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  • 自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的...随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即...

    自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代,所谓大数据即是大型数据的整合,不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理,同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。

    1、大数据思维的整体性

    随着科技的不断创新,进入大数据时代的同时必然带动着大数据思维由一元思维升级至二元思维,目前根据人类思维的转变模式进行分析,其依然进行至多元思维状态,即追求和谐稳定社会的模式。但是研究大数据思维的发展进程发现,大数据的二元思维模式是一种高效率并适合现今社会发展的思维模式,其追求效率性、相关性、概率性,为创新发展提高了效率。

    根据当下社会的需求及其社会的快节奏发展,大数据思维已然在各领域发展处于主导地位,由其基本特征层面分析,大数据思维主要特征为整体性。整体性的理论基础在于人类认识世界的能力在自然观中的不断变革而体现,现今社会通过人类对于整体数据的整合及分析能力进行体现。

    大数据时代,整体性大数据思维模式成为解决问题的首选为必然趋势及结果,其原因在于整体性思维模式能够更加高效的完成复杂的数据统计及分析。

    以我国人口普查为例,我国近三次人口普查时间间隔为十年,而面对我国庞大的人口数量,大数据思维在数据统计中占领了绝对优势,据悉我国人口普查总投入超过六亿元人民币,以2010年进行的人口普查数据分析,我国耗费了巨大的人力财力以及时间,倘若运用大数据进行人口普查,以其优势进行仅使用百分之一的抽样调查进行数据分析,将大大减少人口普查为政府带来的难题。

    2、大数据思维的互联性

    相对微观层面分析大数据思维特征,较为典型的为切合现今社会及科技发展的量化互联思维,量化为具体或明确目标的一种表述。而互联代表着两种事物间的连接,其作为大数据思维微观层面的一种表达方式,更加说明大数据思维的重要性。知名投资人孙正义对于大数据时代的发展提出:“要么数字化,要么死亡。”直接地表达出大数据思维目前所处的地位。

    研究发现,数字信息成为时代发展的代表已成为必然趋势,而量化思维为数字化特征带来的必然思维结果。换言之,量化可以解释为共性语言描述和解释世界的一种方式。其体现在于充分运用最新技术手段,对于各个领域进行信息全面定量采集以及信息互通,打通信息间隔阂,并进行全新的信息整合,实现分析实用性及数据科学性,创造更据价值的数据应用和信息资产。

    目前,大数据的运用不仅体现在网络平台当中,同时在人们的细微生活中、就业环境以及生态保护范围内都做到了广泛适用。

    某公司于2015年运用大数据分析出当下及未来人们就业环境。其调查结果表明:2015年全球范围内数据岗位的需求量高达440万,而2018年全球范围内仅大数据就业背景管理人员的缺乏将高达150万人。案例表明,全球范围的人才紧缺将成为必然趋势并不断增加,该案列清晰的体现出大数据环境下大数据思维的量化互联性,并且为未来就业环境做出了精准的预测。

    3、大数据思维的价值性

    由大数据思维的本质进行分析,大数据思维具有价值化特征。大数据时代信息的不断整合及分析已然使得信息及数据量化及互联转变为多维度的发展状态。

    换言之,大数据思维渗透至各个领域及行业的不同维度是大数据发展的初始动机和直接目的,现今社会看待其价值化特征将其价值性总结为大数据思维的本质,同时,万物的量化互联性及其整体性使得其价值性影响了多维度的发展,由此凸显了数据及大数据思维的创造性及重要性。

    通过对于事实的研究证明,大数据时代背景下,其价值化特征及其价值性的意义正在不断演进并处于不断被挖掘的状态,各个领域大数据思维模式相继被接受和适用也是大数据发展带来的益处之一,随着大数据思维的不断开发和研究。

    其运用不仅在处理数据分析上实行了高效率,也对于事件及数据的预测上实现了精准并具有概率性的分析结果。大数据思维对于社会发展体现出其必要的价值性,并且改变了社会对于大数据的看法,可谓大数据的运用成功到达了一个全新的高度。如某搜索公司通过对于数十亿网络搜索请求的数据整合,对世界各地区的流感做出预测,该项目的成功引起了各国对于大数据的使用,同时带动了人们的大数据思维及思考模式,将大数据思维上升至被社会认可的高度。

