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    欢迎关注个人公号,心里的乌托邦——每天学点新知识,遇见更好的自己。

    为什么有的人遇到问题总能在第一反应下就给出最好的解决方案?

    这是因为他们在此之前已经有过无数次的训练或者实战,理性思考的环节已经自动进化成感性动作了。

    正所谓,真正的高手,都能把理性练成直觉。

    今天这篇文章,我们来聊聊芒格100个思维模型中的第04个思维模型——直觉思维

    本文依然从三个方面进行介绍,何谓直觉思维、生活中存有哪些直觉思维效应、我们怎么更好的应用,供参考。

    01、何谓自觉思维

    一、直觉

    所谓直觉是指直观感觉;没有经过分析推理的观点。直觉具有迅捷性、直接性、本能意识等特征。

    直觉作为一种心理现象贯穿于日常常见的文字,报纸,杂志,图像和预感(做梦)存在于日常生活,事业和科学研究领域。

    如,小孩子亲近或疏远一个人凭的是直觉;男女“一见钟情”凭的是各自的直觉,足球运动员临门一脚,更是毫无思考余地,只能凭直觉……

    再比如说,被选为2016美国电影学会十佳电影《萨利机长》:

    影片讲述,2009年1月15日,前美国空军飞行员萨利机长(切斯利·萨伦伯格)执飞全美航空1549号航班从纽约飞往北卡罗来纳州。

    这架空中客车A320-214飞机起飞爬升过程中遭加拿大黑雁撞击导致两具引擎同时熄火飞机完全失去动力。

    在确认无法到达任何附近机场后,萨利机长直觉作出的选择是,哈德逊河河面紧急迫降。

    最后155名乘客和机组人员全部生还,萨利机长成为最大的英雄 。

    这就是直觉,迅捷性、直接性、本能的做出反应。

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    图,网络侵删

    二、直觉思维模型

    所谓直接思维,是指不受某种固定的逻辑规则约束而直接领悟事物本质的一种思维形式。

    而直觉思维模型,就是将直觉思维应用到解决问题上,成为一种思考工具。

    直觉思维的基本内容有以下三点:

    一是直觉的判断;即人脑对客观存在的实体、现象、词语符号及其相互关系的一种迅速的识别,直接的理解,综合的判断,也即为人们通常所说的洞察力

    如,日常生活中,我们凭借直觉,判断那个第一次相遇的人,是心胸开阔、豁达,还是城府深不可及?

    二是直觉的想象;即人们基于目前面临的事物、符合或情景,借助于想象、猜测,形成一个大致的判断,也即用创造性的想象力去理解和连贯看似毫无联系的纷杂事物。

    如,德国数学家明可夫斯基的丰富想象力,使他把三维空间和一维时间联系在一起,提出了四维时空的表达式。

    三是直觉的启发;即思维的主体沉思于某一问题,既没有得出直觉的判断,又没能凭借自己的想象力获得什么有用的结论,然而在某一时刻,在他所思考的问题领域之外,甚至是一个遥远之外传来的信息倒起了巨大的启发作用。

    如,牛顿在苹果园中看到苹果落地,从而获得启发找到解决引力问题的线索。

    直觉思维的核心在于,让我们可以快速做出判断,采取行动。

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    图,网络侵删

    02、生活中的直觉思维效应

    《思考、快与慢》一书告诉我们,我们大脑处于能不动脑就不动脑状态;

    斯坦诺维奇通过研究告诉我们,我们人人都是“认知吝啬鬼”

    由以上两个理论,可知生活中的直觉思维效应无处不在,因为直觉思维于我们大脑而言是最省力的。

    那么,生活中存有哪些直觉思维效应呢?

