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  • 一个复杂、动态变化、持续演化、混沌世界,只有用系统性思维才能更有深度思考,才能真正实现全局思维,能够透过问题看到未来演变历程,培养出真正大智慧。 那么,什么才系统性思维呢? 首先,...

    转载自公众号:知识运营中心
    https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1598253052


    在这里插入图片描述




    当线性思维已经看不清问题背后的复杂变化;


    当结构化思维已经看不到问题在历史长河中的持续演化……

    这是一个复杂的、动态变化的、持续演化的、混沌的世界,只有用系统性思维才能更有深度地思考,才能真正实现全局思维,能够透过问题看到未来的演变历程,培养出真正的大智慧。

    那么,什么才是系统性思维呢?

    首先,我们来看什么是系统

    百度百科上说:系统一词创成于英文system的音译,是指将零散的东西进行有序的整理、编排形成的具有整体性的整体。

    著名学者钱学森认为:系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。

    不管是哪一个定义,都看起来并不十分明晰,不也易于理解。那么我们来举个例子,一堆零件,只能称之为元素,而不能称之为系统;这堆零件按一定的顺序组装成一台机床、一艘轮船、一辆汽车、甚至一架飞机,但这依然不是一个系统,而只是一个结构。即使是一个孩子,他也能用玩具拼出一辆汽车、一艘轮船,但这仍不是系统。

    只有拼装完成后,系统的每一个组成部分能够协同起来,共同发挥作用,让这个结构运转起来,机床转起来,轮船、汽车、飞机开起来,这就成为系统了。

    从这个例子中可以看出,系统的组成是需要元素与元素在按照一定的顺序组合起来之后,通过互相联系和发挥作用,发挥出一种特定的功能,这就叫做系统。

    其次,我们来看什么是系统性思维

    还是刚才这个例子,对于一台机床而言,每一个元素都非常重要,缺少一个都无法让机床运转,但最重要的并不是这一堆零件,而是按照一定顺序组合起来之后元素与元素之间的关系,换言之,掌握系统性思维的人不光要看见元素,更重要的是看见元素与元素之间的关系。

    对于一个团队而言,优秀的个体固然重要,但个体与个体之间的互相配合、整个团队的工作流程、运营机制、激励机制等对于整个团队的绩效相较于优秀的个体而言有更重要的作用。因此,对于团队管理者而言,把团队打造成一个有效的系统,让每一个个体能够在相互协同中发挥出重要作用,这才是团队管理者的职责。

    最后,怎样才能培养出系统性思维呢?

    培养系统性思维,应当从以下三个方面着手:

    看到系统的内部结构

    问题发生了,原因是什么,表象的原因可能来自于某一个或某几个元素,但需要看到内部结构,去挖掘他深层的原因。

    汽车的方向失灵了、机床的某个齿轮卡住了、飞机的起落架放不下来、轮船的舵只能往一个方向打……从表象上看,是方向盘、是齿轮本身、是起落架、是舵出了问题,但运用系统性思维,就需要看到方向盘、齿轮、起落架和舵背后的结构和藏在深处的问题。

    有个很老的故事,相信很多人都看过。故事是说有台机床发生了故障,无法继续承担生产重任,于是高薪聘请了一位机械工程师来检查,那位工程师在机床上仔细观察后,在某个部位用笔画了个圈,说打开这里,里面有个螺丝松了。老板如约支付了一万美元,同时慨叹画了个圈就值一万,工程师笑着说:画个圈只值1美元,但知道在哪儿画圈就值9999美元。

    要看到系统的整体特性

    构成大脑的元素,大家都一件,不过是蛋白质、脂肪、糖类等等物质,在元素组成、结构组织方面基本无差别,但有的人的大脑可以用来写出曼妙的诗篇(李白)、有的人可以用来组织一场精妙的战斗(霍去病)、有的人可以用来做出精巧的东西(鲁班)、有的人可以用来统治国家(李世民),也有的人的脑子只是用来在身高上增加数据(晋惠帝司马衷),这不正是元素与元素之间发挥的协同效应不同的结果吗?

    就像去年世界杯,阿根廷队表现低迷,大家都在说梅西表现如何如何,但足球不是一个人踢的,当一支足球队全靠一个人的时候,这支足球队也就走到头了。

    反观巴萨所使用的Tiki-taka战术,其特点是短距离传送和频繁跑动,核心理念是保持控球权,以减低后方防守球员的压力。此战术有别于传统的足球布阵理念,倾向于区域组织。说得最简单,就是当球员A需要把球传出来的时候,球员B、C、D甚至更多球员就已经在跑动,球员A看似向无人区域一脚开去时,同队球员其实已在向那个方向跑去,等球到人也到,直接控制球权。

    对球权的控制来自于球员与球员之间的短传,而不是常规意义上的盘带。依靠的是任意球员之间的配合与默契,共同发挥作用,这不正是系统的精髓吗?

