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  • 8个通道监控文件混在一起,用普通播放器只能播放一个通道的,其他通道无法播放,如果用单帧播放可以看到所有通道的内容,如何分离通道或播放所有单通道视频。
  • 使用Python实现音频双通道分离.pdf
  • python图片通道分离

    千次阅读 2019-04-04 18:44:32
    python图片通道分离文章目录:一、通道分离的方法1、opencv的split()函数2、使用Numpy 数组分离图像通道二、通道合并的方法1、opencv自带的merge() 函数2、使用Numpy 方法 一、通道分离的方法 1、opencv的split()...

    一、通道分离的方法

    1、opencv的split()函数

    注 意:
    opencv的cv2.imread() 函数的第二个参数一般有三个可选值,可以是数值 1, 0, -1, 也可以是参数,都是等价的
    第二个参数是一个标志位,用来指定打开的方式。

    • cv2.IMREAD_COLOR1: 加载一个彩色图片。图片的透明度会被忽略,这个是默认标志
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE0: 用灰度模式加载图片
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED-1: 包含alpha通道的方式加载图片
    
    #!/usr/bin/env python  
    # encoding: utf-8  
     
    import cv2  
    import numpy as np  
     
    img = cv2.imread("mini.jpg", 1)
    b,g,r = cv2.split(img)
    cv2.imshow("Blue",r)
    cv2.imshow("Red",g)
    cv2.imshow("Green",b)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
     
    # 也可以单独返回其中一个通道
    
    b = cv2.split(img)[0]  # B通道
    g = cv2.split(img)[1]  # G通道
    r = cv2.split(img)[2]  # R通道
    

    注 意:
    png图片并不一定是四通道的,如果不是四通道的图片,保存成png格式也还只是三通道

    2、使用Numpy 数组分离图像通道

    #!/usr/bin/env python  
    # encoding: utf-8  
     
    import cv2  
    import numpy as np  
     
    #使用Numpy 数组来实现图像通道分离
    img = cv2.imread("mini.jpg")
    # 创建3个跟图像一样大小的矩阵,数值全部为0
    b = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)
    g = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)
    r = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype=img.dtype)
     
    #复制图像通道里的数据
    b[:,:] = img[:,:,0]  # 复制 b 通道的数据
    g[:,:] = img[:,:,1]  # 复制 g 通道的数据
    r[:,:] = img[:,:,2]  # 复制 r 通道的数据
     
    cv2.imshow("Blue",b)
    cv2.imshow("Red",r)
    cv2.imshow("Green",g)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    
    

    二、通道合并的方法

    1、opencv自带的merge() 函数

    merged = cv2.merge([b,g,r]) #前面分离出来的三个通道 
    

    2、使用Numpy 方法

    merged = np.dstack([b,g,r]) 
    
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  • 使用Python音频双通道分离

    千次阅读 2019-10-01 19:50:32
    某些音频是双方对话,有可能需要对音频作通道分离。 示例代码如下: 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 """ 4 音频双通道分离 5 """ 6 import sys 7 import numpy as np 8 ...

    某些音频是双方对话,有可能需要对音频作通道的分离。

    示例代码如下:

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding: utf-8 -*-
     3 """
     4 音频双通道分离
     5 """
     6 import sys
     7 import numpy as np
     8 from scipy.io import wavfile
     9 from converter import mp3_to_wav
    10 
    11 
    12 def split_channel(wav_path, left_wav_path, right_wav_path):
    13     """
    14     通道分离
    15     :param wav_path: wav音频的路径
    16     :param left_wav_path: 左声道的wav音频路径
    17     :param right_wav_path: 右声道的wav音频路径
    18     :return None:
    19     """
    20     try:
    21         sample_rate, wav_data = wavfile.read(wav_path)
    22         left = []
    23         right = []
    24         for item in wav_data:
    25             left.append(item[0])
    26             right.append(item[1])
    27         wavfile.write(left_wav_path, sample_rate, np.array(left))
    28         wavfile.write(right_wav_path, sample_rate, np.array(right))
    29     except IOError as e:
    30         print('error is %s' % str(e))
    31     except:
    32         print('other error', sys.exc_info())
    33 
    34 
    35 if __name__ == '__main__':
    36     mp3_to_wav('input/test.mp3', 'tmp/tmp.wav')
    37     split_channel('tmp/tmp.wav', 'output/left.wav', 'output/right.wav')

    其中调用了一个自定义的库,converter.py 加入了代码:

     1 from pydub import AudioSegment
     2 
     3 
     4 def mp3_to_wav(source, destin):
     5     """
     6     mp3 转 wav
     7     :param source:
     8     :param destin:
     9     :return None:
    10     """
    11     data = AudioSegment.from_mp3(source)
    12     data.export(destin, format='wav')

    本代码示例可以生成两个通道分离后的 wav 文件。

    注意:如果源文件的格式是 wav 文件,可以省掉转换格式的过程。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/noluye/p/11224137.html

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  • 使用OpenCV分离RGB颜色通道

    千次阅读 2014-03-06 12:17:32
    最近在使用OpenCV写毕业...OpenCV分离RGB颜色通道。示例图:分离出来的效果图如下:程序源代码:#include "cv.h"' #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include using namespace std; int main () { IplImage*

    最近在使用OpenCV写毕业设计,接触图像编程不久。学习时也遇到一些困惑,在此与大家分享一下。

    OpenCV分离RGB颜色通道。示例图:

    分离出来的效果图如下:

    程序源代码:

    #include "cv.h"'
    #include "cxcore.h"
    #include "highgui.h"
    #include <iostream>
    using namespace std;
    int main ()
    {
    	IplImage* pImage = cvLoadImage("RGB.jpg",1);
    
    	IplImage *pR = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,1);  
    	IplImage *pG = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,1);  
    	IplImage *pB = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,1);  
    
    	IplImage *pRed = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,3);  
    	IplImage *pGreen = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,3);  
    	IplImage *pBlue = cvCreateImage(cvGetSize(pImage),IPL_DEPTH_8U,3);  
    
    	cvZero(pRed);
    	cvZero(pGreen);
    	cvZero(pBlue);
    
    	cvSplit(pImage,pB,pG,pR,NULL);
    
    	cvMerge(0,0,pR,0,pRed);
    	cvMerge(0,pG,0,0,pGreen);
    	cvMerge(pB,0,0,0,pBlue);
    
    
    	cvShowImage("pSrc",pImage);
    	cvShowImage("pR",pRed);
    	cvShowImage("pG",pGreen);
    	cvShowImage("pB",pBlue);
    
    	cvSaveImage("Red.jpg",pRed);
    	cvSaveImage("Green.jpg",pGreen);
    	cvSaveImage("Blue.jpg",pBlue);
    
    	cvWaitKey(0);
    	cvReleaseImage(&pImage);
    	cvReleaseImage(&pR);
    	cvReleaseImage(&pG);
    	cvReleaseImage(&pB);
    }
    完!

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  • opencv分离RGB三通道

    2016-10-20 21:26:36
    使用opencv对彩色图像进行RGB三通道分离
  • OpenCV_Mat颜色通道分离_各通道合成以及图显示,包含详细代码及注释。
  • opencv 通道分离合并

    千次阅读 2017-08-29 09:10:36
    opencv 通道分离合并



    import matplotlib.pyplot as plot
    def show_data(r,g,b,a,img):
        fig = plot.figure()
        ax = fig.add_subplot(321)
        ax.imshow(r, cmap='Greys_r')
        ax2 = fig.add_subplot(322)
        ax2.imshow(g)
        a3 = fig.add_subplot(323)
        a3.imshow(b)
        a4 = fig.add_subplot(324)
        a4.imshow(a)
        a4 = f
    展开全文
  • 通道盲源分离程序

    2018-12-03 10:48:38
    基于ICA的单通道盲源分离算法,程序代码方便读者理解,里面包含了相关数据源和程序包
  • png透明通道分离

    千次阅读 2016-10-17 14:12:10
    ps在打开png格式图片的时候,实际上是把透明通道应用到了所有通道上,这样就造成了有些不是ps生成png图片透明部分彩色信息的损失 这个需要从图层-图层面板-从透明区域,这个方式可以分开 当然也可以借助其他软件...
  • 上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作,以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用,对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好的观察一些图像材料的特征,有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行...
  • opencv RGB三通道分离

    千次阅读 2016-11-26 16:30:43
    如果我们想分离出每个通道的具体值,并且可以演示看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。可以用如下函数: 1、C接口程序: IplImage* img = cvLoadImage("baboon.jpg"); IplImage* rImg=cvCreateImage...
  • 有关此代码的更多详细信息和... Tengtrairat、Bin Gao、WL Woo 和 SS Dlay,“使用伪立体混合和复杂 2D 直方图的单通道分离”,IEEE Trans. on Neural Networks 和学习系统,第 24 卷,第 11 期,第 1-14 页,2013
  • HSV 通道分离

    千次阅读 2016-11-18 21:35:05
    // 转换成hsv cv::Mat img_h, img_s, img_v, imghsv; std::vector hsv_vec; cv::cvtColor(srcImage, imghsv, CV_BGR2HSV); cv::imshow("hsv", imghsv);... // 分割hsv通道 cv::split(imghsv, hsv_vec)
  • 利用opencv 实现彩色图像的通道分离和混合。
  • RGB通道分离

    千次阅读 2017-12-12 13:59:34
    img=imread('d:\1.bmp'); R=img(:,:,1);%可以单独处理 G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); imshow(img);%合并RGB显示
  • RGB图像通道分离

    千次阅读 2020-03-21 01:33:11
    每一张彩色图片都可以由RGB3个通道组成,R指的是red红色,G指的是green绿色,B指的是blue蓝色。因此,可以将彩色图分离成三张图片,一张是红色,一张是绿色,一张是蓝色。 2,代码实现 import numpy as np ...
  • 该库的思想是提供一种简单的方法,将用于源分离和/或语音增强的波束成形直接应用于存储为numpy数组的多通道麦克风录音。 对于大多数波束形成器而言,唯一需要的信息是混合物的麦克风录音(或嘈杂的语音)以及单独...
  • Unity3D NGUI分离RGBA通道

    千次阅读 2016-09-21 18:43:33
    原创文章如需转载请注明:转载自 脱... NGUI分离RGBA通道 工具脚本 用于拆分图片通道和修改图集shader 借鉴网上多处代码,具体出处已经忘了,反正我也是抄的。 直接上代码: public class DuanTools_ETC1Seperat
  • OpenCV3 之 通道分离与合并

    千次阅读 2019-09-06 13:23:13
    1. 通道分离 在OpenCV中通过split()函数来实现,该函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组,其函数原型如下: void split(const Mat& src, Mat* mvbegin); void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays...
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  • OpenCV分离通道图像RGB的值
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空空如也

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不可以使用分离通道