数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式。

 

　　大数据常见的9种数据分析手段

 

　　1.分类

 

　　分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。

 

　　2.回归

 

　　分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群957205962，这是全国最大的大数据学习交流的地方，2000人聚集，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2019年学习的前端资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴

 

　　回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据，如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。

 

　　3.聚类

 

　　聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方式，其与分类分析不同，所划分的类是未知的，因此，聚类分析也称为无指导或无监督的学习。

 

　　数据聚类是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。

 

　　4.相似匹配

 

　　相似匹配是通过一定的方法，来计算两个数据的相似程度，相似程度通常会用一个是百分比来衡量。相似匹配算法被用在很多不同的计算场景，如数据清洗、用户输入纠错、推荐统计、剽窃检测系统、自动评分系统、网页搜索和DNA序列匹配等领域。

 

　　5.频繁项集

 

　　频繁项集是指事例中频繁出现的项的集合，如啤酒和尿不湿，Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集，目前已被广泛的应用在商业、网络安全等领域。

 

　　大数据常见的9种数据分析手段

 

　　6.统计描述

 

　　统计描述是根据数据的特点，用一定的统计指标和指标体系，表明数据所反馈的信息，是对数据分析的基础处理工作，主要方法包括：平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表现等。

 

　　7.链接预测

 

　　链接预测是一种预测数据之间本应存有的关系的一种方法，链接预测可分为基于节点属性的预测和基于网络结构的预测，基于节点之间属性的链接预测包括分析节点资审的属性和节点之间属性的关系等信息，利用节点信息知识集和节点相似度等方法得到节点之间隐藏的关系。与基于节点属性的链接预测相比，网络结构数据更容易获得。复杂网络领域一个主要的观点表明，网络中的个体的特质没有个体间的关系重要。因此基于网络结构的链接预测受到越来越多的关注。

 

　　8.数据压缩

 

　　数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩分为有损压缩和无损压缩。

 

　　9.因果分析

 

　　因果分析法是利用事物发展变化的因果关系来进行预测的方法，运用因果分析法进行市场预测，主要是采用回归分析方法，除此之外，计算经济模型和投人产出分析等方法也较为常用。

 

　　科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。

设计模式，可谓经典。熟练运用设计模式可以让自己的思维更加清晰。（根据大话设计模式-程杰，写写自己的思路与想法）
先说一下设计模式有哪一些，包括几种原则
1、简单工厂模式
2、策略模式
3、单一职责原则
4、开放封闭原则
5、依赖倒转原则
6、装饰模式
7、代理模式
8、工厂方法模式
9、原型模式
10、模板方法模式
11、迪米特原则
12、外观模式
13、建造者模式
14、观察者模式
15、抽象工厂模式
16、状态模式
17、适配器模式
18、备忘录模式
19、组合模式
20、迭代器模式
21、单例模式
22、桥接模式
23、命令模式
24、职责链模式
25、中介者模式
26、享元模式
27、解释器模式
28、访问者模式
 
谢谢程杰的《大话设计模式》。

前言

继JVM思维导图（知识点总结，JVM面试题整理）之后又一肝作

年前刚好整理完毕，公开克隆分享。

本张思维导图优势


思维导图融入大量java并发编程知识的同时，覆盖大量并发类面试题；

根据并发编程知识点，融入大量实例分析，知识点清晰易理解；

含有多种并发模式分析，为后续实践过程打好基础。


面试题列举（小部分） 


说说进程与线程的区别
	
创建线程有哪几种方式？
	
说说线程的状态有哪些？
	
守护线程和用户线程有什么区别呢？
	

	
synchronized 原理
	
	

	
java对象头都包含哪些内容？
	
	

	
说说sleep 和 wait 的区别？
	
	
volatile原理
	
说说为什么无锁效率更高？
	
说说ConcurrentHashMap解决了什么问题？
……


 并发编程导图入口

学习建议

首先要掌握java并发编程知识点，大量原理要弄清

针对不同的案例，要多去实践。

本周话题：

百度网盘更改现有的会员模式，即将推出单次付费服务。

阶段性（年/季度/月）会员与单次付费这两种模式有什么不同？如果你是用户，你选择哪种模式？为什么？

下面给大家分享几个群内同学的思考角度，以便大家拓展思路：

 

@演化师

网盘本来就是低频单次才符合需求状态；算是需求分类设置不同收费方式，收费方式不合理就抑制了需求。大量低频多出一块收入。

 

@lydiaa

能够按次付费，对于用户来说肯定是好事。网盘之前就有单次的加速券，可能测试过单次加速，对用户留存or付费转化有效果。降低付费门槛，付费的人数肯定多了一截，用户量和留存说不定也能有所增长，毕竟现在下载的软件来来去去就那么几个（争夺用户呀）。也会给用户培养“首充”习惯，就像玩游戏首充6元，后面充值就比较容易。单次加速充值，肯定会降低客单价，影响收入（具体不会估算），但如果因此带来了很多下载用户，也未尝不可（战略问题）。

 

 

@YuP

经常下载大户肯定是包月包年划算，偶尔下载的希望推出单次服务。和共享单车一样，通勤的肯定买月卡，如果本地没有，在外地要骑一次肯定是单次的

 

@Spuer3?

单次付费肯定是有市场的，这个跟频次需求有关联吧