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  • 可以非常方便地浏览矢量图片,比如AI\EPS\CDR等格式的图片,对设计人员来说,很实用
  • 有朋友问我,我博客的logo“威”怎么做的。当然是PhotoShop做的,...这个时候矢量图就很有必要了。不过我PhotoShop熟悉一些,Adobe Illustrator就几乎完全不懂了,让我单纯在AI里面做就做不出来了。只能通过PS图层...

    有朋友问我,我博客的logo“威”怎么做的。当然是PhotoShop做的,不过不同的地方使用时用的大小不一样,如果都用PhotoShop去做的话效率有点低,不然就是做一个特别大的版本,其他地方缩小来使用,但是那样边缘容易失真,不是很好。

    这个时候矢量图就很有必要了。不过我PhotoShop熟悉一些,Adobe Illustrator就几乎完全不懂了,让我单纯在AI里面做就做不出来了。只能通过PS图层转AI来实现我要的矢量图了,方法还是很简单的。

    1、首先得有一个图片,比如我之前设计的logo“威”。

    dff9359b79d0407f60d81867490cd35e.png

    2、选择魔术橡皮擦工具等工具,擦除不需要的部分,留下logo主体。

    8a4517466d50ec2602bb825c7e4cd6f8.png

    3、选中logo主体,切换至路径,然后点击“从选区生成工作路径”(下图右下角圈出来的)。

    086dd5d58e595de40632acd40131b239.png

    4、生成工作路径

    ec93aaf96f421331f208a5643aa4cb7e.png

    5、导出工作路径,文件-导出-路径到Illustrator…,选择工作路径并保存起来。

    f1b85598cfa1a8a908e25fbdfd892b6e.png

    6、这个时候就可以使用AI打开刚刚保存的文件了。打开看到的全部是白色的,用选择工具全选画面会出现图标轮廓。

    9effe98b0e9362c50821de8d0424cd8b.png

    7、然后你也可以填充颜色。

    e78230e2675a59ad14557b429257eda1.png

    8、还可以导出为svg格式的文件,如果你会CSS,配合CSS3能够做一些动效,做一些不同样的效果。

    5ecb13c660cf12d50857e0b639ab3648.gif

    1691a4a78b3bd28713463db446465810.gif

    展开全文
  • L2 o$ K, O( \ 前言 SVG格式 通过MATLAB代码保存矢量图 通过figure窗口的工具栏手动保存矢量图6 V+ V" n* ^3 U6 s$ Z5 i, G3 s4 C7 u5 y: X( [6 B SVG格式3 I$ ], s/ G, Y 1 J1 p8 E" ?' c% K. e" J SVG是一种图像...

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    本帖最后由 piday123 于 2021-3-1 17:46 编辑

    1 i. ?7 p  l* c6 O) J( _& A* w: _3 _/ h( F' ?- _1 ~

    目录* O' O1 R2 ~3 Z& J$ _, l; ]1 z8 R. J  C! L2 o$ K, O( \

    前言 SVG格式 通过MATLAB代码保存矢量图 通过figure窗口的工具栏手动保存矢量图6 V+ V" n* ^3 U6 s$ Z5 i, G3 s4 C7 u5 y: X( [6 B

    SVG格式3 I$ ], s/ G, Y

    1 J1 p8 E" ?' c% K. e" J

    SVG是一种图像文件格式,它的英文全称为Scalable Vector Graphics,意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML(Extensible Markup Language),由World Wide Web Consortium(W3C)联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。

    5 j1 v/ K2 H" V" w% I

    & V1 l3 @" h2 M0 h% ]/ x3 f$ o) R9 J+ @( D通过MATLAB代码保存矢量图- U* \7 P* Z% K: ]5 ^9 g* _. g

    ) T, ^1 A) w% v- Z: f% p  A直接上代码吧,实际上还是用 saveas函数,只不过把保存的格式改成 svg 。这样你要在文章中放入插图时,就插入这个 svg 格式的图片就行。; H7 c' W; K& Y

    + H8 N$ \, h7 O/ \( pclc

    clear

    close all

    %%  准备数据

    %  自变量

    x = -2*pi-0.01 : 0.01 : 2*pi+0.01;

    %  两个因变量

    y1  = sin(x) .* cos(x) .* x.^2;

    y2 = sin(x) .* cos(x) .* x.^3;

    %%  可视化

    %  创建窗口

    h_fig = figure('Name', '我是矢量图');

    %  创建坐标系

    h_ax = axes('Parent', h_fig, ...

