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  • 九节点数据仿真

    2015-05-15 10:09:41
    九节点数据仿真
  • 英格兰九节点标准系统BPA数据文件
  • IEEE14,30节点数据

    热门讨论 2011-11-10 15:14:55
    IEEE14,30节点系统数据,IEEE14,30节点系统数据,IEEE14,30节点系统数据,IEEE14,30节点系统数据
  • 名称节点数据节点作用

    千次阅读 2017-08-01 15:32:19
    两张图说清楚名称节点数据节点

    两张图说清楚名称节点和数据节点

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  • elasticsearch节点数据迁移

    千次阅读 2018-08-13 16:13:12
    最近笔者的es集群有一个节点的机器有硬件问题,准备置换新机器,所以想把这台机器上的所有es数据都迁移到别的节点上面(一台机器5T左右的数据,生产网段不考虑物理迁移)。 下面讲一下迁移的步骤及方法: 首先我的...

    最近笔者的es集群有一个节点的机器有硬件问题,准备置换新机器,所以想把这台机器上的所有es数据都迁移到别的节点上面(一台机器5T左右的数据,生产网段不考虑物理迁移)。

    下面讲一下迁移的步骤及方法:

    首先我的集群的所有index是没有副本的,所以靠副本来做,是不行的,只能通过es官网提供的https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/allocation-filtering.html这个方式来做。

    1. 由于我是单机器跑两个节点,所以我的节点迁移是分开做的(怕产生太多流量)

      首先迁移一个节点
      PUT _cluster/settings
      {
        "transient" : {
          "cluster.routing.allocation.exclude._name" : " ES5_DATANODE23 "
        }
      }

    2. 观察集群,直至没有任何分片操作。

      迁移第二个节点:
      PUT _cluster/settings
      {
        "transient" : {
          "cluster.routing.allocation.exclude._name" : "ES5_DATANODE3,ES5_DATANODE23"
        }
      }
      观察集群,直至没有任何分片操作。
      到这里该台机器应该是没有任何分片了

       

    3. 因为笔者的index是保留历史15天,但是以上的操作是不会操作关掉的index的,所以防止新的index,继续在这台机器上产生分片,需做以下操作
      PUT _cluster/settings
      {
        "transient" : {
          "cluster.routing.allocation.exclude._ip" : "127.0.0.1 "(填写机器ip地址)
        }
      }

       

    4. 15天后取消该设置,同时下线该机器,value设置为空即可
      PUT _cluster/settings
      {
        "transient" : {
          "cluster.routing.allocation.exclude._name" : " "
        }
      }
       

             

     

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  • bpa软件实现九节点潮流程序与稳定程序分析,一般视频讲解都以此程序为例,包含潮流程序与稳定程序一些基本的控制语句与常用卡片
  • 递归获取树形结构数据某个节点下的所有子节点数据 /// <summary> /// 获取组织结构树 /// </summary> /// <param name="list"></param> /// <pa...

    递归获取树形结构数据某个节点下的所有子节点数据

     

     

    /// <summary>
            /// 获取组织结构树
            /// </summary>
            /// <param name="list"></param>
            /// <param name="id"></param>
            /// <param name="treeNodes"></param>
            /// <returns></returns>
            static void GetOrganizeSelectTreeNodes(List<BaseOrganizeEntity> list, string id, ref List<SelectTreeNode> treeNodes)
            {
                if (list == null)
                    return ;
                List<BaseOrganizeEntity> sublist;
                if (!string.IsNullOrWhiteSpace(id))
                {
                    sublist = list.Where(t => t.ParentId == id).ToList();
                }
                else
                {
                    sublist = list.Where(t => string.IsNullOrWhiteSpace(t.ParentId)).ToList();
                }
                if (!sublist.Any())
                    return;
                foreach (var item in sublist)
                {
                    treeNodes.Add(new SelectTreeNode() { id = item.Id, name = item.FullName, parentId = item.ParentId });
                    GetOrganizeSelectTreeNodes(list, item.Id, ref treeNodes);
                }
            }

     

    posted @ 2019-01-23 11:18 波霸38 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
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  • IEEE5节点图及其数据

    热门讨论 2011-05-21 12:56:39
    IEEE5节点图及其数据 IEEIEEE5IEEE5节点图及其数据节点图及其数据E5节点图及其数据
  • 递归父子节点数据 数据样式 id name p_id 1 学校A 0 2 专业1 1 3 专业2 1 4 专业3 1 5 专业4 1 6 班级11 2 7 班级12 2 8 班级21 3 目的:打印每个节点路径...

    递归父子节点数据

    数据样式

    idnamep_id
    1学校A0
    2专业11
    3专业21
    4专业31
    5专业41
    6班级112
    7班级122
    8班级213

    目的:打印每个节点路径,层级

    代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from operator import attrgetter
    from collections import namedtuple
    
    d_list = [['1','学校A','0'],['2','专业1','1'],['3','专业2','1'],['4','专业3','1'],['5','专业4','1'],['6','班级11','2'],['7','班级12','2'],['8','班级21','3']]
    
    node_dict = {}
    node = namedtuple('node', 'id, name, p_id')
    
    for i in d_list:
    
        node_dict[i[0]] = node(*i)
    
    
    def traversal(node_dict, id):
        if node_dict[id].p_id == '0':
            return [node_dict[id]]
        else:
            return traversal(node_dict, node_dict[id].p_id) + [node_dict[id]]
    
    
    c_list = ['1','2','3','4','5','6','7','8']
    for i in c_list:
        res = traversal(node_dict, i)
        path = ','.join(map(attrgetter('id'), res))
        level = path.count(',')
        print(i, node_dict[i].name, level, path)

    打印结果:

    1 学校A 0 1
    2 专业1 1 1,2
    3 专业2 1 1,3
    4 专业3 1 1,4
    5 专业4 1 1,5
    6 班级11 2 1,2,6
    7 班级12 2 1,2,7
    8 班级21 2 1,3,8

    核心代码参考以下文章:
    https://bbs.csdn.net/topics/392271500

    展开全文
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