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  • 公安部推行的“扁平化指挥模式”,就是最大限度地压缩指挥层级、减少中间环节, 优化现有的情报信息管理,建立情报信息主导警务的相关机制,着力拉近指挥与实 战、机关与一线的时空距离,缩短响应时间,提高快速反应...
  • 一.先上效果图 二.展示效果说明 : 1.点击 当日 当季 当年 切换时间数据 2.点击地图任意地区可切换 地区数据 3. 地图轮播 , 左右两边数据表跟着地图地区刷新 4 . 点击 地图任意地区,高亮显示...三 .......

    一.先上效果图 (点击进入演示网址

     

    二.展示效果说明 :

       1.点击 当日 当季 当年  切换时间数据  

          2.点击地图任意地区可切换  地区数据 

             3 . 地图轮播  , 左右两边数据表跟着地图地区刷新   

                 4 . 点击 地图任意地区  ,高亮显示 ,停止轮播 ,若干时间无人操作 ,继续轮播

     

    三 .代码过程

         页面布局概况 :

          整个界面分为左 中 右 三个组件模块  , 其中左边需要 放置按钮  ,控制全局接口  分当日/当季/当年  不同状态 ,所以放在了HomeLeft 外面 ,与其他组件平级 , 点击按钮 ,父组件给子组件传递状态参数(dataFor)

          

        详细过程:

             1.创建vue项目 

             2. 引入echarts 5  

              装包    yarn add echarts      npm install echarts

              在需要使用Echarts 的界面中 导入

        

    3.左边组件的布局  (右边类似) <div id="echarts-01" class="Echart"></div> 这是一个echarts盒子  ,放置canvas图表 

    4.项目中折线图 , 饼图 , 柱状图都是 这三步就完成了引入   其中 第二步的option配置  可去echarts官网上查看实例 ,并修改 拿到代码CV即可  , 注意:myEcharts_01方法在mounted中执行 

    .

    5.再图标显示成功后  主要的就是图标的option配置了    其中一些配置在实例上并无体现,需要自己去查官网文档    (只显示一些主要的修改  类比官网实例)

            左 1 折线图主要配置 :

            折线图 有两种  并覆盖颜色   ;  echarts图y轴显示不全  ;  canvas图上下调整  ; echarts y轴显示特定数据 ; 折线图不留白 ,左右显示完全(解决方法请看图  例)

          左2 , 饼图主要配置 : 

    左3:柱状图主要配置 :  

    echarts x 轴字体太长显示不完全 ; 设置柱状图颜色渐变 ;设置柱状的宽度 ,数据太少 ,柱不美观(解决方法请看图  例) 

     

     6 .echarts 地理地图的创建 ,以及设置地域轮播  ,样式设置 

    官网有案例    

    地图JSON 接口   dataV  有提供   但需要money     

    点击下载你需要的地图JSON 数据    然后创建json文件  引入到你的页面中  

    第一步 : 完成 echarts 的引入    本地某个市级地图的引入  

    第二步 :把官网option , CV到你的页面中  ,并做修改    

     

     

    设置自动轮播:

     

    点击地区 后  停止轮播  ,过一段时间后  重新轮播

    就介绍到这吧   , 有什么问题   、想法,可以留言  我再往上面加内容   

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  • 大卫·芬雷布2014年的著作。解密一百家大数据公司的商业法则,分享教育、医疗、商业、设计、汽车……十几个行业的成功企业案例,清晰勾勒出大数据行业的企业分布,让读者探索大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。
  • 但是直到最近,数据,或者用现今的说法就是大数据,才真正成为我们日常生活的一部分。这是因为即使这些公司早在多年前就使用了大量的数据,但是这些数据或多或少都被我们忽视了。 之后,Facebook和谷歌出现了,至此...
  • 大数据云图清晰勾勒出大数据行业的企业分布,让你能够轻易发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处。 [编辑推荐] ★大数据时代商业应用之作,从大数据行业入手,描绘出大数据时代的商业分布。 ★本书作者大卫•芬...
  • 毕业设计数据分析必用。已经调试完毕,下载即运行,从目标数据集.csv文件到固定字段提取,生成词频图和词频列表。可以任意选取词云背景轮廓图。如果好用,还请给个好评!有问题留言即可
  • 大数据云图_如何在大数据时代寻找下一个大机遇-大卫•芬雷布在线阅读百度网盘下载(8544)书名:大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇作者:大卫•芬雷布格式:EPUB, HTMLZ, PDF书号:9787213058424路径:点击打开...