    'NextPlot', 'add', ...

    'Box', 'on');

    %  使窗口的背景色和坐标系的背景色一样(都是白的)

    h_fig.Color = h_ax.Color;

    %  绘制曲线

    plot(x, y1, 'LineWidth', 1.5, 'Color', 'r');

    plot(x, y2, 'LineWidth', 2.0, 'Color', 'b');

    %  加图例

    legend({'y1', 'y2'})

    %%  保存成矢量图(SVG、pdf)

    %  文章的插图用SVG就好,可以插入到 word和ppt中,可以拿浏览器打开

    saveas(h_fig, h_fig.Name, 'svg')

    %  也可以保存成pdf

    saveas(h_fig, h_fig.Name, 'pdf')5 i  Z, k$ I& n  q) j$ ?|: Q! e* r; O

    % n# }  z. Z, \: n

    3 j$ ^+ N3 |7 |( P$ u, G+ n1 eNote:最好先通过窗口的 Position 属性调整一下窗口的宽和高,然后再保存,不然有可能结果图看着有点难受。

    % E: v( p9 a. Y; ~0 y" ]+ U2 M- u  F) t

    4 \* @6 j4 Y6 `

    通过figure窗口的工具栏手动保存矢量图' S! r8 x' h. X9 o% ~

    1.文件->导出设置

    " t% K1 x# g( R

    4 _5 b4 q& W( C5 R

    none.gif

    1.png (94.14 KB, 下载次数: 0)

    2021-3-1 17:43 上传

    ; f  s: l# E! f$ s1 o9 o7 Z

    5 ~/ `& |0 d1 J4 x' Z% i% \左侧点击渲染->选择向量格式->应用于图窗

    / }& m! _; r# W) F, \' G; q! o# I+ J- \

    none.gif

    2.png (51.77 KB, 下载次数: 0)

    2021-3-1 17:43 上传

    1 N- Z5 M$ t! Z9 p- p' ^1 X4 K/ k5 M7 {! C, _/ i! y2 v2 R7 y

    点击上图中的导出,选择保存格式为 svg

    5 R* B* J& x8 {6 I+ n! e; c+ S$ i9 H! B5 q% w$ w

    none.gif

    3.png (75.57 KB, 下载次数: 0)

    2021-3-1 17:43 上传

    : G  j- f3 `. A9 D) _/ J( o* Q" `; c( n$ j

    ' l+ w3 O5 s3 `# Z

    注意了哈,就算你选择了向量格式,但是保存的类型为:png、jpg、bmp 这些,你把他们放大后照样糊。你只能选择 svg 或者 pdf,用pdf不方便,一般图片都是拿来放到ppt或者word中的(不知道latex能不能放svg,没用过 )。

    # m% S7 W$ b# J% s0 L2 f$ g+ i" f9 F# o% A. d& B$ ~( {  A

    还有就是,如果你选择的是位图,然后导出 svg ,你放大了照样糊。' z1 b  {5 y' q* A1 B

    ! u( W7 x2 J" X5 V( c

    + v; f/ B8 L& E# q# A" k

    ; ?- b  p  J% n4 S

    + J$ I) j* v9 }* q: }$ a* ~

    展开全文
  • 黑色简易箭头UI矢量小图标 AI矢量图 icon
  • 矢量图预览插件ai、psd、cdr、eps图片缩略图补丁
  • Apple logo 矢量图 Ai

    2014-06-06 19:36:38
    apple logo 的Ai文件,矢量图形,挺难得的
  • 这是一套AI人工智能机器人PPT模板,共23张; PPT模板封面使用了蓝色曲线与机器人PPT背景图片。左侧填写AI人工智能机器人PPT标题。界面背景与PPT主题匹配。 PowerPoint模板内容页,介绍了什么是人工智能、人工智能对...
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  • 麻将矢量图,国粹中的经典,ai格式的,纯粹共享
  • 近些年来相信大家都或多或少的听过 「 机器学习 」 (Machine ...今天给大家推荐的是 「AI Image Enlarger」 ,这是一个通过AI人工智能图片无损放大的工具。我们平常的照片或者网上找的素材一般都是位图,位...

