在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。定类变量之间的相关系数，只能以变量值的次数来计算，常用λ系数法；
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。定序变量的相关性测量常用Gamma系数法和Spearman系数法；
3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。定距变量的相关性测量常用Pearson系数法；
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。

OK，到现在为止，MySQL常用的数据类型我都已经整理完了。现在我们来总结一下。
在MySQL中创建表时，需要考虑为字段选择哪种数据类型是最合适的。只有选择了合适的数据类型，才能提高数据库的效率。




1，整数类型和浮点数类型
整数类型和浮点数类型最大的区别在于能否表达小数。整数类型不能表示小数，而浮点数类型可以表示小数。不同的数据类型的取值范围不同。

tinyint类型的取值范围是0~~255。如果字段的最大值不超过255，那么选择tinyint类型就足够了呢。
bigint类型的取值范围最大，最常用的整数类型是int类型，int类型最大能保存10位数字，最大值为2后面跟9个0。
浮点数类型包括float类型和double类型，double类型的精度比float类型高。如果需要精确到小数点后10位以上，就应该选择double类型，而不应该选择float类型。




2，浮点数类型和定点数类型
对于浮点数和定点数，当插入的精度高于实际定义的精度时，系统会自动进行四舍五入处理。其目的是为了使该值的精度达到要求。浮点数进行四舍五入系统不会报警，定点数会出现警告。

在未指定精度的情况下，浮点数和定点数有其默认的精度，float类型和double类型默认会保存实际精度，这个精度和操作系统和硬件的精度有关。
decimal类型默认整数位是10，小数位为0，即默认为整数。所以一般在定义decimal的时候用decimal(M,D)格式，M参数称为精度，是数据的总长度，小数点不占位置。D参数成为标度，是指小数点后面的长度是D。
在mysql中，定点数精度比浮点数要高，而且，浮点数会出现误差。如果要对数据的精度要求比较高，应该选择定点数。




3，char类型和varchar类型
char类型的长度是固定的，而varchar类型的长度是在范围内可变的。因此，varchar类型占用的空间比char类型小。而且，varchar类型比char类型灵活。对于长度变化比较大的字符串类型，最好是选择varchar类型。
虽然char类型占用的空间比较大，但是char类型的处理速度比varchar快。因此，对于长度变化不大和查询速度要求较高的字符串类型，最好选择char类型。




4，时间和日期类型
year类型只表示年份。如果只需要记录年份，选择year类型可以节约空间。
Time类型只表示时间，如果只需要记录时间，选择Time类型是最合适的。
date类型只表示日期，如果只需要记录日期，选择date类型是最合适的。
如果需要记录日期和时间，可以选择dateTime类型和timestamp类型。
dateTime类型表示的时间范围比timestamp类型大，因此，如果需要的时间范围比较大，选择dateTime类型比较合适。
timestamp类型的时间是根据时区来显示的，如果需要显示的时间与时区对应，那就应该选择timestamp类型。




5，enum类型和set类型
enum类型最多可以有65535个成员，而set类型最多只能包含64个成员，两者的取值只能在成员列表中选取。enum类型只能从成员中选择一个，而set类型可以选择多个。

因此，对于多个值中选取一个的，可以选择enum类型。比如，‘性别’字段就可以定义成enum类型，因为只能在‘男’和‘女’中选取一个。
对于可以选取多个值的字段，可以选择set类型。比如，‘爱好’字段就可以选择set类型，因为可能有多个爱好呢。




6，text类型和blob类型
text类型与blob类型很类似。text类型存储只能存储字符数据，而blob类型可以用于存储二进制数据，如果要存储文章等纯文本的数据，应该选择text类型，如果需要存储图片等二进制的数据，应该选择blob类型。
text类型包括tinytext，text，mediumtext和longtext。这4者最大的不同是内容的长度不同。tinytext类型允许的长度最小，longtext类型允许的长度最大。blob类型也是如此。




几点注意的问题：
1，mysql中，char，varchar，text等字符串类型都可以存储路径。但是，‘\’在数据库是转义字符，如果路径中使用‘\’符号时，这个符号会被过滤。解决的办法是，路径中用‘/’或‘\\’来代替‘\’。
这样，MySQL就不会自动过滤掉路径中的分割字符，可以完整的表示路径。OK，现在我们来实际操作下数据库看下这种情况。
建表语句如下：
CREATE TABLE `linkinframe`.`test` (
  `id` INT NOT NULL,
  `a` VARCHAR(45) NULL,
  PRIMARY KEY (`id`));
现在我们往数据库插入几条数据：
INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (1,'uu/kk/oo');
INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (2,'aa\\jj\\ww');
INSERT INTO `linkinframe`.`test` (`id`, `a`) VALUES (3,'\hh\ll\oo');
数据库显示如下：


