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  • 图像识别是计算机视觉的机制之一,而计算机视觉是人工智能的一个分支。 正如我们在AI、机器学习与深度学习的区别一文中提到的那样,人工智能(也称AI)是一种能够模仿人类特征并胜任通常需要人类智能才能完成的任务的...

    不管如何,我们始终要承认时代在一步一步的发展,目前我们所在的时代科学技术发展跟我们的生活有这很大的影响,其中发展最为迅猛的就是商品图像识别,就好比如人脸识别,从当初的安防,到后来的手机解锁,再到支付,图像识别和我们的生活不断地密切相关。那么什么是图像识别?就让我来告诉大家。

    图像识别是计算机视觉的机制之一,而计算机视觉是人工智能的一个分支。

    正如我们在AI、机器学习与深度学习的区别一文中提到的那样,人工智能(也称AI)是一种能够模仿人类特征并胜任通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。

    为了让AI更有说服力,我们需要所谓的“计算机视觉”。根据Venture Beat的说法,计算机视觉是“计算机获取,处理和分析主要来自视觉提示或热传感器,超声波等类似来源的数据。

    简而言之,计算机视觉使得机器能够“看”事物——甚至包括人类无法看到的事物。例如,位于匹兹堡(美国)的卡内基梅隆大学实际上正致力于研究名为“呼吸凸轮”的计算机视觉应用。该应用配备了四个云连接摄像头,可以让用户监控和记录空气污染,甚至可以追溯到污染的源头。是的,它“看到”了空气质量。

    然而,要想让机器做到人类无法做到的事情,我们必须首先使机器能够做到人类可以做的事情:看到并标记物体和生物。这是图像识别的主要功能。

    Tensorflow是一个由Google开发人员创建的开源软件库,它将图像识别定义为计算机将图像或视频分解为像素,识别形状,以便“看到”这些图像的内容,并对它们进行分类的过程。

    例如,股票网站每天都有数百万张图片上传和数十亿的搜索量。通常,网站建设者必须为他们上传的每张照片添加标签和说明,以便与用户的搜索词匹配。通过安装图像识别应用,一旦图像传输到服务器,机器就可以自动识别图像中的人物或物体。然后,它可以自动对图像进行描述,比人类的描述更加具体,从而优化搜索引擎并改善用户体验。

    如何实现图像识别?

    目前,深度学习是最有可能让机器实现“看”的能力的技术。简单地说,深度学习就是一种机器学习框架,通过模仿人类的神经元系统,为计算机提供自主学习能力。因此,计算机可以准确识别图片中的内容,而无需根据指令安装手动编码的软件——但它需要大量数据才能完成识别。

    因此,全世界都在致力于开发大量数据,其中最典型的例子就是ImageNet和PASCAL数据集。经过多年的努力,这些庞大且免费的数据集包含数百万张图像,每张图像都标记有图像内容相关的关键字

    1. ImageNet:由普林斯顿大学的研究人员于2009年创建,这个可视化数据集拥有从Flickr等搜索引擎收集的超过1400万个URL图像。在数据集创建过程中,工作人员和志愿者对提交的图片进行了详细地注释,并将其分类为约1000个对象类。

    2. PASCAL:PASCAL由欧盟国家各大学联合创建,与ImageNet数据集相比,PASCAL相形见绌 —— 仅有20个对象类,共20,000个训练图像。

    正如您可能已经从两者在类数量上的巨大差异中猜到的那样,PASCAL的分类更具通用性。相反,ImageNet注重图像识别技术发展一个关键特征:类间差异性——机器能够识别两张包含同一物种或物体的不同类型的图像,因此图像被分在不同的类别中。例如,虽然同一图片在PASCAL中仅属于“狗”这一类别,但它在ImageNet中可能被分类为“柯基犬”,“牧羊犬”或“哈巴狗”等类。

    为什么要投资图像学习?

