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    ai人工智能可以干什么

    Artificial intelligence (AI) is one of the leading cloud technologies being adopted by businesses – and for good reason. It’s a tool that has valuable applications in many sectors, taking raw data and using it to automate processes, personalise experiences and make real-time decisions and predictions. Here, we’ll look at six ways businesses are benefitting from AI. 

    人工智能(AI)是企业采用的领先云技术之一,这是有充分理由的。 它是一种在许多领域都有重要应用程序的工具,它可以获取原始数据并将其用于自动化流程,个性化体验并做出实时决策和预测。 在这里,我们将研究企业从AI中受益的六种方式。

    1.个性化的购物体验
    (1. Personalised shopping experiences
    )

    Offering personalised shopping can help attract and retain customers. So much so, that many of them are willing to provide data in order to receive shopping experiences which are more tailored to their preferences.

    提供个性化购物可以帮助吸引和留住客户。 如此之多,以至于他们中的许多人愿意提供数据以接收更适合他们偏好的购物体验。

    AI is a key tool for companies wishing to offer personalisation because it can quickly identify patterns in customer browsing and purchase behaviour. Able to analyse the activities of millions of customer behaviours and transactions every day, it can ensure that individual customers are given targeted offers that are highly relevant to their present searches.

    人工智能是希望提供个性化服务的公司的关键工具,因为它可以快速识别客户浏览和购买行为的模式。 能够每天分析数百万客户行为和交易的活动,它可以确保为单个客户提供与其当前搜索高度相关的针对性报价。

    More than this, by integrating AI with CRM, it helps to ensure that marketing leads are followed up by tailoring individualised sales communications through the most appropriate media and at the best times.

    不仅如此,通过将AI与CRM集成在一起,它还可以通过最合适的媒体和最佳的时间量身定制个性化的销售沟通,从而确保确保跟踪营销线索。

    2.实时客户协助 (2. Real-time customer assistance)

    Interacting, in real-time, with large numbers of customers every day can be challenging. AI can be used to interact with them or send them communications so that they receive the information and updates they need. This form of assistance is frequently used by logistics companies that deliver to customers’ homes and by transport companies, such as bus companies and airlines, who send information about departure times or changes to schedules.

    每天与大量客户进行实时互动可能是一个挑战。 AI可用于与他们互动或向他们发送通讯,以便他们接收所需的信息和更新。 这种形式的协助经常被运到客户家中的物流公司和运输公司(例如公共汽车公司和航空公司)使用,它们发送有关出发时间或时间表变更的信息。

    3.启用自动化
    (3. Enabling automation
    )

    One of the biggest benefits of AI is that it enables automated processes to be implemented. Perhaps the most futuristic aspect of this is its ability to control robots in factories; however, it also has uses in less hi-tech industries.

    人工智能的最大好处之一是它使自动化流程得以实施。 也许最具有未来感的方面是它在工厂中控制机器人的能力。 但是,它在较少的高科技行业中也有使用。

    AI can help automate everything from the sending of emails and other communications to automating hotel booking, patient diagnosis and customer service. Indeed, many websites now use AI chatbots instead of real people to help customers with issues. It is estimated that by the end of the decade over 80% of customer interactions will be taken care of by AI, including telephone calls, live chat, e-mails and social media messaging.

    人工智能可以帮助实现自动化,从发送电子邮件和其他通信到自动化酒店预订,患者诊断和客户服务。 实际上,现在许多网站都使用AI聊天机器人代替了真正的人来帮助客户解决问题。 据估计,到十年末,人工智能将解决80%以上的客户交互,包括电话,实时聊天,电子邮件和社交媒体消息传递。

    Through automation, AI can streamline many business processes, reduce the amount of human involvement required and get rid of many of the mundane tasks that employees currently have to undertake.

    通过自动化,人工智能可以简化许多业务流程,减少所需的人力投入,并摆脱员工当前必须执行的许多平凡的任务。

    4.深刻的见解 (4. Deep insights)

    Combining the technology of cloud with AI gives companies the potential to analyse huge quantities of data at very deep levels. One way it does this is through its ability to analyse unstructured data. On average, only 20 per cent of data held by companies is structured and without AI, this is the only data that can be analysed.  AI enables much more of this valuable data to be leveraged for business intelligence.

