精华内容
下载资源
问答
  • 数据埋点

    2020-04-05 20:59:35
    目录数据埋点什么是数据埋点埋点的方式埋点是谁的工作案例需求背景埋点方案详情 数据埋点 什么是数据埋点   数据埋点,它其实就是数据采集领域的一个术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的...

    数据埋点

    什么是数据埋点

      数据埋点,它其实就是数据采集领域的一个术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

    埋点的方式

    埋点是谁的工作

      数据埋点是产品经理和研发工程师共同的工作。

    案例需求背景

      目前注册这块,有三个环节,每个环节都有好几个输入框。
      作为负责这块的产品经理,我现在想要知道,用户在向下操作的过程中不断流失的情况。

    埋点方案:
      鉴于人力和成本的考虑,我们初期没有必要实现一个大型的埋点系统,所以经过开会讨论,研发给出了一个快速敏捷方案。

    前端埋点和上报 -->数据处理 --> 数据分析

    埋点方案详情

      每次输入框输入结束 可通过 JS的事件触发,去调后台记录一条信息到数据库。

    一、触发时机:
    ① 是光标落下去的时候发送事件,还是填完了光标转移的时候发送事件,哪个更好。
    (由于产品经理的目标是为了知道有多少人输入,到哪个框,就不想填了,还是填完之后,直接把页面关了)
    ② 所以经过初步讨论,目前设定的是 输入框结束。

    讨论过程:

    结论:

      大喜和立成是站在不同的角度考虑问题,大喜考虑的是处理这个需求的工作量和数据量,立成的主张是忽略业务场景比较少的因素,目的是为了简化操作,降低实现这个需求的代价。所以有些时候,PM和技术经理需要做一些权衡。

    二、记录内容:

      这条记录的数据包括至少以下信息:
      UserId 用户IP等(能标识一个未注册用户的唯一标识) IP+UA+pvid+ 一次注册操作的唯一标识 + 页面标识(基本信息,支付宝信息)+输入框标识(如 手机号,图形验证码等。。。)+datetime 日期时间

    备注:

    ① UA:user agent 通过http头部信息取
    ② PVID

      因为一个用户可能多次打开这个页面,需要有一个pvid,每次打开的时候,随机生成一个串就可以了,保证两次打开,这个串不同。如果这三个页面是一个流程,那也可以就 在第一个页面生成pvid,然后传递下去。(如果这三个页面是一个流程,那也可以像你说的,在第一个页面生成pvid,然后传递下去,这样做的前提是,一定不能跳过第一个页面直接进入第二个页面。一般用户也没法直接进行到第二个页面吧,理论上是这样,如果真的可以直接进入第二个页面,会对最终的数据产生干扰。)

    三、上报频繁问题:

      如果担心时间上报很频繁的话,客户端可以做计时的处理
      比如他两次上报的间隔,如果不超过一秒钟,那就第二次就不要报,因为在一秒钟的时间,正常人是没有办法在输入框里填写一个有效的内容的
      这策略可能还要根据你实际的用户量做一个权衡。

    用户量调查:存量 10几万用户 增量 :每天几百个注册 故现阶段不作代码处理

    四、数据处理:

    定期后台批处理

      以用户的一次注册行为 作为统计 根据统计场景 根据具体业务需要去重 统计各个输入框的总数,如果有时间需要,可以分析出一个用户的一次注册行为在每个框的耗时并记录到一张表

    数据库or 文件 选型

      后端的话比较简单,用一个接口接受数据就可以了,可以看一下用户量,如果不大存在数据库也是可以的。

    定期清理的替代方案:

      如果长期统计需要关注 累积业务数据会越来越多。表设计可以设计为一张table_xx表和 table_xx_history表,其中table_xx 放业务数据,table_xx_history 放已作过数据分析的业务数据。

    数据分析

      根据各个输入框的总数的递减可以手工绘制趋势图 分析 用户的各个框的流失情况。

      根据 耗时记录信息,可以知道每个用户的具体时间长短。

    备注

    统计信息以【一个用户一次注册操作】为分析对象。

    记录的数据 根据需要进行更多的增加调整。

    JS触发调后台记录,要考虑好触发时机。

    展开全文
  • 对基于用户行为的数据平台来说,发生在用户界面的、能获取用户信息的触点就是用户数据的直接来源,而建立这些触点的方式就是数据埋点。当这些触点获取到用户行为、身份数据后,会通过网络传输到服务器端进行...