    在这里插入图片描述
    近些年来相信大家都或多或少的听过 「 机器学习 」 (Machine Learning) ,让程序机器有着自己的的学习能力从而达到自动化且拥有模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能或功能。

    在这里插入图片描述
    今天给大家推荐的是 「AI Image Enlarger」 ,这是一个通过AI人工智能让图片无损放大的工具。我们平常的照片或者网上找的素材一般都是位图,位图他其实是通过拖个像素点所构成,当图片放大时会慢慢出现像素化的情况发生。当放大后像素给我们看清了就会显得图片有种模糊的感觉。

    一般的情况下,设计师会使用锐化等方法可以把马赛克的情况降低,但是往往需要挺多时间的。
    在这里插入图片描述

    位图放大后出现模糊或者马赛克情况

    矢量图可以无限放大,也不会出现马赛克情况
    而 「AI Image Enlarger」 通过大量的图片素材训练深度学习系统,让AI系统在放大图片的同时也进行图片细节修复,让图片放大时产生的噪点和锯齿也能通过 「AI Image Enlarger」 进行修复,让小的图片素材也能放大两倍甚至是四倍大小。而且 AI Image Enlarger 是一个在线的免费网站,只需要把图片上传后选择对应的选项即可交给系统自动处理。

    网站名称: AI Image Enlarger
    网站链接: http://imglarger.com/

    使用方法
    第一步 打开网页切换语言
    打开 「AI Image Enlarger」 网站,打开后右上方有 英语 德语 中文繁体 日语可选,为了更方便的建议华人可以选择中文繁体
    在这里插入图片描述

    第二步 上传图片
    现阶段只能上传3MB以内的图片且尺寸大小不能超过800X750,格式方面有 .jpg、.jpeg 和 .png 三种格式。确认自己图片符合后点击选择文件上传
    在这里插入图片描述

    第三步 选择处理方式
    选择要处理的图片后 AI Image Enlarger 会有图片类型可供选择,这里建议按要求来选择,因为 Ai 会根据不同的图片进行不同的图片分析以达到你的素材最优质的放大效果。其中有 艺术图片 (Artwork) 处理速度快, 相片(Photo) 处理 速度快, 人像(Face) 处理速度快 ,高级 ( High-Grade ) 处理速度慢。如果想要更高质的图片可以选择 高级 ( High-Grade ) 但是速度会比较慢。

    在这里插入图片描述
    然后到了右侧则有两倍和四倍图片放大选项,选择完毕后点击 「Start」 就会开始处理

    第四步 验收图片
    点击 「Start」 需要稍微等待几秒如果先前选择 高级 ( High-Grade ) 需要的时间会更久。稍作等待后有 「Preview」 进行预览,如果不满意可以返回第一步重新选择图片样式进行处理,如果满意这可以点击右键另存为
    在这里插入图片描述

    结语
    AI Image Enlarger 虽然是个智能的图片训练软件,但是在他首页上开发真仍然非常乐意的接受大家的建议和图片用来改善系统的处理精度,如果对你自己有帮助的,别忘了也可以在站点下方联系开发者给他们提供更多的素材用来训练程序的精确度,方便以后越做越好~

    版权声明:

    本站文章如未注明,均为原创,转载需注明出处并保留原文链接:转载自 柠檬极客 | lemongeek

    本文标题:AI Image Enlarger黑科技-人工智能无损放大图片素材不失真

    本文链接:https://lemongeek.com/624.html
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • 人工智能简介绍模板云计算大数据动态背景图片AI 文档资料.ppt
  • ai人工智能_人工智能(AI)简介

    千次阅读 2020-09-14 14:11:20
    Here you will get an introduction to ... 在这里,您将获得有关人工智能的介绍。 First of all let us quickly recall what we have learnt in previous blog posts to get an idea of what we already have ...

    ai人工智能

    Here you will get an introduction to artificial intelligence.