    根据现今社会发展现状分析,客观角度说明我国以基本进入大数据时代,大数据思维的特征已然体现在社会各领域当中,并且伴随着多维度的运用,因此大数据思维全面运用指日可待,高级思维带动我国科技及经济的发展势在必行。随着人工智能的不断推出以及数据分析的不断升级,并且基于大数据思维为社会带来的发展前景研究,大数据思维引领我国科技发展已成为未来的必然趋势。

    维克托曾经说过:“大数据是未来,是新的油田、金矿。”随着大数据向各个行业渗透,未来的大数据将会无处不在地为人类服务。大数据时代,锦富依然牢牢把握机遇,稳步前行。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
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    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
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    4.大数据在各行业的应用和趋势
    http://www.duozhishidai.com/article-477-1.html
    5.大数据人才定义和分类
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  • 文件内容为我在做数学二考研真题过程中遇到的一些错题整理,按照题目类型分类,通过不同字体颜色进行重点标注,知识点整理等,突出重难点、常考点。
  • 探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口(BCI)方式,为实现BCI应用奠定比较坚实的理论...通过合理的实验设计获取的信号助于识别正确率的提高,为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供了新思路和方法。
  • 在大数据分析中,大数据分析思维是框架式的指引,实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。... 注:主要偏思维层面的,基于业务问题对数据的探索性分析,不同于专业统计学中的数据处理方法。  一、公式法  

      在大数据分析中,大数据分析思维是框架式的指引,实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式,可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

      大数据分析里也有技巧,在一些通用的分析场景下可以快速使用,而且对未来构建大数据分析模型也有帮助。

      接下来就分享常见的5种大数据分析方法,分别是:公式法、对比法、象限法,二八法,漏斗法,常常多种结合一起使用。

      注:主要偏思维层面的,基于业务问题对数据的探索性分析,不同于专业统计学中的数据处理方法。

      一、公式法

      所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素,这个我在指标化思维中提到过。

      举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解

      1)某产品销售额=销售量 X 产品单价

      2)销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …

      3)渠道销售量=点击用户数 X 下单率

      4)点击用户数=曝光量 X 点击率

      第一层:找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还是价格设置不合理?

      第二层:找到销售量的影响因素。分析各渠道销售量,对比以往,是哪些过低了。

      第三层:分析影响渠道销售量的因素。渠道销售量=点击用户数X下单率。是点击用户数低了,还是下单量过低。如果是下单量过低,需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。

      第四层:分析影响点击的因素。点击用户数=曝光量X点击率。是曝光量不够还是点击率太低,点击率低需要优化广告创意,曝光量则和投放的渠道有关。

      通过对销售额的逐层拆解,细化评估以及分析的粒度。

      公式拆解法是针对问题的层级式解析,在拆解时,对因素层层分解,层层剥尽。

      二、对比法

      对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。

      我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。一些直接描述事物的变量,如长度、数量、高度、宽度等。通过对比得到比率数据,增速、效率、效益等指标,这才是大数据分析时常用的。

      比如用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律,使用频繁,经常和其他方法搭配使用。

      下图的AB公司销售额对比,虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的销售额还是赶超。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      三、象限法

      通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维,常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。

      比如,下图是一个广告点击的四象限分布,X轴从左到右表示从低到高,Y轴从下到上表示从低到高。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      高点击率高转化的广告,说明人群相对精准,是一个高效率的广告。

      高点击率低转化的广告,说明点击进来的人大多被广告吸引了,转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。

      高转化低点击的广告,说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高,但需要优化广告内容,吸引更多人点击。

      低点击率低转化的广告,可以放弃了。

      还有经典的RFM模型,把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      象限法的优势:

      1.找到问题的共性原因

      通过象限分析法,将有相同特征的事件进行归因分析,总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中,第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略,第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道;

      2.建立分组优化策略

      针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略,例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源,比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品,或一些优惠措施来吸引他们回归。

      四、二八法/帕累托分析

      二八法也可以叫帕累托法则,源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在大数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系,排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析,适用于任何行业。找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      一般地,会用在产品分类上,去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额,那么哪些SKU是重要的呢,这就是在业务运营中分清主次的问题。