    一、曝光效应;即当某个人、某句话、某样事物频繁出现,反复在我们面前曝光时,就会引发认知放松,进而更容易被判定为可信的。

    二、启动效应;即行为和情感不知不觉间被他物启动的现象。

    比如当你用嘴咬着一支铅笔,你并不知道自己面部呈微笑状,但这种微笑的状态,就会启动你“高兴”的感觉,也就是我们常说的,因为笑了所以才开心。

    三、常态效应;即当我们已遭遇过某种小概率事件,类似的事情再发生时我们就会不以为意。

    比如自己第一次遭遇抢劫毫发无损,就会在下一次看到抢劫犯时降低防备认为自己全身而退的可能性很大。

    四、因果关系错觉;即我们常习惯将接续发生的事件联想为因果关系,将前一件事解释为后一件事发生的原因。

    比如考试前你在课桌里发现了一只蝴蝶,然后那次考试你分数出奇的高,你可能就觉得是因为蝴蝶的出现导致自己超常发挥。

    五、确认偏误;即先有猜想或观点,然后人们就会寻找证据支持自己的偏好或猜想的现象。

    比如说有人问你“山姆友好吗?”你会想起山姆的各种行为,而当问题变成“山姆是不是不友好?”你就会想起山姆不友好的行为,进而得出“山姆的确不友好”的结论。

    六、光环效应;即当你对某人或某物的初始印象很好,你会觉得Ta什么都好,后续了解到的信息如果是符合你对Ta的判断的,则会加固Ta在你心目中的形象,如果相反,则很大程度上其负面意义会被消解掉。

    七、框架效应;即本质含义一致,但因为表现同一含义的框架不同,会导致人们的感受不同,认为它们有差别的现象。

    举例来说,同样概念的两句话:A. “手术后一个月内的存活率为90%” B. “手术后一个月内的死亡率为10%”它们描述的是同一个意思,但前者比后者让人更觉安心。

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    图,网络侵删

    03、怎么更好的应用

    一、与人方面

    如,为了获得他人的信任,或者让他人接受我们的产品或者服务,我们可以采用曝光效应,即经常的出现在对方面前,有意无意地与对方沟通等方式,让对方信任我们,接受我们的产品及服务。

    再比如说,我们研发出一款新产品,我们可以采用光环效应,即聘请大众都喜爱的明星来代言,让大众因为喜欢这位明星而喜欢上我们的产品,从而让我们的产品获得好卖、好评。

    ……等等

    二、与己方面

    由前面直觉思维生活中的7个效应,我们可知直觉思维存有或然性特征,即有可能正确,也可能错误。

    而对我们自己而言,我们肯定是想要其正确的直觉思维,那么更好地运用呢?

    我们划归一定范围的琐事,交给直觉去打理,但在重要的事情上多加小心,通过学习、练习、实践、思考,把理性练成直觉,获得理性直觉。

    具体做法有:

    1)通过不断学习,掌握广博而坚实的基础知识;直觉判断不是凭主观意愿,而是凭知识、规律。

    如,像芒格一样学习不同学科的重要理论,并掌握一定的思维模型。

    2)通过深度思考,培养敏锐的观察力。即要有审查全面的能力,较快地看清全貌。

    如,生活中有意无意地进行深度思考,多角度、多维度、多层次的思考问题,避免直接思维带来的误判。

    3)通过刻意练习、实践,积累丰富的生活经验;产生直觉仅凭书本知识是不够的,直觉思维迅速、灵活、机智,需要有较多的经历,经历过困难,解决过各种复杂的问题。

    如,如果做一件事需要调动A神经元、F神经元、M神经元,你经常调动这三个神经元,最后它们三个就连到一块儿了。这个技能就长到了你的脑子里。

    举个例子,小提琴家帕格尼尼——一根弦奇迹!