    在这里,您将获得有关人工智能的介绍。

    First of all let us quickly recall what we have learnt in previous blog posts to get an idea of what we already have covered and shouldn’t invest time on. So far, we’ve learnt about Machine Learning concepts, the algorithms, packages and IDEs etc. Now when we are quite familiar about the term Machine Learning, it is time to explore further in the domain. It is time to understand what Artificial Intelligence is? Many people use Machine Learning and AI interchangeably and think both of them as the same. But the fact is they are not the same as inferred by majority. Come let’s understand how these two terms (ML and AI) are not the same.

    首先,让我们快速回顾一下以前在博客文章中学到的内容,以了解我们已经介绍的内容,不应浪费时间。 到目前为止,我们已经了解了机器学习的概念,算法,包和IDE等。现在,当我们对机器学习一词非常熟悉时,就该在该领域进行进一步的探索了。 是时候了解什么是人工智能了? 许多人互换使用机器学习和AI,并认为两者是相同的。 但事实是,它们与多数人推论的并不相同。 快来让我们了解一下这两个术语(ML和AI)是如何不同的。

    Introduction to Artificial Intelligence (AI)

    Image Source

    图片来源

    As we can see in the image above it is quite clear that we see AI and ML differently instead a single domain. In other words “ML is a subset of AI.”

    正如我们在上图中所看到的,很明显,我们看到AI和ML的方式有所不同,而不是单个域。 换句话说,“ ML是AI的子集。”

    Artificial Intelligence can be thought of as a broader term in which a machine is expected to behave humanly. Whereas on the other hand as we are already aware that in ML we train our machine providing to do a specific task by providing it some data.

    人工智能可以被认为是广义的术语,指的是机器会表现出人类的行为。 另一方面,正如我们已经知道的那样,在ML中,我们通过提供一些数据来训练提供特定任务的机器。

    We know you guys might be wondering now what the heck is this Deep Learning. As for now think of it as “a subset of ML (comes under Reinforcement Learning)” and we will discuss on this too on some later posts. Let us now quickly dive into Artificial Intelligence and explore what’s interesting in it.

    我们知道你们现在可能想知道深度学习到底有什么用。 现在,将其视为“ ML的子集(来自强化学习)”,我们将在以后的文章中对此进行讨论。 现在让我们快速进入人工智能并探索其中有趣的部分。

    什么是人工智能? (What is Artificial Intelligence?)

    Artificial Intelligence (AI)

    Image Source

    图片来源

    It is believed that AI is not a new term, people say that according to Greek myths there were mechanical men in early days that act like humans.

    人们相信AI并不是一个新名词,人们说,根据希腊神话,早期有机械人像人类一样行事。

    Instead of understanding AI as machines that do complex calculations, it can better be explained as machines that are built to act and behave like human, contains features of human like facial recognition, voice recognition, decision making, vision system etc. The devices (machines or computers) that are AI powered are often classified into two categories namely: Applied AI and General AIs.

    与其将AI理解为进行复杂计算的机器,不如将其解释为被构造为像人类一样行动和行为的机器,包含面部识别,语音识别,决策,视觉系统等人类特征。由AI驱动的计算机(或计算机)通常分为两类:应用AI和通用AI。

    Applied AI: Applied AI is considered as the common AI, result of which can be spotted in the field of Stock trading, autonomous vehicles etc.

    应用的AI:应用的AI被认为是常见的AI,其结果可以在股票交易,自动驾驶汽车等领域发现。

    General AI: The devices that run on principles are not very common to spot in our locality but it is interesting to know that some of the buzzing topics like Machine Learning is an example of this.