    大数据云图_如何在大数据时代寻找下一个大机遇-大卫•芬雷布

                在线阅读                   百度网盘下载(8544)


    image.png

    书名:大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇

    作者:大卫•芬雷布

    格式:EPUB, HTMLZ, PDF

    书号:9787213058424

    路径:点击打开

    排序作者:大卫•芬雷布

    排序书名:大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇

    日期:08 12月 2018

    uuid:841d00dc-5939-4224-a399-c019febe81dd

    id:481

    出版日期:1月 2014

    修改日期:08 12月 2018

    大小:4.46MB

    语言:中文


    大数据时代真的到来了。

    如今,我们的工作、生活、学习的各个方面都在有意无意间深受大数据的影响,而这本《大数据云图》正是向读者呈现大数据时代深刻变革的一本好书。

    在湛庐文化的安排下,我有机会参与了这本《大数据云图》的中文翻译工作,对于个人而言不啻一偿夙愿——得以跟随潮流一起深入了解大数据。如今中文译本即将面世,读者可以自行追索作者的观点与分析、论证,无须译者在此置喙赘词。

    为了做好此书的翻译工作,我仔细、反复地拜读了此书。在阅读过程中,我发现原书的语言通俗易懂,主旨表达深入浅出,没有生涩难懂的技术术语,也没有复杂的句式搭配,每一页都能收获新知,因此,这是一本难得的好书。而作为一名译者,在碰到一本好书的时候,难免会忐忑、担心,在翻译的过程中,自然也就会反复斟酌,以尽量使译文质量能达到原文的水准。虽然此书整体来说好读也较好译,但是很遗憾,由于译者所掌握的计算机专业知识有限,加上语言和文化理解上无法完全排除障碍,译文肯定会有欠缺的地方,在翻译处理过程中也难免有不妥之处,衷心希望读者进行批评指正。

    《大数据云图》阐释了什么是大数据,以及你为何应当关注大数据。首先,本书呈现了大数据的实际应用——大数据如何改变我们的生活方式、教育方式以及我们寻找爱情的方式。其次,本书阐释了我们是如何运用大数据,设计了世界上最好的音乐厅、最快的帆船等。最后,作者在书中为大家展现了一幅大数据云图,读者可以从中领略到大数据的大好河山。

    众所周知,大数据已经不再是“数据大”这么简单了,我们需要深入了解、分析大数据以及大数据应用,因为只有这样才能对分析结果加以运用,才能算是真正意义上理解大数据,并让大数据为我们所用。对于有此需求又没有技术背景的读者们,可以通过认真阅读本书,感受大数据时代的力量。

    最后,我要特别感谢帮助我完成此书翻译工作的朋友们,他们分别是李明、盛杨灿、肖琳、张伟、胡猛和李果。正是他们的热情协助,才让此书最终得以完成。

    如果你为自己的网站创建了一个TV部分,你就可以发布视频,包括自己创作的视频集、源自其他网站(如YouTube)的视频以及通过众包服务创造的视频。视频制作者可以是自己的员工、承包商或行业专家,他们可以进行自我采访。 你也可以以大致相同的方式,对网络研讨会和网络广播进行众包。只需查找为其他网站贡献内容的人,再联系他们,看看他们是否有兴趣加入你的网站即可。使用众包是保持高价值内容生产机器持续运作的有效方式,它只需一个内容策划人或内容经理对这个过程进行管理即可。

