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  • 服务器核CPU够用

    千次阅读 2020-03-11 20:12:01
    今天有小朋友搜服务器一般用几才够用。...今天小白就来解析下服务器CPU到底该选多少。 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少。但是服务器的处理器性能还是有差异的。具体可以搜对应处...

    今天有小朋友搜服务器一般用几核才够用。其实这个应该是困扰所有新人的问题把。因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么一般服务器需要用多少核才够用呢?今天小白就来解析下服务器的CPU到底该选多少核。

    一、处理器性能解析
    首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。具体可以搜对应处理器CPU性能天梯。阿里云的服务器都是定制CPU。那么只能按架构+频率找差不多的CPU。然后用测试得分/CPU核心(线程)=单核性能。虽然这样也不是很准,但是可以测算个大概。

    二、服务器选几核够用
    小白整理了常见的应用场景。具体如下

    配置适用场景
    1核CPU/1G内存/1M公网宽带个人博客或者初期访问量较少的展示类Web应用
    2核CPU/4G内存/3M公网宽带论坛、门户类网站,用户活跃性与访问量较高,选保证足够的资源空间,提升访问速度。
    2核CPU/8G内存/5M公网宽带对官网、品牌较为重视的政府、企业等,网站浏览更加流利顺畅,提升政府、品牌形象。
    4核CPU/8G内存/8M公网宽带视频、购物类网站,包含庞大的数据信息,迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行。
    8核CPU/16G内存/10M公网宽带游戏、软件类网站,对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站,较高的资源配置带来更强劲的计算性能,保证业务需求。
    除了以上对应关系,还有一个关键要素。那就是并发量。就算你是个人博客平均并发每秒100用户的话用1核心肯定也是不够的。处理器处理PHP应用会处理不过来的。

    更多内容可以参阅腾讯云官方文档:云服务器 CVM

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  • 服务器核CPU几G内存几M带宽够用

    千次阅读 2020-03-09 11:24:47
    服务器一般用几才够用...今天小白就来解析下服务器CPU到底该选多少。 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少。但是服务器的处理器性能还是有差异的。具体可以搜对应处理器CPU性能天梯。阿里云...

    云服务器几核CPU够用对新用户来说是个困难问题。服务器配置从1核2G、2核4G到16核32G、32核64G都有。那么服务器需要用多少核够用呢?

    一、处理器性能
    即使同配置的云服务器,CPU处理器性能还是有差别。
    更多参阅官方文档

    二、服务器选几核够用

    常见应用场景如下

    配置适用场景
    1核CPU/1G内存/1M带宽个人博客或者访问量少的展示类Web应用
    2核CPU/4G内存/3M带宽论坛、门户类网站,用户活跃性与访问量较高,保证资源空间,提升访问速度。
    2核CPU/8G内存/5M宽带对官网、品牌较为重视的政府、企业等,网站浏览流利顺畅,提升政府、品牌形象。
    4核CPU/8G内存/8M宽带视频、电商类网站,包含很多数据信息,迅速处理信息保证网站正常进行。
    8核CPU/16G内存/10M宽带游戏、软件类网站,对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站,较高的资源配置带来更强劲的计算性能,保证业务需求。
    网上找到了配置和对应的并发数参考

    1核2G:30并发
    2核4G:80并发
    4核8G:150并发
    8核16G:250并发
    16核32G:500并发

    个人博客、小型网站建议使用1核2G内存配置,足够用了。
    2核4G可以对应上面的表格配对业务类型。

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    在亚马逊AWS最早推出云计算服务时,仅有一款以CPU为核心的云服务器,随着技术的发展和用户需求的提升,使用多台CPU云服务器并行处理任务的方式难以满足高算力任务,于是把算力更强的GPU作为核心的GPU云服务器诞生。那么这两款服务器各自有什么区别呢?本文就来做个对比,以便用户对他们有更清晰的认识。

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    核心对比

    从名字上就知道,GPU云服务器使用的是以GPU为核心的硬件设备,目前市场上的GPU云服务器都是以英伟达公司生产的Tesla系列数据加速器(由于GPU原本用户处理图像数据,我们也称这一系列产品为“显卡”)为核心,包括P40、P100、V100等型号。

    而CPU云服务器的核心CPU处理器,竞争激烈很多,英特尔、AMD等大厂都在制造并销售这类产品,并没有呈现一家独大的现象,同时要讲的一点是,用于云服务器的CPU和我们个人电脑的CPU在性能、指令集、缓存等方面也是不同的,就像一般显卡和Tesla系列显卡差别很大是一样的。

    性能对比

    GPU云服务器在性能方面有着CPU云服务器难以比拟的优势,在这两种核心还没有应用到云计算领域之前,CPU主要为串行指令而优化,GPU则是为大规模的并行运算而优化。比较好理解的解释是在同样面积的芯片上,CPU更多的放置了多级缓存和指令并行相关的控制部件,而GPU上则更多的是运算单元。

    这样的硬件设计差异在云计算服务出现之前,两者“各为其主”,处理不同的任务,性能上其实没有可比性,但是在作为云服务器核心的时候,处理相同的任务,GPU就体现出了其性能强大的优势。根据麻省理工大学AI实验室的实验结果,同样的计算任务,同样的时间内,使用上千台CPU云服务器能完成的任务,只需要两台GPU云服务器即可。

    灵活性对比

    CPU云服务器也并非没有优势,下图是不同类型AI服务器的比较,横轴上越往右性能越好,纵轴上越往上其可编程性和灵活性越好,从这里我们可以看到,尽管GPU的性能强大,但是在编程灵活性上则逊色许多,这使得CPU云服务器在处理某些低算力且更新频繁的任务时的表现优于GPU云服务器。

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    应用领域对比

    基于以上的性能、灵活性等的区别,GPU云服务器和CPU云服务器的应用领域也是不同的。

    CPU云服务器更适用于那些对算力要求并不很高,但是需要频繁更新的场景,例如建站、搭建博客,个人网盘、软件研发等;

    GPU云服务器由于其超强的算力,适用于需要高算力的场景,例如图形设计、人工智能、科学研究等领域,这些场景相比灵活性而言,对算力的要求是CPU云服务器难以实现的。

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    以上就是关于GPU云服务器和CPU云服务器的对比,尽管看起来GPU服务器的优势很多,但是价格上也比CPU云服务器也要高出很多,因此最终选择哪种云服务器还是要根据自身业务需求和成本来决定。

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    业务场景:
     后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器。
    
    qps: 200个左右
    tps: 1个左右 一分钟50几个


    sort_buffer_size = 32M 大了, 8M即可

    read_buffer_size = 32M 大了,8M即可

    read_rnd_buffer_size = 16M  大了,8M即可

    table_open_cache = 512
    小了,建议改成2048

    max_allowed_packet = 5M
    小了,建议改成16M

    tmp_table_size=64M
      小了,建议改成2G

    innodb_buffer_pool_size = 3000M
      小了,改成db服务器总内存的60% 到80%

    innodb_additional_mem_pool_size = 20M 小了,改成128M

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    innodb_read_io_threads=16
    innodb_read_write_threads=16
    一点小建议,欢迎大家一起探讨
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