2，在sql标准中，存在bool和boolean类型。MySQL为了支持sql标准，也是可以定义bool和boolean类型的。但是，bool和Boolean类型最后转换成的是tinyint(1)。也就是说，在MySQL中，boolean类型等于加tinyint(1)。因此，创建表的时候将一
个字段定义成bool和boolean类型，数据库中真实定义的是tinyint(1)。因此，创建表的时候将一个字段定义成bool和boolean类型，数据库中真实的定义是tinyint(1)。
3，一般情况下，数据库中不直接存储图片和音频文件，而是存储图片和音频文件的路径，比如说JPG图片和MP3音乐。如果实在需要在MySQL数据库中存储图片和音频文件，就选择blob类型。因为，blob类型可以用来存储二进制类型的文件的。
4，整数类型，浮点数类型，日期和时间类型和字符串类型是数据库中使用最频繁的数据类型。我们在实际建表过程中，要考虑各种数据类型的特点，根据不同的需要选择相应的数据类型。


OK，到此为止，到此为止，关于mysql数据类型相关都已经整理完了。接下来我会认真的整理MySQL创建，删除，查看，修改数据库的基本方法，也就是DDL语句。先这样。

三者的定义（蓝字可忽略）：

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括逻辑结构和物理结构。（数据元素是最基本的数据单位，最基本的数据元素是一个二进制位。）

	
逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。包括： 

		
1.集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系； 
			
2.线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系； 
			
3.树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系； 
			
4.图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
		
		
物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。 
		
数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 
			
数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。 
			
关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。 
		
	
	
数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。数据类型的分类为：原子类型和结构类型。
	
为什么要有数据类型：计算机中内存也是有限的，为了提高内存使用效率，不浪费空间，自然是需要设计出数据类型来划定多大数据占多大内存空间，就有了数据类型。
	
	
抽象数据类型：抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。抽象数据类型需要通过固有数据类型（高级编程语言中已实现的数据类型，如int，float等）来实现。抽象数据类型是与表示无关的数据类型，是一个数据模型及定义在该模型上的一组运算。
数据结构和数据类型的区别：

数据类型的分类为：原子类型和结构类型；
	
原子类型 = 一种值的集合 + 定义在值集合上的一组操作。（比如：int，float，字符串）
		
int型：包括值集（1,2,3,4,5。。。），并且可以在这些值上进行+-*/
		
		
结构类型 = 一种数据结构 + 定义在这种数据结构上的一组操作。（比如：python中的列表，字典，元组）
		
原子类型 + 结构类型 = 数据类型
	
	
总结：数据结构是一种值（值=数据元素）的集合（根据数据结构的定义，只是给“值的集合”加了个约束：数据元素相互之间存在一种或多种特定关系，所以可以把数据结构看作一种值的集合），这种值集+定义在值集上的一组操作就是结构类型，而结构类型是数据类型的一种，所以数据结构是一种数据类型。
	
数据结构可以看成是数据类型的一个子集（如下图）：


数据类型与抽象数据类型的区别：

数据抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。抽象数据类型和数据类型实质上都是概念，只不过抽象数据类型是对数据类型的进一步抽象。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型，还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型，还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。如：C++中的类就是抽象数据类型的一种具体实现。
	
通俗的讲：抽象数据类型，泛指除基本数据类型以外的数据类型。
	
什么叫类型？就是一类数据。基本数据类型被人做是最基本地，不可再划分的数据，一般就是整形、浮点型、以及字符型。抽象数据类型是由若干基本数据类型归并之后形成的一种新的数据类型，这种类型由用户定义，功能操作比基本数据类型更多，一般包括结构体和类。其实说白了，抽象数据类型就是把一些有一定关联的基本数据类型打包，然后当做新的数据类型使用。
		
抽象数据类型的用处：比如你要实现对一个人地信息管理，如果你只用基本数据类型那么你需要定义很多数据类型的变量比如名字、性别、出生地、生日之类的，并且操作起来不方便。如果用抽象数据来实现就简单了，直接把这些信息放包装在一个新的数据类型中，然后就可以直接定义这样的一个变量就可以了。
	
如果还不清楚两者的区别的话可以参考一下这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_42257806/article/details/80892797

数据结构和抽象数据类型之间的区别：

“数据结构”定义为一个二元组（D，S），即两个集合，D是数据元素的集合，S是数据元素之间一个或多个关系的集合。
	
“抽象数据类型”本质是“数据类型”，与计算机相关，涉及数据的存储及如何用存储来反应数据元素之间的关系。它定义为一个三元组（D，S，P），加上的P是定义的一组针对存储的数据操作（如插入，删除，排序等）。
	