    每个人都可以营销自己的内容

    在你自己的网站里,创建内容十分有用。除此之外,创建博客、新闻媒体以及他人乐于谈论的内容也至关重要,这意味着汇集完整的内容包。就像你会在自己网站里的一篇博客文章中插入一张图片或一段视频一样,如果你打算将创建的内容投向其他网站,你也应该这样做。

    现在会根据文章浏览次数来衡量以及补偿一些网络写手。因此,发布的内容越容易为人接受,提供的内容越具吸引力,也就越好。

    一篇附带图片链接的新闻稿,其中的图片可以和文章一起使用,这比没有图片链接的新闻稿更容易发布。再举个例子,对于一位编辑或者制作人而言,一篇客座文章比一篇新闻稿更容易处理。一份附带一些描述关键结论的文字的信息图表比图表本身更能让人接受。

    你的内容一经发布,提高其知名度就是关键。单纯公布产品更新不再有效了。高容量、高质量的内容生成需要有类似媒体公司的思路。众包仍处于起步阶段,但是,我们可以预测,未来几年其市场将继续增长。

    用投资回报率评价营销效果

    内容创作的另一方面就是分析所有非结构化内容,从而了解它。计算机使用自然语言处理和机器学习算法来理解非结构化文本,如Twitter每天要处理5亿条推文。这种大数据分析被称为“情绪分析”或“意见挖掘”。通过评估人们在线发布的论坛帖子、推文以及其他形式的文本,计算机可以判断消费者关注品牌的正面影响还是负面影响。社交网络监测公司Radian6(2010年被Salesforce.com以3.26亿美元收购)以及信息挖掘和数据分析软件制造商Collective Intellect公司(2012年被甲骨文收购)就在执行这种分析。现在,营销人员可以衡量自身品牌的总体绩效以及单个营销活动的绩效。

    然而,尽管出于营销目的的数字媒体得以迅速普及,但是营销测量的投资回报率(ROI)仍然会出现惊人误差。根据一项对243位首席营销官和其他高管所作的调查显示,57%的营销人员制订预算时不采取计算投资回报率的方法。约68%的受访者表示,他们基于以往的开支水平制订预算,28%的受访者表示依靠直觉,而7%的受访者表示其营销支出决策不基于任何数据记录。

    最先进的营销人员将大数据的力量应用到工作当中——从营销工作中排除不可预测的部分,并继续推动其营销工作数据化,而其他人将继续依赖于传统的指标(如品牌知名度)或根本没有衡量方法。这意味着两者之间的差距将日益扩大。

    营销的核心将仍是创意。最优秀的营销人员将使用大数据优化发送的每封电子邮件、撰写的每一篇博客文章以及制作的每一个视频。最终,营销的每一部分将借助算法变得更好,例如确定合适的营销主题或时间。正如现在华尔街大量的交易都是由金融工程师完成的一样,营销的很大一部分工作也将以相同的方式自动完成。创意将选择整体策略,但金融工程师将负责运作及执行。

    当然,优秀的营销不能替代优质的产品。大数据可以帮助你更有效地争取潜在客户,它可以帮助你更好地了解顾客以及他们的消费数额,它还可以帮你优化网站,这样,一旦引起潜在客户的注意,将他们转换为客户的可能性就更大。但是,在这样一个时代,评论以百万条计算,消息像野火一样四处蔓延,单单靠优秀的营销是不够的,提供优质的产品仍然是首要任务。

    来源:我是码农,转载请保留出处和链接!

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  • 2017年最新云图智联JavaEE+大数据教学实录高清无加密
  • 据介绍,阿里经济云图将分阶段逐步推出地方经济总览、全景分析、数据监测以及知识服务等功能,数据覆盖全国34个省级行政区、300多个地级市、2000多个县级行政单位,数据可以细化到区县一级,历史数据最长可以追溯到...