    数据埋点是一种常用的数据采集方法。经过不断演化发展,由此所演变出的数据采集方法,已出现很多类型,并各具特点。经过不断演化发展,由此所演变出的数据采集方法,已出现很多类型,并各具特点。

    数据埋点的原理是什么?

    对基于用户行为的数据平台来说,发生在用户界面的、能获取用户信息的触点就是用户数据的直接来源,而建立这些触点的方式就是数据埋点。当这些触点获取到用户行为、身份数据后,会通过网络传输到服务器端进行后续的处理。

    数据埋点从准确性角度考虑,分为客户端埋点和服务端埋点。客户端埋点,即客户操作界面中,在客户产生动作时对用户行为进行记录,这些行为只会在客户端发生,不会传输到服务器端;而服务端埋点则通常是在程序和数据库交互的界面进行埋点,这时的埋点会更准确地记录数据的改变,同时也会减小由于网络传输等原因而带来的不确定性风险。

    从分析的角度出发,数据越准确、越全面就越能达到理想状态;但在实际生产过程中却不得不考虑数据采集可行性等问题。由于数据分析工具的最终用户可能是企业内部的各种角色,如工程师、产品运营、市场甚至其他业务人员;大家会在不同时间,在产品不同的模块中,以不同的规则向产品中注入自己关心的采集代码。遵循传统方式,常见工作流程如下:
    数据采集
    团队内部还会使用一种表格来搜集各个团队的埋点需求,然后再交给工程师。如下图:
    数据采集
    实际上,即使是赫赫有名的数据分析服务商Mixpanel,在很长一段时间内也只能将这种工作流程作为它所建议的最佳实践,甚至不得不花篇幅在文档中心提供了几种不同风格的文档,以此帮助大家熟悉这种工作流程。

    为什么要做数据埋点?

    互联网应用(网站、APP)在研发时往往不会专门记录用户身份和行为数据,也不会包含专业的数据分析功能。但有时为了分析用户产生某些动作或不产生某些动作的深层原因,就需要详细的用户数据进行分析。这个时候就需要用到专业的用户分析工具以及埋点了。

    数据采集是任何一个数据平台的起始动作。对于互联网应用来说,用户行为的捕捉及获取是重中之重。如果没有准确、全面的用户身份和行为数据作为输入,在后续分析中得到准确洞察的可能性就会存在不确定性,营销闭环也会缺少过程数据依据,精细化运营更难以开展。

    展开全文
  • APP数据埋点分类方式

    2017-10-15 17:36:00
    1、数据埋点的重要性 在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全、对不对,直接决定数据广度和质量,影响...

    1、数据埋点的重要性      

           在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全、对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续所有的环节。如果采集的数据维度很少,那我们想要进行深入分析的时候就会显得无处着手,比如我们想要分析某个APP某个功能的使用情况,但是却根本没有采集相关的数据,那我们也不能进行后续的分析了。如果数据采集是错误的,如漏报、误报等,那这肯定是很致命的,会误导我们基于数据的决策。

           在互联网行业,数据采集的方式根据采集数据端的不同,主要分为网页数据采集、APP数据采集。网页数据的采集主要是使用JS采集,常用的数据分析工具主要是Google Analytics,APP数据采集主要是通过埋点采集,主要有前端埋点和后端埋点之分,相应的移动端数据分析厂商也很多。随着越来越多的用户倾向于在移动端上网和使用APP,APP数据采集就显得更加重要。

    2、数据埋点是什么

           要做好APP的数据分析,让数据支撑决策、产品和运营,首先是要有数据,就像做饭需要米一样,而要采集用户数据就要进行APP数据埋点。产品人员在产品规划时就要思考数据埋点问题,如果在产品外发后再考虑怎么埋点,就会导致前期版本用户的数据无法收集,想要看某个数据时就无可奈何,只有等到新版本完善来弥补。思考要埋哪些点的时候,要紧密结合产品、运营需求,并跟数据分析、ETL人员等进行充分沟通,例如需要监控哪些指标、需要通过哪些埋点来实现、怎样埋点更能符合统计的需求,这是一个集思广益的过程。

           数据埋点包括客户端前端埋点和服务端后端埋点,客户端前端埋点是用户在客户端上的操作记录,服务端后端埋点是用户在线请求服务器的日志,两者各有优劣,最好两者都埋点,可以相互补充。

