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  • AIC准则

    千次阅读 2014-11-13 15:11:33
    我们进行模型选择时,AIC值越小越好。例如,可以通过选择最小AIC值来确定一个滞后分布的长度。  AIC准则是赤池信息准则,该项准则运用下式的统计量评价模型的好坏:AIC=-2L/n+2K/n,其中L是对数似然值,n是观测值...
    我们进行模型选择时,AIC值越小越好。例如,可以通过选择最小AIC值来确定一个滞后分布的长度。
         AIC准则是赤池信息准则,该项准则运用下式的统计量评价模型的好坏:AIC=-2L/n+2K/n,其中L是对数似然值,n是观测值数目,k是被估计的参数个数,AIC的准则要求其越小越好。
         因为,AIC的大小取决于L和k。k取值越小,AIC越小;L取值越大,AIC值越小。k小意味着模型简洁,L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似,在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。
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  • AIC21-MapMaker AIC21简单MapMaker
  • AIC信息

    千次阅读 2018-05-15 12:42:06
    AIC信息 ​  假设fff为可以反映真实情况的理想模型,ggg为用来近似真实情况的模型。两个模型见的Kullback−LeiblerKullback−LeiblerKullback-Leibler信息距离(K−LK−LK-L距离)是指有模型ggg来近似fff所带来的...

    AIC信息

    ​  假设 f f 为可以反映真实情况的理想模型,g为用来近似真实情况的模型。两个模型见的 KullbackLeibler K u l l b a c k − L e i b l e r 信息距离( KL K − L 距离)是指有模型 g g 来近似f所带来的信息损失。简称 g g f的距离, KL K − L 距离由式 (1) ( 1 ) 表示。

    I(f,g)=f(x)logf(x)f(x|θ)dx(1) (1) I ( f , g ) = ∫ f ( x ) l o g ⟮ f ( x ) f ( x | θ ) ⟯ d x

    ​   g g f KL K − L 距离越小,则代表模型 g g 越好。整理式(1)可知, KL K − L 距离可以由两个 f f 的期望来表示,其中,第一个期望是仅与未知的真实集f相关的定值。

    I(f,g)=f(x)log(f(x))dxf(x)log(g(x|θ))dx=Ef[log(f(x))]Ef[log(g(x|θ))]=CEf[log(g(x|θ))](2) (2) I ( f , g ) = ∫ f ( x ) l o g ( f ( x ) ) d x − ∫ f ( x ) l o g ( g ( x | θ ) ) d x = E f [ l o g ( f ( x ) ) ] − E f [ l o g ( g ( x | θ ) ) ] = C − E f [ l o g ( g ( x | θ ) ) ]

    ​  则可以定义相对 KL K − L 距离,比较不用模型 g g 的相对KL距离大小,同样可以对模型优劣程度做比较
    I(f,g)C=Ef[log(g(x|θ))](3) (3) I ( f , g ) − C = − E f [ l o g ( g ( x | θ ) ) ]

    ​  相对于 KL K − L 距离在实际模型比较重仍然不适用,因为相对 KL K − L 距离的计算依赖于真实集 f f Akaike提出了一种估计 KL K − L 距离的特定方法。给定一个模型形式 g g ,存在一个特定模型参数θ0,使得 g g f KL K − L 距离最小。这个特定的模型参数 θ0 θ 0 依赖于真实集 f f ,模型形式g,以及样本集 x x 。所以,Akaike提出用极大似然估计出的 θ^ θ ^ 来估计 θ0 θ 0 ,则模型挑选准则从相对 KL K − L 距离的比较进一步转化成对期望估计的 KL K − L 距离的比较:
    EyEx[loggx|θ^(y)](4) (4) E y E x [ l o g ⟮ g ⟮ x | θ ^ ( y ) ⟯ ⟯ ]

    ​   Akaike A k a i k e 发现这个 KL K − L 距离的估计在实际情况中,存在过估计,过估计的量近似等于需要估计的模型参数个数 K+1 K + 1 。即

    logLθ^|data(k+1)=CE^θ^If,g^(5) (5) l o g ⟮ L ⟮ θ ^ | d a t a ⟯ ⟯ − ( k + 1 ) = C − E ^ θ ^ ⟮ I ⟮ f , g ^ ⟯ ⟯

