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  • 煤炭检验检测机构监控结果有效性的管理方法主要包括加强人员管理和培训、监控和保持检测环境、配备满足要求的设备设施、建立和保持标准物质的管理、选用规范的检测方法、控制和记录样品的处置、参加机构之间比对或...
  • 中周变压器的检测 A将万用表拨至R×1挡,按照中周变压器的各绕引脚排列规律,逐一检查各绕的通断情况,进而判断其是否正常。 B检测绝缘性能将万用表置于R×... (3)次级绕与外壳之间的电阻值。。
  • 未耒(lei)智能 敬上 Kn95口罩在生产过程中,针对外观分为两步检测: 1、口罩过程品质检验控制; 2、口罩成品品质检验控制。 检测内容: 1、外观均应整洁形状...检验方法: 1、光线明亮处目视检查; 2、尺寸检测:钢

    未耒(lei)智能 敬上

    Kn95口罩在生产过程中,针对外观分为两步检测:
    1、口罩过程品质检验控制;
    2、口罩成品品质检验控制。
    检测内容:
    1、外观均应整洁形状完好,不得有破损、破洞,不得有异物;
    2、口罩本体上的任何撕裂、切口或洞不允许,封边完整;
    3、口罩耳带不得有焊点不牢,焊点毛刺现象;
    4、口罩鼻线压破、外漏不允许,不允许鼻线未包住,鼻条必须在两个定位点之间;
    5、LOGO文字必须清晰,无缺失现象,LOGO文字处不可有破洞。
    6、尺寸检测
    在这里插入图片描述

    检验方法:
    1、光线明亮处目视检查;
    2、尺寸检测:钢直尺进行测量。

    存在即合理,在订单要求相对宽松,检测速度、检测精度、合格率、过检率可以适当浮动的情况,人工检测是个好选择。
    在机器视觉已经使用了21年的当下,口罩视觉在线检测设备也是个不错的选择,未耒智能,4款机型,第五代已经量产。
    在这里插入图片描述

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  • 检测碰撞有两种方式,一种是利用碰撞器,另外一种就是触发器。 碰撞器的种类: 1.Static Collider 静态碰撞器 指的是相互碰撞的两个物体没有附加刚体而只附加了Collider的游戏对象。这类对象在碰撞时会保持...

    检测碰撞有两种方式,一种是利用碰撞器,另外一种就是触发器。

    碰撞器的种类:

    1.Static Collider 静态碰撞器
    指的是相互碰撞的两个物体没有附加刚体而只附加了Collider的游戏对象。这类对象在碰撞时会保持静止,发生碰撞时不会触发任何的方法函数。

    2.Rigidbody Collider 刚体碰撞器
    在静态碰撞器的基础上,处于运动状态的物体必须要附加刚体组件和带有碰撞检测函数的脚本,被撞的物体可以没有刚体组件或碰撞检测脚本。当两个物体发生碰撞时,带有刚体组件的物体会发生物理特性,如被撞飞,或有摩擦力的影响下移动一段距离。

    3.Kinematic Rigidbody Collider 运动学刚体碰撞器
    在第2点得基础上勾选了刚体组件中的IsKinematic属性,在发生碰撞时能检测到碰撞,但是勾选ISkinematic属性的物体不会因为撞击而发生位移,它任待在原地不动,若要想让它发生移动,只能用transform.translate的方法。(如果要移动这类对象,就只能修改它的Transform,而不是用力)

    触发器:
    这三种碰撞器如果被撞击的物体的Collider勾选了IsTrigger复选框,就变成了相应的触发器了,若此时该物体被撞击,撞击该物体的对象会穿进被撞的物体中,同时触发void OnTriggerEnter(Collider other)方法。

    碰撞器的检测函数:(只有带刚体的碰撞才能触发检测函数,而且处于运动中的物体必须带检测函数的脚本,other.gameObject为撞击中的对方物体)

    void OnCollisionEnter(Collision other);

    void OnCollisionStay(Collision other);

    void OnCollisionExit(Collision other);