    将云技术与AI相结合,使公司有潜力在非常深的层次上分析大量数据。 它做到这一点的一种方法是通过其分析非结构化数据的能力。 平均而言,公司持有的数据中只有20%是结构化的,并且没有AI,这是唯一可以分析的数据。 人工智能使更多有价值的数据可用于商业智能。

    AI’s ability to mine this data for previously unseen patterns means it has the potential to discover unimagined insights that can have significant benefits for business development. The other advantage is that it can do this swiftly, helping the company bring its idea to market quicker.

    AI能够以以前看不见的模式挖掘这些数据,这意味着它有潜力发现无法想象的见解,这些见解可以为业务发展带来重大好处。 另一个优势是它可以Swift做到这一点,从而帮助公司更快地将其创意推向市场。

    5.做出决定 (5. Making decisions)

    Going one step further, not only does AI help mine data for new patterns, it can also use the data to make predictions and informed and accurate decisions. For example, AI is frequently used for tracking system health, helping companies predict when machines are going to fail so that preventative measures can be put in place before disaster strikes. In finance, AI is used to predict rises and falls in stock and currency values and can create models which demonstrate the impact of fiscal decisions.

    再往前走一步,AI不仅可以帮助挖掘新模式的数据,还可以使用数据做出预测以及做出明智而准确的决策。 例如,AI通常用于跟踪系统的运行状况,帮助公司预测机器何时发生故障,以便在灾难发生前就采取预防措施。 在金融领域,人工智能被用来预测股票和货币价值的涨跌,并可以创建模型来证明财政决策的影响。

    Even in marketing, AI can make decisions about the best customers to target and the most lucrative offers to give them. When you then add machine learning to the mix, where AI systems learn from their previous processes, the potential is enormous.

    即使在市场营销中,人工智能也可以决定要定位的最佳客户和为他们提供最有利可图的报价。 然后,当您将机器学习添加到组合中时,人工智能系统将从其先前的过程中学习,那么潜力是巨大的。

    6.预期客户行为 (6. Anticipating customer behaviour)

    AI can be used to discover signals in customer behaviour and correlate these with other data for the benefit of the company. For example, it can use data to predict whether a customer has a positive or negative perception of the company or its products. When this is supplied to the company, it can take preventative measures to re-engage the customer and strengthen its relationship before the customer goes elsewhere.

    人工智能可用于发现客户行为中的信号,并将这些信号与其他数据相关联,以使公司受益。 例如,它可以使用数据来预测客户对公司或其产品有正面还是负面的看法。 当提供给公司时,它可以采取预防措施来重新吸引客户并加强与客户的关系,然后再将客户转到其他地方。

    结论 (Conclusion)

    As can clearly be seen, the use of AI can benefit businesses in many ways, providing intelligence, decision-making capabilities, automating processes and much more. In doing so, it makes companies more competitive, reduces costs and streamlines workflow while helping them communicate more effectively with their customers.

    可以清楚地看到,使用AI可以通过多种方式使企业受益,提供情报,决策能力,流程自动化等。 这样可以使公司更具竞争力,降低成本并简化工作流程,同时帮助他们与客户进行更有效的沟通。

    翻译自: https://www.eukhost.com/blog/webhosting/6-ways-businesses-can-benefit-from-artificial-intelligence/

    ai人工智能可以干什么

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  • ai人工智能可以干什么Deloitte’s State of AI in the Enterprise report highlights ethical and regulatory risks in artificial intelligence adoption. 德勤的《企业中的AI状况》报告重点介绍了人工智能应用中的...

    ai人工智能可以干什么

    Deloitte’s State of AI in the Enterprise report highlights ethical and regulatory risks in artificial intelligence adoption.

    德勤的《企业中的AI状况》报告重点介绍了人工智能应用中的道德和监管风险。

    As artificial intelligence has become more and more pervasive throughout the world, enterprise tech leaders have moved beyond questions of what can we do with this powerful new technology to how will our doing this impact our company and other things we care about like individual privacy, worker jobs, misuse by authoritarian governments, transparency, social responsibility, accountability and even the future of work itself.

