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  • 凌云时刻写作动机我们为何写作?对于许多技术同学来说,写作是一件比写代码困难许多的事情,和电脑相顾无言数小时,发现自己写不出什么像样的东西来,着实不是一种很好的体验。即便对于有些经验的人来说...

    凌云时刻

    写作动机

    我们为何写作?对于许多技术同学来说,写作是一件比写代码困难许多的事情,和电脑相顾无言数小时,发现自己写不出什么像样的东西来,着实不是一种很好的体验。即便对于有些经验的人来说,写四千字质量尚可的文章,我估计也要花6小时以上的时间,这还不算平时素材积累的时间消耗。

    这么费事费力的事情,为什么要去做呢?我认为此事有着极大的价值,这个价值分两层,我暂且称之为表层价值和深层价值。

    表层价值是极其功利的,例如有同学想晋升,而晋升的一项指标是个人影响力,那么写文章就能提升个人影响力;例如有团队 Team Leader 想招聘,那怎么让别人了解你及你的团队呢,写文章也是个不错的方法;再有一些就是冲着上级或者利益相关方写的文章,以类似项目汇报的方式写的文章。表层价值的核心关注点其实并不在文章本身,而在于文章背后的人,作者对读者的期望往往不在于读者认可文章内容,也不期望读者参与对内容的讨论,而仅仅是期望读者快速地认可作者这个人。

    只关注表层价值去写文章,非常地本末倒置。就好比写一篇讨论 PM 2.5 的科普文章,如果你一上来就冲着推销自己的空气净化器这个动机去写,其恶臭很快会从字里行间流露出来。

    与表层价值相对的,我认为任何一篇文章都应该从深层价值出发。这个所谓深层价值就是文章的内容,文章的观点,文章需要尽可能地客观,要向学术真理的态度逼近。写一篇文章是因为对一个问题有着自己的思考,并且去详细了解了很多人的思考,发现了一些观点的冲突,并且不会为了政治正确去迎合别人的观点;尽我所能把那些我认为有价值的想法,总结下来,用清晰,有趣的方法传播给他人;我能体会到写作的热情,这种热情来自于思维的乐趣,来自于观点的碰撞。这个写作的过程,自己的思维有成长,通过大量的逻辑思考,我的思维得到提升;其次写出来的文章,对读者有着很高的价值,因为有价值的知识得到了传播。

    还有一种写作动机就是想要传播有价值的技术,例如 Pivatal 公司的布道师 Josh Long 就写了大量的技术介绍文章,也有很多精彩的演讲。我曾问他为什么能够做的如此出色,以致于多年被评为全球 Java 领域最有影响力的 20 人之一。他的回答是这样的:

    I think that people don’t trust technology, they trust people. So, while it is possible that the spring team could just publish good documentation and leave it for the world to find, it’s far more compelling when u feel u can ask questions of someone. And u can see that they’re having fun.I love Spring because it has made millions of lives easier. It makes me happy to think about its application, to see people happy with its possibilities.

    一篇文章写出来,是因为作者喜爱一项技术,从内心,认可技术的价值,相信技术的潜力;还是因为作者想兜售什么东西。这两者动机的差异,稍微细心的读者很快就能发现。当然,上述动机经常混合在一起,但是如果写作的主要动机都在表层,那么基本上这样的文章也就没什么价值了。

    影响力

    Josh 是 Java 领域在全世界有影响力的人,他通过演讲,写书,博客,影响着全世界数百万的 Java 程序员,帮助了 Spring 等优秀的技术在全世界的推广。我写了一本关于 Maven 的书,这本书也得以卖书了几万册,再加上盗版 PDF 的数量,那是影响了全国十多万的 Java 程序员了,帮助了 Maven 这一技术在中国的推广。我加入阿里8年多,在内部技术社区 ATA 发表了 60 多篇文章,累计的阅读数大概也有五万以上,我相信这些文章也给阿里的技术带来了一些微小的正面改变。从这些角度看,写优质的文章虽然耗费很大的精力,但是由于其非常便于分享传播,因此能够快速地影响许多人,而且这种影响能够持续的存在。

    当然时代在改变,以前由于网络技术的限制,文字的传播比较方便,视频的制作及传播成本比较高,因此演讲的实际影响力相比文章和书籍会弱很多。而今天的网络和视频技术已经非常成熟,制作高质量的视频也许更容易传播了。

    文章也好,视频也好,影响力应该是被用来做正确的事情。今天控制影响力的很多流量入口,已然形成了一种新的权力,他们能控制什么声音容易被大家听见,什么画面容易被大家看见,什么文字容易被大家阅读,什么态度容易被大家感受。权力的形成进而演变成了权力寻租,然后这个事情就往往和所谓“正确的事情”无关了。

    写作方法

    我们的基础教育似乎在写作的培养方面很有问题,我印象中市面上常见的那些优秀作文选,往往都是注重形式和套路,往往缺乏逻辑和观点,用一个成语总结就是“无病呻吟”,什么事情都要拔高抒情,以小见大,最终的结果就是假大空成灾。大家整体的基础已经薄弱了,而从事技术工作的同学,往往在读书的时候语文还是个弱项,那么结果就可想而知了。写出来的东西,要逻辑逻辑不严密,要形式形式乱糟糟,基本的分段,标点,用词更是问题颇多。好在写作这个能力不是只在学校才能训练的,工作中也可以训练,而且明显有章可循。

     阅读量

    南门在他的文章中强调了“多看”的重要性,他用豆瓣了记录了年均 50 本以上的阅读量,这相当于平均每周至少一本书,这是一个比较非常惊人的数字。我回顾了一下自己的豆瓣记录,阅读量大概是南门的一半,也就是年均 25 本的样子。阅读的益处自不必说,我这里想强调的一点是,不断阅读优质图书能提升自己的文字鉴赏力,书读多了,拿起一本翻翻目录,其中找几个段落读一下,对于此书的质量,心里大概就有个谱了。自己写作的时候,其实大多数时间也是在参考现有例子的结构和方法,如果你照着大量优秀的案例学习,那么自然也不会差到哪里去。

