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  • 目前刚学习elasticsearch,没想到在创建index与type就踩了一个坑。 elasticsearch 7.x相较于elasticsearch 6.x在有所不同: elasticsearch 6.x 例子: curl -XPUT 'localhost:9200/demo?pretty' -H 'Content-Type: ...

    目前刚学习elasticsearch,没想到在创建index与type就踩了一个坑。
    elasticsearch 7.x相较于elasticsearch 6.x在有所不同:

    elasticsearch 6.x 例子:

    curl -XPUT 'localhost:9200/demo?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
    "mappings": {
    	"person": {
    		 "properties": { 
    		 	"subj": {"type": "keyword"},
    		 	 "height": {"type": "integer"}, 
    		 	 "weight": {"type": "integer"}, 
    		 	 "po":{ "type": "nested", 
    		 	 	"properties":{
    		 	 		 "pred":{"type":"keyword"}, 
    		 	 		 "obj":{"type":"keyword"} 
    		 	 		 }
    		 	 	}
    		 	}
    		 }
    	}
    } '
    
    

    elasticsearch 7.x 例子:

    curl -XPUT 'localhost:9200/demo?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
    "mappings": {
    		 "properties": { 
    		 	"subj": {"type": "keyword"},
    		 	 "height": {"type": "integer"}, 
    		 	 "weight": {"type": "integer"}, 
    		 	 "po":{ "type": "nested", 
    		 	 	"properties":{
    		 	 		 "pred":{"type":"keyword"}, 
    		 	 		 "obj":{"type":"keyword"} 
    		 	 		 }
    		 	 	}
    		 	}
    		 }
    } '
    

    可以看出7.x删去了“person”。
    如果在7.x中用6.x的方法定义会出现以下的错误:

    "type" : "mapper_parsing_exception",
    "reason" : "Root mapping definition has unsupported parameters:
    

    又是一次版本问题浪费了很多时间。

    展开全文
  • elasticsearch 创建type及插入数据

    万次阅读 2016-05-21 11:04:34
    创建 type ("store":"yes") PUT my_index {  "mappings": {  "type_one": {  "properties": {  "text": {   "type": "string",  "analyzer": "standard"  }  
    创建 type ("store":"yes")
    
    PUT my_index
    {
      "mappings": {
        "type_one": {
          "properties": {
            "text": { 
              "type": "string",
              "analyzer": "standard"
            }
          }
        },
        "type_two": {
          "properties": {
            "text": { 
              "type": "string",
              "analyzer": "standard"
            }
          }
        }
      }
    }


    PUT my_index/_mapping/type_one 
    {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "analyzer": "standard",
          "search_analyzer": "whitespace"
        }
      }
    }


    PUT my_index/_mapping/type_one?update_all_types 
    {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "analyzer": "standard",
          "search_analyzer": "whitespace"
        }
      }
    }






























    //测试
    {
      "properties": {
        "name": {
          "analyzer": "standard",
          "store": true,
          "type": "string"
        },
        "text": {
          "analyzer": "standard",
          "store": true,
          "type": "string"
        },
        "ziduan": {
          "search_analyzer": "ik",
          "analyzer": "standard",
          "type": "string"
        },
        "title": {
          "analyzer": "standard",
          "store": true,
          "type": "string"
        },
        "datt": {
          "format": "yyyy/mm/dd",
          "store": true,
          "type": "date"
        }
      }
    }


    {
      "name": "名称",
      "text": "文本",
      "ziduan": "字段",
      "title": "标题",
      "datt": "2016/03/04"

    }


    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.2/indices-put-mapping.html

    展开全文
  • 一、注意事项: 使用systemd 管理elasticsearch,需要注意三点: 1、创建系统服务的路径是 /usr/lib/systemd/system/...3、 设置service 下的type类型为simple,而不是很多教程上的fork,如果使用fork,当ES创建完子

    一、注意事项:

    使用systemd 管理elasticsearch,需要注意三点:

    1、创建系统服务的路径是

    /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service
    

    这个是绝对路径,而不是用相对路径/etc/systemd/system/

    2、由于启动elasticsearch 需要普通用户,普通用户默认打开文件数是4096,远远不够,需要设置大点的数值

    3、 设置service 下的type类型为simple,而不是很多教程上的fork,如果使用fork,当ES创建完子进城后,父进程会退出,你看到的就是 ES一直在不停的重启。以下是常见几种type的介绍:

    [Service]区块用来 Service 的配置,只有 Service 类型的 Unit 才有这个区块。它的主要字段如下。

    Type:定义启动时的进程行为。它有以下几种值。

    Type=simple:默认值,执行ExecStart指定的命令,启动主进程

    Type=forking:以 fork 方式从父进程创建子进程,创建后父进程会立即退出

    Type=oneshot:一次性进程,Systemd 会等当前服务退出,再继续往下执行

    二、配置elasticsearch 为系统服务分为3步:

    1、写配置文件:

    vi /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service

    [Unit]
    
    Description=elasticsearch
    
    After=network.target
    
    [Service]
    
    Type=simple
    
    User=elsearch
    
    Group=elsearch
    
    LimitNOFILE=100000
    
    LimitNPROC=100000
    
    Restart=no
    
    ExecStart=/home/elsearch/elasticsearch-7.9.3/bin/elasticsearch
    
    PrivateTmp=true
    
    [Install]
    
    WantedBy=multi-user.target
    

    2、重新加载 systemctl服务

    systemctl daemon-reload

    3、设置开机启动并启动ES服务

    展开全文
  • Elasticsearch 为何要在 7.X版本中 去除type 的概念 背景说明 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索...