    帕格尼尼演出时,小提琴的四根琴弦突然断了一根,观众心想,这可糟糕了。但是帕格尼尼却临场应变,用三根琴弦继续演出。

    可接着第二根琴弦也崩断了,啊,第三根也断了!演出要中断了吗?没有!帕格尼尼竟然用仅剩的一根琴弦演奏完了整首曲子。

    后来研究者通过研究帕格尼尼发现,一根弦的秘密,是长期而细致练习的结果

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    图,网络侵删

    04、写在最后

    人类总是骄傲地认为,我们区别于动物的第一特征,是理性思考。

    但是最后发现,其实动物性的感性(直觉),才是主导人类思维的基础力量。

    所以,我们划归一定范围的琐事,交给直觉去打理,但在重要的事情上多加小心,通过学习、思考、练习、实践,把理性练成直觉,获得理性直觉。

    以上,就是今天要分享的内容。

    与君共勉,谢谢。

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  • 一个架构师需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。 架构师一直是程序员「羡慕且追求」的高度,今天来说说我眼里优秀的架构师该如何定义。毕竟我也曾经是一名...

    什么是系统架构师?

    系统架构师是一个既需要掌控整体,又需要洞悉局部瓶颈,并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师需要有足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展,为目标客户提供更为全面的需求清单。

    架构师一直是程序员「羡慕且追求」的高度,今天来说说我眼里优秀的架构师该如何定义。毕竟我也曾经是一名架构师:)
    在开始今天的话题之前我说一个和我前公司P9现在已经是P10的对话。

    问题是这样的他说公司中间件架构师不熟悉公司业务,很多事落地不了,非常的疑惑。他最近主要任务就是和这些架构师聊天解惑:)
    接着他说了一个类比的故事大概是这样的,

    我们(架构师)要建设一条高速公路,来分别看看公路建造者(架构师)和司机(业务研发)的视角。

    1,建造者 他们选用最好的沙子 水泥 更好的设计图纸和操作流程保证质量和处理异常情况(比如出入口提示,超车,紧急停车带)

    2,司机同志 他们关心什么?
    司机关心路宽么,有堵车可以提前告知么。
    司机关心路平整么?当然关心,关心。
    引出一个的问题:司机(业务研发)关心用最好的水泥么 ?
    想象你是司机(业务研发)你你关心吗?
    A,关心
    B,不关心
    欢迎留言留下你的思考。

    系统架构师应具备哪些能力?

    我觉得一名优秀的架构师,在设计系统时需要有以下这四项关键能力:「平衡取舍、预判未来、抽象思维、容错机制」。

    1.平衡取舍

    一个架构本质上总会有优有劣,它不可能是完美的、普适的,也不存在一个架构在 A 场景能用,在 B 场景也最适用的情况,所以就需要我们准确判断,作出取舍。
    我们可以根据具体的业务需求来调整架构,也就是以当前的业务需求,选出最匹配的架构。另外,架构师还需要根据现状衡量好需求和资源、效率和安全、时延和吞吐等等之间的关系,做出判断。
    比如对于在线交易系统,可能更重要的是保证它的低时延,因此就可以牺牲一定的吞吐量,而对于离线系统,吞吐量则更重要一些。

    2. 预判未来

    架构师需要具备一定的未来的预判能力,因为架构的调整周期通常比较长。这也是程序员和架构师之间一个很大的区别所在。
    程序员负责一个项目,在当前的互联网大背景下,项目的迭代周期非常快,基本以天或周为单位,最多一个月。如果发现不合适的代码,需要重构,程序员基本也能在几天或几周内就能完成重构。
    而架构的调整是相对漫长的过程,可能需要数月,甚至要几年。因此,在设计架构时就需要架构师具备预判意识,对很多不确定的事情做出预判和选择,诸如未来访问量会增长到什么量级,会不会产生新的业务,这些会对系统产生什么样新的要求等等。

    3. 抽象思维

    除了懂得取舍和拥有预判意识,架构师在设计架构时还要掌握抽象的方法,不能胡子眉毛一把抓,要做好分层和区隔。
    因为架构师面对的是一个很庞大的系统,为了避免过早陷入细节,不要去看各个组件的细节,而是把它们的角色定义下来之后,再分块来思考。而在看每个分块时,其他分块都可以视为一个抽象的概念,另外,也需要考虑复用的问题。