总之“抽象数据类型”是“物理”概念，“数据结构”是“逻辑”概念。“抽象数据类型”来实现“数据结构”。
上面就是对数据结构、数据类型、抽象数据类型之间的区别的说明，若有错误，欢迎指正。

        数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储方式，代表了不同的信息
类型。MySQL中常用的的数据类型包括：数值类型、日期和时间类型和字符串类型等。
       一数值类型
       MySQL支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL、
NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL、DOUBLE、PRESISION),并在此基础上进行扩展。扩展后增
加了TINYINT、MEDIUMINT、BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。
       (1)整型
       在MySQL中支持的5个主要整数类型是TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT。这些类型在很大程
度上是相同的，只有它们存储的值的大小是不相同的。
       MySQL以一个可选的显示宽度指示器的形式对SQL标准进行扩展，这样当从数据库检索一个值时，可以把这个值
加长到指定的长度。例如，指定一个字段的类型为INT(6)，就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来
时能够自动地用空格填充。需要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。万一
我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字，MySQL会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有
一个比较特别的地方是，MySQL会在不合规定的值插入表前自动修改为0。
       下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围：


       上面定义的都是有符号的，当然了，也可以加上UNSIGNED关键字，定义成无符号的类型，那么对应的取值范围
就要翻翻了，比如：TINYINT UNSIGNED的取值范围为0~255。
       例如我们存储人的年龄，就是使用TINYINT UNSIGNED：
CREATE TABBLE tb1(
    age TINYINT UNSIGNED,
);
       (2)浮点型
       MySQL支持的三个浮点类型是FLOAT、DOUBLE和DECIMAL类型。FLOAT数值类型用于表示单精度浮点数值，
而DOUBLE数值类型用于表示双精度浮点数值。与整数一样，这些类型也带有附加参数：一个显示宽度指示器和一个
小数点指示器。比如语句 FLOAT(7,3) 规定显示的值不会超过7位数字，小数点后面带有3位数字。对于小数点后面的
位数超过允许范围的值，MySQL会自动将它四舍五入为最接近它的值，再插入它。
       DECIMAL数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度
在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。比如语句DECIMAL(7,3) 规定了
存储的值不会超过7位数字，并且小数点后不超过3位。
      下表给出了它们的存储范围：


       我在MySQL中建立了一个表，有一列为FLOAT(5, 3)；做了以下试验：
       1)插入123.45678，最后查询得到的结果为99.999；
       2)插入123.456，最后查询结果为99.999；
       3)插入12.34567，最后查询结果为12.346；
       所以，在使用浮点型的时候，还是要注意陷阱的，要以插入数据库中的实际结果为准。
       例如我们存储工作人员的工资就是使用FLOAT(8,2) UNSIGNED：
CREATE TABBLE tb1(
    salary FLOAT(8,2) UNSIGNED
);
       二日期时间类型
       在处理日期和时间类型的值时，MySQL带有5个不同的数据类型可供选择。它们可以被分成简单的日期、时间类
型，和混合日期、时间类型。根据要求的精度，子类型在每个分类型中都可以使用，并且MySQL带有内置功能可以把
多样化的输入格式变为一个标准格式。
       下表解释了五种日期和时间类型：


        1)MySQL用DATE和YEAR类型存储简单的日期值，使用TIME类型存储时间值。这些类型可以描述为字符串或不
带分隔符的整数序列。如果描述为字符串，DATE类型的值应该使用连字号作为分隔符分开，而TIME类型的值应该使
用冒号作为分隔符分开。需要注意的是，没有冒号分隔符的TIME类型值，将会被MySQL理解为持续的时间，而不是
时间戳。
       2)除了日期和时间数据类型，MySQL还支持DATEYIME和TIMESTAMP这两种混合类型。它们可以把日期和时间
作为单个的值进行存储。这两种类型通常用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳，并可在需要执行大量数据库事
务和需要建立一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好作用。如果我们对TIMESTAMP类型的字段没有
明确赋值，或是被赋与了NULL值。MySQL会自动使用系统当前的日期和时间来填充它。
       例如我们存储添加用户的出生年月就是使用：
CREATE TABBLE tb1(
    brithday DATE
);
       三字符串类型
       MySQL提供了6个基本的字符串类型,分别为CHAR、VARCHAR、TINYTEST、TEXT、MEDIUMTEXT、
LONGTEXT六种字符串类型。可以存储的范围从简单的一个字符到巨大的文本块或二进制字符串数据。
      下标解释了六种基本字符串类型：