    Elasticsearch 为何要在 7.X版本中 去除type 的概念

    背景说明

    Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

    Elasticsearch 是一种NoSQL数据库(非关系型数据库),和常规的关系型数据库(比如:MySQL,Oralce等)的基本概念,对应关系如下:

    Elasticsearch:index   -->  type     -->   doc   -->  field

    MySQL:          数据库  -->   数据表 -->    行     -->  列

     

    因为关系型数据库比非关系型数据库的概念提出的早,而且很成熟,应用广泛。

    所以,后来很多NoSQL(包括:MongoDB,Elasticsearch等)都参考并延用了传统关系型数据库的基本概念。

     

    一个客观的现象和事实如下:

    Elasticsearch 官网提出的近期版本对 type 概念的演变情况如下:

    在 5.X 版本中,一个 index 下可以创建多个 type

    在 6.X 版本中,一个 index 下只能存在一个 type

    在 7.X 版本中,直接去除了 type 的概念,就是说 index 不再会有 type。 

     

    为何要去除 type 的概念?

    为何不是在 6.X 版本开始就直接去除 type,而是要逐步去除type?

    Why?!

     

    原因分析

    1、为何要去除 type 的概念?

    答: 因为 Elasticsearch 设计初期,是直接查考了关系型数据库的设计模式,存在了 type(数据表)的概念。

    但是,其搜索引擎基于 Lucene 的,这种 “基因”决定了 type 是多余的。 Lucene 的全文检索功能之所以快,是因为 倒序索引 的存在。

    而这种 倒序索引 的生成是基于 index 的,而并非 type。多个type 反而会减慢搜索的速度。

    为了保持 Elasticsearch “一切为了搜索” 的宗旨,适当的做些改变(去除 type)也是无可厚非的,也是值得的。

    所以,Why not?!

     

    2、为何不是在 6.X 版本开始就直接去除 type,而是要逐步去除type?

    答:因为历史原因,前期 Elasticsearch 支持一个 index 下存在多个 type的,而且,有很多项目在使用 Elasticsearch 作为数据库。

    如果直接去除 type 的概念,不仅是很多应用 Elasticsearch 的项目面临 业务、功能和代码的大改

    而且对于 Elasticsearch 官方来说,也是一个巨大的挑战(这个是伤筋动骨的大手术,很多涉及到 type 源码是要修改的)。

    所以,权衡利弊,采取逐步过渡的方式,最终,推迟到 7.X 版本才完成 “去除 type”  这个 革命性的变革

     

     

    原文地址:https://www.cnblogs.com/miracle-luna/p/10998670.html

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  • Elasticsearch 2.3.2 创建index及type

    千次阅读 2016-06-16 10:53:06
    创建索引及TYPE 1.1 创建索引 可在head中直接界面操作添加    使用命令语句创建   {  "settings": {  "index": {  "number_of_shards": 5,  "number_of_replicas": 1  
  • ESElasticSearch) 索引创建

    万次阅读 多人点赞 2018-03-12 14:52:38
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  • 1.引入依赖,这里使用的是es7以上的版本,使用elasticsearch-rest-high-level-client 来创建高级别的客户端 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch/elasticsearch --> <...
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    ES 数据库的存储结构变化:去除了Type2.创建索引mapping关系的时候,容易出的错:Root mapping definition has unsupported parameters3.默认配置变化:默认节点名称为主机名,默认分片数为1,不再是54.查询相关...
  • es 中的mapper "time": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd" } 1.对象的 date 类型 添加 JsonFormat 注解 @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") ...
  • 首先打开主页,点击复合查询,在红框位置输入对应的index_name和在代码里输入对应的type_name以及相关字段即可创建index_name和type_name 注意:es并不是严格意义上的结构化数据,所以对表结构要求不高,因此...
  • Elasticsearch创建索引

    2020-12-28 21:44:38
    之前写过一篇博客介绍Elasticsearch和Kibana的搭建,在本篇里我将会总结一下创建索引以及使用当前最新版本Kibana(7.9.3)管理Elasticsearch索引的方法,话不多说直接进入正题。 1 安装IK分词器 如果你要处理的内容...
  • 含义 Index:索引。 Type:类型。 Document:文档。 文档是 JSON 类型的 与 MySQL 类比 可以将 ES 中的这三个概念和 MySQL 类比: ...从 ES 7.0 开始,Type 被废弃 在 7.0 以及之后的版本中 Type
  • Elasticsearch 7有些新特性,操作与老版本稍有不同 创建mapping PUT /article_index { "mappings": { "properties": { "author":{ "type":"keyword"}, "title":{ "type":"keyword"}, "keyword":{...
  • 之前先创建了一对Parent Child表,PUT comppro { "mappings" : { "member" : {}, "supply" : { "_parent" : { "type" : "member" } } } } 然后我想再创建一个member的Child表
  • es 为某个type创建mapping

    千次阅读 2016-10-13 15:26:26
    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/mapping-intro.htmlPUT /gb/_mapping/tweet { "properties" : { "tag" : { "type" : "string", "index": "not_analyzed
  • python elasticsearch创建索引到写入数据 ...es = Elasticsearch('192.168.1.1:9200') mappings = { mappings: { type_doc_test: { #type_doc_test为doc_type properties: { id: { type: long,
  • Elasticsearch版本: 1.7.1 故障 执行新建Index命令: PUT /hrms 报错: {  "error": "MapperParsingException[mapping [candidate]]; nested: MapperParsingException[ Root type mapping not empty ...

空空如也

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