      常见的做法是将产品SKU作为维度,并将对应的销售额作为基础度量指标,将这些销售额指标从大到小排列,并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。

      百分比在 70%(含)以内,划分为 A 类。

      百分比在 70~90%(含)以内,划分为 B 类。

      百分比在 90~100%(含)以内,划分为 C 类。

      以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。

      ABC分析模型,不光可以用来划分产品和销售额,还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些,占比多少。假设有20%,那么在资源有限的情况下,就知道要重点维护这20%类客户。

      五、漏斗法

      漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      上图是经典的营销漏斗,形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的。

      整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。

      还有经典的黑客增长模型,AARRR模型,指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

      从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      不过,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等。

      好了,这一节的内容很轻松,也很容易理解,结合之前的大数据分析思维内容,是不是开始有一点分析的感觉了。

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/3095.html

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  • 脑电信号(EEG)是一种研究脑...运用时域回归方法对2~5种不同思维脑电信号进行预处理,用AR模型提取信号分段前后特征,最后用BP算法进行分类。并对分段前后的分类结果进行比较,实验表明,该方法达到很好的分类效果。
  • 可以说对学生的帮助是最大的,学生运用思维导图的积极性非常高,每个同学根据自己的所做所想绘制出可以对自己帮助的思维导图从而对学习会达到一个新的认知,然后渐渐喜欢上学习,那思维导图什么分类呢?...

    思维导图是一种对学习很有效的帮助方法,可以说对学生的帮助是最大的,学生运用思维导图的积极性非常高,每个同学根据自己的所做所想绘制出可以对自己有帮助的思维导图从而对学习会达到一个新的认知,然后渐渐喜欢上学习,那思维导图有什么分类呢?

    思维导图的分类:
      1.鱼骨头图
      2.树状图
      3.双重泡泡图

    以上三种是比较常见的并且使用的较多的思维导图类型,我们可以进行了解这样在绘制的时候可以根据中心主题来确定需要的思维导图类型。
    在这里插入图片描述
      利用思维导图软件绘制学习知识方法介绍
      思维导图的使用让很多人都在想这么实用的表现形式是怎样绘制出来的呢?我们可以根据下面的方法来进行绘制使用,以下绘制步骤是在迅捷画图中进行绘制使用的,希望可以有所帮助。

    1.绘制思维导图利用工具绘制会更加简单一点,迅捷画图在线网站是小编经常使用的,操作很简单,并且使用很方便,点击进去选择进入画图就可以开始编辑使用。
    在这里插入图片描述
      2.点击思维导图之后就会进入在线编辑思维导图页面中,在面板中会有中心主题以及工具栏。在绘制时都是可以使用的。
    在这里插入图片描述
      3.绘制思维导图就像是大树生长一样,会先长出主干,根据主干长出分支,就如同思维导图里面的子主题,右键点击进行新建使用就可以,根据长尾关键词的多少进行新建使用。
    在这里插入图片描述
      4.框架搭建好之后就是对内容进行填充,双击节点可以实现,并且在外观栏目里面可以对文本样式以及大小进行设置使用。
    在这里插入图片描述
      5.现在思维的框架结构也有,内容也有要做的就是对其内容结构进行丰富,这样绘制的思维导图会更加完美,在外观选项中可以实现此操作。
    在这里插入图片描述
      6.绘制成功之后的思维导图就可以将其进行存储使用了,选择面板中的文件选项,在里面有保存和导出,一般是导出进行使用,选择需要的格式进行使用就可以。
    在这里插入图片描述
      以上就是给大家分享的思维导图的常见分类,和绘制学习知识点思维导图的常见方法,上面的操作方法整体操作起来实用性是很高的,我们可以根据需要进行绘制使用,希望上面的操作方法可以帮助到大家。

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  • 人类最基本思维方式: 究根思维(把一件事物分成若干部分bai,找出最关键一部分); 发散思维(由一件事物出发,找出与之联系的各个事物); 线性思维(由一件事物经过演变而发展成另外一件事物); 辩证思维...

