精华内容
下载资源
问答
  • 云计算介绍 云计算是一种新兴的基于互联网的商业计算...云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势 1.云计算的原理 云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企...

    云计算介绍

    云计算是一种新兴的基于互联网的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    1.云计算的原理

    云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上。根据需求访问计算机和存储系统。

    2.云计算的技术架构

    一般来讲,云计算的主要思路是对基础资源虚拟化形成的资源池,进行统一的调度和管理,为用户提供包括从下到上的3个层次的服务:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。云计算平台可以分为3个逻辑层次和一个云管理平台。

    最底层是基础资源层包括物理资源和虚拟资源。它的主要功能是抽象物理硬件资源,包括计算、存储和网络等硬件资源,在资源层内实现自动化的资源管理和优化,并为外部使用者提供各种各样的IaaS,使得硬件资源可以很容易的被访问和管理。

    第二层是平台层,从云计算架构而言,平台层位于资源层和应用层之间,平台层是运行在资源层之上的一个以软件为核心,为应用服务提供开发、测试和运行过程中所需的基础服务,包括WEB和应用服务器、数据库以及管理支撑服务等的层次。基础设施层所需要解决的是IT资源的虚拟化和自动化管理问题,而平台层需要解决的是如何基于资源层的资源管理能力提供一个高可用的、可伸缩的且易于管理的云中间件平台。它包括两部分:云平台框架和云平台服务组件。

    最上层是应用层,是运行在平台层上的应用的集合,提供具体业务应用。每一个应用都对应一个业务需求,实现一组特定的业务逻辑,并且通过服务接口与用户交互。总的来说,应用层的应用可以分为三大类:第一类是面向大众的标准应用,比如GOOGLE的文档服务GoogleDocs等;第二类是为了某个领域的客户而专门开发的客户应用,比如SalesforceCRM;第三类是由第三方的独立开发商在云计算平台层上开发的满足用户多元化需求的应用。

    云管理平台为业务系统提供灵活的部署、运行与管理环境,屏蔽底层硬件、操作系统的差异,为应用提供安全、高性能、可扩展、可管理、可靠、可监控和可伸缩的全面保障,降低开发、测试、部署、运行和维护应用系统的成本。云管理平台包括三大部分内容:一是管理功能,二是用户服务功能,三是调度监控功能。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    物联网的概念

    “物联网”是指各类传感器和现有的“互联网”相互衔接的一种新技术。它是通过信息传感设备,并按约定的协议,把任何物品通过互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化管理的一种网络。由此概念可以看出,物联网的核心和基础仍然是互联网,是对互联网的延伸和扩展;其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。

    云计算与物联网的关系_云计算和物联网的优势

    1.物联网的原理

    物联网中利用的主要技术就是射频自动识别(RFID)技术,以该技术为支撑实现物品的自动化识别,并通过计算机互联网的传输作用,达到信息的互联与共享的目的。从层次上可将物联网的结构划分为以下三个层次:

    (1)信息感知层网络。信息感知层网络是一个包括RFID、条形码、传感器等设备在内的传感网,主要用于物品信息的识别和数据的采集;

    (2)信息传输层网络。信息传输层网络主要用于远距离无缝传输由传感网所采集的海量数据信息,将信息安全传输至信息应用层;

    (3)信息应用层网络。信息应用层网络主要通过数据处理平台及解决方案等来提供人们所需要的信息服务以及具体的应用。

    人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    SaaS、混合云、云存储以及IoT的市场前景分析
    http://www.duozhishidai.com/article-7832-1.html
    三分钟了解物联网、大数据和云计算
    http://www.duozhishidai.com/article-6276-1.html
    想要学习物联网工程方面的知识,我们应该学习些什么基础技术呢?
    http://www.duozhishidai.com/article-9312-1.html


    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网云计算的学习交流网站

    多智时代-人工智能大数据学习入门网站|人工智能、大数据、云计算、物联网的学习服务的好平台
    展开全文
  • 大数据导论(通识课版)-第2章-大数据与云计算物联网人工智能
  • 带你全面了解大数据、云计算物联网人工智能间的爱恨情仇.pdf
  • 2.4.2 人工智能关键技术...2.4.2 人工智能关键技术 7.VR/AR 虚拟现实VR/增强现实AR是以计算机为核心的新型视听技术结合相关科学技术在一定范围内生成真实环境在视觉听觉触感等方面高度近似的数字化环境 利用Tilt Brus
  • 未来已来,你做好准备了吗?近几年IT技术飞速发展,大数据、云计算物联网人工智能是当前最前沿的高新技术之四。这些技术名词很新奇,但是眼花缭乱,许多人并不理解其中的含义以及搞不清楚他们之...

