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    2021-02-15 06:24:33
    DevOps自动化
  • devops自动化组件 在DevOps中,该词在过去几年中似乎一直是一个流行词,但是,这个流行词是IT招聘人员,软件公司和代理商在互联网上搜索次数最多的词。 当谈到DevOps时,专业发烧友争辩说,它与工具或自动化无关,但...

    devops自动化组件

    在DevOps中,该词在过去几年中似乎一直是一个流行词,但是,这个流行词是IT招聘人员,软件公司和代理商在互联网上搜索次数最多的词。 当谈到DevOps时,专业发烧友争辩说,它与工具或自动化无关,但他们错过了,实际上,工具是取代任何公司中DevOps文化所建立的文化的工具。 我们都同意DevOps不仅与工具有关,甚至与个人角色无关,也许这应该是集体的努力,DevOps是人员,流程和工具的三位一体。 但是要启用DevOps,在任何组织中,DevOps工具都起着至关重要的作用。

    今天,我们将看到每家公司都需要不断改进的8种这样的DevOps自动化工具。

    Kubernetes

    Kubernetes(事实上的容器编排平台)和流行的开源平台在Google中作为一个项目开始运作,然后在2014年Google开源Kubernetes。Kubernetes用于管理由多个(主要是自我)构建的应用程序包含称为容器的运行时,这些运行时最近正在替换VM,并成为运送应用程序的标准模型。

    Kubernetes中 ,有一个主节点和多个工作节点,每个工作节点可以处理多个Pod。 Pod是一堆容器,它们作为一个工作单元聚集在一起。 开发人员可以开始使用Pod设计/创建应用程序。 一旦准备好Pod,下一步就是为主节点指定Pod定义,以及我们要部署多少个。 从这一点来看,Kubernetes接管了一切。 它根据需要将豆荚取出并部署到工人点头。 每当任何工作节点发生故障时,Kubernetes都会在运行中的工作节点上自动启动新的Pod。 这就是Kubernetes如何使管理容器化应用程序的过程变得容易和简单。 它使构建和添加更多功能以及改进应用程序毫不费力,从而可以从战略上获得更高的客户满意度。

    Rancher

    Rancher基本上是一个容器管理平台,可以轻松地部署容器化的环境,其中包括Kubernetes,Apache Mesos和Docker Swarm的完整分发,并且使在任何云或基础架构平台上操作容器集群变得简单。 Rancher 2.0是用于管理Kubernetes集群的多集群管理工具。 它是使用Kubernetes提高效率的团队的用户界面。 如果您需要高级的高可用性和更高的平台可靠性,则可能正在使用集群。 群集可帮助您将服务器组合为一个易于处理的计算能力集合,并且通常与容器化方法并驾齐驱。

    对于开发人员来说,这一切都是棘手的。 幸运的是,有Rancher帮助简化群集上的容器管理。 截至2018年初,Rancher Labs仅编排Kubernetes。

    大三角帆

    随着组织的发展,技术,工具的数量以及管理这些工具的人数都在急剧增长,通常会导致公司内部出现许多混乱,从而增加混乱的技术复杂性和技术堆栈中的碎片。 在较小的公司中,分散且组织不佳的连续交付过程可能会在较小的规模上起作用,但是维护和了解公司何时开始增长变得越来越具有挑战性。 新工程师可能需要很长时间才能理解,发现和整理部署最简单的变更所需的所有工具和流程。

    Spinnaker由Netflix创建,仅用于解决此问题。 它是一种通用且可扩展的工具,能够为用户提供构建定制的连续交付管道并有效扩展规模的基础。

    Spinnaker被许多现代软件公司视为理想的连续交付工具,因为它通过授予软件交付过程的可见性和控制权来帮助开发人员有意识地了解他们如何发布软件。

    人工工厂

    大多数开发人员以随机方式出入互联网,并从外部存储库中获取依赖项。 这严重影响了开发团队之间的沟通,我们将无法跟踪环境中引入了哪种包或版本。 Artifactory是一个二进制存储库管理器,您可以在其中存储所有二进制文件。 它类似于二进制的GIT。 作为DevOps的工件的主要目标也是帮助管理第三方工件,使其能够进行持续集成,持续交付和持续部署,从而帮助组织实现DevOps。

    让我们再深入研究一下,一个通用的Artifact Repository Manager(它被Google,Amazon,Cisco等大多数财富500强公司使用)是一种支持所有软件包的工具,无论它们使用哪种语言编写或使用哪种工具。被创建。 Artifactory提供了一个自动化的端到端解决方案,用于在单个窗格中跟踪开发和生产工件,从而帮助DevOps团队进行协作,将工件升级到下一个阶段并轻松地自动化任务。

    Artifactory为DevOps团队提供了所有必要的工具,以有效地处理不断增长的二进制文件,环境和地理上分散的站点模式,以确保流畅的应用程序开发工作流程。 Artifactory消除了需要花费大部分开发人员时间来创建同一文件的不同副本的需求。 文件系统上只存储了一个二进制文件的单个副本,这减少了团队内部和团队之间的混乱和干扰。

    为什么要使用工件存储库?

