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  • python dict 查找原理

    千次阅读 2019-06-13 10:49:43
    dict 内部是hash table实现,关于哈希表,有一点数据结构基础的童鞋看一张图应该明了: 关于1/3的空间解释(引用自 知乎): hash查找的过程模拟如下: listx = [0,1,2] listy = [‘a’,‘b’,‘c’] print ...

    dict 内部是hash table实现,关于哈希表,有一点数据结构基础的童鞋看一张图应该明了:
    在这里插入图片描述
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    关于1/3的空间解释(引用自 知乎):
    在这里插入图片描述
    hash查找的过程模拟如下:
    listx = [0,1,2]
    listy = [‘a’,‘b’,‘c’]
    print listy[listx[0]]
    相当于是从listx中 索引值为0的地方取出值
    1、计算listx[0]的地址
    2、从该地址读取出值
    3、讲该值作为listy的索引计算相对元素的地址
    4、从该地址读取出值

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  • python dict查找操作时间复杂度

    千次阅读 2020-03-05 14:15:01
    python: 在dict查找某个key是否存在操作的时间复杂度为o(1);查找某个value是否存在操作的时间复杂度为o(1) 一、查找key是否在dict中: 该操作使用 object in dict 函数,首先对object进行hash变换,然后...

    python: 在dict中查找某个key是否存在操作的时间复杂度为o(1);查找某个value是否存在操作的时间复杂度为o(n)

    一、查找key是否在dict中:

    该操作使用 object in dict 函数,首先对object进行hash变换,然后在dict中查找对应的地址,

    (图为dict中一个键值对的源码实现)

    也即是找到对应的键值对,然后对key进行比较(若有冲突链则继续比较冲突链)

    因此查找key是否在dict中的过程时间复杂为o(1)

    二、查找value是否在dict中:

    需要使用逐个比较的方式判断,因此时间复杂度为o(n)

     

    比较实验:

    import time
     
    num = 10000000
     
    dic = {}
    for i in range(num):
        dic[i] = i
     
    start = time.time()
    for i in range(10000):
        if 1 in dic.keys():
            pass
    end = time.time()
    print (end - start)
     
    start = time.time()
    for i in range(10000):
        if 1 in dic.values():
            pass
    end = time.time()
    print (end - start)

    本质:dict作为一个hash链表,是对其key进行hash操作的,而非value。

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  • 今天小编就为大家分享一篇python中in在list和dict查找效率的对比分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 文章目录python中用dictdict.keys()查找目标值 python中用dictdict.keys()查找目标值 在python字典中进行查找操作时,通常用 xx in dict 或 xx in dict.keys() 方法,但这两种方法在内部实现与运行速度上存在...
      
    


    python中用dict和dict.keys()查找目标值

    在python字典中进行查找操作时,通常用 xx in dict 或 xx in dict.keys() 方法,但这两种方法在内部实现与运行速度上存在不同。
    下面是我在LeetCode题目49中遇到的情况:

    class Solution(object):
        def groupAnagrams(self, strs):
        	"""
        	:type strs: List[str]
        	:rtype: List[List[str]]
       	 """
        	DICT = {}
        	rList = []
        	num = 0
        	for i in range(len(strs)):
        	    temp = self.List2Str(sorted(strs[i]))
        	    if temp not in DICT:
        	        rList.append([strs[i]])
        	        DICT[temp] = num
        	        num += 1
        	    else:
        	        n = DICT[temp]
        	        rList[n].append(strs[i])
        	 return rList
         def List2Str(self, l):
             s = ""
             for i in range(len(l)):
                 s += l[i]
             return s

    当第12行代码为 if temp not in DICT.keys() 时,运行时间为1912ms,
    当第12行代码为 if temp not in DICT 时,运行时间为48~64ms,如图所示。
    在这里插入图片描述
    查阅相关资料可知
    运行 dict.keys() 时,返回一个类似列表的数据结构 dict_keys,可以用 list() 方法将其转换为列表时间复杂度为 O(n) ,而直接在字典中查找时,时间复杂度为 O(1) 。故在查找目标值的时候,用 dict.keys() 所需时间更多。

    在这里插入图片描述

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  • python中in在list和dict查找效率比较

    万次阅读 2017-01-23 11:07:03
    python中in在list和dict中查找效率比较首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间:import timequery_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]lst = [] dic = {}for i in range(100000000): ...

    首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间:

    import time
    
    query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]
    
    lst = []
    dic = {}
    
    for i in range(100000000):
        lst.append(i)
        dic[i] = 1 
    
    start = time.time()
    for v in query_lst:
        if v in lst:
            continue
    end1 = time.time()
    
    for v in query_lst:
        if v in dic:
            continue
    
    end2 = time.time()
    
    print "list search time : %f"%(end1-start)
    print "dict search time : %f"%(end2-end1)
    

    运行结果:

    list search time : 11.836798
    dict search time : 0.000007

    通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率,原因如下:

    python中list对象的存储结构采用的是线性表,因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。

    展开全文
  • 主要介绍了Python 中list ,set,dict的大规模查找效率对比详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • Python 中list ,set,dict的大规模查找效率

