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    展开全文
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  • 物联12:二进制树型搜索算法

    万次阅读 2015-04-15 10:43:49
    二进制树型搜索算法  纯ALOHA算法和时隙ALOHA算法的信道最佳利用率为18.4%和36.8%,随着标签数量的增加,其性能急剧恶化,因此人们提出了二进制搜索算法二进制防碰撞算法基于轮询的办法,按照二进制树模型和一定...

    二进制树型搜索算法

            纯ALOHA算法和时隙ALOHA算法的信道最佳利用率为18.4%和36.8%,随着标签数量的增加,其性能急剧恶化,因此人们提出了二进制搜索算法。二进制防碰撞算法基于轮询的办法,按照二进制树模型和一定的顺序对所有的可能进行遍历,因此它不是基于概率的箅法,而是一种确定性的防碰撞算法,但该算法要将所有可能全部遍历,因此其应用起来比较慢。

            二进制树型搜索算法由读写器控制,基本思想是不断的将导致碰撞的电子标签进行划分,缩小下一步搜索的标签数量,直到只有一个电子标签进行回应。

    二进制搜索算法的基本思路是,多个标签进入读写器工作场后,读写器发送带限制条件的询问命令,满足限制条件的标签回答,如果发生碰撞,则根据发生错误的位修改限制条件,再一次发送询问命令,直到找到一个正确的回答,并完成对该标签的读写操作。对剩余的标签重复以上操作,直到完成对所有标签的读写操作。      

            为了实现二进制搜索算法,就要选用曼彻斯特编码,因为这种编码可以检测出碰撞位。    为了实现这个算法,引入以下4种命令。

    1.冲突位检测

            实现该算法系统的必要前提是能够辨认出在读写器中数据冲突位的准确位置。为此,必须有合适的位编码法。如图对NRZ编码和曼彻斯特编码的冲突状况作一比较。

    1)NRZ编码

            如果两个电子标签之一发送了副载波信号,那么,这个信号由读写器译码为“高”电平,就被认定为逻辑“1”。但读写器不能确定读入的某位究竟是若干个电子标签发送的数据相互重叠的结果,还是某个电子标签单独发送的信号。

    2)曼彻斯特编码

           如果两个或多个电子标签同时发送的数位有不同值,则接收的上升沿和下降沿互相抵消,“没有变化”的状态是不允许的,将作为错误被识别。用这种方法可以按位追溯跟踪冲突的出现。

      

             结论:二进制搜索算法,要选用曼彻斯特编码。

    2.用于“二进制树搜索”算法命令

    1)REQUEST 请求系列号

        发送一序列号作为参数给区域内标签。序列号小于或者等于的标签,回送其序列号给阅读器。(缩小范围)

    2)SELECT  选择系列号

        用某个(事先确定的)序列号作为参数发送给标签。具有相同的序列号的标签将以此作为执行其他命令(读出和写入)的切入开关,即选择了标签。

    3)READDATA  读出数据

         选中的标签将存储的数据发送给阅读器。

    4)UNSELECT   退出选择

         取消一个事先选中的标签,标签进入无声状态,这样标签对REQUEST命令不作应答。

    3.二进制树型搜索算法过程

        基本思想是将处于冲突的标签分成左右两个子集0和1,先查询子集0,若没有冲突,则正确识别标签,若仍有冲突则再分裂,把子集0分成00和01两个子集,依次类推,直到识别出子集0中所有标签,再按此步骤查询子集1。

        因此,标签的序列号是处理碰撞的基础。

      

            具体实例,参照后一篇博文。

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  • 二进制算法--指数取余( (m^n)%k=? )

    千次阅读 2018-08-11 16:27:19
    描述:m,n,k,为整数,求 (m^n)%k=? 正经代码: #include<stdio.h> using namespace std; int main(){ int m,n,k; scanf("%d%d%d",&...=1,m=(long long)m...

    描述:m,n,k,为整数,求 (m^n)%k=?


    正经代码:

    #include<stdio.h>
    using namespace std;
    int main(){
        int m,n,k;
        scanf("%d%d%d",&m,&n,&k);
        int ans=1;
        for(;n;n>>=1,m=(long long)m*m%k)
            if(n&1)
                ans=(long long)ans*m%k;
        printf("%d\n",ans);
        return 0;
    }
    

    代码牛皮*:

    #include<stdio.h>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    int main(){
        int m,n,k;
        scanf("%d%d%d",&m,&n,&k);
        int ans=1;
    cout<<"m="<<m<<"  n="<<n<<"  k="<<k<<endl;
        for(;n;n>>=1,m=(long long)m*m%k){
    cout<<"  --------\n  n="<<n<<endl<<"  n>>1 ="<<(n>>=1)<<endl;
    cout<<"  m="<<m<<endl;
            if(n&1)
                ans=(long long)ans*m%k;
    cout<<"  n&1="<<(n&1)<<endl<<"  ans="<<ans<<endl;
        }
        printf("%d\n",ans);
        return 0;
    }
    

    运行结果1,2,3,:


     


     

     

     

     

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  •  第行n个整数,用空格隔开。  第三行一个整数T,表示要达到的和。 输出格式  输出有若干行,每行输出一组解,即所选取的数字,按照输入中的顺序排列。  若有多组解,优先输出不包含第n个整数的;若都包含或都...

    问题描述
      从一个大小为n的整数集中选取一些元素,使得它们的和等于给定的值T。每个元素限选一次,不能一个都不选。
    输入格式
      第一行一个正整数n,表示整数集内元素的个数。
      第二行n个整数,用空格隔开。
      第三行一个整数T,表示要达到的和。
    输出格式
      输出有若干行,每行输出一组解,即所选取的数字,按照输入中的顺序排列。
      若有多组解,优先输出不包含第n个整数的;若都包含或都不包含,优先输出不包含第n-1个整数的,依次类推。
      最后一行输出总方案数。
    样例输入

    5
    -7 -3 -2 5 9 

    0
    样例输出
    -3 -2 5
    -7 -2 9

    2
    数据规模和约定
      1<=n<=22
      T<=maxlongint
      集合中任意元素的和都不超过long的范围

    思路:直接二进制枚举每一个子集即可。

    不懂二进制枚举的请点击这里

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #define ll long long
    #define ld long double
    const int maxn = 2005;
    int a[maxn], n, t, cnt;
    int main()
    {
    	cin >> n;
    	for(int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
    	cin >> t;
    	for(int i = 1; i < (1 << n); i++)
        {
            int sum = 0;
            for(int j = 0; j < n; j++)
            {
                if(i & (1 << j))
                    sum += a[j];
            }
            if(sum == t)
            {
                for(int j = 0; j < n; j++)
                {
                    if(i & (1 << j))
                        cout << a[j] << " ";
                }
                cout << endl;
                cnt++;
            }
        }
        cout << cnt << endl;
    }

     

    展开全文
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    千次阅读 2015-08-24 16:35:16
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二进制模二算法