    1. 加快发展
    2. 为了提高开发人员的生产力
    3. 更快地发布并自动执行管道
    4. 无缝团队协作
    5. 为了节省时间,一次又一次地找到合适的依赖项。

    尽管主要目标是要有一种干净利落的方式来管理第三方依赖关系,但存储团队产生的工件以进行标记,版本化和释放,以及完全清楚捆绑的内容时,其功能极其强大。

    Linkerd

    Linkerd是Buoyant主要为Kubernetes开发的开源,轻量级服务网格。 许多大型成功的公司(例如PayPal,Expedia等)都在生产中使用它。它为Cloud-Native应用程序增加了可靠性,安全性和可见性。 自2016年发明者Buoyant首次提出该术语以来,Linkerd成为第一个也是原始的“服务网格”。

    Linkerd的主要功能是,它为群集中运行的所有微服务提供了可观察性,它们彼此之间的通信方式以及其他方面的信息,而无需更改微服务中的任何代码。

    服务网格是专用的基础结构层,从根本上可以控制,管理和建立服务到服务的通信,并允许应用程序的各个部分相互通信,从而使微服务有效地工作。 服务网格通常用于云原生应用程序,容器和微服务中,以快速,高质量地打包图像和交付软件。

    Linkerd在平台层而非应用程序层为SRE团队提供了可见性,可靠性和安全性等功能。 Linkerd为您提供最重要的服务指标。

    头盔

    Helm是一种工具,旨在帮助Kubernetes架构师轻松简化Kubernetes应用程序的安装和管理。

    Helm使用一种称为图表的简单包装格式。 图表是一组文件,描述了一组可用的相关Kubernetes资源。 单个图表可用于部署简单的对象。

    就架构的深入而言,Helm有两个方面,一个是客户端,即Helm命令行工具,我们称为helm CLI,另一个是服务端,即Tiller。 。 Helm CLI是您在本地计算机上的本地命令行环境中执行和运行的命令。 它使用模板引擎从您在Helm中设置的某些源模板生成易于理解的Kubernetes YAML。

    生成YAML之后,它将这些请求发送到在Kubernetes集群上运行的Tiller。 下一步是,Tiller在Kubernetes集群中执行更新,以确保它根据图表与您所需要的保持最新,并且分er将确保将其释放并添加到掌舵历史记录中,以便您可以将来随时可以回滚到它。 顺便说一句,Helm v3已发布,并且在功能集中,所有蒂勒仇恨者都删除了蒂勒。

    在其官方博客上了解有关最新版本的更多信息, Helm 3.0.0已发布

    相扑逻辑

    Sumo Logic平台可帮助公司通过分析和预测分析来制定数据驱动型决策,并减少调查安全性和运营问题的时间,因此您可以根据优先级将资源腾出用于更关键的活动。

    Sumo Logic采用公司的机器生成的数据源,并将其转换为简单的仪表板,其中包括易于理解的图表,表格和其他可视元素形式的可行见解。 全球许多公司都依赖Sumo Logic进行分析,以构建,运行和保护其现代应用程序和云基础架构,这使Sumo Logic成为行业中至关重要的DevOps。

    Sumo Logic预测分析功能如此强大,它可以在异常行为和KPI违规发生之前预测出异常行为并影响您的客户,并向您发送警告以纠正它们。 这样可以提高开发人员和操作人员的效率,还可以帮助修复所有问题。

    松弛度

    团队成员之间持续不断的即时消息,反馈和知识共享至关重要。 对于DevOps,信息流动,实时交互和高度协作是重中之重。 您不认为Slack正是为此而设计的吗? 金融公司-Capital One认为Slack是DevOps的最重要工具。 Capital One于2016年中期部署了Slack,并Swift成为IT部门的首选工具,它采用了敏捷软件开发和DevOps原则,这些原则要求软件开发人员和产品经理之间密切合​​作。

    如今,您可以从Slack本身自动执行许多手动和重复的开发人员任务,甚至通过通知也可以轻松地实时查看正在发生的事情。 尽管许多大公司仍在寻找以团队为中心的生产力的方法/工具,但Slack在这方面做得非常出色。

    综观这些工具/平台随着时间的推移所做出的改进,似乎他们已经建立了自己的粉丝群,并且由软件驱动的公司期待着看到这些工具在2020年为支持其用户群而引入的新功能。

    翻译自: https://hackernoon.com/devops-automation-tools-for-continuous-improvement-xo3w3y8v

    devops自动化组件

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  • DevOps 自动化工具

    2019-04-30 12:28:57
    DevOps 自动化工具 所有测试流程自动化并对其进行配置以实现至关重要的速度和灵活性。此过程称为 DevOps 自动化。 维护庞大的IT基础架构的大型 DevOps 团队面临的困难可以简要分为六个不同的类别。 基础设施自动...