    举个例子,我之前在饿了么做在线客服机器人,就运用了分层思想,并且高复用,一个对话机器人可以完成各种各样的业务需求。这其实是一个非常复杂的系统,里面有各种各样的对话机器人的模块,有的特别适合去做检索式的查询,还有的适合做任务导向的、产品推荐导向的对话等等。

    我们把对话机器人抽象成一个通用的接口,再将它分为一个个小机器人。这样一来,每个小机器人只需要关注自己的业务模块就行了。然后,我们会在前端再引入一个路由机器人,由路由机器人根据当前对话管理的状态,来判断当前的对话应该交给哪个小机器人去完成。这就是典型的分层的思想。我自己建了个群,对 JAVA 开发有兴趣的朋友欢迎加入QQ群:322708204进行技术讨论,里面资深架构师会分享一些整理好的BATJ面试题:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。

    4. 容错机制

    相比程序员,架构师面对的环境要恶劣的多,因为系统更复杂了,出错的概率也增加了,每个节点、每个功能都有可能出错,所以这就需要架构师为错误而设计(Design For Failure),事先提前做好解决方案。

    除了应用出错,还有可能产生数据丢失的情况,这个可以通过备份来预防。

    另外,如果出现故障,该怎样做到快速恢复呢?我们现在普遍的做法是不修只换,因为如果要修复一个异常状态,可能修复后还会出现连带问题,而如果能通过技术手段,删除已出现的故障,换一个全新的系统,就能够保证它迅速恢复到正常状态。

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  • 思维模型 复盘

    2020-11-01 00:39:47
    1 模型故事 股市 复盘:在股票市场中,复盘是指利用静态再看一遍市场全貌,这针对你白天动态盯盘来不及观察、来不及总结等等情况,在收盘后或者定时你又进行一次翻阅各个环节,进一步明确哪些股资金流进活跃,哪些...

    1 模型故事

    股市 复盘:在股票市场中,复盘是指利用静态再看一遍市场全貌,这针对你白天动态盯盘来不及观察、来不及总结等等情况,在收盘后或者定时你又进行一次翻阅各个环节,进一步明确哪些股资金流进活跃,哪些股资金流出主力在逃,大盘的抛压主要来自哪里,大盘做多动能又来自哪里,它们是不是有行业、板块的联系,产生这些情况原因是什么?哪些个股正处于上涨的黄金时期,哪些即将形成完美突破,大盘今日涨跌主要原因是什么等等情况,需要你重新对市场进行复合一遍,更了解市场的变化。股市复盘步骤如下:

    Step1 看两市涨跌幅榜

    1. 对照大盘走势,与大盘比较强弱,了解主力参与程度,包括其攻击、护盘、打压、不参与等情况可能,了解个股量价关系是否正常,主力拉抬或打压时动作、真实性以及目的用意。了解一般投资者的参与程度和热情。
    2. 了解当日k线在日k线图中的位置,含义。再看周k线和月k线,在时间上、空间上了解主力参与程度、用意和状态。
    3. 对涨幅前2版和跌幅后2版的个股要看的特别仔细。了解哪些个股在悄悄走强,哪些个股已是强弓之弩,哪些个股在不计成本的出逃,哪些个股正在突破启动,哪些个股正在强劲的中盘,也就说,有点象人口普查,了解各部分的状态,这样才能对整个大盘的情况基本上了解大概。
    4. 在了解个股的过程中,把那些处于底部攻击状态的个股挑出来,仔细观察日K线、周K线、月K线所经历的时间和空间、位置等情况良好的,剔除控盘严重的庄股和主力介入不深和游资阻击的个股,剩余的再看一下基本面,有最新的调研报告最好调出来看一下,符合的进入自己的自选股。
    5. 看涨幅在前两版的个股,看他们之间有哪些个股存在板块、行业等联系,了解资金在流进哪些行业和板块,看跌幅在后的两板,看哪些个股资金在流出,是否具有板块和行业的联系,了解主力做空的板块。需要说明的看几板合适主要看当日行情的大小,好多看几板,差看前后两板就可以了。

