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  • Spring Boot线程池使用

    2021-08-13 10:06:26
    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring ...

    前言

    前两天做项目的时候,想提高一下插入表的性能优化,因为是两张表,先插旧的表,紧接着插新的表,一万多条数据就有点慢了

    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用

    使用步骤

    先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor,要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解,表示这是个配置类,并且是线程池的配置类

    @Configuration
    @EnableAsync
    public class ExecutorConfig {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
    
        @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
        private int corePoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
        private int maxPoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
        private int queueCapacity;
        @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
        private String namePrefix;
    
        @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }

    @Value是我配置在application.properties,可以参考配置,自由定义

    # 异步线程配置
    # 配置核心线程数
    async.executor.thread.core_pool_size = 5
    # 配置最大线程数
    async.executor.thread.max_pool_size = 5
    # 配置队列大小
    async.executor.thread.queue_capacity = 99999
    # 配置线程池中的线程的名称前缀
    async.executor.thread.name.prefix = async-service-# 异步线程配置
    # 配置核心线程数
    async.executor.thread.core_pool_size = 5
    # 配置最大线程数
    async.executor.thread.max_pool_size = 5
    # 配置队列大小
    async.executor.thread.queue_capacity = 99999
    # 配置线程池中的线程的名称前缀
    async.executor.thread.name.prefix = async-service-

    创建一个Service接口,是异步线程的接口

    public interface AsyncService {
        /**
         * 执行异步任务
         * 可以根据需求,自己加参数拟定,我这里就做个测试演示
         */
        void executeAsync();
    }

    实现类

    @Service
    public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
    
        @Override
        @Async("asyncServiceExecutor")
        public void executeAsync() {
            logger.info("start executeAsync");
    
            System.out.println("异步线程要做的事情");
            System.out.println("可以在这里执行批量插入等耗时的事情");
    
            logger.info("end executeAsync");
        }
    }

    将Service层的服务异步化,在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor"),asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名,表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的

    接下来就是在Controller里或者是哪里通过注解@Autowired注入这个Service
     

    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
    
    @GetMapping("/async")
    public void async(){
        asyncService.executeAsync();
    }

    用postmain或者其他工具来多次测试请求一下

    09:29:13.088 [async-service-2] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,16] - start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    09:29:13.089 [async-service-2] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,21] - end executeAsync
    09:29:14.053 [async-service-3] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,16] - start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    09:29:14.065 [async-service-3] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,21] - end executeAsync
    

    通过以上日志可以发现,[async-service-]是有多个线程的,显然已经在我们配置的线程池中执行了,并且每次请求中,controller的起始和结束日志都是连续打印的,表明每次请求都快速响应了,而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行;

    虽然我们已经用上了线程池,但是还不清楚线程池当时的情况,有多少线程在执行,多少在队列中等待呢?这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类,在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    
    /**
     * @Author: ChenBin
     * @Date: 2018/7/16/0016 22:19
     */
    public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
    
        private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
            ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
    
            if (null == threadPoolExecutor) {
                return;
            }
    
            logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                    this.getThreadNamePrefix(),
                    prefix,
                    threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                    threadPoolExecutor.getQueue().size());
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do execute");
            super.execute(task);
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
            showThreadPoolInfo("2. do execute");
            super.execute(task, startTimeout);
        }
    
        @Override
        public Future<?> submit(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    
        @Override
        public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    }

    如上所示,showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数,队列大小都打印出来了,然后Override了父类的execute、submit等方法,在里面调用showThreadPoolInfo方法,这样每次有任务被提交到线程池的时候,都会将当前线程池的基本情况打印到日志中;

    修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法,将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            //在这里修改
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }

    再次启动该工程测试

    09:59:53.561 [https-jsse-nio-8091-exec-29] INFO  c.r.t.VisiableThreadPoolTaskExecutor - [showThreadPoolInfo,27] - async-service-, 2. do submit,taskCount [18], completedTaskCount [18], activeCount [0], queueSize [0]
    09:59:53.563 [async-service-4] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,16] - start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    09:59:53.563 [async-service-4] INFO  c.r.t.AsyncServiceImpl - [executeAsync,21] - end executeAsync
    