    DevOps 自动化工具

    所有测试流程自动化并对其进行配置以实现至关重要的速度和灵活性。此过程称为 DevOps 自动化。

    维护庞大的IT基础架构的大型 DevOps 团队面临的困难可以简要分为六个不同的类别。

    1. 基础设施自动化
    2. 配置管理
    3. 部署自动化
    4. 性能管理
    5. 日志管理
    6. 监测

    让我们看看每个类别中的工具以及它们如何解决痛点:

    基础设施自动化

    亚马逊网络服务(AWS):作为云服务,您无需建立实际的数据中心。此外,它们易于按需扩展。没有前期硬件成本。它可以配置为自动根据流量配置更多服务器。

    配置管理

    Chef:它是一个有用的 DevOps 工具,用于提升速度,规模和一致性。它可用于简化复杂任务并执行配置管理。使用此工具,DevOps 团队可以避免在一万台服务器上进行更改。相反,只需要在一个地方进行更改,这些更改会自动反映在其他服务器中。

    部署自动化

    Jenkins:该工具有助于持续集成和测试。通过在部署构建后快速查找问题,更​​轻松地集成项目更改。

    日志管理

    Splunk:可以解决在一个地方聚合,存储和分析所有日志的问题的工具。

    性能管理

    App Dynamic:它是一个 DevOps 工具,提供实时性能监控。此工具收集的数据可帮助开发人员在发生问题时进行调试。

    监控

    Nagios:在基础架构和相关服务出现故障时通知相关人员也很重要。Nagios 就是这样一种工具,它可以帮助 DevOps 团队找到并纠正问题。

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  •   自动化DevOps 实践的关键需求,使一切自动化DevOps 的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始,直到将代码推送到代码中,然后再监视生产中的应用程序和系统。   自动化基础架构设置和配置...

    【注】本文译自:https://www.javatpoint.com/devops-automation

      自动化是 DevOps 实践的关键需求,使一切自动化是 DevOps 的基本原则。自动化过程从开发人员机器上的代码生成开始,直到将代码推送到代码中,然后再监视生产中的应用程序和系统。
      自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的主要亮点。DevOps 实施 ID 依赖于自动化才能在几个小时内交付,并在各个平台之间频繁交付。
      DevOps 中的自动化可提高速度、一致性、更高的准确性、可靠性,并增加交付数量。DevOps 中的自动化封装了从构建,部署和监视开始的所有内容。

    DevOps 自动化工具

      在大型 DevOps 团队中维护广泛的大规模 IT 基础架构,可以分为六类,例如:

    • 基础设施自动化
    • 配置管理
    • 部署自动化
    • 性能管理
    • 日志管理
    • 监控
        下面简要介绍一下这些类别中的一些工具,例如:

    基础设施自动化

      亚马逊 Web 服务 (AWS):作为一种云服务,您无需物理存在于数据中心中,它们易于按需扩展,并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。

    配置管理

    Chef Chef是便捷的DevOps工具,可实现速度,规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具,DevOps 团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。相反,他们只需要在一处进行更改,就会自动同步到其他服务器中。

    部署自动化

    Jenkins 有助于持续集成和测试。通过在构建后尽快发现问题,从而更有效地集成项目变更。

    性能管理

    App Dynamic 提供实时的性能监控。该工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。

    日志管理

    Splunk 此 DevOps 工具解决了一个地方存储,汇总和分析所有日志之类的问题。

    监控

    Nagios: 当基础设施和相关服务出现故障时,它会通知相关人员。Nagios 是用于此目的的工具,可帮助 DevOps 团队发现并纠正问题。

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    以下视频详细介绍了GeneXus DevOps自动化构建和部署流程,包括通过MS Bulid来管理自动化流程,自动化的架构,以及在GeneXus Server上使用Jenkins做为自动化引擎。

    视频链接:https://v.qq.com/x/page/e3048y6pl9e.html(视频为英文语音和英文字幕)

     

     

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    2019-03-25 23:51:00
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