    通用AI:基于原理运行的设备在我们当地并不常见,但有趣的是,诸如机器学习之类的一些热门话题就是其中的一个例子。

    Two thoughts on AI:

    关于AI的两种想法:

    1. How to make machines behave like human.

      如何使机器表现得像人一样。
    2. Have machine behaviour in best possible way.

      以最佳方式使机器运转。

    What are the ways to carry out AI task?

    开展AI任务的方式有哪些?

    There are believed to be seven different steps that help in making any AI system behave humanly. We are eager to know what those steps are that can make any machine mimic human behaviour.

    据信有七个不同的步骤可以帮助使任何AI系统表现得人性化。 我们渴望知道这些步骤可以使任何机器模仿人类的行为。

    • Simulating higher function of human brain.

      模拟人脑的更高功能。
    • Programming a computer to use general (natural) language.

      对计算机进行编程以使用通用(自然)语言。
    • Arranging hypothetical neurons in a manner so that they can form concept.

      以某种方式排列假设的神经元,以便它们可以形成概念。
    • A way to determine and measure problem complexity.

      确定和衡量问题复杂性的一种方法。
    • Self improvement.

      自我提升。
    • Abstraction – defined as, the quality of dealing with the idea rather than events.

      抽象–定义为处理想法而非事件的质量。
    • Randomness and creativity.

      随机性和创造力。

    图灵测试 (Turing Test)

    Turing Test was proposed by an English computer scientist Alan Turing in 1950. The main objective of Turing test was to find out if a computer is intelligent or not? Though this was proved to be not that effective to measure the system’s smartness.

    图灵测试是由英国计算机科学家艾伦·图灵 ( Alan Turing)在1950年提出的。图灵测试的主要目的是找出计算机是否智能? 尽管事实证明这对衡量系统的智能程度不是那么有效。

    Turing test consist of three units – an interrogator, a computer system and a human unit both situated in different rooms. The means of communication between them was through keyboard and a screen only. The interrogator asks a question to both the units located in different rooms and tries to distinguish between the responses received from both the units (human and computer), i.e. which answer is given by the computer and which one by human, if interrogator fails to correctly identify the computer’s response because of the very minor difference (or even no difference) then the system is supposed to be intelligent.

    图灵测试由三个单元组成–询问器,计算机系统和人工单元,它们都位于不同的房间中。 它们之间的通信方式仅通过键盘和屏幕进行。 询问器向位于不同房间的两个单元都询问一个问题,并试图区分从两个单元(人和计算机)接收到的响应,即,如果询问器无法正确执行,则哪个回答由计算机给出,哪个由人给出如果因为差异很小(甚至没有差异)而确定计算机的响应,则该系统应该是智能的。

    Other scientists like Steven Harnad extended this as Total Turing Test in which computer must interact in all areas of human behaviour instead of language (in case of turing test) only and the test duration extended to lifetime instead of five or ten minutes only.

    其他像史蒂文·哈纳德(Steven Harnad)这样的科学家将其扩展为“全面图灵测试”,其中计算机必须在人类行为的所有方面进行交互,而不仅仅是语言(在图林测试中),并且测试持续时间可以延长到整个生命周期,而不是五到十分钟。

    Huhh.. much of the theoretical knowledge. Come on let’s quickly see what computer needs to pass this test.

    嗯..很多理论知识。 来吧,让我们快速查看需要什么计算机通过此测试。

    1. NLP (Natural Language Processing)

      NLP(自然语言处理)
    2. Knowledge Representation

      知识表示
    3. Automated Reasoning

      自动推理
    4. Machine Learning ability

      机器学习能力
    5. Computer Vision

      计算机视觉
    6. Robotics (touch of Robotism)

      机器人技术(机器人精神)

    人工智能的能力(人工智能能做什么?) (Capabilities of AI (What AI can do?))