    我在写《Maven实战》之前,阅读了大量的 O‘Reilly,Pragmatic Bookshelf,和 Manning 的计算机图书,这些公司出版的图书大都有非常高的质量保证,在介绍技术的时候,有清晰的由浅入深的结构,辅以大小适中的案例,以及不枯燥的理论分析。可以说,我就是参考着那些优秀的书籍的写作结构和写作方法,写了自己的书,最终我的书也得到了整体不错的评价。

    除了写作方法上的受益,阅读更重要的是从内容受益。再举例来说,我在「如何做好技术TL」这篇文章中,提到了自己在做 TL 的这些年阅读了好多本讲管理的书籍,包括《赢》、《驱动力》、《门后的秘密》、《非暴力沟通》等等,这些书籍极大程度上帮助我补充了自己的思考脉络。写作即思考,而思考不是凭空出现的,思考需要原料,常见的原料就是我们实际的工作经验,然而一个人的体验毕竟是非常有限的,而阅读他人的体验及思考,以谦卑的态度为自己的思考提供更多原料,显然是明智的做法。

    「如何做好技术TL」收到过一条很有意思的评论,评论是这样的:

    个人认为管理相关的书籍都是鸡汤,不必看,如果需要靠着“教你怎么做管理”的书才能做管理,那么说明这个人不适合做管理。

    这句话隐含的意思是,有些知识,例如管理的知识,是无法传承的,只能靠自己天性领悟。对于此评论,我只能说无知者无畏了,我们写文章必不可持有这种心态,即便自己的想法有多么独特、多么原创,也一定不能自建藩篱,坐井观天。

     素材

    我最近一年一直在做云原生相关的工作,期间我一直在思考,到底什么才是云原生架构,目前行业里对这个词有非常多的解释,但是所有这些解释都没法给让我满意,它们都过于偏重技术和云厂商的视角,而缺乏应用架构的视角。对于这个状况,我想基于过去一年,以及未来的相关工作,对云原生架构这个概念写一些东西,对其概念做一些补充阐述,帮助大家更好的使用技术,文章还没写出来,但是动机就这样形成了。

    有了这个动机,再结合我自己个人的一些兴趣,过去一年我一直在积累素材,这些素材非常有意思。例如,我直接深入参与了国际化中台和考拉的项目,他们的架构基于云原生的技术,以及许多阿里云的产品,做了非常大的升级;我也详细了解了菜鸟如何在云上构建平台服务他的合作方公司;学习了解钉钉、IoT 这些本身在公有云上售卖服务的部门,自身是如何在云上架构。我通过 IM,电话或者面对面的方式和相关的同学沟通,他们都非常友好地知无不言,然后我整理相关的材料,再从中分析相同的模式。人脑非常喜欢模式识别的刺激,我在做这些事情的过程中也是乐在其中。除了实际的案例,行业资深人员的观点也是我平时收集素材的来源,例如毕玄最近写了一篇名为「云原生的进一步具象化」的文章,他们的文章通常不会人云亦云,仔细阅读会发现一些比较原创的观点。

    除了上述和目标主题关联度非常大的素材外,我还发现跨学科的阅读也往往会给自己带来意向不到的收获。还是以云原生为例,虽然我在这个领域工作,但是最近一两年我一直在断断续续的阅读一些经济学的书籍,包括曼昆的《经济学原理》等(我估计好多人买了这套书了,但是真正认真读完的非专业人士还是比较少的)。在学习经济学的思维方式时,我就想从经济学的视角去解释云原生这个事情,原本自建的技术基础设施,在云的时代在逐渐演变的基于云的基础设施,这背后的选择对于业务来说,从经济学的角度应该怎样去分析?自建的成本和效用是什么?购买的成本和效用是什么?将复杂的业务技术架构拆分成一层一层之后,或许可以逐层分析,在每一层做一个从经济学角度最优的选择。

     思维导图

    我最早了解思维导图是因为读了「Pragmatic Thinking and Learning」这本书,书中介绍思维导图的核心用途是把一个主题相关的所有内容,无论重要次要,都在一个图中写出来,那些不断拓展延伸的线,不是为了构成一个清晰的结构,而是为了给大脑显示什么地方思维可以进一步拓展。因此画思维导图的方式应该是尽量开放自由,目标是把主题相关的内容全部展现出来,思维导图的目的不是建立清晰的逻辑结构。因此,当我看到很多的画的思维导图实际上是一个目录的时候,我觉得他们基本都用错了。

    写文章(做演讲也是类似的),都是一个先开放后收敛的过程,在前期不断积累素材,使用思维导图拓展思维,建立材料的关联,就是开放的阶段。这个阶段中可以适当让逻辑思维退到幕后,把目光打开,不要过多评价(建立结构,分主次其实就是一种评价),用一种类似空杯的心态去倾听和观察现实世界及他人想法。我在做演讲或者做文章之前,总会先找个安静的地方,准备好咖啡,打开 MindNode,或者直接找拿出 A4 白纸和笔,给自己半小时到一小时的时间,把主题相关的思维导图画一画。安静免打扰的环境,没有时间的压力,富有精力的大脑,这些条件放在一起,才能够让自己从手头事务的聚焦中移开,让大脑中平时得不到关注的意识浮现出来,然后落到纸上。

     结构

    将大量的材料胡乱堆砌在一起作成文章自然是不行的,作品必然要有一个清晰的结果。在建筑中,我们耳熟能详的有古希腊建筑的柱式结构,也有哥特式建筑以尖拱券、肋拱、飞扶壁等要素为核心的结构;在程序中,常见的 MVC,分层,微内核等模式也是清晰的结构。文章的结构能帮帮助作者把自己的观点清晰的表达,引导读者在清晰的路径中阅读。在有了思维导图之后,我通常会总那些纷繁复杂的材料中提取出一个最合适的结构,然后再基于这个结构组织材料。