    随着人工智能在世界范围内变得越来越普遍,企业技术领导者已经不再关注我们可以使用这种强大的新技术做什么的问题,而是我们的这样做将如何影响我们的公司以及我们关心的其他事情,例如个人隐私,员工工作,专制政府的滥用,透明度,社会责任,问责制,甚至工作本身的未来。

    In short, some very human elements have now become part of the algorithm. That’s perhaps the key finding of Deloitte’s just published third annual State of AI in the Enterprise, a survey of 2,737 IT and line-of-business executives in nine countries. examining their sentiments and practices regarding AI technologies.

    简而言之,一些非常人性化的元素现在已经成为算法的一部分。 这也许是德勤刚刚发布的《企业中的第三次年度人工智能状况》的一项主要发现,该调查对九个国家的2737名IT和业务部门高管进行了调查。 检查他们对AI技术的看法和做法。

    The study of enterprise AI adopters found that 95 percent of respondents have concerns about ethical risks of the technology and more than 56 percent agree that their organization is slowing adoption of AI technologies because of emerging risks.

    对企业AI采纳者的研究发现,95%的受访者对技术的道德风险感到担忧,超过56%的受访者认为,由于新兴风险,他们的组织正在放缓AI技术的采用。

    The authors of the report write:

    报告的作者写道

    尽管他们对AI的工作表现出极大的热情,但采用者也面临保留。 实际上,他们将管理与AI相关的风险列为其AI计划面临的最大挑战,这与数据管理和将AI集成到公司流程中的持续困难联系在一起。 (Despite strong enthusiasm for their AI efforts, adopters face reservations as well. In fact, they rank managing AI-related risks as the top challenge for their AI initiatives, tied with persistent difficulties of data management and integrating AI into their company’s processes.)

    此外,在各种潜在的战略,运营和道德风险方面,采用者的准备工作差距也很大。 超过一半的采用者对他们的AI计划存在这些潜在风险表示“主要”或“极端”担忧,而只有十分之四的采用者认为其组织“为解决这些问题做好了充分准备”。 (Additionally, a troubling preparedness gap exists for adopters across a wide range of these potential strategic, operational, and ethical risks. More than half of adopters report “major” or “extreme” concerns about these potential risks for their AI initiatives while only four in 10 adopters rate their organization as “fully prepared” to address them.)

    The high-level of fear of emerging risks appears to be inhibiting adoption of AI. Safety concerns were citied by a quarter of respondents as the single biggest ethical risk. Other concerns include lack of explainability and transparency in AI‐derived decisions, the elimination of jobs due to AI‐driven automation, and using AI to manipulate people’s thinking and behavior.

    对新兴风险的高度恐惧似乎正在抑制AI的采用。 四分之一的受访者认为安全隐患是最大的道德风险。 其他问题包括在人工智能衍生的决策中缺乏可解释性和透明度,由于人工智能驱动的自动化而导致的工作减少以及使用人工智能来操纵人们的思维和行为。

    Despite these worries, only about a third of adopters are actively addressing the risks — 36 percent are establishing policies or a board to guide AI ethics, and the same portion say they’re collaborating with external parties on leading practices.

    尽管存在这些担忧,但只有约三分之一的采用者正在积极应对风险-36%的采用者正在制定政策或董事会来指导AI道德规范,而同一部分人则表示他们正在与外部各方就领先做法进行合作。

    You will probably not be surprised to learn that Deloitte is one of those external parties who are ready to lend to a hand.

    得知德勤是愿意伸出援手的外部人士之一,您可能不会感到惊讶。

    In addition to the new enterprise AI report, the firm has also recently unveiled the Deloitte AI Institute to corral the best thinking and best practices on AI, as well as new “Trustworthy AI” framework to guide organizations on how to apply AI responsibly and ethically within their businesses.