    万次阅读 多人点赞 2017-11-08 17:43:16
    很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作,本人一直天真的以为python的list做了hash,通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict查找效率时,才发现自已想太多了!!!! 先看代码:_...
  • 建了一个2^20大小的dict,需要从另外2^20个键值中找出一个属于这个dict的键值,也就是说最坏的情况下要查找2^20次,可是程序跑起来后很慢,平均查找一次需要0.5秒钟,感觉太慢了,请问各位问题可能出在哪里呢?...
  • python list 和dict查找效率比较

    千次阅读 2019-01-06 00:22:42
    首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间: import time query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000] lst = [] dic = {} for i in range(100000000): lst.append(i) dic[i] = 1 ...
  • Python:根据字典dict的值value查找key

    千次阅读 2021-02-01 23:37:38
    def get_dict_key(dic, value): keys = list(dic.keys()) values = list(dic.values()) idx = values.index(value) key = keys[idx] return key 方法2: # 根据字典的值value获得该值对应的key def get_...
  • Python写了段程序,其中一部分是在2^20个数据中的查找,可是用dict实现起来慢, 后来发现改用list后竟然和之前的速度一样,请问这可能是什么原因呢?代码在这里 (http://ask.csdn.net/questions/224028 "")
  • 6 Python字典dict

    千次阅读 2017-03-08 22:18:58
    6 Python字典dict Python字典dict 6-1 Python之什么是dict 6-2 Python之访问dict 6-3 Pythondict的特点 6-4 Python更新dict 6-5 Python之 遍历dict6-1 Python之什么是dictPython之什么是dict 我们已经知道,list ...
  • pythondict使用方法和快捷查找

    千次阅读 2013-11-17 15:38:38
    字典的用法,dict查找特别快捷。如果我们的项目经常用到搜索某些数据,最好用dict类型。 认识dict¶ peter@智普教育:~$ pythonPython 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07) [GCC 4.6.3] on linux2Type "help...
  • Python dict

    2018-06-10 21:00:40
    dict特点:查找速度快,无论是10个元素还是10万个元素,查找速度是一样的。list的查找速度随着元素的增多下降。dict内存大,储存无序,key不能重复;key的元素必须不可变...
  • python dict

    2015-08-28 09:51:14
    dictPython内置字典,dict全称为dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度 dict={'yi':11, 'er':12, 'san':13} dict赋值后,只能通过相应的...
  • Python Dict

    2017-11-30 22:31:24
    避免 KeyError 发生,有两个办法: 一、是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符: if 'Paul' in d: ...二、是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None: >>> print d.get('Bart')
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  • 字典 dict 用的好闪电提速 优点 通过哈希Hash算法,提高搜索能力。因此明显优于for循环 顺序? 每个键值对存储在hash值,地址里。没有顺序。 因此无法使用下标访问 但是可通过dict_name[key_name]访问对应的value ...
  • Python dict实现

    2018-04-04 15:03:52
    Python dict实现上次写了Java的HashMap实现方式,Java和Python的实现方式是不同的Java用的是拉链法实现的稀疏数组,而Python用的是 开放定址法。 1.散列表散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏...
  • 有一个dict,不知道key是什么,现在想根据value的值去得出key, 比如,temp={'a':1},我想找出value为1的key,即a,但是并不知道这个key到底是数字还是字符或者是字符串。 可否有什么好的方法?
  • python 中的 dict

    2020-04-14 15:07:52
    1- dictpython的内置字典功能,全称为dictionary,和map很像,使用键值(key-value)的形式存储,具有极快的查找速度。 2- 要对学生的成绩进行查找,就可以用dict来进行编码,看下边的例子: 3- 要删除一个key,可以...
  • 如果说,我有这样一个dataframe我想把user_id,movie_id,以及rating之间建立关系,例如通过查找user_id,就可以找的后面两项,建立对应的key-value,或者将这个dataframe转换成一个表,例如{1:{1193:5,661:3,914...
  • python dict 源码解析

    千次阅读 2018-03-18 23:25:23
    python字典源码(https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/dictobject.c, https://github.com/python/cpython/blob/master/Include/dictobject.h) 哈希表和哈希冲突概念 python的字典是一种哈希...
  • dict和list比较 dict有以下几个特点: 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢; 需要占用大量的内存,内存浪费多。 而list相反: 查找和插入的时间随着元素的增加而增加; 占用空间小,浪费内存很少。...
  • python之什么是dict  中文的说法就是字典,表现形式是键值对的形式,即key-value形式,类似于java里的map集合,dict就是通过key来查找value。dict的表现方式是用一对花括号{}来表示:    由于dict也是集合,...
  • Python_dict和set

    2014-09-04 23:42:38
    Python内置了字典,dict的支持,全称dictionary,以key_value的形式存贮,具有极快的查找速度,在其他语言中称为map。 在list中查找元素,list越大查找越慢, 在dict中,查找某一个元素会根据key计算出对应value的...
  • python中的dict

    2015-08-21 15:49:22
    如果要保存一一对应类型的数据,可以用dict来表示,dict中所有的数据都是键值成对的。...(3)dict是通过key值来查找的,所以key值不能重复,也不可变 二、访问dict中的元素 (1)通过d[]来访问

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