    写技术文章还是有一些常见的结构的,以下是几种范式:

    • 解决问题型结构。这种范式通常围绕解决一个具体问题出发,常见逻辑是:背景介绍 -> 提出问题 -> 讨论解决问题的思路 -> 解决问题 -> 价值总结。这种结构可能是工程师最熟悉的了,因为大家都擅于解决具体问题。

    • 知识介绍型结构。这种范式通常用于新技术的介绍,常见逻辑是:行业背景 -> 技术提出 -> 简单 Demo -> Core Conecpts -> 概念深入及 Demo (1-N次)-> 前景分析。大家平时看到的很多技术介绍文章通常使用的是这样的结构,这样的结构的好处是可以由浅入深地介绍新技术和新概念。

    • 观点输出型结构。这种范式相较于前面的两种会更有挑战,常见的逻辑是:总体观点 -> 子观点1 -> 子观点1 阐述 -> 子观点2 -> 子观点2阐述 … -> 总结。这种结构的文章写好了力度是非常强的,但是写起来非常有挑战,因为观点的阐述需要丰富的素材以及严密的逻辑推导,稍有不慎就有胡扯之嫌。

    当然,我们在写作的时候不必拘泥于这些范式,也可以琢磨自己的范式,但不论何种范式,背后总是存在一个有逻辑关系的结构的。有一本书叫「金字塔原理」,我听到很多人推崇(尤其是在绩效季的时候),我看了下介绍和评价,讲的就是如何用高效地方式让对方理解你,我没读过这本书,但应该就是讲行文的结构和逻辑的,有兴趣的同学可以买来看看。

     观点

    不是所有的文章都有观点的,例如你写文章总结自己如何解决一个性能问题,不一定需要有观点;介绍一项技术,如 Rust,不是非要表达观点。但是能够表达自己观点的文章通常会更有吸引力,例如解决性能问题的时候强调理解排队论的重要性,这就是一个观点,容易让人印象深刻;介绍 Rust 的时候,断言其在性能敏感的场景未来会占据统治地位,也更容易让这门技术吸引人的目光。当然,观点是需要论证的,其坚固性和你论证的投入度成正比,逻辑推导、数据支撑、案例分析都是非常好的论证手段。

    我们也看到有一些文章满篇观点,但基本都是引用,一会是乔布斯,一会是张小龙,一会是马云等等;当然,更常见的是引用公司高管的话,谁谁谁在什么时候说过什么等等,然后用这些内容来支持自己的材料。我觉得偶有引用无伤大雅,总是引用就只能说明自己没有观点,或者观点无力,需要强力给自己支撑。

    更有勇气,能体现自己素材丰富,思考深度的观点,反而是那些敢于说出皇帝的新衣的文字。技术文章应该是具备科学精神的,科学是基于对过去不断的 say no 发展出来的,技术文章也应该敢于表达 say no 的观点,不用怕得罪人,我们应该明白,正确的技术/架构/方案,应该是经得起质疑的,因为如果技术是错误的,即便当下环境没人敢质疑,时间长了,现实会让错误需要付出的代价呈指数倍上升。因此,相比于通篇正确的废话,敢于对现状 say no 并提出自己反面观点的文章,更值得推崇。

     故事

    严格来说,给自己的内容添油加醋的整故事,对于逻辑论证没有任何帮助。然而要让自己的文章/演讲有吸引力,故事的元素是必不可少的。人类进化到今天,大脑对逻辑的反应是非常慢的,而且需要经过训练后才能理解逻辑,但是对于故事的反应,三四岁的小孩就有,人类早期流传下来的精神,例如希腊神话和圣经,都充满了精彩的故事。直至今天,无论公司内网,还是微博,大家对吃瓜的热情之高,岂是逻辑论证能点燃的。故事很容易引起人的共情,让人设身处地联想,然后大脑皮层就容易嗨了,神经网络被激活,各种激素开始分泌……

    这是人类生理的现实,所以我们写文章的时候要尊重(利用)这个现实。要讲一下程序性能不好导致身边的同事半夜3:20分电话惊醒了;出了故障导致超市收银机被砸了,介绍新编程语言的时候要秀一段代码,顺便搞个对比说 Java 不行;介绍 Mesh 的时候就要说你原来升级中间件得这么干这么干,以后不需要了,等等……

    烂文章是怎样的

    讲了那么多怎么写好文章的方法,我也想说一下烂文章都长什么样。所谓烂文章,就是指那些对于读者来说,几乎没什么任何正面价值的文章,更有甚之,不仅没有正面价值,还存在负面价值。以下我稍作总结:

     个人笔记成文章

    自己解决了一个技术问题,做了一些记录,然后写成文章发出来了。这类文章充其量只能称之为素材,因为没有总结提炼,而且完全是从一个人的视角出发写的,读者读起来,不仅感觉不到体系,有价值的部分更通常是少的可怜。

     PPT贴成文章

    作者在某个地方作了一次演讲,因为想传播给更多的人,因此就用贴图的方式整理成了文章,好心点的,在图片的中间在补充一些解释文字,就这么成文了。我先假设这个演讲本身的质量是不错的,有逻辑,有观点,有案例,但是即便如此,这样的所谓文章,其阅读体验也是非常差的。在演讲中,PPT是辅助“讲”的,如果只有 PPT,那真正核心的“讲”的部分就丢失了,因此,更负责任的做法,应该是演讲者用丰富的文字把所讲,用清晰的方式写下来,而不仅仅是那几页干瘪的 PPT。

     用宣传战功的方式写文章

    组织内部此类文章屡见不鲜,标题会带着很多常见的如“总结”,“年度”,“体系”,“反思”,“展望”等词,通常这类文章既没有体系,也罕见反思,其主要的目的是邀功。基本套路就是,写在在一年中做了很多事情,结果非常好,配几个看起来差不多的框框“架构”图,再直白点,就要上合影了。这类文章后面通常会有很多赞,但基本没有讨论,讨论个啥嘛?作者来邀功了,莫非你说他做的不好得罪人?从知识传播,促进思考的角度来看,这类文章价值几乎为零。