    据介绍,阿里经济云图将分阶段逐步推出地方经济总览、全景分析、数据监测以及知识服务等功能,数据覆盖全国34个省级行政区、300多个地级市、2000多个县级行政单位,数据可以细化到区县一级,历史数据最长可以追溯到2013年。

    阿里巴巴推出大数据产品经济云图

    在阿里经济云图上,政府官员可一目了然的看到所属地的电子商务交易额、买家卖家区域分布、寄收包裹量等等,数据曲线直观反映发展趋势。而借助经济云图中的数据分析功能,则可对地域分布、行业分布、商品类别、卖家群体、买家群体等多个维度间实现交叉对比,对当地电子商务的结构特征进行全面描绘。。

    阿里研究院资深专家张婷介绍,获得地方政府授权的工作人员可通过阿里经济云图,挖掘出区域内的优势产业、热门商品、潜力企业、消费主力,和相邻地区进行对比,在对比中找到自身的优劣势。对重点行业可以设置交易额预警提醒,提前预知可能产生的经济波动。对当地开展的农村电商、跨境贸易等特色业务可借助经济云图进行单独分析。张婷透露,“后期经济云图将开放API数据接口,对有开发能力的政府部门可通过数据接口,实现更为灵活、个性化的经济数据监测。”

    “打个比方,如果你是一位省长,就可以看到下辖各个区县的电商经济数据,包括各行业销售排行、销售额走势、卖家性别比例、年龄分布等。甚至连这个地区卖家店铺等级、信用度也都可以看到。如果你想和其他省做个对比,那么省和省之间的电子商务贸易关系也在云图中可以呈现,你可以看到哪个省卖给你们省的东西最多,哪个省最喜欢买你们省的东西。”张婷说。

    阿里巴巴生态系统数据的开放对各级政府而言无疑是个好消息。业内人士认为,一旦阿里经济云图开放,将成为各级政府进行当地电子商务经济发展决策的智库。在当前国内经济发展中,阿里巴巴电商生态系统发挥的作用日益突出。截至2014年末,阿里巴巴集团网络零售平台的交易额已经相当于我国社会消费品零售总额的8.5%,产生了超过850万活跃卖家,创造了超过1000万个就业机会。

    阿里巴巴不是第一次对外界开放数据,2014年,阿里巴巴天池平台举办首届阿里巴巴大数据竞赛,向高校和学术机构提供免费的科研数据和开放数据处理服务,旨在推动大数据科研领域的发展。而现在,阿里巴巴将数据服务的开放推进到了政府和社会层面,希望将阿里巴巴高质海量的数据转化为实际的生产力,为政府和社会各界提供可持续的助力。

    阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰表示,阿里巴巴平台上的数据不同程度上显示着一个地方的经济活力和发展趋势,阿里巴巴非常希望将反映这些经济活动的数据,准确和全面的分享给地方经济决策与分析部门,帮助他们掌握现状、了解全貌并作出科学的决策。未来阿里研究院还将向各类智库开放数据,让数据成为新的社会生产力。


    本文作者:周文

    来源:51CTO

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  • 有了大数据的支撑,人们将从万千年来的传统“因果性思维方式”中挣脱出来,并将跳跃到具有无限魅力的“相关性思维方式”中,人类将因此拥有无边无际的想象力和应用力。  ——人们将不再纠结和争吵“信息”...