    注意这一行日志:

    09:59:53.561 [https-jsse-nio-8091-exec-29] INFO  c.r.t.VisiableThreadPoolTaskExecutor - [showThreadPoolInfo,27] - async-service-, 2. do submit,taskCount [18], completedTaskCount [18], activeCount [0], queueSize [0]

    这说明提交任务到线程池的时候,调用的是submit(Callable<T> task)这个方法,当前已经提交了18个任务,完成了18个,当前有0个线程在处理任务,还剩0个任务在队列中等待,线程池的基本情况一路了然

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  • spring boot线程池有多种写法,各种写法的主要区别就是在配置方面的区别,现在列举其中一种写法 直接在启动类中进行配置 @SpringBootApplication @EnableAsync @ComponentScan("com.text") public ...

    spring boot线程池有多种写法,各种写法的主要区别就是在配置方面的区别,现在列举其中一种写法

    直接在启动类中进行配置

    @SpringBootApplication
    @EnableAsync
    @ComponentScan("com.text")
    public class DemoApplication {
        private int corePoolSize;
        private int maxPoolSize;
        private int queueCapacity;
        private String namePrefix;
        private int keepAliveTime;
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
        //指定使用哪一个线程池
        @Bean(name = "threadPool1")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize = 5);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize = 20);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity = 200);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix ="thread_pool_1");
            //配置线程池最大空闲时间  秒
            executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveTime=60);
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    
    }

    服务消费方

    @RestController
    public class Hello {
    
        @Autowired
        private HelloService helloService;
    
        @RequestMapping("hello")
        public void hello (){
            System.out.println("777");
            helloService.say();
            System.out.println("555");
        }
    }

    服务提供方

    @Component
    public class HelloService {
    
        @Async("threadPool1")
        public void say(){
            try{
                Thread.sleep(1000);
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("666");
        }
    }
    

    运行结果:

    777
    555
    666

    搞定,想配置多个线程池同理新增一个,只要把@bean里面的name改一个名字,然后在@Async中指定线程池

    展开全文
  • Spring Boot线程池使用心得

    万次阅读 多人点赞 2018-07-16 22:26:35
    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 使用步骤 先创建一个线程池的配...

    前言

    前两天做项目的时候,想提高一下插入表的性能优化,因为是两张表,先插旧的表,紧接着插新的表,一万多条数据就有点慢了

    后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用

    使用步骤

    先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor,要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解,表示这是个配置类,并且是线程池的配置类

    @Configuration
    @EnableAsync
    public class ExecutorConfig {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
    
        @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")
        private int corePoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")
        private int maxPoolSize;
        @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")
        private int queueCapacity;
        @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")
        private String namePrefix;
    
        @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }

    @Value是我配置在application.properties,可以参考配置,自由定义

    # 异步线程配置
    # 配置核心线程数
    async.executor.thread.core_pool_size = 5
    # 配置最大线程数
    async.executor.thread.max_pool_size = 5
    # 配置队列大小
    async.executor.thread.queue_capacity = 99999
    # 配置线程池中的线程的名称前缀
    async.executor.thread.name.prefix = async-service-

    创建一个Service接口,是异步线程的接口

    public interface AsyncService {
        /**
         * 执行异步任务
         * 可以根据需求,自己加参数拟定,我这里就做个测试演示
         */
        void executeAsync();
    }

    实现类

    @Service
    public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class);
    
        @Override
        @Async("asyncServiceExecutor")
        public void executeAsync() {
            logger.info("start executeAsync");
    
            System.out.println("异步线程要做的事情");
            System.out.println("可以在这里执行批量插入等耗时的事情");
    
            logger.info("end executeAsync");
        }
    }

    将Service层的服务异步化,在executeAsync()方法上增加注解@Async("asyncServiceExecutor")asyncServiceExecutor方法是前面ExecutorConfig.java中的方法名,表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的