    要看到系统的外部结构

    任何一个系统都自有其发挥作用的外部环境,比如大脑系统、消化系统必须存在于某种级别的生命体内;轮船系统必须在某种深度和广度的水面上;飞机系统必须在某种高度的空中;汽车系统必须在地面上。系统一旦离开了外部的环境,也就无法再正常发挥其功能,比如离开了人体的消化系统、离开了水面的轮船、扔到太空里的汽车……

    但即使是可供系统运用的外部环境,也有其差异,比如在海面上航行的轮船和在江面上航行的轮船系统自有其不同;在海面上航行的巡洋船和在海面下航行的潜艇自有其不同等等。在这样的情况下,对于发生问题的系统,不仅要考虑系统内部元素的问题、考虑系统内部元素结构与元素间关系的问题,也要考虑系统外部的环境与系统内部元素之间相互作用的问题。

    举例而言,一辆汽车爆胎了,有可能是因为轮胎本身的问题——轮胎老化;有可能是因为汽车整个系统的问题——另一个轮胎充气不足,导致对这个轮胎的压力过大;也有可能是因为汽车外部环境的问题——没有在这辆汽车适宜的环境中驾驶,一辆普通的家用小轿车开进了沙漠里,轮胎磨损过于严重。

    最后的最后,是需要动态的看待问题。这个世界上,并不是说行动A一定会导致结果B,当然也不是结果C一定能倒推出原因D,而是动态的,多因多果的。

    之前看综艺节目《明星大侦探》中有一期,就是平行世界,在一个关键性的选择点上,做出了不同的选择所引发的不同人生。歌星A在失火时,是选择保护自己逃离还是返回火场救出母亲但会导致自己受重伤,必须离开舞台?歌星B在嫁人后是选择相夫教子还是依然从事自己的歌唱事业?穷困潦倒的孩子C在快要饿死的时候是选择乞讨还是偷窃?

    一个人的人生也是一个系统,做出不同的选择就会影响自己的整个人生,回忆你的过往,是不是一些不经意的决定改变了自己的整个人生?

    总结

    系统性思维是全局性的、动态的思维,需要既能够从微观角度上看到系统内部的结构、结构之间的关系,也要能够从宏观角度上看到系统的整体、系统与外部环境之间的关系,同时还要动态考虑到多种因素,这样才是有深度、系统化的思考。

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  • 【米课】思维导图与深度思考

    热门讨论 2018-06-06 16:25:33
    再一次听到米课,我认知又一次被颠覆了,它关于 工业革命 。 Emmmmmmm……作为一个如假包换理科生,我说我知道一点儿工业革命,还不错啦: 第一次工业革命:蒸汽机发明,人类进入了蒸汽时代; 第二次...

    劳动最光荣,米课最有用

    再一次听到米课,我的认知又一次被颠覆了,它是关于 工业革命 的。
    Emmmmmmm……作为一个如假包换的理科生,我说我知道一点儿工业革命,还不错啦:
    第一次工业革命:蒸汽机的发明,人类进入了蒸汽时代;
    第二次工业革命:电力的广泛使用以及内燃机的出现,人类进入了电气时代;
    第三次工业革命:计算机和新型通讯方式,人类进入了网络信息时代。

    我想,肯定有不少同学也是这样认识的。
    然鹅,听完米课,我更新了对工业革命的认识。其实真相是这样的:
    第一次工业革命:有利用自然力到可以利用非自然力;
    第二次工业革命:从利用非自然力到自动化(此时人还是需要去想,去思考的) ;
    第三次工业革命:从自动化到智能化(想都不用想)。

    思维导图

    我就很奇怪,老师是怎么思考的呢?人的思维真是个奇妙的东西。

    如何让自己的思维可视化?
    思维导图。

    思维导图对我们,可以说已经耳熟能详了。但是学习是终身的,关于思维导图的学习,也是不断变化的。随着时间的推移,我们知识的增加,对于思维导图的理解也是不断“进化”的。

    套路

    但是,有句名言说得好啊“变是永远不变的。”对于一切事物都有其套路存在,思维导图也不例外。

    • 完整性
    • 系统性
    • 关联性
    • 分支2-4个
    • 每支字数5个以内
    • 层次和色彩合理搭配
    • 是画给自己的
    • 重复画,不断完善和改进
    • 保留学习痕迹(让成长进步可视化)
    • ……

    深度思考

    听完了米课,回顾自己以前的学习,关于思考,太少了,对自己要求太单一了,往往一行代码敲完实现功能就完事儿了,但是老师的思维就很棒。

    • 让不动的控件动起来,上、下、左、右、前、后,甚至是带着色彩的律动。
    • 对于一些细节地方的改动,会出现什么不同的效果?
    • ……

    我们可以进行很多很多的思考,也就是深度思考。

    学会思考比学会怎么实现功能更重要,所以,要做一个会思考、乐于思考的人。

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  • 基于专业选修机器学习以及通识选修课深度学习与AI+思维的课堂内容,基于我了解到机器学习算法作以下表述。按算法进行分类类别太过多,我还是使用的是老师上课给出了按主题进行分类。  其一,分类法,有些资料...

