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  • 总产值和增加值
    2022-07-26 16:13:02

    三农数据(1996-2020)八:农林牧渔业总产值、增加值构成及增加值率、中间消耗

    整理好的面板数据,省级层面,excel或stata版本

    地区:全国和31个省市

    面板时间:1996-2020

    数据来源:国家统计局、中国统计年鉴、中国农业统计资料、中国农村统计年鉴

    具体指标包括:


    一、农林牧渔业总产值(按当年价格计算)(亿元)
    其中:
    农业总产值(亿元)
    林业总产值(亿元)
    牧业总产值(亿元)
    渔业总产值(亿元)


    二、农林牧渔业增加值(按当年价格计算)(亿元)
    其中:
    农业增加值(亿元)
    林业增加值(亿元)
    牧业增加值(亿元)
    渔业增加值(亿元)

    三、农林牧渔业增加值构成(按当年价格计算)(%)
    农业增加值构成(%)
    林业增加值构成(%)
    牧业增加值构成(%)
    渔业增加值构成(%)


    四、农林牧渔业增加值率(按当年价格计算)(%)
    农业增加值率(%)
    林业增加值率(%)
    牧业增加值率(%)
    渔业增加值率(%)


    五、农林牧渔业中间消耗(按当年价格计算)(亿元)
    农业中间消耗(亿元)
    林业中间消耗(亿元)
    牧业中间消耗(亿元)
    渔业中间消耗(亿元)

    六、农林牧渔业中间消耗构成(按当年价格计算)(%)
    农业中间消耗构成(%)
    林业中间消耗构成(%)
    牧业中间消耗构成(%)
    渔业中间消耗构成(%)


    七、农林牧渔服务业中间消耗构成(%)
    农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)(%)
    农业中间消耗占产值的比重(%)
    林业中间消耗占产值的比重(%)
    牧业中间消耗占产值的比重(%)
    渔业中间消耗占产值的比重(%)


    八、农林牧渔服务业中间消耗占产值的比重(%)
    农林牧渔业增加值(亿元)
    占农林牧渔业总产值比重(%)
    农林牧渔业中间消耗(亿元)
    占农林牧渔业总产值比重(%)

    若数据集中变量名指代不明,可参照帖子中的指标说明(从上到下的顺序)

    帖子中的变量(从上到下)与数据集中的变量(从左到右)一一对应。

    部分指标部分年份存在数据缺失

    非诚勿扰

    请按需谨慎下载!!!

    链接:https://bbs.pinggu.org/thread-11068117-1-1.html

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    昨日,杭州市人民政府办公厅发布的关于促进我市建筑业高质量发展的实施意见,提到到2025年,建筑业产值、增加值等规模指标继续保持全省领先,在主要省会城市中保持全国前列;行业税收收入年增速与行业发展相协调。培育一批具有核心竞争力的工程总承包、专业承包龙头企业和全过程工程咨询企业,特级施工企业力争达到20家,百亿产值规模建筑业头部企业力争达到8家,累计获评国家级优质工程20项以上、省级优质工程125项以上。建筑工地扬尘管控和环境面貌明显改善,创建杭州市建设工程施工安全生产标准化管理优良工地800个以上,浙江省建筑施工安全生产标准化管理优良工地240个以上;装配式建筑占新建建筑比重达到35%。培育一批技术创新中心、重点实验室等建筑业科技创新基地,逐步实现建筑工业化与数字化深度融合,建筑信息模型(BIM)、物联网、大数据、智能建造等数字技术和先进制造设备、智能设备及智慧工地相关装备在建筑领域集成应用和推广。创新建设模式,智慧工地覆盖率达到100%。

    为促进我市建筑业高质量发展,提升建筑业服务保障水平,加快发展机制改革创新。最新的招聘数据显示,截至目前,建筑行业对于人才的需求也在持续增加。

    从具体职位来看,最新的信息显示,截至目前为止,相关的职位中,建筑设计师需求同比增长19.90%、材料员需求同比增长19.98%、造价员需求同比增长20%。

    从企业来看,最新的信息显示,江西星天拓建筑咨询有限公司、北京逸智建设工程有限公司、深圳市前海美意投资发展有限公司、广东百安建设科技集团有限公司、云南华筑企业管理有限公司都在火热招聘进行中。

    从具体地区来看,最新的信息显示,江西、北京、广东地区对于相关建筑人才的需求与其他地区相比涨幅有明显的上升。其他地区中,云南、浙江、西藏地区对于相关的人才需求虽不是那么明显但也有所增加。

    顾问表示,随着建筑业的高质量发展,市场规模逐渐扩大,整个建筑产业链也越来越成熟。未来,对建筑相关人才的需求将逐渐增加。

    展开全文
  • SQL根据累计计算当月以及利用窗口函数解决求和问题

    需求:计算月度每个企业拉动增长率  

    公式:

    拉动增长率=(本月GDP-同期GDP)/ 同期所有企业量的总GDP*100%

    本月GDP = 本月累计 - 上月累计 

    同期GDP = 同期累计 - 同期的上期累计

    字段类型数据注释
    CDATEstring20220101日期
    IDint65845416企业唯一ID
    GDPint1000000当月累计值

    1、上月累计GDP:我们要把本月累计数据和上月累计数据进行连接,方法为截取日期字段前六位进行连接(例如:200808 = 200807+1)