    (更正:“不知道自己知道”改为“不知道自己不知道”)

    来自百度知道:

    人类最基本思维方式有:
    究根思维(把一件事物分成若干部分bai,找出最关键一部分);
    发散思维(由一件事物出发,找出与之联系的各个事物); 线性思维(由一件事物经过演变而发展成另外一件事物);
    辩证思维(对于一件事物的两个对立面找出其平衡点)。
    而这些思维方式也对应了哲学的几个基本点:
    究根思维(唯物),
    发散思维(联系),
    线性思维(发展),
    辩证思维(对立统一)。
    其他的各种思维方式都是由这几种基本方式演变和组合而来的。比如逆向思维就是线性思维的一种,不过它是从事物的发展结果出发推断其原因。
    再比如聚合平衡思维,就是结合了发散思维和辩证思维,先是找出一件事物的各个影响因素,然后每个因素再分别在其两个极端连成一个平衡线,再把各个每个因素综合起来找出最佳点。
    对于思维方式每个人也各有偏好,也就是性格。
    从某种意义上说人的性格也就是各种思维方式的集合。每个人的性格都是多重的,但也有个主体,是先天主决的,但也可以后天改变的。
    思维可以和人的血型及体格对应起来:
    O型----究根思维----全面、果断、高效但有时容易偏执、冲动、缺乏变通----强壮有力但略显笨拙刚性强韧性差;
    A型----线性思维----深远、细腻、精密但有时容易守旧、偏执、自我----柔美优雅而娇弱韧性刚性强但塑性差;
    B型----发散思维----敏捷、创新、活跃但有时容易偏离、不稳定、三分钟热度----动作敏捷塑性韧性强但刚性差;
    AB型----辩证思维----周全、儒雅、大度但有时容易对同一问题太善变、墙头草、没主见----精干而柔弱韧性强。 人的性格以及体格都有先天先决而受环境影响大概到25岁时趋于稳定

    来自知乎:

    【45个思维模型分享】

    45个思维模型:可用于思考、写作、做课、开发产品、策划活动、搭建社群、头脑风暴、管理团队、做生意

    平时积累了大量的思维模型和创意方法,如何把这几百个分类,装到一个个盒子里,这是个难题。

    总的思路有三种:

    一种按形式:以要素的数字区分

    种按内容:以探讨的主题区分

    一种按场景:以实际的用途区分

    现在挑出45种,从形式上以不同数字分类,分享给大家。

    严格来讲,这些不完全属于思维模型:有的是思维模型,有的是创意方法,有的是视觉展现形式,有的写作套路。因为这篇帖子主要是展现数字分类,不做进一步细分。

    如本帖子标题,这些模型可以应用在思考、写作、做课、开发产品、策划活动、搭建社群、头脑风暴、管理团队、做生意等多种场景中。

    当你要分析或解决一个问题时,就拿这45个过一遍,挑出几个可能与这个问题有关的模型,然后考虑如何去用在你要分析或解决的问题上。

    一分法:第一性原理(道、上帝)

    二分法:阴阳太极图(矛盾对立统一:主要矛盾-次要矛盾;矛盾的主要方面-矛盾的次要方面)

    三分法: why-how-what (黄金圈法则)

    E分法:父子-孙(话题树)

    E分法:大-中-小(形状、质量)

    E分法:昨天-今天-明天(时间轴)

    分法:世界观-人生观-价值观(三观)

    E分法:圣A-圣子-圣灵(基督教三位一体)

    E分法:佛-法-僧/老师-课程-同学(佛教三宝)

    分法:石头-剪刀-布(博弈论)

    E分法:要素-关系-功能(系统思维)

    分法: one-two-three (三步走)

    四分法:四象限(矩阵)

    四分法:道-术-器-用/原则-方法-工具-实例(认知层次)

    四分法:点-线-面-体(维度,参考梁宁的产品课)

    四分法:加-减-乘-除/+-x+ (基本四则运算)

    四分法:春-夏-秋-冬(四季)

    四分法:填空-选择-判断-问答(题型、互动方式)

    四分法: D-I-S-C (内心与行为倾向类型)

    五分法:金-木-水-火-土(五行)

    五分法:东-西-南-北-中(方位)

    五分法:五项指标雷达图

    六分法:黑-白-黄-红-绿-蓝(六顶思考帽)

    六分法:环境-行为-能力-信念-身份-精神(NLP逻辑六层次)六分法:唵-嘛-呢-呗-美-哄/OmManiPadmeHum (藏传佛教六字真言)