    看起来每个人都在这样做,不是吗?因为他们确实在这样做。

    2012年,Qualcomm Connected Experiences公司首次推出Vuforia软件平台。该平台利用图像识别技术提供大量的AR和VR相关功能,使得移动应用程序开发人员能够随意扩展视野。

    Facebook于2016年开始帮助盲人“看”照片和图像。通过使用图像识别,Facebook IOS应用程序将为每张照片生成描述,并为用户大声朗读。

    在今年早些时候,谷歌 - 世界上最值得关注的人工智能公司之一 推出了Cloud AutoML–一种旨在简化AI在企业运营中的应用的工具。 Cloud AutoML首先启动了图像识别功能,允许Google用户拖入图像并教会用户系统在Google云上识别图像。迪士尼和Urban Outfitters等公司已将其应用于网站搜索,使结果更符合用户需求。

    然而,人工智能应用并非大公司的特权。根据彭博首席经济学家McDonough的分析,自2015年中期以来,提及“AI”或“AI公司”的企业财报电话会议越来越多。事实上,80%的受访公司表示在生产中应用了AI应用程序。

    为什么有数十亿美元投入到这项技术? 我们的猜测是图像识别潜力巨大。

    图像识别是一个非常抽象的领域。但是,当应用于具体情境时,其改变企业的潜力是无可辩驳的。让我们看看各个行业和企业流程中图像识别的几种潜在应用:

    1. 医疗保健:图像识别最突出的能力之一是协助创建增强现实(AR)——一种“将计算机生成的图像叠加在用户对现实世界的视角之上”的技术。如果给人工智能提供AR技术和包含疾病视觉提示的数据集,你将有一个永生难忘的医疗助理。 有了它,医生就可以在检查期间获得患者伤口的的实时详细诊断建议或医疗文件。

    2. 教育:图像识别可以让有学习困难或身体残疾的学生以他们能够感知的形式获得所需的教育。计算机视觉支持的应用程序可以提供文本到语音和图像到语音功能,帮助视力受损或有阅读障碍的学生“阅读”所提供的内容。

    3. 食品和饮料:通过使用图像识别,智能手机上的简单应用可以获得Instagram和Facebook上图像的视觉提示,分析它们并提供实时数据。 例如,根据这些照片,该应用程序可以告诉你新加坡的某家咖啡馆是您家人和朋友经常去的地方,还是一个举办疯狂聚会的场所。通过这种方式,用户可以一目了然地获得本地定制方案,而餐厅也可以有效地接触到目标受众。

    4. 电子商务:想象一个用户在街上看到他们想买的东西,但他们找不到人问在哪里可以买到它,因此他拍了一张照片。然后,该用户将其上传到配备图像识别技术的电子商务网站。算法本身可以“看”图片,扫描数百万个可选项,并推荐一个看起来与客户所寻求的相同,至少是最接近的选项。这正是Savvycom在2018年3月创建新AI Lab时的初衷。现在,我们的工程师正在研发人工智能视觉搜索工具,以利用拥有数千种产品的大型电子商务数据集,扩大电商体验。

    5. 企业流程管理:先进的商品图像识别系统还可以在企业经营时协助识别。例如,机器可以进行面部识别,这将取代传统身份证,来确定某人是否被授予执行某项任务的权利:如访问文件存储系统,参加会议或检查工作。然而,我们不得不承认,由于个人情感、化妆等因素的影响,“看”和“识别”人脸比识别物体要复杂得多。因此,Savvycom的目标是尽快在即将开展的项目中解决这个问题。

    图像识别技术发展面临哪些障碍?

    图像识别并非一个新领域,但放眼全局,它仍处于早期阶段。就像任何一个典型的成长中少年一样,在适应现实世界时也存在问题。

    还记得“80%的组织表示他们在生产中应用了AI应用程序”吗?在这些应用了人工智能技术的公司中,约有33%的公司表示采用人工智能技术的最大障碍是不稳定性 - 不成熟且未经证实。34%认为很难招聘到合格的工程师,40%表示信息技术基础设施建设阻碍了人工智能技术的引进,且很容易对公司的财务造成不利影响。

    资金也是一个重要影响因素。由于用于数据流编程的开源软件库越来越多,如Microsoft CNTK和Accord.Net,机器学习爱好者能够以极低的成本进行研究和学习。然而,并非所有问题都能得到解决,因为并非一切都是已知的。为了实现产品创意,要平衡预算,公司仍有很长的路要走。

    有一种解决方案可以解决许多上述问题:外包。IT外包公司专注于技能和专业知识,能以可预测的管理成本提供高端工具和最佳实践操作。简而言之,他们知道自己在做什么。那是他们的工作。

    言而总之,图像识别是计算机未来图像发展的前景,不论将会运用在哪个行业相信未来都会取得成功,如果还有什么疑问,欢迎在评论区留言或者评论我,我一定会第一时间回复。

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  • 最近遇到一些朋友问我考研方向,我告诉他们叫图像识别人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业,进入什么样的公司?呀!这个我还真没怎么关注,所以就上网查了查,来了解一下...

