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  • 人工智能学习路径

    2018-09-17 17:00:48
    人工智能的学习路径,帮助你在学习人工智能的道路上找到合适的捷径。
  • 法律人工智能规制路径探析.pdf
  • 钢铁工业智能制造与人工智能实践路径与思考.pdf
  • 07 Unity3D人工智能AI-路径跟随

    千次阅读 2016-10-22 15:17:54
    using UnityEngine; using System.Collections;public class SteeringFollowPath : Steering { public GameObject[] waypoints = new GameObject[4]; private Transform target; private int currentNod
    using UnityEngine;
    using System.Collections;
    
    public class SteeringFollowPath : Steering 
    {
        public GameObject[] waypoints = new GameObject[4];
        private Transform target;
        private int currentNode;
        private float arriveDistance;
        private float sqrArriveDistance;
        private int numberOfNodes;
        private Vector3 force;
        private Vector3 desiredVelocity;
        private Vehicle m_vehicle;
        private float maxSpeed;
        private bool isPlanar;
        public float slowDownDistance;
    
        void Start () 
        {
            numberOfNodes = waypoints.Length;
    
            m_vehicle = GetComponent<Vehicle>();
            maxSpeed = m_vehicle.maxSpeed;
            isPlanar = m_vehicle.isPlanar;
    
            currentNode = 0;
            target = waypoints[currentNode].transform;
            arriveDistance = 1.0f;
            sqrArriveDistance = arriveDistance * arriveDistance;
        }
    
        /*
        public override Vector3 Force()
        {
            force = new Vector3(0,0,0);
            Vector3 dist = transform.position - target.position;
            //Vector3 dist = target.position - transform.position;
            if (isPlanar)
                dist.y = 0;
    
    
            if (currentNode == numberOfNodes - 1)
            {
                print("now the last point!");
                if (dist.magnitude > slowDownDistance)
                {
                    desiredVelocity = (-dist.normalized) * maxSpeed;
                    force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;
                }
                else
                {
                    desiredVelocity = (-dist) - m_vehicle.velocity;
                    force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;
                }
    
                return force;
            }
    
    
    
            if (dist.sqrMagnitude < sqrArriveDistance)
            {
                if ( currentNode < numberOfNodes -1)
                {
                    currentNode ++;
                    target = waypoints[currentNode].transform;
                }
    
            }
    
            desiredVelocity = (target.position - transform.position).normalized * maxSpeed;
            if (isPlanar)
                desiredVelocity.y = 0;
            force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;
    
            return force;
        }*/
    
    
    
        public override Vector3 Force()
        {
            force = new Vector3(0,0,0);
            Vector3 dist = target.position - transform.position;
            if (isPlanar)
                dist.y = 0;     
    
            if (currentNode == numberOfNodes - 1)
            {
                if (dist.magnitude > slowDownDistance)
                {
                    desiredVelocity = dist.normalized * maxSpeed;
                    force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;
                }
                else
                {
                    desiredVelocity = dist - m_vehicle.velocity;
                    force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;
                }
            }
            else
            {
                if (dist.sqrMagnitude < sqrArriveDistance)
                {
                    currentNode ++;
                    target = waypoints[currentNode].transform;              
                }
    
                desiredVelocity = dist.normalized * maxSpeed;
                force = desiredVelocity - m_vehicle.velocity;       
    
            }
    
            return force;
    
    
        }
    
    }
    
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  • 初学者
  • 新一代人工智能发展路径——以河北为例.pdf
  • 基于改进A*算法的人工智能路径规划研究.pdf
  • 简单实用的人工智能自学路径 Cottbuser 湾区人工智能 5天前   作者:Cottbuser 会多国语言的海归  公众号:湾区人工智能 微博:湾区人工智能 知乎:湾区人工智能 AI QQ群:604562980 一线人工智能工程师独立...

    简单实用的人工智能自学路径

    Cottbuser 湾区人工智能 5天前

     

    作者:Cottbuser 会多国语言的海归 
    公众号:湾区人工智能
    微博:湾区人工智能
    知乎:湾区人工智能
    AI QQ群:604562980
    一线人工智能工程师独立兼职运营
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    请君看图,有自控力自己学,喜欢一起学习的报班,这种路径网上有很多,我不负责推荐学校,我当时就是这么学过来的。

     

     

     

     

     

     

    来扒一扒别人家的孩子的收入,虽有夸大成分,但总体可信。

     

     

     

     

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  • 大家都在学Python的时候,怎么才能让自己更有竞争力?Python 的应用方向有很多,基本每个方向都是大热门,但至今为止,人工智能行业仍处于人才稀缺的情况。正因这样,近几年来,AI 成为...