           数据埋点其实就是在产品功能代码后面加上统计代码,记录用户操作行为,当用户进行某个操作时,如点击某个按钮、呈现某个页面等,开发会在相应地方加上统计代码,埋点会生成一条log记录。

    3、怎样数据埋点

    3.1、数据埋点技术   

           现在业界客户端埋点一般都是采取key-value的形式,key代表某个事件,value代表相应的参数值,埋点逻辑大概为:用户产生点击行为,生成一个点击事件,当有页面呈现在屏幕前时,生成一个页面事件。

           现在SDK上报埋点事件主要分为两类:1)点击事件,主要描述用户在应用内的点击行为,如点击tab、点击按钮等,同时一些参数事件也被归类为点击事件,如页面描述、试听时长等,把这些参数事件归类为点击事件主要是方便页面事件计算用户应用使用时长;2)页面事件,主要描述用户浏览过的页面,如首页、详情页等,同时通过页面停留时长计算用户应用使用时长。

          常见的有三种埋点技术:

          代码埋点:控件操作发生时通过预先写好的代码来发送数据。优点:控制发送数据时间,事件自定义属性详细记录;缺点:时间、人力成本大,数据传输的时效性。

          可视化埋点:利用可视化交互手段,通过可视化界面配置控件操作与事件操作发生关系,通过后台截屏的方式采集数据。优点:成本低,速度快;缺点:行为记录信息少,支持的分析方式少。

          无埋点:用户展现界面元素时,通过控件绑定触发事件,事件被触发的时候系统会有相应的接口让开发者处理这些行为。现在市面上主流无埋点做法有两种,一种是预先跟踪所有的渲染信息,一种是滞后跟踪的渲染信息。优点:无需埋点,方便快捷;缺点:行为记录信息少,传输压力大。

    3.2、数据埋点优缺点

    3.2.1、客户端埋点的优缺点

           APP客户端埋点的好处是:

           1)能够搜集更加全面的用户数据,可以对客户端各个点击、页面埋点;

           2)可以收集不需要请求服务器的数据,如音乐的本地播放、页面停留时长等。

           APP客户端数据埋点存在问题主要有:

           1)数据上报时需手机联网,如果用户手机未联网,则会延迟上报数据,同时数据上报一般有相应的规则,不会实时上报,一般存在15%左右的延迟上报和漏报;

           2)如果用户删除自己的APP操作记录,则没有上报的记录。

           3)当需要改变埋点时,需要更新版本才行,但是会存在有些用户不更新版本情况,影响数据质量。

    3.2.2、服务端埋点的优缺点

           APP服务端后端埋点的优点是:

           1)实时收集,数据很准确,不存在延时上报;

           2)当要改变埋点时,只要改变,上报数据就会改变;

           3)能够收集不在APP内发生的行为,只要请求服务器就行,而客户端只能收集在客户端中的操作行为,如统计从其他APP引流的安装量。

           服务端后端埋点缺点是:

           1)不能收集不需要请求服务器的数据;

           2)用户没联网的时候不能够采集数据。

    3.2.3、服务端和客户端的结合

           结合客户端前端埋点和服务端后端埋点的优缺点,服务端数据实时性高、很准确,最好用户需要请求服务器的关键业务量均使用服务器后端埋点,如在线播放、游戏安装等,在统计中奖用户这些,显然服务端数据更合理,客户端数据可能会漏掉部分中奖用户,导致用户投诉;客户端数据很全,记录了用户绝大多数操作行为,其它非关键业务量或者不需要请求服务器的行为使用后客户端前端埋点。服务端埋点和客户端埋点各有优劣,应该两种数据同时都存在,可以相互印证,当一方数据发生重大问题时可以通过另一方发现,同时,数据也能互补,如数据采集突然有问题了,可以用另一方数据替代。

    3.3、数据埋点内容

           数据埋点主要是为了采集用户行为数据,根据用户应用使用行为,各应用埋点主要包括以下几个方面:

    3.3.1、功能按钮埋点

           功能按钮的埋点主要是为了解用户对应用中的按钮、功能、入口等的使用,从而洞察用户内容偏好、功能偏好、使用路径等。主要包括以下几个方面:

           1)用户对应用顶部tab、底部tab、内容筛选tab等的点击,了解用户对应用各个板块的喜好和内容偏好等;

           2)用户对应用内各入口、频道的点击,了解用户的内容偏好、产品使用路径等;