    Step2 看自己的自选股(包括当日选入的)

    1. 观察是不是按照自己预想的在走,检验自己的选股方法,有哪些错误,为什么出错,找出原因,改进。
    2. 看哪些个股已经出现买点(买点自己定的,按照什么标准也是你自己定的)的个股,
    3. 做一个投资计划,包括怎么样情况怎么买,买多少、多少价格、止损位设置等。

    Step3 看大盘走势:主要分析收阴阳的情况、成交量情况,与昨日相比是否怎么样的情况,整个量价关系是否正常,在日K线的位置、含义,看整个日K线整体趋势,判断是否可以参与个股,能否出现中线波段,目前大盘处于哪一级趋势的哪个阶段。看当日大盘波动情况,什么时候在拉抬、什么时候在打压,拉抬是哪些股,打压又是哪些股,他们对大盘的影响力又是如何。看涨跌平个股家数,了解大盘涨跌是否正常。了解流通市值前10名个股的运况,以及对大盘的影响,如果不是大盘股影响大盘,找出影响大盘的板块。了解大盘当日的高低点含义,了解大盘的阻力和支持位,了解大盘在什么位置有吸盘和抛压,了解哪些个股在大盘打压之前先打压,哪些个股在大盘打压末期先止住启动。

    工作/生活 高效六字复盘模型简介:

    • 👉省:正(回顾:我今天有什么收获?)反(今天有什么遗憾或过失?)
    • 👉思:(为什么会这样?)
    • 👉恕:(全然接受和允许自己不完美,理解他人,同时清理这些事情给你带来的负面影响。)
    • 👉信:(相信自己,相信善缘,相信宇宙给予你一切的力量)
    • 👉愿:(发一个愿,一个切实可行的愿望)
    • 👉行:(立刻行动。要么扩大战果,要么改掉错误。不一定这个行动马上完成,但必须马上去做,哪怕仅仅开了一个头)

    工作/生活 高效六字复盘模型使用之日常复盘1 之情绪管理:

    • 省:正:今天完成了MEM考试的报考;反:很遗憾,除此之外啥也没干,心情还被影响了。
    • 思:本以为报考是一件很简单的事情,但中间的坑竟有十个之多。心力都被耗尽了,情绪都快把持不住了。但在 愤怒的那一刻 我感受到了,原来 是的念 觉得 事物 该是我期待的样子,是我期待太多了。
    • 恕:宽恕自己的愤怒,发现它 并允许它的存在,接纳它存在的事实,情绪是流动的,总有那么一刻 它回突然的堵住 或者加速,遵循事物本来的样子(道法自然,如来)。
    • 信:我相信我可以 一次次的 发现自己的愤怒 并接纳它的存在,它不需要化解,是我们拿着不放而已。
    • 愿:愿我可以 在下一次发现 并 放下 愤怒的情绪。
    • 行:下一次愤怒的时候 深呼吸3-5次。发现它,流动它。

    工作/生活 高效六字复盘模型使用之日常复盘2 之干掉一个坏习惯-晚睡:

    • 省:晚睡晚起有啥好处?夜深人静时 可以 好好冥想。晚睡晚起有啥坏处?早起 时间会多很多,经常晚睡 思考力强度会下降。
    • 思:搞清楚 为什么会这样?回到家 晚上8-9点左右。听听课、做些家务、然后看些MEM的课程,再加上放松下,看看 脱口秀,不知不觉 就很晚了。因为晚睡所以晚起。那么我该怎么做呢?我想那就是 断舍离,然后 放下一些事情。
    • 恕:我并是一个完美的人,能量高的时候一切都好,能量低的时候 我也会懒惰,也会控制不住情绪。我能做的即就是接受事物本来的样子(道法自然,如来)。
    • 信:我坚信 我可以做到,因为曾经我做到过 减肥30kg,我也曾穿越过沙漠,这些天也做到了 断舍离,行知合一,真正的做到和知道让我有足够的信心 把晚睡晚起 彻底改变。
    • 愿:期待自己做到 早睡早起。
    • 行: 先放下一件事情:放下脱口秀,看完了开心,但脑子也是 兴奋的睡不着;家务 全部移到早上来做,也一边锻炼身体。