    大家都在学Python的时候,怎么才能让自己更有竞争力?

    Python 的应用方向有很多,基本每个方向都是大热门,但至今为止,人工智能行业仍处于人才稀缺的情况。正因这样,近几年来,AI 成为了广大 Python 程序员发展的首选方向。

    然而,入门AI 也并非易事,我的很多朋友都跟我吐槽过,说AI 学起来太难了。为此我咨询了AI 教育专家赵辛博士,他为我推荐了一条适合小白入门的AI学习路线:

    • Python语法→数学基础 →机器学习→深度学习→计算机视觉→面试

    为了帮助大家尽快入门AI,实现高效技术转型,赵辛博士与AI算法专家褚英昊博士,以上述学习路径为基准,联合出品了一门<Python人工智能全程套餐课>视频课。

    课程包含30多个实战项目,覆盖图像处理、语言处理、金融等行业场景,知识点贴近生活场景,更易理解;老师手把手带你实战,让你学起来更有动力。

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    355 节视频课,原价 799 元,今日仅需199元,相当于每节只要 0.56 元

    01

    通过一门课程实践

    人工智能学习三大关键要素

    零基础入门AI,你需要注意几个要点:

    首先,了解人工智能的学习路线,实现高效的学习,并建立完整的知识体系。

    其次,一定要多实战,学到的理论知识要及时应用实践,通过完整的实战项目将知识点串联,并且这些项目经验,会成为你求职简历中的加分项。

    最后,找到有大量实践经验的老师,在你学习过程中,随时为你解答各种难题,这远比自己摸索更为高效。

    02

    授课老师能力有保障吗?

    坦白讲,在一门课程中,你很难遇到如此豪华的讲师团队!而在这门课程中,两位老师也会尽可能的将近20年的人工智能经验,传授给你!

    温馨提示

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    03

    为什么说这门课程将

    帮你建立AI工程师的核心能力?

    1

    完整的学习路径+实战项目

    本课程是专为准备入门人工智能的小白而打造,并结合初级AI工程师的能力模型以及学习路径设计的课程内容。

    在课程中,两位老师将带你全面学习:人工智能核心数学理论、Python 人工智能编程、机器学习8大算法、深度学习与神经网络,为你求职人工智能打下夯实的基础。

    期望通过 6 大课程,5 大阶段,355 节视频课程,带你系统掌握初级AI工程师的和核心能力。

    另外,考虑到真正掌握AI技术,离不开项目的实战,所以在每节课程中都会有小型练习项目,每个阶段都会有至少一个大型的企业级实战项目,将你所学的所有知识点进行串联。

    这些项目实战经验,完全可以写在你未来的求职简历上。

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    2

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  • 保姆级人工智能学习成长路径

    万次阅读 多人点赞 2021-07-01 15:51:29
    文章目录0. 前言1....作为获得AI比赛Top名次的老司机,就给大家讲讲如何系统学习人工智能,最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂,一起冲鸭~~~   先简单说一下

    0. 前言

      最近有很多小伙伴想学习人工智能,其中不少同学渴望从事相关职业。虽然网上的资料很多,但是很多内容不够接地气,导致他们看不懂,所以很迷茫,不知何去何从。作为获得AI比赛Top名次的老司机,就给大家讲讲如何系统学习人工智能,最终达到一名合格的算法工程师。希望大家能够跟随我一步步迈进人工智能的殿堂,一起冲鸭~~~

      先简单说一下学习的最大误区就是一上来闷头看视频。看视频是非常低效的学习方式,相比于阅读来说,在同样的时间内看视频学习到的知识量是远远小于阅读的。当然,国内外著名大学的经典视频有时间也可以看看。所以在后续的每个阶段学习中,都会介绍重点的学习教材。

    1. 第一阶段:编程语言学习

      在IT届,最让人朗朗上口的谚语是:Talk is cheap, show me the code。这也充分表明了在计算机领域中代码的重要性了。而人工智能作为计算机领域的分支,同样满足实践是检验真理唯一标准。推荐Python语言作为学习人工智能领域的入门语言。一来是因为Python简单易学,二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。

      在这里推荐两个课程:简明Python教程Python官方教程,前者比较适合完全零基础的同学,后者更适合具有了一定基础的初学者。之所以推荐官方教程,是因为官网教程和论文都是最权威的一手资料。如果大家对于学习官网教程没有信心,可以学习我的专栏:Python新手快速入门。系统讲解了学习方法、官网教程的核心概念和重要内容,教你快速理解官网教程。以及最常用的几个机器学习库:Numpy、Pandas、re(正则表达式库)。