           3)用户对应用中具体内容的点击,如点击某款游戏、某个商品、某个视频等,了解用户内容偏好、产品使用路径等;

           4)用户对应用设置中选项的点击,如是否打开push开关,了解用户应用的基本设置情况。

           5)用户对其它功能按钮的点击,如音乐播放器中暂停、下一首等按钮的点击。

    3.3.2、主要行为埋点

           用户应用主要行为埋点主要是为了解用户应用内使用行为,从而洞察用户内容偏好、产品使用习惯、用户忠诚度、用户活跃度等,用户应用中主要行为包括:

           1)用户核心行为,包括下载、安装、试听、播放、阅读等,各业务根据其产品性质的不同,有不同的核心业务行为,如视频的播放、音乐的试听,可以了解用户的内容偏好、业务活跃度等

           2)用户其它行为,包括评论、分享、点赞、回复、收藏、订阅等,对内容型业务基本是通用的,可以了解用户的内容偏好、使用习惯、业务忠诚度等;

    3.3.3、主要页面埋点

           页面埋点是为了解用户对应用各页面的浏览情况,从而知道各页面的浏览量、用户使用路径、使用时长等。主要包括应用首页、个人中心页、各一级页面、各二级页面等,原则是只要应用呈现在屏幕前的页面都需要相应的埋点,这样才能较准确的计算应用使用时长,同时能够评估各页面价值。

    3.3.4、支付流程埋点

           支付流程的埋点是为了解用户整个支付流程是否使用顺畅,是否有优化的空间,便于进行漏斗分析,对有支付流程的应用是至关重要的。主要包括点击支付、选择支付方式、点击下一步、确认支付(或取消支付)、支付结果等步骤,了解各个步骤的转化率,优化有问题的支付环节。

    3.3.5、搜索流程埋点

           搜索是应用一个很重要的功能,大多数目的明确的用户都会使用搜索功能,搜索的埋点能够了解用户的搜索行为、内容偏好、搜索热点等。主要包括点击搜索、输入关键词、点击推荐热词、点击推荐联想关键词、点击搜索结果等,洞察用户是怎样进行搜索的、当前搜索热点是什么、搜索推荐算法的效果等。

    转载于:https://www.cnblogs.com/111testing/p/7672833.html

    展开全文
  • 如何做好数据埋点

    2019-05-24 17:25:30
    如何做好数据埋点一、埋点技术二、数据埋点方式三、如何进行数据埋点四、埋点后能看到什么数据五、参考 一、埋点技术 代码埋点: 所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码,统计用户的关键行为。...

    在这里插入图片描述

    一、埋点技术

    1. 代码埋点:
      所谓的代码埋点就是在你需要统计数据的地方植入N行代码,统计用户的关键行为。比如你想统计首页某个banner的点击量,上报的数据可以采用KEY-VALUE形式,我们定义 KEY为「CLICK_ADD_BTN」,VALUE的值为点击的次数。当用户点击banner时,banner详情的代码会通过按钮的「回调」来触发执行,程序猿在业务代码执行完后,又加上了统计代码,把「CLICK_ADD_BTN」对应的VALUE加1,banner被统计到了一次使用。

      代码埋点的优点
      使用者控制精准,可以非常精确地选择什么时候发送数据
      使用者可以比较方便地设置自定义属性、自定义事件,传递比较丰富的数据到服务端。

      代码埋点的缺点
      埋点代价比较大,每一个控件的埋点都需要添加相应的代码,不仅工作量大,而且限定了必须是技术人员才能完成;
      更新代价比较大,每一次更新,都需要更新埋点方案,然后通过各个应用市场进行分发,而且有的用户还不一定更新,这样你就获取不到这批用户数据。

    2. 可视化埋点:
      既然代码埋点代价比较大,每一个埋点都需要写代码,那就使用可视化交互手段代替写代码;既然每次代码埋点都需要更新,那就参照现在的很多手游做法,把核心代码和配置、资源分开,每次用户启动app的时候通过网络更新配置和资源。

      可视化埋点优势
      可视化买点解决了代码埋点埋点代价大和更新代价大两个问题。

      可视化埋点劣势
      可视化埋点能够覆盖的功能有限,目前并不是所有的控件操作都可以通过这种方案进行定制;

    3. 无埋点:
      可视化埋点先通过界面配置哪些控件的操作数据需要收集;“无埋点”则是先尽可能收集所有控件的操作数据,然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析,“无埋点”也就是“全埋点”的意思。