       1)CHAR(n)和VARCHAR(n)中括号中n代表字符的个数，并不代表字节个数，所以当使用了中文的时候(UTF8)意
味着可以插入m个中文，但是实际会占用m*3个字节。
       2)同时CHAR和VARCHAR最大的区别就在于CHAR不管实际VALUE都会占用n个字符的空间，而VARCHAR只会
占用实际字符应该占用的空间+1，并且实际空间+1<=n。
       3)超过CHAR和VARCHAR的n设置后，字符串会被截断。
       4)CHAR在存储的时候会截断尾部的空格，VARCHAR和TEXT不会。
       5)VARCHAR会使用1-3个字节来存储长度，TEXT不会。
       6)CHAR类型用于定长字符串，并且必须在圆括号内用一个大小修饰符来定义。这个大小修饰符的范围从 0-
255。比指定长度大的值将被截短，而比指定长度小的值将会用空格作填补。
       例如我们存储登录用户的用户名就是使用VARCHAR(20)：
CREATE TABLE tb1(
    username VARCHAR(20)
);
       实例：
       我们现在来验证上述四个字段是否能创建成功：
CREATE TABLE tb1 (
    username VARCHAR(20),
    age TINYINT UNSIGNED,
    salary FLOAT(8,2) UNSIGNED,
    brithday DATE
);
       创建数据表tb1和查看数据表结构的结果为：


       我们向数据表tb1中插入记录：
INSERT tb1 VALUES('Tom',22,5555.55,'1994-10-01');
       执行的结果显示为：


       四复合类型
　　MySQL还支持两种复合数据类型ENUM和SET，它们扩展了SQL规范。虽然这些类型在技术上是字符串类型，但
是可以被视为不同的数据类型。一个ENUM类型只允许从一个集合中取得一个值；而SET类型允许从一个集合中取得
任意多个值。
       (1)ENUM类型
       ENUM(“member1″, "member2″, … “member65535″)

ENUM数据类型就是定义了一种枚举，最多包含65535个不同的成员。当定义了一个ENUM的列时，该列的值限制为
列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性，则NULL将被认为是一个有效值，并且是默认值。如果声明了NOT
 NULL，则列表的第一个成员是默认值。
　　ENUM类型因为只允许在集合中取得一个值，有点类似于单选项。在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如
人类的性别。ENUM类型字段可以从集合中取得一个值或使用NULL值，除此之外的输入将会使MySQ在这个字段中插
入一个空字符串。另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配，MySQL会自动使用插入值的大小写转换成与
集合中大小写一致的值。
       ENUM类型在系统内部可以存储为数字，并且从1开始用数字做索引。一个ENUM类型最多可以包含65536个元
素，其中一个元素被MySQL保留，用来存储错误现的值是合法输入，除此之外其它任何输入都将失败。这说明通过搜
索包含空字符串或对应数字索引为0的行就可以很容易地找到错误记录的位置。
       (2)SET类型
       SET(“member", "member2″, … “member64″)
       SET数据类型为指定一组预定义值中的零个或多个值提供了一种方法，这组值最多包括64个成员。值的选择限制
为列定义中声明的值。
　    SET类型与ENUM类型相似但不相同。SET类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。并且与ENUM类型相
同的是任何试图在SET类型字段中插入非预定义的值都会使 MySQL插入一个空字符串。如果插入一个即有合法的元
素又有非法的元素的记录，MySQL将会保留合法的元素，除去非法的元素。
　    一个 SET 类型最多可以包含64项元素。在SET元素中值被存储为一个分离的“位”序列，这些“位”表示与它相对应
的元素。“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。并且它还去除了重复的元素，所以SET类型中不可能包
含两个相同的元素。希望从SET类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为0的行。
        复合数据类型的例子我们会在以后的博文中使用到，这里不再进行举例。
       五总结
       通过对每种数据类型的用途，物理存储，表示范围等有一个概要的了解。这样在面对具体应用时，就可以根据相
应的特来来选择合适的数据类型，使得我们能够争取在满足应用的基础上，用较小的存储代价换来较高的数据库性
能。
      选用数据类型的原则：
      1)选择最小的可用的类型；
      2)从速度方面考虑，选择固定的列  使用CHAR类型；
      3)从节省空间考虑，选择动态的列，使用VARCHAR类型。
      高性能数据库设计原则：
      第一步：大致确定字段的数据类型，数字，字符串，时间等，比较直观。
      第二步：确定特定的类型，比如说 ：数字里有TINYINT、SMALLINT、INT、LONGINT等，选择最合适的一个(更
小通常更好)
      第三步：如有必要，请为字段设置默认值。
      当然，索引优化肯定是必不可少的，不过这属于设计表完成之后的优化范围了。