    项目复盘模型概述:

    • 评估结果
    • 回顾目标
    • 分析原因
    • 总结规律

    项目复盘模型使用:

    回顾目标:首先要回顾自己当初接手项目所指定的目标和计划,为项目复盘找到一个评估的基准:具体步骤如下:

    1. 首先要思考:项目的目的是什么或者为什么要做这个项目?
    2. 接着要明确:项目可用什么结果性目标来衡量?结果性目标的制定要符合SMART原则:具体、可衡量、可达到、与目的有相关性、有明确的截止期限。
    3. 制定项目计划时,有哪些关键行动或重要里程碑?

    评估结果:有了一开始制定的项目和计划之后,要把项目的实际结果和当初制定的计划做对比,找出亮点和不足。具体步骤如下:

    1. 回顾当初制定的结果性目标,再评估关键行动和里程碑,最后根据项目实际结果回顾当初设定的目的达成情况。
    2. 从结果上来看,找出亮点。
    3. 从结果上来看,找出不足。

    分析原因:这一步到了项目复盘的核心环节,有了亮点和不足,要找出深层次的原因和动作。做到每一个亮点都要知其然更知其所以然,让正确的事情持续发生,对于不足要找到改善的方法。

    1. 成功的关键因素有哪些?
    2. 失败或者没有做好的原因是什么?
    3. 根原因分析,可采用5WHY提问法。根原因分析法一要落实到自己可执行的举措。二要多从自己身上找原因,而不是把一切都推给外部环境。另外也可以团队头脑风暴,针对原因提出解决方案。

    总结经验:到了最后的收官环节了。

    1. 开始和过往不同的举措,针对不足分析的原因,哪些是可以通过新举措避免的?
    2. 停止无效的举措,针对不足分析的原因,哪些是可以通过停止无效举措避免的?
    3. 继续对的举措。自己的亮点是因为做了哪些正确的事情产生的?下次遇到问题继续保持。
    4. 总结其他经验教训,探索规律。

    复盘的模型有很多,而最为关键的是 复盘的模型也是需要被不断复盘、不断迭代的。

    2 模型 复盘

    @1 概念

    复盘,围棋术语,也称 “复局”,指对局完毕后,复演该盘棋的记录,以检查对局中招法的优劣与得失关键。一般用以自学,或请高手给予指导分析。如按照棋谱排演,类如复盘,称 “ 打谱 ” 或 “ 研阅棋谱”。下围棋的高手都有复盘的习惯。复盘就是每次博弈结束以后,双方棋手把刚才的对局再重复一遍,这样可以有效地加深对这盘对弈的印象,也可以找出双方攻守的漏洞,是提高自己水平的好方法。棋手平时在训练的时候大多数时间并不是在和别人搏杀,而应该把大量的时间用在复盘上。复盘就是把当时“走”的表面的过程重复一遍,从内容上看,可以对双方的心理活动有一个比较全面的把握。