    触发器的检测函数:(任何带有触发器的碰撞都能触发检测函数)

    void OnTriggerEnter(Collider other);

    void OnTriggerStay(Collider other);

    void OnTriggerExit(Collider other);

     

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  • 光电耦合器——又称光耦合器或光耦,它...由于光耦内部的发光二极管和光敏三极管只是把电路前后级的电压或电流变化,转化为光的变化,二者之间没有电气连接,因此能有效隔断电路间的电位联系,实现电路之间的可靠隔离。
  • 光电耦合器——又称光耦合器或光耦,它...由于光耦内部的发光二极管和光敏三极管只是把电路前后级的电压或电流变化,转化为光的变化,二者之间没有电气连接,因此能有效隔断电路间的电位联系,实现电路之间的可靠隔离。
  • T检验三方法的区分

    千次阅读 2019-11-29 10:59:31
    之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析,之后收到的一些反馈以及日常的答疑中,我们发现关于T检验三方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚,下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。 01. 概念 T...

    之前的文章中SPSSAU已经给大家详细地介绍了方差分析,之后收到的一些反馈以及日常的答疑中,我们发现关于T检验三种方法的区分还有很多小伙伴搞不清楚,下面就结合着具体案例详细聊聊T检验的那点事。

     

    01. 概念

    T检验是通过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在显著差异。 

     

    02. 分类

    不同的T检验方法适用于不同的分析场景,具体的分类如下:

     

     

     

    03.  t检验的前提条件

    无论是单样本T检验、独立样本T检验还是配对样本T检验,都有几个基本前提:

    (1)T检验属于参数检验,用于检验定量数据(数字有比较意义的),若数据均为定类数据则使用非参数检验。

    (2)样本数据服从正态或近似正态分布,若不满足,则可考虑使用非参数检验。

     

    SPSSAU整理

     

    04. 案例应用

    (1) 单样本t检验

    单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。

    比如,某公司用五级李克量表的调查问卷进行员工满意度调查,其中‘4分’代表满意,分析人员可通过单样本t检验了解员工总体满意程度与“满意”(4)之间是否有明显差异。

     

    分析步骤:

    1、点击【通用方法】→【单样本T检验】,拖拽分析项到右侧分析框。

    2、在填写框内输入对比数字。

    3、点击“开始单样本T检验分析”,即可得到分析结果。

    SPSSAU分析界面

    分析结果:

    单样本T检验结果

    首先判断p值是否呈现出显著性,由上表可知,P<0.01,说明统计结果有显著意义。具体差异根据平均值进行对比,员工总体满意度平均得分为3.688,在量表中代表“一般”程度,与代表“满意”的得分4之间存在统计学差异。因此认为总体员工满意度处于一般水平。

     

    (2)独立样本T检验(T检验)

    独立样本T检验用于分析定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差异情况。

    独立样本T检验除了需要服从正态分布、还要求两组样本的总体方差相等。当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。

     

    案例:比较男生与女生的专业和职业任职得分的均值是否存在显著差异,可采用独立样本T检验进行分析。

     

    分析步骤:

    1、选择【通用方法】→【T检验】,拖拽分析项到右侧分析框。

    2、“性别”放入【X(定类)】框中

    3、“职业认知”放入【Y(定量)】框中

    4、点击“开始T检验分析”,即可得到分析结果。

    SPSSAU分析界面

    分析结果如下:

    T检验分析结果

    性别职业认知-T检验对比图

    从上表可以看出:不同性别样本对于职业认知呈现出显著性(P<0.05),意味着不同性别样本对于职业认知均有着差异性。

    具体分析可知:性别对于职业认知呈现出0.01水平显著性(t=-37.42,P=0.00),以及具体对比差异可知, 男的平均值(8.91),会明显低于女的平均值(16.25)。

    总结可知:不同性别样本对于职业认知有显著性差异。

    特别说明:

    独立样本T检验仅用于分析两组数据,比如性别,高分组低分组,实验组对照组等。如超过两组比较则使用方差分析

    独立样本T检验用于分析定类数据(X)与定量数据(Y)之间的差异情况。如果X、Y均为定类数据,则使用卡方分析

    在进行分析前,首先确保数据格式正确,分析要求将进行对比的两组数据放在同一列中,同时有一列用来表示数据的组别。

     

