我在网上也搜过很多，就是想知道在数据库中的建表语句的字段类型对应Java实体类中属性的类型是什么。

  结果网上一套一套的说法不一，完全不一致，有没有一致点的，不会错的！看我，你就有。

  于是我就无聊到用mybatis-generator插件一一生成对应关系，插件根据数据库建表语句自动生成Java实体类对象。现在开发都是自动生成实体类，我这里也生成后记录一下。

给出数据库图形界面，方便大家理解我在做什么

sql如下

CREATE TABLE `testtype` (
  `int_type` int unsigned DEFAULT NULL,
  `int_unsigned` int NOT NULL,
  `bigint_unsigned20` bigint DEFAULT NULL,
  `bigint_unsigned255` bigint DEFAULT NULL,
  `big_int` bigint DEFAULT NULL,
  `big_int_255` bigint DEFAULT NULL,
  `varchar` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `bit` bit(20) DEFAULT NULL,
  `bit_64` bit(64) DEFAULT NULL,
  `tiny_int` tinyint DEFAULT NULL,
  `tiny_int_unsigned` tinyint unsigned DEFAULT NULL,
  `small_int` smallint DEFAULT NULL,
  `small_int_unsigned` smallint DEFAULT NULL,
  `binary` binary(255) DEFAULT NULL,
  `blob` blob,
  `char_utf8` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
  `char_utf8mb4` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  `char_utf8gbk` char(255) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  `datetime` datetime DEFAULT NULL,
  `timestamp` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `float_type` float DEFAULT NULL,
  `float_unsigned` float unsigned DEFAULT NULL,
  `decimal` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `numeric` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `double_type` double DEFAULT NULL,
  `double_unsigned` double unsigned DEFAULT NULL,
  `integer_type` int DEFAULT NULL,
  `integer_unsigned` int unsigned DEFAULT NULL,
  `text` text,
  `time` time DEFAULT NULL,
  `tinytext` tinytext,
  `year` year DEFAULT NULL,
  `enum_type` enum('1','red') CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`int_unsigned`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

生成的Java实体类对象如下(篇幅原因，我删掉自动生成的getter和setter)：

public class testType {
    private Integer intUnsigned;
    private Integer intType;
    private Long bigintUnsigned20;
    private Long bigintUnsigned255;
    private Long bigInt;
    private Long bigInt255;
    private String varchar;
    private byte[] bit;
    private byte[] bit64;
    private Byte tinyInt;
    private Byte tinyIntUnsigned;
    private Short smallInt;
    private Short smallIntUnsigned;
    private String charUtf8;
    private String charUtf8mb4;
    private String charUtf8gbk;
    private Date date;
    private Date datetime;
    private Date timestamp;
    private Float floatType;
    private Float floatUnsigned;
    private Long decimal;
    private Long numeric;
    private Double doubleType;
    private Double doubleUnsigned;
    private Integer integerType;
    private Integer integerUnsigned;
    private Date time;
    private String tinytext;
    private Date year;
    private String enumType;
}

表我给大家列出来了，帅的人已经点赞、关注、收藏一键三连了，谁偷看一下就溜走？

  有些类型插件没有自动转换过来，我就不列举，这里就列举常用的并且插件能转换过来的，这肯定是对的没错。

后续设计表规范内容：

1.从8.0.17版本开始，TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT类型的显示宽度将失效。比如bigint(20)，如果用navicat直接保存长度20，最终在建表语句被保存为bigint，长度会失效。
2.自增字段类型必须是整型而且必须是unsigned，推荐int或者bigint，并且自增字段必须是主键或者主键的一部分，我个人写物理主键id一般就是bigint unsigned。
3.手机号使用varchar(20)，不要使用整数。
4.对于精确浮点型数据存储，需要使用decimal，严禁使用float、double。
5.如无特殊需要，禁止开发人员使用blob。
6.日期类型字段不能使用varchar或者char，只能使用date、datetime字段类型存放。
7.所有只需要精确到天的字段全部使用date类型，而不应该使用timestamp或者datetime类型。
8.所有需要精确到时分秒的字段均使用datetime，不要使用timestamp类型。
9.不建议使用enum、set类型，使用tinyint替代。
10.仅仅只有单个字符的字段用char(1)，比如性别字段。
11.按照规范，每个列定义的时候必须加上comments，我上面举例子偷懒了所以没写。
12.数据库的字符集只能选择utf8mb4，如果需要导出，也需要显式选择utf8mb4作为导出格式。