    未来已来,你做好准备了吗?

    近几年IT技术飞速发展,大数据、云计算、物联网、人工智能是当前最前沿的高新技术之四。这些技术名词很新奇,但是眼花缭乱,许多人并不理解其中的含义以及搞不清楚他们之间的关联。

    这四种技术每一个都是一个庞大的领域,且他们都有着不可估量的发展前景。目前他们的发展是齐头并进、相互交叉、相互协作的。

    为了帮助大家更好的了解“风云变幻”的IT世界,黑马程序员金牌讲师曹老师,将为大家带来免费公开课《盘点IT界四小龙:大数据、云计算、物联网、人工智能》,带你解析层出不穷的新名词,赶上时代的风口!一起来看看吧~

    ????????????

    主讲内容

    1.感受风云变幻的IT世界。

    2.细数大数据、云计算、物联网、人工智能间的爱恨情仇。

    3.探讨个人发展如何赶上大数据时代的风口。

    4.构建完整大数据生态知识体系。

    直播时间

    12月15日 晚19:00

    主讲教师

    金牌讲师:曹老师

    阿里云大数据ACP专业认证工程师,多年大数据开发及教育培训经验,主导开发过在线教育大数据分析平台、电商用户画像、推荐系统等项目。熟悉Java、Scala等编程语言,擅长Hadoop、Spark、Flink等大数据主流技术。

    直播平台

    哔哩哔哩平台:黑马程序员

    立即扫码

    19:00直播见

    END

    诸神归位!《姜子牙》定档!超唯美设计背后这群人有多牛?

    2020-09-14

    重磅!华为鸿蒙OS 2.0 发布,开放源代码!关注已达4.7k

    2020-09-11

    你的GitHub代码已打包运往北极,传给1000年后人类!网友:我的Bug还没修复...

    2020-07-30

    Java 之父求职被嫌年纪大,程序员的青春饭如何破解?

    2020-07-12

    展开全文
  • PAGE / NUMPAGES 浅谈云计算和物联网的关系 一云计算概念 是由Google提出的这是一个美丽的网络应用模式狭义云计算是指IT基础设施的交付使用模式指通过网络以按需易扩展的方式获得所需的资源广义云计算是指服务的...
  • 云计算与物联网.pptx

    2020-02-20 17:53:57
    云计算与物联网大家好云计算的概念云计算cloud computing是一种基于互联网的计算方式是分布式处理并行处理网格计算的发展狭义云计算指IT基础设施的交付使用模式指通过网络以按需易扩展的方式获得所需资源 广义...
  • 近几年IT技术飞速发展,大数据、云计算物联网人工智能是当前最前沿的高新技术之四。这些技术名词很新奇,但是眼花缭乱,许多人并不理解其中的含义以及搞不清楚他们之间的关联。 这四种技术每一个都是一个庞大的...

    未来已来,你做好准备了吗?

    近几年IT技术飞速发展,大数据、云计算、物联网、人工智能是当前最前沿的高新技术之四。这些技术名词很新奇,但是眼花缭乱,许多人并不理解其中的含义以及搞不清楚他们之间的关联。

    这四种技术每一个都是一个庞大的领域,且他们都有着不可估量的发展前景。目前他们的发展是齐头并进、相互交叉、相互协作的。

    为了帮助大家更好的了解“风云变幻”的IT世界,今天分享课程:《盘点IT界四小龙:大数据、云计算、物联网、人工智能》,带你解析层出不穷的新名词,赶上时代的风口!一起来看看吧~

    主讲内容

    1.感受风云变幻的IT世界。

    2.细数大数据、云计算、物联网、人工智能间的爱恨情仇。

    3.探讨个人发展如何赶上大数据时代的风口。

    4.构建完整大数据生态知识体系。

    盘点IT界四小龙:大数据、云计算、物联网、人工智能
    http://yun.itheima.com/open/615.html?stt

    展开全文
  • 基于云计算和物联网智能铁路信息系统探究.pdf
  • 大数据环境下的云计算与物联网

    千次阅读 2015-11-04 20:15:48
    大数据环境下的云计算与物联网1.1 云计算与物联网1.1.1 云计算云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源信息可以按需提供给计算机其他设备。1. 从部署模型的角度分类 (1)公有云 ...