    ​   因此, Akaike A k a i k e 定义了期望相对 KL K − L 距离来作为模型挑选的准则,称为 Akaike A k a i k e 信息准则 AkaikesinformationCriterion,AIC) ( A k a i k e ′ s i n f o r m a t i o n C r i t e r i o n , A I C ) ,即:
    AIC=2logLθ^|y+2(k+1) A I C = − 2 l o g ⟮ L ⟮ θ ^ | y ⟯ ⟯ + 2 ( k + 1 )

    ​  特别的,用最小二乘法估计的方法简化上式,则 AIC A I C 可进一步表示为:
    AIC=nlogσ^2+2(k+1)(6) (6) A I C = n l o g ⟮ σ ^ 2 ⟯ + 2 ( k + 1 )

    ​  式中, σ^2 σ ^ 2 σ2 σ 2 的极大似然估计; n n 为样本大小;RSS为残差平方和。
    σ^2=RSSn(7) (7) σ ^ 2 = R S S n

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  • AIC经典算法

    2014-09-03 23:27:42
    用于阵列天线信号处理中信源数目估计的AIC经典算法
  • AIC BIC计算

    2021-05-26 22:36:52
    AIC BIC的计算

    AIC BIC的计算

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  • AIC教学资料

    2013-12-07 19:31:33
    國立台灣大學電機工程學系教授-AIC上课投影片资料
  • AIC1896GGTR

    2014-03-27 20:51:11
    LCD屏升压芯片:AIC1896,原理图,输入2.5V到10V,输出最大30V
  • AIC BIC 原则

    2013-10-13 02:12:31
    ppt详细讲解了AIC,BIC定义,原理。 ACIC, BIC 用于回归模型选择判断。
  • Matlab的AIC和BIC的计算方法-关于AIC.doc 关于AIC.doc AIC和BIC的计算方法 AIC和BIC的计算方法,留作备用
  • aic 安装文档

    2015-04-01 23:40:54
    avaya aic的安装官方文档
  • AIC1526.pdf

    2021-04-02 20:18:44
    AIC1526.pdf
  • AIC 与 BIC

    2019-01-25 09:57:52
    转载自:https://blog.csdn.net/christmasxu/article/details/80645117 1、AIC准则2、BIC准则
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  • M2AIC-源码

    2021-02-13 04:02:00
    M2AIC 2019-2020 该存储库包含我在2019-2020学年M2 AIC期间修读的课程的一些Homeworks / Exercices / Projects。 关于AIC 由LIMSI(巴黎南大学),LIX(巴黎理工学院),LRI(巴黎南大学),LTCI(巴黎电信科技)...
  • AIC和BIC

    2018-07-04 09:23:00
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  • AIC1896.7z

    2020-09-08 17:06:45
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  • I want to compute AIC for linear models to compare their complexity. I did it as follows:regr = linear_model.LinearRegression()regr.fit(X, y)aic_intercept_slope = aic(y, regr.coef_[0] * X.as_matrix() ...
  • copula函数拟合出来后,通过计算各类copula函数的aic值,找到最佳的copula二元分布模型
  • R语言 逐步回归分析 AIC

    万次阅读 多人点赞 2017-09-19 09:38:40
    逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则,通过选择最小的AIC信息统计量,来达到删除或增加变量的目的
  • 1761-NET-AIC.pdf

    2020-01-08 08:59:39
    AIC +高级接口转换器 本手册是高级接口转换器的参考指南 (AIC+).本手册:  概述 AIC +接口转换器的操作。  介绍了安装和接线 AIC +接口转换器的过程。
  • tlv320aic3101.pdf

    2021-01-13 09:58:05
    tlv320aic3101 ad音频芯片开发手册
  • aic33_mcasp

    2011-12-14 22:47:39
    aic33_mcasp;DM6437,达芬奇平台的音频处理程序
  • AIC与BIC区别

    万次阅读 2018-06-10 21:36:46
    1、AIC准则2、BIC准则
  • AIC准则的理解

    千次阅读 2020-05-14 20:41:41
    本文介绍AIC准则的产生及应用。
  • 最优模型选择的准则:AIC、BIC准则

    万次阅读 多人点赞 2018-07-30 16:34:46
    选择最优模型的指导思想是从两个方面去考察:一个是似然函数最大化,另一个是模型中的未知参数个数最小化。似然函数值越大说明模型拟合的效果越好,但是...AIC准则是由日本统计学家Akaike与1973年提出的,全称是最小...
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    2018-08-25 22:44:59
    AIC1680N30PU 说明书 很有用!!
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  • 常用芯片数据手册-AIC

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