      无埋点的优点
      可视化埋点只能收集到你埋点以后的数据,如果你想对某个按钮进行点击分析,则只能分析增加可视化埋点以后的数据,之前的数据你收集不到,而无埋点在你部署SDK的时候数据就一直在收集。
      因为无埋点对页面所有元素进行埋点,那么这个页面每个元素被点击的概率你也就知道,对点击概率比较大的元素可以进行深入分析。

      无埋点的缺点
      由于无埋点方案所有的元素数据都收集,会给数据传输和服务器带来较大的压力。

    二、数据埋点方式

    1. 公司研发在自己的产品当中注入统计代码,搭建相应的后台查询,这种代价比较大。
    2. 集成第三方统计的SDK,比如友盟、百度移动统计、Sensors Data、GrowingIO、Talking Data等。

    三、如何进行数据埋点

    1. 明确目标
      经常有人问我说我要获取那些数据来进行数据分析,其实这个问题不应该问别人,应该问问你自己,你是想用这个数据干什么,如果你想绘制基础的人群画像你就需要获取用户机型、网络类型、操作系统,IP地域等数据;如果你想分析每一个注册转化率,你就需要获取每一个步骤的点击次数,然后制作成漏斗,看那一步转化率出现了问题;目的不一样,获取的数据也不一样,使用的埋点技术也不一样,我们无论做什么事情都不能忘了我们的目的

    2. 获取相应数据
      业务不同,目的不同获取的数据也不同,这里我只说一些比较共性的数据。

      2.1 产品各个渠道下载量
      这个可以用第三方数据统计工具来进行,这样我们可以知道我们产品着重在那个渠道进行推广。

      2.2 产品活跃状态分析
      产品活跃状态监控,留存分析、流失分析、新增变化等,次日留存率、七日留存率、月留存率,尤其对于处于成长期的产品而已,这个指标很重要,如果留存率比较低,说明你的产品有问题,这个时候你就需要进行用户调研,找到流失的问题,否则大面积拉新,只能拉多少死多少,至于留存率、新增的变化这些数据,我们也可以借助第三方统计工具来进行。

      2.3 事件分析
      比如你想统计某个页面的Uv、PV、元素的点击量、用户停留时长、页面跳出率等数据指标,可以选择代码埋点和可视化埋点等前端埋点解决方案。当某个页面的UV很高,但是跳出率也很高,说明页面有问题,你就要好好想想页面的问题出在什么地方。

      2.4 基本信息获取
      基本信息获取,例如机型、网络类型、操作系统,IP地域等,绘制基础用户人群画像,这种分析出来的用户画像颗粒度比较大,如果想更精准的进行用户画像可以结合推荐系统,来获取用户的兴趣指标,以及用户操作行为等数据来进行更精准的用户画像,从而为产品运营和产品设计提供参考,可以借助第三方统计工具和自定义埋点的方式进行数据的收集。

      2.5 漏斗模型
      对于产品的关键路径一定要进行漏斗模型分析,比如注册路径,从用户输入注册手机号到注册成功,中间可能会有几个步骤,如果100个人注册,最后只有一个人注册成功,那么求运营同学心里的阴影面积。还有电商的购买下单路径,从浏览商品到最后下单购买成功,每一个步骤的转化率是多少,对于漏的比较多的那个步骤我们肯定要着重关注,分析原因。这个可以技术研发进行埋点,获取更精确的数据,比如下图的埋点表。
      如何给app客户端进行埋点?
      领导说,APP需要加一下统计,你负责搞定
      研发说,APP需要统计哪些地方,你列一下埋点需求
      研发说,APP的数据统计SDK用哪家的?你选好了注册一下、运营说,咱们的APP都能看哪些数据?平台在哪?怎么查首页的UV?