    最近遇到一些朋友问我考研方向,我告诉他们叫图像识别与人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业,进入什么样的公司?呀!这个我还真没怎么关注,所以就上网查了查,来了解一下。下面是转载的一篇文章:

    就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。

    下面谈谈我所知道的一些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。

    搜索方向

    基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

    医学图像方向

    目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争,来头都不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

    计算机视觉和模式识别方向

    我没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

    上海法视特位于上海张江高科技园区,在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司:大恒和凌云,都是以图像作为研发的主体。

    视频方向

    一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的还不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。

    我所知道的两个公司:诺基亚和pixelworks

    其他

    其实一般来说,只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备,在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理,存储时需要对图像进行压缩,成像之后需要对图像内容进行自动分析,这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司:

    上海豪威集成电路有限公司(www.ovt.com.cn)

    中芯微

    摩托罗拉上海研究院

    威盛(VIA)

    松下

    索尼

    清华同方

    三星

    所有与图像(静止或者运动图像)有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等,都可以作为求职方向。

    要求:

    1、外语。如果进外企,外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。

    2、编程。这方面尤以C++为重,很多公司的笔试都是考c++知识。

    3、专业水平。如果要找专业相关的工作,研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。

    4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间,除了做好自己的研究方向之外,扩宽一下知识面也有很大的帮助,当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别,知识面越宽,就业时的选择就会越多。

    图像处理方向毕业的就业面非常广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话,能力决定一切。只要研究生三年没有白过,根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。

    我结合自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景,希望能对后来者有所帮助!

    1、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到很多基础的题;

    2、请学好c++语言,99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++;

    3、请多做一些实际的项目,少一些理论的研究(针对中小企业而言);

    4、请不要只局限于的课题,因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛;

    5、请多了解一些相关的前沿知识;

    6、请不要迷信自己的算法,比如BP神经网络(可能理论研究时用的很多,可是实际呢?)

    7、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题,那样的收获比书本大很多;

    先写这么多吧,以后再补充!希望能对大家有所帮助!

    附:北京相关图像的公司(希望大家能够多补充,公司排名不分先后,若分类错误,请见谅,呵呵!)

    外企:

    1、 东芝(中国)有限公司 研究开发中心开发部

    2、 通用电气(GE)医疗集团

    6、 理光软件研究所(北京)

    7、 富士通研究开发中心有限公司

    8、 三星电子中国通信研究院

    11、 德加拉北京办事处

    14、 佳能信息技术(北京)有限公司

    15、 ITS(中国)有限公司

    大型企业:

    1、 海湾控股集团有限公司

    2、 腾讯研究院招

    5、 北京方正国际

    7、 迪瑞集团(北京)研发中心

    8、 汉王科技股份有限公司

    事业单位:

    1、 中国核工业集团公司

    2、 船舶系统工程部

    3、 中科院软件所二部

    4、 中国科学院软件研究所

    5、 中科院自动化所

    6、 中国兵器工业第二〇八研究所

    7、 中国航天科技集团公司

    8、 中国航天科技集团公司第五研究院

    9、 综合信息系统技术国家级重点实验室

    10、 国家农业信息化工程技术研究中心

    11、 中国航天科工集团公司飞航技术研究院

    12、 铁道部信息技术中心

    13、 中国航天科工集团第二研究院第二〇七所

    14、 中国科学院生物物理研究所

    15、 中国电子科技集团公司第三研究所

    16、 中国船舶信息中心

    17、 航天科工卫星技术有限公司

    18、 中科院电子所

    19、 中国科学院计算技术研究所

    20、 中国安全生产科学研究院

    21、 中国航天时代电子公司光纤惯导项目分公司

    22、 中国计量科学研究院

    23、 公安部第一研究所

    24、 中国印钞造币总公司

    中小企业:

    1、 北京中自邦柯科技有限公司

    2、 北京锦恒佳晖汽车电子系统有限公司

    3、 长峰科技工业集团公司

    4、 北京京天威科技发展有限公司招聘职位

    5、 北京优纳科技有限公司

    6、 北京深拓科技有限公司

    7、 永鑫宇恒信息技术

    8、 北京蓝卡软件技术有限公司

    9、 中盛信合(北京)科技有限公司

    10、 北京赛尔蒂扶科技有限公司

    11、 北达万坤(北京)科技发展有限公司

    12、 北京思比科微电子技术有限公司

    13、 北京德韶数码技术有限公司

    14、 北京天远三维科技有限公司

    15、 航天星图科技(北京)有限公司

    17、 北京中盾安民分析技术有限公司

    18、 北京文安科技发展有限公司

    19、 北京华生恒业科技有限公司

    20、 北京经纬恒润科技有限责任公司

    21、 北京伟景行数字城市科技有限公司招聘

    22、 北京极明源科技有限公司

    23、 北京优立慧科信息技术有限公司

    24、 北京华旗资讯数码科技有限公司

    25、 北京新航智科技有限公司

    27、 北京普赛科技有限公司

    28、 北京德鑫泉科技发展有限公司

    29、 北京嘉恒中自图像技术有限公司

    30、 优加利信息科技(北京)技术中心

    31、 北京天诚盛业科技有限公司

    32、 北京华胜天成有限公司

    33、 北京威速科技有限公司

    34、 深圳市蓝韵实业有限公司(北京)

    35、 北京维深科技发展有限责任公司

    36、 重庆金山科技(集团)有限公司(北京)

    37、 创新科技(中国)有限公司北京分公司

    38、 北京思创贯宇科技开发有限公司

    40、 中钞长城金融设备控股有限公司

    41、 北京文安视觉科技有限公司

    42、 北京东方红海科技发展有限公司

    43、 北京普赛科技有限公司

    44、 北京昂天科技有限公司

    45、 中国东方红卫星股份有限公司

    46、 北京长江源科技有限公司

    47、 北京海鑫科金高科技股份有限公司

    48、 北京瑞斯康达科技发展有限公司

    50、 北京嘉恒中自图像技术有限公司

    51、 北京科天健图像技术有限公司

    53、 凌云光子技术集团

    55、 北京微视新纪元科技有限公司

    57、 太阳驹(北京)科技发展有限公司

    58、 北京道达天际软件技术有限公司

    59、 北京航星永志科技有限公司

    60、 北京创新未来科技有限公司

    61、 北京吉威数码信息技术有限公司

    62、 神形互联(北京)科技有限公司

    63、 智安邦科技

    64、 北京亚邦伟业技术有限公司

    65、 北京顶亮科技有限公司

    66、 北京华星世联科技有限公司

    67、 北京昂天科技有限公司

    68、 北京多维视通技术有限公司

    69、 同方知网技术产业集团

    70、 北京天诚盛业科技有限公司

    71、 欢乐网北京研发中心

    72、 德众通科技发展(北京)有限公司

    73、 北京中远通科技有限公司

    74、 北京山海经纬信息技术有限公司

    75、 北京德威同致科技有限公司

    76、 航天量子数码科技(北京)有限公司

    77、 北京超图地理信息技术有限公司

    78、 北京中科软件有限公司

    79、 北京源德生物医学工程有限公司

    80、 北京思比科微电子技术有限公司

    81、 北京融信博通科技发展有限公司

    82、 北京盛赞科技有限公司_

    83、 北京普赛科技有限公司

    84、 北京文通信息技术有限公司

    85、 万盛(中国)科技有限公司

    86、 北京康拓红外技术有限公司

    (本文转载自http://blog.csdn.net/xiaoxixi1918/article/details/12653943)

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  • 图像识别人工智能的就业情况

    千次阅读 2010-04-22 20:23:00
    首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。...