    1. Computer Vision (eg. Facial Recognition)

      计算机视觉(例如面部识别)
    2. Robotics

      机器人技术
    3. NLP (Natural Language Processing)

      NLP(自然语言处理)
    4. Expert System

      专业系统
    5. Speech Understanding

      言语理解
    6. Test Categorization

      测试分类
    7. In games

      在游戏中
    8. Surf the web

      浏览网页

    哪里缺少AI? (Where AI lacks yet?)

    1. Understanding NLP robustly

      深入了解NLP
    2. Interpret arbitrary visual scene

      解释任意视觉场景
    3. Learn a natural language

      学习自然语言
    4. Exhibit true autonomy and intelligence

      展现真正的自主权和智慧

    什么是自然语言处理(NLP)? (What is Natural Language Processing (NLP)?)

    Refers to AI method of communicating with intelligent system using natural language such as English. Computer should be able to understand the natural language and give response to it.

    指使用自然语言(例如英语)与智能系统通信的AI方法。 计算机应该能够理解自然语言并做出响应。

    Input/output can be in the form of Speech or Written Text.

    输入/输出可以采用语音或书面文本的形式。

    NLP的组成部分 (Components of NLP)

    1. Natural Language Understanding (NLU): Mapping the input provided in natural language into some useful representation is the art of NLU.

      自然语言理解(NLU):将自然语言提供的输入映射到一些有用的表示形式是NLU的艺术。

    2. Natural Language Generation (NLG): Process of producing meaningful phrases and sentences in form of natural language from some internal representations. This includes: test planning, sentence planning and text realization.

      自然语言生成(NLG):从某些内部表示形式以自然语言形式生成有意义的短语和句子的过程。 这包括:测试计划,句子计划和文本实现。

    NLP中使用的术语 (Terminologies used in NLP)

    Phonology: Study of organising sounds.

    语音学:组织声音的研究。

    Morphology: Study of construction of words from primitive meaningful unit.

    形态学:从原始有意义单位研究单词的构造。

    Syntax: Refers to arranging words to make sentences and determine the structural role of words in sentences.

    语法:指安排单词构成句子并确定单词在句子中的结构作用。

    Semantics: Deals with how to combine the words to make meaningful sentence.

    语义:处理如何组合单词以构成有意义的句子。

    Pragmatics: Refers to using and understanding sentences in different situations.

    语用学:指在不同情况下使用和理解句子。

    Discourse: How effectively preceeding sentence can affect interpretation of next sentence?

    语篇:在前句子如何有效地影响下一个句子的解释?

    Steps of NLP

    NLP的步骤

    Steps of NLP

    什么是深度学习? (What is Deep Learning?)

    We are pretty sure that the term Deep Learning must be haunting  you guys since you see it in the very first image attached. Do not worry, we are always here for you. In short Deep Learning is a part or subset of Machine Learning as inferred from the very first image from this blog post. Deep Learning came into existence only with the notion to facilitate the machines to move forward to achieve their goal to be able to think and act rationally or humanly i.e. help computers to achieve the motive of AI with the help of Machine Learning itself.

    我们非常确定,因为您在所附的第一张图片中看到了“深度学习”这个词,所以一定会困扰你们。 不用担心,我们一直在这里为您服务。 简而言之,深度学习是机器学习的一部分或子集,从本博客文章的第一张图片可以推断出。 深度学习仅以一种概念来存在,即促进机器前进以实现其能够理性或人类思考和行动的目标,即借助机器学习本身来帮助计算机实现AI的动机。

    Dear readers, that is all for today. We wish you guys enjoyed learning with us. You can post any queries or doubts related to artificial intelligence in the comment section.

    亲爱的读者,今天就这些。 我们希望你们喜欢与我们一起学习。 您可以在评论部分中发布与人工智能有关的任何疑问或疑问。

    翻译自: https://www.thecrazyprogrammer.com/2018/01/introduction-artificial-intelligence.html

    ai人工智能

    展开全文
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    2013-11-16 16:21:50
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  • 常用图标矢量图ai,svg
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    2015-09-18 09:05:10
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  • 旅行男子网站登陆页矢量图适用于旅行网站登录页设计的AI格式素材
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空空如也

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