三者的定义（蓝字可忽略）：

• 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括逻辑结构和物理结构。（数据元素是最基本的数据单位，最基本的数据元素是一个二进制位。）
  • 逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。包括： 
    • 1.集合：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系； 
    • 2.线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系； 
    • 3.树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系； 
    • 4.图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
  • 物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。 
    • 数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 
    • 数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。 
    • 关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。 
• 数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。数据类型的分类为：原子类型和结构类型。
  • 为什么要有数据类型：计算机中内存也是有限的，为了提高内存使用效率，不浪费空间，自然是需要设计出数据类型来划定多大数据占多大内存空间，就有了数据类型。
• 抽象数据类型：抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。抽象数据类型需要通过固有数据类型（高级编程语言中已实现的数据类型，如int，float等）来实现。抽象数据类型是与表示无关的数据类型，是一个数据模型及定义在该模型上的一组运算。

数据结构和数据类型的区别：

• 数据类型的分类为：原子类型和结构类型；
  • 原子类型 = 一种值的集合 + 定义在值集合上的一组操作。（比如：int，float，字符串）
    • int型：包括值集（1,2,3,4,5。。。），并且可以在这些值上进行+-*/
  • 结构类型 = 一种数据结构 + 定义在这种数据结构上的一组操作。（比如：python中的列表，字典，元组）
  • 原子类型 + 结构类型 = 数据类型
• 总结：数据结构是一种值（值=数据元素）的集合（根据数据结构的定义，只是给“值的集合”加了个约束：数据元素相互之间存在一种或多种特定关系，所以可以把数据结构看作一种值的集合），这种值集+定义在值集上的一组操作就是结构类型，而结构类型是数据类型的一种，所以数据结构是一种数据类型。
• 数据结构可以看成是数据类型的一个子集（如下图）：

数据类型与抽象数据类型的区别：

• 数据抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。抽象数据类型和数据类型实质上都是概念，只不过抽象数据类型是对数据类型的进一步抽象。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型，还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。不仅限于各种不同的计算机处理器中已经实现的数据类型，还包括为解决更为复杂的问题而由用户自定义的复杂数据类型。如：C++中的类就是抽象数据类型的一种具体实现。
• 通俗的讲：抽象数据类型，泛指除基本数据类型以外的数据类型。
  • 什么叫类型？就是一类数据。基本数据类型被人做是最基本地，不可再划分的数据，一般就是整形、浮点型、以及字符型。抽象数据类型是由若干基本数据类型归并之后形成的一种新的数据类型，这种类型由用户定义，功能操作比基本数据类型更多，一般包括结构体和类。其实说白了，抽象数据类型就是把一些有一定关联的基本数据类型打包，然后当做新的数据类型使用。
  • 抽象数据类型的用处：比如你要实现对一个人地信息管理，如果你只用基本数据类型那么你需要定义很多数据类型的变量比如名字、性别、出生地、生日之类的，并且操作起来不方便。如果用抽象数据来实现就简单了，直接把这些信息放包装在一个新的数据类型中，然后就可以直接定义这样的一个变量就可以了。

如果还不清楚两者的区别的话可以参考一下这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_42257806/article/details/80892797

数据结构和抽象数据类型之间的区别：

• “数据结构”定义为一个二元组（D，S），即两个集合，D是数据元素的集合，S是数据元素之间一个或多个关系的集合。
• “抽象数据类型”本质是“数据类型”，与计算机相关，涉及数据的存储及如何用存储来反应数据元素之间的关系。它定义为一个三元组（D，S，P），加上的P是定义的一组针对存储的数据操作（如插入，删除，排序等）。
• 总之“抽象数据类型”是“物理”概念，“数据结构”是“逻辑”概念。“抽象数据类型”来实现“数据结构”。

上面就是对数据结构、数据类型、抽象数据类型之间的区别的说明，若有错误，欢迎指正。