    做学问copy是要不得的。文章源址http://blog.sina.com.cn/s/blog_61e6344d0100iyxx.html

     

    就我看来,个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合,采集的信息很多都是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这一块,如果有医学图像处理的背景,去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了一个选择方向,并不一定要局限在图像方向。

    下面谈谈我所知道的一些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。

    搜索方向

    基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

    医学图像方向

    目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争,来头都不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心,simens的在上海和深圳,GE和柯达都在上海,飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场,而一套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以在这些地方的待遇都还可以,前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

    计算机视觉和模式识别方向

    我没去调研过有哪些公司在做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

    上海法视特位于上海张江高科技园区,在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司:大恒和凌云,都是以图像作为研发的主体。

    视频方向

    一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的还不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。

    我所知道的两个公司:诺基亚和pixelworks

    其他

    其实一般来说,只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备,在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理,存储时需要对图像进行压缩,成像之后需要对图像内容进行自动分析,这些内容都是图像处理的范畴。下面列举一些与图像有关或者招聘时明确说明需要图像处理方面人才的公司:

    上海豪威集成电路有限公司(www.ovt.com.cn)

    中芯微

    摩托罗拉上海研究院

    威盛(VIA)

    松下

    索尼

    清华同方

    三星

    所有与图像(静止或者运动图像)有关的公司都是一种选择。比如数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等等,都可以作为求职方向。

    要求:

    1、外语。如果进外企,外语的重要性不言而喻。一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。

    2、编程。这方面尤以C++为重,很多公司的笔试都是考c++知识。

    3、专业水平。如果要找专业相关的工作,研究生期间的研究经历和发表的论文就显的比较重要。

    4、知识面的宽度。我觉得在研究生期间,除了做好自己的研究方向之外,扩宽一下知识面也有很大的帮助,当然这个知识面指的是图像处理、计算机视觉和模式识别,知识面越宽,就业时的选择就会越多。

    图像处理方向毕业的就业面非常广,而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话,能力决定一切。只要研究生三年没有白过,根本不愁找不到好工作。祝所有正在读研或者即将读研的朋友将来都能有一份满意的工作。

    我结合自己找工作的一些经验简单介绍一下图像处理方向就业前景,希望能对后来者有所帮助!

    1、请学好图像基本理论知识,笔试会遇到很多基础的题;

    2、请学好c++语言,99%以上的公司在招图像岗位的人员时都会笔试c++;

    3、请多做一些实际的项目,少一些理论的研究(针对中小企业而言);

    4、请不要只局限于的课题,因为可能你的课题只是图像处理领域的一些皮毛;

    5、请多了解一些相关的前沿知识;

    6、请不要迷信自己的算法,比如BP神经网络(可能理论研究时用的很多,可是实际呢?)

    7、请尽量与企业的相关人士探讨该领域的问题,那样的收获比书本大很多;

    先写这么多吧,以后再补充!希望能对大家有所帮助!

    附:北京相关图像的公司(希望大家能够多补充,公司排名不分先后,若分类错误,请见谅,呵呵!)

    外企:

    1、   东芝(中国)有限公司研究开发中心开发部

    2、   通用电气(GE)医疗集团

    3、   微软

    4、   SONY

    5、   凌阳

    6、   理光软件研究所(北京)

    7、   富士通研究开发中心有限公司

    8、   三星电子中国通信研究院

    9、   NEC中国研究院

    10、   研发系统

    11、   德加拉北京办事处

    12、   适普软件

    13、   松下

    14、   佳能信息技术(北京)有限公司

    15、   ITS(中国)有限公司

    大型企业:

    1、   海湾控股集团有限公司

    2、   腾讯研究院招

    3、   北大方正

    4、   清华同方

    5、   北京方正国际

    6、   卓望集团

    7、   迪瑞集团(北京)研发中心

    8、   汉王科技股份有限公司

    9、   威视股份

    10、  

    事业单位:

    1、   中国核工业集团公司

    2、   船舶系统工程部

    3、   中科院软件所二部

    4、   中国科学院软件研究所

    5、   中科院自动化所

    6、   中国兵器工业第二〇八研究所

    7、   中国航天科技集团公司

    8、   中国航天科技集团公司第五研究院

    9、   综合信息系统技术国家级重点实验室

    10、   国家农业信息化工程技术研究中心

    11、   中国航天科工集团公司飞航技术研究院

    12、   铁道部信息技术中心

    13、   中国航天科工集团第二研究院第二〇七所

    14、   中国科学院生物物理研究所

    15、   中国电子科技集团公司第三研究所

    16、   中国船舶信息中心

    17、   航天科工卫星技术有限公司

    18、   中科院电子所

    19、   中国科学院计算技术研究所

    20、   中国安全生产科学研究院

    21、   中国航天时代电子公司光纤惯导项目分公司

    22、   中国计量科学研究院

    23、   公安部第一研究所

    24、   中国印钞造币总公司

    中小企业:

    1、   北京中自邦柯科技有限公司

    2、   北京锦恒佳晖汽车电子系统有限公司

    3、   长峰科技工业集团公司

    4、   北京京天威科技发展有限公司招聘职位

    5、   北京优纳科技有限公司

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    16、   北京友通

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    18、   北京文安科技发展有限公司

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  • 图像识别工程师(1-2人): 岗位职责: (1) 参与图像识别软件核心算法实现; (2) 负责软件算法和产品研发; (3) 负责原有图像算法的改进; (4) 负责产品化落地; 任职资格: (1) 计算机,数学等相关专业,数学基础...

    ►公司简介

    创建于1958年的长虹,历经60余年的发展,从期初立业、彩电兴业,到如今的信息电子相关多元拓展,已成为集消费电子、核心器件研发与制造为一体的综合型跨国企业集团,并正向具有全球竞争力的信息家电内容与服务提供商挺进。

    2020年长虹品牌价值达1687.36亿元人民币,居中国电子百强第七位,居中国制造业500强第58位。

    多年来,长虹坚持以用户为中心、以市场为导向,强化技术创新,夯实内部管理,沿着智能化、网络化、协同化方向,构建强大的物联网产业体系,不断提升企业综合竞争能力,逐步将长虹建设成为全球值得尊重的企业。

    ►工作地点

    绵阳

    ►机器视觉工程师(1-2人)

    岗位职责:

    (1) 参与图像识别软件核心算法实现;

    (2) 负责软件算法和产品研发;

    (3) 负责原有图像算法的改进;

    (4) 负责产品化落地;

    任职资格:

    (1) 计算机,数学等相关专业,数学基础扎实,熟悉常用的机器学习、深度学习算法;

    (2) 有图像处理、机器学习、深度学习相关研究和工作经验;

    (3) 熟练掌握Python\C\C++\MATLAB中的至少一种编程语言;

    (4) 熟练使用halcon等机器视觉库优先;

    (5) 熟练使用Caffe、Tensorflow、Pytorch等开源深度学习框架中的一种或多种;

    (6) 熟练掌握计算机视觉领域基本方法,且具有相关项目经验者优先考虑;

    对该领域有浓厚兴趣及潜力者,可培养。

    ►图像识别工程师(1-2人):

    岗位职责:

    (1) 参与图像识别软件核心算法实现;

    (2) 负责软件算法和产品研发;

    (3) 负责原有图像算法的改进;

    (4) 负责产品化落地;

    任职资格:

    (1) 计算机,数学等相关专业,数学基础扎实,熟悉常用的图像处理、深度学习算法;

    (2) 有图像处理、机器学习、深度学习相关研究和工作经验;

    (3) 熟练掌握Python\C\C++\MATLAB中的至少一种编程语言;

    (4) 熟悉FPGA DSP编程者优先考虑;;

    (5) 熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch等开源深度学习框架中的一种或多种;

    (6) 熟练掌握计算机视觉领域基本方法,且具有相关项目经验者优先考虑;

    对该领域有浓厚兴趣及潜力者,可培养。

    英语要求(公司统一规定):应届硕士CET6, 应届本科CET4;对工作2年及以上社招无英语要求,985、211研究生工作一年无英语要求;

    ►联系方式

    Email: xiaoming1.niu@changhong.com

    Tel:   15882855846

    官网:

    http://group.changhong.com/gyzh_260/zhgk/

    ►绵阳简介

    绵阳是党中央、国务院批准建设的中国唯一的科技城,重要的国防科研和电子工业生产基地(两弹一星),成都平原城市群北部中心城市、成渝经济圈七大区域中心之一,获得过联合国改善人居环境最佳范例奖(迪拜奖)、全国文明城市等荣誉。

    图片来自百度百科,侵删

    绵阳作为成都周边重要的经济强市,交通便利,建有绵阳站和绵阳南郊机场,乘动车到成都大约只需40分钟,强大的交通设施为绵阳的经济发展提供了有力保障。2019年,绵阳市GDP总产值居四川省第2位。另外,绵阳房价均价在7500元左右/平米。

    END

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