅读 多人点赞 2019-11-03 20:15:37
    数据元素是最基本的数据单位,最基本的数据元素是一个二进制位。) 逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。包括: ...

    三者的定义(蓝字可忽略):

    • 数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,包括逻辑结构和物理结构。(数据元素是最基本的数据单位,最基本的数据元素是一个二进制位。)
      • 逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。包括: 
        • 1.集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系; 
        • 2.线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系; 
        • 3.树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系; 
        • 4.图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
      • 物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。 
        • 数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 
        • 数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。 
        • 关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。 
    • 数据类型:是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。数据类型的分类为:原子类型和结构类型。
      • 为什么要有数据类型:计算机中内存也是有限的,为了提高内存使用效率,不浪费空间,自然是需要设计出数据类型来划定多大数据占多大内存空间,就有了数据类型。
    • 抽象数据类型:抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。抽象数据类型需要通过固有数据类型(高级编程语言中已实现的数据类型,如int,float等)来实现。抽象数据类型是与表示无关的数据类型,是一个数据模型及定义在该模型上的一组运算。

    数据结构和数据类型的区别:

    • 数据类型的分类为:原子类型和结构类型;
      • 原子类型 = 一种值的集合 + 定义在值集合上的一组操作。(比如:int,float,字符串)
        • int型:包括值集(1,2,3,4,5。。。),并且可以在这些值上进行+-*/
      • 结构类型 = 一种数据结构 + 定义在这种数据结构上的一组操作。(比如:python中的列表,字典,元组)
      • 原子类型 + 结构类型 = 数据类型
    • 总结:数据结构是一种值(值=数据元素)的集合(根据数据结构的定义,只是给“值的集合”加了个约束:数据元素相互之间存在一种或多种特定关系,所以可以把数据结构看作一种值的集合),这种值集+定义在值集上的一组操作就是结构类型,而结构类型是数据类型的一种,所以数据结构是一种数据类型。
    • 数据结构可以看成是数据类型的一个子集(如下图):

    数据类型与抽象数据类型的区别:

    • 数据抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。抽象数据类型和数据类型实质上都是概念,只不过抽象数据类型是对数据类型的进一步抽象。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型,还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型,还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。如:C++中的类就是抽象数据类型的一种具体实现。
    • 通俗的讲:抽象数据类型,泛指除基本数据类型以外的数据类型。
      • 什么叫类型?就是一类数据。基本数据类型被人做是最基本地,不可再划分的数据,一般就是整形、浮点型、以及字符型。抽象数据类型是由若干基本数据类型归并之后形成的一种新的数据类型,这种类型由用户定义,功能操作比基本数据类型更多,一般包括结构体和类。其实说白了,抽象数据类型就是把一些有一定关联的基本数据类型打包,然后当做新的数据类型使用。
      • 抽象数据类型的用处:比如你要实现对一个人地信息管理,如果你只用基本数据类型那么你需要定义很多数据类型的变量比如名字、性别、出生地、生日之类的,并且操作起来不方便。如果用抽象数据来实现就简单了,直接把这些信息放包装在一个新的数据类型中,然后就可以直接定义这样的一个变量就可以了。

    如果还不清楚两者的区别的话可以参考一下这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_42257806/article/details/80892797

    数据结构和抽象数据类型之间的区别:

    • “数据结构”定义为一个二元组(D,S),即两个集合,D是数据元素的集合,S是数据元素之间一个或多个关系的集合。
    • “抽象数据类型”本质是“数据类型”,与计算机相关,涉及数据的存储及如何用存储来反应数据元素之间的关系。它定义为一个三元组(D,S,P),加上的P是定义的一组针对存储的数据操作(如插入,删除,排序等)。
    • 总之“抽象数据类型”是“物理”概念,“数据结构”是“逻辑”概念。“抽象数据类型”来实现“数据结构”。

    上面就是对数据结构、数据类型、抽象数据类型之间的区别的说明,若有错误,欢迎指正。

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  • 如何理解数据结构中的抽象数据类型

    万次阅读 多人点赞 2018-09-04 18:49:23
    什么是抽象数据类型? 抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是指一个数学模型以及定义在这个模型上的一组操作。 抽象数据类型的定义仅仅取决于它的一组逻辑特性,而与它在计算机中的表示和实现无关。 ...

    ##抽象数据类型的标准格式

    ADT 抽象数据类型名
    {
    Data:
    数据元素之间逻辑关系的定义;
    Operation:
    操作1;
    操作2;
    ...
    }
    

    ##什么是抽象数据类型?

    抽象数据类型(Abstract Data Type,ADT)是指一个数学模型以及定义在这个模型上的一组操作。
    抽象数据类型的定义仅仅取决于它的一组逻辑特性,而与它在计算机中的表示和实现无关。

    例如,int类型的数据表示的是整数,可以进行加减乘除模等一些运算,int类型数据的这些数学特性保持不变,那么在编程者来看,他们都是相同的。

    因此,数据抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。

    抽象数据类型和数据类型在实质上是一个概念,只不过是对数据类型的进一步抽象,不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型,还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。

    例如,在统计学生信息时,经常使用姓名、学号、成绩等信息,我们可以定义这样的一个抽象数据类型student,它封装了姓名、学号、成绩三个不同类型的变量,这样操作student的变量就能够很方便的知道这些信息了。C语言中的结构体以及C++、java语言中的类等都是这种形式。


    ##通俗的讲
    抽象数据类型,泛指除基本数据类型以外的数据类型。

    什么叫类型?就是一类数据。基本数据类型被人做是最基本地,不可再划分的数据,一般就是整形、浮点型、以及字符型。抽象数据类型是由若干基本数据类型归并之后形成的一种新的数据类型,这种类型由用户定义,功能操作比基本数据类型更多,一般包括结构体和类。其实说白了,抽象数据类型就是把一些有一定关联的基本数据类型打包,然后当做新的数据类型使用。
    至于有什么用,这个用处可大了。比如你要实现对一个人地信息管理,如果你只用基本数据类型那么你需要定义很多数据类型的变量比如名字、性别、出生地、生日之类的,并且操作起来不方便。如果用抽象数据来实现就简单了,直接把这些信息放包装在一个新的数据类型中,然后就可以直接定义这样的一个变量就可以了。
    C++中的类更好的实现了封装功能,这就是类。类使得抽象数据类型的可操作性更强了,真正实现了面向对象。至于用法,只要学过C++肯定知道类地用法吧?那就是如何用。也许你现在觉得这样的操作更麻烦了,还不如C语言简洁的好。但是当你有一天真正的进入了公司,你才发现面向对象编程是多么棒的一种编程方式,他可以让你更高效的去开发。
    同时告诉你,你对负责操作不是很了解只能证明你的编程数量不够,在编程领域中永远要记住一句话:钢是打出来的。编程仅仅靠看书或是听老师讲解是行不通的,必须亲自躬行才能真正掌握它

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