      数据分析是一个很复杂的工作,很多人在谈如何挖掘数据,做用户画像,设计数据漏斗,如何负责用户生命周期管理,但发现很多人却卡在了数据分析的第一步,那就是如何做数据埋点

    3. 实战练习
      先明确下完成一个APP数据埋点的几个步骤:注册一家统计网站、新建应用、获取KEY和SDK代码包、将埋点需求和SDK包发给研发、自定义埋点需求完善、研发开发并完成APP上线、在后台查看数据。

      1、注册账号
      建议用公司邮箱或者公用邮箱注册,别用自己的私人邮箱和手机号码,后续一旦有交接和工作变动时会比较麻烦。

      2、新建应用
      登录后一般都有“新建应用”,可以选标准统计,大部分APP都选这个。游戏的app另说。
      名称写自己app的名称,分类自己选1个。选错了也不影响。
      平台根据情况自己选。后期我们看数据和埋点都是ios和安卓分开的,所以你如果2个端都做,就一起都选上。
      描述可选,不用填。

      3、获取KEY和SDK代码包
      完成后可以得到2个APPKEY。分别是ios和安卓的。
      这里的appkey很重要,你可以下载了给研发,也可以稍后让研发自己登录进来自己下载。
      ios和安卓是分开2个独立的,后续埋点和看数据都是分开的。这个切记。
      这时候,重点来了。
      此时,如果我们只想看 APP的活跃用户,留存用户,下载量。用户地域分布,渠道分布,那么其实就够了。

      4、将埋点需求和SDK包发给研发
      你这时候,就把刚才获得的appkey和sdk包的下载地址,发给研发。或者直接把账号和密码发给研发。然后告诉研发,集成下百度移动统计的SDK包。这样发版后,就可以看到大部分数据了。
      如下的数据都可以看到:
      在这里插入图片描述
      5、自定义事件完善
      比如我们想看页面里面 注册 搜索按钮,顶部banner,底部 首页和 我的 2个导航条的点击量。
      一个埋点事件对应1个按钮或者一个页面或者一个弹层。 你来定义。
      如果埋点比较多,你也可以批量添加。批量添加的时候,您需要下载excel模板,按照要求填写好,上传进来即可。具体一看便知。
      添加完成后就可以把这个列表导出或者人肉复制出来一个表格。发给研发。并附上你的原型图。做好对应关系标注。

      6、研发开发并完成APP上线
      完成上面几步后,研发哥哥就可以看懂进入第7步研发阶段了。

      7、在后台查看数据
      上线后就可以看到数据了。大部分数据一般隔天更新。

    四、埋点后能看到什么数据

    上面提到,按照步骤完成数据分析sdk集成自定义事件后,就可以看到数据了。

    不添加自定义事件,可以看到基础数据,添加后,可以看到更细节的按钮,页面等点击数据。

    查看自定义事件埋点数据,还是进入刚才的事件分析页面,点击对应埋点即可看到数据。可以筛选时间段。

    除了这些外,如果你还想看 几个页面之间的转化路径和数据漏斗。那还需要添加转化分析。添加转化分析后,可以看到例如: 进入首页-点击注册按钮-进入注册成功页 这几步的转化率和流失率。会自动生成一个转化分析图。当然你也可以分别看这几个页面的数据,自己去分析汇总。

    进阶的方法还有把事件埋点配合转化分析、访问路径、转化漏斗等工具使用,从点到面地了解用户的使用行为、APP存在的问题。

    产品核心指标一般包含:

    1. 产品规模
      1.1 用户数据。如新增用户、用户类型分布、活跃用户、沉默用户、启动次数、版本分析等。
      1.2 业务数据。这个与具体业务有关,如问答社区的问题数,回答数,全网热度,浏览量;如对含交易平台的交易量,交易额,客单价,转化率,利润等。
    2. 产品运营
      2.1 流量数据。pv,uv,dau,mau,留存分析(次日留存,7日留存, 用户新鲜度), 流失分析(日周月、自然流失、回归流失),
      2.2 渠道数据。渠道流量,渠道转换率,渠道评价,渠道时段详情,渠道质量(渠道活跃用户/渠道流量)等。

    五、参考

    1. https://www.jianshu.com/p/745b2957449f
    2. https://www.jianshu.com/p/a08eac6b2183
    展开全文
  • 数据埋点几种方式介绍

    千次阅读 2020-07-19 22:45:28
    实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入埋点代码,进行数据采集。 代表方案:GrowingIO SDK集成文档 优点:开发效率高,无需手动埋点,编译时插入代码,性能高,支持数据可回溯。 缺点:埋点灵活性低。 ...
  • 点击上方 蓝字 关注我们作为数据分析师的你,是否和我一样经常会被业务方拿着两个不同数据平台的报表数据进行灵魂拷问。下面的场景你应该在熟悉不过了。情景1一场拉新促活的活动之后,运营拿着两个...
  • 所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的...
  • 数据埋点之认识埋点