     各类贴图成文章

    相比用 PPT 贴图,还有用各种其他图贴成文章的,思维导图直接贴,设计图直接贴,流程图直接贴,监控图直接贴,一顿看下来就是没见几行字。好的图,的确是一图胜千言,但是那也仅仅应该是点睛之笔采用,如果篇所谓文章全是图,就完全看不出重点,也看不到体系。文字是非常有力量的,文字可以把读者拉入到作者的思考体系中,用逻辑和修辞去引导读者的思考。或归纳,或推导,让原本隐蔽的知识展现;或雄辩,或幽默,让作者的观点闪光。写作应该充分发挥文字的力量,不是只有图才有架构,不是只有图才能体现思考,相反,图往往因为其不精确性,成为很多人掩饰其思考不足的工具。

     正确的废话成文章

    官话套话,动辄抽象到极高的高度,从公司战略说起,洋洋洒洒一顿分析,满眼就是最近被抨击得厉害的那类字眼,什么“顶层设计”,“底层逻辑”,“赋能”,“抓手”之类;如果找不到清晰的逻辑,就来个 1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,反正主版本号加 1 就是比前面牛逼了,至于为什么小版本号从来没人用,不知道,反正 N.0 就对了,直接 N 是不行的,直接 N.0.0 也是不行的。读罢这类文章你说不清楚哪里是错的,你唯一明白的就是这文章啥价值都没有,你又浪费了几分钟生命。

    作者|晓斌

    END


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  • 云计算平台实践心得

    千次阅读 2017-11-17 16:17:00
    这篇文章简单记录一下我的云计算平台实践,云计算这个概念,总是被不断的提起,在大三的时候就关注过一段时 间,但是当时一直停留在理论阶段,没有做什么实际的东西,所以就一直没有写任何关于云计算的东西,因为我...

    这篇文章简单记录一下我的云计算平台实践,云计算这个概念,总是被不断的提起,在大三的时候就关注过一段时

    间,但是当时一直停留在理论阶段,没有做什么实际的东西,所以就一直没有写任何关于云计算的东西,因为我一向是

    先实践,然后总结,再写文章。大四前半段,带着我的团队把一个项目的二期开发做完,然后下半段先是考了一个烦人

    的考试,然后才着手将我的云计算平台实践出来,平台的功能很少,因为只是自己做着玩,初衷是希望能够为学校实现

    一个云存储平台的,统一学校的数据源,方便学校今后的网络建设和科研,为学校多做些贡献。但是学校手头也紧,公

    费买个服务器都困难,只想安于现状。所以后来只能自己做着玩了,不能因为没有实际需求就不做了。

     

    这个云存储平台是服务即平台模式的实践,提供WebServiceAPI供其他应用系统调用,实现了20个接口,因为只

    是模拟用的,数据模型做了简化,只保留核心字段。架构基于Hadoop+Hbase+EJB,大二的时候学了EJB但一直没有实

    践过,一是因为没有遇到必须用这个技术的项目;二是考虑到技术门槛,不方便后面的维护。实现平台过程中遇到一个数

    据节点不能为0的错误,因为报错实在是不太明确,让我一直以为是配置文件的问题,困扰了一段时间,后来发现是关于

    用户权限的linux间无密码互访有问题造成的,这个问题本身简单,但是因为报错不明确,误导了我的判断。

     

    云计算技术还在发展中,随着很多公司的采用,已经趋于成熟。任何技术都需要通过实践来发现问题解决问题。目前

    来看,云存储一定程度上可以取代关系型数据库,关于数据库事务和高级查询可以借由第三方组件实现。松散的数据结构

    更加利于敏捷实践,数据模型的字段可以更灵活的变更,我的云存储平台数据就是把教务系统的一些关系型数据模型过渡

    到基于键值对的松散结构中的。对于一些本身就具有映射关系的字段,甚至可以简化到一个键值对关系中来。把所有关系

    型数据都打散成为松散数据,确实是很颠覆传统思维的。但是有的时候逆向思维正是解决瓶颈问题的办法,比如关系型数

    据库很难低成本的做到在限定时间内从几TB的数据中,排序并拿出TOP50W的数据。

     

    Hbase本身的一些机制,可以从分布式文件存储层面就为所有数据提供缓存,对于一次写入多次读取的数据效果尤其

    显著。我虽然没有看过twitter的数据层实现,但是如果让我设计,我会把最占用存储空间的数据部分,也就是一次写入多

    次读取的微博和评论内容部分写入NoSQL中,稳妥起见把其他对安全性要求高的隐私数据部分写入MySQL,但是我仍然

    可以把常用字段也同步到NoSQL中去以便提高系统性能。这可以看做是云存储最常见的一种实践方式。云存储的另一种常

    见实践则是基于文档化的分布式存储,把视频,图片,音乐,文件以键值对的形式存储,这些媒介的共同特点都是占用空

    间大,一次上传,多次读取。这两者其实可以归为一类。即使是多次写入,少量读取的数据也可以实现一个数据缓冲层,

    应对频繁变更,然后定时定量持久化数据。所以存取比重不会影响对云存储的使用,因此才有了我之前把关系型数据模型

    完全转化到松散型的做法。

     

    利用Hbase本身的一些设计特点可以让我们从松散表结构设计上提高系统的性能,比如family列相同的部分会在物理上

    存储在更近的节点上,所以在从关系型到松散型过渡的时候,可以把family列设置为表名,把label子列设置为属性字段,

    这样同一个表的数据可以在物理上更加紧凑,便于系统更快的取出同一数据模型的相关属性。family的定义和修改需要对

    Hbase作类似于传统数据库的数据定义,而label列则不需要定义直接可以使用,通过这个特性可以使表结构字段动态化,从

    而在数据持久层面实现动态化。对于功能独立的本身具有键值映射关系的属性则可以不使用上述的做法,而采用family列存

    储键属性名称,label列存储键属性值,value列存储值属性的值的方法。这是松散模型设计可以采用的一种实践策略。

     