    @2 复盘并非总结

    1.  复盘是结构化的总结方法。总结是对一定时期的工作或某个事件的梳理、汇报,每个人依自己的习惯和悟性,对已经发生的事件、行为及结果进行回顾、描述,通常并没有固定的模板和结构,并不必然包括对目标与事实差异原因的分析,以及经验总结等要素。但复盘具有明确的结构与要素,必须遵从特定的步骤进行操作,不仅回顾目标与事实,也要对差异的原因进行分析,得出经验与教训,这样才能算是一次完整的复盘。
    2. 复盘是以学习为导向的。复盘的目的是让个人和团队能够从刚刚过去的经历中进行学习,因此必须有适宜学习的氛围和机制,包括忠实地还原事实、以开放的心态分析差异、反思自我,学到经验或教训,找到未来可以改进的地方。而一般的工作总结往往会以陈述自己的成绩为主,不提或少提缺陷与不足。
    3. 复盘通常是以团队形式进行的。虽然个人也可以进行复盘,但更多情况下,由于现代组织中许多活动都是多人、多部门协同完成的,因此复盘通常是以团队形式进行的。事实上,复盘是一种非常重要的团队学习与组织学习机制,通过集体深度会谈,团队成员不仅可以相互了解彼此的工作以及相互关系,而且可以超出个人的局限性,让人们看到整体,并激发出新的观点。而工作总结往往只是个人的观点,不可避免地会出现片面、局部和主观的描述。

    @3 意义

    通过复盘,当某种熟悉的类似的局面出现在你的面前的时候,你往往能够知道自己将如何去应对,在你的脑海中就会出现好多种应对的方法,或者你可以敏锐的感觉当前所处的状态,从而对自己下一步的走向作出判断。

    @4 复盘误区

    • 误解1:可否对他人之事进行复盘.有些人会问:我们可不可以对其他人的事情进行复盘?有一本书也提出可以“复盘他人”。其实,我认为这是因没有理解复盘的本质而产生的误解。如上所述,复盘的本质就是每个人从自己亲身经历的事件中进行总结、学习。所以,我们不能对他人的事件进行复盘——对他人的事件进行回顾、研究,从中学习,这种方法是“案例研究”。虽然案例研究也是一种很重要的学习方法,但是,因为你不是当事人,不管这个案例写得多么详细,其实都很难还原事实,也无法复现当时的情境,无法让人完整地执行整个复盘的逻辑。所以,案例研究不是复盘。
    • 误解2:“悔不当初”是复盘吗?有些人做完事情以后,也会回想一下,经常会出现“悔不当初”的情况。比如说:哎,要是我当初不这么做就好了。这是不是复盘呢?如果只是这么简单地回想并“吃了后悔药”,也不是复盘。按照复盘的学习机理,真正的复盘一定要对成功的关键要素或者失败的根本原因进行分析,从中学到经验和教训,而不只是简单地想一下,这是复盘和简单的后悔存在的很大区别。虽然我不否认简单的事后回想也有价值,但如果没有系统地分析,你以为“要是怎么怎么做就更好了”很可能只是一厢情愿的臆测,也许还有其他限制因素,如果真的那么做了,说不定会发生其他问题。因此,复盘要包括一个完整的学习逻辑,从严格意义上来说,简单地事后回想不是复盘。
    • 误解3:复盘会不会影响大家“抬头看路”.有些人认为,现在变化那么快,复盘会不会影响大家“抬头看路”?只是对过去经验进行总结,会不会走着走着就走歪了?对此不必担心。因为复盘除了回顾过去事情的经过,也要进行全面的分析,包括目标制定得是不是合理,环境是否发生了变化。如果发现环境变了,导致我们的目标需要调整,也要及时去调整。所以,它不是让你去“低头拉车”,而是让你“抬头看路”。
    • 误解4:复盘会不会影响创新.复盘主要是从工作中学习,有人担心,复盘会不会“固化”成功,从而影响到我们的创新?虽然总结过去的经验,可能让有些人形成“经验主义”,但是,真正到位的复盘要挖掘到成功背后的关键因素和失败的根本原因,找到问题的根源,并且保持一个开放的心态,这也是复盘必不可少的要素。因此,只要能做到这样,大家完全不必担心复盘跟创新有什么矛盾。

    3 模型简图

     

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  •  大数据分析里也技巧,在一些通用的分析场景下可以快速使用,而且对未来构建大数据分析模型帮助。  接下来就分享常见的5种大数据分析方法,分别是:公式法、对比法、象限法,二八法,漏斗法,常常多种结合...