    接下来就是在Controller里或者是哪里通过注解@Autowired注入这个Service

    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
    
    @GetMapping("/async")
    public void async(){
        asyncService.executeAsync();
    }

    用postmain或者其他工具来多次测试请求一下

     2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:15:47.655  INFO 10516 --- [async-service-5] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:15:47.770  INFO 10516 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:15:47.816  INFO 10516 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:15:48.833  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:15:48.834  INFO 10516 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:15:48.986  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:15:48.987  INFO 10516 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

    通过以上日志可以发现,[async-service-]是有多个线程的,显然已经在我们配置的线程池中执行了,并且每次请求中,controller的起始和结束日志都是连续打印的,表明每次请求都快速响应了,而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行;

    虽然我们已经用上了线程池,但是还不清楚线程池当时的情况,有多少线程在执行,多少在队列中等待呢?这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类,在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来

    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
    
    /**
     * @Author: ChenBin
     * @Date: 2018/7/16/0016 22:19
     */
    public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);
    
        private void showThreadPoolInfo(String prefix) {
            ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
    
            if (null == threadPoolExecutor) {
                return;
            }
    
            logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
                    this.getThreadNamePrefix(),
                    prefix,
                    threadPoolExecutor.getTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
                    threadPoolExecutor.getActiveCount(),
                    threadPoolExecutor.getQueue().size());
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do execute");
            super.execute(task);
        }
    
        @Override
        public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
            showThreadPoolInfo("2. do execute");
            super.execute(task, startTimeout);
        }
    
        @Override
        public Future<?> submit(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submit");
            return super.submit(task);
        }
    
        @Override
        public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
            showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    
        @Override
        public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
            showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
            return super.submitListenable(task);
        }
    }

    如上所示,showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数,队列大小都打印出来了,然后Override了父类的execute、submit等方法,在里面调用showThreadPoolInfo方法,这样每次有任务被提交到线程池的时候,都会将当前线程池的基本情况打印到日志中;

    修改ExecutorConfig.javaasyncServiceExecutor方法,将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()

    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")
        public Executor asyncServiceExecutor() {
            logger.info("start asyncServiceExecutor");
            //在这里修改
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
            //配置核心线程数
            executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
            //配置最大线程数
            executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
            //配置队列大小
            executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
            //配置线程池中的线程的名称前缀
            executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
    
            // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
            // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
            executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
            //执行初始化
            executor.initialize();
            return executor;
        }

    再次启动该工程测试

    2018-07-16 22:23:30.951  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-2] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [0], completedTaskCount [0], activeCount [0], queueSize [0]
    2018-07-16 22:23:30.952  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:23:30.953  INFO 14088 --- [async-service-1] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:23:31.351  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-3] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [1], completedTaskCount [1], activeCount [0], queueSize [0]
    2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:23:31.353  INFO 14088 --- [async-service-2] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:23:31.927  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-5] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [2], completedTaskCount [2], activeCount [0], queueSize [0]
    2018-07-16 22:23:31.929  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:23:31.930  INFO 14088 --- [async-service-3] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync
    2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]
    2018-07-16 22:23:32.498  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : start executeAsync
    异步线程要做的事情
    可以在这里执行批量插入等耗时的事情
    2018-07-16 22:23:32.499  INFO 14088 --- [async-service-4] c.u.d.e.executor.impl.AsyncServiceImpl   : end executeAsync

    注意这一行日志:

    2018-07-16 22:23:32.496  INFO 14088 --- [nio-8087-exec-7] u.d.e.e.i.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [3], completedTaskCount [3], activeCount [0], queueSize [0]

    这说明提交任务到线程池的时候,调用的是submit(Callable task)这个方法,当前已经提交了3个任务,完成了3个,当前有0个线程在处理任务,还剩0个任务在队列中等待,线程池的基本情况一路了然;

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