    今天就自己给自己简述机器学习中的几种学习方式。

    基于专业选修机器学习以及通识选修课深度学习与AI+思维的课堂内容,基于我了解到的机器学习算法作以下的表述。按算法进行分类类别太过多,我还是使用的是老师上课给出了的按主题进行分类。

    其一,分类法,有些资料直接将其称为监督式学习,也是类神经网络的感知器法的变种,著名的基础算法PLA算法就是属于这类(如下图)。

    无论是课堂上的判断传送带上是鲤鱼还是草鱼,还是在台湾大学的机器学习课堂中,老师举例的银行通过考差以往给客户发放信用卡的结果来判断是否应该给新用户发放信用卡(如下图)。


    使用的就是在如下的图中找到一条合适的线,将点分开(如下图)。

    这类方式还有被贝叶斯决策理论,这套理论是基于贝叶斯概率统计学公式和极大后验假设。因此,贝叶斯方法的学习法可以这样描述:计算每个假设的概率,再输出其中概率最大的

    那么还有一种就是决策树,决策树的方法通过对训练集合的归纳,建立分类模型,再根据建立的分类模型,对测试集合进行测试(如下图)。

    其二,聚类法。这些也可以称为是无监督式学习。基于相似原理将原始数据或特征组放在一起,然后开发规则将这些对象归入到这些类别中。这种规则接着可以用来预测新的、没有类别的对象。这种技术也有助于标记内容,例如,图片、视频和产品。

    其中k-近邻算法是著名的使用最多的聚类算法(如下图)


    还有一类是预测类算法。这类算法根据已知的数据来确定关系,并制定规则,然后预测未来的事件。最常见的就是推荐算法(下图是基于用户的协同过滤推荐)。

    这类算法有:基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐和协同过滤推荐等等。

    第四类是特征提取,这种方法需要一个类似文本、图像、视频、音频的原始输入,然后提取可以在随后的机器学习算法中使用的相关“特征”和模式。这与其自身并不是息息相关,但却是一个重要的预处理步骤。这类算法有FAST算法、SIFT算法等(下图是SIFT算法)。


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  • 本次的思考笔记也这一系列最后篇了~ 本次主要简述当下较火自动问答系统基本结构和关键技术并且我会谈谈我认为国家、社会和个人应该如何应对人工智能快速发展和变化。

    本次的思考笔记也是这一系列的最后篇了~
    本次主要是简述当下较火的自动问答系统的基本结构和关键技术并且我会谈谈我认为的国家、社会和个人应该如何应对人工智能的快速发展和变化。

    智能问答系统结构

    前段是交互接口,后端是问答引擎和知识工程。
    这里写图片描述
    关键技术:
    先看下智能问答系统的技术路线:
    1、 将积累的无序语料信息,进行有序和科学的整理
    2、 建立基于知识的分类模型
    3、 允许用户以自然语言的形式查询信息
    4、 直接提供用户准确、简洁的答案。
    所以一层层看可以知道关键技术如下:
    1、 微观上:问句理解、文本信息抽取、知识推理、问答理论(检索式问答、社区问答、知识库问答)
    2、 词法分析、句法分析、语义分析、信息检索、逻辑推理、知识工程、语言生成

    我们该做什么

    • 国家:

    我们可以看到,很多著名的IT界企业家如李彦宏的观点和浪潮孙丕恕,他们认为人工智能会给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命、或者电力革命。一致认为人工智能将成为变革社会的重要推动力!
    国家要出台一系列政策推动中国智能,智能中国的发展,推动智能下家庭,让机器服务人类。同时也要健全保障体系,用于处理人工智能的滥用造成的不必要的麻烦。

    • 社会:

    社会舆论要以宣扬正确的人工智能学习方法。同时不能有铁饭碗的思想,自动化程度提高的一个直接结果是,一旦某职位不需要太强的认知能力,很快就会被自动化工具取代。如同面对不断漫上来的潮水,人若是不想被淹没就只能向上走。将来当然还会存在一些铁饭碗的职位,可以保几年的安稳,但是若是抱着依赖的心态,等到安稳期结束再找工作就难了;而以现在的发展速度,安稳期恐怕是持续不到一代人退休。现在IT公司里招人,如果应聘者是在大公司里做了五年十年,并且也没有特别好的成果的话,就要慎重考虑一下。以后会是什么样子,其它领域会如何变化,我不知道。
    对于未来生活,我们需要使社会形成正统的以人为本的社会风气,人与人之间不能丧失人情和人性,这些是社会需要去做的。
    因此社会要有积极向上的为人类幸福努力,机器服务于人类的社会观。

    • 个人:

    随着生产过程自动化和智能化的发展,机器代替人的工作岗位是必然的。可怕的不是机器占据我们的职位,而是机器被人利用成为控制和奴役我们的工具,甚至机器最终取得对包括我们在内的这个星球的控制权。
    未来的教育一定是一种“人性为王”的教育。大家别忘了,人工智能是脱离了个体人的智能,不是每个人都能成为人工智能的主人。前面有不少专家都把希望寄托在相关规则的制定上,譬如规定必须在所有人工智能机器中植入对人绝对服从的程序之类。所以我们个人要学习一些控制机器的知识,这个时代,文盲少了,代码盲比比皆是,因此这个是我们自己要有决心具备的知识。

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空空如也

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思维是思考的深度