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  • 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例...
  • 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例...

    一、简介

    该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例,从而判断人体姿态。优点是通俗易懂,缺点是局限性大,因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
    在这里插入图片描述

    二、源代码

    % [X, R, t] = function recon3DPose(xy,im,varargin)
    %
    % Inputs:   xy - [2 x 14] matrix of 2D joint locations
    %           im - Input image
    %           
    %
    %
    % Outputs:  X  - [3 x 14] matrix of 3D joint locations.
    %           R  - [3 x 3]  Relative Camera Rotation.
    %           t  - [3 x 1]  Relative Camera translation.
    %
    % Wrapper for reconstruction of the 3D Pose of a human figure given the 
    % locations of the 2D anatomical landmarks.
    % Copyright (C) 2012  Varun Ramakrishna.
    % 
    % This program is free software: you can redistribute it and/or modify
    % it under the terms of the GNU General Public License as published by
    % the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
    % (at your option) any later version.
    % 
    % This program is distributed in the hope that it will be useful,
    % but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
    % MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
    % GNU General Public License for more details.
    % 
    % You should have received a copy of the GNU General Public License
    % along with this program.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
    
    function [X, R, t] = recon3DPose(im,xy,varargin)
    % [X, R, t] = recon3DPose(xy,im,varargin)
    
    % Parse parameters.
    [pose.skel, pose.BOMP, pose.mu, pose.lambda1,...
     pose.lamda2, pose.K, pose.numIter,...
     pose.numIters2, pose.tol1, pose.tol2, pose.ks,...
     pose.optType, pose.viz, pose.annoids,pose.numPoints] = process_options(varargin,...
                                    'skel','',... 
                                    'BOMP','',...
                                    'mu'  ,'',...
                                    'lambda2',0.01,...
                                    'lambda1',0.01,...
                                    'K', setK(size(im,2),size(im,1),2),...
                                    'numIter', 20,...
                                    'numIters2',30,...
                                    'tol1', 500, ...
                                    'tol2', 1, ...
                                    'ks', 15, ...
                                    'optType', 1, ...
                                    'viz', 0,...
                                    'annoids',1:15,...
                                    'numPoints',15);
    pose.im = im;
    pose.xy = [xy; ones(1,size(xy,2))];
    
    % Load default basis and skeleton
    if(isempty(pose.BOMP)||isempty(pose.mu)||isempty(pose.skel))
        basis = load('mocapReducedModel.mat');
        pose.BOMP = basis.B;
        pose.mu   = basis.mu;
        pose.skel = basis.skel;
        pose.numPoints = length(pose.skel.tree);
        pose.annoids    = [1:length(pose.skel.tree)]; 
    end
    
    % Reconstruct camera and pose.
    [camera, pose] = cameraAndPose(pose);
    
    % Assign outputs
    X = pose.XnewR;
    R = camera.R;
    t = camera.t;
    
    % Show aligned output
    if(pose.viz)
        load frontCam;
        Xnew1 = alignToCamera(pose.XnewR,camera.R,camera.t,R,t);
        figure(9);clf;
        visualizeGaussianModel(Xnew1,pose.skel);
        drawCam(R,t);
    end
    

    三、运行结果

    在这里插入图片描述
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    四、备注

    版本:2014a

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  • 完整代码可直接运行,运行效果图见压缩包
  • 该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例...

    一、简介

    该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例,从而判断人体姿态。优点是通俗易懂,缺点是局限性大,因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
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    二、源代码

    % [X, R, t] = function recon3DPose(xy,im
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  • MATLAB人体姿态行为识别[差影法,多姿势]所属分类:matlab例程开发工具:matlab文件大小:9435KB下载次数:5上传日期:2020-08-08 16:07:45上 传 者:可乐一生说明:该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。...

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,多姿势]

    所属分类:matlab例程

    开发工具:matlab

    文件大小:9435KB

    下载次数:5

    上传日期:2020-08-08 16:07:45

    上 传 者:可乐一生

    说明:  该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图,然后测试图和背景图进行作差,结合形态学知识,提取出人体轮廓,接上最外接矩形,得出矩形长宽,计算长宽比例,从而判断人体姿态。优点是通俗易懂,缺点是局限性大,因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。

    (This project is based on MATLAB subtraction method for human posture recognition. With a GUI visual interface. It is necessary to prepare the corresponding template image as the background image, and then make a difference between the test image and the background image. Combined with the morphological knowledge, the human body contour is extracted, and the length width of the rectangle is obtained by connecting the most external rectangle, and the length width ratio is calculated, so as to judge the posture of the human body. The advantage is easy to understand, but the disadvantage is that it is limited because of the high requirements for background pictures. In addition, it can be transformed into pure morphology without template image or video based human behavior detection using frame difference method.)

    文件列表:[举报垃圾]

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势], 0 , 2020-08-03

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\GUI设计图.png, 115839 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\I6.mat, 3607587 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\I61.mat, 2128479 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\Img.mat, 1454411 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\main.fig, 35291 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\main.m, 10757 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\操作方法.txt, 178 , 2020-08-03

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\文档说明.txt, 531 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图, 0 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\站1.jpg, 88908 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\站1背景.jpg, 46788 , 2020-03-28

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    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\站2背景.jpg, 117576 , 2020-03-28

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    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\蹲1背景.jpg, 87313 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\蹲2.jpg, 116608 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\蹲2背景.jpg, 53478 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\躺1.jpg, 248223 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\测试图\躺背景.jpg, 244462 , 2020-03-28

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\算法流程图.png, 82653 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\运行效果图1.png, 412752 , 2020-08-01

    MATLAB人体姿态行为识别[差影法,GUI界面,多姿势]\运行效果图2.png, 502097 , 2020-08-01

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    给定一张图片, 首先检测人关键点位置

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