    在业务服务层面分离成两个层,一个层作为数据操作层,负责对数据操作和事务处理,另一个层作为业务服务层,负责

    业务逻辑的拼装、数据验证、身份验证等工作。接口设计方面要保证接口的合理性,清晰性,重用性。目前能想到的就是这

    些了。

       

    架构如图:

     

     

    云计算实践心得介绍到这,有些朋友挺关心我接下来的计划的,在此简单说一下,俺打算毕业后先准备另一个考试,忙

    完了以后找个地方工作一年,然后继续念书,因为知识越学越觉得自己会的太少,所以希望继续深造提高,谢谢朋友们的关

    心,我会一直努力下去的。期待与更多喜爱技术的朋友合作与交流。


    本文转自施杨博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/shiyangxt/archive/2011/06/21/2086064.html,如需转载请自行联系原作者

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  • 1. 云计算 1.1. 定义 云计算(英语:Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给...• 基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。 • 减少用户终端的处理...
    1. 云计算
    
    1.1. 定义
    云计算(英语:Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。其特征如下:
    • 随需自助服务。
    • 随时随地用任何网络设备访问。
    • 多人共享资源池。
    • 快速重新部署灵活度。
    • 可被监控与量测的服务。
    • 基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。
    • 减少用户终端的处理负担。
    • 降低了用户对于IT专业知识的依赖
    1.2. 服务模式
    美国国家标准和技术研究院的云计算定义中明确了三种服务模式
    • 软件即服务 (SaaS):消费者使用应用程序,但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。是一种服务观念的基础,软件服务供应商,以租赁的概念提供客户服务,而非购买,比较常见的模式是提供一组帐号密码。例如: Microsoft CRM与Salesforce.com
    • 平台即服务 (PaaS):消费者使用主机操作应用程序。消费者掌控运作应用程序的环境(也拥有主机部分掌控权),但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。平台通常是应用程序基础架构。例如: Google App Engine。
    • 基础架构即服务 (IaaS):消费者使用“基础计算资源”,如处理能力、存储空间、网络组件或中间件。消费者能掌控操作系统、存储空间、已部署的应用程序及网络组件(如防火墙、负载平衡器等),但并不掌控云基础架构。例如: Amazon AWS、Rackspace。

    1.3. 部署
    美国国家标准和技术研究院的云计算定义中也涉及了关于云计算的部署模型
    • 公用云(Public Cloud)
    简而言之,公用云服务可通过网络及第三方服务供应者,开放给客户使用,“公用”一词并不一定代表“免费”,但也可能代表免费或相当廉价,公用云并不表示用户数据可供任何人查看,公用云供应者通常会对用户实施使用访问控制机制,公用云作为解决方案,既有弹性,又具备成本效益。
    • 私有云(Private Cloud)
    私有云具备许多公用云环境的优点,例如弹性、适合提供服务,两者差别在于私有云服务中,数据与程序皆在组织内管理,且与公用云服务不同,不会受到网络带宽、安全疑虑、法规限制影响;此外,私有云服务让供应者及用户更能掌控云基础架构、改善安全与弹性,因为用户与网络都受到特殊限制。
    • 社区云(Community Cloud)
    社区云由众多利益相仿的组织掌控及使用,例如特定安全要求、共同宗旨等。社区成员共同使用云数据及应用程序。
    • 混合云(Hybrid Cloud)
    混合云结合公用云及私有云,这个模式中,用户通常将非企业关键信息外包,并在公用云上处理,但同时掌控企业关键服务及数据。
    2. 云计算基础架构(IaaS)
    2.1. 定义

    基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)是消费者使用处理、储存、网络以及各种基础运算资源,部署与执行操作系统或应用程式等各种软件。客户端无须购买服务器、软件等网络设备,即可任意部署和运行处理、存储、网络和其它基本的计算资源,不能控管或控制底层的基础设施,但是可以控制操作系统、储存装置、已部署的应用程式。

    2.2. 使用
    2.2.1. 租用提供商的平台
    评估点:
    • 性能
    • 存储
    • 网络服务
    • 安全
    • 防火墙
    • 服务支持
    • 自动备份
    国际九大提供商:
    BlueLock,CSC,戴尔,GoGrid,IBM,RackSpace,Savvis,Terremark,Windows Azure
    国内提供商:
    阿里云,盛大云,linkCloud,华为云计算,stdyun,品高云
    2.2.2. 搭建私有云计算基础架构
    • 使用开源软件
    • OpenNebula
    • Nimbus
    • OpenStack
    • Eucalyptus
    • CloudStack
    • 使用收费软件
    • VMware vSphere
    • 浪潮云海OS
    • Windows Server 2012

    3. VMware vSphere 5
    VMware vSphere 5是用于构建云计算基础架构的虚拟化平台,提供了虚拟化基础架构、高可用性、集中管理、监控等一整套解决方案。VMware vSphere 5中包含一些组件,用于实现虚拟机、虚拟网络、存储、安全等各个方面的管理,简单介绍如下:

     ESXi
    是vSphere5中的核心组件,是一款可以独立安装和运行在裸机上的系统,ESXi从内核级支持硬件虚拟化,运行于其中的虚拟服务器在性能与稳定性上不亚于普通的硬件服务器。

     VMware vSphere vClient
    vSphere Client 是一个用于管理 vCenter Server 和 ESXi 的主界面。
    当服务器为 vCenter Server 系统时,vSphere Client 将根据许可配置和用户权限显示可供 vSphere 环境使用的所有选项。当服务器为 ESXi 主机时,vSphere Client 仅显示适用于单台主机管理的选项。