    大数据环境下的云计算与物联网


    1.1 云计算与物联网

    1.1.1 云计算

    云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

    1. 从部署模型的角度分类
    (1)公有云 Public Cloud
    (2)私有云 Private Cloud
    (3)社区云 Community Cloud
    (4)混合云 Hybrid Cloud

    2. 从使用模式的角度分类,云计算通常存在如下三种服务模式
    (1)软件及服务 SaaS
    (2)平台即服务 PaaS
    (3)基础架构即服务 IaaS

    1.1.2 物联网

    物联网诞生于1999年,旨在把实物通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,是通过传感器和互联网实现物物衔接的新技术。物联网是传感网、无线网、互联网等网络技术和分布式系统、高性能计算等数据处理技术交叉融合和发展的产物。

    物联网体系结构包括4个层次:感知层、传输层、数据处理层、应用层。

    1.2 大数据下的新挑战

    1.2.1 大数据及其特征

    1. 数据体量大
    2. 数据类型多
    3. 数据更新速度快(最显著特征)
    4. 价值密度低
    5. 待挖掘的真实性

    1.2.2 大数据处理的技术挑战

    正是大数据与传统离线数据迥然不同的特点,使得大数据时代的数据处理面临着新的挑战。

    1. 新型的数据模型
    单一、固定的数据表示法,无法直观地展现出数据本身的意义,特别是针对具有多样化特征的大数据。事实上,试图给出大数据的固定模式、因果关系和关联是不现实的。所以,为不同形态的数据,选择最合适的数据模型是可取的方式。应当说,数据模型与应用实际的业务有密切关系。针对多元的原始数据,给出特定应用下的模型,有利于减少处理过程中数据识别、分类和分析的困难。

    2. 高扩展性的数据分析技术
    CAP理论说明,分布式系统中的一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得。所以,并行关系数据库必然无法获得较强的扩展性和良好的系统可用性。然而,可扩展、高可用是大数据处理系统必要的需求,如何权衡各个因素,成为了技术研究的挑战和热点。

    数据管理

    传统的关系型数据库面对大数据往往无法胜任,源于数据库处理系统的目标是追求高度数据一致性和容错性。面对这些挑战,NoSQL数据库发展成为了必然结果。
    NoSQL数据库特征:模式自由、支持简易备份、简单的应用程序接口、最终一致性(支持BASE特性,不支持ACID,也即放松了对数据一致性的要求)、支持海量数据。

    数据处理

    以Google MapReduce和Apache Hadoop为代表的非关系数据分析技术,逐渐成为业界事实上的标准。这类分布式的数据处理框架有三大特征:

    1. 简化分布式编程
    2. 提供便捷的集群管理
    3. 提供一定的可靠性保障

    所以,它适合大规模并行处理,在大规模互联网数据的搜索和分析领域得到了广泛应用,已成为目前大数据分析的主流技术。

    针对实时大规模数据的处理,已成为当前业界的核心需求之一。学术界和工业界很多研究工作均有涉及,综合相关方案可以大致纳为三类:
    1. 高性能批数据处理模式(Hadoop
    2. 流式数据处理模式(Storm
    3. 两者混合的模式(Spark Streaming通过引入离散流编程模型,改进了批处理模式,大幅度提高处理速度)

    数据集成与融合

    数据集成和融合本身并不新颖,但是大数据环境下的这个问题却有了新的需求,因此也面临着新的挑战。泛在的数据在当前分布式环境下,越来越多地以不同结构、不同质量、不同管理域的形式散布在不同的数据管理系统。为了完成跨平台、多源数据汇集的综合的业务功能,数据集成和融合的需求便日益凸显。
    从数据的异构性角度,大数据环境存在新的特征。
    1. 数据类型从以结构化为主转向结构化、半结构化、非结构化三者的融合
    2. 数据源的多样性,带来数据产生方式的变化(传感器、手机、平板电脑、GPS设备)
    3. 数据存储需求出现了根本性变化

