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  • 考虑信号灯作用的交通流模型,张立东,张萌萌,为解决常规微观交通流模型在描述与信号灯作用方面的不足,结合元胞自动机模型和跟驰模型的优点,建立了新的元胞跟驰交通流模型,该模
  • 为了准确描述复杂行人个体对电梯客流量的影响,文章基于社会力模型在分析建筑内部候梯大厅行人交通特性的基础上,考虑行人对目标的不同期望程度、不同人群行为等对电梯的影响,建立了垂直交通行人仿真模型。...
  • 为了定量描述信号交叉口交通流的释放过程,以RLC电路的电流模型为理论基础,对交叉口交通流释放规律进行了研究。类比信号交叉口与电路相似...结果表明,模拟电路信号的交叉口交通流模型可以定量描述交叉口交通流释放规律。
  • 在研究车辆沿高速路行驶时,我们需要研究高速路车辆流与那些因素有关从而建立一个高速公路交通流模型,这里我们根据高速路上车流的速度 和单车道车流密度 对其车流量 进行估计。
  • 为了更好地研究坡道交通流的特征,基于Gipps安全驾驶的思想,考虑了坡道长度和纵坡度等因素,建立了一个新的更为精细的坡道交通流元胞自动机模型,并通过计算机数值模拟,对坡道交通流特征进行了分析。发现坡道加剧...
  • 无信号环岛交通流建模,第一部分:模型建立,葛颖恩,许崇峰,因为环岛内的交通只有合流、分流以及交织冲突,而这一现象与高速公路上的交通极其类似,所以本文将无信号控制环岛看作是一条短的
  • 主要对数据挖掘技术应用于交通流数据的特征选择和交通流预测模型建立提出算法.在对采样数据进行清洗后,以分类与回归决策树作为基学习器,采用梯度提升决策树进行回归拟合,计算出交通数据的特征重要度.并以此重要...
  • 征,同时也是车辆跟驰模型建立的理论基础。 制约性 紧随要求:在后车跟随前车运行的车队中,出于对旅行 时间的考虑,后车驾驶员总不愿意落后很多,而是紧随前车 前进。 车速条件:后车的车速不能长时间大于前车的车速,而 ...
  • 建立CVIS下的单车道微观交通流模型,给出车辆的微观动力学模型,包括加速模型和减速模型,同时考虑交叉口的信号灯对车辆行为的影响.最后,数值试验将分析车辆在两种不同环境中的时空轨迹图以及宏观的交通参数.结果...
  • 挖掘已知交通流数据的特征因子,建立时间序列预测模型框架,借助Matlab完成从数据的处理到模型的仿真,实现基于LSTM-BP的短时交通流精确预测.通过与LSTM\BP\WNN三种预测网络模型的对比,结果表明LSTM-BP预测的时间...
  • 为了提高船舶交通流预测的效率和准确率,分析了船舶流量预测中的影响因素多、非线性、随机性等问题,建立了ELM(极限学习机)预测模型。同时为了避免极限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法又采用...
  • 以信号控制交叉口交通流模型的研究现状为基础,结合交通波理论,建立了T型信号控制交叉口的交通流数学模型,并应用该模型对哈尔滨市某T型路口的交通流进行分析,验证了模型的有效性。
  • 一篇硕士论文,讲的很全面,很好!他结合matlab的元宝自动机理论,建立了相应的仿真数据。
  •  首先建立电梯交通流概率仿真模型, 然后利用该模型进行空闲交通模式下的电梯调度。该电梯 调度方法有效地避免了电梯 “空驶现象” , 并大大降低了方法的复杂性。在仿真实验中, 通过与其它空闲 交通模式...
  • 针对船舶交通流预测中存在复杂性、非线性、受限因素多等特点,运用果蝇优化算法,建立了优化的广义回归神经网络船舶交通流预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,从而实现对...
  • 针对输入变量之间存在相互影响和联系以及属性值为犹豫模糊信息的多属性决策问题,基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的犹豫模糊Heronian...最后,通过交通流模型的选择实例对提出的决策方法进行了有效性验证。
  • 为了更准确地描述交通流,考虑驾驶员反应延迟时间和前车信息的非均衡使用,建立一种多预期延迟跟驰模型。线性稳定性分析表明,驾驶员反应延迟时间的增加会降低交通流的稳定性,多个前车信息的使用可以提高交通流的...
  • 考虑驾驶员对多格点交通流量预估效应, 建立了新的交通流多格点预估格子模型。通过线性稳定性分析获得了改进模型的稳定性条件。通过非线性分析得到了扭结—反扭结密度波解, 得到了交通流相空间的三个区域:稳定区域、...
  • 针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基于熵...
  • 然后以最拥挤时间段的25个点交通流数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据聚分成若干簇团,并采用动量BP神经网络针对每一簇团建立相应的预测模型.对实际数据进行预测分析的结果表明:该模型不仅对普通工作日有...
  • 通过引入路段交通状态指标量,构建节点流量守恒方程,建立了系统最优和用户均衡交通流分配模型;针对非凸的用户均衡模型,通过线性化目标函数中的非凸项,设计了一种有效的分支定界求解算法。数值算例验证了新模型和...
  • 通过线性回归算法和指数平滑算法划分交通流状态,根据各状态特点结合支持向量回归算法建立有限状态机工作机制,实现涵盖典型和非典型交通条件的短时交通流预测. 通过实验例证,对比了FSMSVR模型和传统SVR模型对城市...
  • 针对常用的公路交通流车速流量关系模型不能进行交通流超饱和状态下交通分析的不足,本文首先应用大量的交通观测数据建立了各级公路车速流量关系理论模型,通过对公路高峰小时超饱和状态下交通流消散过程的机理分析,...
  • 根据司机对不同路线的效用函数 ,本文建立交通流路线选择行为演化模型 ,并利用 Master方程对该模型进行了随机型描述 .进一步地 ,对该模型进行了分支分析 ,揭示出交通流...
  • 通过对交通流参数的微分变换,建立了混合交通流的运动微分方程,连续性方程和运动微分方程构成了混合交通流的动力学模型。采用特征线法对模型进行分析求解,在高速低密度区和低速高密度区分别得到了两组特征线和对应...
  • 将基于 Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度。该模型在智能交通系统( ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景。
  • 建立较为精确的城市交通流路段行程时间预测模型建立诱导系统的关键。本文所建的预测模型充分考虑了交通延误变化的灵敏性,将汽车在路段上的运行时间分为两部分,分别预测。经过实测数据检验,该模型具有很好的效果...
  • 为了估计行人交通流的自由速度及其分布,在分析行人步行速度受约束概率的基础上,基于改进的KAplan-Meier估计方法,对行人的自由速度估计方法进行了分析,用大量的实测数据建立了不同步行设施上行人的自由速度分布...
  • 基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型,模拟入口概率[α]、出口概率[β]、车辆最大速度[Vmax]以及随机慢化概率[ρ]对系统流量[J]的影响,根据不同流相中流量[J]的变化规律,建立NS模型的相图。结果表明,车辆...
  • 考虑交通网络中出行者不仅具有路径选择偏好, 同时具有时间偏好的特征, 分别针对出行者是否具有时间或路径选择偏好的4种不 同情形, 建立相应的交通流分配模型. 通过分析这...

空空如也

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交通流模型建立