    (3)配对样本T检验

    用于分析配对定量数据之间的差异对比关系。与独立样本t检验相比,配对样本T检验要求样本是配对的。两个样本的样本量要相同;样本先后的顺序是一一对应的。

     

    案例:比较在两种背景情况下(有广告和无广告);样本的购买意愿是否有着明显的差异性。通过两组数据的对比分析,判断背景音乐是否会影响消费行为。

     

    分析步骤:

    1、选择【通用方法】→【配对T检验】,将分析项分别拖拽到右侧分析框。

    2、点击“开始配对T检验分析”,即可得到分析结果。

    SPSSAU分析界面

    分析结果:

    配对T检验分析结果

    从上表可以看出:配对数据,没有呈现出差异性(P>0.05)。因而说明背景音乐对于消费行为的显著影响。

    *如果呈现出显著性;具体对比平均值(或差值)大小,描述具体差异所在。

    特别说明:

    配对样本T检验要求两组样本量相等,而独立样本T检验对样本量没有要求

    配对样本T检验的数据格式与上文提到的独立样本T检验不同,两组配对数据需要分别成一列,具体参考下图:

    *本文部分数据来源《统计分析与SPSS的应用》、《问卷数据分析-破解SPSS的六类分析思路》

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    作者:spssau
    链接:https://www.jianshu.com/p/84ff0eee7290
    来源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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  • 常用种正态检验方法

    千次阅读 2020-08-16 09:35:58
    尽管两幅图都有很多散点分布在水平线两侧,但语文的纵坐标单位在-0.06~0.06之间,而数学的单位在-0.3~0.3之间,相对于累积概率1来说,语文成绩的偏差很小,可认为基本符合正态分布。 K-S正态检验 利用SPSS的菜单...

    带正态曲线直方图
    利用SPSS的菜单分析环境:“分析”-“描述统计”-“频率”,在绘图选项选择带正态曲线的直方图。
     


    绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度,判定数据序列的分布形态是否接近正态分布。下面两幅图是某班级语文和数学成绩,带有正态曲线的直方图。在图形上,显示出了与当前数据序列最接近的正态曲线。从图中可知,语文成绩分布于正态曲线比较接近,而数学成绩的分布则与正态曲线相距甚远。基于直方图及其相近的正态曲线的拟合程度,可以判定数据序列是否符合正态分布。

    Q-Q图和P-P图
    利用SPSS的菜单分析环境:“分析”-“描述统计”-“P-P图或Q-Q图”。


    利用Q-Q图、P-P图判断数据序列是否接近正态分布,P-P图与Q-Q图的判断原理相同,区别在于横纵坐标的单位不同,P是累积比例,Q是分位数,下面以P-P图为例说明。从左侧的两幅图来看,语文的P-P图,散点能够与斜线很好的吻合,则说明该数据序列符合正态分布,而数学的散点严重偏离斜线,说明该数据序列不符合正态分布。

    右侧的两幅图成为反趋势正态概率图,以累积概率作为横坐标,以与标准正态分布的偏差作为纵坐标。因此,标准正态分布是中部的水平线。尽管两幅图都有很多散点分布在水平线两侧,但语文的纵坐标单位在-0.06~0.06之间,而数学的单位在-0.3~0.3之间,相对于累积概率1来说,语文成绩的偏差很小,可认为基本符合正态分布。




    K-S正态检验 
    利用SPSS的菜单分析环境:“分析”-“描述统计”-“1样本K-S”。


    利用SPSS的单变量K-S检验判断数据序列是否接近正态分布。利用直方图/Q-Q图/P-P图来判断数据序列的正态性,主要还是通过分析者的主观判断。而用K-S作正态性检验则是通过对比数据序列与标准正态分布有没有显著性差异来判断序列是否满足正态分布。下表是用SPSS作K-S正态性检验的结果,可以在最后一行得到语文的P值为0.2,大于0.05,说明语文成绩与正态分布没有显著性差别,而数学为0.000,小于0.05,可以认为数学成绩与正态分布由显著性差异。

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