    2021-04-14 15:08:31
    数据埋点是数据采集的一种重要方式,主要用来记录和收集终端用户的操作行为,其基本原理是在App/H5/PC等终端部署采集的SDK代码,当用户的行为满足某种条件的时候,比如进入某个页面、点击某个按钮等,会自动触发记录...
  • 作业一、发现日常使用产品(WEB、APP)的数据埋点现象,并总结记录下来 所在公司主要是基于微信小程序和app端的在线教育,通过本次埋点学习发现了公司是根据触发条件不同(点击按钮还是进入页面)来分别开发了两张...
  • 数据埋点之神策全埋点总结

    千次阅读 2019-09-11 14:28:57
    数据埋点之神策全埋点总结项目介绍埋点流程功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...
  • 浅谈数据埋点

    2021-04-05 17:40:00
    因此,数据埋点可以简单理解为:针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案。 数据埋点非常看重两件事,一个是数据记录的准确性,另一个则是数据记录的完备性。 先讲数据的准确性。数据埋点非常强调规范和流程...
  • 前端与数据埋点

    2021-01-21 14:22:22
    所谓埋点就是在应用中特定的流程收集一些信息,用来跟踪应用使用的状况,后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑,包括访问数(Visits),访客数...数据埋点方式 现在埋点的主流有两种方式: 第一种
  • 目录 一、埋点技术 代码埋点: 可视化埋点: 无埋点: 二、数据埋点方式 1、明确目标 2、获取相应数据 ...
  • 数据埋点分类

    千次阅读 2018-03-11 15:02:19
    1、数据埋点的重要性 在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全、对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续...
  • 数据埋点概述

    2019-12-15 17:34:08
    用户访问产品时候的交互“动作”触发的是埋点数据的流量数据,用户访问产品看到的内容是业务数据。比如:我们“点击广告”时间,能够产生一条埋点数据,我们看到的广告内容是“商品”信息,商品...
  • 数据埋点与数据需求文档

    千次阅读 2021-01-09 21:37:50
    数据分析流程数据采集→指标建模→观测数据数据分析→业务洞察,数据采集首当其冲,而数据采集中埋点是其中的一个重要方法,移动端的数据采集,一是为了服务于开发者,协助开发者分析各类设备信息;二是为了帮助各...
  • 数据分析师之路-数据埋点

    千次阅读 2018-12-20 15:28:37
    数据分析是一个很复杂的工作,很多人在谈如何挖掘数据,做用户画像,设计数据漏斗,如何负责用户生命周期管理,但发现很多人却卡在了数据分析的第一步,那就是如何做数据埋点。 通过学习,我了解到一些关于数据埋点...
  • 编写数据埋点文档

    2019-12-14 11:18:31
    编写数据埋点文档一、目的二、埋点的三种方式:2.1 代码埋点2.2 可视化埋点2.3 无埋点三、埋点文档撰写:3.1 选择数据平台3.2 查看平台技术文档3.3 埋点文档实例四、自定义事件属性:4.1数据字典五、埋点文档注意...
  • 用户画像-数据埋点

    万次阅读 2018-04-04 18:49:33
    而数据采集的每一步都是围绕着数据埋点进行的。 概述 埋点技术介绍 前端埋点 服务端埋点 埋点事件分类 点击事件 曝光事件 停留时间事件 方案选型 两个基本原则 署的方式 实施流程 计划 执行 ...
  • 业务7——数据埋点

    2020-12-13 22:07:36
    数据埋点是数据采集的一种重要方式,是在有需要的位置采集相应的信息,主要是终端用户的操作行为,后续用于解决业务方提出的业务需求。 2、方式 全埋点 代码埋点(百度统计、友盟、TalkingData) 可视化埋点 三、...
  • APP客户端数据埋点

    千次阅读 2017-06-20 17:16:50
    数据分析是一个很复杂的工作,很多人在谈如何挖掘数据,做用户画像,设计数据漏斗,如何负责用户生命周期管理,但发现很多人却卡在了数据分析的第一步,那就是如何做数据埋点。 我今天和大家谈下数据埋点的实操...
  • 埋点就像摄像头,不同的是摄像头记录的是影像和声音信息,而埋点记录的是用户交互行为和业务等数据信息。近日,神策数据埋点大升级,不仅支持业界所有主流埋点方式:代码埋点、全埋点、可视化全埋点,...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 11,565
精华内容 4,626
关键字:

不同的数据埋点方式