      市场经济是信息不能对称的经济,因为信息不对称,可能触发道德风险和逆向选择,并可能导致市场失灵。美国三位经济学家因为研究信息不对称对市场经济的影响而获得诺贝尔经济学奖。


      许多大公司都非常重视情报信息的作用,或投入巨资建立起自己的竞争情报系统,或委托第三方机构提供情报服务,力图让自己的市场信息对称起来,为科学决策和运营管理提供支撑,从而获得超越竞争对手的竞争优势。然而,绝大部分中小微企业因为无力承担巨大的成本支出依然处于信息不对称的竞争劣势。


      传统情报信息服务模式的信息来源比较单一原始,信息搜集和分析主要靠人工,情报产品主要是研究报告,加上收费昂贵等弊端,使得广大中小微企业难以及时获得全面、准确的情报信息。


      随着互联网、智能手机、云计算、物联网的快速发展,一个全新的大数据时代已经来临,很多传统行业已经或正在被颠覆,传统情报行业也无可幸免。我们很快将看到这样一幅幅景象:


      ——人人都成为记者和媒体,人人都变成“情报机”,物物都可传感,物物都是“发射器”,数据信息来源非常广泛,数据信息规模急剧增加。


      ——数据信息的搜集、挖掘和分析由计算机完成,人工分析将逐渐处于辅助地位,利用计算机实现智能化分析也为期不远,数据成本大大降低,数据价值逐步增大,数据海量存储于“云端”之中,“云—管—端”将是未来主要的商业应用模式。


      ——我们将迎来前所未有的信息浪潮,信息化不再是传统认识上的“流程上的信息化”,而应该回归到信息化的本身——“数据信息本身的信息化”。


      ——数据信息将从此不再是数据分析师的专利,数据信息将成为每一个人都可以自由使用的便利工具。有了大数据的支撑,人们将从万千年来的传统“因果性思维方式”中挣脱出来,并将跳跃到具有无限魅力的“相关性思维方式”中,人类将因此拥有无边无际的想象力和应用力。


      ——人们将不再纠结和争吵“信息”(information)和“情报”(intelligence)的差异,因为一切有用的数据,以及数据之间的“相关性”关系都将是非常有价值的情报,整个世界都可以用“数据情报”进行描述,人们将比以往任何时候都更加清晰地认识这个世界。


      ——情报信息不再局限于应用到企业的战略决策,而是将广泛地应用到企业的技术进步、产品创新、商业模式优化、市场营销、品牌建设、市场竞争、风险防范等各个领域。


      ——情报不再是大中型企业的专利,占据企业数量99%的广大中小微企业也可以像使用自来水一样便捷、廉价地使用产业链情报信息,并将有史以来第一次与大中型企业处于同等的“信息对称”竞争地位。


      ——产业情报臃肿的“研究报告”将变为唾手可得的“碎片化情报”;情报不再是单个企业的“个体”应用,而是一个产业链各个主体的“群体”应用;情报不再是从企业到咨询公司的“单项”应用,而变为“双向”(需求提出)乃至“交互”(情报互换)情报应用模式;情报不再是只为单个企业服务的“个性化”情报,而是可以服务于产业链企业的“共性化”情报;情报将从过去的“线下”模式,走向“线上”(互联网)以及“端上”(手机端)模式;情报服务业将从单一的“情报信息服务”进入多项增值服务模式。


      ——企业将能够在任何时间和任何地点获得产业链各个环节、各个“痛点”、各个因素传递效应的所有情报信息;企业家不再凭借“经验”和“直觉”进行决策和管理,一切都将归属到“用数据说话”状态,企业决策将因此变得智能、科学和快捷,企业也将因此大大降低成本和提高效率。


      当然,企业也将因此发现更多的商业机会,创造更大商业价值,规避更多的市场风险。届时,乌克兰克里米亚危机爆发时、日本福岛地震爆发时、泰国发生水灾时、加拿大东部发生旱灾时,企业家就能够立刻“感知”到哪些产业、行业、企业、股票、期货会产生哪些影响,哪里有投资价值,哪里有市场风险,从而能够第一时间做出正确决断。


      ……


      如果这些情景一一实现,市场经济将是人们真正期待的自由经济,一个健康稳健的全球化市场也就为期不远了。

     

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    转载于:https://my.oschina.net/u/1160813/blog/344016

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