    六分法:大卫王之星

    七分法:七巧板/A口◇ (拼图)

    七分法:七种武器(来自古龙小说《七种武器》 )

    七分法:柴-米-油-盐-酱-醋-茶

    八分法:乾-坤-震-巽-坎-离---兑(八卦)

    八分法:诸葛亮八阵图

    九分法:九宫格(河图洛书)

    九分法:商业模式画布(九宫格变体)

    九分法:九型人格

    十分法:十佳/+诫+词+问/十句(十条清单体)

    十分法: 7W2HID

    12分法:十二星座

    24分法:二十四节气

    26分法:从A-Z的26个英文字母(首字母缩略指代某些具体含义)

    36分法:中国智谋三十六计

    48法:江户四十八手

    72分法:孙悟空七十二变

    81分法:九九乘法表

    百分法: 100个基本概念/人/事/物(Top 100排行榜)

    360分法:奥美360度传播罗盘(风水罗盘、钟表盘)

    361法: 19线×19线-361交叉点(围棋)

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  • 计算机网络思维导图

    千次阅读 多人点赞 2019-09-19 15:36:08
    复习计算机网络时画的一些思维导图,希望可以加深自己的理解。 教材 :计算机网络(第7版,谢希仁编著) 第一章(概述) P0 - 计算机网络<思维导图> 第二章(物理层) P1 - 计算机网络<思维导图> 便签中...
  • XMind ZEN/8思维导图就该这样学

    千人学习 2019-10-04 07:37:08
    ★介绍全平台思维导图软件XMind的两个不同版本,即XMind ZEN和XMind 8(包含专业版内容),全面实际操作,结合生活和工作中的实战案例,无基础者从零无痛入门,基础者可将案例拿来就用。 ★ 学以致用人生致胜:...
  • 无线信道模型分类和建模方法介绍--附思维导图

    千次阅读 多人点赞 2020-11-16 16:32:18
    目录1 统计性模型(经验模型)1.1 模型分类(1)按衰落分类(2)按路径损耗和延迟拓展分类1.2 建模方法(1)方法一分类(2)方法二分类2 确定模型2.1 建模方法3 半确定模型3.1 建模方法4 思维导图PDF、xmind格式下载...
  • 从事软件测试工作已经超过了18年,不管是前12年在企业里面做软件测试,还是最近7年做测试相关的企业培训和咨询,经常会碰到不同学员面临的一些问题,也是本书作者王世明老师,提到的思维力不足而导致的痛点。...
  • 聪明人的10个工程思维 发现不容置疑的使命。必须是能为之奋斗一生的职业,可预见在有生之年30%左右概率实现,概率不能太大也不能太小。太大可能实现太快,很快失去奋斗方向;太小实现不了,容易放弃。不是简单拍...
  • 没有这个思维,决策者很可能在数据中迷失。信度与效度信度与效度的概念最早来源于调查分析,但现在我觉得可以引申到数据分析工作的各方面。所谓信度,是指一个数据或指标自身的可靠程度,包括准确性和稳定性取数...
  • 作者:李石 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得...为了学英语你可以做一个知识树也可以做一张思维导图,为了推动项目你可以做一个目录也可以做一张思维导图,但如果你想想的是晚今晚吃什么,明天...
  • 思维导图是一种学习方法,它可以将学习者的思维和抽象的思想以...根据用途的不同八种图形表示方式,每一种思维导图都需要使用者具备认知能力和强大的逻辑思维。所有的思维导图都可以进行创造性的组合。 圆环图—
  • 大数据跟互联网思维区别

    千次阅读 2019-06-24 19:45:30
    大数据在移动互联网时代显得越来越重要,不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显,更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。...在大家都在探讨互联网思维的时候,到底什么是互联网思维?各家各...
  • 思维导图是一种将思维形象化的方法,应用于记忆、学习、思考等的思维“地图”,有利于人脑的扩散性展开。思维导图是使用一个中央关键词或想法引起形象化的构造和分类...那么,思维导图的元素有哪些?如何在线绘制出...
  • 大数据思维,到底是什么?

    千次阅读 2020-12-27 19:48:03
    大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。 第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测。不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据,甚至连顾客情绪(如对色

空空如也

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思维有哪些不同的分类