    除了新的企业AI报告之外,该公司最近还发布了Deloitte AI Institute,以收集有关AI的最佳思想和最佳实践,以及新的“可信赖AI”框架,以指导组织如何负责任地和道德地应用AI。在他们的业务范围内。

    The framework will manage common risks and challenges related to AI ethics and governance, including fair and impartial use checks, implementing transparency and explainable AI, responsibility and accountability, security, reliability and privacy. Said Beena Ammanath, Deloitte AI Institute executive director:

    该框架将管理与AI道德和治理相关的常见风险和挑战,包括公平和公正的使用检查,实施透明度和可解释的AI,责任与问责制,安全性,可靠性和隐私性。 德勤AI研究所执行董事said Beena Ammanath:

    “准备好接受人工智能的组织必须首先以信任为中心。 我们不仅致力于帮助客户了解AI道德,而且致力于在我们自己的组织内维护道德心态。” (“Organizations ready to embrace AI must start by putting trust at the center. We are devoted to not only helping our clients navigate AI ethics, but also in maintaining an ethical mindset within our own organization.”)

    One company cited as getting ethical AI adoption right is Workday, the provider of cloud-based enterprise software for financial management and human capital management. It has committed to a set of principles to ensure that its AI-derived recommendations are impartial and that it is practicing good data stewardship. Workday is also embedding “ethics-by-design controls” into its product development process. Said Barbara Cosgrove, Chief Privacy Officer, Workday:

    被称为获得道德认可的AI采用权的公司之一是Workday,这是基于云的企业软件提供商,用于财务管理和人力资本管理。 它承诺遵循一系列原则,以确保其源自AI的建议是公正的,并且正在实践良好的数据管理。 Workday还在其产品开发过程中嵌入了“设计伦理控制”。 工作日首席隐私官Said Barbara Cosgrove

    对于工程师和开发人员而言,将“道德规范”集成到技术产品中可能会感到很抽象。 尽管许多技术公司都在以具体和切实的方式独立研究实现此目标的方法,但我们必须突破这些孤岛并分享最佳实践。 通过合作学习彼此,我们可以提高整个行业的门槛,一个好的起点就是着眼于获得信任的事物。 (Integrating ‘ethics’ into technology products can feel abstract for engineers and developers. While many technology companies are working independently on ways to do this in concrete and tangible ways, it is imperative that we break out of those silos and share best practices. By working collaboratively to learn from each other, we can raise the bar for the industry as a whole — and a good place to start is focusing on the things that earn trust.)

    带走 (Takeaway)

    Of all the modern dual-use technologies, it is probably fair to say that artificial intelligence has the most potential to do both good and evil. The same algorithms that used to run factory floors, automate tedious business processes, help farmers be more productive, support science and innovation, monitor extreme weather and climate change, improve health delivery, support safety and thousands of other useful tools can also be used to invade and track the behavior of private citizens. It is a dream tool for law enforcement and authoritarian regimes who want to keep their knees on the necks of their people. It is also biased in dangerous ways by the assumptions that are built-in either accidentally or on purpose.

    在所有现代两用技术中,可以说人工智能在善与恶中都具有最大的潜力。 用来运行工厂车间,使繁琐的业务流程自动化,帮助农民提高生产力,支持科学和创新,监视极端天气和气候变化,改善健康状况,支持安全性以及数千种其他有用工具的算法也可以用于入侵并跟踪私人公民的行为。 对于希望屈膝于人民的执法和独裁政权来说,这是一个理想的工具。 由于意外或故意内置的假设,它也以危险的方式出现偏差。

    And, it is everywhere. One of the funny/not funny findings of the Deloitte report is that many organizations have no idea how much or where their organization is using AI:

    而且,它无处不在。 Deloitte报告有趣/不有趣的发现之一是,许多组织不知道他们的组织使用AI的数量或位置:

    知道人工智能的存在是管理其风险的前提。 减轻风险的一个关键步骤是保持组织中所有AI模型,算法和系统的正式清单。 对于公司而言,跟踪所有AI的使用可能会很困难-一家银行“对使用高级或AI驱动算法的所有模型进行了盘点,发现总数惊人地达到了20,000。” (Knowing where AI exists is a prerequisite to managing its risks. One key step for mitigating risk is to keep a formal inventory of all of the organization’s AI models, algorithms, and systems. It can be difficult for companies to track all uses of AI — one bank “made an inventory of all their models that use advanced or AI-powered algorithms and found a staggering total of 20,000.”)

    That is truly frightening.