    数据隐私保护
    隐私问题伴随IT的发展一直层出不穷,互联网环境下累积的大规模数据,更加容易传播和泄露。这使得大数据处理在当前成为一把双刃剑,在为人们的生活带来便利的同时,也加重了自身隐私暴露的危险。所以,大数据环境下的隐私保护,主要体现在隐匿敏感信息的前提下,进行有效的数据挖掘。

    服务的易用性
    服务是IT应用生成和实践的最常用渠道,在当前大数据环境下有着特别的意义。服务易用性的挑战突出体现在两个方面:结果的多样性和面向最终用户。
    一方面,在大数据环境下,因为处理的数据量大且分析更复杂,为了能让处理的结果被更多地利用,服务是必要的;同时为了从不同维度理解处理结果,针对同一数据集甚至同一种业务计算,应该提供形式多样的呈现方式。另一方面,相比专业的数据库处理,大数据往往是领域业务相关的,需要面向业务人员等最终用户。最终用户不是数据分析的专家,甚至不是IT行业的从业者,复杂的理论和技术往往超过了他们可接受的范围。所以针对大数据如何设计和提供服务,是一个必须解决却仍处于起步阶段的研究问题,所以如何的几个原则应当考虑:
    1. 数据可视化原则
    2. 匹配原则
    3. 反馈原则

    展开全文
  • 基于云计算物联网、大数据、人工智能智慧园区综合解决方案
  • 基于云计算物联网、大数据、人工智能智慧园区综合解决方案
  • 计算机视觉 计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学更进一步地说是指用摄影机电脑代替人眼对目标进行识别跟踪测量的机器视觉并进一步做图形处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像 2.4.2 人工智能关键...
  • 物联网未来的创新应用--人工智能;1;什么是人工智能;人工智能的发展历史;现阶段人工智能的典型应用;现阶段人工智能的典型应用;现阶段人工智能的典型应用;现阶段人工智能的典型应用;现阶段人工智能的典型应用;现阶段...
  • 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-------------大数据,云计算物联网和移动互联网传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出:   物联网对应了互联网的感觉运动神经系统。 云计算...
  • 这使得云计算、大数据、人工智能、区块链之间的技术融合和物联网、工业互联网之间的应用融合成为现实。 白皮书预测,低成本、广覆盖的网络部署加快。5G 建设引入低频段网络,2G/3G 退网加速,未来 5G 网络建设将...
  • 云计算和物联网是当今IT业界的两大焦点。它们有很大的区别,但同时也有着千丝万缕的联系——物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量,而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。云计算物联网发展的基石...
  • 浅谈对人工智能的理解 接触人工之智能不知不觉已有三年时间,在国内外核心期刊上发表过几篇论文,却没有发过这方面的博客,总觉得有点遗憾。现在人工智能对我来说,抛开工作不谈,已经是一门爱好。 在这里就自己所学...
  • 人工智能,就是改变了过去人去学习机器的状况,有了人工智能,机器会更懂你,机器会主动去了解你,满足你的需求。同时,机器之间也能相互学习。 过去人能读懂机器,是因为人有大脑,如今机器要读懂人,同样需要一...
  • 导读:本文带你了解大数据及人工智能时代的3项关键技术。作者:高聪 王忠民 陈彦萍来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01 云计算根据美国国家标准技术研究院(National I...
  • 大数据、云计算和物联网,一文看懂这些新兴战略产业! https://blog.csdn.net/cqacrh2798/article/details/87721558 大数据,云计算物联网,这些听着耳熟吗?你知道这些新兴产业各自的特点吗?今天,咱们就从最...
  • 大数据,云计算物联网,这些听着耳熟吗?你知道这些新兴产业各自的特点吗?今天,咱们就从最基本的概念着手,给大家科普一下! 一、最热门的人工智能 目前为止,人类还没能给出统一的定义。但通常来说,凡是使用...
  • Datawhale干货作者:高聪,西安科技大学博士,来源:大数据DT导读:本文带你了解大数据及人工智能时代的3项关键技术。01 云计算根据美国国家标准技术研究院(National ...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 28,007
精华内容 11,202
关键字:

云计算与物联网和人工智能