     VMware vCenter Server
    vCenter Server 是一种服务,充当连接到网络的 ESXi 主机的中心管理员。vCenter Server 可用于将多个主机的资源加入池中并管理这些资源。vCenter Server 还提供了很多功能,用于监控和管理物理和虚拟基础架构。

     VMware vShield
    是专为 VMware vCenter Server 集成而构建的安全虚拟设备套件。vShield 是保护虚拟化数据中心免遭攻击和误用的关键安全组件。
    4. 搭建VMware vSphere 5
    4.1. 准备工作
    4.1.1. 硬件
     DELL vostro 230s
    用于安装ESXi,需要注意的是ESXi对硬件有比较高的要求,安装前可先参照VMware官方提供的兼容性指南(http://www.vmware.com/resources/compatibility/search.php)
     IBM T42 (用于临时管理ESXi服务器)
    用于安装VMware vSphereClient
     10M/100M以太网交换机
    4.1.2. 软件
     VMware ESXi 5.1.0 (VMware官方下载)
    ESXi是VMware云基础架构中虚拟化的基础组成部分,
     VMware vSphere Client 5.1.0 (VMware官方下载)
    vClient可以对单台ESXi服务器进行管理
     VMware vCenter Server 5.1.0b and moudles (VMware官方下载)
    同时可管理多台ESXi服务器
     Windows Server 2008 R2
    在ESXi服务器中的虚拟机所安装的系统
     外网IP:192.168.2.25(网关192.168.2.10)
     子网IP:
    192.168.13.1(网关.0.0.0.0) w2kSoftRouter
    192.168.13.3(网关192.168.3.1) webServer
    192.168.13.4(网关192.168.3.1) dbServer
    192.168.13.5(网关192.168.3.1) ESXi 管理地址
    4.2. 安装软件
    4.2.1. 安装ESXi服务器
    1. 将下载的ESXi刻录到光盘
    2. 使用ESXi引导vostro 230s启动并进行安装
    3. 安装过程比较简单,可以参考网络中的相关文章
    4. 安装完成后,进入ESXi的管理菜单,配置ESXi的管理用IP为192.168.13.5,子网掩码255.255.255.0,网关192.168.13.1
    5. 配置ESXi的管理账号,用户名:root,密码:Vm12345
    4.2.2. 安装vClient
    1. 在IBM T42的Windows系统中安装VMware vSphere Client 5.1.0
    4.3. 配置ESXi以及虚拟机
    1. 打开IBM T42中的VMware vSphere Client 5.1.0
    2. 在弹出的对话框中,IP地址输入:192.168.13.5,用户名:root,密码:Vm12345,点击登录按钮
    3. 在VMware vSphere Client 5.1.0中新建3台虚拟机(使用默认配置),分别安装Windows Server 2008 R2
    a) w2k8SoftRouter
    ※提供软路由功能和NAT功能
    b) dbServer
    ※提供MySql数据库服务
    c) webServer
    ※提供Apache,Tomcat服务
    4. 打开ESXi的"配置"菜单,选择"虚拟机启动/关机",设置虚拟机为自动启动
    4.4. 配置虚拟网络
    4.4.1. 网络拓扑

    4.4.2. 配置IP地址
    1. 打开IBM T42中的VMware vSphere Client 5.1.0并连接到192.168.13.5
    2. 进入w2k8SoftRouter的虚拟机设置
    3. 添加一块新网卡到已有的虚拟网络(例如:VM Network)
    4. 按照4.4.1的网络拓扑设置IP
    4.4.3. 配置w2k8SoftRouter
    w2kSoftRouter在虚拟网络中提供软路由服务和NAT服务
    1. 打开 "开始"->"管理工具"->"服务器管理器"
    2. 添加角色"网络策略和访问服务"
    3. 打开 "开始"->"管理工具"->"路由和远程访问"
    4. 右击电脑名称,选择"配置并启用路由和远程访问"
    5. 打开IPv4下的NAT
    6. 在右侧的窗口右击鼠标,选择新增接口
    a) 在接口选择窗口中选择绑定了外网IP:192.168.2.25的连接
    b) 在"NAT"选项卡中,接口类型选择"共用接口连接到Internet",并且勾选"在此接口上启用NAT"
    c) 在"服务和端口"选项卡中,勾选"Web服务器(HTTP)",专用地址输入192.168.13.3
    7. 安装VMware vSphere Client 5.1.0
    4.4.4. 配置webServer和dbServer
    1. 安装JDK以及xampp(略)
    2. 安装MySql(略)
    4.5. 远程管理ESXi服务器
    1. 通过Windows的"远程桌面连接"程序连接外网IP:192.168.2.25 (远程服务器w2k8SoftRouter)
    2. 打开VMware vSphere Client 5.1.0
    3. 在弹出的对话框中,IP地址输入:192.168.13.5,用户名:root,密码:Vm12345,点击登录按钮,即进入ESXi的管理界面

    4.6. 单台虚拟机的复制
     导出虚拟机到OVF模板
    1. 进入ESXi的管理界面,选择一台虚拟机(虚拟机电源必须处于关闭状态)
    2. 选择ESXi的"文件" -> "导出" -> "导出OVF模板",将选中的虚拟机的OVF模板保存到本机硬盘中

     从OVF模板导入虚拟机
    1. 选择ESXi的"文件" -> "部署OVF模板"
    2. 选择一个本地的或者网络上的OVF模板进行部署
    5. 云计算基础架构实践小结
    使用VMware vSphere5实现了云计算基础架构的部分功能,但由于条件的限制,还有更多的功能没有实现,在今后的实践中需要继续研究摸索,现在总结如下:
    5.1. 已实现的功能
    1. 实现单台ESXi的安装配置(ESXi)
    2. 实现单台ESXi的管理(vClient)
    3. 实现单台ESXi的复制(vClient)
    4. 实现一个公网IP提供多个服务(使用NAT)

    5.2. 未实现的功能
    1. VMware的角色管理
    通过配置vSphere,创建拥有不同权限的角色,使得虚拟机的管理更加安全有序。
    2. 多台ESXi的集中管理
    3. 共享存储相关的配置
    4. 网络配置
    5. 灾难恢复(vSphere Replication)
    6. 虚拟机同步
    使用vSphere Replication,在主站点和辅助站点上安装vShpere Replication并连接主辅站点,主站点中的虚拟机的修改将会应用到所有的辅助站点中的虚拟机。
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  • 5月13-15日,云计算领域最具影响力的年度盛会——2016中国云计算技术大会在京盛大开幕,这也是本年度中国云计算技术领域规模最大、海内外云计算技术领袖齐聚、专业价值最高的一场云计算技术顶级盛宴。由CSDN主办、...

