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  • @TOCWindows Anaconda 安装CPU版本的 pytorch 背景 1.系统信息 window7 64位系统 已安装Anaconda,python3.7 2.安装过程 conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 执行了两次都因显示超时失败,-c ...

    @TOCWindows Anaconda 安装CPU版本的 pytorch

    背景

    1.系统信息
    window7 64位系统
    已安装Anaconda,python3.7

    2.安装过程
    conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
    执行了两次都因显示超时失败,-c pytorch从源网站下载,网速太慢。

    解决办法

    1. 首先打开anaconda的Anaconda Prompt,然后添加下载清华的下载源
    设置清华镜像源的三条默认channels。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes 
    

    同时添加第三方的下载源(强烈建议添加,否则有可能在清华源找不到这个库)

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    

    注意:第一次只如下设置,在安装时会报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from…最后再说该问题怎么解决。按如上设置,没有出现该报错信息。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
    

    2.更改配置文件
    在用户C:\Users\Administrator目录下,找到 .condarc 文件,删掉channels下面的 -defaults一行
    在这里插入图片描述
    最后结果如下:
    在这里插入图片描述

    3、到Pytorch官网上选择相应的安装版本版本
    pytorch官网上选择合适的版本,None表示CPU安装
    4.执行安装命令
    同时安装了 pytorch-cpu torchvision-cpu 两个。与从源外国网站命令不同的是少了 -c pytorch

    conda install pytorch-cpu torchvision-cpu 
    

    问题

    1.遇到报错信息如下:

    PackagesNotFoundError: The following packages are not available from....
    		-pytorch-cpu 
    		-torchvision-cpu 
    		..............
    

    报错的原因是安装命令执行需要用到 pytorch-cpu、torchvision-cpu两个包,但是没有找到

    解决办法:
    首先输入 anaconda search -t conda torchvision-cpu,查看可用的版本 ,显示效果如下标题的内容
    在这里插入图片描述
    然后选择适合自己的版本,在命令行中输入:

    conda install -c https://conda.anaconda.org/pytorch torchvision-cpu,注意 pytorch torchvision-cpu在查询时显示为 pytorch/torchvision-cpu,但执行安装命令时没有 “/”。
    此错误是因为我之前加入清华园镜像地址有误造成的,所以并没有执行。

    
    
    
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  • 如何安装CPU版本的pytorch:首先,利用清华镜像下载anaconda,注意:尽量不要复制下载的anaconda.其次在pycharm官网上下载pycharm,安装专业,利用jetbrains-agent压缩文件和安装参数进行破解,然后利用anaconda ...

    如何安装CPU版本的pytorch:首先,利用清华镜像下载anaconda,注意:尽量不要复制下载的anaconda.其次在pycharm官网上下载pycharm,安装专业版,利用jetbrains-agent压缩文件和安装参数进行破解,然后利用anaconda prompt 找到python的目录,为pycharm安装python解释器。最后配置清华镜像:(1)先在base环境执行命令:conda config --set show_channel_urls yes
    (2)执行完上一条的命令后会在C:\users\18059(用户名)目录下生成一个.condarc文件,然后清空该记事本打开的文件,复制清华源中的代码到该被清空的文件,此时即可配置好清华源镜像详见(网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
    4.创建新的虚拟环境
    Eg:conda create -n pytorch1 python=3.7 创建一个名为pytorch的虚拟工作环境
    conda remove pytorch 删除一个名为pytorch的虚拟工作环境
    5.创建完成虚拟环境后激活:conda activate pytorch 激活名为pytorch的虚拟环境
    6.然后去pytorch官网找需要的版本对应的conda命令
    将其输入至powershell中即可配置成功

    二、配置工作环境过程中可能会遇到的一些安装库的命令
    pip install numpy 安装numpy库
     pip uninstall numpy 卸载numpy库
     conda install numpy
     conda uninstall numpy 同上

    三、Pip或者conda不成功时
    (1)下载wheel文件放到powershell显示的目录下,然后pip install name.whl
    (2)下载tar.bz文件,用conda clean --packages –tarballs
    conda install --use-local name.tar.bz2
    注:建议使用 pip 安装
    国内源一定要是https域名的,很多博客的都是http的。
    清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
    山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/
    豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/
    CUDA是一种通用计算架构,能利用GPU的并行计算引擎。CUDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。在安装GPU版本pytorch之前先安装对应版本的CUDA和CUDNN。我的显卡是GTX1070MAX-Q。查看CUDA的最高支持版本。我的是
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    安装GPU版本的pytorch只需要再安装cuda(安装和自已显卡对应版本的驱动),再安装cudnn(将里面的文件复制到对应的文件夹下).其他的操作都一样。对于GPU的安装可参考:https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/54411720。

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  • 墙内在官网下载太慢了,下了一下午,一直报错 Could not find a version that satisfies...最后在这个cpu版本的pytorch安装博客里找到了安装方法,成功安装,用的是国内的镜像网站下载的torch 和 torch vision ...

    墙内在官网下载太慢了,下了一下午,一直报错

     

    Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0

     

    最后在这个cpu版本的pytorch安装博客里找到了安装方法,成功安装,用的是国内的镜像网站下载的torch 和 torch vision

     

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  • 安装pytorch之前 看到网上一堆 教程 什么 cuda 什么 anaconda 繁琐= =  简单点 CPU ubuntu Pytorch 或者 CPU windows Pytorch  安装过程 直接官网首页 说的明明白白  只需要点击自己想要的  ...

    在安装pytorch之前    看到网上一堆 教程  什么 cuda  什么 anaconda

    繁琐= =  

    简单点   CPU  ubuntu  Pytorch    或者  CPU  windows  Pytorch  

    安装过程  直接官网首页  说的明明白白     

    只需要点击自己想要的   

    stable  稳定版

    linux

    pip

    python3.5

    cuda:选择none

    自动给你安装代码  安装就行了   不过可能会有点时间,需要等待下

    注:刚开始下,上面显示11个小时,吓住我了 ,然后我去上个厕所  回来发现,突然飞快的下载 ! 

           原因不详,5-10分钟 就ok

    pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
    pip3 install torchvision

    这是  官网给的代码  

    安装完毕后,测试

    import torch

    import torchvision

    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)

    得到一个tensor结果!

    安装完成!

    如果大家没有好的教程,

    也建议大家  直接看官网教程  来学习pytorch

     

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  • 下载Anaconda并创建虚拟环境安装python3.6对应tensorflow cpu版以及pytorch cpu版 以后可能能用到,先自己记录一下,这里小白一枚,欢迎各位指导
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