    2. 第二阶段:机器学习基本理论

      学习完Python语言后,就需要进一步学习机器学习的基本理论。推荐的学习教材是李航老师的统计学习方法。其中的常用模型包括:

    • 朴素贝叶斯
    • 决策树
    • 支持向量机
    • 提升树
    • 其他模型

      作为一名老司机,先介绍初学者最容易犯的误区,仅仅关注于学习机器学习模型,而忽略了对机器学习核心概念和核心思想的理解,可以通过下列几个问题来进行大概的判断:

    • 如何有效划分数据集
    • 如何解决过拟合现象
    • 模型之间的关联和区别是什么
    • 规则和模型如何选择
    • 如何根据业务场景选择合适的算法

      如果课本内容已经学的很明白,建议同学可以阅读或者动手实现模型代码。大家对上述问题不是很清晰的话,如果反响热烈,后续也会通过系列专栏的形式来讲解这一部分。

    3. 第三阶段:深度学习理论与实战

      学习完机器学习基本理论后,就需要进一步学习深度学习的理论与实战。这是由于在工业界中的数据集数量庞大,只有使用拟合能力更强的深度学习才能取得更好的效果。在此推荐邱锡鹏老师的神经网络与深度学习。在学习过程中重点把握不同神经网络的结构和适用场景。比如最常用的三种神经网络结构:

    • 前馈神经网络
    • 卷积神经网络
    • 循环神经网络

      与此同时,一定要动手使用深度学习框架来完成实践项目,比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然后再逐渐深入,从而加深对神经网络和深度学习的理解。

    4. 第四阶段:细分领域深入学习

      再进一步就是选择细分领域进行学习了,相对主流的几大方向和细分方向分别是:

    • 计算机视觉(CV):图像分类、目标检测、图像分割、OCR等。
    • 自然语言处理(NLP):文本分类、命名实体识别、事件抽取、文本摘要、阅读理解等。
    • 推荐系统:热门推荐、Feed流、猜你喜欢等。
    • 金融风控等:客户群体筛选、欺诈风险鉴别、信用评定等。

      之前的几个阶段都可以通过教材的方式进行学习,而这一阶段的学习方式为工作或者比赛。如果没有合适的工作机会,但也想拿到进入人工智能领域的入场券,最简单直接的方式就是打比赛拿到top名次。

      在此我分享下精心打磨的一个专栏: Al比赛教程。分享各类Al比赛(阿里云天池、科大讯飞等)前几名队伍的成功经验,包括NLP,CV、语音、时序预测、信息安全等方向。其中也包括自己取得的阿里云第一名的经验分享。也包括打比赛提分的一些实用tricks ,从而更好的帮助新手入门数据科学竞赛。

    5. 第五阶段:集大成者

      如果我们想成为人工智能领域的大佬,就不能局限于某个细分领域了。因为很多领域之间其实是互相借鉴,互相成就的。举两个例子,一个是在NLP大杀四方的Transformer模型也被迁移到了CV领域,同样实现了佛挡杀佛。另外一个是先在CV领域中实现效果较好的simCLR(对比学习),后面被NLP领域借鉴实现了simCSE,也取得了极佳的效果。

      最后再简单介绍下需要长期培养的几大能力,祝大家早日实现自己的梦想:

    • 实际业务建模
    • 论文阅读与复现
    • 代码阅读与优化
    展开全文
  • AI学习路径

    2020-03-03 12:20:03
    AI学习路径
  • AI人工智能开发的路径有三条,最成功的是机器学习技术:强化学习.pdf
  • 长三角人工智能产业发展路径.pdf
  • 是本人大学的毕业设计,主要方向是遗传算法用于路径查找,在原本的遗传算法的基础上经过了优化
  • 2019-04-24 16:56:12 阿尔法围棋(AlphaGo为什么能够成为第一个...其实,科学家开发通用人工智能路径经历了三条。 第一条路径基于规则,科学家试图搞清楚人类思考的所有规则,然后通过程序把这套规则写出来...
  • 法官裁判方法嵌入司法人工智能路径研究.pdf
  • 司法舆情监测评估的人工智能路径研究.pdf
  • 基于SWOT的人工智能教育应用路径思考.pdf
  • 人工智能芯片国产化路径浅析.pdf
  • 人工智能新闻写作的路径探析.pdf
  • 法律人工智能的推理建模路径.pdf
  • 基于人工智能路径规划系统的智能小车的设计与实现.pdf
  • 基于比较分析的人工智能技术创新路径研究.pdf
  • 人工智能时代出版业发展路径.pdf
  • 人工智能路径转变关于逻辑推理的批判性思考.pdf
  • 大数据、人工智能与厂商竞争路径.pdf
  • 智能学习:人工智能时代学习的新路径.pdf

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