    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格B)T2 #上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 1

     # SUBSTR(cdate,从第几个开始,取几个)

    2、去年同期和去年同期上期GDP:(例如:200808 = 200708 +100 ;200808 = 200707+101)

    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 101

    3、计算本月GDP及同期GDP

    select
    (T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    (T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP

    4、窗口函数:同期所有企业累计  SUM(同期GDP) OVER() 代表计算了所有企业的累计值,查询结果返回每一行

    select
    sum(T4.GPD-T3.GDP) OVER()

    5、汇总

    select
    SUBSTR(T1.CDATE,1,6),T1.ID
    T1.GDP,T2.GDP,(T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    SUBSTR(T3.CDATE,1,6),
    T3.GDP,T4.GDP,(T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP , 
    sum(T3.GDP - T4.GDP) over() as 所有企业同期累计
     
    FROM 
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,1,6) = SUBSTR(T2.CDATE,1,6) + 101
    时间企业ID本月累计上月累计本月时间2同期累计同期上月累计同期同期所有企业合计
    20220112001109020210119011575325
    20220122109012020210120011090325
    2022013190130602021011758590325
    2022014180100802021011457570325

     重点提示:sum(T4.GPD-T3.GDP)  OVER()     # 窗口函数sum() over 计算了所有企业的累计数,并且查询结果返回了每一条,方便我们进行其他的计算

    6、计算拉动率,判断数据中是否有空值,保留两位小数,添加"%"

    select
    (T1.GDP - T2.GPD) as 本月GDP ,
    (T3.GDP - T4.GDP) as 同期GDP , 
    sum(T3.GDP - T4.GDP) over() as 所有企业同期累计
    -- 拉动增长率=(本月GDP-同期GDP)/ 同期所有企业量的总GDP*100%
    CONCAT(ROUND((IFNULL((T1.GDP - T2.GPD),0) - IFNULL((T3.GDP - T4.GDP),0) 
                / IFNULL(sum(T3.GDP - T4.GDP) over(),0) * 100),2),'%') AS 拉动率
    
    FROM 
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2022数据表格A)T1 #本月累计
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T3 #同期累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,5,2) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 100
    
    
    LEFT JOIN  
    
    (select CDATE,ID,GPD 
    FROM 2021数据表格B)T4 #同期上月累计
    
    ON SUBSTR(T1.CDATE,5,2) = SUBSTR(T2.CDATE,5,2) + 101
    展开全文
  • 一 工业经济的“新常态”(一)现状特点1.工业经济总量迈上新台阶但增速趋缓2011~2015年,广州市地区生产总值(GDP)从12423.44亿元上升至18100.41亿元...五年间,除2011年2013年外,其他三年的工业增加值增速均低于G...

    一 工业经济的“新常态”

    (一)现状特点

    1.工业经济总量迈上新台阶但增速趋缓

    2011~2015年,广州市地区生产总值(GDP)从12423.44亿元上升至18100.41亿元,年均增长10.1%。其中工业增加值从4140.59亿元上升至5185.63亿元,迈上了又一个千亿元的台阶;年均增长9.5%,比GDP年均增速低0.6个百分点。五年间,除2011年和2013年外,其他三年的工业增加值增速均低于GDP增速,尤其2014年的增速跌回个位数后继续走低,2014年和2015年的增速分别为7.8%和6.9%,换档进入中低速的增长区间(见图1)。

    zpimage.zhtml?ID=8550299&SiteID=14&draft=0&type=norm&pm=y

    图1 2011~2015年广州GDP及工业增加值变化情况

    2.工业对经济的拉动作用减弱

    工业是广州市第二产业的主导,2015年实现增加值仍占第二产业的90.6%,对广州第二产业的发展起着基础性作用。但随着工业增速的下滑,尤其是2014年和2015年工业增速回落至8%以下,工业增加值占GDP比重从2011年的33.3%下降至2015年的28.6%,对GDP的贡献率相应地从34.5%下降至27.5%;对GDP的拉动作用也连年减弱,从2011年的3.9个百分点减少至2015年的2.3个百分点(见表1)。广州市工业增加值占GDP的比重在2015年首次低于30%。

    zpimage.zhtml?ID=8550305&SiteID=14&draft=0&type=norm&pm=y

    表1 2011~2015年广州工业增加值对GDP的影响情况

    单位:%、百分点

    年份

    工业增加值占GDP比重

    工业对GDP增长的贡献率

    工业对GDP增长的拉动

    2011年

    33.3

    34.5

    3.9

    2012年

    31.5

    29.2

    3.1

    2013年

    30.7

    34.8

    4.0

    2014年

    30.4

    30.7

    2.6

    2015年

    28.6

    27.5

    2.3

    表1 2011~2015年广州工业增加值对GDP的影响情况

    3.三大支柱产业受多种因素影响波动大

    广州市汽车、石化和电子三大支柱产业经过多年的快速发展,整体产业链较为完整,内部结构也逐步完善,对全市工业经济增长起着重要的支撑作用。2011~2015年三大支柱产业实现工业总产值占全市规模以上工业总产值的比重均超过四成,最高值接近五成。但近五年受2012年日本地震、国际原油价格大幅波动及

    展开全文
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