    这确实令人恐惧。

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    翻译自: https://medium.com/datadriveninvestor/its-11-pm-do-you-where-your-ai-is-and-what-it-s-doing-a0ddc69bc1e6

    ai人工智能可以干什么

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  • AI人工智能技术可以什么

    千次阅读 2019-08-16 10:43:22
    人类研究人工智能技术目的就是让机器人像人一样工作,那人AI人工智能技术可以什么呢? 其实,人工智能技术的应用领域领域有很多,好多人工智能产品已经悄悄地走进了我们的生活,比如:人脸识别、虹膜识别、静脉识别...

    AI这个概念已经很火爆了,与之画上等号的是人工智能。人工智能:由人类研发,具备人类部分能力,且具备自我学习能力的智能物质。人类研究人工智能技术目的就是让机器人像人一样工作,那人AI人工智能技术可以做什么呢?

    其实,人工智能技术的应用领域领域有很多,好多人工智能产品已经悄悄地走进了我们的生活,比如:人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别,今天我们就分享AI人工智能的冰山一角。

    一、社交软件聊天机器人

    机器人通常需要专业知识库(词库),也可以通过自己编辑好的相关词,机器人会自动通过关键词匹配好,然后进行输出互动。

    二、客服机器人

    客服机器人搜索知识库,实现单轮和多轮对话。它不需要意图识别,但需要分析各种信息,并向访问者提供有效的反馈。这是一个命中率,所以不是一个小困难。幸运的是,这项技术相对成熟,已经商业化。

    三、服务行业

    教机器人、保姆机器人、政务服务、医疗诊断

    幼儿教育、家政、绿色种植、零售等这些事情,都可以通过人工智能实现人力的解放。这种人工智能不需要具备自学能力,只需要程序规则完成明确的任务。

    四、工业智能汽车、安保领域、智能家居

    在工业领域,人工智能只能执行一些狭窄的工作,但它可以执行量级组合来完成人力的完全替换。人力资源将开展更多的商业活动,人工智能比人力资源更加高效和准确。

    五、农牧业

    土壤质量检测、自然环境监测、农业管理战略分析、智能筛选

    农业是人类最原始的产业,但它有一个特点,不规范。我们都知道农业正在经历先进的机械化。中国农业目前正处于经验阶段。它在科学阶段还没有完全普及。人工智能在农业中执行一些基本的详细操作,例如农药喷洒和水果收集。因此,人工智能在农业领域还有很长的路要走。然而,人工智能在农业领域的应用取得了重大突破。国内几家企业已经开发出专业的智能筛选。

    以上就是小编对于“AI人工智能技术可以做什么”的相关介绍,AI人工智能必须基于人类知识而存在,因此,我们最紧迫的任务不是如何提高智能技术,而是更快、更系统地整合社会资源,实现人类积累的分类和整合,并尽快为AI人工智能的应用提供最坚实的基础。

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  • 想从事和人工智能相关的工作,大学可以什么专业呢?AI相关的职业可以简单介绍一下吗? 人工智能是一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统...

    想从事和人工智能相关的工作,大学可以选什么专业呢?AI相关的职业可以简单介绍一下吗?

     

    人工智能是一门交叉学科,数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。当前,中国的 AI 市场主要分为以下几个领域:

    1) 基础服务如数据源和计算平台

    2) 硬件产品如工业机器人和服务机器人

    3) 智能服务如智能客服和商业智能

    4) 技术能力如图像识别和机器学习

    目前大学和人工智能有关的专业,大致有些:

    数据科学与大数据技术

    计算机科学

    软件工程

    应用数学

    智能科学与技术等

    想做工程开发类,可以选计算机方向。例如:计算机科学,软件工程等专业。目前,最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础,同时也要求具备很高的实操能力。

    想做学术研究类,可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数,微积分,概率统计、数值计算等,人工智能对数学功底的要求是比较高,目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展,理论基础涵盖统计学,概率论,逼近论,凸优化等多门理论,机器学习在本质上是数学计算。

    这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系,简单说:云计算是大数据的基础,大数据又是人工智能的基础。

     

    一些职业简介

    1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。

    2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。

    3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

    4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。

    5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。

    很多初学者,对【大数据以及人工智能】的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

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