    5月13-15日,云计算领域最具影响力的年度盛会——2016中国云计算技术大会在京盛大开幕,这也是本年度中国云计算技术领域规模最大、海内外云计算技术领袖齐聚、专业价值最高的一场云计算技术顶级盛宴。

    图片描述

    由CSDN主办、为期三天的2016中国云计算技术大会(CCTC),全面聚焦云计算技术与行业实践应用。从2010年开始,CSDN已经连续参与举办了六年中国云计算大会,一步步见证了云计算从概念到逐步落地的全部过程。据有关数据统计,2015年中国云计算市场规模约1500亿,年增长率超过35%,云计算已真正进入到大规模部署和实战的阶段。在此形势下,云计算最大的价值,在于技术推动业务、技术创新引导行业发展的强大动力。基于此,2016中国云计算技术大会,我们将视野不但聚焦在技术创新发展本身,同时更加关注技术在企业和行业的应用实践。

    本次大会,邀请到国内外近百位企业技术高管、业界精英专家,为参会者奉献了超过80多场精彩的专题分享、圆桌讨论。大会议程分为由领军企业分享前沿技术趋势的Keynote大会、四大核心技术与应用峰会、云计算平台构建/云计算架构与服务主题论坛,热点技术特色专场以及云计算技术英雄会晚宴等。议题内容涵盖Hadoop、OpenStack、Spark、Container、微服务等云计算大数据领域的核心技术和应用,并重点分享这些技术在国内外知名企业的落地案例。本次大会受到包括CCTV新闻频道、BTV财经频道、BTV新闻等过百家新闻媒体的报道和关注,腾讯现场进行视频直播。

    云计算领军企业齐分享最新研发成果

    今年的中国云计算技术大会,在Keynote环节,主办方邀请到了来自于百度、腾讯、微软、迅雷(网心科技)、青云、华为、Databricks、Mirantis、京东、美团、普元、英特尔等云计算领军企业的负责人来分享各自在云计算方面的最新研发成果和技术布局。

    在大会首日的主题演讲中,CSDN创始人、极客帮创始人蒋涛带来了《中国云计算的动向和机会》的开场演讲。云计算和大数据已走过十年,但现在依然呈现高速增长趋势,各个行业对于云计算大数据需求非常旺盛,预测2016年将是企业级本土企业发展年。Databricks高级研发/Spark开源栈PM Ram Sriharsha分享了《Spark 2.0概览和应用》,他详细分析Spark近几年的演变过程,并指出Spark基础设施复杂、在这方面的人才有限、编程很困难、扩展性困难都是大数据所面临的最大挑战。

    网心科技CEO陈磊从共享经济模式的视角,重点阐述了如何重新定义云计算的思路和做法。2016年是直播行业大爆发年,作为创新者的星域直播解决方案致力于寻找传统产品的弱点,满足用户的核心需求。演讲中,他从基于无限节点的创新、基于SDK的创新、基于共享经济的创新三个方面对星域直播解决方案进行了详细介绍。微软亚太科技有限公司董事长申元庆阐述了《微软智能云的核心DNA》,百度开放云首席架构师徐串分享《企业IT基础架构在云端如何变革》以及腾讯云首席架构师黄希彤的演讲《云时代的编程模式》。在上午的圆桌论坛,普元信息CTO焦烈焱、Linker Networks首席技术官陈冉、IBM Platform DCOS架构师马达为大家带来《微服务在下一代企业架构中的实战》的深刻讨论。

    下午场议题也精彩纷呈, Mirantis公司高级技术总监Greg Elkinbard带来了题为《OpenStack和敏捷IT》的分享,普元信息CTO焦烈焱的《数字化企业云平台》,美团云总经理李爽的《内外兼修的云端弹性网络》,青云QingCloud解决方案&架构部总经理沈鸥的《构建成熟的企业级混合云》,OpenStack基金会个人董事王庆的《Open Source: Accelerating the Next Generation of Clouds》,京东云首席架构师杨海明的《京东云探秘:从实践者到服务者》,华为印研Hadoop工程团队架构师,Hadoop Committer Naganarasimha Garla 的《Evolution of YARN Scheduler》等演讲,都给参会者带来了云计算最新技术发展和知名企业应用实践。

    四大技术峰会经典案例云集

    以Spark、Container、OpenStack、大数据为主题的四大峰会,不仅具有国际视野,也包含了众多经典的案例分析。四大峰会邀请到了国家电网、民生银行、招商银行、长安汽车、广发证券、中国银联、顺丰等企业的云技术掌门人,由他们分享在云计算技术选型、迁移部署、运维实施等方面的经验和心得。

    中国Spark技术峰会——不仅有3位Apache Spark Committer:Ram Sriharsha、连城、范文臣为大家解析Spark 2.0,来自Intel、Hortonworks、Elastic、腾讯、新浪微博、Admaster、MediaV等国内外机构的近十位专家也带来最新的Spark实践分享。峰会更得到了Spark护航者Databricks公司的鼎力支持,所有议题均由Databricks联合创始人兼首席架构师Reynold Xin及峰会主席陈超联合把关。