      在大数据分析中,大数据分析思维是框架式的指引,实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式,可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

      大数据分析里也有技巧,在一些通用的分析场景下可以快速使用,而且对未来构建大数据分析模型也有帮助。

      接下来就分享常见的5种大数据分析方法,分别是:公式法、对比法、象限法,二八法,漏斗法,常常多种结合一起使用。

      注:主要偏思维层面的,基于业务问题对数据的探索性分析,不同于专业统计学中的数据处理方法。

      一、公式法

      所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素,这个我在指标化思维中提到过。

      举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解

      1)某产品销售额=销售量 X 产品单价

      2)销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …

      3)渠道销售量=点击用户数 X 下单率

      4)点击用户数=曝光量 X 点击率

      第一层:找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还是价格设置不合理?

      第二层:找到销售量的影响因素。分析各渠道销售量,对比以往,是哪些过低了。

      第三层:分析影响渠道销售量的因素。渠道销售量=点击用户数X下单率。是点击用户数低了,还是下单量过低。如果是下单量过低,需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。

      第四层:分析影响点击的因素。点击用户数=曝光量X点击率。是曝光量不够还是点击率太低,点击率低需要优化广告创意,曝光量则和投放的渠道有关。

      通过对销售额的逐层拆解,细化评估以及分析的粒度。

      公式拆解法是针对问题的层级式解析,在拆解时,对因素层层分解,层层剥尽。

      二、对比法

      对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。

      我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。一些直接描述事物的变量,如长度、数量、高度、宽度等。通过对比得到比率数据,增速、效率、效益等指标,这才是大数据分析时常用的。

      比如用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律,使用频繁,经常和其他方法搭配使用。

      下图的AB公司销售额对比,虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的销售额还是赶超。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      三、象限法

      通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维,常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。

      比如,下图是一个广告点击的四象限分布,X轴从左到右表示从低到高,Y轴从下到上表示从低到高。

      

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      高点击率高转化的广告,说明人群相对精准,是一个高效率的广告。

      高点击率低转化的广告,说明点击进来的人大多被广告吸引了,转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。

      高转化低点击的广告,说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高,但需要优化广告内容,吸引更多人点击。

      低点击率低转化的广告,可以放弃了。

      还有经典的RFM模型,把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。

      

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      象限法的优势:

      1.找到问题的共性原因

      通过象限分析法,将有相同特征的事件进行归因分析,总结其中的共性原因。例如上面广告的案例中,第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略,第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道;

      2.建立分组优化策略

      针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略,例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源,比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品,或一些优惠措施来吸引他们回归。

      四、二八法/帕累托分析

      二八法也可以叫帕累托法则,源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在大数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系,排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析,适用于任何行业。找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。

      

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      一般地,会用在产品分类上,去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额,那么哪些SKU是重要的呢,这就是在业务运营中分清主次的问题。

      常见的做法是将产品SKU作为维度,并将对应的销售额作为基础度量指标,将这些销售额指标从大到小排列,并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。

      百分比在 70%(含)以内,划分为 A 类。

      百分比在 70~90%(含)以内,划分为 B 类。

      百分比在 90~100%(含)以内,划分为 C 类。

      以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。

      ABC分析模型,不光可以用来划分产品和销售额,还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些,占比多少。假设有20%,那么在资源有限的情况下,就知道要重点维护这20%类客户。

      五、漏斗法

      漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。

      

    大数据分析思维和方法有哪些

     

      上图是经典的营销漏斗,形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的。

      整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。

      还有经典的黑客增长模型,AARRR模型,指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

      从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。

      

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      不过,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等。

      好了,这一节的内容很轻松,也很容易理解,结合之前的大数据分析思维内容,是不是开始有一点分析的感觉了。

     

    摘自:https://www.aaa-cg.com.cn/data/3095.html

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