    OpenStack技术峰会——对于已经部署了OpenStack基础服务的用户而言,如何最大化地发挥底层服务的能力、优化资源使用,同时提升用户体验,成为众多开发者关心的话题。在本次的的OpenStack技术峰会上,主办方邀请到IBM高级研究员,OpenStack Senlin项目组长、Heat项目的Core滕启明博士分享如何通过编程充分发挥OpenStack云的能力。另外,随着Docker的大火,如何借势Docker,发挥OpenStack的最大优势,主办方邀请到九州云OpenStack 开发工程师张雷为大家分享如何基于Docker部署升级OpenStack。此外,值得一提的是,对于OpenStack在企业的实践,我们也邀请到中国移动、中国银联、国家电网、华为、eBay、顺丰快递等顶级工程师,分享各自在OpenStack实践方面的甘苦心得及感悟。

    Container技术峰会——聚焦生产级实践,在金融、教育、制造、证券等领域已经应用Docker的企业技术负责人悉数到场,分享在生产环境中是如何使用Docker,大规模部署Docker的经验和趟过的坑。民生银行架构管理中心副主任周越博带来《Docker助力互联网金融新架构》,长安汽车分布式技术架构室室主任黄俊带来《容器化技术在长安汽车中的实践》,广发证券信息技术部资深架构师、交易云技术研发团队负责人杨涛带来的《广发证券基于大规模docker容器集群的OpenTrading证券交易云实践之路》以及永信至诚科技股份有限公司副总裁带来的《CloudStack+Docker构建云端信息安全实验场》,都非常值得反复体会。

    大数据核心技术与应用实战峰会——在本届CCTC 2016上,华为印研Hadoop工程团队架构师、Hadoop Committer Naganarasimha Garla从技术角度解析YARN的异构实现,Hulu大数据架构组负责人董西成分享YARN在生产环境中的异构应用与实践。为满足业务需求,生产环境使用是大家所追求的共同目的,因此在本届峰会上,特邀了Flink 活跃贡献者、万达金融李呈祥为大家分享名为“Apache Flink: Stream engine beyond Batch”的议题,中移动苏研薛港,百度高级产品经理、百度开放云大数据平台产品负责人张琪,腾讯高级工程师许振文,京东搜索与大数据平台部数据仓库研发部高级经理刘业辉,平安科技高级研究员夏磊豪,青云QingCloud系统工程师周小四等都将为大家分享各大型企业应用的第一手实践。

    四大峰会的成功,也与程序委员会主席在会前严把质量关密不可分,在讲师嘉宾的协助邀请、演讲方向建议、PPT审核等诸多方面,由中科院计算所副研究员查礼、七牛技术总监陈超、道里云公司创始人毛文波、北京炼石网络技术有限公司创始人白小勇、知名OpenStack布道师李明宇、美团点评技术学院院长刘江、CSDN执行总编孟迎霞组成的联席程序委员会共同对议题及方向做了大量的讨论及论证,不少演讲嘉宾的PPT都历经多轮修改,才最终把价值含量最高的内容呈现到参会者面前。

    四大峰会之外,聚焦于技术实战分享的云计算核心技术与架构、云计算平台构建与实践两个传统热门专题,依旧得到了开发者的关爱。

    在云计算技术与架构专场,Cloudera大数据技术专家韩军、腾讯云高级工程师/数据库产品负责人祝百万、百度基础架构部架构师王耀、精灵云创始人晏东,魅族flyme大数据平台经理莫涵宇多位专家分别从不同角度分享了Hadoop架构云上实践、腾讯云化数据库点滴、百度分布式文件系统之路、负载均衡和微服务,魅族大数据技术架构解析等热点话题。

    在云计算平台构建与实践专场,普元信息主任架构师顾伟、云之讯首席架构师张雯、京东云首席架构师杨海明、亚马逊AWS中国解决方案架构师代闻、多盟基础平台负责人汪巍、FIT2CLOUD技术总监徐桂林和参会者一起探讨了微服务架构的DevOps容器云实践、融合通信技术探秘、京东云行业数据联通、基于AWS的DevOps实践指南、移动广告平台的大数据实践、混合云场景下的企业云平台落地最佳实践等热门议题。

    丰富的专场活动 AWS十周年、Atlassian中国峰会、英雄会晚宴受热捧

    为庆祝亚马逊AWS云服务十周年而举办的专场技术分享会、以及由CSDN软件商城联合打造的Atlassian中国峰会也得到了开发者的热烈响应。

    云计算作为亚马逊最引人注目的业务,深远地改变了业界企业数据中心的建设方式。在历经无数的案例实践中,AWS在云计算开发、迁移、运维、安全性等方面积累了大量的经验。为此,主办方邀请到了AWS首席云计算企业顾问张侠、首席云计算技术顾问、架构师团队高级主管以及云服务客户,结合真实案例场景,从不同角度分享了AWS如何帮助企业业务创新、构建基于云平台的软件架构、大数据解决方案以及传统数据中心转型升级等话题。

    由CSDN软件商城倾力打造的Atlassian中国峰会同样广受好评,本场聚焦于Atlassian工具集在持续交付过程中的优秀应用实践及全面敏捷开发实践+Docker DevOps 等贴近开发者的话题,帮助团队回归敏捷活动,提高管理能力、并固化敏捷流程,持续进行精准的过程改进。

    作为云计算技术人的年度聚会,除了白天的技术分享,主办方还精心筹划了云计算英雄会晚宴,近百位国内云计算领域的技术掌门人出席,一起深度探讨云计算方面的最新技术思想和实践经验。

    七年相伴 大力推动云计算技术稳定发展

    从2010年关注云计算开始,CSDN历经七年积累和沉淀。2016中国云计算技术大会,作为中国云计算技术领域最具影响、规模最大、参会者人数最多的盛会,以聚焦前沿技术趋势、深度探讨国内外云计算大数据实践应用为已任,切实帮助开发者和IT部门了解当前最热、最具适用性的云计算技术,帮助企业根据业界最佳行业实践构建自己的解决方案。本次大会,对于推动企业和整个云计算大数据产业发展和创新,都将具有无比重要的意义。

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空空如也

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